“未来通用人工智能有两个方向要走” 医学类人工智能方向

“未来通用人工智能有两个方向要走”

“未来通用人工智能有两个方向要走”

周毅是故意的还是不小心？

分享到：2023-07-1021:42:07字号：A-AA+来源：观察者网最后更新:2023-07-1021:56:18

【导读】何晓冬表示，未来通用人工智能有两个方向要走，一个方向是多模态，大模型必须具有视觉能力，未来甚至可以更进一步延伸向嗅觉、触觉；另外一个方向是走向具身智能，包括机器人、机械臂、无人车等，让通用人工智能走向物理世界。

【文/观察者网周毅 编辑吕栋】

相比于ChatGPT问世时的火爆，大模型“聊天”的魅力似乎正在悄然消退。

在本月最新文章中，网络分析公司Similarweb表示，随着新鲜感的消失，ChatGPT的流量正在下降。据初步估计，今年6月ChatGPT网站的全球访问量下降了9.7%，这是该网站访问量首次录得环比下降。在美国市场上，该网站访问量环比降幅录得10.3%。

很明显，“Chat”并不是大模型的全部，只靠写诗、作画也无法重构人类社会。

Similarweb文章截图

不过，自问世以来，大模型“聊天”一直在向垂直领域下沉，不断重塑着人们的生活。

国际权威期刊《JAMAInternalMedicine》一项研究表明，当需要仔细回答患者提问时，医生平均回复长度是52个单词，聊天机器人是211个单词。它的回复不仅内容更多，而且质量更好，更加富有同理心。在评估中，78.6%的人更喜欢聊天机器人的回答，而不是医生的回答。

将大模型投入产业应用，也正在成为国内外众多企业的选择。不久前在上海闭幕的第六届世界人工智能大会（WAIC）上，京东等不少企业介绍了自己的解决方案和相关思考。围绕“贴合行业场景”，有人选择让通用大模型下沉向行业，也有人选择直接打造垂直大模型。

头脑风暴一下：除了更好地理解“场景”，人工智能今后还会往哪些方面发展？

京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬表示，通向真正的人工智能，多模态是必经之路。“人始终是一个核心存在，所有技术最后都要服务人。未来的AI需要通过语言、视觉和语音和人类进行交流，所以未来的AI也必须理解语言、语音。做好多模态，才能更好的服务好人类。”

在当下的竞争环境中，“场景落地”，才是大模型的终极目标。

大模型应用落地，理解场景是关键？

今年WAIC最热门的话题之一，就是如何让大模型应用落地。

这本身不难理解：国内外大模型不能局限于“聊天”。基于智能交互，它本身就是一种提升生产效率的工具。任何大模型，未来最终都要落地于具体的行业应用，提高生产力；在大模型竞争中，中国和其他国家相比各有千秋，虽然存在差距，但中国行业多、发展成熟，这或许是一个可以“超车”的机会。

从数据来看，在算力等方面，中国未必就处于劣势。

中国工程院院士邬贺铨曾指出，按2022年年底的数据，美国占全球算力36%，中国占31%，单看算力总规模，中国与美国确实有差距，但差距并不大；若以GPU和NPU为主的智能算力规模来看，2021年美国智算规模占全球智算总规模15%，中国占26%。

但差距依然值得重视，例如深度学习框架还需要经受考验、继续打磨；例如生成式AI拓展到产业应用，需要将多个大模型高效融合，由此带来很多问题；例如大模型需要海量数据训练，但目前中文可供训练的语料挖掘还不足；例如大模型训练所依赖的英伟达A100芯片，被限制向中国出口……中国依然面临众多挑战。

图源英伟达网站

在新一轮全球人工智能竞赛中，大模型本身确实是必啃的“硬仗”。但中国其实有一个出“奇兵”的机会。

数据、算力和“钞能力”对大模型而言缺一不可，但大模型的发展同样离不开“场景”。本质上，大模型改变的是人类获取信息和服务的方式。它不仅需要满足信息匹配的需求，更要让AI精准地理解人类的用途，精准地完成人类交付的任务。“精准”，就基于对场景的理解。

在WAIC大会上，京东探索研究院院长、京东科技智能服务与产品部总裁何晓冬表示，伴随着大模型的出现，世界未来必然会走向智能交互时代，让机器更好地帮助我们完成专业域、更广泛的任务。何晓冬表示，训练好大模型就需要场景，“场景和数据是这个时代训练大模型的抓手。”

或许这会是中国的机遇所在。

拿工业来说，中国拥有41个工业大类、207个工业中类、666个工业小类，是全世界唯一拥有联合国产业分类中所列全部工业门类的国家；在互联网方面，中国有大量电商、社交、搜索领域的企业，拥有成熟经验和庞大数据，大模型和这些行业、场景的结合，或许会带来大量机遇。

生产车间一景图源新华社

例如电商。网经社此前发布的《2022年度中国电子商务市场数据报告》显示，2022年国内网络零售市场交易规模达137853亿元；中国网络零售用户规模达8.45亿人，占网民整体的79.2%。这个“大场景”下涌现了直播、社交、美妆、母婴等“子场景”，电商、物流、客服……它们都可能成为大模型应用落地的入口。

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陆游的一句诗词，道破了人工智能发展的最新方向

摘要：纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。

如果说人类对于人工智能有什么终极幻想，那肯定是拥有和人类一模一样的机器人，它会自我思考、反馈、行动，会像人类一样在现实世界中自由自在地生活和工作。

这样的幻想在今天，被称为具身智能（EmbodiedIntelligence）。2023年世界人工智能大会，首次将目光聚焦在这一前沿领域。

绝知此事要躬行

“纸上得来终觉浅，绝知此事要躬行。”陆游几百年前的一句诗词，像极了具身智能的写照。

具身，并不只是指具有物理身体，而是指人工智能在这一物理身体中，具有与人一样的身体体验能力，可以感知环境，并与周边进行交互，还能通过学习、理解和推理，完成各种决策和行为。换句话说，就是为人工智能的“大脑”，配备一副听其指挥的“身体”。

与之相对的，就是非具身，要么是没有物理身体与现实环境互动，只能被动接受人类采集数据的数字人，比如AI语音助手，要么是拥有物理身体，但没有匹配高阶人工智能的工具，比如工业机器人。

那么，什么样的产品算是具身智能呢？

人形机器人无疑是一个最具代表性的产品。清华大学交叉信息研究院助理教授陈建宇解释，人类社会的种种事物都按照人类的生理结构进行设计，所以一个智能的人形机器人，可以最大程度像人类一样去运用各种工具，去各种地方，适应种类多样的任务。中国科学院院士、清华大学交叉信息研究院院长姚期智表示，在ChatGPT之后，人工智能研究的下一个重要目标，是要让有多重感知能力的机器人，在不同的环境下能够自主学习新技能。

智能汽车，也是具身智能的另一个方向。云启资本合伙人陈昱认为，数字世界和物理世界的链接主要靠两个产品，除了通用机器人，就是智能汽车。目前，自动驾驶技术已发展得如火如荼，在部分城市中，一辆智能汽车已经可以在法规允许的条件下，自己“开”到目的地。只是要达到完全智能状态，不仅需要技术的进一步迭代发展，还需要等待政策的放开。

今年世界人工智能大会的现场，就有不少机器人和智能汽车一起亮相。尽管他们和具身智能的最终形态还有差距，但他们都有同样的特点，那就是开始尝试带着人工智能，走向现实世界。

浪潮还有多远

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋不久前在公开场合表示，人工智能下一个浪潮将是具身智能。只是，这个浪潮还有多远？

2023年特斯拉股东大会上，特斯拉机器人展现了自身的进化——末端关节在下落时可以控制力度不打碎鸡蛋，双手能够轻松地抓取分类物品，这表明其末端肢体关节的力矩控制能力显著提高。

这种硬件端的进步让人兴奋，人们希望这些机械关节最终能像人一样收放自如。而在软件端，以ChatGPT为代表的多模态大模型，也为具身智能带来了更大的想象空间。

在这届世界人工智能大会上，与会嘉宾普遍认为，多模态大模型与通用机器人进行物理交互，再加上场景支持和数据反馈调优，可能是一个具身智能发展的较好路径。优必选科技首席技术官熊友军感觉，过去人形机器人一直都围绕着“如何更好地运动”在发展，但ChatGPT出现后，行业开始更加关注机器人与人之间的交互，竞争百花齐放。

但上海期智研究院青年科学家高阳提醒，具身智能收集数据的难度要远远大于语言大模型，语言和视觉数据可以从网上大量收集，而机器人的数据则要靠它自己去探索解决。

的确，为人工智能加上眼睛与耳朵等敏锐的感官，配合灵活的四肢和身体，具备和现实世界更深层交互的大脑，这是一个美好的愿景。但在现实中，感知、驱动、能源、运算……具身智能的每一个关键环节，都离理想状态差得很远。就连做到像普通人一样走路这件事，对于业界而言都是一个大难题。有人曾经开玩笑：“ChatGPT将给具身智能带来什么？信心，仅此而已。”

不过，只是这样的信心，已经足够让无数人在具身智能的路上前仆后继。因为，浪潮尽管再远，终归会来。

期待更多上海造

想要踏浪前行，就要抢占先机。2023世界人工智能大会上，多款具身智能产品就抢先亮相，其中不少是上海制造。

傅利叶智能发布了自主研发的通用人形机器人GR-1，并邀请国内外高校、科研机构和企业的人工智能和机器人研发团队与其合作，为GR-1植入AI大模型“大脑”，赋予它更多的功能。傅利叶智能董事长兼首席执行官顾捷设想：“这款机器人的运动能力很强，‘小脑’发达。有了AI‘大脑’后，就有望实现具身智能。”

达闼最新一代的人形机器人CloudGinger2.0也引来各方关注，它全身采用了新一代智能柔性关节-SCA2.0和多种传感器，实现了高精度智能抓取，同时具备视觉和激光定位导航能力，更接入了“云端大脑”RobotGPT大模型。在达闼创始人兼CEO黄晓庆看来，未来海量的不同类型的机器人都能有效接入云端大脑，从而形成类似于互联网时代的产业生态：由运营商、应用开发商、人工智能提供商和机器人本体制造商形成的云端机器人生态。

位列镇馆之宝，西井科技的新能源智能无人驾驶卡车Q-Truck也有些绝活。它采用新一代融合感知架构，搭载工业级超远视距高精双目AI摄像头、激光雷达等多种传感器，融合智能算法和整套全栈式系统，据称像人一样具备强大的感知和决策。重要的是，这一产品已先后在泰国、阿联酋、英国、马来西亚、墨西哥等多个国家商业落地。就在6月，英国第一大港费利克斯托港刚刚新增了100辆Q-Truck。

这些上海制造的背后，是通往具身智能美好愿景的阶梯，是一个庞大的市场，更是一个完整的产业链。梅卡曼德机器人创始人邵天兰则认为，因为人才、产业链和客户的基础，中国在具身智能领域有独特的发展优势。特别是发展所需要的产业链基础，中国的响应速度很快，也有众多供应商愿意陪着公司成长。

在这样的前沿领域取得突破，上海责无旁贷。上海市经济信息化委主任吴金城表示，上海将持续关注具身智能研究和应用，重点攻关机器视觉、自然语言处理、大模型训练机器人等技术，提升智能机器人多模态环境交互感知能力和自主学习、训练能力包括认知能力，促进智能机器人实现自主规划、决策、行动、执行，提升人机交互能力、打造人机协同工作模式。

题图来源：上观题图

图片编辑：雍凯

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