第五届江苏人工智能大会在无锡滨湖开幕
人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。为把握人工智能和数字经济产业发展的重大历史机遇，全面展示江苏在人工智能领域取得的学术和科技成就，8月26日—28日，第五届“江苏人工智能大会（JSAI2022）”在无锡市滨湖区举办。
据悉，江苏人工智能大会由江苏省人工智能学会创办于2018年，每年举办一届，目前已经成为全省人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的会议之一。本次大会以“智慧无锡·滨纷世界”为主题，聚焦技术前沿、共话产业未来，汇聚了国内外人工智能领域顶级科学家和业界精英，为与会者带来一场集会、展、赛、商“四位一体”的人工智能领域学术和产业盛宴。大会由江苏省发展改革委、江苏省教育厅、江苏省科学技术厅、江苏省工业和信息化厅、江苏省科学技术协会、无锡市人民政府、江苏省大数据管理中心等指导，江苏省人工智能学会和江南大学联合主办，无锡市滨湖区人民政府、无锡市科技局、无锡市工业和信息化局、无锡市科协、无锡物联网创新促进中心等共同支持。
江苏省科技厅副厅长赵建国致辞时表示，江苏是较早布局人工智能产业的省份之一，目前全省共拥有人工智能相关企业近1000家，带动相关产业产值超千亿元，涵盖智能软件、智能机器人、智能传感器、智能制造等多个领域，涌现出了思必驰、亿嘉和、朗新科技等一批领军企业，在语音识别、智能机器人、智能传感等领域形成了较强的技术创新力、行业影响力和核心竞争力。进入“十四五”，省科技厅主动对接国家战略部署，紧扣江苏产业实际，抢抓后疫情时代人工智能迅猛发展的重大战略机遇，持续加强人工智能基础层、技术层、应用层等全产业链研发部署，累计实施各类科技计划项目70余项，安排经费3.3亿元，吸引社会投入超10亿元，为打造人工智能发展高地、推动建设国家新一代人工智能创新发展试验区、着力构建自主可控人工智能创新生态、建设江苏省智能计算应用服务平台提供了强大保障。
无锡市副市长周文栋对大会召开表示诚挚的祝贺，对与会嘉宾的到来表示热烈欢迎。他说，近年来，无锡市依托物联网产业禀赋，增强智能产业实力，提升智能制造水平，高效布局智能基建等工作成效显著。截至去年底，无锡人工智能重点企业超过200家，核心产业规模193亿元，构建起较为完备的产业链条，智能网联汽车、智能传感器、智能机器人、人工智能芯片等标志性产品形成一定优势。随着一批“传统行业+AI”的典型企业成长壮大，一批智能化升级的典型案例推广应用，新模式新业态不断形成。截至7月底，全市累计建成5G基站16400个，重点场所5G网络通达率位居全省首位。建成国家级工业互联网平台4个、智能网联道路超过600公里。国家超级计算无锡中心依托“神威・太湖之光”计算机系统，为人工智能发展提供平台支撑。下阶段，无锡还将以“人工智能+物联网（AIoT）”融合创新为主线，充分发挥人工智能“头雁效应”和物联网产业优势，坚持人工智能技术攻关、产品应用和产业培育“三位一体”推进，促进人工智能算法、算力、数据“三元融合”发展，着力打造人工智能技术高地、应用高地、产业高地，更好助力数字经济提速和城市数字化转型。
欧洲科学院院士、中国人工智能学会副理事长、江苏省人工智能学会理事长、南京大学计算机系主任兼人工智能学院院长周志华在致辞时说，人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力。江苏省人工智能学会自成立以来，努力践行习近平总书记视察江苏重要讲话指示精神，团结全体会员和广大人工智能领域科技工作者，以打造一流现代科技社团为己任，不断为推动我省人工智能科技技术进步、提高全民科学素养、推动人工智能与实体经济深度融合贡献力量。据他介绍，这是本系列大会首次在南京之外的城市举办，人工智能产业是无锡市滨湖区倾力打造的三大未来产业之一。他希望本次大会可以充分发挥学会丰富的专家技术资源优势，助力无锡打造人工智能创新发展新高地。
滨湖区委书记孙海东进行滨湖产业发展推介时表示，滨湖是无锡中心城区与核心功能区，也是无锡重要的新兴产业集聚地和创新策源地。近年来，滨湖区坚定不移实施创新驱动发展战略，打造了清华大学无锡应用技术研究院、上海交大无锡光子芯片联合研究中心等一批高能级创新平台，诞生了“奋斗者号”载人深潜器等一批“国之重器”，创新已经成为滨湖高质量发展的最鲜明标签、最强劲动能。滨湖区是无锡市的城市核心功能区，也是无锡太湖湾科创带战略的主战场。孙海东说，滨湖把人工智能作为重点发展的三大未来产业之一，制定实施三年行动计划等一系列政策举措，着力打造省内一流、全市领先的产业集群。未来发展还需要与会专家出谋划策和鼎力支持。本次人工智能大会的主题，与滨湖的未来产业方向不谋而合，希望本次大会为滨湖乃至无锡的创新发展注入智慧的灵感。
大会开幕式上，“江苏省人工智能国际合作联合实验室”揭牌。该实验室由江南大学与英国萨里大学、斯特斯克莱德大学等多所知名大学共同建设，已获江苏省教育厅正式立项，是我省唯一的人工智能国际合作联合实验室，对加强我省人工智能领域国内外开放合作具有重要意义，也将加快促进我省以及无锡市人工智能技术突破与产业高质量发展。
无锡是拥抱人工智能较早、发展势头强劲的城市，作为无锡太湖湾科创带建设引领区，滨湖在人工智能基础层、技术层和应用层等多方面拥有丰富的研发资源和坚实的产业基础，已将人工智能产业作为重点布局发展的三大未来产业之一，正在加快推进实施人工智能产业三年行动计划。开幕式期间，一批人工智能领域优质企业项目正式签约落户，将为滨湖打造国内外知名人工智能创新策源地、应用示范地和产业集聚地提供有力支撑。
主旨论坛中，中国科学院院士、复旦大学信息科学与工程学院教授金亚秋，中国工程院院士、国家并行计算机技术研究中心总工程师陈左宁，英国皇家工程院院士、英国萨里大学杰出教授、国际模式识别协会原主席、国际模式识别协会最高奖获得者约瑟夫·科特勒，周志华等专家学者分别以“空间遥感信息智能感知与微波视觉”“新一代人工智能安全与自主可控发展战略研究”“面向计算机视觉的群组掩码基础模型学习”“新型机器学习神经元模型的探索”为题作报告，颇受业界关注。
大会期间举办的江苏省信息消费大赛、人工智能产业发展大会以及近二十场平行分论坛及活动内容极其丰富，涵盖了AI理论、技术、产业、应用、人才、标准等多方面内容，围绕林业、医学、教育、健康、国防、元宇宙等各式主题，引领人工智能最新方向。
本届大会上，2022年度江苏省人工智能学会人工智能科技成果奖也正式揭晓。自评奖启动以来，共收到105家企业申报的140件（产品、方案、场景），最后评选出技术创新奖（优秀产品）60件、技术应用奖（优秀解决方案）45件、技术推广奖（应用场景示范）10件。据悉，该奖设立于2018年，是省科技厅备案同意设立的奖项，旨在激励和表彰在人工智能科学研究、技术开发与创新、科技成果推广应用和产业化等方面做出突出贡献的单位和个人。
中国人工智能学会
2022年5月，学会根据《中国人工智能学会章程》《中国人工智能学会会士评定工作办法》，启动了2022年度CAAI会士评选工作。经学会会士提名、会士评定工作委员会办公室审查、会士评定专家委员会审议、投票、公示等程序，黄维院士、田奇院士、王蕴红教授、杨小康教授、张毅教授、胡国平院长、刘增良教授、潘纲教授、王万良教授、岳东院士、梅涛院士、张立华教授、高阳教授，13位AI领域的卓越科技工作者当选CAAI会士。学会在此向获此殊荣的会员表示祝贺！
2017年，中国人工智能学会首立会士机制，旨在表彰一批在人工智能领域具有卓越成就、为学会做出重大贡献的会员，进一步鼓励学会会员不断勇攀科技高峰。会士是会员在学会的最高学术荣誉，截止今年学会已评选出111位会士。
2022年度新增选会士名单
2022年度新增选会士 黄维
中国科学院院士
俄罗斯科学院外籍院士
OSA/RSC/SPIE/SNIC/CAAIFellow
西北工业大学校务委员会副主任、学术委员会主任，柔性电子基础科学中心、柔性电子前沿科学中心首席科学家；中国科协常委，CIE、CCS、CIESC副理事长，亚太工程组织联合会主席。中国有机电子学科、塑料电子学科和柔性电子学科的奠基人与开拓者。国家级领军人才，国家“973计划”、国家“重点研发计划”等项目首席科学家。曾获2次国家自然科学奖、4次高等学校科学研究优秀成果奖自然科学奖一等奖、6次江苏省科学技术奖等，2次入围中国“高等学校十大科技进展”。
2022年度新增选会士 田奇
国际欧亚科学院院士
华为云人工智能领域首席科学家
IEEE/CAAIFellow
国家重大人才工程专家，国家海外杰青，IEEETMM、TCSVT等多个期刊编委。曾任华为诺亚方舟实验室计算视觉首席科学家。曾获GoogleFacultyResearchAward、UTSA校长杰出研究奖，多媒体领域10大最具影响力的学者。发表文章650余篇，谷歌学术引用36500，H指数89。
2022年度新增选会士 王蕴红
CAAI智能交互专委会主任
北京航空航天大学教授
IEEE/IAPR/CAAI/CCFFellow
长期从事模式识别与计算机视觉方面研究。主持“973计划”“863计划”、国家自然科学基金等12项国家级项目和课题。中国图象图形学学会常务理事，曾任国际权威期刊IEEETransactionsonInformationForensicsandSecurity编委，现任PatternRecognition、TransactionsonDependableandSecureComputing等编委，任ICPR2020的TrackChair,CVPR和ICCV2021的AreaChair。曾获中国青年科技奖、国家技术发明二等奖、北京市科学技术一等奖、北京市教学成果一等奖。
2022年度新增选会士 杨小康
上海交通大学人工智能研究院
常务副院长、教授
国家杰青获得者
IEEE/CAAIFellow
人工智能教育部重点实验室主任。上海市图像图形学会理事长，IEEETransactionsonMultimedia、IEEESignalProcessingLetters编委。主要研究图像处理与机器学习。曾获国家科技进步二等奖、上海市科技进步一等奖、国家研究生教育成果二等奖。
2022年度新增选会士 张毅
CAAI智能交通专委会主任
清华大学教授
CAAIFellow
2013年获国务院颁发的政府特殊津贴。1999年入选教育部骨干教师资助计划，2001年入选交通部跨世纪优秀人才，2006年入选国家“863计划”先进交通技术领域专家。主要从事车路协同和智能驾驶关键技术研究与实现、现代城市道路交通控制与分析，以及智能交通系统集成技术研究与实现等；同时研究新一代传感器及其网络系统、先进检测方法和信息处理技术等。
2022年度新增选会士 胡国平
CAAI原副秘书长
科大讯飞高级副总裁、研究院院长
CAAIFellow
国家级领军人才。长期负责科大讯飞的智能语音及认知智能科研攻关和技术孵化。先后主持“863计划”、重点研发计划、发改委重大工程、中科院先导专项等国家级重大科研项目，研发的语音合成、语音识别、语音评测、机器翻译、手写识别等多项技术处于国际领先水平，在国内外权威期刊发表论文20余篇，申请发明专利50余项。先后荣获国家科学技术进步奖和信息产业重大技术发明奖各2次，2017年荣获中国科协“求是杰出青年成果转化奖”。
2022年度新增选会士 刘增良
CAAI智能系统工程专委会主任
中国人民解放军国防大学教授
CAAIFellow
学科带头人。创立了因素神经网络理论（FNN）工具，解决了智能计算、不确定性并行推理与动态决策、C4KISR与武器装备智能化理论等多项基础性学科难题；建立了基于FNN的网络对抗数学理论，提出“顶层设计综合效能逼近决策法”、智能化高速实时处理等算法模型，为指挥要素数字化等提供了关键技术方法。成果获国家二等奖2项，军队奖18项。
2022年度新增选会士 潘纲
CAAI脑机融合与生物机器智能专委会主任
浙江大学教授
国家杰青获得者
CAAIFellow
国家级领军人才。研究方向为人工智能、脑机接口、类脑计算、普适计算等。获ACM/IEEE国际会议最佳论文奖/时间考验奖4次。IEEETrans.NNLS、IEEETrans.Cybernetics等期刊编委。
2022年度新增选会士 王万良
CAAI自然计算与数字智能城市专委会主任
浙江工业大学教授
国家级领军人才
CAAIFellow
国家教学名师，享受国务院政府特殊津贴专家。长期从事人工智能与大数据技术、智能优化与控制技术的科研与教学研究。教育部高等学校计算机类专业教指委委员，浙江省人工智能学会、浙江省计算机学会副理事长等。主持完成多项国家和省部级科研项目。曾获国家教学成果奖、国家教材奖3项，以及省部级科学技术一、二等奖10余项。
2022年度新增选会士 岳东
CAAI副秘书长
俄罗斯工程院外籍院士
南京邮电大学
人工智能学院院长、教授
IEEE/CAAI/CAAFellow
IEEEPES（中国）智能电网与新技术委员会主席、IEEEIES网络控制系统及应用专委会主席、中国科协智能制造学会联合体专家组成员、中国自动化学会能源互联网专委会副主任、中国仪器仪表学会嵌入式仪表及系统技术分会副理事长等，IEEETII、IEEEIEM等期刊客座主编/副主编。曾获江苏省科学技术一等奖，以及中国自动化学会发明一等奖和自然科学一等奖各1项、省部科学技术二等奖3项。
2022年度新增选会士 梅涛
京东集团副总裁
京东探索研究院副院长
加拿大工程院外籍院士
IEEE/IAPR/CAAIFellow
科技部科技创新2030重大项目“智能供应链人工智能开放创新平台”首席科学家。负责集团计算机视觉领域的技术创新和产品研发。发表学术论文300余篇，先后15次荣获国际论文奖，并拥有50余项美国和国际专利。国际计算机协会杰出科学家，中国科学技术大学和香港中文大学（深圳）客座教授。曾任微软亚洲研究院资深研究员。
2022年度新增选会士 张立华
CAAI人机融合智能专委会主任
复旦大学智能机器人研究院
副院长、特聘教授
CAAIFellow
智能机器人教育部工程研究中心副主任，吉林省智能科学与工程联合重点实验室主任。主要研究方向为机器直觉、人机融合智能等新一代人工智能理论、行为识别与虚拟仿真及智慧医疗等领域交叉应用。承担多项科技创新2030-“新一代人工智能”重大项目、国家自然科学基金委重大项目等。曾获中国人工智能学会优秀科技工作者与优秀科技成果奖、上海市优秀技术带头人、吉林省拔尖创新人才（第一层次）等多项奖励。
2022年度新增选会士 高阳
CAAI智能服务专委会副主任
南京大学教授
CAAIFellow
江苏省军事人工智能军民融合创新中心主任，江苏省人工智能推理与学习科技创新团队负责人。中国人工智能学会理事/粒计算与知识发现专委会、智能服务专委会副主任，以及机器学习专委会常委。曾获吴文俊人工智能科学技术奖二等奖、江苏省科学技术二等奖。
江苏省人工智能领域核心企业超过1000家
日前，省工信厅公布了2021年江苏省人工智能融合创新产品和应用解决方案名单，低功耗高性能音频传感SOC芯片等72个融合创新产品和线缆制造产线优化解决方案等56个应用解决方案榜上有名。近年来，我省初步构建了应用牵引、跨界融合、开放共享的新一代人工智能产业体系，记者从近日召开的第四届江苏人工智能大会上获悉，全省人工智能领域核心企业超过1000家，南京、苏州在最近发布的中国人工智能城市排行榜上分列第4名和第6名。
本土企业加速成长
近年来，人工智能发展进入新阶段，加速与经济社会各领域渗透融合，成为新一轮产业技术变革的热点。我省人工智能产业基本形成了以苏南城市群为重点、以南京和苏州为核心的“一带两核”发展格局，并在南京、苏州、无锡、常州等地形成了具有一定规模的产业集聚。
在位于苏州工业园区霞盛路的莱顿汽车部件（苏州）有限公司的流水线上，工人们正在对应的机台设备旁有条不紊地作业。通过车间看板，管理人员对生产工单执行进度、对应的机台和操作人员、良品率和不良品率等数据信息一目了然。这里所有的设备实现互联，生产过程中每台设备、产品、人员和质量信息等实现可视化管理。通过打造“透明工厂”，这家汽车零部件商的年销售额已突破14亿元，人均单产达到400多万元。在它的背后，支撑其生产高效运转的，是苏州国际科技园的入驻企业——欧软信息研发的O3智能工厂云平台。
莱顿汽车部件公司是人工智能应用落地的一个缩影。在江苏，一批本土优秀人工智能企业正在加速成长：在南京，集聚了地平线、旷视科技、埃斯顿等人工智能相关企业超过200家，南京图灵人工智能研究院等人工智能领域新型研发机构40家；在苏州，2018年人工智能产业产值达564亿元，集聚企业456家，其中规上企业60家；在无锡，拥有国家超级计算无锡中心、江南大学、702研究所等研究机构以及浪潮卓数大数据、无锡华云数据等人工智能企业40余家。
科教人才资源丰富
在江苏，人工智能应用落地的远远不止智能制造领域。眼下，更多由企业主导的人工智能创新产品和解决方案，正在不同的应用场景遍地开花。
走进昆山市花桥镇，在花桥黄墅江河上空，一架无人机正在低空盘旋。花桥集成指挥中心工作人员正通过智慧水务平台利用无人机传输实时画面，一旦发现河道有异常，工作人员便会拉近镜头，记录相关情况，上报并通知工作人员赶往现场查看。“无人机巡河能实时查看河道水位和水质变化情况，过去看不到、到不了的地方，现在都在监控范围中。”花桥水利（水务）站负责人张亚龙说。昆山炫生活信息技术股份有限公司董事长杨银剑告诉记者，他们参与开发的智慧水务平台在调节水位、智能监测、污水反向溯源等方面发挥作用，可以整合污水、雨水、生活用水，通过人工智能算法模型，形成外河、内河水位的联动，调节城市水位。“当水质指标超过阈值时，还可根据超标因子进行反向溯源，将精细化管理渗透到城市的每个角落。”
江苏吸引了众多智能产业、智能企业落地，离不开人才输送的力量。据省工信厅副厅长池宇介绍，江苏拥有包括南大周志华教授在内的多位在国内外有着重要学术影响的专家学者，在机器学习、模式识别、数据挖掘等前沿理论研究达到国际领先水平，人工智能及相关领域重点研发机构100多家，其中国家级研发机构超过20家。
“江苏的人工智能基础研究实力稳居全国前三，在人才培养方面的力度也非常大。”江苏省人工智能学会理事长周志华介绍，江苏省积极响应国家号召，把培养人工智能高水平人才放在第一位，以南京大学为首的许多高校都成立了人工智能学院，并建立起一整套的人工智能人才培养的计划、课程方案，为多地输送人才。
产业蓝海有待开拓
目前全国各地都在加速人工智能产业发展，但是，人工智能产业还处于“蓝海期”，未来的发展方向、技术实现方式等相关问题依旧值得业内思考。
“江苏已初步形成了有利于人工智能产业发展的生态环境，产业集聚初步显现。”省人工智能学会秘书长房伟表示，江苏发展人工智能产业面临着机遇，也有着挑战。江苏有着全国领先的产业规模，智能化升级需求旺盛。江苏是软件大省和电子大省，与人工智能相关的软件产业和电子产业规模均居全国第二位，智能制造装备产业规模超过5000亿元。同时，江苏制造业规模全国领先，制造业产值超过15万亿元，总产值约占全国的1/7、全球的3%。这些都为人工智能产业的发展提供了丰厚的土壤。
“扬优势，补短板，挖潜力。”房伟表示，江苏人工智能从国内第一方阵迈向创新发展引领区先行区，还需努力构建适合人工智能产业发展的生态环境。目前我省相关配套政策还不够完善，高层次人才创业所需的融资环境、服务体系、配套保障、创新浓度、创业氛围等环境因素相对欠缺。他建议，支持人工智能相关创新中心建设，积极争取“中字头”“国字号”重大科创载体落户江苏。鼓励企业联合用户单位、高校、科研院所协同创新，推动建设一批人工智能与实体经济融合的制造业创新中心。鼓励地方建设人工智能特色开放创新平台。加快创新资源的共建共享以及产业的协同发展，通过省市共建、区域合作、校企联合等方式建设一批开放创新平台。
江苏经济报记者蔡逸