人工智能基础(第2版)
本书为普通高等教育“十一五”国家级规划教材，旨在系统介绍人工智能的基本原理、方法和技术，并反映国内外研究和应用的最新进展。全书共7章。第1章阐述人工智能研究的发展、成果和基本原则；第1、2章介绍人工智能的基本概念、方法和技术，包括问题求解的基本方法和知识表示；第4～6章讨论人工智能技术的主要应用，包括基于知识的系统、自动规划和配置以及机器学习；第7章对人工智能的高级技术作引导性综述，包括非单调推理和软计算、基于范例的推理、关于时间和空间的推理、机器学习研究和应用的新进展、Agent技术和多Agent协同工作，以及新一代网络计算的技术基础及其智能化，以开阔学生的眼界。
本书内容丰富，叙述脉络清晰，强化实用化介绍，同时配有丰富的习题，可作为高等院校计算机及有关专业本科生教材，也可供工程技术人员参考使用。
人工智能发展与应用综述
人工智能发展与应用综述摘要自人工智能的概念在1956年被提出以来，研发者们就不断研究，六十多年的发展，在理论研究以及应用领域都已取得了喜人的成果，人工智能在医疗，交通，教育，商业，信息安全等领域已经深入国民生活。本文对人工智能概念进行解读，并对人工智能发展与应用进行综述，探索人工智能发展轨迹，以更好认识人工智能，对行业技术与发展有更深刻的理解。
关键词：人工智能发展应用综述总结1、引言人工智能的概念越来越深刻影响着人类的生活，如同蒸汽时代的蒸汽机，电气时代的发电机，信息时代的计算机，人工智能已经成为推动人类进入智能时代的决定性力量。当然，人工智能并不是凭空产生的，其发展具有一定的过程，在无数科学研究者，学者的辛勤努力下，人工智能研究的研究体系已经初见成果。人工智能的概念产生于欧美、日本等国家，并迅速风靡全球，可喜的是，根据清华大学发布的《人工智能发展研究报告2018》统计，我国已经成为全球人工智能投资融资规模最大的国家，我国人工智能在人脸识别，语音识别，安防监控，智能音箱，智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年，爱思唯尔文献数据库[1]统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。当然，作为一项新兴事物，人工智能并非完美无缺，在许多方面仍然有较多的困难尚未攻克，本文对人工智能发展与应用进行综述[2、3]，指导正确看待这一新兴事物，更好指导未来的技术发展。
2、人工智能以及核心概念由于“智能”这一概念难以确切定义，图灵用：“机器能够思考吗？”这一问题代替。图灵提出通过对机器进行“图灵测试”，以判断它是否具有智能。“图灵测试”就是让机器当做人，与人进行对话，如果有30%的测试人相信此机器是人类，那么这台机器被认为具有智能。美国斯坦福大学人工智能研究中心尼尔逊教授给人工智能下了这样的定义：人工智能是关于知识的学科，是怎样表示知识以及怎样获得知识并使用知识的科学。从实用观点来看，人工智能是一本知识工程学：以知识为对象，研究知识的获取，知识的表示方法和知识的使用。目前学术界将人工智能分为强人工智能和弱人工智能，强人工智能就是机器具有自我意识，要求机器有知觉有意识。弱人工智能是指没有知觉意识的智能，机器按照事先写好的程序进行工作，并不拥有智能。
（1）、机器学习机器学习[4]是人工智能的核心技术，是使机器拥有智能的主要途径，是指让机器模拟人的学习能力，以此来增强机器的性能。早在上个世纪图灵就给出了类似机器学习的想法，他设想让机器模仿儿童思维，使其接受正确的教育成长为一个成人的大脑。这种想法与当今学者研究的方向不谋而合。后来图灵与同事一起编写了程序去实践这种想法，机器能够做他们编写过的事情，除此之外，不会向人类一样在能力方面有更多的延伸。如何让机器自主的学习，在今天仍然是人工智能发展的难题。
（2）、人工神经网络是受人脑神经元的启发，试图设计与人脑结构类似的网络结构，模拟大脑处理信息的的过程，以提高运算速度。作为人工神经网络的一类，卷积神经网络已经广泛用于大型图像处理中。虽然人工神经网络无法与人类大脑媲美，在模式识别，医疗，智能机器人等领域取得的成果有目共睹。
(3)、专家系统是指依靠人类专家已有的知识建立的知识系统，是一种特定领域内大量知识与经验的程序系统。它应用人工智能技术，模拟人类专家求解问题的思维过程求解领域内的各种问题，其水平可以甚至超过人类专家的水平。目前专家系统开发最早应用最广泛的领域，多是医疗诊断，地质勘探，文化教育等领域。
3.发展历程回顾人工智能的发展可以有以下四个时期：孕育，形成，知识运用，综合集成四个阶段。孕育期：一般认为人工智能的最早工作是Warre基本出发点。Mcculloch跟WalterPitts完成的。他们提出一套人工神经元模型，两名普林顿大学数学系的研究生在1951年建造了第一台神经元网络计算机。不少早期工作可以被当做人工智能，古希腊的亚里士多德创立的演绎法，三段论的至今仍然是演绎推理的基本出发点。形成期：人工智能诞生于1956年的一次历史性聚会。几位来自美国的数学，神经学，心理学，信息科学和计算机科学的杰出科学家齐聚一堂，由麦卡锡提出了“人工智能（AI）”这一概念。会议过后，各地的科学家、学者纷纷研究相关知识，“人工智能”这一学科以及相关研究如雨后春笋一般形成。1969年的国际人工智能联合会议标志着人工智能得到国际的认可。知识应用期：1977年费根鲍姆在第五届国际人工智能大会上提出了知识工程的概念。从此之后，各类专家系统得以发展，大量的商品化专家系统和智能系统纷纷推出。专家系统的发展，也是得人工智能的发展范围扩大到了人类各个领域，并产生了巨大的经济效益。但是专家系统发展过程中也存在很多缺陷，应用领域窄，缺乏常识性知识，知识获取困难，不能访问现存的数据库等问题被逐渐暴露出来，人工智能面临着考验。综合形成期，在专家系统方面，从20世纪80年代末开始逐步向多技术，多方法的综合集成与多领域的综合应用型发展。大型专家系统开始采用了人工智能的多种语言，多种知识表示方法，多种推理机制和多种在控制策略相结合的方式，人工智能的发展进入综合形成期。目前，人工智能技术正在向大型分布式人工智能，大型分布式多专家协同系统，并行推理，多种专家系统开发工具，大型分布式人工开发环境和分布式环境下的多智能协同系统等方向发展。但是从目前来看，无论是人工智能理论还是实践都不够成熟，人工智能研究仍然需要科研工作者长期摸索。
4、人工智能的应用（1）、虚拟各人助理目前市面上的人工智能助理如：Siri，小娜等。个人助理能够帮助用户完成多项任务，多项服务，其推动力是人工智能技术。现阶段的人工助理一般具有基于上下文的对话能力，可以实现简单的人机对话，回答一些简单的问题。个人助理的应用包括语音识别，图像识别，深度学习等技术，其工作原理是“语音识别+云计算服务”。
（2）、自动驾驶谷歌公司一直致力于自动驾驶汽车的研究，2012年4月。谷歌公司宣布自动驾驶汽车已经行驶20万公里，这一数据已经接近汽车的最大里程数。我国自动驾驶技术的研究同样取得振奋人心的成果。2017年由海梁科技与深圳巴士集团等联合打造的自动驾驶客运巴士，正式进行线路的信息采集和试运行。
（3）、智慧医疗医疗一直是关系到国际民生的重要范畴。随着专家系统的不断发展完善，已有实例表明，人工智能可参与到医疗建设中。Watson[5]是IBM公司研发的采用认知计算系统的人工智能平台，watson肿瘤系统是其产品之一，可以作为辅助诊疗手段，与医院数据对接，实现病例数据的信息共享，还可以为临床医生在诊断过程中推荐诊疗方案，苏北人民医院2017年正式引入此系统，开启了智慧医疗的新时代。
5、我国人工智能发展趋势与展望人工智能技术发展至今60多年，其概念已经逐渐清晰，在生物，医疗，交通等领域孕育出了突破性的成果，但是人工智能技术能否发展到人类的水平仍然不能给出确切的答案。目前人工智能面临的问题主要是：
（1）、体系结构受限受限于冯诺依曼体系结构，目前人工智能系统在感知，认识方面无法突破瓶颈。这主要是由于传统的冯诺依曼体系结构采用的是存储程序的方法，程序是事先设定的，无法随着外界的改变而改变，这也是限制人工智能发展的关键。不过，我们有理由相信，在不久的未来能够克服这种制约。
（2）、社会问题困扰如果人工智能真的发展到与人类智慧媲美的程度，又会引发一系列的问题。一方面心理学上，“恐怖谷”理论就是假如机器人接近人类的时候，我们会对其产生莫名的厌恶和惧怕。另一方面，人工智能带来的社会问题同样困扰着人类，以自动驾驶汽车为例，3-18美国自动驾驶车辆车祸致人死亡的事件给自动驾驶技术的发展带来不小的冲击，事故责任的划分成为一大难题。目前人工智能的发展，主要是在弱人工智能发展并取得显著的成果，在强人工智能的研究上仍在开展，存在很多问题，有很大的发展空间，从目前的一些前瞻性研究可以看出人工智能可能会向以下几个方面发展：模糊处理，并行化，神经网络和机器情感。人工智能的下一个突破可能是赋予计算机情感能力。
参考文献
[1]中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任中国科学院院士谭铁牛.人工智能的发展趋势及对策[N].中华工商时报,2019-02-25(003).[2]张妮,徐文尚,王文文.人工智能技术发展及应用研究综述[J].煤矿机械,2009,30(02):4-7.[3]杨俊龙,柳作栋.人工智能技术发展及应用综述[J].计算机产品与流通,2018(03):132-133.[4]陈彦淇.简析人工智能的发展与应用[J].科技传播,2019(04):162-163+170.[5]曹敦煜.人工智能在心脏疾病诊疗中的应用[J].科技传播,2019(04):141-142.
人工智能应用基础—智慧树网
人工智能应用基础电子与信息大类(51)/计算机类(5102)|电子与信息大类(51)/计算机类(5102)课程介绍申请学校选课当前，人工智能技术正对人类社会产生着重大的影响。在我们日常的生活中，机器学习、图像识别、语音识别等人工智能技术已经广泛应用于智能安防、智能交通、移动支付等领域，未来人工智能技术还将在教育、医疗、出行等领域里发挥更为显著的作用。“什么是人工智能？人工智能的起源是什么？人工智能的未来会怎样？”这是值得所有人思考的问题。通过此课程，跟随我们一起去追溯人工智能的起源，探寻人工智能的发展之旅吧！通过讲授影响人工智能发展进程的重大事件和重要人物、人工智能的研究方向、应用场景、未来发展和趣味实验，帮助学生了解人工智能技术的基础知识，掌握人工智能的发展现状和发展趋势，为后续人工智能技术的进一步学习打下坚实的基础。《人工智能应用基础》课程是人工智能技术应用专业与大数据专业的专业必修课程，也可以作为计算机专业的基础课程或其他专业的通识课程，本在线课程由武汉职业技术学院人工智能技术应用专业高源、陈皓、王珊珊、杨明、邹圣林等老师共同完成！在线课程资源分为九个部分，重点在教授人工智能发展史、人工智能主要研究方向、智能识别、无人驾驶、智能助理、大数据、云计算、新一代人工智能的发展与思考、趣味实验。2.032.09次高源、陈皓、王珊珊、杨明、邹圣林武汉职业技术学院人工智能应用导论杨忠明西安电子科技大学出版社2019-109787560654515了解更多
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【公开课】仅供个人兴趣学习，学校不算成绩【无学分】哦~书名作者出版社出版月份ISBN人工智能应用导论杨忠明西安电子科技大学出版社2019-109787560654515【高职教育】人工智能技术应用专业
[2021.9.22更新]
一、总体培养目标
本专业以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，培养德智体美劳全面发展，具有与本专业相适应的科学文化水平，良好的人文素养、职业道德和创新意识，精益求精的工匠精神，较强的就业能力和可持续发展的能力；掌握人工智能基础知识、应用技术，掌握人工智能数据集的标注，清洗和处理流程，具备人工智能数据分析，应用系统开发、测试等技术技能，面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位，能够从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、产品营销、技术支持等工作的高素质复合型技术技能人才。
二、就业面向
数据分析与应用
人工智能产品测试
人工智能应用开发
人工智能产品运营岗位
毕业生经3-5年后，可晋升至数据分析高级工程师、软件测试经理、人工智能应用开发高级工程师、软件产品项目经理、人工智能产品运营经理等岗位。
职业岗位及其主要工作任务
工作领域
典型工作任务
职业能力（知识、技能、素质）
对应课程
数据分析与应用
数据分析
1.能熟练运用数据库和网页爬虫收集公开数据集与专业数据集
2.能熟练运用Python结合行业应用，进行数据Python分析与可视化展示技能
3. 能按规范编写数据分析报告
Python数据预处理，Python网络爬虫技术，数据库技术，Python项目实训，数据分析与应用，机器学习基础与实践，PythonWeb开发，人工智能高级项目实训
数据建模应用
1.能熟练运用机器学习常用算法进行数据建模和实现特定场景的应用。
2.能熟练使用PythonWeb框架实现人工智能应用的可视化
人工智能产品测试
人工智能产品测试
1.能完成人工智能产品的测试工作，包括功能、性能、稳定性、兼容性及体验测试
2．能搭建测试环境、部署测试系统，完成测试平台的建设和维护
3.能熟练撰写测试报告
Python语言程序设计，软件测试基础，软件自动化测试技术
人工智能应用开发
人工智能应用系统开发
1.能熟练使用常用的深度学习框架/平台
2.能熟练调用人工智能算法接口，根据具体的应用场景，完成应用系统开发的能力
3.能根据具体的应用场景，设计人工智能算法，并对算法进行调试和优化
图像处理技术，机器学习基础与实践，深度学习基础与实践，计算机视觉技术，自然语言处理，智能感知与理解，人工智能综合项目实训
三、职业技能等级证书
序号
证书名称
等级
发证单位
对应课程
类别
1
python程序开发
中、高级
中慧云启科技集团有限公司，中国软件行业协会培训中心
Python语言程序设计,WEB客户端开发,Python数据预处理,Python网络爬虫技术,软件自动化测试技术，PythonWeb开发，数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践，职业资格认证指导，职业技能培训(考证)
核心证书
2
人工智能数据处理
中、高级
科大讯飞股份有限公司
Python语言程序设计,Python数据预处理,Python网络爬虫技术, 数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践，职业资格认证指导，职业技能培训(考证)
核心证书
3
计算机视觉应用开发
中、高级
北京百度网讯科技有限公司
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践,计算机视觉技术,图像处理技术，职业资格认证指导，职业技能培训(考证)
核心证书
4
Python技术应用工程师
中、高级
工业和信息化部教育与考试中心
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践
拓展证书
5
人工智能应用工程师
中、高级
工业和信息化部教育与考试中心
Python语言程序设计,Python数据预处理,数据分析与应用,机器学习基础与实践,深度学习基础与实践
拓展证书
6
人工智能
信息技术水平
工业和信息化部教育与考试中心
Python语言程序设计
普通证书
（本专业为国家新增专业，对接本科“数据科学与大数据技术”专业，可选择专本同读，4年内修完全部课程）
人工智能数据处理基础
本书为1+X职业技能等级证书配套系列教材之一，根据《人工智能数据处理职业技能等级标准》编写，为该职业技能的初级配套教材。
本书汲取科大讯飞高教人才培养业务实验室产品AILAB的实验成果，结合人才培养项目式教学经验，按照新形态一体化教材的开发标准，由浅入深、循序渐进地引导读者使用Python进行人工智能数据处理。全书共分为9章，涵盖数据处理基础、Python编程基础、Python数据操作基础、数据采集、数据存储、数据预处理、数据标注、数据分析基础、数据可视化基础等内容。
本书能同时满足读者人工智能数据处理知识学习、职业技能培训及1+X证书考核等需求，为读者进入人工智能数据处理职业技能初级岗位提供专业支持。
本书配有教学课件、编程样例、实验及编程类习题、源代码、课后习题答案等丰富的数字化学习资源，与本书配套的数字课程在“智慧职教”平台（www.icve.com.cn）上线，学习者可以登录平台进行在线学习，教师也可以发邮件至编辑邮箱1548103297@qq.com获取相关资源。
本书可作为人工智能数据处理1+X证书的初级认证相关教学和培训的教材，也可作为高等职业院校或应用型本科院校的大数据技术和人工智能技术应用相关专业的教材，还可作为从事大数据相关工作人员的自学参考书。