人脸识别技术滥用：保护好你我的“人脸”安全
王鹏作（新华社发）
手机解锁、身份验证、上班打卡……人脸识别技术近年在人们生活和工作场景中大放异彩，与此同时，技术应用过程中涉及的用户隐私、信息保护问题也面临越来越大的挑战。如何确保企业合法合规利用人脸识别技术，成为业界关注的话题。
非法采集隐患大
今年央视“3·15”晚会上，一起人脸识别事件引发社会广泛议论——某卫浴品牌多个门店在消费者不知情的情况下，利用摄像头违规窃取人脸数据。一旦顾客进入门店，就会被摄像头抓取并生成自动编号，顾客人脸信息被偷偷获取。
无独有偶，宁波市慈溪检察院日前接到群众举报称，部分房企售楼处装有人脸识别摄像头，在未明示买家收集信息的情况下，存储买房人脸部特征用于，对比识别。
事实上，这已不是人脸识别首次被推上风口浪尖。早在2019年，就有一款娱乐App“ZAO”被工信部约谈，原因是通过人脸识别进行身份验证，可能导致用户个人面部生物信息泄露。
由此可见，人脸识别技术滥用问题与技术发展相伴相生，隐患由来已久。2020年10月，全国信息安全标准化技术委员会等机构发布的《人脸识别应用公众调研报告（2020）》提出，有九成以上的受访者使用过人脸识别，其中超六成认为人脸识别技术存在滥用趋势，强迫使用、非法采集等问题多发。
数据安全成痛点
2020年，一起被称为“中国人脸识别第一案”的特殊合同纠纷，在浙江省杭州市富阳区法院开庭审理。据悉，原告郭先生曾于2019年7月购买某野生动物园年卡，确定以指纹识别入园。后入园方式调整为人脸识别，该园向郭先生发送短信通知此事，要求其激活人脸识别系统。郭先生不同意采集人脸信息，要求退卡退费被拒，于是向动物园提起诉讼。
相关专家认为，部分公众警惕人脸识别，一方面是因为互联网时代，他们更加注重保护个人数据等隐私，然而人脸暴露度较高，比其他生物特征数据更易实现被动采集。另一方面，相对于诸如用户名、手机号、电邮地址等容易变更的个人数据，面部识别信息具有唯一性、不可更改性，“面部识别信息几乎无法修改，一旦被收集就可能永久有效。”汇业律师事务所顾问史宇航说，但消费者无从得知，企业是否能够长期安全地保管数据。如果其间不法分子兜售倒卖、肆意合成或滥用人脸数据，进行欺诈勒索，公众将遭受直接影响。据《人脸识别应用公众调研报告（2020）》，三成受访者已因人脸信息泄露、滥用而蒙受隐私或财产损失。
因此，在征得公众同意的基础上，安全存储面部识别数据，合理使用人脸识别系统至关重要。
为人脸识别划“红线”
防疫期间，无接触式“人脸识别”设备成为许多商场、餐厅、办公楼的“宠儿”，它能精准高效识别人脸、测量体温，为疫情防控作出积极贡献。
2020年12月，全国信息技术标准化技术委员会发起、多家企业机构参与编写的《2020年人脸识别行业研究报告》指出，在30万人像库的规模下，戴口罩人脸识别准确率可高达90%。这意味着，人脸识别优势不可忽视，不能作“一刀切”处理。
那么，怎样保证数据安全？2020年10月，全国人大常委会法工委发布《中华人民共和国个人信息保护法（草案）》，对公共场所人脸识别设备的铺设作出专门规定：在公共场所安装图像采集、个人身份识别设备，应当为维护公共安全所必需，遵守国家有关规定，并设置显著的提示标识；所收集的个人图像、个人身份特征信息只能用于维护公共安全的目的，不得公开或者向他人提供。
国内多地密集出台相关政策，为人脸识别等个人信息采集划出“红线”。2020年10月，《杭州市物业管理条例（修订草案）》明确物业服务人不得强制业主通过指纹、人脸识别等生物信息方式使用共用设施设备。天津市于今年1月1日起施行《天津市社会信用条例》，在全国首次公开禁止采集人脸识别信息。
专家指出，随着相关法律法规和标准逐步完善，人脸识别技术应用有望得到良性管控，在不侵犯个人隐私、保护数据安全的前提下继续发挥积极作用。
(王晶玥)
[责编：涂子怡]人脸识别的安全性问题
与其它技术相比，人脸识别技术虽然具有更好的便利性，但在发展过程中也逐渐暴露出一些问题。作为一种生物识别技术，人脸识别技术存在易被欺骗(破解)的安全隐患。
在论文《关于“刷脸识别”伦理问题的探讨》一文中，中国人民大学信息学院研究生刘莹提到了“人脸识别”在技术上也有局限性：“当抓取人脸时，不带口罩、帽子、围巾、墨镜或眼镜等都会影响其人脸比对识别率；对两张相似的人脸，识别率也会受到影响(例如双胞胎姐妹或兄弟，包括极其相似的两人)。
在人脸识别应用过程中，人脸识别涉及到个人隐私问题，需要不断研究和改进，但还有一个不容忽视的问题，就是技术本身存在的问题。
因为人脸识别和虹膜识别都存在着不同程度的复制问题，所以通过照相和复制，再加上人脸的高度暴露性，在一定程度上造成了人脸识别技术的隐私问题。
而且人脸识别技术中存在的个人隐私泄露问题，难免会引发其它安全问题，对此，联合国网络安全与网络犯罪高级顾问吴沈括说，“科技是中性的，但是科技的使用者也有自己的立场。
人脸识别技术的安全性问题不在于技术本身，而在于应用。其危险是，使用这种技术达到了不该达到的目的，并且犯下了不该犯的行为。
人脸识别技术除自身可能存在的技术问题外，它所涉及的隐私问题和相应的安全问题，无疑与人脸识别技术使用者的立场密切相关，要想解决这一问题，就需要国家对相关法律进行完善。
然而，由此产生的争议现象，与人们自身的辨识能力有着密切的联系，因此向公众普及有关人脸识别技术的知识就显得尤为重要。
虽然人们对于人脸识别技术的发展有些担忧，但总体上大众还是持积极的态度。其中半数受访者认为人脸识别技术具有一定的潜力，近半数(46%)认为其潜力很大。当问到他希望人脸识别技术可以如何改变他们的生活时，刷脸签到、刷脸取快递、刷脸到车站就成了一个热门选择。
人们希望人脸识别技术能够应用于生活中一些已经无需复杂操作的环节，体现了公众一直在追求便利，并且对人脸识别技术的扩展充满信心。
与此同时，人脸识别技术正向各个领域发展。例如，在安防门禁方面，“刷脸进站”已经在一定程度上实现了，现阶段的“刷脸进车站”就是将人脸信息和二代身份证进行检配。
在身份信息系统电子化统一的今天，纯人脸识别进站已不再是空想。这样不但可以提高人们的生活便利度，而且可以提高人们生活的安全性。除车站外，大流量大或有特殊意义的场所也越来越多地采用人脸识别技术，这大大提高了查找犯罪嫌疑人、寻找失踪人员的效率。
据前瞻产业研究院整理的数据显示，目前考勤门禁和安防两大领域的市场份额占到70%左右，金融领域的市场占有率为20%左右，而后者的市场规模在不断扩大，纵向深发展的潜力很大。
财务领域中，目前应用最为成熟的技术是刷脸支付。刷脸支付不会像指纹支付那样受到传感器外杂质的影响，对网络环境的要求也不如扫码支付那么高，有一定的优势。
有足够的资源来保证人脸识别技术的研究，人脸识别正变得越来越精确。2020年3月初，中国武汉大学国家多媒体软件技术研究中心宣布，他们将推出特别的人脸识别数据集，即遮蔽人脸数据集(英文简称RMFD)，将进一步提高人脸识别的精确度，以满足现实需要。我们可以推测，将来人脸识别的准确率受到遮挡物的影响会越来越小。
未来的电影生活正在临近，毫无疑问，人脸识别技术将是其中之一。即便部分问题还存在，但随着其自身的发展以及其他技术的发展，人脸识别将会使未来人们的生活多方位更加方便。
人脸识别带来的社会问题的调查与分析
电子科技大学格拉斯哥学院2017级赵子航
研讨课上老师提到了人脸识别相关技术，这篇文章里是一些简单的回顾和一些自己的想法。 人脸识别是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。传统的人脸识别技术有基于可见光图像的人脸识别，现在常使用的是基于主动近红外图像的多光源人脸识别技术。 人脸识别主要包括四个流程：人脸图像采集检测、预处理、人脸图像特征提取和匹配与识别。在图像采集阶段，摄像镜头采集不同的人脸图像，包括静态、动态图像和不同位置不同表情的图像。人脸检测在实际中主要用于人脸识别的预处理，即在图像中准确标定出人脸的位置和大小。人脸图像中包含的模式特征十分丰富，如直方图特征、颜色特征、模板特征、结构特征等。人脸检测就是把这其中有用的信息挑出来，并利用这些特征实现人脸检测。预处理是基于人脸检测结果，对图像进行处理并最终服务于特征提取的过程。系统获取的原始图像由于受到各种条件的限制和随机干扰，往往不能直接使用，必须在图像处理的早期阶段对它进行灰度校正、噪声过滤等图像预处理。脸识别系统可使用的特征通常分为视觉特征、像素统计特征、人脸图像变换系数特征、人脸图像代数特征等。人脸特征提取就是针对人脸的某些特征进行的。人脸特征提取，也称人脸表征，它是对人脸进行特征建模的过程。人脸特征提取的方法归纳起来分为两大类：一种是基于知识的表征方法；另外一种是基于代数特征或统计学习的表征方法。基于知识的表征方法主要是根据人脸器官的形状描述以及他们之间的距离特性来获得有助于人脸分类的特征数据，其特征分量通常包括特征点间的欧氏距离、曲率和角度等。人脸由眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，可作为识别人脸的重要特征，这些特征被称为几何特征。基于知识的人脸表征主要包括基于几何特征的方法和模板匹配法。 现阶段，人脸识别技术已经有了广泛的应用，这也得益于人脸识别的很多优势。脸识别技术具有非强制性、非接触性、并发性等几大优势。非强制性指的是系统在用户在无意识的状态下就可获取人脸图像，不需要专门配合；非接触性指用户不需要和设备直接接触，就能获取人脸图像，提取人脸特征进行检测；并发性指在实际应用场景下可以进行同时多个人脸的分拣、判断及识别；除此之外，它还有操作简单、结果直观、隐蔽性好等特点。现在人脸识别产品已经广泛应用于安检、金融、电子产品等方面。 但是随着人脸识别应用的普及，也有许多问题随之出现。首先是人脸识别技术上的困难。人脸具有相似性，人脸器官的结构外形都很相似。这样的特点对于利用人脸进行定位是有利的，但是对于利用人脸区分人类个体是不利的。人脸也具有易变性，人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大，另外，人脸识别还受光照条件、人脸的很多遮盖物、年龄等多方面因素的影响。这些都是对人脸识别技术的应用的考验。另外该应用的普及也涉及到社会问题，比如公民信息可能会在不知晓的情况下被采集，并可能会被盗用而引发一系列安全问题。 虽然这项技术给人们带来很多便利及益处，但上述问题也不容忽视。只有在未来技术不断进步的同时，监管制度也不断完善，这项技术才能得到更好的应用。
2017级赵子航