050通过人工智能技术识别鸟类品种pyqt界面
卷积网路CNN分类的模型一般使用包括alexnet、DenseNet、DLA、GoogleNet、Mobilenet、ResNet、ResNeXt、ShuffleNet、VGG、EfficientNet和Swintransformer等10多种模型目标检测一般是yolov3、yolov4、yolov5、yolox、PSPnet、faster_rcnn、SDD等图像分割一般是Unet、mask-rcnn、PSPnet、yolov5-segment等
demo仓库和视频演示找050-051期：
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效果展示图如下：
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代码文件展示如下：
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运行01数据集文本生成制作.py可以读取图片路径保存再txt文本中，
运行02train.py可以对txt文本中的图片路径读取并训练模型，
运行03pyqt界面.py或03web.py可以生成一个可视化的界面，通过点击按钮加载图片识别。
foggy cityscapes数据集制作
[881]内存不足RuntimeError:CUDAoutofmemory.Triedtoallocate16.00MiB(GPU0；2.00GiBtotalcap...qq_21933879:“发现第二列其实占用没满”，然后呢？？？？？？？？？？？？说话说一半？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？？