人工智能在电气工程自动化中的应用
近年来，“人工智能”一词的普及率非常高，这种意识形态的兴起为每个行业和部门在扩展智能思维方式方面提供了新的方法[1,2]。通过让机器学会人的思维方式，并让它们在持续运行的过程中自己学习，快速构建智能运行系统，这种技术在每个行业中的应用都会令传统领域技术产生颠覆。现阶段科学技术水平逐渐发展，人们充分发现和探索人工智能的作用和价值，人工智能技术在建筑、智能生产和控制等领域的应用可以带来新的产业转型，而上述应用与电气过程自动化领域的电子技术和计算机设备有关，因此人工智能技术的应用非常广泛。
一、人工智能在电气自动化中的应用优势
人工智能技术在不同领域的应用都必须通过人工智能控制器完成，控制器作为电力连接人工智能控制单元和特定执行单元的有效途径，可以有效分析自动化系统的情况，使智能化思想与电气自动化的作用点和适用格式相匹配。将人工智能技术应用于电气自动化领域有几个优点：首先，人工智能技术受外部环境的影响较小，因此具有很强的抗干扰能力，这比传统的电气施工控制器具有优势。在构建自动化模型的时，对数据模型和运行环境有相对严格的要求，如果周围环境或数据模型出现改变，运行状态或环境因素的变化可能会造成控制结果有很大不同。因此，电气施工系统的稳定性下降，电气自动化水平的发展也变慢，由人工智能技术控制的电气过程自动化系统对周围环境对操作环境提出了很高的要求。自动化模型没有系统结构，干扰力比较强，对环境的适应性不断提高，总体而言，人工智能技术可以保证电气过程系统自动化水平的持续稳定增长。其次，使用人工智能技术生产的电气自动化产品具备很强的相似性，因为它们不受各种外部因素的干扰，因此电气自动化系统可以处理、分析特定数据。这样，可以获得非常接近的大量估计数据，这在一定程度上确保了产品加工过程的严格性，并且也提高了产品的生产标准化水平。
最后，通过人工智能技术的高精度与灵敏性，可以减少传统电气自动化系统在运行时出错率，人工智能设备存在有很强的抑制干扰性。另外，原始数据的处理和操作都遵循相同的逻辑和方法，所以，电气自动化系统的操作出错的可能性很小，从而提高电气自动化工人的工作操作准确性。
二、人工智能在电气工程自动化中的应用
（一）人工智能技术在电气工程自动化领域的应用
人工智能使用计算机技术实现了多维产品设计，在确保设计效率和质量的同时，对设计计划进行了实时修改和调整，以满足客户的需求。在当前建筑物自动化模型中，遗传算法可以进行高精度的计算和统计，而专家系统能够解决电气设备操作过程中产生的损坏问题，根据相关参数进行测量和收集。在故障发生之前，通过人工智能可以迅速发现可能的设施运行危险，充分展示专家系统的监管效果，并确保电气产品的整个设计过程具有科学高效性。
（二）人工智能技术在电气控制领域的应用
电气控制是电气自动化系统最重要的组成部分和基本目标之一，在传统的电气设备操作过程中，员工可能会在电气控制中进行不合理或错误的操作，导致电气设备发生故障或损坏。电气设备的成本很高，如果由于不当操作而损坏，则维护和更换成本很高，所以，有必要提高电气控制过程中的控制精度，并确保设备的运行效率。人工智能技术在电控过程中的应用可以有效解决当前员工工作的现状，人工智能取代了人工操作和控制系统内置的高级电控，可以使用程序对电气设备进行精确控制，基于计算机的机器自动化可以代替人工操作，以最大程度地提高控制的准确性。在此过程中，可以使用人工智能和相关设备提供的控制终端以直观的界面实现电气设备的控制过程，即使操作员有故障，该系统也能够及时通知故障和告警，有效保持电气设备的运行安全性。
（三）人工智能技术在对产品进行设计过程中的应用
由于设备产品的设计过程非常重要，因此对设计人员整体能力的要求相对较高，要求员工具有专业的学科知识和丰富的工作经验。此外，设计人员必须对设备产品有足够的了解，才能更加直观、全面的设计设备。有必要充分了解设备，使其能够结合设备产品的实用性和适用性，保证设备的正常运行并提高设备的自动化水平。在电气设备的设计过程中，充分利用了现代化的人工智能技术，解决了现有人员无法解决的难题，提高了人工智能技术的计算能力。
（四）人工智能在查找故障方面的应用
由于电力作业中涉及的设备类型相对较多，并且需要使用的系统和线路很多，所以，如果在作业过程中发生机器故障，则会导致发电困难等情况，影响正常的电力作业的生产作业，使检查和维修变得困难，利用现代人工智能技术发现故障可以迅速找到大部分故障，但是有些电气装置产生故障的位置与线路没有关系，在零件破损的情况下，即使是人工智能检测也无法达到预期的目标，所以，需通过专家系统诊断分析，并无限期地减少可能的故障范围，提高故障排查效率。
三、结论
通过研究人工智能技术在电气过程自动化中的适用性，本文采取了一些措施，通过利用人工智能来提高电力设备的运行管理、控制和故障排除效率。将智能技术与电气过程自动化系统相结合，可以优化传统电气控制的操作方法，提升电气过程自动化水平。
本文来源：《魅力中国》：https://www.zzqklm.com/w/wy/25805.html
2023年人工智能与自动化的发展趋势
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自动化正在成为许多市场的首要任务，特别是随着远程工作的增长和劳动力短缺改变了传统的工作模式，很多企业转而采用更可持续的自动化解决方案。
根据普华永道公司发布的一份全球人工智能研究报告，人工智能如今成为自动化驱动的主导力量之一，预计到2030年，人工智能将为全球GDP带来15.7万亿美元的增长。
随着人工智能与自动化技术不断推出新产品和工作场所解决方案，人工智能可以接管更多的日常任务，许多人开始担心自己的工作被取代，这是可以理解的。但是，人工智能驱动的自动化确实是在减少工作岗位，还是仅仅改变了人们的工作方式?
人们需要了解人工智能自动化如何颠覆传统工作，以及如何从长远来看确保工作场所和工作的安全。
人工智能对就业市场的潜在影响1.人工智能是一种自动化技术人工智能越来越多地进入家庭，在企业领域更是如此。自动化的洞察力和操作加快了商业领域的流程，减少了出错的机会。
以下是一些通过人工智能实现自动化的最重要的业务重点：
客户服务：通过聊天机器人、虚拟助理和搜索推荐，客户可以自主地指导他们的购买决策。智能工厂和装配线自动化：制造业一直是一个危险且耗时的行业。基于人工智能的自动化技术已进入许多工厂和装配线，使新型机器制造和包装产品以及装配线上的自修复设备成为可能。AIOps和MLOps：许多企业已经利用人工智能和机器学习来实现运营自动化，利用人工智能来加强安全监控和审计等项目。数据挖掘和分析:人工智能正在被编程处理数据输入和基本的数据分析和报告，让员工有更多的时间专注于需要专业技能的任务。2.被人工智能自动化颠覆的工作(1)人工智能取代了人类的工作
越来越多的人担心他们的工作将被机器人取代，尽管在不久的将来这似乎不太可能，但随着人工智能接管他们的一些任务，某些类型的工作岗位将会减少。
根据世界经济论坛发布的一份《未来就业调查报告》，预计到2025年，以下职位的需求将会减少，特别是由于人工智能和其他自动化技术正在取代这些职位的主要任务：
数据输入人员行政人员和执行秘书会计、簿记和出纳会计师和审计师组装工人业务服务和行政管理人员客户信息和客户服务人员总经理和运营经理机械师和机械修理工材料记录和存货管理人员(2)人工智能作为人类工作的补充
值得注意的是，尽管人工智能可以处理一些传统上由秘书和职员完成的基本数据输入和管理任务，但除非经过适当的编程、训练和长期维护，人工智能工具则难以获得成功。
随着人工智能工具继续进入更多的业务用例，管理这些工具并从战略上支持它们的角色将继续增长。根据日前发布的《未来就业调查报告》，以下这些就业岗位将在未来几年迅速增长：
数据科学家和分析师人工智能和机器学习专家大数据专家数字营销和战略专家流程自动化专家业务开发人员数字化转型专家信息安全分析师软件开发人员物联网专家3.为人工智能世界构建技能人工智能自动化有望创造新的就业机会、新的消费产品和更快的经济增长。然而，如果劳动力发展跟不上人工智能革命的步伐，不同角色和背景的员工就有被自动化取代的风险。
虽然发展有竞争力的专业技能最终取决于员工个人，但地方和国家政府、雇主和教育机构应投资于下列解决办法，以保持健康和公平的劳动力队伍：
(1)教育和技能发展
企业应该为有兴趣学习数据科学、编程和其他技术技能的员工提供教育、再教育或技能发展的机会，而就业市场需要这些技能。如果企业不愿意或无法投资，那么一些免费的在线课程和研讨会将教授通用编程语言和其他技术技能。
(2)实践训练
为员工提供部署和管理企业使用的任何人工智能或数据集的实践培训。这种培训为员工和企业提供了相关的经验，可以在未来采用这些工具。
(3)软技能培训
企业提供的最实惠、最有价值的培训之一就是软技能培训。尽管人工智能可以完成人类实施的多项任务，但目前还没有任何人工智能模型能够与人类的软技能相媲美，例如领导力、创业精神、解决冲突和创造性思维等。企业要让员工有机会参加研讨会和会议，设定他们的职业发展目标，并在日常工作之外花费时间提高他们的人文优势。
结论人工智能和自动化很可能会取代或至少改变人们目前在市场上看到的许多工作岗位。但是，大多数工作不会被人工智能技术取代，而是可以获得人工智能的支持，帮助员工优化自己的表现和结果。
人工智能合同管理软件开发商Evisort公司的联合创始人兼首席执行官JerryTing认为，人类工作和人工智能工作的结合将继续为企业带来更高的效率:
Ting说，“人工智能已经真正改变了当今的商业技术，为了帮助企业提高工作效率，人类和技术必须合作，而人工智能使这成为可能。采用人工智能不是为了替代人类，而是作为一种辅助工具，可以帮助人类简化决策过程，并为企业节省时间和资源。”
人工智能和智能控制有什么关系
人工智能等于智能控制吗？现在不少人常常把人工智能和智能控制两者的概念混淆，可能两者听上去差不多，然而这完全是两个概念。为什么这么说呢?因为智能控制虽然与人工智能联系紧密，但是智能控制只是人工智能的应用技术，人工智能的概念更加宽广。下面小编详细介绍一下人工智能和智能控制的联系区别。
人工智能和智能控制有什么关系？
人工智能(AI)
人工智能企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。人工智能从诞生以来，理论和技术日益成熟，应用领域也不断扩大，可以预见未来几年将会进入“人工智能时代”。
今天许多流行的AI系统使用人工神经网络来模拟由非常简单的互相连接单元组成的网络，有点像大脑中的神经元。这些网络可以通过调整单元之间的连接来学习经验，这个过程类似人类和动物的大脑通过修改神经元之间的连接来进行学习。神经网络可以学习模式识别、翻译语言、学习简单的逻辑推理，甚至创建图像或者形成新设计。其中，模式识别是一项特别重要的功能，因为AI十分擅于识别海量数据中的隐藏的模式，而这对于依赖经验和知识的人类来说就没有那么容易。这些程序运行的神经网络具有数百万单位和数十亿的连接。我们现在所能创造出来的“智能”就是由这些电子神经元网络组成的。
智能控制(intelligentcontrols)
在无人干预的情况下能自主地驱动智能机器实现控制目标的自动控制技术。对许多复杂的系统，难以建立有效的数学模型和用常规的控制理论去进行定量计算和分析，而必须采用定量方法与定性方法相结合的控制方式。定量方法与定性方法相结合的目的是，要由机器用类似于人的智慧和经验来引导求解过程。因此，在研究和设计智能系统时，主要注意力不放在数学公式的表达、计算和处理方面，而是放在对任务和现实模型的描述、符号和环境的识别以及知识库和推理机的开发上，即智能控制的关键问题不是设计常规控制器，而是研制智能机器的模型。此外，智能控制的核心在高层控制，即组织控制。高层控制是对实际环境或过程进行组织、决策和规划，以实现问题求解。为了完成这些任务，需要采用符号信息处理、启发式程序设计、知识表示、自动推理和决策等有关技术。这些问题求解过程与人脑的思维过程有一定的相似性，即具有一定程度的“智能”。
简而言之，人工智能不等于智能控制，它们两者既有联系有相互区别，大家千万别再弄混淆了呀!
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