人工智能知识表示与推理：1知识表示概述；2一阶谓词逻辑；3产生式和产生式系统；4框架；5自动推理资源 人工智能知识推理论文怎么写好

人工智能知识表示与推理：1知识表示概述；2一阶谓词逻辑；3产生式和产生式系统；4框架；5自动推理资源

人工智能知识表示与推理：1.知识表示概述：人类的智能活动主要是获得并运用知识。知识是智能的基础。为了使计算机具有智能，能模拟人类的智能行为，就必须使它具有知识。但人类的知识需要用适当的模式表示出来，才能存储到计算机中并能够被运用。因此，知识的表示成为人工智能中一个十分重要的研究课题；从知识库的观点看，知识是某领域中所涉及的各有关方面的一种符号表示；知识是人们在长期的生活及社会实践中、在科学研究及实验中积累起来的对客观世界的认识与经验；知识是人类对客观世界认识的结晶，并且受到长期实践的检验。因此，在一定的条件及环境下，知识是正确的；“一定的条件及环境”是必不可少的，它是知识正确性的前提。因为任何知识都是在一定的条件及环境下产生的，因而也就只有在这种条件及环境下才是正确的；2.一阶谓词逻辑；3.产生式和产生式系统；4.框架；5.自动推理（由于现实世界的复杂性，信息可能是精确的，也可能是不精确的、模糊的;关联可能是确定的，也可能是不确定的。这就使知识并不总是只有“真”和“假”这两种状态，而是在“真”和“假”之间还存在许多中间状态；即存在为“真”的程度问题。知识的这一特性称为）