简要介绍语音识别技术在各领域的应用
语音识别作为信息技术中一种人机接口的关键技术，具有重要的研究意义和广泛的应用价值。介绍了语音识别技术发展的历程，具体阐述了语音识别概念、基本原理、声学建模方法等基本知识，并对语音识别技术在各领域的应用作了简要介绍。
语言是人类相互交流最常用、最有效、最重要和最方便的通信形式，语音是语言的声学表现，与机器进行语音交流是人类一直以来的梦想。随着计算机技术的飞速发展，语音识别技术也取得突破性的成就，人与机器用自然语言进行对话的梦想逐步接近实现。语音识别技术的应用范围极为广泛，不仅涉及到日常生活的方方面面，在军事领域也发挥着极其重要的作用。它是信息社会朝着智能化和自动化发展的关键技术，使人们对信息的处理和获取更加便捷，从而提高人们的工作效率。
1语音识别技术的发展
语音识别技术起始于20世纪50年代。这一时期，语音识别的研究主要集中在对元音、辅音、数字以及孤立词的识别。
20世纪60年代，语音识别研究取得实质性进展。线性预测分析和动态规划的提出较好地解决了语音信号模型的产生和语音信号不等长两个问题，并通过语音信号的线性预测编码，有效地解决了语音信号的特征提取。
2O世纪70年代，语音识别技术取得突破性进展。基于动态规划的动态时间规整（DynamicTimeWarping，DTW）技术基本成熟，特别提出了矢量量化（VectorQuantization，VQ）和隐马尔可夫模型（HiddenMarkovModel，HMM）理论。
20世纪80年代，语音识别任务开始从孤立词、连接词的识别转向大词汇量、非特定人、连续语音的识别，识别算法也从传统的基于标准模板匹配的方法转向基于统计模型的方法。在声学模型方面，由于HMM能够很好的描述语音时变性和平稳性，开始被广泛
什么是语音技术及其应用语音识别的研究意义与进展
你知道小冰吗？你呼叫过小度吗？你和小娜互动过吗？你使用过Siri吗？如果都没有，那你就out了。它们都是当下很火爆的智能语音机器人，很多人都和它们聊过天。
日前，美国投资机构MangroveCapitalPartners发布了2019年《语音技术报告》。报告分析了语音助理服务的日益普及，并预测苹果2020年将推出Siri操作系统。那么，究竟什么是语音技术？它有哪些应用？语音操作系统又是什么？为此，记者采访了相关专家。
什么是语音技术及其应用？
与图像识别、机器学习一样，智能语音是人工智能的一个分支。在人工智能异常火热的当下，从Siri到小度，从小冰到小娜，智能语音正在融入人们的生活之中。
所谓智能语音技术，就是研究人与计算机直接以自然语音的方式进行有效沟通的各种理论和方法，涉及语音识别、内容理解、对话问答等。一般来说，智能语音就是利用计算机对语音信息进行自动处理和识别的技术。
“从引擎模块的角度讲，智能语音技术包括语音前端处理（含语音增强）、语音识别、语音合成、语义理解对话管理和声纹识别等模块。其中，语音识别就是将语音信息通过计算机自动处理转化成文字的过程，也叫语音转写，它包括语音分段、端点检测、特征提取、解码以及后处理等过程。”中国科学院声学研究所（以下简称中科院声学所）研究员赵庆卫告诉科技日报记者。
语音技术的意义及应用
目前，智能语音技术主要应用于智能家居、虚拟助手、可穿戴设备、智能车载、智能客服、智能医疗、陪伴机器人等方面。所谓虚拟助手