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高考作文素材:人工智能 作文素材人工智能

高考作文素材:人工智能

这是热门话题,需要有观点,考场现想就太抽象了。记录在此。

事实:继在国际象棋和围棋领域打败人类后,人工智能向内容生产领域进军,有不少人担忧人类甚至会失去艺术这一最后的高地,全面被人工智能替代。

观点(机遇):人工智能在越来越多的领域崭露头角,可以预见会带来新一轮的技术发展与信息爆炸,即生产与文化两个方面的发展。依当前人工智能的特性来看,生产方面的发展将是有序且充满机遇的,但文化方面的信息爆炸如果把控不好,可能会造成垃圾信息阻塞等负面后果。

观点(人类被取代):首先要做好最坏的打算,连毛主席这样的哲人王都能对人类被更先进事物取代的未来释然,我们也不必太过扭捏,毕竟人工智能继承的是我们的文明,在它们的未来,究竟能促生多么灿烂的花?我也很好奇。其次,任何事物都受到其存在方式本身的限制,我们如此,人工智能也如此。人们总说人工智能能够学习任何我们可以理解的事物和技能,但我们甚至尚未理解人类,毕竟脑科学进展缓慢。突破点是否会是量子计算机?不知道。

观点(青少年怎么做):一定要抓住机遇。一方面,当今的个人电脑算力大量闲置,如果人工智能能带来文化产业革命,这部分算力很可能就利用起来了,青少年可以以更低的准入门槛从事创造性活动。另一方面,人工智能解放生产力的潜力是巨大的,但应用案例还很少,将来青少年会是实践的第一线,亲眼见证产业变革。

点评:这部分素材的应用范围,其实有很大的潜力。比如可以作为“技术”、“创新”这两个主题的例子,谁叫人工智能本身就是高新产业呢。

备战2023高考作文热点素材——人工智能时代的学习方式变革

三、学习方法的改变

人工智能可以通过构建智慧学习环境,感知学习情境、识别学生特征,为学生提供个性化的学习支持,从而帮助学生更好地学习。此外,人工智能还可以通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制,适应学生动态变化的学习需求,从而打破标准化的教育限制,释放出学生的创造力与活力。那么,在这样一个快速变化的时代,我们的学习方式可能会发生一些有趣的改变:

1、游戏化学习方法。游戏化学习方法是指利用游戏的元素和机制来激发学习者的兴趣和动力,提高学习效果和体验。例如,我们可以通过玩一些有趣的人工智能相关的游戏,来了解人工智能的基本概念和原理,锻炼我们的逻辑思维和创造力。

2、社交化学习方法。社交化学习方法是指利用社交媒体和网络平台来进行交流和分享,拓展我们的视野和知识,建立我们的人脉和影响力。例如,我们可以通过一些人工智能领域的专家、博主、gongzhong号等,获取最新的资讯和观点,参与讨论和评论,提出自己的问题和想法。

3、协作型学习方法。协作型学习方法是指与他人合作完成一些共同的目标或任务,实现资源的共享和优化,提升我们的团队合作和沟通能力。例如,我们可以与同学或同事一起参加一些人工智能相关的比赛或项目,分工合作,互相学习和帮助。

4、问题式学习方法。问题式学习方法是指以问题为导向,通过寻找、分析、解决问题来进行学习,培养我们的问题意识和解决问题的能力。例如,我们可以根据自己感兴趣或生活中遇到的一些问题,去查找相关的资料和信息,运用人工智能的技术或工具来尝试解决。

5、自主型学习方法。自主型学习方法是指根据自己的兴趣、需求、目标等因素来规划和安排自己的学习过程,调节自己的学习节奏和方式,提高我们的自主性和自律性。例如,我们可以根据自己想要掌握或提高的人工智能方面的知识或技能,选择合适的课程或书籍进行系统地学习,并定期进行复习和测试。

6、探究型学习方法。探究型学习方法是指通过观察、实验、推理等方式来探索未知的事物或现象,发现新的知识或规律,培养我们的好奇心与解决问题的能力。探究性学习是一种学生学习方式的根本改变,学生由过去主要听从教师讲授,从学科的概念、规律开始学习的方式变为学生通过各种事实来发现概念和规律的方式。这种学习方式的中心是针对问题的探究活动,当学生面临各种让他们困惑的问题的时候,他就要作出各种猜测,要想法寻找问题的答案,在解决问题的时候,要对问题进行推理、分析,找出解决问题的方向,然后通过观察、实验来收集事实,也可以通过其他方式(如查阅文献资料、检索等)得到第二手的资料,通过对海量资料进行归纳、比较、统计分析,形成对问题的解释。在过去,这个过程可能烦琐而漫长,但人工智能的出现,极有可能改变现状,彻底颠覆探究性学习的方法。

人工智能在教育中的应用有很多,例如,人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间,还能感知学习情境、识别学生特征,为学生提供个性学习支持。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制,可以适应学生动态变化的学习需求,从而打破标准化的教育限制,释放出学生的创造力与活力。此外,人工智能还可以改善结构化的授导方式,释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。这些只是人工智能在教育中的一些应用,未来还有很多可能性等待我们去探索。

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