华为发布二十个高价值工业场景，打造工业智能体，满足工业数字化需求
原标题：华为发布二十个高价值工业场景，打造工业智能体，满足工业数字化需求昨日，2023全球数字经济大会工业互联网创新发展论坛上，华为公司工业数字化首席战略官胡静宜以“探索价值场景，满足工业数字化需求”为主题发表演讲。
华为公司工业数字化首席战略官胡静宜演讲照片
胡静宜指出，华为在工业、为工业。华为是从研发到生产、到销售、到服务的全链条高科技制造业公司，通过全面的数字化转型，华为的产品开发周期缩短了20%，订单履行周期缩短了76%，产品和服务质量，乃至创新能力和供应链韧性等都得到了显著提升。华为有能力、有底气去支持和使能广大工业企业、实体经济的数字化转型。2021年以来，华为本着为行业找技术、短链条为客户创造价值的初心，陆续成立了煤矿军团、电力军团、制造军团和油气军团，利用华为在5G、云计算和AI等方面的技术积累，聚焦工业场景，探索工业数字化转型之路。
华为在与中国信通院和罗兰贝格共同研究的《工业数字化/智能化2030白皮书》中，通过对行业数据和大量案例的剖析，梳理出20个跨工业细分行业的高价值共性场景，这些场景也是工业企业的数字化转型部署重点。论坛上，胡静宜介绍了产品数字化设计、设计与工艺一体化协同、工业装备集成控制和远程控制、大规模个性化定制以及云工厂共享制造等高价值场景，还包括每一个场景所涉及的多个行业、当前痛点、最佳实践、实施成效，以及背后的解决方案和关键技术的分析。
胡静宜认为，要实现上述20个高价值工业场景的数字化升级，工业装备、工业网络、工业软件、工业数据是必不可少的关键支撑要素。华为进而提出工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化的“新四化”趋势，并希望与合作伙伴一起构建“工业智能体”，来满足工业企业数字化的需求。
憧憬未来，胡静宜认为未来工业将向着柔性、智能、定制化和服务化的方向发展。基于此，生产关系将被重构、社会组织形式将被重组、商业模式也将被不断创新。未来工业将把劳动者从重复性的工作中解放出来，并为人们创造体面、安全、更富创造力和趣味性的工作，还将为人类带来更舒适的建筑、更便捷的交通、更普惠的教育、更精准的医疗，以及更美好的环境，将人类带向更美好的明天。返回搜狐，查看更多
责任编辑：工业AI落地，为什么选择华为云EI工业智能体
稳定可靠、帮你省钱又能把控全局，还有超越这个选择的吗？
时代在变化，传统工业也必须要变革。
这是老话，越来越多企业也意识到了这一点。
然而，正确的方法是什么？怎么做才合适？变革后能够给企业带来多大价值？大家尚不知道，也在探索AI等新技术的过程中有所犹疑。
受疫情影响，复工复产需求再次为变革注入动力。企业深刻意识到，只有将AI、云等技术融入生产、运营和管理中，未来的跨时区协同生产、线上办公才有可能，企业的营收才会更为稳定。也因此，自2019年开始的全球各产业数字化升级，即线下转线上，速度又进一步加快了。
在这一背景下，国内领先云服务提供商、AI领域独角兽等都在积极参与其中，云计算、5G、AI、IoT等技术都逐步落地到行业中，帮助企业转型。
以华为云EI企业智能为例，已经在10+行业落地了600+项目。近日，华为云基于对工业领域的深入理解，推出了华为云EI工业智能体2.0，目的是给工业领域提供更为强大的AI算力和好用的AI平台。这一点，实属难得又对行业意义非常。
工业AI落地新思路事实上，国内国际上不乏为工业智能化转型提供解决方案的厂商，其中既包括传统制造业巨头以及老牌工业解决方案服务商，也包含云服务厂商，以及新晋的各类细分领域软硬件供应商。依托自身的技术架构和生态，这些厂商的产品和技术解决方案也形成了各自的特点。
在这众多方案中，华为云EI工业智能体有何不同？
工业领域多年沉淀的大量行业知识，可以很好地解决定性问题，但在很多场景下，这些机理模型还不能精确地匹配工况的波动，工业过程仍是“黑盒”。此外，工厂老师傅和匠人具备的大量隐性知识，需要被传承和复制。
华为工业互联网解决方案总裁、华为云人工智能领域总裁贾永利表示，“AI进入企业核心生产系统，需要与工业界已有的机理模型、隐形行业知识深度融合，释放生产要素和生产资源的潜能，这是工业互联网的本质和关键所在。随着AI技术进入企业生产系统，AI在关键生产环节将会带来大幅的质量提升与成本收益相信未来5到10年，工业互联网将重塑企业的生产模式。”
图|华为工业互联网解决方案总裁、华为云人工智能领域总裁贾永利
AI在工业的作用和前景毋庸置疑，但是从不断深入探索的过程中，华为云发现既有的“工业+AI”尝试中普遍存在一些问题，如适合工业的AI开发与运行管理平台的缺失、工业机理模型开发和分享比较困难、融入AI的生产系统存在一定的不稳定性等。
行业知识是企业提质、降本、增效的关键，在华为云的设想中，围绕行业做新技术架构的搭建，才能够真正促成产业升级，而这也是它服务工业厂商的出发点。
在既有能力的基础上，华为云EI工业智能体2.0就将是为了解决这一系列问题而生。
简单来说，华为云EI工业智能体2.0不仅仅深度融合工业机理，它还将会有一个工业AI开发、运行部署的平台，帮助工业领域快速落地AI，实现智能化升级。
深度融合与应用AI有所区别华为云EI工业智能体2.0不只是做了功能的增加和简单升级，而是定位和思路的改变。华为云认为，对工业领域的企业而言，华为云EI工业智能体带来的不仅是简单的应用AI，而是“AI+工业知识”的深度融合，这是最为关键的一点。
“深度融合”到底能带来怎样的不同？用项目效果来衡量具有最大的公信力。
对大型钢铁联合企业石横特钢来说，“AI+行业知识”深度融合的产物是AI智能配煤方案。华为云工程师数次走进石横特钢，深入焦化产线与配煤专家共同梳理配煤工艺细节，探讨优化决策中的可选方向、技术方案、优化空间。双方经过反复讨论，在配煤优化场景上形成了三点关键共识：精准预测、协同优化、持续迭代。目前，华为云配煤优化AI模型通过几轮迭代，已支持稳定商用，焦炭质量预测准确率超过97%，帮助客户每吨焦炭生产的用煤成本平均降低15元左右。按照年产75万吨焦炭计算，原料煤大概消耗是100万吨，企业每年大约可节省1500万元。
对于中国石油来说，“AI+行业知识”深度融合的产物是勘探开发认知计算平台平台。中国石油将华为云EI工业智能体引入生产实践，用自然语言、知识图谱处理和机器学习等人工智能技术进行知识体系的构建、计算和应用。此合作帮助中国石油实现了降本增效、增储上产的目的。
不仅如此，大港油田借助勘探开发认知计算平台，实现了油气水层位的智能识别，评价时间缩短了70%,工作效率明显提高。在油气生产领域,采用物联网技术和机器学习方法，实现了油井工况的定量诊断和远程实时在线管理，基于此，异常工况诊断准确率达到90%以上，减少作业维护费用20%。
五大能力支撑AI落地现如今，基于华为云EI工业智能体在产业中的探索实践，华为将项目经验凝结为EI工业智能体2.0的五大能力，借此将AI能力推广到更多企业面前。
为了让企业能够更快速的开发工业机理模型，基于强大的知识图谱能力，华为云在EI工业智能体2.0上加持了支持多语言的机理模型开发平台。简单来说，通过将各行业的机理模型变成工业智能体可识别的算子，华为云构建了强大的标准库，让用户可以在该平台上查询、调用、分享复杂的工业知识。
但仅仅能够查询到还不够，华为云还搭建了将工业机理与AI融合的低代码开发平台，并融入了自己的想法。首先，依托场景以及工业机理特点来构建AI模型，AI模型变得可解释，可信度也得到了提升；其次为了让工业客户可以更高效的开发模型，华为云做了“低代码”设计，让使用者通过托拉拽的方式就可以完成工业机理与AI的融合建模，大大提升了模型搭建效率。
此外，华为云EI工业智能体2.0通过匹配组织架构-总厂-厂区-车间-产线，搭建了工业级AI部署和运行管理平台，但该平台不仅仅是实现工业运行和管理功能。化纤行业智能化试验证明，它可以实现在生产不停车状态下，以“即插即用”方式与现有设备与控制系统适配。而低时延、最低程度消耗存储计算空间、通过联邦学习确保数据隐私、利用可信计算技术确保模型安全等都是该平台的能力。
强大的调用库、便捷可靠的开发平台以及部署与运行管理平台，这是华为云将理念践行的方式。
最后事实上，搭建生态和底层框架需要兼顾诸多环节和细节，对于巨头公司来说，即便依托强大的产业链和最丰富的资源，它都是一项结结实实的挑战，前路必然道阻且长。
7月20日，在华为云TechWace技术峰会上，华为云发布了EI工业智能体2.0，并宣布将在超过20个工业细分行业，征集50家领先的行业Know-How伙伴，共同探索和实践100个工厂智能化升级项目。华为云EI将为伙伴提供行业顶尖的AI算法专家资源、优质的华为云资源，以及开放的实验室资源，共同推进AI在工业领域落地。
我们能够看到，华为云不仅有信心啃下工业上云这块硬骨头，也切实将AI赋能到了工业制造和管理过程中。这对华为云和行业，或许将是一次质变。
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华为肖然：共建工业智能体、推进工业新四化
在5月30日下午召开的中关村论坛智能制造创新发展论坛上，华为公司战略与产业发展副总裁肖然表示，华为将与合作伙伴一道共建工业智能体、推进工业新四化。
中关村论坛智能制造创新发展论坛上中外嘉宾云集，工信部副部长辛国斌、北京市副市长靳伟、中国工程院院士李培根，以及西门子、国机集团、ABB、华为、SAP、百度、达索、美的、三菱、罗兰贝格、中国信通院、仪综所、e-work等中外企业、智库的代表发表了精彩的演讲。
华为公司战略与产业发展副总裁肖然应邀做了主旨发言。肖然指出，根据对十六大工业门类的画像和二十大工业高价值场景的分析，工业呈现出“新四化”的发展趋势，包括工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化。肖然呼吁产业界共同加强工业芯片、嵌入式实时操作系统和边缘智能的研发，夯实单机智能基础，赋能装备走向智能化、协同化；打造泛在连接、一网到底、智能运维和安全韧性的工业网络，构建全连接工厂；基于模型、面向对象，运用云、AI、大数据等新技术，通过共建共享工业软件根服务，培育新的工业软件开发模式和商业模式，进而孵化协同设计、共享制造等工业新范式；共同构建数字孪生世界，打通全量数据，突破工厂边界，让产品生命周期流在时间维延伸、让商业价值流在空间维延展，全面释放数据价值。
华为公司战略与产业发展副总裁肖然演讲
论坛发布了由华为、信通院和罗兰贝格联合编制的《工业数字化/智能化2030白皮书》。白皮书首次提出了工业智能体参考架构，将工业软件作为“大脑”，工业云底座作为“心脏”，工业边缘引擎、数字工业装备作为“四肢”，先进工业网络作为贯通全身的“神经”，工业数据作为无处不在、流动的“血液”，端到端安全作为工业企业的“免疫系统”。肖然表示，华为在工业、为工业，在工业智能体参考架构的指引下，华为联合合作伙伴在制造、煤矿、油气等行业进行了积极实践和探索。
工业数字化/智能化2030白皮书发布
华为工业数字化首席战略官胡静宜介绍，华为具有“一体两面”的特殊属性，华为既是工业数字化的使能者，也是积极实践者。作为一个从研发到生产、到销售、到服务的全链条制造业公司，华为在1998和1999年就分别开始了IPD和ISC变革，随后又启动了IFS、CRM和数据治理，并于2016年开始全面云化。华为公司的数字化不仅支撑着华为公司的全球化发展，也为2019年以来华为面对外部环境压力和自身业务挑战能够生存下来奠定了基础。这些能力支撑华为在近三年来的极端环境下进行了13000多种器件的替代，4000多块单板的重新开发，140款核心软件、1.1亿行代码的自维护和自演进，保障了华为业务的连续性，也守护了客户对华为的信心。2023年，华为宣布完成了产品开发工具软件的自主替代，并使用自主可控的MetaERP对旧ERP系统进行了全面替换。基于这些，华为有能力、也有信心支持和服务好广大制造业和实体经济的数字化。
点击下载《工业数字化/智能化2030白皮书》。
华为发布二十个高价值工业场景，打造工业智能体，满足工业数字化需求
【中国，北京，2023年7月6日】昨日，2023全球数字经济大会工业互联网创新发展论坛上，华为公司工业数字化首席战略官胡静宜以“探索价值场景，满足工业数字化需求”为主题发表演讲。
华为公司工业数字化首席战略官胡静宜演讲照片
胡静宜指出，华为在工业、为工业。
华为是从研发到生产、到销售、到服务的全链条高科技制造业公司，通过全面的数字化转型，华为的产品开发周期缩短了20%，订单履行周期缩短了76%，产品和服务质量，乃至创新能力和供应链韧性等都得到了显著提升。
华为有能力、有底气去支持和使能广大工业企业、实体经济的数字化转型。
2021年以来，华为本着为行业找技术、短链条为客户创造价值的初心，陆续成立了煤矿军团、电力军团、制造军团和油气军团，利用华为在5G、云计算和AI等方面的技术积累，聚焦工业场景，探索工业数字化转型之路。
华为在与中国信通院和罗兰贝格共同研究的《工业数字化/智能化2030白皮书》中，通过对行业数据和大量案例的剖析，梳理出20个跨工业细分行业的高价值共性场景，这些场景也是工业企业的数字化转型部署重点。
论坛上，胡静宜介绍了产品数字化设计、设计与工艺一体化协同、工业装备集成控制和远程控制、大规模个性化定制以及云工厂共享制造等高价值场景，还包括每一个场景所涉及的多个行业、当前痛点、最佳实践、实施成效，以及背后的解决方案和关键技术的分析。
胡静宜认为，要实现上述20个高价值工业场景的数字化升级，工业装备、工业网络、工业软件、工业数据是必不可少的关键支撑要素。华为进而提出工业装备数字化、工业网络全连接、工业软件云化和工业数据价值化的“新四化”趋势，并希望与合作伙伴一起构建“工业智能体”，来满足工业企业数字化的需求。
憧憬未来，胡静宜认为未来工业将向着柔性、智能、定制化和服务化的方向发展。基于此，生产关系将被重构、社会组织形式将被重组、商业模式也将被不断创新。未来工业将把劳动者从重复性的工作中解放出来，并为人们创造体面、安全、更富创造力和趣味性的工作，还将为人类带来更舒适的建筑、更便捷的交通、更普惠的教育、更精准的医疗，以及更美好的环境，将人类带向更美好的明天。
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