人工智能+教育：催化教师身份与角色转型
在英国学者玛格丽特·博登《AI：人工智能的本质与未来》一书中，人工智能被定义为“让计算机完成人类心智能做的各种事情”。迄今为止，“人工智能”研究领域经历了萌芽、诞生、黄金、第一次低谷、繁荣、第二次低谷、继续发展7个阶段。当前，人工智能+教育的产品如雨后春笋般，正在向教育生态的各个领域迅速铺开。
值得注意的是，目前，人工智能仍处在“弱”人工智能阶段，教育数据生态尚未形成，共享机制和人工智能伦理尚未建立。因此，现阶段的“人工智能+教育”产品必然存在诸多风险。就教育领域而言，人工智能的发展在于推进人工智能在教师的“教”和学生的“学”中的深度运用，解决教育、教学中的突出难题，赋能教师，减负学生，回归立德树人初心，促进学生德智体美劳全面发展。
新一代“人工智能+教育”研发方向首选——
开发面向教师的人工智能专家平台
当前，人工智能技术叠加到教育场景的探索正在如火如荼地进行。2018年11月，北京师范大学发布的《人工智能+教育蓝皮书》表明，“人工智能+教育”主要集中在智能教育环境、智能学习过程支持、智能教育评价、智能教师助理、教育智能管理与服务等五个典型场景。德勤研究发布的《全球人工智能发展白皮书（2019）》中，人工智能在教育中的应用则被归纳为教、学、评、测、练五个教学环节。
然而，目前大多数人工智能教育产品主要面向学生和家长，如各种各样的学习机、早教机器人以及搜题类产品等。市场行为本身无可非议，但到目前为止，现有的人工智能教育产品仍未解决精准化和零误差的问题，潜在的教育风险尚未被关注。
实际上，就当前教育而言，最迫切需要开发和提供的产品恰恰应该是面向教师、具有数据挖掘和智能辅助功能的专家系统或平台。
首先，这是教师精准诊断学情的需要。既往讨论教师专业化问题，学者一般会将教师职业与医生职业进行比较。100年前医生与教师使用工具的复杂性几乎没有太大差别，医生使用听筒，教师使用粉笔、黑板；当下这两个职业辅助工具的智能化程度却大相径庭，医生拥有心电、脑电、核磁共振、神经外科手术机器人以及基于大数据和人工智能的专家读片系统、远程诊疗系统等，而教师教学的辅助工具只有电子白板，在学情诊断上缺少相应的智能化工具。教育教学是艺术的，但首先应该是科学的。如果教育教学缺乏科学技术支撑，就会导致教师茫然与困顿。同时，科学技术界尚未优先开发支持教师教育教学、具有诊断功能的产品。因此，聚合新一代通信、物联网、大数据挖掘、人工智能深度学习等技术，开发面向教师的具有教育诊断、解决方案建议的专家系统或平台迫在眉睫。
其次，这是达成实质减负的需要。德国心理学家赫尔曼·艾宾浩斯等人研究发现，学习者要掌握所学的知识需要反复练习巩固，过度学习是需要的，但超过一定限度就会导致学习疲劳而产生边际递减效应。题海战术在传统教学模式中的盛行，不能简单归因为教师“偷懒”或是“片面追求升学率”，而是因为教师大多并不能如医生精准诊断病情那样掌握学生学情。随着班级规模的扩大，教师对学生学情的掌握程度越来越低。因此，要真正减轻学生负担，关键是给予教师必要的支持，帮助其诊断、评价学生学习状况，提供可以选择、改造的教育方案，而这恰恰是人工智能的强项。同时，人工智能也可以将教师从繁杂的简单劳动如考勤、登记分数、统计成绩、数据收集等中解放出来。
最后，这是弥补“人工智能+教育”产品缺陷的需要。当前人工智能仅擅长于处理单个方面的任务，不能平行甚至“非理性”地完成多个任务。教育的情境性、非逻辑性注定了目前“人工智能+教育”产品难免存在误差或缺陷。如果这些产品直接面向学生、家长，其后果可想而知。而教师自身具有专业性，可以识别、纠正和规避这些差错或缺陷。人工智能平台提供的大数据报表、智能解决方案等，经过教师的“人脑”筛选、加工、改组，加以恰当运用，就可以在一定程度上避免人工智能产品在教育中的滥用、误用。
人工智能专家平台建设的突破点——
学科交叉融合、建立数据生态、推进区块链应用
从目前已经面世的人工智能教育产品来看，其开发思路和产品功能的相似度很高。以学习机为例，开发商通过前期与几千所中小学合作，获取海量与教材知识点、能力点关联的练习题，设计出基于行为主义理论的学情诊断和矫正系统或平台。这类平台一般都具有大数据功能，能够对学生的作业对错、练习频次等“画像”。实际上，将这些功能提供给教师，能在一定程度上减轻教师负担，帮助教师实施个性化教育教学，这可以称为“人工智能+教育”1.0样态。但是，面向教师的人工智能专家平台应该在智慧化方面向前迈进，从学科交叉融合、教育数据生态建设和区块链技术应用等方面加以突破。
一是学科交叉，跨界融合，实现分工合作的“人工智能+教育”2.0环境架构。“人工智能+教育”2.0技术环境架构需要软件工程、信息科学与技术、控制与自动化、神经教育学、神经心理学、教育技术学等多学科交叉融合。其中，教育学科侧重依托神经科学、心理科学最新研究成果，特别是脑科学和类脑研究领域的最新成果，为计算科学理解人脑和仿生技术提供支撑；计算科学、信息科学等侧重教育大数据获取、知识图谱构建、数据处理与挖掘、智能诊断、研究；软件工程则负责智能平台工程开发等。
二是构建教育数据生态系统。数据、算力、算法、学习科学是“人工智能+教育”的四大要素。海量教育数据既是训练人工智能系统的基础，也是发展教育人工智能的关键。海量教育数据生态数据的形成，取决于获取与共享、数据预处理、数据存储与计算等多方面。在教育数据获取方面，应将重点放在学生学习过程，可以通过眼动仪和可回放书写轨迹的电子墨水本等设备与手段，获取包括课堂学习、解题、回答问题、作品创作等过程的认知、记忆、表象、思维、注意和个性等特征。在教育数据共享方面，应该加快教育数据采集标准与规范的建立，在遵守数据规则和隐私伦理的前提下，按协议开放、共享公共教育数据资源。在教育数据存储与计算方面，除算法优化、深度学习、材料训练等人工智能技术发展与应用外，各高校、科研院所还应联合攻关，快速形成拥有我国自主知识产权的大数据模型和比对常模。
三是推进区块链技术在面向教师的人工智能专家平台中的应用。当前，国内外“区块链+教育”的研究热点，主要聚焦在学分认证、证书管理、数字教育资源、学习者能力与学习成果管理等方面。区块链的中心化、共识机制、可追溯性和高度信任等属性，恰恰可以用来解决教育诊断、学生发展尤其是品德发展评价等棘手问题。基于区块链技术建立学生个人学习成长档案，将有助于彻底改变教育、教学评价方式，也可以为面向教师的人工智能专家平台开发提供重要支撑。
人工智能专家平台之于教师——
赋能教师并促进教师主要任务发生变化
以智能感知、深度学习、神经网络、情感计算等为要素的人工智能环境，已经深深嵌入人类社会的各行各业、生活学习的方方面面。面对人工智能在教育领域的迅猛发展，不少教师开始担忧，人工智能会不会让自己失业？
“人工智能+教育”是对教师的赋能，但同时也呼唤教师工作转型。当前，教师传道、授业、解惑的三个主要任务正在发生变化。慕课平台的海量在线学习资源和人工智能家教类产品基本上可以代替传统教师的知识讲授；面向教师的人工智能专家平台也可以在一定程度上协助教师给学生答疑、解惑。
由中国科学技术发展战略研究院、科技部新一代人工智能发展研究中心联合国内外十余家机构编写的《中国新一代人工智能发展报告2020》认为，人工智能时代教师角色和定义发生了变化，但技术不会取代人类教师。新一代人工智能专家平台的出现，除了可以帮助教师完成机械重复的劳动，还能为教师提供学情“画像”和个性化帮助学生的方案。
朱小蔓早在1994年《创建情感师范教育》中就指出，“人的思想品德、情感素质和行为习惯方面，更不是依靠认知教学过程来完成的，而往往是学生自发地向教师模仿、认同，在不自觉的情况下接受教师的影响，建立行为的制约，即所谓潜移默化”。所以，“传道”这一极具情感性的教育任务，目前人工智能还很难替代。教师与学生进行面对面教育，教师一个关切的眼神、一个加油鼓劲的手势，师生之间形成的信任与支持，以及学生对教师的崇拜、模仿等，是任何冷冰冰的人工智能产品都无法替代的。疫情期间的在线学习效果也从另一角度佐证了教师与学生面对面教育的重要性和不可替代性。
教育的本质是一棵树摇动另一棵树，一朵云推动另一朵云，一个灵魂唤醒另一个灵魂。人工智能自身的风险和人工智能在教育中应用的特殊性，决定了应该优先开发面向教师，辅助、支持教师工作的专家系统或平台。教师应该更加关注自身教育经验、智慧的积累，利用人工智能专家平台，开展循证教学，让教学、教育过程变得更科学、更有效，让学生作业、练习更轻松、更精准。借助人工智能提供的大数据和教育建议，教师可以从繁杂、琐碎的重复劳动和分数追逐中解放出来，更充分地担当情感性“育人”的角色，更好地坚守立德树人的初心。
（作者系南通大学教师教育学院院长、兼任教师教育管理处处长，教授）
作者：丁锦宏
特别声明：以上文章内容仅代表作者本人观点，不代表新浪网观点或立场。如有关于作品内容、版权或其它问题请于作品发表后的30日内与新浪网联系。人工智能何以促进未来教育发展
原标题：人工智能何以促进未来教育发展自工业革命以来，人类社会的发展总是在技术与教育的角逐互动中前行。技术作为推动人类历史发展的核心推进力，与教育这一“人力资本发动机”竞相成为推动经济社会发展的主力。人工智能作为第四次工业革命的显著标签，其飞速发展正在逐步塑造社会、经济、生活等领域的业务新形态，也不断带来颠覆性、丰富性、创新性的新业态。面对人工智能技术对整个社会发展的刺激，教育如何发展，成为值得思考的重要问题。
人工智能凸显创新人才发展挑战
作为引发第四次科技革命的核心技术，人工智能促进社会经济和科技的指数级发展，对人力资本的质量与供给产生了新的需求，人工智能与人力资源之间的相互依存关系产生了前所未有的张力，教育的超前性更是受到前所未有的挑战。第一，知识增长的指数发展使得未来人才需要哪些方面的准备具有极大的不确定性。第二，智力劳动者比重增加，创新人才成为时代发展的刚需。人工智能技术与生产过程的深度融合，会极大压缩生产领域的从业者需求，特别是那些人工智能胜出的领域。第三，人工智能技术的兴起引发高技术产业、新兴产业、新型服务行业更广阔的发展空间，从而使得创新型人才、复合型人才、高技术人才等在劳动力结构中需求激增。人工智能技术无法取代的创造性、灵活性、人文性等能力将成为智能化时代人才竞争的关键。教育肩负培养创新人才、为未来人才提前布局的使命。回溯历史，我们可以得到的经验是，只有教育领先于技术的发展步伐，为技术推进的社会提前做好人力资源的布局，社会的发展才有后劲。因此，在人工智能推进社会更飞速发展的今天，必须回答好什么样的教育才能承载提前布局人力资源的使命，以应对未知社会的人才挑战这一问题。
人工智能催生新的知识生产方式
在人工智能的影响下，人类知识生产加剧变化，知识增量呈现指数级态势。教育的传承性发展将不再局限于知识的传授与继承，而强调知识创造与创新，人工智能的介入更是催生了新的知识生产方式。其一，人工智能强大的知识发现能力缩短了知识生产周期。随着深度学习、强化学习等新的机器学习算法的发展，人工智能除了可以加快知识的生产、访问和利用，还可以从数据中提取隐含的、未知的、潜在的、有用的信息（知识），从而扩展知识创造的能力。其二，人机协同的智能模式扩大了知识创造的机会与可能性。人工智能技术不仅促进人的群智协同创新，而且可以实现人类与人工智能代理协同，后者所具有的超强计算能力，可以极大加速知识生产，催生知识的众创，以及人机协同知识创新。人工智能催生的新的知识生产方式对教育的挑战是，教育不再局限于知识传承，而更是知识的创新。未来学校教育必须教会学生如何与人工智能技术协同合作，呵护学习者“能学”，以及高度重视学生辨析知识能力的培养，召唤学习者“会学”，促进学习者在人机交互中实现知识更新与创造。
人工智能变革学习方式带来创造力与活力释放可能
人工智能已经引发了诸多领域与行业的深刻变革，对教育的系统性变革更是呼之欲出，为学习方式的变革带来了可能。首先，人工智能技术带来规模化教育的个性化可能。人工智能构建的智慧学习环境不仅创造灵活的学习空间，还能感知学习情境、识别学生特征，为学生提供个性学习支持。其次，人工智能技术带来标准化教育下的适应性可能。人工智能通过动态学习诊断、反馈与资源推荐的自适应学习机制，可以适应学生动态变化的学习需求，从而打破标准化的教育限制，释放出学生的创造力与活力。最后，人工智能改善结构化的授导方式，释放教师的创造力与教学活力而专注于人性化的学习设计。教师烦琐重复性的工作能够被智能机器所替代，智能分析技术能为教师精准定位学生的学习问题与需求，教师的角色将转向更加优秀的学习设计师，专注于“如何让学生学好”，注重培养学生的能力和思维，将更多时间用于学习活动设计以及与学生的个性化互动交流，为学生提供个性化学习支持服务。人工智能的发展以及与教育教学的深度融合，给教育的改革创新带来了更多选择，教育需要发挥技术的赋能、增能、使能优势满足教育的功用性追求，也要坚守教育的育人初心和使命传递人文性价值，以学生的成长发展为前提探索可以实践的学习方式、学习设计，通过人工智能释放出教育的更大活力。
人工智能引发领域与行业变革催生教育生态升级
人工智能对其他领域与行业的变革影响也会延伸到教育领域，因为教育是关乎社会发展全局的事业。一方面，人工智能所发挥的增强、替代、改善、变革等作用，突出体现在对社会生产和生活各个领域所产生的行业重塑作用，以及对人力的释放。另一方面，这些重塑作用和人力的释放，引发了社会领域与行业的变革，促使了社会人才需求的转向；而教育是社会人才资源输出的重要领地，需要为此作出有力回应，从而催生教育生态升级。人工智能加速了教育深化改革的进程，推动了系统内部的更新再造。数字技术已经对教师学生、课程、教学方式、学习体验、评价、管理等教育要素产生了深刻影响，并通过逐步的再造教育流程，变革着教育生态。而人工智能则在进一步加速这一过程，以一种颠覆性创新的态势，拓展系统内各要素的内涵，改善和延展系统内部关系，重塑教育系统功能与形态。人工智能拓展了教育边界，助推未来学校建设。未来学校将借助技术的力量，把校外学习场所（如科技馆、博物馆）和线上学习场所都纳入“学校”的范畴，整合社会各领域的教育资源，形成一种全新的育人环境。同时，数字孪生等新技术促进现实空间与虚拟空间的交互融合，通过创建人、物、环境数字孪生体，实现物理空间与数字空间的双向映射、动态交互和实时连接。对教育系统内部的升级改造以及空间资源的拓展，能够使其更好地与社会领域衔接，更好地提供适应未来生活和工作的创新人才成长场所。
人工智能关乎强国战略目标实现
教育应服务于国家战略布局，为抢占人工智能发展先机，构筑先发优势；为国际竞争、社会发展输出创新人才，支持科学技术的自主研发。当前，世界各国纷纷把发展人工智能上升到国家战略的高度，以抢占新一轮科技革命的机遇高点以及全球竞争中的主动权。《新一代人工智能发展规划》提出我国要“成为世界主要人工智能创新中心”的战略目标，全局部署了经济、教育、科技、社会发展和国家安全等重要方面。教育强国战略是科教兴国战略、人才强国战略和创新驱动发展战略等重要战略的逻辑起点，人工智能对教育的人才培养能力提出更高要求。近年来，世界各国在发展人工智能的同时也面临巨大挑战，如创新人才问题、高新技术自主可控问题等。人工智能的国际竞争本质是人才的较量，这需要教育从战略层面予以回应。因此，教育在战略上起引领作用，就要既充分发挥智能技术优势推动教育生态系统升级，又谋篇布局为国家发展提供人才支撑。立足技术与教育在角逐中互为塑造的视角，对人工智能促进未来教育发展的探索，更需要在战略上把握先机，通过教育为社会各领域输出创新人才，支撑社会各领域转型升级以及人工智能等高新科技的创新发展，为强国战略注入持续活力与能量。
教育在与技术的角逐中共同推动社会的发展。教育具有超前性、人文性、传承性、战略性及生态性等特点。在人工智能技术的指数式发展面前，教育的超前性变得难以维系；需要慢工出细活的人文性与满足社会用人需求的工具性之间呈现时空拉锯和矛盾；对人类知识的传承则变身为历史传承、人际共创以及人机共创的多重特征。随着人工智能技术推动的发展加速，教育的发展战略、前瞻性谋划，是一个时不我待、任重道远的重要课题。
（作者：顾小清，系国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”首席专家、华东师范大学教育信息技术学系教授）
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