揭秘人工智能训练师：新职业，给AI当老师并不简单
近日，在河南省信阳市光山县科思网络科技有限公司内，数百名“人工智能训练师”戴着口罩和耳机作业。新华社记者李安摄如今人工智能在各领域大显身手。尤其在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，大大提升了工作效率，这背后则离不开人工智能训练师的支持。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。据了解，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。
工作主要面向产品的实际使用过程
根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知，人工智能训练师的定义为使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。
光看定义，有人可能还难以区分人工智能训练师和其他人工智能开发者的区别，对此，海南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪分析，从职业定义上，人工智能训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程。而人工智能开发者主要使用开发类软件，工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要完成的是功能性、系统性的工作，人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。
目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。
人工智能训练师如何训练人工智能？段玉聪说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。
国内目前约50万人从事相关岗位
“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。
行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场的需求不断增长。“现在全世界都在促进人工智能技术的研发，人工智能已经渗透到很多行业，比如：数据分析、制造、教育、安防、市政、物流、人机交互、交通等。而这些新的交叉行业，都需要人才来参与实现，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。
阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家王智宇在接受媒体采访时表示，阿里从2015年开始孵化国内第一批的人工智能训练师，目前整个阿里巴巴生态中有20万名人工智能训练师，经过阿里人工智能训练体系培养并获得认证的有近6万人。
王智宇提到，除了阿里巴巴这样的电商服务集团，国内大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能训练师。“整个行业涉及到AI的公司，无论甲方乙方，技术公司或者服务型公司，其实都在开始培养自己的人工智能训练师，这也是与以前不一样的一点。”他透露，国内大概有50万人去从事这样的岗位。
数据分析显示，按照目前的行业发展速度，应用领域的拓展情况，数据标注员等短期内仍会存在较大的人才缺口；而随着技术的发展对从业人员素质的要求也在不断提高，人工智能算法测试员等技术性人才缺口将更加突出。
新型落地场景要求提升综合素质
“我们每天要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，比如花盆、地毯、茶几、沙发……这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。比如，当电脑看了几万个标注沙发的物体之后，它才能认识什么是沙发。”贵州小伙子小陈描述自己的工作。
“对我们来讲，AI训练师最大的挑战是跨界融合，这需要训练师既懂法律知识又懂算法相关知识。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示，我们对应聘者的要求主要是搭起AI工程师和数据标注员之间的桥梁。
虽然各人才需求方对于人工智能训练师的要求各不同，但不难看出，目前人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。
段玉聪认为，目前，人工智能训练师中，从事数据标注等简单任务的人员确实占比较高。但是，随着人工智能的强化学习等具有无监督自我学习算法的兴起，对于数据的依赖性将减轻，人工智能训练师的工作重点也将发生变化。另外，今后如要对面向具有精神需求的绘画、音乐、文学等应用场景开发数据训练人工智能，人工智能训练师更需要不断学习和提升综合素质。
面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注应用前景巨大。段玉聪建议，对有关人类精神世界的挖掘，相关部门应从人工智能治理进行立法和立标等角度，对人工智能训练师职业道德做好提前铺垫。
对于如何更好地做好职业规划，首都科技领军人才、清华大学电子工程系博士谢耘提出了更高的要求。他说，人工智能训练师最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理，适用于不同类型的问题，人工智能训练师要系统地积累经验，把感性经验总结为理性的认识，不断地持续练习，要按照工匠的标准去要求自己。但是，人工智能训练师不应仅仅局限于工匠格局，应通过经验摸索，进一步总结出更深一层的原理，创造普适性的成果。
（原题为：《揭秘人工智能训练师：新职业，给AI当老师并不简单》）
揭秘人工智能训练师：新职业给AI当老师并不简单
如今人工智能在各领域大显身手。尤其在电商服务、票务出行、健康问诊、生活购物等服务体验端，大大提升了工作效率，这背后则离不开人工智能训练师的支持。日前人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合向社会发布了16个新职业，其中就包括人工智能训练师。据了解，这是自2015年版《中华人民共和国职业分类大典》颁布以来发布的第二批新职业。而最新分析显示，预估到2022年，人工智能训练师国内外相关从业人数有望达到500万。
工作主要面向产品的实际使用过程
根据人力资源社会保障部与国家市场监管总局、国家统计局联合发布的通知，人工智能训练师的定义为使用智能训练软件，在人工智能产品实际使用过程中进行数据库管理、算法参数设置、人机交互设计、性能测试跟踪及其他辅助作业的人员，主要集中在新兴产业和现代服务业两个领域。
光看定义，有人可能还难以区分人工智能训练师和其他人工智能开发者的区别，对此，海南省区块链产业研究院专委副主任、海南大学教授段玉聪分析，从职业定义上，人工智能训练师主要使用智能训练软件，工作面向人工智能产品的实际使用过程。而人工智能开发者主要使用开发类软件，工作面向的是人工智能产品的研发和设计阶段；开发者主要完成的是功能性、系统性的工作，人工智能训练师的工作目标则是提升人工智能产品的性能。
目前，人工智能训练师这一职业包含多个工种，不同工种的工作内容有所差异，要求的技能侧重也有不同。一般来说，人工智能训练师主要分为数据标注员和人工智能算法测试员。数据标注员在不同的企业会有不同的要求。人工智能算法测试员则对技能要求相对较高，需要具备相关数据处理的理论基础，熟悉相关技术方法，熟练使用开发语言与仿真测试工具并具备算法研发或测试经验。
人工智能训练师如何训练人工智能？段玉聪说，首先人工智能训练师需要对涉及的数据和知识有一定的认知，然后对数据进行“清洗”，得到结构化的核心知识和关键数据，指定数据标注规则，将数据“喂”给人工智能，对其进行“调教”，不断调整参数优化算法，从而让机器人更好地为人类服务。比如，通过训练AI对情绪的理解，人工智能可以获取人的语音、文字中的敏感信息，根据用户的状态提供个性化、人性化服务。
国内目前约50万人从事相关岗位
“科技和生产力的提高极大地丰富了人们的日常生活，社会需求结构也随之发生改变。”人力资源和社会保障部职业技能鉴定中心标准处处长葛恒说，人工智能训练师是伴随着新兴技术应用而出现的新职业，适应经济社会发展需要，满足人们不断提升的需求，顺应新产业、新业态、新模式的发展变化趋势。
行业发展交叉领域催生出的新型职业和新型岗位，让人工智能训练师市场的需求不断增长。“现在全世界都在促进人工智能技术的研发，人工智能已经渗透到很多行业，比如：数据分析、制造、教育、安防、市政、物流、人机交互、交通等。而这些新的交叉行业，都需要人才来参与实现，所以人工智能训练师对于当前社会来说，需求度是很高的。”海南师范大学副教授邓正杰说。
阿里巴巴集团客户体验事业群人工智能训练专家王智宇在接受媒体采访时表示，阿里从2015年开始孵化国内第一批的人工智能训练师，目前整个阿里巴巴生态中有20万名人工智能训练师，经过阿里人工智能训练体系培养并获得认证的有近6万人。
王智宇提到，除了阿里巴巴这样的电商服务集团，国内大大小小的AI公司基本都有自己的人工智能训练师。“整个行业涉及到AI的公司，无论甲方乙方，技术公司或者服务型公司，其实都在开始培养自己的人工智能训练师，这也是与以前不一样的一点。”他透露，国内大概有50万人去从事这样的岗位。
数据分析显示，按照目前的行业发展速度，应用领域的拓展情况，数据标注员等短期内仍会存在较大的人才缺口；而随着技术的发展对从业人员素质的要求也在不断提高，人工智能算法测试员等技术性人才缺口将更加突出。
新型落地场景要求提升综合素质
“我们每天要将成百上千幅照片里的物体分门别类地圈出，再标注出来，比如花盆、地毯、茶几、沙发……这些标好的图片会被送进数据库，成为人工智能的学习素材。比如，当电脑看了几万个标注沙发的物体之后，它才能认识什么是沙发。”贵州小伙子小陈描述自己的工作。
“对我们来讲，AI训练师最大的挑战是跨界融合，这需要训练师既懂法律知识又懂算法相关知识。”北京智慧正安公司公司CEO李正才表示，我们对应聘者的要求主要是搭起AI工程师和数据标注员之间的桥梁。
虽然各人才需求方对于人工智能训练师的要求各不同，但不难看出，目前人工智能训练师的主要工作任务不仅包括标注和加工图片、文字、语音等业务，还包括分析提炼专业领域特征，训练和评测人工智能产品相关算法、功能和性能，设计人工智能产品的交互流程和应用解决方案，监控、分析、管理人工智能产品应用数据，调整、优化人工智能产品参数和配置等。
段玉聪认为，目前，人工智能训练师中，从事数据标注等简单任务的人员确实占比较高。但是，随着人工智能的强化学习等具有无监督自我学习算法的兴起，对于数据的依赖性将减轻，人工智能训练师的工作重点也将发生变化。另外，今后如要对面向具有精神需求的绘画、音乐、文学等应用场景开发数据训练人工智能，人工智能训练师更需要不断学习和提升综合素质。
面向人类情感等主观感受方面的人工智能标注应用前景巨大。段玉聪建议，对有关人类精神世界的挖掘，相关部门应从人工智能治理进行立法和立标等角度，对人工智能训练师职业道德做好提前铺垫。
对于如何更好地做好职业规划，首都科技领军人才、清华大学电子工程系博士谢耘提出了更高的要求。他说，人工智能训练师最重要的是要把方法搞透，不同的方法原理，适用于不同类型的问题，人工智能训练师要系统地积累经验，把感性经验总结为理性的认识，不断地持续练习，要按照工匠的标准去要求自己。但是，人工智能训练师不应仅仅局限于工匠格局，应通过经验摸索，进一步总结出更深一层的原理，创造普适性的成果。
(责任编辑：解絢)人工智能训练师招生简章
工作内容主要有注和加工围片、文字、语音等业务的始数据；分析提炼专业域特征。练和人工智能产品相关算法，功睫和性能;设计人工智能产品的突五流程和应用解决方案；监控，分桥，管理人工智能产品应用数据；调整，优化人工智驶产品参数和配置等。职业技能等级
该职业技能共分三级：助理人工智能训练师、人工智能训练师、高级人工智能训练师。
申报条件（具备下列条件之一）
1、助理人工智能训练师：
（1）大专以上或同等学历者；
（2）中职以上或同等学历，从事相关工作一年以上者。
（3）中职或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。
2、人工智能训练师：
（1）已通过助理人工智能训练师资格认证者；
（2）本科以上或同等学历者；
（3）大专以上或同等学历，从事相关工作两年以上者。
（4）大专或同等学历，专业知识和实操技能特别优秀者。
3、高级人工智能训练师：
（1）已通过人工智能训练师资格认证者；
（2）研究生以上或同等学历者；
（3）本科以上或同等学历，从事相关工作两年以上者；
（4）大专以上或同等学历，从事相关工作三年以上者。
发证机构
JYPC全国职业资格考试认证中心
JYPC全国职业资格考试认证中心，由江苏英才职业技能鉴定集团于1999年12月28日投资创办。JYPC是国内成立较早、规模较大、行业普遍认可、法律手续齐全的职业认证机构。JYPC是我国第三方职业技能鉴定领域的旗帜和榜样。
JYPC经受住了时间和市场的双重检验，在社会各界具有广泛影响力。
JYPC考点遍布国内32个省市自治区，十万企业管理人员，超百万各行各业技术精英，获得了JYPC职业技能等级证书。JYPC证书广泛用于：政府招标、企业招聘、定岗加薪、资质升级、大中专院校学生计算学分等。第三方职业技能鉴定，是国际通行的认证体系，它通过竞争取得社会承认和社会地位，往往更加重视质量和信用，更加紧密结合经济与生产的实际需要，更加能够适应职场变化和社会发展。在国家实施“放管服”政策、政府退出非准入类评价体系的背景下，JYPC证书越来越成为金领和白领人士执业能力的象征、成为大中专院校学生专业技能水平的有力证明。
考试时间
每年统考五次，时间为4月、6月、8月、10月和12月。
考试科目
《人工智能训练师职业能力考试指南》（专业课必考）
《职业素养职业能力考试指南》（公共课必考）
《英语职业能力考试指南》（公共课选考）
《计算机职业能力考试指南》（公共课选考）
颁发证书
颁发的证书上必须加盖“JYPC全国职业资格考试认证中心职业技能鉴定专用章”钢印，方才有效。
1、助理人工智能训练师（三级）、职业素养等级证书（三级）。
选修英语或计算机的，颁发职业英语（三级）、计算机应用技术（三级）。
2、人工智能训练师（二级）、职业素养等级证书（二级）。
选修英语计算机的，颁发职业英语（二级）、计算机应用技术（二级）。
3、高级人工智能训练师（一级）、职业素养等级证书（一级）。
选修英语计算机的，颁发职业英语（一级）、计算机应用技术（一级）。
证书查询
证书统一查询网址www.zgks.net,备用网址www.jypc.net。
收费标准
1、助理人工智能训练师（三级） 3800元；
2、人工智能训练师（二级） 6800元；
3、高级人工智能训练师（一级） 9800元。
以上费用包含报名费、教材费、培训费、认证费、命题费、监考费、场地费、考试费、阅卷费、评审费等。除培训费各地可以调整外，其他收费国内外统一标准。公共课教材免费，教材上带有“JYPC全国职业资格考试认证中心指定教材”字样，为正式出版教材。
人工智能训练师开始报名了，可评职称、拿补助！
02证书作用（1）职称评定：
职业技能等级证书直接对应职称证书，个人能力体现，权威性和社会认可度高。职业技能等级证书与职称证书互通，不同的职业技能等级证书可以按照要求评定对应的等级职称，是个人能力体现，权威性和社会认可度高。根据职称评定政策：
①取得三级（高级工）职业技能等级后，从事技术技能工作满2年，可评助理级职称-人工智能助理工程师。
②取得二级（技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满3年。可评中级职称人工智能工程师。
③取得一级（高级技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满4年。可评副高级职称-人工智能高级工程师。
④取得一级（高级技师）职业技能等级后，从事技术技能工作满10年。可评正高级职称-人工智能正高级工程师。
（2）积分落户：
根据成都市居住证积分政策，四级/中级工，加20分；三级/高级工，加30分；二级/技师，加40分；一级/高级技师，加50分。根据成都市入户政策，在本市同一用人单位连续缴纳社保2年以上的技能人才（持有相关职业资格或职业技能证书）即可落户。
（3）与薪资挂钩
职业技能等级证书是专业的象征，是对专业技术能力的肯定，可增加职业竞争力，不同级别等级证书对应了相应岗位和薪资，不仅如此，在有些国企单位，拥有初级职业技能等级证（最低等级）的职工，月薪涨幅在100-300元之间（等级越高涨幅越大，与每个企业薪酬标准有关）。
（4）申领补贴
国家相关政策明确取得五级（初级）、四级（中级）、三级（高级）技能证书的可享受职业技能提升补贴分别为1000、1500、2000元；
人工智能训练师属于当地的紧缺职业（工种）的，取得五级（初级）、四级（中级）、三级（高级）技能证书的可享受职业技能提升补贴分别为1100、1800、2500元；
同时，取得技能等级证书还可以减免个税，可在个人所得税中定额扣除3600元；
（5）招投标项目要求
部分政府招投标项目要求，招投标企业或者单位必须要具备拥有国家认证的职业资格证书或者职业技能等级证书的职工，而且是中级和高级以上的，可见，拥有职业技能等级证书是有效的镀金方式。
03证书等级（1）人工智能训练师五级（初级工）
①主要从事数据采集，数据标注，智能系统运维等方向的工作。
②可胜任的岗位/薪资：数据标注员、数据采集员，薪资范围4000元-8000元/月
（2）人工智能训练师四级（中级工）
①主要从事数据管理和质量把控，数据处理，数据标注，数据审核，智能系统运维等方向的工作。
②专业要求：数学，物理学，统计学，电子与信息大类，教育与体育大类，医药卫生大类，装备制造大类。
③可胜任的岗位/薪资：数据标注工程师、数据审核员，薪资范围5000元-10000元。
月。
（3）人工智能训练师三级（高级工）
①主要从事业务流程设计和分析，人工智能算法训练和测试，智能系统产品设计等方向的工作。
②专业要求：数学，物理学，统计学，电子与信息大类，教育与体育大类，医药卫生大类，装备制造大类。
③可胜的任岗位/薪资：
人工智能产品经理、人工智能售前工程师薪资范围在6000元-13000元/月；
人工智能项目管理薪资范围在8000元-12000元/月；
初级人工智能算法工程师薪资范围在8000元-15000元/月。
（4）人工智能训练师二级（技师）
①主要从事业务流程设计和分析，人工智能算法训练和测试，智能系统产品设计等方向的工作。
②可胜的任岗位/薪资：
人工智能高级产品经理、人工智能方案工程师基础薪资范围10000元-20000元/月；
中级人工智能算法工程师薪资范围10000元-25000元/月。
（5）人工智能训练师一级（高级技师）
①主要从事AI+行业和业务场景融合创新，业务架构和流程设计，人工智能算法训练、
测试和优化，并且能产品化，智能产品应用解决方案设计和实施推广，培训和指导等方向的工作。
②可胜的任岗位/薪资：
人工智能高级产品经理基础薪资范围15000元-30000元/月；
人工智能架构工程师基础薪资范围20000元-40000元/月；
首席技术官（CTO）、高级人工智能算法工程师薪资范围20000元-50000元/月。
04证书报名（1）报名条件
凡中华人民共和国公民，遵纪守法并具备下列条件之一者，均可参加人工智能训练师对应等级的报名考试：
注1：相关职业是指人工智能工程技术人员、计算机程序开发人员、大数据技术人员、电子商务师等职业。注2：相关专业是指数学类、物理类、统计学类、工科专业等。
①电子与信息大类：电子信息类、集成电路类、计算机类、通信类
②医学卫生大类：护理类、药学类、中医药类、医学技术类、康复治疗类、健康管理与促进类、公共卫生与卫生管理类
③装备制造大类：机电设备类、机械设计制造类、自动化类、轨道装备类、汽车制造类、航空装备类、船舶与海洋工程装备类
④教育与体育大类：教育类、语言类、体育类
注3：相关职业资格证书(技能等级证书)是指计算机程序设计员等与人工智能训练师职业功能具有关联性的职业资格证书。
注4：以上报考条件的来源文件：川人社办发〔2021〕61号关于印发《四川省高技能人才与专业技术人才职业发展贯通实施方案》的通知、人工智能训练师国家职业技能标准职业编码：4-04-05-05、人社职司便函[2021]50号关于院校学生申报参加职业技能评价有关问题的复函。
（2）报名流程
①报名方式
为便于报名管理与资料保存，符合条件的报考学员可通过公众号——人工智能工程师培训平台在线报名，按照提示逐步完成报名信息的填写后提交后台审核。（特别提示：报名电子材料将保存5年，学员对所填写材料真实性负责，因材料不真实带来的后果由学员自担）
②报名材料
1）、一寸白底证件照片1张，电子版（大小不超过200KB，以名字+身份证号命名）；
2）、身份证（正反面）电子版；
3）、本人签名的诚信承诺书。
4）、学历证明材料：在校生报名须提供学信网学籍在线验证报告，社会人员须提供学信网毕业证或学位证书查询截图；
5）、以“从事本职业或相关职业符合规定年限”条件报考的考生，需提供经公司盖章的《工龄证明》；
6）、以“具备本职业或相关职业的职业资格证书（技能等级证书）”条件报考更高级别的考生，需提供相应职业资格证书（技能等级证书）扫描件和技能人才评价网证书查询截图；
7）、若学员采用线下报名方式，请填写《职业技能等级认定申报表》并按以上相应报名方式提供材料复印件（特别提示：复印件每页需本人签名确认）。
（3）材料审核
1）、审核标准
按相应工种《国家职业技能标准》报名条件进行审核；
2）、审核流程
报考学员自审——企业（培训机构）或考点复核——认定机构终审（注：各环节审核人员需签字确认）
3）、审核结果反馈
复审通过后报名机构可及时告知学员，学员也可自行查询。
05证书考试目前针对五级/初级、四级/中级、三级/高级每月底可开展一次认定考试，最终以准考证显示时间为准。
培训课时：五级/初级工60标准学时；四级/中级工50标准学时；三级/高级工40标
准学时；二级/技师40标准学时；一级/高级技师30标准学时。
（参考政策：国发〔2018〕11号国务院关于推行终身职业技能培训制度的意见）。
注：若主管部门政策调整需调整考试方式则另行通知。
06证书费用（全国统一报名费用）
人工智能训练师价格体系
备注：1、学员若单科补考，按单科补考费用交费；
2、若考试认定费有变动的，会提前15个工作日以书面形式通知。
07注意事项1、需要根据学历、学位条件报名的考生，需提供学信网查询截图一份。
2、持上一等级证书报名的考生，需提供“国家职业资格证书全国联网查询”截图一份。
3、二级和一级需提交认定申报表及工作业绩考评表。
08附件：教学大纲基本要求
五级/初级工
四级/中级工
三级/高级工
二级/技师
一级/高级技师
09报名渠道介绍成都深度智谷科技有限公司是以人工智能技术产品研发为主的高新科技公司。公司主要业务包括人工智能技术教育、人工智能产品的研发、以及人工智能的商业项目合作。公司团队成员都是来自人工智能行业的资深技术精英，具有多年人工智能产品研发经验，以及丰富的人工智能行业教育经验。公司旗下的“深度人工智能教育”品牌主要负责人工智能教育，自开创之日起，就以“传播人工智能教育，培养人工智能人才”为己任，为中国科技发展加油！
公司教育机构齐全，师资雄厚，拥有众多来自大厂一线的AI算法工程师和AI售前工程师，以及在AI教育行业具有多年教学经验的讲师。公司教育机构部门有独立的课程研发机构、教学培训机构、教务管理机构、市场拓展机构、咨询顾问机构、就业服务机构。目前开展的培训方向有人工智能算法工程师、人工智能售前方案工程师、人工智能数据处理工程师的培训。公司教育机构主讲教学老师曾担任过多年的人工智能主讲老师，对于基于人工智能算法方向的人工智能技术掌握熟练，课程体系成熟完善，经过市场的打磨和验证，受到就业学员的认可度较高。
公司于2021年8月份与中国人工智能学会AIOC项目协同管理委员会达成关于在全国范围内开展AIOC人工智能证书认证的合作事宜。将由我公司在全国范围内推广中国人工智能学会的证书报名和咨询业务。
公司于2021年12月份与西南石油大学就“人工智能实训与认证”达成校企合作，双方在校内建立了《人工智能实训与认证中心》，将由我公司负责对校内外进行宣传推广人工智能证书的认证及考试工作。为了发挥高校科研与人才资源优势、促进政产学研深入结合，双方还在产学研人才发展方向进行了深入的合作。
公司于2022年5月份，由我公司研发的《人工智能算法工程师》（初级、中级、高级）系列课程，在工业和信息化部教育与考试中心正式上线，并获得工信部教考中心关于《人工智能算法算工程师》的线上培训项目的授权，根据合作内容，将由我公司在全国范围内推广《人工智能算法工程师》的报名和课程服务工作。
公司于2022年10月份取得了国家批准的新职业——人工智能训练师的报考渠道资格，自此学员可以通过我公司报名来参加人工智能训练师的考试。
同时，公司还与行业内外多家企业、高校在教育培训方向、产品研发方向等多方面达成了相关合作。
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人工智能训练师职业发展线路图
二、人工智能训练师是什么？
1.定义
人工智能训练师，是通过分析产品需求和相关数据，完成数据标注规则的制定，最终实现"提高数据标注工作的质量和效率"以及"积累细分领域通用数据"的价值，从工作流和工作难度等角度看，它介于数据标注和AI产品经理之间。
2.工作职责
人工智能训练师的工作职责，主要有以下三点：
提供数据标注规则：通过算法聚类、标注分析等方式，从数据中提取行业特征场景，并结合行业知识，提供表达精准、逻辑清晰的数据标注规则，最终确保数据训练效果能满足产品的需求；
数据验收及管理：参与模型搭建和数据验收，并负责核心指标和数据的日常跟踪维护；
积累领域通用数据：根据细分领域的数据应用要求，从已有数据中挑选符合要求的通用数据（适用于同领域内不同客户/用户），形成数据的沉淀和积累。
*注：在不同公司，人工智能训练师的职责具有一定差异性，比如有的偏重前期的数据挖掘和模型训练，有的偏重后期的产品运营和产品体验。
3.职位辨析
人工智能训练师和数据标注、AI产品经理的异同
1）人工智能训练师和AI产品经理的异同
人工智能训练师需要和AI产品经理讨论需求，进而制定数据标注规则，并提出产品体验优化建议。
2）人工智能训练师和数据标注的异同
人工智能训练师需要和数据标注人员紧密协作，把控好整个流程的输入规则和输出结果，最终输出标注准确的数据（供模型训练）。
3）人工智能训练师的工作流程图
下图，展示了人工智能训练师和数据标注、AI产品经理协作的工作流及其每个节点的交付物。
不难发现：人工智能训练师在数据标注和AI产品经理之间，起到桥梁的作用。
人工智能训练师和初级互联网数据产品经理的异同
1）两者工作职责的主要区别在于"积累细分领域通用数据"，这项工作将为公司创造新的价值，比如：
大大减少后续标注人员的工作量，提升业务的接入速度和效率。
逐步建立细分领域的行业壁垒。
总之，由于一般的数据不能全领域通用，所以不同应用场景下，细分领域通用数据少的问题，将成为整个行业的痛点和机会。
2）在AI工作场合，原本由初级互联网数据PM完成的"贡献数据采集标准、打通数据资源、数据应用的推广"等工作，并没有交给人工智能训练师，而是由更适合的AI产品经理完成，原因在于这部分工作更偏重前端的需求和推广（AI产品经理更熟悉和擅长产品体验及流程）。
4.能力模型
基于人工智能训练师的工作职责，需要具备哪些能力呢？
通过调研分析，我们总结出了如下的能力模型：
数据能力：了解科学的数据获取方法论，能运用数据处理工具（如Excel等），逻辑思维强。
行业背景：熟悉公司行业领域知识，特别是语言或图像方面数据的特点。
分析能力：基于产品的数据需求，及时发现、提炼问题特征，产出优化方案和建议。
沟通能力：具备较强与不同岗位同事同频交流的能力，能通俗易懂的阐释专业术语信息。
AI技术理解力：能够厘清基本的AI概念，并了解其技术边界（能做什么和不能做什么）。
AI行业理解力：具备AI行业知识（如了解行业术语）或相关产品运营经验，在此基础上能够预判行业趋势、深挖场景痛点、设计AI方案。
三、人工智能训练师的人才缺口
1.当前人才缺口
暂未形成明显的人才缺口，因为一方面，大部分公司都是近期才开始设立这个职位，人才需求量不多（不超过三位数）；另一方面，目前大多数人才需求，通过公司内部运营人员转岗和外部招聘就能满足。
1）人工智能训练师的职位画像
工作经验：大公司的要求明显高于创业公司，一般在三年以上
工资范围：主要集中在8k以下
2）人工智能训练师的公司画像
发展较为成熟的智能客服类公司，对于人工智能训练师的需求量明显领先于其它行业。
出人意料的，杭州AI公司表现出了更高的敏锐度（有4家公司，和北京并列第一），背后原因可能是政府的大力推动：
根据2017年11月杭州人社局发布的相关政策，人工智能训练师不仅被纳入杭州市专项能力考核项目，而且获得高级专项能力认证的人工智能训练师将有机会申请公租房及杭州落户加分等政策福利。
*原文链接：《杭州人社局：人工智能训练师将有机会享受落户加分等福利》
成立2年以上的公司（73%）更需要人工智能训练师，一般情况早期创业公司侧重搭建产品技术框架、验证解决方案和商业模式，没过多精力放在"提升效率"或"积累细分领域通用数据"上，所以"人工智能训练师"对于需控制团队规模、降低管理成本和风险的早期创业公司而言，非必需单独拆分的职位。
已上市和A轮的公司，相对而言对人工智能训练师的需求量更大。
另外需要说明的是，按道理CV（计算机视觉）领域也有数据标注工作，但我们搜索了10多家（计算机视觉）领域公司的招聘页面，暂时都没有发现人工智能训练师的需求，这可能是因为相对"标注语料数据"，"标注图像数据"更简单，主要找外包公司即可完成。
*注：以上结论，来自对15家公司职位描述信息的分析汇总。
2.未来人才缺口
1）未来5年人才缺口将增长20倍以上
在即将到来的2018年，人工智能训练师的人才缺口预计将达到近1000人；
两年后的2020年，伴随着AI行业的高速成长，人才缺口也将随之猛增至2018年的四倍，达到近4000人；
按照这个发展趋势，到2022年人才缺口将突破2万人，相当于职位自然流入人才数量的四倍左右，人才缺口越来越大，需要引起行业的足够重视。
2）职位画像和公司画像在未来可能发生的变化
CV（计算机视觉）领域公司可能也会逐步建立自己的人工智能训练师团队。因为随着CV领域商业化越来越成熟，各家公司对于数据标注的质量和效率要求会越来越高，甚至数据需求的CV领域可能会越来越细分，进而导致外包数据标注公司可能满足不了。
成立年限小于2年的AI公司，可能会更加重视招募人工智能训练师。
因为一方面，这个职位的行业认知度在逐渐提升；另一方面，更重要的是各家公司会越来越意识到，在业务初期，细分领域的某些数据就能提升用户价值，并同时建立初步的行业壁垒。
3.结论
未来，各家AI公司会愈加重视"人工智能训练师"这个职位。
随着大部分AI创业公司逐渐完成产品验证，所服务的行业领域越来越多，市场将进入快速增长期，构建数据方面的行业壁垒（积累领域数据、提升数据标注效率等），将逐渐成为一种趋势，而"人工智能训练师"正好能满足这些需求，在未来几年会得到各家公司更多的重视与关注。
四、人工智能训练师的职业规划
1.来源职位
人工智能训练师的来源职位，主要是1~3岁互联网产品经理。
从行业现状看，无论是外部招聘还是内部转岗，绝大部分人工智能训练师的应聘者都不具备AI相关的专业或行业背景，因此在人才选拔时，公司会更看重数据和产品相关经验，人才来源主要有以下三类：
内部转岗：从客服等和数据有关的运营岗位中平级转岗；
内部转岗：从数据标注员中择优提拔；
外部招聘：从有1年以上互联网产品经验的产品经理中招聘筛选。
而这3个来源之中，目前1~3岁互联网产品经理就有4~5万（并且由于互联网产品经理已经供大于需，他们正面临找工作的压力）；另一方面，一般1岁以上的互联网PM，能力也已经可以胜任人工智能训练师了。
综上所述：1~3岁互联网产品经理将最有可能成为人工智能训练师的主要人才来源。
*注：1~3岁互联网产品经理的数量，由四个基础数据估算得出（2016年底互联网从业者人数、2016年底互联网从业者人数同比增长率、产品经理从业者人数占比、3年以下工作经验从业者人数占比），数据取自拉勾网《2016年互联网职场生态白皮书》和经纬&猎聘《互联网人才360°印象报告》。
2.上升职位
人工智能训练师的上升职位，主要是AI产品经理。
职位创造价值更大：AI产品经理更关注整体的产品体验和商业价值，对于公司能产出更大的价值。；
职位能力要求更高：在数据分析能力、相关行业经验基础上，还需要具备AI技术理解力、AI人机交互设计、AI行业理解力等更高阶的能力素质。
综合来看，从人工智能训练师转型AI产品经理大约需要6~12个月的时间，出色的工作表现和抓住时机的决心将在转型过程中将起到决定性作用。返回搜狐，查看更多
速看！人工智能训练师怎么报名要学多久培训费多少你的疑惑我们解答
就在前几天有一位朋友给小编说，自己在网上看到了这个行业岗位，但是在网上搜索相关的资料，发现寥寥无几，要知道2020年2月，人工智能训练师这份新职业首次出现在国家人力资源社会保障部的新闻公告中。在2月25日人社部推出的新职业名单中，人工智能训练师被正式定义为一门新兴职业并纳入国家级职业分类目录
从正式被大众所熟知到现在不超过2年的时间，相关信息确实不多，如果想要知道怎么报名，怎么考证，可以阅读一下之前小编发布的
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从报名到考试需要多久？
培训需要多长时间？考一个人工智能训练师需要多久？一次性过吗？发现有不少的小伙伴问过我们这关于学和考的问题，其实说实话，学习多久，到达什么阶段上手，这个完全是和个人的学习和理解能力有着莫大的关系
这不是小编的推脱之词，就以小编目前了解到的，有的学员人家15~20天左右就完成了所有的学习，修够了学分，参加并一次性通过考试；有的学员考虑三四次才通过
所以针对这个问题小编的建议是，与其忧虑学习多久，考不过怎么办，不如沉下心来好好地跟着我们的老师学习，直播的适合认真笔记，不懂就提问，做实操项目的时候跟上老师的步伐，不清楚的可以让老师针对性地讲解，多听多练
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报考人工智能训练师大概需要多少费用？
这应该是大家都最为关注的问题了，但话又说回来，钱是一方面，还有一个重要的点，那就是你要考虑到你报考的这个机构官方认证，有章可循的，例如说我们的国家职业资格培训鉴定实验基地（http://www.nptb.org/）——是国家人力资源和社会保障部在天津建立的综合性职业标准开发机构。主要承担国家新职业标准研发和推广任务，开展培训鉴定实验项目和课题研究，进行新职业教材和课程设计，主要是从知识的考核到能力的对应考核，主要内容是大纲内容体系的制定与保持，审核及总结，同时关注的环节是新知识的引入
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考试通过后怎么做项目
当您考试通过后，每个学员可通过自己的学习卡账号和密码，登录我们的项目网站，进行项目的领取
数据标注训练营
温馨提示：在学习完成考试通过后，记得及时联系您的孵化经理，进行一个项目的实时沟通
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报考优势有哪些？
1、学习及考试形式：理论课+实践操作+线上考试+考试通过获取电子/纸质版官方证书
2、线上学习，时间灵活
3、证书编号官网可查
4、最快30天可拿证（具体根据当月的考试安排决定）
5、一次不过，可参加下次补考
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