2023年中国智能婴儿床行业分析报告
报告大纲研究方法数据来源订购流程 智能婴儿床目前没有明确的分类，从市面上已发布的产品来看，可以分为独立式和遥控式，独立式智能婴儿床具备智能功能，但是无法进行远程操作，只能通过智能婴儿床上的按键进行操控，遥控式智能婴儿床则可以通过手机APP对婴儿床进行远程监控。 智能婴儿床在我国起步较晚，不过近年来发展较快，2017年行业增速已经超过10%，达到10.59%，市场规模已经达到3.61亿元，预计2018年市场规模增速将达到13.48%，市场规模将达到4.1亿元。具体如下：2014-2018年中国智能婴儿床行业市场规模 数据来源：公开数据整理 截止2017年底，我国智能婴儿床产量达到59.01万台，预计2018年将达到66.98万台，具体如下：2014-2018年中国智能婴儿床行业产量 数据来源：公开数据整理 2017年底我国智能婴儿床行业销量已经达到46.03万台，预计2018年将达到52.91万台。2014-2018年中国智能婴儿床行业销量 数据来源：公开数据整理 进出口方面，我国一直是婴儿床行业出口大国，近年来随着国外智能婴儿床行业的流行，许多传统婴儿床制造企业也开始研发新兴产品，总体而言，我国智能婴儿床的出口大于进口，且进出口差距一直在扩大。 近年来我国智能婴儿床进口量保持波动上涨态势，截止2017年底，已经达到3.87万台，预计2018年进口量将达到4.18万台。具体如下：2014-2018年中国智能婴儿床行业进口量 数据来源：公开数据整理 截止2017年底，我国智能婴儿床出口量达到16.85万台，预计2018年已经达到18.25万台。2014-2018年中国智能婴儿床行业出口量 数据来源：公开数据整理 未来我国智能婴儿床出口和进口均将保持稳定增长，尤其是出口，有望在2025年达到55.17万台，进口量则为8.64万台。具体如下：2019-2025年中国智能婴儿床行业进出口预测 数据来源：公开数据整理 目前国内婴儿床制造企业大约有200多家，其中智能婴儿床制造企业大约有100余家，许多传统婴儿床企业也正在研发新型的智能婴儿床产品，总体来看，我国智能婴儿床行业竞争还不够充分，当前市场规模仅为婴儿床行业市场规模的10%左右。从竞争格局上分析，目前行业内还未出现知名度高，市场占有率大的品牌，行业集中度非常低。 据调查，现阶段我国5岁以下婴幼儿近2亿之多，约占全国人口的15%。但是我国婴幼儿家具的市场起步较晚，上世纪八十年代才开始陆续涉足这个领域，目前整个婴幼儿家具在整个家具市场中的份额仅有5%左右，能够拥有自己独立品牌的婴幼儿家具生产制造企业更是不足200家，这从另一个侧面充分说明我国婴幼儿家具行业具有很大的发展空间。智能婴儿床产品在我国已发展三十多年，特别是最近十几年的时间，智能婴儿床产品行业发展十分迅速。但是，就目前来看，我国婴儿家居产品的自主品牌较少，尚没有一个龙头企业能够带领起我国智能婴儿床市场的发展趋势，而且我国智能婴儿床市场的产品分类不够明晰，各年龄段的产品定位不够准确，难以真正激发消费者的购买欲望。 其次，我国针对智能婴儿床产品的专业的设计师太少，大多数刚刚起步，一部分是从之前的家具设计师转变而来，另一部分则是刚刚入行不深，尚缺乏相关经验和系统设计理念的新人。因此，专业的智能婴儿床产品设计师相对医乏，设计师的培养更多地依赖于高校，作为产品生产商的企业，更多地关注产品的生产制造和销售，不愿意投入太多的精力和资源在设计环节，这实际上已经从根本上限制了智能婴儿床产品的发展。 综上所述，国内智能婴儿床产品市场虽然发展较快，但是并不成体系，不成系统，尚不规范，如果可以将移动互联网与智能婴儿床产品相结合，设计出优秀的智能家具产品，必定提高我国企业的市场竞争力，缩短和国外先进技术水平的差距。 随着我国二胎政策的开放以及国民经济的快速发展，居民用于家庭消费的支出能力逐渐增强，对于婴幼儿方面的投入也将逐步加大，预计到2025年我国的智能婴儿床行业市场规模有望达到15.54亿元左右。2019-2025年我国智能婴儿床行业市场规模预测 数据来源：公开数据整理 未来随着互联网+模式的不断推进，产品与互联网的切合将更加紧密，智能化的产品更加解放人力资源，智能婴儿床同样也通过遥控式的远程管理系统对于婴幼儿的管理将更加便捷，遥控式的智能婴儿床将是未来发展的主要模式。2025年我国智能婴儿床行业产品结构预测
数据来源：公开数据整理（ww）
中国报告网是观研天下集团旗下打造的业内资深行业分析报告、市场深度调研报告提供商与综合行业信息门户。《2020年中国智能婴儿床行业分析报告-市场行情监测与发展战略规划》涵盖行业最新数据，市场热点，政策规划，竞争情报，市场前景预测，投资策略等内容。更辅以大量直观的图表帮助本行业企业准确把握行业发展态势、市场商机动向、正确制定企业竞争战略和投资策略。本报告依据国家统计局、海关总署和国家信息中心等渠道发布的权威数据，以及我中心对本行业的实地调研，结合了行业所处的环境，从理论到实践、从宏观到微观等多个角度进行市场调研分析。 它是业内企业、相关投资公司及政府部门准确把握行业发展趋势，洞悉行业竞争格局，规避经营和投资风险，制定正确竞争和投资战略决策的重要决策依据之一。本报告是全面了解行业以及对本行业进行投资不可或缺的重要工具。观研天下是国内知名的行业信息咨询机构，拥有资深的专家团队，多年来已经为上万家企业单位、咨询机构、金融机构、行业协会、个人投资者等提供了专业的行业分析报告，客户涵盖了华为、中国石油、中国电信、中国建筑、惠普、迪士尼等国内外行业领先企业，并得到了客户的广泛认可。 本研究报告数据主要采用国家统计数据，海关总署，问卷调查数据，商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局，部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据，企业数据主要来自于国家统计局规模企业统计数据库及证券交易所等，价格数据主要来自于各类市场监测数据库。本研究报告采用的行业分析方法包括波特五力模型分析法、SWOT分析法、PEST分析法，对行业进行全面的内外部环境分析，同时通过资深分析师对目前国家经济形势的走势以及市场发展趋势和当前行业热点分析，预测行业未来的发展方向、新兴热点、市场空间、技术趋势以及未来发展战略等。【报告大纲】第一章 2017-2020年中国智能婴儿床行业发展概述第一节 智能婴儿床行业发展情况概述一、智能婴儿床行业相关定义二、智能婴儿床行业基本情况介绍三、智能婴儿床行业发展特点分析第二节 中国智能婴儿床行业上下游产业链分析一、产业链模型原理介绍二、智能婴儿床行业产业链条分析三、中国智能婴儿床行业产业链环节分析1、上游产业2、下游产业第三节 中国智能婴儿床行业生命周期分析一、智能婴儿床行业生命周期理论概述二、智能婴儿床行业所属的生命周期分析第四节 智能婴儿床行业经济指标分析一、智能婴儿床行业的赢利性分析二、智能婴儿床行业的经济周期分析三、智能婴儿床行业附加值的提升空间分析第五节 中国智能婴儿床行业进入壁垒分析一、智能婴儿床行业资金壁垒分析二、智能婴儿床行业技术壁垒分析三、智能婴儿床行业人才壁垒分析四、智能婴儿床行业品牌壁垒分析五、智能婴儿床行业其他壁垒分析第二章 2017-2020年全球智能婴儿床行业市场发展现状分析第一节 全球智能婴儿床行业发展历程回顾第二节 全球智能婴儿床行业市场区域分布情况第三节 亚洲智能婴儿床行业地区市场分析一、亚洲智能婴儿床行业市场现状分析二、亚洲智能婴儿床行业市场规模与市场需求分析三、亚洲智能婴儿床行业市场前景分析第四节 北美智能婴儿床行业地区市场分析一、北美智能婴儿床行业市场现状分析二、北美智能婴儿床行业市场规模与市场需求分析三、北美智能婴儿床行业市场前景分析第五节 欧盟智能婴儿床行业地区市场分析一、欧盟智能婴儿床行业市场现状分析二、欧盟智能婴儿床行业市场规模与市场需求分析三、欧盟智能婴儿床行业市场前景分析第六节 2021-2026年世界智能婴儿床行业分布走势预测第七节 2021-2026年全球智能婴儿床行业市场规模预测第三章 中国智能婴儿床产业发展环境分析第一节 我国宏观经济环境分析一、中国GDP增长情况分析二、工业经济发展形势分析三、社会固定资产投资分析四、全社会消费品智能婴儿床总额五、城乡居民收入增长分析六、居民消费价格变化分析七、对外贸易发展形势分析第二节 中国智能婴儿床行业政策环境分析一、行业监管体制现状二、行业主要政策法规第三节 中国智能婴儿床产业社会环境发展分析一、人口环境分析二、教育环境分析三、文化环境分析四、生态环境分析五、消费观念分析第四章 中国智能婴儿床行业运行情况第一节 中国智能婴儿床行业发展状况情况介绍一、行业发展历程回顾二、行业创新情况分析三、行业发展特点分析第二节 中国智能婴儿床行业市场规模分析第三节 中国智能婴儿床行业供应情况分析第四节 中国智能婴儿床行业需求情况分析第五节 中国智能婴儿床行业供需平衡分析第六节 中国智能婴儿床行业发展趋势分析第五章 中国智能婴儿床所属行业运行数据监测第一节 中国智能婴儿床所属行业总体规模分析一、企业数量结构分析二、行业资产规模分析第二节 中国智能婴儿床所属行业产销与费用分析一、流动资产二、销售收入分析三、负债分析四、利润规模分析五、产值分析第三节 中国智能婴儿床所属行业财务指标分析一、行业盈利能力分析二、行业偿债能力分析三、行业营运能力分析四、行业发展能力分析第六章 2017-2020年中国智能婴儿床市场格局分析第一节 中国智能婴儿床行业竞争现状分析一、中国智能婴儿床行业竞争情况分析二、中国智能婴儿床行业主要品牌分析第二节 中国智能婴儿床行业集中度分析一、中国智能婴儿床行业市场集中度分析二、中国智能婴儿床行业企业集中度分析第三节 中国智能婴儿床行业存在的问题第四节 中国智能婴儿床行业解决问题的策略分析第五节 中国智能婴儿床行业竞争力分析一、生产要素二、需求条件三、支援与相关产业四、企业战略、结构与竞争状态五、政府的作用第七章 2017-2020年中国智能婴儿床行业需求特点与动态分析第一节 中国智能婴儿床行业消费市场动态情况第二节 中国智能婴儿床行业消费市场特点分析一、需求偏好二、价格偏好三、品牌偏好四、其他偏好第三节 智能婴儿床行业成本分析第四节 智能婴儿床行业价格影响因素分析一、供需因素二、成本因素三、渠道因素四、其他因素第五节 中国智能婴儿床行业价格现状分析第六节 中国智能婴儿床行业平均价格走势预测一、中国智能婴儿床行业价格影响因素二、中国智能婴儿床行业平均价格走势预测三、中国智能婴儿床行业平均价格增速预测第八章 2017-2020年中国智能婴儿床行业区域市场现状分析第一节 中国智能婴儿床行业区域市场规模分布第二节 中国华东地区智能婴儿床市场分析一、华东地区概述二、华东地区经济环境分析三、华东地区智能婴儿床市场规模分析四、华东地区智能婴儿床市场规模预测第三节 华中地区市场分析一、华中地区概述二、华中地区经济环境分析三、华中地区智能婴儿床市场规模分析四、华中地区智能婴儿床市场规模预测第四节 华南地区市场分析一、华南地区概述二、华南地区经济环境分析三、华南地区智能婴儿床市场规模分析四、华南地区智能婴儿床市场规模预测第九章 2017-2020年中国智能婴儿床行业竞争情况第一节 中国智能婴儿床行业竞争结构分析（波特五力模型）一、现有企业间竞争二、潜在进入者分析三、替代品威胁分析四、供应商议价能力五、客户议价能力第二节 中国智能婴儿床行业SWOT分析一、行业优势分析二、行业劣势分析三、行业机会分析四、行业威胁分析第三节 中国智能婴儿床行业竞争环境分析（PEST）一、政策环境二、经济环境三、社会环境四、技术环境第十章 智能婴儿床行业企业分析（随数据更新有调整）第一节 企业一、企业概况二、主营产品三、发展现状四、优劣势分析第二节 企业一、企业概况二、主营产品三、发展现状四、优劣势分析第三节 企业一、企业概况二、主营产品三、发展现状四、优劣势分析第四节 企业一、企业概况二、主营产品三、发展现状四、优劣势分析第五节 企业一、企业概况二、主营产品三、发展现状四、优劣势分析第十一章 2021-2026年中国智能婴儿床行业发展前景分析与预测第一节 中国智能婴儿床行业未来发展前景分析一、智能婴儿床行业国内投资环境分析二、中国智能婴儿床行业市场机会分析三、中国智能婴儿床行业投资增速预测第二节 中国智能婴儿床行业未来发展趋势预测第三节 中国智能婴儿床行业市场发展预测一、中国智能婴儿床行业市场规模预测二、中国智能婴儿床行业市场规模增速预测三、中国智能婴儿床行业产值规模预测四、中国智能婴儿床行业产值增速预测五、中国智能婴儿床行业供需情况预测第四节 中国智能婴儿床行业盈利走势预测一、中国智能婴儿床行业毛利润同比增速预测二、中国智能婴儿床行业利润总额同比增速预测第十二章 2021-2026年中国智能婴儿床行业投资风险与营销分析第一节 智能婴儿床行业投资风险分析一、智能婴儿床行业政策风险分析二、智能婴儿床行业技术风险分析三、智能婴儿床行业竞争风险分析四、智能婴儿床行业其他风险分析第二节 智能婴儿床行业企业经营发展分析及建议一、智能婴儿床行业经营模式二、智能婴儿床行业销售模式三、智能婴儿床行业创新方向第三节 智能婴儿床行业应对策略一、把握国家投资的契机二、竞争性战略联盟的实施三、企业自身应对策略第十三章 2021-2026年中国智能婴儿床行业发展战略及规划建议第一节 中国智能婴儿床行业品牌战略分析一、智能婴儿床企业品牌的重要性二、智能婴儿床企业实施品牌战略的意义三、智能婴儿床企业品牌的现状分析四、智能婴儿床企业的品牌战略五、智能婴儿床品牌战略管理的策略第二节 中国智能婴儿床行业市场的重点客户战略实施一、实施重点客户战略的必要性二、合理确立重点客户三、对重点客户的营销策略四、强化重点客户的管理五、实施重点客户战略要重点解决的问题第三节 中国智能婴儿床行业战略综合规划分析一、战略综合规划二、技术开发战略三、业务组合战略四、区域战略规划五、产业战略规划六、营销品牌战略七、竞争战略规划第十四章 2021-2026年中国智能婴儿床行业发展策略及投资建议第一节 中国智能婴儿床行业产品策略分析一、服务产品开发策略二、市场细分策略三、目标市场的选择第二节 中国智能婴儿床行业定价策略分析第三节 中国智能婴儿床行业营销渠道策略一、智能婴儿床行业渠道选择策略二、智能婴儿床行业营销策略第四节 中国智能婴儿床行业价格策略第五节 观研天下行业分析师投资建议一、中国智能婴儿床行业重点投资区域分析二、中国智能婴儿床行业重点投资产品分析图表详见正文······更多好文每日分享，欢迎关注公众号智能婴儿床研究方法报告主要采用的分析方法和模型包括但不限于：-波特五力模型分析法-SWOT分析法-PEST分析法-图表分析法-比较与归纳分析法-定量分析法-预测分析法-风险分析法……报告运用和涉及的行业研究理论包括但不限于：-产业链理论-生命周期理论-产业布局理论-进入壁垒理论-产业风险理论-投资价值理论……数据来源报告统计数据主要来自国家统计局、地方统计局、海关总署、行业协会、工信部数据等有关部门和第三方数据库；部分数据来自业内企业、专家、资深从业人员交流访谈；消费者偏好数据来自问卷调查统计与抽样统计；公开信息资料来自有相关部门网站、期刊文献网站、科研院所与高校文献；其他数据来源包括但不限于：联合国相关统计网站、海外国家统计局与相关部门网站、其他国内外同业机构公开发布资料、国外统计机构与民间组织等等。订购流程1.联系我们
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智能婴儿车
作品功能：1、当婴儿车启动时，舵机会自动放下，处于手动状态，但当在农村或者道路不平时，可以按下绿色按钮模块，这时，婴儿车的活动轮会收起，婴儿车由履带驱动，不易打滑，防止粗心的妈妈们把婴儿车停在下坡路。使婴儿出现危险。2、而当在老小区时，可以按下蓝色按钮模块，这时，电机会驱动，由于履带的特性，履带车可以辅助爬楼。3、针对于在爬楼过程中婴儿车会存在倾斜的情况，我们特意设计了平衡结构，始终让婴儿处于水平的一个状态。4、网络上许多真实的案例反应，婴儿在三个多月会翻身睡觉，而很多新手妈妈们由于自己的疏忽大意造成婴儿窒息死亡，针对于这项事件，我们用了人体红外传感器和二哈识图，当婴儿在婴儿车睡觉时，人体红外会检测，这时，二哈会对婴儿进行人脸识别，当婴儿的脸部不存在摄像头内，这时会进行红光报警，提醒妈妈婴儿翻身。需要调整睡姿。
人工智能在服务优化方面优缺点有哪些
通过快速解析复杂的数据集并根据这些数据生成见解，人工智能可以帮助企业识别并采取行动，以简化其IT服务。
但这并不意味着人工智能可以优化每家企业的每项IT服务。IT团队将人工智能应用于其服务优化策略的程度存在重要限制。
人工智能对服务优化的好处在深入研究人工智能在服务优化领域可以做什么和不能做什么之前，让我们首先讨论一下为什么要使用人工智能来优化服务。主要原因是服务优化通常需要分析大量数据，而人工智能可以让人类更快、更高效、更可扩展地执行这项工作。
考虑到这一点，假设想要简化企业内的IT流程。为此，可以让IT团队手动查看数据源，确定哪些类型的请求需要最长的时间才能完成，然后就如何加快这些流程提出建议。这是可行的，但需要很长时间，并且会严重干扰IT团队的注意力。
或者，可以部署一个人工智能工具，自动分析所有数据源，可以深入了解为什么某些请求需要很长时间才能完成，然后生成有关在何处以及如何优化服务的建议。这种方法将在人工收集相同见解所需时间的一小部分内产生结果。
人工智能可以帮助优化的IT服务我们可以将基于AI的服务优化方法，用于满足以下条件的几乎任何类型的IT流程：●拥有大量数据，人工智能工具可以对其进行分析，以了解流程的运作方式并找到改进流程的机会。●该过程不涉及需要情商才能完全理解的复杂的人际互动。
许多核心IT服务都符合这两个要求。除了使用人工智能分析数据，以改进针对终端用户的IT服务的示例之外，其他适合人工智能优化的服务包括：
基础设施管理：人工智能可以分析日志、指标和其他基础设施数据，以了解企业的基础设施需求，并提供优化基础设施管理的指导。反过来，它可以帮助减少不必要的基础设施支出、规划硬件更新流程等。
网络管理：人工智能可以分析网络流量模式，帮助识别瓶颈或预测中断，从而为企业带来更好的网络性能。
软件开发：构建软件的企业可以利用人工智能来优化其软件交付流程，例如，预测冲刺应持续多长时间，或在每个发布周期中可以合理实施多少更改。人工智能工具可以通过分析CI/CD工具的日志，以及应用部署速度和频率等数据来实现这一点。
这样的例子不胜枚举，但重点很简单，几乎所有生成系统数据的IT服务，以及涉及技术资源或流程的IT服务，都可能在基于人工智能的洞察力的帮助下得到改进。
何时不使用人工智能进行服务优化当服务具有以下一个或多个特征时，它们通常不适合人工智能辅助优化：●与数据源无关时，无法通过分析数据的人工智能工具进行优化●需要道德决策时，人工智能通常无法处理这一点●涉及创造性的决策或构思无法产生全新的概念●需要情商或建立信任时，人工智能无法很好地执行这些任务●涉及适应非结构化或不可预测的环境，例如遭受前所未见的网络攻击的服务器。在这种情况下，人工智能的用处不大，因为它无法可靠地预测需要处理的条件。
作为基于人工智能的服务优化不太可能产生价值的现实情况的一个例子，请考虑项目管理，可以自动化项目管理的某些方面，并且可以通过工具记录一些有关项目操作的数据。但这些数据仅代表有效项目的一部分。每个项目都有独特的要求，因此很难根据收集的过去项目数据来优化即将进行的项目。
另外，大多数项目都涉及人与人之间的广泛互动。它们还需要利益相关者之间的信任和问责。这些都是人工智能工具不擅长评估或优化的因素。
这意味着优化项目管理流程，需要的不仅仅是部署人工智能工具并查看其建议。您需要对每个项目的要求有细致入微的了解，以及如何建立信任和管理人际关系的知识。
与供应商谈判是使用人工智能很难简化的常见流程的另一个例子。与项目管理一样，谈判也涉及复杂的人为因素。尽管人工智能工具可能能够在谈判的某些方面提供帮助，例如帮助了解供应商定价趋势如何随时间变化，但它们无法准确说出如何与供应商互动，或确切要求哪些定价条款。他们也无法建立信任关系，而信任关系是灌输供应商兑现承诺的信心所必需的。
结论人工智能提供了巨大的潜力，可以使各种常见的IT和业务流程更快、更高效、更具可扩展性且成本更低。但了解人工智能作为服务优化解决方案的局限性非常重要。当冒险超越纯技术领域时，人工智能就不再是有用见解的来源，将需要人类做出人工智能无法做出的决定。