2023年中国AI语音识别行业市场现状及发展前景分析未来5年市场规模或突破300亿元智能语音行业发展现状调查问卷

发表时间：2023-07-10 18:01:28

2023年中国AI语音识别行业市场现状及发展前景分析未来5年市场规模或突破300亿元

中国智能语音市场规模将会继续保持稳步扩张态势

语音识别是人机交互的入口，是指机器/程序接收、解释声音，或理解和执行口头命令的能力。随着语音技术与智能手机、平板电脑等电子产品芯片集成的深入发展，用户交互体验水平将得到大幅提升，用户认知和习惯得以培养，中国智能语音市场规模将会继续保持稳步扩张态势。

2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元，同比增长19.2%，预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。

1、AI语音识别发展历程分析

语音识别技术自20世纪50年代开始步入萌芽阶段，发展至今，主流算法模型已经经历了四个阶段：包括模板匹配阶段、模式和特征分析阶段、概率统计建模阶段和现在主流的深度神经网络阶段。目前，语音识别主流厂商主要使用端到端算法，在理想实验环境下语音识别准确率可高达99%以上。

2、中国AI语音识别产业链分析

中国AI语音识别市场参与者众多，主要分为上游、中游、下游。

语音识别上游主要为一些提供数据与云服务的企业。语音识别解码过程中包含了声学模型和语言模型的识别建模和模型训练两个部分。在运行过程中训练数据量和计算量需求极大，因此，能提供海量数据处理、存储以及高性能运算能力的云计算技术成为语音识别行业的应用热点。

语音识别的中游主要为将语音识别技术实现商业化落地的硬件及软件服务供应商。根据终端消费者类型，语音识别的中游厂商主要可以分为消费级市场和专业级市场。

语音识别下游行业应用多样化，一站式服务需求广。语音识别作为AI交互的重要入口，在人工智能领域属于最重要和发展最为成熟的技术之一，目前已经以多种商业化形式广泛应用于下游市场。从应用领域来看，目前消费级市场主要应用于智能硬件、智能家居、智慧教育、车载系统等领域，专业级市场主要应用于医疗、公检法、教育、客服、语音审核等领域。

3、语音识别准确率逐步提升

在过去5-10年，随着技术端的快速发展，AI语音识别市场得到的快速发展。目前主流语音识别模型已经以深度神经网络为主导，神经网络的出现及普及为语音识别准确率的提升起到了重要作用。

4、下游需求增长，AI语音识别市场空间稳步提高

在过去五年间，中国AI语音的需求逐渐爆发，产品及服务主要包括智能音箱、智能车载和智能硬件及消费及互联网增值服务。然而，目前面向消费者的产品及服务在内，语音识别的相关应用及使用场景仍具有局限性。

未来，在产品供应商和开发者共同构建产业生态圈的过程中，语音识别技术将更好地与其他语音交互技术及软件功能融合，为消费者提供更优质的体验，未来AI语音识别市场将迎来广阔的发展空间。

2020年中国智能语音市场规模达到113.96亿元，同比增长19.2%，预计2026年中国智能语音市场规模将进一步增长，达到326.88亿元。

5、人工智能上升至国家战略地位，政策推动AI语音识别行业加速发展

人工智能发展水平一定程度上体现了各国最高的科技水平。考虑到人工智能发展对于国家经济发展的重要性，中国政府已针对人工智能行业颁布了多项国家层面的发展政策，自2017年以来人工智能行业已经连续三年被写入《全国政府工作报告》内。

具体支持政策包括项目发展基金、人才引进政策及其他国家扶持政策。目前，语音识别技术属于中国AI领域中最为成熟落地的技术之一，在国家政策的强力扶持下，预计未来能够加速在垂直行业的渗透和布局。

更多数据及分析请参考于前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

2023年全球AI智能语音行业市场现状与竞争格局分析各企业纷纷加入布局

当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2021年全球AI智能语音行业市场现状与竞争格局分析各企业纷纷加入布局UVc分享到：刘帅•2021-07-2913:00:16来源：前瞻产业研究院E16753G02023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年全球人工智能芯片（AI芯片）行业市场调研与发展前景研究报告2023-2028年中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告2023-2028年中国云计算产业发展前景预测与投资战略规划分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告

智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。当前，人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智能为目标。目前我国AI智能语音行业进入到了技术落地期。国内外的相关企业都纷纷开放语音生态系统，以产业内合作的方式，将语音技术植入产品和或应用于相关业务场景，构建全产业生态链厂。

人工智能行业主要上市公司：目前国内人工智能行业的上市公司主要有百度百度(BAIDU)、腾讯(TCTZF)、阿里巴巴(BABA)、科大讯飞(002230)等。

本文核心数据：人工智能三大核心技术,人工智能行业细分市场,智能语音发展历程,国外科技巨头在智能语音布局,国内科技巨头在智能语音布局

1、智能语音是人工智能的核心技术之一

智能语音是人工智能技术的重要组成部分，包括语音识别、语义理解、自然语言处理、语音交互等。当前，人工智能的关键技术均以实现感知智能和认知智能为目标。语音识别、图像识别和机器人视觉、生物识别等目前最火热的领域，主要解决的是感知智能的需求，就是使得人工智能能够感知周围的世界，能够“听见”或者“看到”。

从人工智能行业细分的比重来看，智能语音的比重占到22%，仅次于机器视觉所占比重，位居第二。

2、智能语音经历三个发展阶段

智能语音发展至今共经历了三个阶段，分别是起步期，变革是发展期和落地可用期。

3、国内外巨头纷纷布局

不管是人工智能的发展还是如何，国内外的各个厂家均开始从不同维度布局相关的产业链。国外企业以谷歌和苹果为例，谷歌打造开发者生态链，推出GoogleHome，试图建立物联网时代安卓系统。而苹果基于智能硬件定标准，做平台、获数据，重视物联网时代生态控制权。

国内的科技巨头则是通过开放语音生态系统，以产业内合作的方式，将语音技术植入产品和或应用于相关业务场景，构建全产业生态链厂。例如百度瞄准人工智能战场，对外开放语音生态系统，对内在自身产品业务中实现AIFirst。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究、产业链咨询、产业图谱、产业规划、园区规划、产业招商引资、IPO募投可研、招股说明书撰写等解决方案。

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2023年中国智能语音产业发展现状及未来发展趋势分析：科大讯飞市场份额稳居第一，竞争优势明显[图]

一、概述

人工智能核心技术涵盖了机器视觉、智能语音和机器学习，作为人工智能的重要入口，智能语音包括语音识别、语义理解、自然语言处理(NLP)、语音交互等。当前,智能语音技术的发展经历了萌芽、起步、产业化、应用落地四个阶段。在萌芽阶段，智能语音技术主要以模板匹配的方法实现，此阶段的主要特点是系统只能识别孤立的数字以及有限的词汇。而到了起步阶段，系统从识别孤立的语音数字发展到可以通过对声音的模式和特征设置参数，从而实现基于大量词汇进行连续的语音识别。随着语音识别转向基于概率统计建模的方法,智能语音迈入产业化阶段。在此阶段，各种语音功能及语音产品问世。而目前，智能语音处于应用落地阶段。深度神经网络方法应用于语音识别，显着提升了大量词汇连续语音识别性能。由于智能语音系统的深度学习技术取得突破性进展，开始大规模出现商业化应用落地的产品。

智能语音发展四阶段

资料来源：智研咨询整理

二、发展现状

1、市场规模

随着新的人工智能技术的不断进步和发展，人工智能在自然语音的处理上得到了长足的发展，已能够在实际中得到应用，这让全球范围内智能语音的应用步入了一个高潮，目前全球智能语音产业进入规模化深耕期，并保持快速增长态势，2020年全球智能语音产业规模达202.6亿美元，较2019年增加了34.70亿美元，同比增长20.67%，未来将继续保持增长，预计2021年全球智能语音产业规模将达到263.8亿美元，目前，全球智能语音语义市场相对集中，各个厂商从不同维度布局相关的产业链，已形成较为完整的产业体系。2021年微软收购Nuance，全球智能语音市场格局重构，市场规模进一步集中。

2017-2021年全球智能语音产业规模统计及预测

资料来源：中国语音产业联盟、智研咨询整理

中国人工智能技术的快速进步，让中国在智能语音的技术方面积累了大量的专利，并且这一技术专利的数量人在持续的增长中，此外由于中国在互联网系统和用户数上所占有的优势，使得国内的智能语音产业有了良好的生存土壤，智能语音技术的成熟、政府和资本的扶持与重视以及数字化、智能化的市场需求不断扩大，2020年中国智能语音产业规模达217亿元，较2019年增加了39亿元，同比增长21.91%，未来中国智能语音行业市场规模将进一步增长，预计2021年中国智能语音产业规模将达到285亿元。

2017-2021年中国智能语音产业规模统计及预测

资料来源：中国语音产业联盟、智研咨询整理

智能语音应用进入需求爆发期，智能语音行业下游各应用领域按客户类型可分为消费级市场和企业级市场。消费级应用主要立足于日常生活，包括智慧生活、智能家居、智慧办公、智能驾驶等应用场景，本质上是智能语音技术对于各类终端赋能，实现各生活场景下的语音交互。企业级应用主要服务于特定场景，包括智慧医疗、智慧教育、智慧电信/金融/电商等专业应用场景。

智能语音市场细分应用领域(2030)

资料来源：中国语音产业联盟、智研咨询整理

2、市场格局

2020年中国智能语音市场呈现头部集中的市场格局，主要的市场参与者分为两大类：1、智能语音科技企业——以科大讯飞为代表的大型智能语音科技企业，而市场规模相对较小的参与者如捷通华声、小i机器人、思必驰、云知声等，凭技术和产品创新快速成长，以垂直领域和细分场景为突破口切入智能语音产业，实现企业快速增长。2、互联网巨头——以阿里、百度等为代表的互联网巨头。在智能语音领域，互联网巨头为市场驱动型企业，主要凭借其较强的C端产品经验及用户数据为产品的功能化设计提供基础，基于客户需求驱动产品的发展和落地。

中国智能语音市场主要的参与者分类

资料来源：中国语音产业联盟、智研咨询整理

2020年科大讯飞凭借其较强的研发优势，以60%的市场份额稳居第一，竞争优势明显。在智能技术日渐成熟、数字产业基础设施日趋完善的发展下，智能语音科技企业逐渐从单一的智能语音技术服务商转型为全方位人工智能技术服务商。智能语音科技企业利用其核心技术优势为下游各应用领域提供定制化产品和服务，在万物互联的趋势下，巩固并增强其竞争优势。而市场规模相对较小（总体份额小于20%)的参与者如捷通华声、小i机器人、思必驰、云知声等，凭技术和产品创新快速成长，以垂直领域和细分场景为突破口切入智能语音产业，实现企业快速增长。阿里、百度等互联网巨头凭借其庞大的用户资源、各细分场景的数据积累在语音交互技术领域持续发力，近年来收入不断提升，占据约20%的市场份额。

2020年中国各领先企业智能语音市场占有率(%)

资料来源：中国语音产业联盟、智研咨询整理

三、未来发展趋势

智能语音人机交互技术作为目前最炙手可热的人工智能技术之一，正在被广泛的应用于各行各业，智能语音将改变用户的行为习惯，成为主要的人机交互方式，未来中国智能语音市场前是广阔，智能语音科技攻关将聚焦开源算法平台构建和重点领域创新，无监督学习、多模态融合、脑科学交叉融合和系统性创新等将成为未来重点发展方向，智能语音企业将着力提升用户隐私的安全性，企业竞争将集中于应用场景扩展和服务能力提升，产业开放生态将进一步升级。

中国智能语音产业未来发展趋势

资料来源：智研咨询整理

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2023年中国智能语音行业现状及趋势分析，国内外科技巨头纷纷布局「图」

一、智能语音行业简介

所谓语音，核心就是指人说的话，在人类自然语言交互中，我们通过聆听与阅读收集数据，通过进一步的语言处理获得语义信息，再依靠文字、声音等方式表达出来，而智能语音发展的意义则存在于实现机器“听说读写”的过程中。

智能语音行业已经经历了认知阶段、起步阶段及发展应用阶段，2020年，受疫情影响，智能语音系统应用需求激增，智能语音从需求出发，快速步入全新的技术融合阶段，整合多模式识别、大数据、物联网、云服务等技术，形成综合技术解决方案。多维度触达行业核心需求，提供更定制化行业解决方案成为智能语音服务商的破局之道。

智能语音行业发展历程

资料来源：公开资料整理

二、智能语音行业驱动因素

“十四五”规划正式启程，从刺激国内经济增长和驱动技术变革应用视角出发，新技术与传统行业加速融合是必然趋势。而智能语音系统，因自身强交互属性与产业深度融合，提高企业服务质量，释放产业红利。2020年我国数字经济规模再创新高，高达39.2万亿元，数字化转型政策红利刺激企业的数字化需求，智能语音成为企业数字化转型核心助力。

2005-2020年中国数字经济规模变化情况

资料来源：公开资料整理

2、消费者需求向上倾斜，多渠道服务成为必然趋势

受疫情影响，消费者偏好加速向线上倾斜，在线客服需求量大幅提升。相比人工客服，智能语音系统工作效率、多渠道适配度更高，大量企业开始选择智能语音系统，智能语音不再是选择题而是必选项。

人工劳动力与智能语音对比

资料来源：公开资料整理

相关报告：华经产业研究院发布的《2021-2026年中国智能语音行业市场供需格局及行业前景展望报告》

三、智能语音行业发展现状

自2017年起，我国智能语音行业市场规模逐年上升，2020年受疫情影响，导致智能语音需求进一步提升，市场规模也增至274.6亿元，同比上升41.69%。

2017-2020年中国智能语音行业市场规模及增速

资料来源：公开资料整理

2020年我国智能语音领域备受资本青睐，截止到2021年2月我国智能语音融资金额达数十亿元人民币，超一半企业获得融资。目前市场上企业大都处于融资初期，但依旧有18家企业融资进程进入后期阶段，完成C轮及以上融资，占比6.9%，智能语音企业上市热潮或将来临。

2020年中国智能语音服务商融资情况

资料来源：公开资料整理

四、智能语音行业竞争情况

随着智能语音的不断发展，国内外的各个厂家均开始从不同维度布局智能语音相关的产业链。国外企业以谷歌和苹果为例，谷歌打造开发者生态链，推出GoogleHome，试图建立物联网时代安卓系统。而苹果基于智能硬件定标准，做平台、获数据，重视物联网时代生态控制权。

国外科技巨头在智能语音领域布局情况

资料来源：公开资料整理

国内的科技巨头则是通过开放语音生态系统，以产业内合作的方式，将语音技术植入产品和或应用于相关业务场景，构建全产业生态链厂。

国内科技巨头在智能语音领域布局情况

资料来源：公开资料整理

华经产业研究院采用先进的数据分析工具，对智能语音行业的数据进行挖掘、整理、加工、分析和展示，为客户传递行业最新的发展动态。并对行业未来的发展前景及趋势进行专业的预判，为客户的经营决策提供专业的指导和建议，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。欲了解行业具体详情可以关注华经产业研究院出版的研究报告《2021-2026年中国智能语音行业发展监测及投资战略规划研究报告》。

2023智能语音行业现状与市场发展前景趋势分析

2023智能语音行业现状与市场发展前景趋势分析曾燕2023年3月27日来源：互联网114974繁体

智能语音行业现状，智能语音行业前景如何?当前，我国智能语音企业持续推进“平台+赛道”发展模式，一方面通过开放平台为开发者提供场景创新的技术支持，一方面凭借自身优势持续拓展智慧教育、医疗、城市、车载、家居等赛道，构建产业生态圈。

2023智能语音行业现状与市场发展前景趋势分析

我国智能语音产业的机遇与挑战并存。当下智能语音产业也面临一些挑战：关键核心技术有待突破，解决社会重大命题的系统性创新需求增大，受美制裁升级影响行业整体发展，互联网巨头入局致使行业市场竞争激烈，相关专业人才缺口较大等。

随着人工智能技术不断深入落地各行业，产业开放生态将进一步升级。人工智能行业开放生态将从AI龙头+开发者的“二维”生态升级到AI龙头+开发者+行业龙头的“三维”生态，三方共建掘金产业智能化升级。

据中研普华产业研究院出版的《2023-2028年国内智能语音行业发展趋势及发展策略研究报告》统计分析显示：

智能语音是可以实现人与机器以语言为纽带的通信。人类大脑皮层每天处理的信息中，声音信息大约占20%，它是沟通最重要的纽带，人机对话将方便人们的工作与生活。

完整的人机对话包括声音信号的前端处理、将声音转为文字供机器处理、在机器生成语言之后，用语音合成技术将文本语言转化为声波，从而形成完整的人机语音交互。

在用户人群方面，语音交互的适用范围更广，向老龄人群、低龄人群、身体残障人群渗透扩散的优势非常明显。例如老年人视力下降、手指也不够灵活，低龄儿童还不能掌握手写等能力也不适合长时间看电子屏幕等等。

智能语音技术的关键部分主要包括语音识别、语音处理、语音合成等，随着相关技术的不断成熟，智能语音已经逐渐进入加速应用阶段，在车载语音、智慧教育、智能安防、智能家居、智慧医疗等领域都将出现智能语音技术的身影。

智能语音技术在整个产业链当中，起到了承接的作用，将人工智能的技术底层产业化，并在多个行业落地，是整个人工智能产业链中的关键一环。

我国的人工智能市场规模呈现出持续增长的趋势，而在各项人工智能的衍生产品中，智能语音名列前茅，属于在快速发展的产业。

2020年中国智能网联车市场渗透率已经达到49%，车载智能语音系统的应用也逐渐深化。根据IHSMarkit的预测，2025年中国智能网联车渗透率将提升至75%，进一步推动智能语音在汽车领域的应用。

随着语音技术的发展，智能语音技术进入加速应用阶段，应用领域呈现多样化趋势。全球智能语音市场高速发展，中国智能语音市场也不甘落后，市场规模超过280亿元。智能网联车和智能家居市场的持续发展将进一步推动智能语音在这两个行业中的应用。

我国智能语音企业在多项难点技术上实现新的突破。纵向上从语音识别、合成、翻译向计算机视觉、认知智能、运动智能领域延伸，横向上从单点技术突破模式发展到机器认知、多模式复杂场景应用。

在语音识别方面，视听融合的多模态交互技术成为技术演进的主要方向。科大讯飞多模语音增强技术融合语音与视觉的多模感知，让高噪音场景下的语音交互跨过实用门槛，率先在车载、会议、地铁购票和医疗挂号等场景落地。此外，针对低资源语音识别难题，海天瑞声和科大讯飞分别从语音数据和算法层面推动技术进步。

在语音合成方面，随着电商直播等行业的繁荣，语音合成技术也表现出拟人化、口语化的发展趋势。科大讯飞多风格多情感语音合成系统可提供11种强度可调的情感合成能力。而火山语音的超自然对话语音合成和META的语音对语音翻译通过在模型训练中添加副语言数据，让语音交互更加自然和个性化。

目前，以科大讯飞为代表的语音龙头企业布局较广，是行业创新发展的支柱，占据较大市场份额。同时，科大讯飞、百度、阿里等龙头企业通过打造技术能力开放平台，构建开源生态，引领行业技术创新和应用开发。

以讯飞开放平台为例，目前已开放545项AI产品及能力，聚集超过380.5万开发者团队，开发出超过159.5万个AI应用，并从AI龙头+开发者的“二维”生态，升级到AI龙头+行业龙头+开发者的“三维”生态，联合行业龙头搭建基线系统，让更多开发者参与到数字经济浪潮中。

现在越来越多的企业参与到智能语音赛道中，上游参与者正在不断提升竞争实力，打破语音算法和人工智能芯片瓶颈;中游参与者则依托技术优势布局下游应用场景，加速产品和服务在下游市场的渗透率。

随着智能化、大数据时代的到来，全球人工智能行业展现出蓬勃生机，智能语音产业也进入规模化深耕期，并保持快速增长态势。

2020疫情的爆发，全民居家隔离、办公，让更多的人喜欢通过语音指令进行操作。语音控制简化了我们在家中操作产品的方式，我们要做的就是大声提出请求，然后这个请求就自动实现了。

并且自冠状病毒爆发以来，许多人甚至更多地使用智能语音助手来完成一些日常操作。在一项最新的研究中发现，拥有智能设备的人中有一半以上每天至少一次使用语音命令，例如与智能助手交谈。

智能家居是智能语音应用的主要领域之一，随着物联网、人工智能等技术的快速发展，智能语音在家居领域的应用将进一步提速。

目前我们的日常生活随处可见智能语音助手的身影，智能家居，智能电视，智能导航……极大地提升了生活质量。而智能语音交互，也开始走进新能源车企，开始探索新的智能服务场景。

在疫情的催化下，各行业智能化应用迎来需求拐点，进入需求爆发期。智能家居、智慧驾驶、智能办公等企业级场景在疫情的催化下加速发展，市场需求不断扩大。

智能语音技术发展已经历了萌芽、起步、产业化、应用落地四个阶段，未来将持续提高大量词汇连续语音识别性能，商业化产品将大规模出现。

智能语音应用落地方案得到了国家和地方政策的有力支持，中国已有超过20个省市出台了AI产业相关的利好政策，进而促使智能语音上、中、下游三方紧密结合，智能语音在内的AI产业链初步形成。

智能语音作为智能时代人机交互的关键接口，各行业爆发式的场景需求驱动行业发展进入黄金期，技术突破和应用落地不断深入。从全球范围来看，2022年全球智能语音产业规模将达351.2亿美元，保持33.1%的高速增长;从我国来看，根据德勤统计数据，2022年我国智能语音市场将达341亿元，同比增长13.4%。

我国智能语音产业整体发展环境积极向好，多项关键技术取得突破，已形成大中小企业融通创新、协同发展的健康生态。工信部信息技术发展司副司长王威伟表示，智能语音产业作为新一代信息技术和人工智能产业的重要组成部分，必将迎来更大的发展机遇，在促进经济社会发展和数字化转型中发挥更加重要的引领和支撑作用。

随着智能语音行业竞争的不断加剧，大型企业间并购整合与资本运作日趋频繁，国内外优秀的智能语音企业愈来愈重视对行业市场的分析研究，特别是对当前市场环境和客户需求趋势变化的深入研究，以期提前占领市场，取得先发优势。正因为如此，一大批优秀品牌迅速崛起，逐渐成为行业中的翘楚。中研普华利用多种独创的信息处理技术，对智能语音行业市场海量的数据进行采集、整理、加工、分析、传递，为客户提供一揽子信息解决方案和咨询服务，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。

本报告利用中研普华长期对智能语音行业市场跟踪搜集的一手市场数据，同时依据国家统计局、国家商务部、国家发改委、国务院发展研究中心、行业协会、中国行业研究网、全国及海外专业研究机构提供的大量权威资料，采用与国际同步的科学分析模型，全面而准确地为您从行业的整体高度来架构分析体系。让您全面、准确地把握整个智能语音行业的市场走向和发展趋势。

未来行业市场发展前景和投资机会在哪?欲了解更多关于行业具体详情可以点击查看中研普华产业研究院的报告《2023-2028年国内智能语音行业发展趋势及发展策略研究报告》。报告对行业相关各种因素进行具体调查、研究、分析，洞察行业今后的发展方向、行业竞争格局的演变趋势以及技术标准、市场规模、潜在问题与行业发展的症结所在，评估行业投资价值、效果效益程度，提出建设性意见建议，为行业投资决策者和企业经营者提供参考依据。

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