人工智能会替代医生吗
在医疗领域，人工智能正从前沿技术转变为现实应用。“人工智能医生”PK人类医生，谁更厉害？
图为5月5日，在第二届数字中国建设峰会上展出的数据技术研究院医疗多模态智能交互系统。新华社记者林善传摄
去年6月，在北京国家会议中心举办的全球首场神经影像人机大赛上，国家神经系统疾病临床医学研究中心等机构研发的“BioMind”系统出战由25名神经影像领域的专家学者以及优秀临床医生组成的人类战队。
在进行了225例颅内肿瘤影像和30例脑血管疾病影像判读比试后，“BioMind”系统分别以87%、83%的准确率，战胜了人类战队66%、63%的准确率。
无独有偶，科大讯飞推出的“智医助理”，此前也以超过合格线96分的成绩，成为通过国家执业医师资格考试综合笔试评测的人工智能机器人，被认为具备了全科医生的潜质。
IBM的“沃森医生”、百度的“医疗大脑”、阿里健康的“DoctorYou”……越来越多的人工智能辅助诊疗和智能影像系统出现在市场上，让人们不禁为医生的职业担忧起来。
然而，业内的声音恰好相反。
“把人工智能作为助手，协助临床医生提升诊断准确率和效率，而不是取代医生，是业界发展的共识。”腾讯医疗健康事业部技术委员会主任钱天翼表示，临床上有CT、核磁、病理、实验室化验等不同的手段，每一种模态的存在都有其特殊价值，临床医生往往是根据多模态综合多个检查结果进行诊断。人工智能只是辅助临床医生提升诊断准确率和效率，为资深医生减轻重复劳动压力，为年轻医生提供快速成长的路径。
前百度硅谷人工智能实验室科学家、中科九峰首席人工智能科学家李祎博士也认为人工智能基本不能替代医生，除非是在细胞计数等一些问题定义简单、工作内容重复的任务上。
“绝大部分医生的工作除了通过眼睛去观看医学图像之外，还需要结合医学知识进行逻辑推理，才能得出具有实际临床价值的结论。而逻辑推理正是目前学界公认的以深度学习为基础的人工智能所欠缺的。”李祎表示。
在临床上，“人工智能医生”首先需要接受准确的数据输入才能产生正确的诊断，而患者的症状并不总是能用完美的医学术语来描述。并且，了解患者的完整病史仍然是临床诊断的关键环节，那些善于倾听、安慰患者，得到患者信任的医生有可能获取更多的信息。
“我认同美国国立卫生研究院科学家罗纳德·撒莫斯博士的名言，即‘拥抱人工智能的医生会取代拒绝人工智能的医生’。”李祎说。
医学院士谈ChatGPT等新人工智能：利弊皆有，不能代替医生—新闻—科学网
医学院士谈ChatGPT等新人工智能：利弊皆有，不能代替医生
中新网海南保亭2月9日电(记者王晓斌)生成型人工智能ChatGPT引发广泛讨论，这类看似无所不能的新一代人工智能是否对医疗领域产生冲击？近日，在海南省保亭黎族苗族自治县参加会议的中国工程院院士郝希山、王红阳、贾伟平接受中新网记者采访时认为，ChatGPT等人工智能对医学利弊皆有，前景可期，但不能替代医生。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的对话式大型语言模型，凭借强大的文字处理能力和人机交互功能，迅速成为炙手可热的新一代人工智能产品。目前ChatGPT月活用户突破1亿，是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
中国工程院院士、国家基层糖尿病防治管理办公室主任贾伟平对中新网记者说，医学界一直关注人工智能的发展，在技术研究、临床诊断、手术治疗等方面都有人工智能的身影。“如糖尿病会引起视网膜病变，在眼科医生奇缺的状况下，我们通过大样本的人群数据让人工智能深度学习，形成了带有反馈和自我调整的诊断技术，使得更多人在早期就能发现是否有糖尿病的眼部并发症。”
从全生命周期健康管理理念出发，贾伟平设想，新一代人工智能或可进化为个体化的健康管家，将来医生开处方不一定开药品，而是根据患者状况开不同特质的人工智能或是智慧医疗产品，这种“数字治疗”产品可以适时提醒患者注意健康饮食、适当运动。
“无创性的液体活检、可视化的分子成像技术、新的研究模型和人工智能等，将迅速成为肿瘤防控重要的辅助力量。”中国工程院院士、国家肝癌科学中心主任王红阳说，希望借助ChatGPT等新一代人工智能，将大数据和医学上复杂慢病连结起来开展研发工作，尽快产生跨学科的医学应用，如帮助肿瘤病人实现早期诊断，为病人在诊疗过程中的数据全程监控提供支持。
中国工程院院士、国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山介绍，从“经验医学”到“循证医学”再到“数字医学”，大数据、人工智能等技术将进一步助力人类战胜疾病。鉴于新技术的蓬勃发展，郝希山认为当前不好预测医疗领域具体会发生哪些变革，但人们的寻医问药过程，肯定会越来越便利。此外，国外人工智能产品的火爆，也会带动国内相关产品的发展。
职业司机担忧自动驾驶技术让自己失业，医生乃至医学生需要担忧ChatGPT等新人工智能抢“饭碗”吗？
郝希山认为，未来人工智能、大数据处理等方面的专家将和临床医生坐在一起，共同为病人出具诊疗方案。而对于医学生来说，“数字医学”时代提出了更高的要求，他们不仅要熟练掌握医学知识，还要掌握数字化相关的技能。
相比抢“饭碗”，王红阳更担心滥用人工智能带来的失范。“有人直接用它写论文，有人靠它提供的数据开展研究，类似负向作用需要各方关注，也需要政策去管控。”王红阳强调，医学是一门非常严肃的学科，且有不少伦理上的约束，使用ChatGPT等新技术、新工具，需要引导和规范。
“人工智能是基于人们总结的经验、积累的数据训练而成，对于已知问题它可以产生成熟地解决方案，但涉及未知，人和人工智能都需要探索。”贾伟平指出，医生和患者面对面不止于信息交流，期间还有心理层面的沟通，因此可以肯定的是，“人工智能不能够代替人类，不能够代替医生”。(完)
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用，须保留本网站注明的“来源”，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，请与我们接洽。医学院士谈ChatGPT等新人工智能：利弊皆有，不能代替医生
中新网海南保亭2月9日电(记者王晓斌)生成型人工智能ChatGPT引发广泛讨论，这类看似无所不能的新一代人工智能是否对医疗领域产生冲击？近日，在海南省保亭黎族苗族自治县参加会议的中国工程院院士郝希山、王红阳、贾伟平接受中新网记者采访时认为，ChatGPT等人工智能对医学利弊皆有，前景可期，但不能替代医生。
ChatGPT是美国人工智能研究实验室OpenAI开发的对话式大型语言模型，凭借强大的文字处理能力和人机交互功能，迅速成为炙手可热的新一代人工智能产品。目前ChatGPT月活用户突破1亿，是史上用户增长速度最快的消费级应用程序。
中国工程院院士、国家基层糖尿病防治管理办公室主任贾伟平对中新网记者说，医学界一直关注人工智能的发展，在技术研究、临床诊断、手术治疗等方面都有人工智能的身影。“如糖尿病会引起视网膜病变，在眼科医生奇缺的状况下，我们通过大样本的人群数据让人工智能深度学习，形成了带有反馈和自我调整的诊断技术，使得更多人在早期就能发现是否有糖尿病的眼部并发症。”
从全生命周期健康管理理念出发，贾伟平设想，新一代人工智能或可进化为个体化的健康管家，将来医生开处方不一定开药品，而是根据患者状况开不同特质的人工智能或是智慧医疗产品，这种“数字治疗”产品可以适时提醒患者注意健康饮食、适当运动。
“无创性的液体活检、可视化的分子成像技术、新的研究模型和人工智能等，将迅速成为肿瘤防控重要的辅助力量。”中国工程院院士、国家肝癌科学中心主任王红阳说，希望借助ChatGPT等新一代人工智能，将大数据和医学上复杂慢病连结起来开展研发工作，尽快产生跨学科的医学应用，如帮助肿瘤病人实现早期诊断，为病人在诊疗过程中的数据全程监控提供支持。
中国工程院院士、国家肿瘤临床医学研究中心主任郝希山介绍，从“经验医学”到“循证医学”再到“数字医学”，大数据、人工智能等技术将进一步助力人类战胜疾病。鉴于新技术的蓬勃发展，郝希山认为当前不好预测医疗领域具体会发生哪些变革，但人们的寻医问药过程，肯定会越来越便利。此外，国外人工智能产品的火爆，也会带动国内相关产品的发展。
职业司机担忧自动驾驶技术让自己失业，医生乃至医学生需要担忧ChatGPT等新人工智能抢“饭碗”吗？
郝希山认为，未来人工智能、大数据处理等方面的专家将和临床医生坐在一起，共同为病人出具诊疗方案。而对于医学生来说，“数字医学”时代提出了更高的要求，他们不仅要熟练掌握医学知识，还要掌握数字化相关的技能。
相比抢“饭碗”，王红阳更担心滥用人工智能带来的失范。“有人直接用它写论文，有人靠它提供的数据开展研究，类似负向作用需要各方关注，也需要政策去管控。”王红阳强调，医学是一门非常严肃的学科，且有不少伦理上的约束，使用ChatGPT等新技术、新工具，需要引导和规范。
“人工智能是基于人们总结的经验、积累的数据训练而成，对于已知问题它可以产生成熟地解决方案，但涉及未知，人和人工智能都需要探索。”贾伟平指出，医生和患者面对面不止于信息交流，期间还有心理层面的沟通，因此可以肯定的是，“人工智能不能够代替人类，不能够代替医生”。(完)
人工智能真能取代医生吗
初试合格，院方与AI开发团队达成正式合作协议，AI开始系统“学习”北京天坛医院近10年来接诊的、数万余神经系统疾病患者病历，特别是对脑膜瘤、垂体瘤、胶质瘤等常见病的图像识别。
高培毅教授对记者说，AI“拜师”不过半年多，如今它在一些神经系统常见病的诊断上已游刃有余，在部分脑瘤的影像诊断上，准确率达到90%以上，相当于高级职称医师的水平。
浙江大学睿医人工智能研究中心主任吴健表示：“在局部领域，AI很有可能会比人做得更好，但是在整体上，AI目前要想超过顶尖医生，还是非常困难的。AI诊断准确率高，是因为人告诉它这样做。但对于新出现的问题，AI是无法深入研究、总结规律的，仍要依靠人类。”
AI诊断系统让医生收入更高
备战“人机大战”，高培毅教授为提升AI诊断系统的应战能力进行“集训”，让AI诊断系统阅读了更多的病历。一般来说，一名医生阅读300多个病例大概需10小时以上，耗费精力让医生直呼“崩溃”，可AI只需不到半个小时就能完成。
“除了学习速度快之外，AI诊断系统的稳定性也明显超越人类。它不知道累，也不受外界干扰因素的影响。不像医生会被情绪、状态、时间地点等外界因素打扰，从而影响描述的准确性。它永远保持冷静，水平稳定。”高培毅表示。
对于6月30日“人机大战”的结果，清华大学教授、清影科技CEO邹昊预测说：“就算机器赢了医生，也不能说明这些医生的水平低，只能说明通过AI诊断系统来辅助诊断，会有一个非常光明的未来。有了AI诊断系统，我们医生今后不会再那么累、再那么辛苦了。”
邹昊认为，公众对“大战”结果应理性看待。医生也可能出错，错误率可能远远高于AI诊断系统，但人们往往会更关注后者的错误率，比如AI诊断系统的准确率达到70%，大家就会觉得太低了，因而否定它，其实，人类医生的诊断准确率可能还没这么高。
邹昊认为AI诊断系统普及后，不仅不会让医生下岗，还会增加他们的收入。他说：“诊断效率提升了，医生的收入必然会随之上涨。这是人和机器最好的一种合作模式。”
影像科医生不是“看片匠”
对于人工智能正在“取代”医生的说法，高培毅教授表示，医生具有不可替代性。他表示：“觉得AI诊断系统能取代医生的人，把医生工作看得太简单了。有的专家每周只出2个半天的门诊，但人家在此前几十年从医之路中，已积累了深厚经验。”
“AI诊断系统也许可以取代‘看片匠’的角色，但它永远不可能成为一个真正的医生。”高培毅教授说。
吴健告诉记者：AI诊断系统只是一个工具，抢不走医生的工作。他举例说：“在没有计算器之前，我们用心算或者手算来计算，计算器出现后，它只是辅助我们把工作做得更好、更快，但这并不意味着人们因此失业了。同样，AI诊断系统也一样，它让百姓能够轻松、便捷地看上病、看好病，这是多好的事。”
AI诊断系统高度依赖数据真实性和数据质量，而北京天坛医院的脑血管病数据库是我国目前最有价值的医学数据库之一。
“我对AI诊断的希望，首先是希望它能做一些医生觉得‘烦’的、低附加值的、重复性的工作，可以把医生的一部分精力解放出来。在这个学习的过程中，我也会把我的经验告诉AI诊断系统，比如说某种病只有男性会得，某种病90%都发病于儿童等等，从而进一步提升它的学习效果。”高培毅表示。
邹昊表示：“人工智能可以看医生一辈子没法看完的病例和影像，几十万甚至是上百万，从人工智能综合表现来看，机器超过人的概率还是很大的。有研究显示，例如给医生充足时间诊断病例，准确率在90%左右，机器达到95%，如果人和机器结合在一起的话，准确率更高，有可能达到99%。”
AI帮医生卸下工作负担
统计数据表明，国内医疗影像数据量每年增长超过30%，但放射科医生数量年增长仅为4.3%，人员的增长速度远远跟不上实际需要，供不应求的矛盾愈演愈烈。多数患者一定有这样的经验，去医院初诊，最常听到的一句话一定是“拍张片子看看”，可随着各级医院影像设备的大规模引入，能为患者“拍片子”和“看片子”的医生之间的缺口逐年增大。
在北京天坛医院，近年来，伴随着门诊量和外地患者数量的提升，高培毅教授带领的影像科医师队伍不到30人，每天分两班，工作16个小时以上，仍无法满足患者的需要，存在严重人力不足。
从全国范围来看，影像科人才资源地域性分配不均衡的问题也十分突出。以脑肿瘤为例，北京天坛医院每年手术量约为1万余例，而在大部分基层医院，这个数字可能只停留在两位数。大多数患者即使在基层做了检查，还是会选择携带片子到三甲大医院来看。
实际上，患者从基层到大医院，经历了层层渠道，片子也往往是拍了又拍。这样的过程，不仅给基层带来了患者的流失，对患者而言，也造成了经济上的巨大浪费和损失。
今年1月，国家神经系统疾病临床医学研究中心、首都医科大学附属北京天坛医院联合发起成立了天坛神经系统疾病专科联盟(以下简称专科联盟)，它囊括了全国近300家具有神经学科优势的三级医院加盟。未来，包括神经系统AI影像判别技术在内，联盟内部将实现专家、临床、科研、教学等资源共享。
在基层医院，利用AI技术为诊断赋能，让基层医生在读片诊断上与大医院具备同等水准，提升诊疗效率，减少患者不必要的诊疗环节和经济损失。
在北京天坛医院，借助AI有效挖掘信息与疾病的潜在联系的能力，还可辅助医生对疾病做出更为精准的预测，如预测患者血肿后是否会大出血的准确度，可从人为判断的60%提升至90%，辅助医疗团队提前为患者可能遇到的危险提供解决方案。
“理想状态下，这套系统正式应用后，至少可以替代医生20%的工作时间。”高培毅教授表示。
出了问题，责任属谁
虽然人工智能热度高，但很多人对它有疑虑。吴健认为，要让大家接受人工智能，关键要落实好责任归属问题。
“医生在给患者看病时，存在一定误诊率，人工智能软件也会有偶然情况发生。如果机器参与诊断，万一有误诊，该怎么办？”吴健说。
邹昊表示：“‘人机大战’是好事，但最终目的不是争出个谁输谁赢，未来应人机协同，无论是机器诊断出来、医生同意，还是机器诊断出来、医生不同意，决策的最终主体都在人身上。”邹昊认为，医生应承担起这个责任。
“现在医生少，就诊者比较多，医生对于每个来就诊者，只有两三分钟来做判断。AI诊断系统的效率会高一点，过去医生要花半个小时才能完成的分析，它可能2分钟就完成了，但AI诊断系统不了解就诊者的实际心情，也无法与患者交流，更不可能给他们以抚慰。也许将来会有更高级别的产品，能把人的情感也加入到AI诊断系统中。”邹昊说。
专家认为，期待AI诊断系统能迅速发展、成熟，这样不仅能让二三线城市患者，乃至乡村患者，也可以享受到高水平的普惠医疗。
文/本报记者杨淑梦
著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
微信用户可关注中国家庭报官微（zhongguojiatingbao1）。
返回搜狐，查看更多
人工智能为什么不能代替人类
■吴荻枫
人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
近年来，人工智能技术发展极其迅速，各种智能设备、智能软件已走进千家万户，改变了我们的生活方式和工作方式。因此，不少人认为，在不久的将来，人工智能将会全面代替人类智能，甚至超越人类智能。不过，这种观点过于悲观，人类的思想和行为中最重要最独特的部分，是人工智能无法实现，更无法替代的。
人工智能不管多么发达，归根结底，都是在人类给定的框架下解决问题。比如，某人每天上下班，公司和家之间的距离有15公里。他可以选择的交通工具包括打的、公交车、地铁、自驾车、共享单车，以及这些工具的组合。如果他去问导航软件，导航软件可以根据他的要求以及实时路况，给出一个最优的出行方案。这在现实中往往是很有用的。然而，虽然有不少人会选择在工作地点附近买房或租房来解决通勤问题，导航软件却绝不会给出搬家的方案。因为导航软件的运行程序，或者说运行框架没有这种手段可供选择，但人却不会受既有框架的约束。
人工智能也不能主动确定需要解决的问题是什么。举一个非常简单的例子，如果我问智能应答软件：“帅帅在哪里，你看到帅帅了么？”它要么回答不知道，要么给出一个错误的答案。而我如果拿这个问题去问人，被问的人不管知识水平如何，第一个反应恐怕都是：“你说的帅帅是谁啊？”我就会告诉他，帅帅是我的小狗，是什么样子，有多大，有什么特点，等等。可见，人类首先能够主动确定要解决的问题是什么，也就是说确定目标。我举的这个例子非常简单，以后人工智能或许也能应对，但并不是软件学会了如何确定问题所在，而是设计人员扩充了或者改变了软件运行的程序或框架。
总之，如果人类确定了问题，确定了可用的手段或者信息，人工智能可以给出答案，乃至近乎完美的答案。但是，人工智能不会设计这种目的—手段的框架，也不会主动突破这种框架。
人是追求意义的智慧生物，因此有自己的价值观。人类赋予某些事物以意义或价值，才构成了目的—手段的逻辑关系。也就是说，人能知道自己要的是什么，怎样才算是达成了目的。而人工智能没有意义的概念，需要人类将具有意义的逻辑关系编码输入，人工智能才能按照这种关系工作，但它本身无从建立这种关系。
人以意义来理解世界，也以此与他人交流、合作。米塞斯曾举过一个例子，假如某人闯入了一个从未去过的原始部落。那些原始人未开化，没有语言，或者即使有语言他也听不懂。但是，如果他看到这些原始人架锅生火，他就会知道，他们是要做饭了。人类有相似的心智结构，即使语言不通，也可以相互理解。如果换成机器人呢？除非是科幻电影里那些由演员扮演的机器人，否则它只会搜索和输出代码，而不会真正试图去理解眼前所发生的事。
可见，人与人工智能最大的不同，就是人通过意义和价值与外部世界建立联系。这是人作为主体而不是客体的基础，也是人类合作和创新的基础。人工智能没有意义的概念，没有价值观，终究只能是人的工具，而不可能超越人类。
值得注意的是，我们可以看出，主流新古典经济学的理性经济人假设，正是将人当成了在既有目的—手段框架下寻求最优解的机器。这其实是省略了人的行为中最具有本质性和创新性的部分。理性经济人所构成的经济体，是静态的、机械的，被动的，充其量是人工智能的世界，而不是人类社会。
经济学是价值中立的科学，因此经济学不研究也没有足够的能力研究某个个人究竟应该确定什么具体的目标，运用什么具体的手段，但是，经济学应该将个人在目的—手段框架的行为模式纳入研究的范畴，否则就是舍本逐末，具有难以克服的缺陷。
（作者系西南民族大学讲师）
[责编：战钊]教师是唯一无法被人工智能取代的职业
随着人工智能的发展，越来越多的工作将被AI所取代。如果你问我什么工作不会为AI所取代，我会说----教师。老师可能是这个世界上最艰难的工作之一，不论是在身体方面，而是在情感和精神方面。然而，机器人却没有那么多老师该有的素质。但是人工智能肯定能够帮助老师，使教育孩子的过程越来越容易，并使得教学过程更加生动有趣。下面来解释一下我为什么这么认为以及理由是什么。
机器人虽然知道的更多，但却不能即兴发挥
乍一看，老师的工作似乎很简单，你只需要知道主题并侃侃而谈。但在现实中，仅仅告诉孩子知识是不够的，每个学生都不同，他们理解不同，他们思考不同，他们对不同的事物感兴趣，因此每个人都有不同的教育方法。没有一个老师可以只说一次就结束，他们会试着把这个话题传达给每一个人。他们会从生活中提出不同的案例，编造故事来展示这个主题的应用。老师要即兴发挥，思考如何最好地给孩子们上课。当然，机器人会知道更多，他们会知道所有的事情，他们受过这方面的训练，但是如果要像真人那样传授知识，还做不到。
老师不仅仅是教学
通常情况下，大多数老师都和学生很亲近。当然，这是有原因的，孩子们花很多时间和他们在一起，谈论各种各样的话题，老师们总是会支持和帮助他们。许多孩子甚至愿意把他们的秘密告诉他们，却不告诉他们的父母。机器人却不具备人类的同情心和爱的品质。当然，孩子们会对它们感兴趣，可以和它们一起玩耍，但是它们不能变得像真人一样亲近。
郑州不孕不育医院：http://wapyyk.39.net/zz3/zonghe/1d427.html
AI教师助理
成为一名助教，人工智能可能是最合适的。老师花了多少时间检查作业和准备下节课的材料？数量惊人。对于人工智能来说，这并不困难。这样老师能够投入更多的时间到他的学生身上，当然，这将把这些学生带到一个新的水平。此外，人工智能能够分析每个学生的数据，可以考虑细节，一个人类老师可能无法注意到。人工智能能够提供基于数据的预测学生的知识差距，突出优势和弱点，并建议在哪些额外的辅导将有所帮助。这样的AI助教将大大提高教师的能力。
创业公司已经开始创造一个可以成为教师助理的人工智能机器人。希望不久我们的教育将达到一个全新的水平，它将变得更加有趣的儿童学习，他们将获得更多的知识，通过技术和人的合作。
最后，祝从小到大教育过我们的老师，教师节快乐！
人工智能时代，教师会被彻底取代吗
不止数据统计分析，大量权威研究及名人言论都表明教师这个职业很难被人工智能替代。乔布斯也曾说出他对“计算机”在“教育”领域影响力的困惑：
那么，教师为什么会成为人工智能难以取代的职业之一呢？
教育非常特殊，它有“教”和“育”两部分内容。“教”指知识传递，教授学生已知的知识，这部分工作AI可以比人做得更好；“育”指品格培养，鼓励学生去探索未知，去发现、去创造、去爱，这部分工作很难被AI所替代。
教育不是培养流水线上的产品，无论技术如何发展，教师的言传身教、面对面的沟通交流都是育人必不可少的环节。因为面对面沟通最能解决实际问题，如果是线上沟通会存在很多难以解决的问题。就像我们平时用言语就能很快解决问题，打字或者隔空对话就是会特别麻烦。
一、教育的本质不会变
所谓，“师者，所以传道授业解惑也”，也就说明教师除了要教授学生知识外，还有更重要的使命，就是“育人”，而“育人”这件事，教师拥有着人工智能所无法替代的特质，教师是富于感情和智慧的，懂得在潜移默化中将优秀的品质融入教育。
人工智能只是替代教师的部分劳动，并不能取代教师的角色。这是因为虽然机器人也有对话、动作等交流功能，但和人类丰富细腻的感情相比差距甚远，更不用说达到教师以情育人的大爱境界了。
二、人工智能无法主观判断
如果将人工智能教育运用到实际中来，那么学生的评判肯定也就交给了机器。edX创始人阿南特·阿格瓦尔关于对学生的打分曾经做过一个有趣的实验，他在edX平台上让机器人通过人工智能技术对10万份论文进行打分，虽然速度很快，但是最终的打分结果让老师和学生都感到莫名其妙。
因为机器在识别能力上还不够完善，打分的标准非常死板，看不到学生论文中的闪光点，只是按照一些特定标准打分。所以人工智能教育想要真的应用到现实中来，怎样准确对学生做出判断还值得研究，不然还得专门配备一个师资团队去评判学生的成绩。
三、人工智能缺乏创新能力
就目前的技术而言，人工智能还没有达到可以不断创新的地步，在许多行业从事的也只是机械性的工作。虽然人工智能教育有取代教师的可能性，但是它背后还是需要模仿人类的智力行为，在人类智慧的基础上建立各种模型。
虽然也能够通过一定的方式去探索，但是没有人类的智慧模型和行为方式供它参考的话，人工智能教育还是没有任何创新的能力。并且在叙事能力上，人工智能教育也会有所欠缺，它表达的方式是整合人们日常对话形成的，对于一些套话和说话技巧，人工智能教育目前还没有办法实现。
2
未来一定是人机共教
借力科技方不被淘汰
目前的形势，不是人工智能与老师争夺饭碗，而是让老师有更多的精力去研究和细化自己的工作，从而把饭碗端得更稳更牢，甚至端出艺术感。
包括识字软件、英语口语APP、在线课堂、一对一网络教室等，在技术与数据的支持下，教师可以更为直观的获取学生的学习数据与学习能力分析报告，解放大量精力，不再把时间用于完成基本教学任务的大锅饭式教学，而是有针对性的因材施教，从教育的“初级阶段”更快的过渡到“高级阶段”。
同时，在政府的倡导下，作为个性化教育发展基础的教育信息化，近年来取得了长足进步，这也是未来不可逆的趋势。据《教育信息化“十三五”规划》统计：我国中小学的互联网接入率达到87%，多媒体教室普及率达到80%；优质数字教育资源日益丰富，信息化教学逐步普及；教师及学校管理者的信息化意识与能力显著增强。随着教育信息化应用的普及与推广，传统的教育教学模式发生了很大的改变，促进了教育公平并提高了教育教学质量。
因此，未来一定是“人机共教”的时代。教师作为一种职业不会被取代，但这并不意味着所有教师都不会被淘汰。重复性、机械性工作以后都可以交给人工智能，而教师需要不断学习，及时关注最新技术进展，掌握如何运用人工智能技术来分析教学过程中的案例和问题，更好的帮助学生们及时掌握新知识。
并且，从目前国内外教育机构启动人工智能教育的实践来看，所谓面向K12人群的人工智能教育并不是绝对意义上的人工智能课程，而是更为涉及面更广、普适性更强的计算机科学。其中，有几个严肃的问题面临解决：
第一，教育不平等问题。目前的AI专业教师人才稀缺和教材昂贵，如何保证偏远地区儿童的AI教育公平是一个难题。
第二，专业化和标准化问题。在美国，少儿STEAM教育和计算机教育正在快速接近标准化，比如美国成立了CSTA。而国内虽然已经引入了STEAM教育，但是目前仍然缺乏相关的标准以及规则，如何防止教育企业内的乱象，同时保证相关教育人员的专业素质，同样是一个亟待解决的问题。
第三，教育产品问题。目前我国的AI教育大部分还停留在理论阶段，尤其是中小学教育，几乎很少有专门面向教育的编程产品，大部分老师也只是按部就班的进行一些理论教育，学生本身参与甚少，实践内容也大多是演示，对于人工智能这样实践为主的学科，这样的教育方式似乎很难培养出能够真正的“人才”。
因此，了解到了这一点，广大教师应做的，不是抵制技术，也最好不是以逸待劳的顺应技术，主动拥抱、甚至引导技术才是我们最应该做的。
面对人工智能的挑战，教师应该主动适应信息技术变革，认真反思、评估那些“机器无而人类有”的能力，从而有针对性地改进教育教学方式。唯有如此，才能将人工智能带来的挑战转变为传统教育的机遇。教师也可以利用人工智能、大数据等技术优势，帮助学生的个性化学习设计科学的、合适的学习方案。人工智能、大数据，还可以作为教师的有力助手。
----------返回搜狐，查看更多