人工智能值不值得学习?人工智能就业方向及前景
人工智能值不值得学习?一、人工智能值得学吗？
很多同学想要知道人工智能值得学吗？小编认为是值得的，具体原因有以下两点：
1、人工智能专业前景好，但人才紧缺
根据人工智能行业的专家预计，到2020年，中国人工智能产业规模将超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元，一些IT巨头公司，如百度、谷歌、讯飞、阿里巴巴、腾讯等在人工智能技术的开发投入越来越多。但与此同时，我国人工智能人才缺口已超过500万人，供需比例为1:10，所以人工智能专业毕业后是完全不用担心就业的问题，各大企业都都缺少合适的人才。
2、薪资水平高
人工智能的竞争核心就是人才之争，目前BAT、华为等巨头以及商汤等新兴AI独角兽对人工智能人才的需求非常巨大，全球咨询公司WTW的研究表明，人工智能和大数据是两个收入最高的专业领域，人工智能领域的毕业生相比于同等学位但在其他行业工作的毕业生而言，平均工资要高出35％至50％，根据GMIC北京2018大会发布的《AI人才竞争力报告》，人工智能领域平均年薪约33万，稳超互联网行业平均水平，可以说人工智能是一个非常高薪的行业了。
人工智能就业方向及前景人工智能就业前景很不错，就业方向主要有机器视觉，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，虹膜识别，掌纹识别，专家系统，自动规划，智能搜索，定理证明，博弈，自动程序设计，智能控制，机器人学，语言和图像理解，遗传编程等。1学人工智能以后从事什么工作1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发;相关组件的运维工具系统的开发与建设;提供大数据与AI云产品客户支持。4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。5、AI硬件专家。AI领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建AI硬件(如GPU芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。2人工智能前景好不好今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
人工智能专业就业方向及就业前景分析
人工智能专业介绍
人工智能是一门包含计算机、控制论、信息论、神经生理学、心理学、语言学等综合学科。人工智能是从计算机应用系统角度出发，研究如何制造出人造的智能机器或智能系统，来模拟人类智能活动的能力，以及延生人类智能科学。
AI需要非常广泛的知识面和训练，学AI的学生要做好思想准备的是，你们不仅需要CS的雄厚的基础知识，还需要了解一些认知心理学、语言学、哲学和工程学的知识才能在未来的发展更顺利。除此之外，还需要掌握一些技能和工具，例如统计学、神经科学、控制、优化和运筹学。所以AI的申请者不是以单纯地成为IT人为目的的，而是要拥有丰富的知识量和技能的，未来多是冲着做researcher而去的。
人工智能属于什么专业
人工智能属于自然科学和社会科学的交叉性学科，它与计算机科学、信息学、数学、神经生理学、认知科学、心理学等众多学科有极强的关联性。目前，人工智能在计算机领域内得到了广泛的重视，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统等方面得到应用。
因此，从这些个解读考虑，在本科阶段可以选择与计算机、数学相关的专业，如计算机科学与技术、软件工程、通信工程、应用数学、统计数学等专业，以及近年来高校新设立的智能科学与技术、数据科学与大数据技术等专业。此外，也还可以考虑自动化、机械类专业，有些高校在此类专业基础上延伸至人工智能方向。
学习人工智能相关院校推荐
北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。2017年5月28日，中国科学院大学发文成立人工智能技术学院，成为我国人工智能技术领域首个全面开展教学和科研工作的新型学院。这些高校都可以作为第一选择，不过各校人工智能研究的方向不同，要区分选择。
目前开设智能科学与技术专业的高校已有三十多所，也可以选择，如北京邮电大学、中南大学、南开大学、厦门大学、湖南大学、首都师范大学、西安电子科技大学、武汉工程大学、北京科技大学等等。智能科学与技术专业是北京大学智能科学系在2003年提出成立的，智能科学系主要从事机器感知、智能机器人、智能信息处理和机器学习等交叉学科的研究和教学。
AI的就业方向主要有，科研机构(机器人研究所等)，软硬件开发人员，高校讲师等。当然了，鉴于一些高科技公司开辟出了新的研究领域，比如谷歌的无人驾驶汽车，在国内的话就业前景是比较好的，国内产业升级，IT行业的转型工业和机器人和智能机器人以及可穿戴设备的研发将来都是强烈的热点正好都是3-5年后的时间，正好是同学们学成归来的时候!
1)搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等(包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向)。
2)医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理和成像，大型的公司有西门子、GE、飞利浦等。
3)计算机视觉和模式识别方向：前面说过的指纹识别、人脸识别、虹膜识别等。还有一个大的方向是车牌识别。目前鉴于视频监控是一个热点问题，做跟踪和识别也不错。
4)还有一些图像处理方面的人才需求的公司如威盛、松下、索尼、三星等。
人工智能人才需求呈上涨趋势
在智联招聘发布的《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》中我们可以看到，人工智能人才是一个很大的缺口，需求量骤升。
还有在《2017人工智能就业市场供需与发展研究报告》显示，过去一年中，人工智能的人才需求增长近3倍，并且40%拥有AI技能的人才现阶段薪酬区间主要集中于10001元至15000元/月，远高于全国平均水平。
所以人工智能的就业前景非常不错，人工智能发展也处于比较好的阶段。
人工智能前景好不好
今年，人工智能、移动终端、云计算、大数据等相关专业应届生备受企业关注，同学们都是被几家企业同时抢着要。数据显示，我国人工智能相关人才缺口超过500万，“坑多萝卜少”的现状让企业展开了校园人才争夺战。国家提出了人工智能三步走的发展战略，现在人工智能已经上升到战略层面。在今年的人大会议中，总理在政府工作报告中再提“人工智能”。我们都知道，被列入国家发展规划后，国家会颁发很多政策去促进这一计划的实现，所以越早进入人工智能领域就越有发展潜能。
这是一个属于人工智能的时代。当前，人工智能是一颗闪耀的“明星”，已经成为国际竞争的新焦点，世界多国都在加紧人工智能发展布局，以至于提到了战略高度的地位。人工智能专业毕业后可以留校当老师，公司研发岗位，人工智能实验室等。具体岗位有：数据挖掘工程师、下位机算法工程师、售前技术支持(商业智能方向)、行业研究员(股市)、科技公司的电气工程师、C/C++算法开发工程师等等。
人工智能数学要求有多高，别走弯路了
一说到人工智能，很多人都觉得非常高深，对技术人员的要求非常高，尤其是数学的要求太高。
我们常说，人工智能两条腿，一是python一是数学，python今天先不说，如果你就是要转行做人工智能，前期我想要说的是，数学真的没那么高要求，懂了这三个就够了。
1.五分钟搞定人工智能数学之线性代数
2.五分钟搞定人工智能数学之高等数学
3.五分钟搞定人工智能数学之概率论
看完了，你就可以考虑一下自己转人工智能会不会被数学给拦下来了。
在强调一下，AI对于数学确实有一定的要求，但是对于我们只希望转行从事AI行业的朋友来说，不要把数学钻的太深，人的精力都是有限的
顺便普及一下，目前AI人才市场需求比较旺盛的三个大方向，大家可以根据自身的知识基础和兴趣爱好，先往一个方向持续发力。
CV--计算机视觉，主要用到的技术涉及到：图像分类算法，目标检测算法，图像分割算法等，CV方向的应用也很广泛，在制造业、安防、文字识别等目前都有大量的应用。
NLP--自然语言处理，主要用到的技术有：分词模型，语言模型，知识图谱等，NLP方向目前的应用也很广泛，比如文本分类、自动摘要等。在一些互联网大厂通常会有一个NLP团队。
推荐系统方向，主要用到的技术有相关性分析、推荐模型，同时还需要有一定的CV或NLP技术基础，推荐系统的应用在手机APP上面就能明显感觉到：个性化推荐、内容资讯推荐
人工智能（机器学习）学习之路推荐
目录一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python二、纯小白——计算机小白三、计算机小白——计算机语言（Python）小白四、计算机语言小白——算法小白五、算法小白——人生方向定位六、人生定位——机器学习大师七、推荐书单一、人工智能（机器学习）学习之路推荐——Python虽然自己学过C，但是自己曾从事python后端开发、python算法工程师岗位、Python（机器学习）讲师，所以本篇文章主要通过python来介绍机器学习的路线。当然，前期的机器学习基础的推荐，是不会分语言的。
二、纯小白——计算机小白如果你是完完全全的纯小白，并且只会计算机这三个字。
个人推荐你可以看看《计算机科学导论》（专业书籍个人推荐看纸质书，一是支持正版；二是电子书不利于观看书的全貌；三是电子书不方便做笔记），看完之后你应该明白计算机的相关知识，如计算机网络、数据结构与算法、数据库、文件存储过程、计算机语言。如果看完《计算机科学导论》你对不仅仅对人工智能感兴趣，还对计算机本身感兴趣，可以看看下面几本书。你可以看看《计算机：一部历史》，可以作为你的计算机发展史的普及读物。你可以看看《网络是怎样连接的》——计算机网络，恩，说的简单点就是看完本书，你应该能知道WiFi的实现原理。你可以看看《计算机组成原理》——恩，看完你能明白你的计算机工作的原理，如计算机的五大组成部分为控制器、运算器、存储器、输入设备、输出设备。你可以看看《数据结构与算法》——如果没有编程基础，跳过。有C/C++的基础，可以看看大学的教材《数据结构与算法-C/C++语言》；如果你有Python的基础，可以看看《数据结构与算法-Python描述》，就是总之对应语言的数据结构与算法书籍即可。多说一嘴，可能有同学问：老师，买哪一本《计算机科学导论》。我会回答你：哪一本都行，因为书籍能出现在市面上，就有他出现的理由，你买去看就行了。没必要挑三拣四，虽然我不得不承认市面上真的有一些写的可能不太好的书（我自己看过几本），但这都是个例。
三、计算机小白——计算机语言（Python）小白看完《计算机科学导论》，相信你对计算机应该有了一定的了解。如果你不只是想成为最强王者，这个时候你应该入手一门计算机语言了。C、C++、Java、Python、R、Go、PHP、JavaScript，很多很多，他们各有优缺点，你自己仔细甄选。但是Python毫无疑问是最简单的，又由于本人从事Python开发，我介绍下你如何快速入门Python。
首先你可以看看这两位老师的博客：或，期间你可以穿插我接下来讲的书籍互补，但是你必须的看完博客第一篇——Python入门，之后再去看其他书籍，因为你需要使用Pycharm，而不是其他IDE编辑Python代码。学Python可以看我博客：Python从入门到放弃https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/10718112.html第一本书应该是《Python从入门到实践》，这本书很浅显，但很适合小白，看完你可以去美国开个披萨店了。后面三个项目，不推荐做。第二本书应该是《笨方法学Python3》，很适合小白查漏补缺基础知识点。第三本书应该是《Python核心编程》，厚厚的一本书，更多的是接轨未来的项目，选看部分章节。第四本书应该是《流畅的Python》，如果你看完那位老师的Python面向对象高级的时候，可以看这本书，否则慎入，他会让你质疑自己是否学过python。第五本书《编写高质量Python代码的59个有效方法》，书名就可以看出，他能教会你什么。第六本书《改善Python程序的91个建议》，这个也不多说，干就对了，否则你代码写完只有你自己才看得懂了。四、计算机语言小白——算法小白本篇文章主要以Python举例，相信你现在对Python已经应用自如了，这个时候，你就需要补充算法知识，提高你的逻辑思维了。
首先你可以看看《数据结构与算法——Python描述》这本书，由于是中文的，相对友好，看完你最起码得知道线性表、链表、堆、栈、哈希表、二叉树、图之间的区别，然后一些简单的算法。数据结构与算法可以看我博客：数据结构与算法-Python/C-十七岁的有德-博客园千万不要学编程！
今天我在CSDN博文中，不讲技术，不讲技术，不讲技术！重要的事情说三遍！我要说的是，千万别学编程，为什么说“千万不要学编程”呢？我们可以先反过来讨论“我们为什么要学编程？”这个问题讨论清楚了，你也就明白我为什么说千万不要学编程了！
学习编程应该是这样的逻辑吗？在讨论为什要学编程这个问题之前，我想各位接触过编程的伙伴们已经接受过编程的学前教育了，当然这个开启你学前教育的人或许是你的老师或许是你的玩伴，或许是各个招牌岗位的工作要求！是的，正如我们的编程学前教育老师所言，现在是人工智能高速发展的时代，是网络高度发达的时代，每个人的生活或者工作都已经不可避免的要和这些智能设备打交道，所以，我们要学习……。可，我还会想问，难道就因为这个我们就要学习编程吗？我感觉这样的逻辑还是很有漏洞的，比如我们的生活中每个人都要穿衣服，不会说每个人都要去学习纺织或者服装设计，我们每个人每日都要吃饭，不会说我们每个人都必须是农名或者厨师。除非……除非，你真的对编程充满好奇和向往，除非你的事业需要编程来助你一臂之力，除非你很享受不分昼夜坐在电脑旁一遍敲代码一遍烧脑的感觉……但不论怎样，你想靠编程来发大财，那就不是一般的困难了，你要知道本贾尼·斯特劳斯（C++之父）至今还没有发财，还在写书卖书呢！盖茨、乔布斯、扎克伯格他们也不是顶着“程序猿”的头衔发的财，但不可否认，是编程，不，准确的说，应该是计算机和网络这个行业将他们带入了财富的王国。
如果我们冷静的想想，我们会发现，各行各业都有成功获取巨大财富的巨人，他们也没有去学习编程啊！所以，如果你是想通过编程来改变自己命运，获取财富的人，劝你再仔细斟酌，或许你更适合做销售，做牙医，做律师，或者做厨师、或者网红……
学习编程真能为求职添加砝码？二十年前，不管你是不是名牌大学毕业的，如果你学习过一点C语言，能够会几行代码，你是一个软件人才。如果你会用烧录器擦写51芯片，那么你可能就会被当做一个嵌入式软件开发人员，这和50年代拿小学生当知识分子是一个道理。但现在你仅仅拿着这些东西断然无法撬开求职的大门的。所以，如果是本着想学习点编程的皮毛知识来为求职添加砝码的想法，那么我又会劝你，不要耽误宝贵的精力了，毕竟“业精于勤“，术业在于专攻，多用点精力把自己的本专业搞精深一些比学点皮毛编程强多了！
如今的就业环境已经不是二十年前了，许多领域都越来越专业深入化了，越来越多的中国公司都已经引领行业发展方向了，越优秀的公司对人才的要求就越苛刻，BAT的人才招聘几乎都是在211和985学校举行招聘宣讲，为的就是找到更专更精的人才。作为理工科专业的同学，如果我们在专业过硬的基础上，又能有扎实的编程技能，诚然可以为求职添加砝码？但如果你是一个学新闻的或学导游的，那恐怕在当今社会，别人只能认为你是个野路子，估计会唯恐避之不及吧！
不管哪个培训学校也好（哪怕是培训界的明星学校出来的）网络培训也好，在没有专业知识做铺垫的时候，学完毕业所能干最好的岗位就是传说中的外包业务程序员了，就如流水线上的工人了。但不幸的是，外包业务十多年年每年都在下降，有核心竞争力的企业没有一个不是自己去研发自己的软件业务产品。
我们一辈子不能只知道学学学，而不知道问几个为什么，所谓学而不思则罔。人的精力总是有限的，学习任何知识和技能都是要消耗时间精力的，时间精力消耗了，那我们所专攻的领域和知识就要被冷落甚至搁浅，所以我们不能总是在学不好学不动的情况下才发问：我们为什么要学英语，我们为什么要学数学，我们为什么要学编程？
实际，我觉得我们必须在动手做一件事情之前就要多问问自己，为什么要做这件事情，我们为什么要学编程呢？
别告诉我你学习编程是被绑架！前面我们谈到了，一种是为了“创业发达”，一种是为了求职添加砝码，除了这两种，我想最悲惨的就是学理工的同学们了，除了一部分真正喜爱编程，将来工作中用到编程且能从中受益的同学，其余的那部分即用不到又无法从中获益，但还是必须学，我称他们为“被科学绑架”的学习者。他们是最悲惨的，我记得我的同学中有百分之九十是这样，九十年代末上大学的理工学生基本都已开始学习编程了，可二十多年过去了，好多连电脑软件都不会安装的至少有八成，更别说他们工作在编程第一线以及从编程中受益了。他们就是当初被绑架着学习了编程，这和许多学中医学国画专业的同学被绑架者学英语基本一样！
学习编程也是一种“贪”！贪念害己！在学习的道路上，上帝给了人两个最自相矛盾的人性，第一个就是害怕困难，第二个就是贪多求快。所以即使是一开始对编程怀揣梦想和憧憬的理工男，即使是自恃才高觉得自己分分钟可以掌握一门语言的学霸，也有许多倒在了编程的各种困难沼泽里了，有的倒在了起步中，比如几个C++指针和回调函数，又或C#的代理和事件机制，更有甚者甚至一个IDE都安装不好，也就提早投降了；有的倒在编译原理或者操作系统通信机制上；有的则葬身于无休止的BUG修复中，一连几个月为修复百小时通讯中一个比特的误传BUG或许你下辈子也不再想碰编程了！传说中的华为腾讯百度淘宝，不给钱也资源往死里加班，那可是真的，否则你的这个BUG挡住了项目的进展，谁来负责！！或者你带着这个BUG狼狈的辞职，或者往死里加班硬着头皮解决它！贪多求快，也许是现在社会快节奏的产物，我想古代应该有，但我感觉当今最严重，所以网络上或者市面上那些“七天掌握单片机”“一个月精通java”的教程满天飞，诱导着一批贪多求快的小伙伴进入了编程。他们有的说，闲着也是闲着，随便找点东西弄，总比闲着强，多学一点东西不好吗？（同时脑子里还脑补着自己成为超级黑客的样子，的确让人可以激动几个小时）。我想告诉你，编程不仅仅是安装好IDE后“成功”输出一个“helloworld”字符串，不仅仅是在对话框上拖入两个按钮，显示两个MessageBox,更不是教科书上关于printf的各种花式用法以及用printf打印各种花样的星号图形（什么杨辉三角）。即使你成功的学会了printf，甚至学会文件读写、学会了调用数据库、学会了TCP/UDP、学会了各种框架，也只能说你会了最表面的一些东西，也只能说你已经学会了依样画葫芦的基本功和拿来主义的基础招数，这样的基本功仅仅使你具备了在网络上抓代码为己所用而已。如果你没有自己的智慧与语言及IDE的融通，你最多就是一个codecopier!
好吧，就算你完全已经达到了能够拷贝别人的代码了，但自己想实现的功能和设计要求如何实现呢？咱们不能总在网上守株待兔的等别人的代码来帮自己实现自己的设计需求吧！如今，但凡有点技术含量的东西，尤其是AI领域的哪个不会涉及到一些算法，简单的则会涉及到高等数学，比如最小二乘数、微分、积分控制、傅里叶、拉氏变换等（如媒体处理），再如神经网络、遗传算法的各种变种算法。当然，这些对于潜心学习理工的同学也非常小儿科，但如果我们只是为了贪心，想让自己多一项所谓的技能和打发无聊就来学编程，我想奉劝您，洗洗睡吧，那样更实在！至于那些希望求快的，那就更是要使你们失望、败兴甚至懊悔了，上当的感觉是不好受的！编程是需要积累的，时间的积累是基础，知识的积累是更是前提！所以，贪念最终还是会害了自己！
说到这里，当初由于玩游戏玩得不错，突然萌发一梦，想开发一款游戏的梦幻小伙伴们，你们的编程梦是否已在面前轰然倒塌？？！！（当然，或许您只是想编一款游戏外挂为自己自动做任务，对吧？）
学习编程能使事业“锦上添花”吗？我说千万别学编程，说得就是前面几种，但对于，靠编程来使自己的事业“锦上添花”的人群来说，学习编程不失为一种选择。但，我还是想说，术业有专攻，人不是万能的，如今社会讲究分工合作，专注自己的领域。即使是编程领域也是不断的朝着让程序员专注业务实现，让美工专注前端和UI的方向发展。虽然一直没有实现，但这方面的努力从未间断过，如一直以来MVC的提倡和实现之路就是明显的例子。2010年后慢慢火起来的arduino、树莓派、microbit、伽利略以及后面出现的processing、p5js都企图让一些非编程专业领域的人进入编程领域，尽可能的使编程实现简单化，但这么多年了，最后能够将他们用起来的人寥寥无几，网络上一些有关这些编程工具及经验的分享者仍然是一些老程序员。在商家们的簇拥下，老程序员装扮成为非编程专业领域的新手，吸引更多的眼球和流量，为商家的器材和商业计划买单而已。
回到文章的开头，我们仔细思考了为什么要学习编程，思考清楚了，自我审视清楚了我属于哪一类？如果我属于上述几类，那我奉劝，“千万不要学习编程”！但~~~~~~~
如果您有机会成为编程界的“巨匠大咖”！当然，如果你还是个小孩子或者长不大的小大人，不知道自己喜欢编程，会否爱上编程，想来一次"抓周"，那也是未尝不可的，或许一次尝试就让中国产生了一个编程界的巨匠和艺术家也未可知啊！如果，您才思敏捷，数学基本功好（应该说喜欢钻研数学问题有把握学好数学也可），趁着年纪小，早点开始学习编程吧。毕竟盖茨13岁就开始了，杰克多西(Twitter创始人）8岁就开始了。咱们中国的强大，也需要一批这样从小就表现出编程爱好的神童，来实现我们的软件大国梦、软件强国梦！