学习机器人无从下手带你体会当下机器人热门研究方向有哪些
前言21世纪的新兴技术如同繁星一般，它们纷涌而出在各个领域绽放着属于自己的光芒，对于控制系本行的我们来说，更加关注的当然包括机器人在未来的发展。在今年的1月份，我国工业和信息化部等部门联合印发了《十四五”机器人产业发展规划》，提出从技术突破、拓展应用、打造生态等多个维度推动机器人产业高质量发展。专家表示，机器人产业是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志，也是实现智能制造的关键载体。在《规划》指导下，到2025年，中国有望成为全球机器人技术创新策源地、高端制造集聚地和集成应用新高地。截至2021年，中国已经连续8年成为全球最大的工业机器人消费国，不仅是因为当前处于一个机器人领域炙手可热的年代，也是为了自己心目中孩童时期机器人无所不能的梦想，深入学习并掌握机器人都是我们渺小而伟大的希望。
从个人角度分析，未来机器人的研究方向可以重点分为以下四个部分，以视觉技术为核心的人工智能化方向，特殊工作机器人，系统集成化机器人规模应用以及人机协同技术的发展，这里简单从这四个方面进行阐述。一、机器人与人工智能对于机器人来说，正如它脱身于的基础专业，更多的是自动化的概念，用于完成人类所指定的目标任务，但是这样的机器人仅仅只是人类的一种“外延”，随着新世纪人工智能技术的发展，尤其是在视觉领域的不断突破，机器人的智能化水平正不断提高，在加上大数据技术和高水平的通信技术发展，智能化机器人领域不断拓展。
敏感触觉技术——机器人的皮肤敏感触觉技术指采用基于电学和微粒子触觉技术的新型触觉传感器，能让机器人对物体的外形、质地和硬度更加敏感，最终胜任医疗、勘探等一系列复杂工作。通过对于传感器数据的精确采集和处理，完成目标任务。在2021年，香港城市大学团队研发出一种高度敏感的触觉传感器数组，能够媲美人类的皮肤触感，研究结果刊登于学术期刊《科学．机器人学》，题为“具有外力自解耦触感超分辨率的柔性磁化皮肤”。
情感识别技术——机器人的心理赛博朋克的概念我相信大家最近都有所了解，正如经典的电影《银翼杀手》中的主旋律，机器人的情感一直是人类所重视的方面，对人类的面部表情进行识别和解读，是令机器人理解人类从而进一步产生感情的第一步。情感计算从本质上，是一个典型的模式识别问题。智能机器通过多种传感器，获取人的表情、姿态、手势、语音、语调、血压、心率等各种数据，结合当时的环境、语境、情境等上下文信息，识别和理解人的情感。机器人获得类似人类的观察、理解、反应能力，最终可以应用于机器人辅助医疗康复、刑侦鉴别等领域。
自动驾驶技术——机器人驾驶对于自动驾驶来说，其实严格上放在这个领域并不合理，无人驾驶的本质一定不能是人工智能，但是机理与人工智能的结合毫无疑问是当前研究的重点，对于数据的处理和预测规划，其中当然离不开人工智能。应用自动驾驶技术可为人类提供自动化、智能化的装载和运输工具，并延伸到道路状况测试、国防军事安全等领域。
二、特殊机器人特殊机器人，这里主要指的是仿生机器人以及那些在特种环境工作的机器人，为了满足人类对于特殊条件下的需求，近年来无论是四足机器人、无人机以及那些特殊的工业机器人都得到了长足的发展。而随着国内人口红利和生产成本的上升，这一类的市场正在逐步凸显。这里简单举一些具体实例。
微型机器人：下图中的机器人名叫HAMR-JR，外形灵感来源于蟑螂，微小的身躯使用了各种微机械运动科技，成为迄今为止最灵巧的微型机器人之一。可以奔跑，跳跃，搬运重物并扛起一角硬币。微型机器人的应用领域十分广阔，它可以用于航海、农业、通信、航空航天、家庭和医疗等方面。例如：扔下成千上万个微型机器人去咀嚼轮船底部的贝类和苔藓，能节省航行能源；将成千上万个微型机器人撒在庄稼地内，让它们去咬死害虫，减少农业的损害使之有好收成；飞行微型机器人载着湿度仪和红外传感器在田野上飞翔，当发现农田有干旱现象时，便降落在灌溉系统的阀门上，将干旱信息传输给传感器，打开阀门，定量灌溉农田。
排爆机器人：下图中机器人是某集团军所演练的新型排爆机器人，在操作手的遥控下能够迅速的穿过指定地点，在判断不同物体后完成对于爆炸物的销毁，能够在部分环境下代替部分人工作业。即使是现在，在世界上许多战乱国家中，到处都散布着未爆炸的各种弹药。例如，海湾战争后的科威特，就像一座随时可能爆炸的弹药库。在伊科边境一万多平方公里的地区内，有16个国家制造的25万颗地雷，85万发炮弹，以及多国部队投下的布雷弹及子母弹的2500万颗子弹，其中至少有20%没有爆炸。在许多国家中甚至还残留有一战和二战中未爆炸的炸弹和地雷。排爆机器人的应用前景十分广阔。
挖掘机器人：下图中是NASA采用的RASSOR探测器，用于对其他外星球表面一些有价值的资源如水、氧气、火箭推进燃料等进行挖掘开采，在外星球上实现人类的需求。而对于挖掘机器人的应用，在今年的1月份，中联重科发布的基于人机协同技术的挖掘机器人，更加让人感到震撼，应用人工智能、智能控制技术等先进技术，让挖掘机不仅能和操作人员交流互动、自动作业，能够实现看得懂手势指令、听得懂语音指令、自动精准执行动作。
软体机器人：采用柔韧性材料进行机器人的研发、设计和制造。柔性材料具有能在大范围内任意改变自身形状的特点，区别于传统机器人电机驱动，软体机器人的驱动方式主要取决于所使用的智能材料，它既能在人们的指示下前往既定目标，以小小的身躯承担重物，翻阅陡坡，无论是在严寒还是酷暑中都能正常使用。在管道故障检查、医疗诊断、侦查探测领域具有广泛应用前景；
三、智能制造系统集成下的规模化应用“智能制造”，同样是新时代炙手可热的领域，而因为生产的规模常常十分巨大，制造业等诸多企业需要系统集成化考虑。而由于成本效益和技术问题，对于智能制造下的机器人应用也集中于某个环节的应用，并不会从整体生产出发，对于大规模的机器人集成及协同调度，毫无疑问是十分重要的一个方面。
机器人云服务技术：机器人云服务技术指机器人本身作为执行终端，通过云端进行存储与计算，即时响应需求和实现功能，有效实现数据互通和知识共享，为用户提供无限扩展、按需使用的新型机器人服务方式。云机器人（CloudRobotics），试图调用云计算和云存储等功能，以融合基础设施和共享服务为机器人系统提供服务。当连接到云端时，机器人可以受益于云服务器提供的强大的计算、存储和通信资源，处理和共享来自各种机器人或代理（其他机器、智能对象、人类等）的信息。用户还可以使用终端（如手机app、电脑web或者电脑客户端）与云机器人系统交互，并将任务远程委托给机器人。云计算技术使机器人系统具有强大的能力，同时通过云技术降低成本。
多机器人系统通讯技术：对于多机器人的控制涉及到多台机器人的队列管理算法，需要将任务分配给多个系统，高效执行任务并完成调度管理，这一方面的技术常常需要配合路径规划、任务调度以及冲突消解等多方面技术使用，是规模化的机器人生产车间所必要的内容。
四、人机协同技术一方面是由于随着技术的发展，人们开始逐渐认为单纯的机器人是不合理的，当下最好的选择就是人机协作，它作为大幅提升生产效率以及品质，丰富人类社会创造力的人工智能核心技术，作为实现全社会的产业创新、提升国家竞争力的关键因素，被给予了高度的重视。
生肌电控制技术：生肌电控制技术利用人类上肢表面肌电信号来控制机器臂，在远程控制、医疗康复等领域有着较为广阔的应用。上图中是麻省理工学院开发的一个计算机关联模型，通过算法解码肌电信号并于抓握类型关联，由此控制气动系统控制假肢。
脑机接口技术：脑机接口技术：BCI，含义就是在人机之间建立直接的中枢信息交互。，指通过对神经系统电活动和特征信号的收集、识别及转化，使人脑发出的指令能够直接传递给指定的机器终端，可应用于助残康复、灾害救援和娱乐体验。在2021年4月马斯克向世界展示了猴子玩乒乓球游戏的场景，让一场悄无声息的一场颠覆式创新技术领域的革命即将拉开序幕。
人机协同的未来对于人机协同技术来说，也正面临着挑战与进步，从人创造工具的逐渐复杂化，再到机器人的逐渐智能化，人机关系的未来存在着不同的说法。这里给出一种主流的想法是“人机共生”，让人类正视自己的天赋，做到人机共同创造，无论是近年来的AI作曲、AI写诗还是AI绘画，都在证明这这一点。回归创造者的使命，装备上创造所需要的心、眼、脑、手，去看去爱去体验。知识可以学习，但智慧更多是一种体验。把技术当成伙伴和切磋的对手，去行动，去试验，去创造。
总结注：本文部分参考了知乎回答：机器人领域研究热点与机器人前沿技术
本篇博客重点从四个方面，即以视觉技术为核心的人工智能化方向，特殊工作机器人，系统集成化机器人规模应用以及人机协同技术的发展方面，介绍了机器人的主流研究方向，并给出了一些核心技术以及应用实例，旨在梳理机器人技术的研究分支，为今后的机器人系统学习理清思路，下一篇博客将会从机器人开发的第一步，建立模型出发，敬请期待。
智能机器人发展前景和现状
在实际工作中，每个部分都是紧密相连的，下图展示的是一个典型自主定位导航系统内部各组件的框架：
在实现机器人定位导航技术中，激光SLAM凭借稳定、可靠等性能优势，成为现下机器人自主定位导航的核心技术。以思岚科技为主的激光SLAM导航技术已广泛应用于各大领域的智能服务机器人中，同时思岚科技也是我国最早将激光SLAM技术应用于服务机器人的企业，目前，在机器人定位导航领域已走在了行业的前列。
人机交互技术
机器人想要进一步发挥自身的智能作用，除了拥有基础的自主定位导航技术，还需要拥有人机交互能力，人机交互主要包含语音识别、语义理解、人脸识别、图像识别、体感/手势交互等技术。通过语音识别、合成、理解等技术，实现更精准的营销和专属服务。通过人脸识别，可帮助商家精准的识别用户，并主动与用户打招呼，提升用户体验……。这些交互方式的改变将会深层次的影响我们日常生活的应用场景。
基于语音的人机交互是当前人机交互技术中最为主要的表现形式，语音人机交互过程中包含信息输入和输出的交互、语音处理、语义分析、智能逻辑处理以及知识和内容的整合。结合语音人机交互过程，在人机交互中的关键技术中包含了自然语音处理、语义分析和理解、知识构建和学习体系、语音技术、整合通信技术以及云计算处理技术。
经过科研人员的不断努力，目前语音交互技术已成功进入商用门槛，如今在智能手机、智能音箱、智能台灯等设备中大多采用了语音人机交互技术，随着语音人机交互技术应用价值的逐渐显现，众多企业纷纷布局语音人机交互领域，如科大讯飞、谷歌、捷通华声等企业。随着布局企业的不断增多，语音人机交互的产业规模也在不断扩大，并带动了机器人、家电、汽车等相关产业的发展。
除了语音人机交互，基于视觉的人机交互技术也是目前研究的一大热点，对于一个人来说最为主观的就是看脸部表情，未来机器人也需要理解人的感情，这当中就会涉及到人脸识别技术，包括特征提取及分类，目前在该技术中，对于人类基本的七种表情识别率可达到百分之八十左右，当然目前还是一些比较明显的表情，如在高兴或者发怒的情况下，但在人的自然交流过程中，人的表情还是比较平淡的，对于机器人来说，目前还难以达到准确的分辨效果，这些过程是需要进行一些更加复杂的特征来提取。
智能机器人发展前景
从目前情况来看，未来在智能机器人领域，服务机器人发展潜力巨大，将会成为世界最大的机器人消费市场，但相对来说，服务机器人对技术的要求更高也更全面，市场空间更加巨大。据业内人士预测，2019-2024年，全球的服务机器人销售额将会更上一层楼，预计2024年全球服务机器人销售额将会达到170亿美元。
2019-2024年全球服务机器人销售走势预测
究其原因主要有：
1.政策支持
工信部、发改委和财政部联合印发《机器人产业发展规划（2016-2020年）》。《发展规划》和“中国制造2025”重点领域技术路线图一起，构成国产机器人产业的发展蓝图。
2.人口老龄化催生服务机器人市场
根据国家统计局的统计，截至2018年末，中国人口总数为139538万人，比上年末增加530万人，其中65周岁及以上人口16658万人，占总人口的11.9%。随着人口老龄化趋势加快，劳动人口缩减，我国将面临劳动力成本上升及人工红利消失等问题，因此，迫切需要加快“机器换人”的速度。服务机器人在我国存在巨大市场潜力及发展空间。
3.懒人经济进一步促进家用服务机器人市场
“懒人”是推动社会进步的原动力，这句话背后蕴藏着朴素的经济规律。市场经济浪潮下，人类社会的分工与合作越来越细越来越多，促使各类服务机器人的销售增长。
尤其是扫地机器人，在下游需求端的刺激下，中国扫地机器人市场近年来保持高速发展。从需求端来看，随着收入水平提升、消费升级深化、90后年轻人成为消费主力。扫地机器人凭借全自动高频清扫，以及对床下、桌下等清扫死角的覆盖能力极大程度解放了消费者的家庭打扫负担，在“懒人化”消费逐渐兴起的今天，具备极强的刚需属性，因而潜在空间巨大。
当前，全球正迈入人工智能时代，大力发展智能机器人产业既是实现人工智能与实体经济深度融合的关键发力点，也是经济从高速阶段转向高质量阶段的全新增长点。返回搜狐，查看更多
智能机器人技术应用与发展趋势
王耀南院士在2020国家机器人发展论坛作报告
作者简介：王耀南，中国工程院院士，湖南大学教授。1981年毕业于东华理工大学电子计算机系，1989-1995年获湖南大学工业自动化系硕士、博士学位，1995-1997年国防科学技术大学自动控制系博士后研究，1998-2001年德国Bremen大学自动化系德国洪堡学者，2002-2004年德国Bremen大学BIBA研究所，欧盟第五框架国际合作重大项目首席科学家。2001-2020年担任湖南大学电气与信息工程学院院长，2014年任机器人视觉感知与控制技术国家工程实验室主任，2015-2020年湖南大学机器人学院院长。
国家“百千万人才工程”入选者、中国自动化学会会士、中国计算机学会会士、中国人工智能学会会士、国家863计划智能机器人领域主题专家。中国图象图形学会理事长、全国智能机器人创新联盟副理事长、中国自动化学会常务理事、中国人工智能学会监事、教育部科技委能源与交通学部委员、湖南省自动化学会理事长等。
长期从事智能控制与机器人技术的教学和科研工作。成果获国家技术发明二等奖1项、国家科技进步二等奖4项、国际IEEE机器人与自动化领域“工业应用最高奖”。培养博士70余名（含IEEEFellow、长江学者、国家杰青等），发表IEEE等SCI论文160余篇，出版著作12部，获国家发明专利80余项。获得全国高等学校优秀教师、全国五一劳动奖章、全国先进工作者、全国创新争先奖等荣誉称号。
一、发展机器人的意义和目的
智能机器人发展永远在路上。我国东汉时期就出现了驾驶车马车，可以说是世界上最早出现的无人驾驶车，随着现代工业的发展，机器人进入第二个阶段开始为工业服务，20世纪机器人进入第三阶段即智能机器人时代。
人类在最早进入现代工业时代时，便将机器人应用到工业领域，使用工业机器人进行生产活动。由于劳动力极度短缺，二战后日本、美国和德国大范围应用机器人替代人工，因此，二战后的60年代这些国家就发展了工业机器人。
随着机器人的诞生，其越来越多的应用到汽车制造过程中，机器人技术发展到现在，正朝着工业4.0的目标大步前进。目前的机器人还只是自动化的装置，并不是真的智能机器人，未来需要的是真正智能的机器人。
机器人是制造强国的重要工具，机器人能够高效的完成焊接、加工、测量、检测等，尤其是我国，国家重大装备制造、例如航空及航天制造等方面离不开智能机器人，其在室内的使用也具有广泛前景。除此之外，机器人对国家民生工程方面也起到了至关重要的作用，机器人能辅助和替代人类完成危险的工作环节，能从事复杂、重复性高且耗时的任务，在大型工程建造、大型桥梁建造、应用维护、海洋开发、太空探索及智能制造中都发挥了极大的作用。机器人是国家重大工程建设的基础设施，是“新基建”建设中的重要时代脉络。
发展机器人最重要的在制造业，机器人能够解决制造业中的许多人工难点和痛点问题，例如人口老龄化、招工困难及制造难，产品迭代更新、小批量、多品种制造等方面的问题，同时也可以有效解决劳动力短缺、人口老龄化等问题。
二、国内外机器人的发展现状
当今世界各国都在大力发展机器人技术，如美国的机器人计划2.0，德国、欧盟的工业4.0计划、中国制造2025以及日本的机器人战略，以推动机器人向着高端制造、智能制造进军，抢占制高点。
从美国战略2.0可以分析，美国战略2.0强调多机器人之间相互交流和协作，打造机器人感知。德国工业4.0更多强调智能工厂，打造智能强国，在智能生产线、智能车间、智能工厂当中发挥机器人作用，通过信息物理系统将机器人融合到生产线中。欧盟期望打造机器人的协同，强调机器人之间的协作和面向医疗、人类生命健康的机器人及手术机器人。
中国机器人近十年来的发展可以分为两个阶段，前五年基本上在产业发展期，目前已经进入高端期。机器人是“制造业皇冠顶端的明珠”,其研发、制造、应用是衡量一个国家科技创新和高端制造业水平的重要标志，要把我国机器人水平提高上去。因此，我国需要将国家机器人产业提高上去，占领更多的市场，发展机器人技术和产业已经成为我国的重大战略需求。“中国制造2025年”和《新一代人工智能发展规划纲要》等的发布就是要推进智能机器人发展，为国民经济和国家重大战略、国家重大工程服务，围绕机器人发展，各地政府和地方出台了很多政策，其中就包括深圳市，深圳市在服务机器人领域的发力非常明显。
三、智能机器人的关键技术
机器人（Robot）是一种可以自动执行操作或者移动作业的机械装置，它具有感知、规划、决策、控制等功能，能够完成人类难以完成的任务和重复、枯燥、危险或在恶劣环境下的工作。
从用途上机器人可以分为，工业机器人、农业机器人、医疗机器人、巡检机器人等；从空间上可以分为有陆、海、空等机器人。其中，工业机器人是主力，其次是水下机器人、空间机器人等。
不管机器人有多复杂，不管是何种类型的机器人，它都是一个自动化的系统，具备感知系统、决策系统和控制系统。机器人的关键技术主要就是四部分：本体机构、感知、决策和执行技术。用自动化的语言来描述即机器人是一个感知、决策和执行的反馈控制系统。
机器人也涵盖了许多的交叉学科，如机械工程、人工智能、控制科学、计算机、电子、材料以及多学科交叉融合。机器人在今天无处不在，被广泛应用到制造业、物流业、医疗行业、人类生活服务、海洋、航空、航天等领域，其在汽车制造和电子制造中也发挥了极大的作用。
四、机器人的未来发展方向
在装备制造业，大型复杂系统的构建，例如航空航天器的制造等方面，也需要多机器人的协同装配。除此之外，探月机器人等空间机器人近两年也发展迅速，因为各国都在竞争太空资源，还有用于海洋的辅助、打捞、水下探测等的海洋机器人，应用于恶劣环境下的科技考察的科研机器人，例如珠穆朗玛峰的攀登等在未来可使用机器人进行。
2020年新冠疫情爆发后，医疗机器人也将成为未来机器人发展的主攻方向，如开发出测温-诊断智能机器人、智能消毒机器人、医药物资搬运智能机器人等疫情应急防控机器人、助力机器人和防疫机器人等。脑机接口机器人是十大机器人热点问题之一，军用机器人、特种作业机器人也是未来的重大发展方向。
在科学杂志发布的机器人十大挑战和方向中，智能机器人是其中最重要的一个方向，包括脑机接口、社会交互、医疗、多机器群等都是智能机器人的发展方向。智能机器人网络、交互两个特征，体现出了智能化自主感知功能。机器人必须具备五大要素：感知、规划、决策、运动、自学习，其中智能感知、智能协作规划和智能精准控制是机器人的三大核心技术。
在机器人智能感知方面。设计完整的机器人视觉感知系统，打造微传感、高智能化的感控一体的芯片是十分重要的发展方向，其中也有诸多的工作要做。其将在机器人的三维识别、SLAM技术，机器人测量等方面的应用产生深远的影响。
在机器人控制技术方面。机器人的柔顺控制、机器人智能控制和多机器人协同控制都是当下的研究热点。其应用中都体现出了基于深度学习、强化学习的机器人控制技术。任务分配、复杂任务精准配置、网络控制和控制弹性，在抵御网络攻击的情况下保证系统有条不紊的工作都是机器人控制技术需要研究的内容。
机器人除了智能感知和智能控制，还需要稳定有效的关节，机器人关节是其执行机构的关键部件。机器人要完成复杂的任务作业还需要有灵巧的手，无论是医疗、工业、航天，还是海洋机器人都要用手来完成复杂的作业任务，因此灵巧的手是机器人的第四个关键技术。
基于四大技术可以把机器人集成创新，形成机器人系统应用，可以打造工业机器人、服务机器人、特种作业机器人，将其应用到不同领域。设计机器人的协同、调度、柔性自动化生产线，在制药、饮料等行业应用机器视觉，在汽车制造、电子装配的某些工序等方面使用机器人替代人工等方面都是未来的发展方向。
目前的机器人还处于工业1.0、2.0的阶段，未来机器人应该是机器人3.0，除了具备目前的功能外还要具备情感交互、人机协作、自学习、人机交互、语义分析和自然语言理解等方面的功能，这样才可以真正成为智能服务机器人，未来还期望机器人发展成自主服务机器人，进阶到4.0阶段。这其中有大量的工作需要完成，需要将AI技术，感知能力、记忆能力、学习能力、决策能力有机加入到机器人，让机器人具备一个智能化、自主网络控制系统，形成机器人大盘。发展机器人，人工智能是其中的关键，人工智能三大核心技术，感知技术、认知技术、行为控制技术是决定智能机器人的未来。
未来机器人的应用将面向网络协同化制造，基于柔性的自动化生产线进行小批量、多品种和个性化的制造。其需要具备数字化、网络化、智能化的特征，具备工业互联网络架构下的智能制造，形成从产品设计、研发、制造到服务的全流程智能制造。网络化协同制造可以满足个性化的生产与服务模式，以及复杂多变的作业环境与任务，是未来工业向智能化生产发展的趋势。机器人将在其中扮演重要作用。
在5G到来的时代背景下，在通讯速率提高，宽带、时延减少的云空间下，借用5G技术打造新一代智能网联电动车、智能无人飞行器、智能网联电动车也是未来城市美好的生活向往，即打造智能网联、无人驾驶、无人码头、机场。
人机交互也是非常重要的发展方向，人机协作模式将人的优势（智慧性、灵巧性）与机器人优势（高速率、高精度）深度结合，实现人机柔性作业，解决机器人部署成本高、柔性不足的问题。在工业、农业或者精准医疗方面都有极其重要的应用场景，它是将人工智能与机器人有机结合的强力纽带，其中包括语言识别、物体识别、语意理解、情感分析、意图理解以及决策层具备多模态交互、步态识别和交互等。
未来机器人发展一定是网络化、自主化、协作化、灵巧化的，同时机器人发展需要一个规划好的可执行性的战略，还要有创新的环境和下一代机器人的标准和技术，最关键的是要着力培养一批高水平科研带头人和产业队伍人才。
人工智能行业有哪些岗位
如果问你现在薪水最高的岗位，你会回答在哪个行业，金融、地产还是IT？不管是国外还是国内，IT行业都属于高收入行业，IT作为一个知识密集以及技术密集的产业，其迅猛发展的关键是有一大批从事IT技术创新的人才加入。具有一定数量、结构和质量的IT人才队伍是支撑IT产业发展的必要前提。但是这个大的行业中，又有很多细小的分类，一起来看看具体有哪些行业吧？
时下公元2019年，IT行业的发展再次推进一步，2019年的IT行业，有哪些是热门高薪岗位呢?新梦想就在此为大家总结排列一下，仅作为参考：
一、人工智能开发(未来的IT行业，人工智能占绝对噱头)人工智能无论是科研院所、商业巨头还是初创企业，各行各业都在大力开发或者引进人工智能，由于储备不足，导致人工智能人才现在出现缺口，而且非常巨大。像BAT的人工智能部门，高校人工智能研究相关工作，明星创业公司(比如四小龙、商汤、矿世、科大等)招聘薪资都达到了百万之巨。
人工智能岗位：WEB前端开发、WEB全栈开发、Python爬虫工程、大数据开发、人工智能开发等。
人工智能领域岗位薪资：1~3年(15K~30K)3年以上(30K~?)
二、VR/AR工程师(主要是3D~XD拟真技术)VR/AR工程师应具备以下技能：Java，C/C++，C#，Python和虚拟现实。
VR工程师目前的需求很高——这个职位的市场需求在短短一年内就上升了45%。由于是新兴行业，所以有很多创业公司涌现，市场的人才缺口一直很大，感兴趣的程序员可以考虑该方向。
VR/R工资：1~3年(10K~15K)3年以上(20K~30K)
三、移动应用开发工程师(app开发依然强势)移动应用开发，会随着移动互联网时代的到来变得更受追捧。截至2012年底我国已经有10亿手机用户，移动智能终端用户超过4亿，在移动支付、移动购物、移动旅游、移动社交等方面涌现了大量的移动互联网游戏、应用和创业公司。
移动平台智能系统较多，但真正有影响力的也不外乎iOS、Android、WP、Blackberry等。大量原来PC和互联网上的信息化应用、互联网应用均已出现在手机平台上，一些前所未见的新奇应用也开始出现，并日渐增多。
移动应用开发工程师工资：1~3年(8K~15K)3年以上(20K~35K)
四、Web前端(页面呈现必不可少)CSS工程师要考虑更多的就是兼容性。一般来说，CSS工程师并不存在，写CSS的人最好要掌握JS代码、Html5。这是前端人员必备技能。
Web前端薪资：1、切图熟练、能写一些JS效果：月收入7k～10K2、会切图会JS,并可以熟练用JS开发各种组件：月收入8K～15K3、具备前两条条,熟悉1～N个后端语言：月收入15K～30K4、具备以上所有,并对前端架构、性能优化方面有深入了解：月收入平均4w,并且企业抢着要!
五、后端开发(前景巨大屹立不倒)后端语言包括Java、PHP、C/C++和Python等。后端的发展前景很大，无论是B/S还是C/S，无论是WEB还是原生，或者是智能硬件，后端都会屹立不倒。
后端薪资：0~12个月(6K~10K)1年~3年(8K~20K)3年~5年(18K~30K)5年以上(30K~?)
六、安全运维工程师(普及支付需要安全)移动互联网深入到生活方方面面的今天，网络安全在个人信息保护、隐私保护、企业数据保密方面显得尤为重要。
安全工程师应具备这些技能——防火墙，Linux，网络安全，信息安全。市场对本职位的需求较去年上升了15%，帮助公司保护数字财产的专业人士的需求正在稳步增长，尤其是近年来数据安全事件频频发生，企业级数据安全开始受到了广泛重视。
运维薪资：1~3年(8K~20K)3年以上(28K~40K)
七、大数据开发（互联网企业核心）大数据是企业核心竞争力，也是公司的软实力大数据席卷了全球，并带来了惊人的利益，这一力量无需多说。大数据使IBM、亚马逊等全球顶尖公司受益，这些公司通过利用大数据开发一些前沿的技术，为客户提供高端服务。
大数据开发薪资：1年~2年：8K~20K3年以上：20K~30K5年以上：30K~50K
八、系统编程工程师（综合性强，要求高）像淘宝的双11，像微信的春节抢红包。需要做云计算、虚拟化、分布式处理、支持系统水平扩展。对于海量的数据，还需要做大数据分析，从中提取有价值的信息，例如Hadoop。由于需要对操作系统，数据库，服务器端系统做定制开发，甚至自己搞一套，小公司一般没有这样的技术能力，主要是BAT这样的公司在搞。人员需求目前火爆，对程序员来讲，需要在一个领域钻研的非常深，技术稳定度比较好。
系统编程工程师薪资：1~3年(8K~20K)3~5年(20K~35K)
九、测试工程师（软件研发必不可少）软件测试的主要职责是对软件产品的整个开发过程进行监督和检验，使之能够达到满足客户的需求，因此对于企业来讲是十分重要的岗位。在国外，一般软件测试人员与软件开发人员的岗位设置比例是1：1，像微软在开发Windows2000时候使用的软件开发人员是1700名，而专业的测试工程师有3200名，测试开发人员比例高到1.7：1，由此可见软件测试岗位重要性的不一般。
因为软件测试工作是对质量的把关，其中包含技术及管理等方面的工作，工作相对稳定，对年龄没有限制，而且随着经验的积累，工龄越长越吃香，所以发展前景很好，不需要担心失业问题。
测试工程师薪资：6~12个月(6K~12K)1~3年(12K~18K)3~5年(15K~25K)
总结：IT行业工资高大家有目共睹，但是任何行业都有优胜劣汰规则，除了有目标的努力，没有捷径可走。但是在IT行业，你不需要拼爹拼背景，你要做的就是努力学习努力工作，让自己在每一个行业热潮来临前，适应社会和时代就好。
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