张亚勤做客“院士讲坛” 解析“人工智能无处不在”
清华新闻网9月5日电 9月4日上午，清华大学继续教育学院“院士讲坛”第三讲在清华终身学习平台开讲。中国工程院院士、清华大学讲席教授、清华大学智能产业研究院（AIR）院长张亚勤主讲“人工智能无处不在”。来自全国各地各行业领域的上千名终身学习者参加了在线学习。
课程海报张亚勤首先从数字化3.0、人工智能3.0、产业3.0的大趋势讲起，深入剖析了人工智能的本质、原理、规律和演进路线；以AI+生命科学、AI+绿色计算、AI+自动驾驶为例，详细讲解了研究前沿、产业交叉应用和未来无限可能；最后，张亚勤对清华大学智能产业研究院（AIR）进行了简要介绍。
张亚勤在课程中讲到，我们正处于第四次工业革命的前期，在过去的三次工业革命中，中国都是“旁观者”或是“跟随者”，而这一次中国则有可能成为某些领域的“领导者”。人工智能的发展已经并将继续深层次地改变人类社会，升级IT产业，改变现有工业，创造新兴产业：人工智能在生命健康和医疗领域有着巨大的发展机会，还将引领下个十年的创新；人工智能成为降碳减排的核心技术，基于端、边、云，赋能绿色计算，在智慧能源、智能交通、智能通讯、智慧城市、智能楼宇、智能制造等应用场景，助力“碳中和”。
智慧交通新时代，无人驾驶将全面赋能交通产业。张亚勤在课上对无人驾驶复杂的技术挑战和实现无人驾驶的一些关键问题进行分析。去年5月，清华大学智能产业研究院（AIR）联合百度公司，共同发布ApolloAir行动计划，致力于仅使用路侧感知和红绿灯信息（不使用车载感知）实现开放道路连续路网中的L4闭环自动驾驶。
张亚勤在线授课在随后的互动环节，学员们求知热情高涨，纷纷在弹幕与投稿区发来问题。张亚勤就人工智能与元宇宙的关系、机器人与人类的关系、人工智能的边界与治理、企业创新性科技人才培养等问题做了深入细致的解答。学员们表示深受感动、鼓舞和启发，在感受科技伟大力量的同时，也引发了对伦理的深入思考。
“新时代终身学习赋能计划”是继教学院积极探索数字化转型的重点项目，“院士讲坛”是其中的重要内容，全年共四讲，每季度一讲。多位院士将站位国家战略高度，聚焦重要领域的关键成就和前沿布局，传递战略思维、弘扬科学精神。
供稿：继教学院编辑：李华山审核：吕婷2022年09月05日16:25:11
张亚勤：让人工智能像空气一样无处不在
张亚勤，中国工程院外籍院士，清华大学智能科学讲席教授、智能产业研究院（InstituteforAIIndustryResearch,TsinghuaUniversity，英文简称AIR）院长。历任百度公司总裁、微软公司全球资深副总裁兼微软亚太研发集团主席、微软亚洲研究院院长兼首席科学家、微软中国董事长和微软全球副总裁。作为数字视频和人工智能领域的世界级科学家和企业家，拥有60多项美国专利，发表500多篇学术论文，并出版11本专著。发明的多项图像视频压缩和传输技术被国际标准采用，广泛应用于高清电视、互联网视频、多媒体检索、移动视频和图像数据库领域。
他是美国艺术与科学院院士、澳大利亚国家工程院（ATSE）院士、国际欧亚科学院院士。1997年被授予IEEEFellow，是历史上获得这一荣誉最年轻的科学家。
1978年，一位12岁的少年从六百万高考大军中脱颖而出。这个全国最小的大学生，目光稚嫩澄澈却坚定，即将在人生的广阔天地中开启一段非凡征途：19岁赴美留学，23岁博士毕业，最年轻的会士，比尔·盖茨的智囊团……从微软到百度，他有着多重身份，他是科学家中的企业家，企业家中的科学家。但现在，他是清华大学智能产业研究院的带头人，一位师者，亦是一位向导。
张亚勤
布置摄像机位、开始采访前的最后一刻，刚刚结束一场会议的张亚勤还在认真地处理公务邮件。抛却那些耀眼又有些遥远的头衔，他是那么温厚而真实地坐在你面前，启航创业的活力与岁月磨砺的坚卓在他的眉宇间交错，一如午后的阳光在他脸上投射下的一半明亮、一半深邃的光影。
3.0人生，想从“球员”变成“教练”
记者：智能产业研究院不久前刚迎来成立一周年，这一年在清华工作您有什么体会？
张亚勤：整体感觉还是非常振奋人心的，这一年感觉像是在“创业”，从0到1成立一个研究院，仿佛回到了20年前刚刚创立微软亚洲研究院的时候。尽管创业之初难免遇到许多困难，目前来看整个研究院的定位和研究方向还是十分清晰的，就是建设一个面向第四次工业革命的国际化、智能化、产业化的应用研究机构。围绕智慧交通、智慧物联和智慧医疗这三个研究方向，我们也有了一些进展和成果。当然一个机构最重要的还是有志同道合的人。从去年成立时不到10个人到现在上百人的团队，我们招收了一批顶级的经验丰富的教授，其中还有很多青年科学家，我特别高兴。
记者：又一个新阶段启程，您之前在公开自述中说这是您的3.0人生？
张亚勤：1.0主要是在求学，2.0是工作，就像是从“体校的学生”到“球场的球员”，都是在一线。3.0我是希望能从事科研，更重要的是培养一些人才，成为“球队的教练”。
记者：您现在是中美澳三国的院士了，这个新的身份在您的3.0人生中意味着什么？
张亚勤：当时我说3.0人生里除了从事教学和科研，还有一个希望就是促进中美澳的学术交流。从这个方面来讲，也希望可以更好地促进国际科技合作交流。此外我也希望做一些慈善，之前听到一个词叫“科技慈善”，用科技赋能慈善，为解决社会问题提供技术支撑。还有就是过去工作也比较忙，希望之后能更多地陪伴家人。
记者：为什么3.0人生想从事教学科研？
张亚勤：过去这么多年，我都在公司和产业做事。但其实我一直在思考如何通过培养人才、驱动产业来回报国家和社会。人生这么长，每个阶段都要有不同的重点，这个阶段我就想从台前到幕后，为社会培养点人，低调做点实事。
做国家需要的应用研究，做有颠覆性的技术研究
记者：智能产业研究院的定位和研究方向，您当时是如何考虑的？
张亚勤：我们正处于第四次工业革命的前期，在过去的三次工业革命中，中国都是“旁观者”或是“跟随者”，而这一次中国则有可能成为某些领域的“领导者”。第四次工业革命中最重要的基础性技术之一是人工智能，所以智能产业研究院的定位就是以人工智能作为技术引擎赋能产业，推动社会进步。
科研方向选取的考虑最主要的还是面向整个产业的机遇和社会的需求，以及基于我们团队的研究背景。我认为我们现在所处的技术周期是数字智能、物理智能和生物智能这三个智能的融合。大趋势上，这三大行业会持续影响未来五十年以上。我们选择的三个研究方向也是基于这三个智能，不仅能够为社会进步作出重要贡献，而且具有巨大的产业空间。而我们要做的就是为这三大领域提供中间的、横向的AI技术、平台、模块和算法。
记者：智能产业研究院的简称是AIR，有什么特殊含义吗？
张亚勤：Air本身是空气的意思，恰好研究院英文的首字母缩写也是AIR。我希望我们能够形成一个宽松自由的学术环境，创造一个开放、创新、灵活的研究氛围。另一方面，我也希望未来人工智能会像空气一样无处不在，支撑我们生活的方方面面。AIR中的“I”还有三层意思，是International，AI，Industry，也就是之前提到的国际化、智能化和产业化。
记者：您认为AIR将在智能产业领域扮演什么样的角色，有什么样的目标？
张亚勤：我觉得我们的第一目标就是要培养人才，为国家和企业输送更多高端人才。第二目标是通过科研推动关键核心技术的突破，产生一些具有重大影响力的研究成果。第三目标就是服务产业，一方面是为目前的企业提供可以使用的技术，另一方面是孵化出一些新的企业。
记者：目前还是处于起步和探索阶段。
张亚勤：是的，做科研应该要有耐心。智能化浪潮刚刚开始，要做的既然是一件长远的大事，就要沉得住气。我和我们的老师都说不要急，把要做的事都好好想清楚之后，做的东西才会有更大的影响力。不要急着写论文，急着申请专利，也不要急着马上就出成果，虽然他们还是有不少成果（笑）。我觉得可能再过两年看会更客观一些。
记者：作为有着多年国外一线经验的科学家和企业家，您如何看待我国人工智能的发展现状和未来趋势？
张亚勤：1998年底我刚回国和李开复博士一块儿创立微软中国研究院的时候，国内和国外的差距还很大。当时很多做科研的人都愿意在美国，但我们还是想在中国打造一个世界级的计算机科学研究院。镜头拉回今天，我认为中国和世界领先水平也还是有些差距的，但已经不是质的差距。人工智能发展了60年，前几十年我们都没有参与，过去的30年特别是过去5-10年，我们才真正进入快速发展阶段。美国因为做的时间比较长，肯定在基础理论、算法、平台上有所领先。但是我认为追赶只是时间问题，再过5-10年中国的人工智能一定会迈上一个新的台阶。
记者：而且还会有越来越多的优秀人才加入这个领域。
张亚勤：对。中国正涌现出越来越多优秀的年轻人，我相信未来也会有更多的顶尖创新人才支撑起我们在人工智能领域的发展。
张亚勤接受采访
立足清华，培养学术和产业双引擎人才
谈到与清华的渊源，亚勤院士指着书柜上摆放着的一张合影对记者说：“这是14年前和吴建平院士的合影，那时候我们一块儿组织了第一届中美互联网论坛，没想到十多年后我也来到了清华。”
记者：您刚刚提到人才培养是AIR最重要的使命之一？
张亚勤：没错，高校一定要努力培养一些顶尖的人才。
记者：AIR的人才培养目标是什么？
张亚勤：对于我们而言，主要是为产业培养CTO（首席技术官）以及顶级架构师这类具有国际化视野的领军人才。我们希望培养出来的学生能够做出有影响力的基础性技术成果。至于发表多少篇论文，我们不会有指标性的要求。写论文是过程而不是结果，更不是目的，而且并不是说写了10篇论文的就一定比写了1篇的要强。如果有好的科研成果，写论文是水到渠成的事。
记者：聚焦大事，不唯论文。
张亚勤：是的。我不反对写论文，但我觉得我们更要看做的东西是不是有真正的原始创新，对于学术界、产业界有没有影响力。我宁愿大家就做一件对社会有巨大贡献的事情，而不是缝缝补补做一百个小项目。其实当时我在微软亚洲研究院的时候就是这样，大家就关注做的东西是不是对技术产业、对社会有贡献，但最后你会发现这样下来论文专利数量反而是很高的，这是聚焦基础技术以后自然而然的结果。
记者：您希望培养的CTO、首席架构师这类人才需要具备什么样的素质和能力？
张亚勤：我希望他们具有国际视野和系统化思维的能力，可以去设计全局和底层的技术架构与产品架构，同时要有对技术趋势、产业趋势的判断力，这很重要。当然更具体的写程序、做产品这些都是最基础的能力。但系统化思维和架构能力，是目前我所看到的我们的大学生比较欠缺的。我在产业领域做了30年，在美国也做过，在国内也做过。我看到微软、亚马逊、谷歌的顶级架构师中有相当多这样的人才。相较而言，国内核心技术人才在这些方面还存在一些差距。因为我们整个IT行业的历史比较短，这需要时间去积累和培养，但我觉得我们可以加速这个过程。
说实话，这样的人才通过讲课是讲不出来的，需要有这样经历背景的领军人才来引领。比如我们的马维英教授、赵峰教授等都是在产业领域深耕多年，同时也有很深学术造诣的双引擎人才，他们培养的学生自然而然也会朝这个方向走。
记者：如今您作为一名清华的教师，对同学们有什么嘱托和希望？
张亚勤：首先我觉得做学问也好、做人也好，最重要的还是诚信。第二个还是要把基础打好，同时掌握动态学习的能力。这个世界唯一不变的就是变化，人工智能时代，机器都在学习，人类更应如此。只有做永恒的学习者，才能从容应对变化。第三个就是我在一些场合也提到过，保持你的激情、纯真、棱角和锋芒。你可以不用那么八面玲珑、圆滑世故，重要的是要形成自己独特的观点和视角，不随波逐流。清华的同学们都很优秀，我希望大家能够大胆试错，找到属于自己的路径。不要相信“鸡汤”和“成功学”。没有最好的选择，只有你的选择；没有最完美的人生，只有你的人生。
人工智能无处不在，数字孪生方兴未艾，八大科技有望塑造世界新貌
图片来源：美国《福布斯》双周刊网站
科技日报记者 刘霞
美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中，列出了有望在2023年塑造世界面貌的8大科技趋势。
人工智能无处不在
2023年，人工智能进一步渗透于人们工作和生活的方方面面，企业可以利用无代码人工智能创造更智能的产品和服务。
人们已在零售市场看到了这种趋势。比如，服装零售公司正使用人工智能算法向客户推荐符合其尺寸和喜好的衣服。
无接触、自动购物和配送也将成为2023年的一大趋势，人工智能将使消费者更容易购买和接收商品和服务，也将有越来越多零售商将使用人工智能来管理复杂的库存流程，诸如在线购买店内提货、退货等便利措施将日益成为主流，越来越多零售工人需要习惯与机器一起工作。
元宇宙部分实现
专家预测，到2030年，元宇宙将为全球经济增加5万亿美元，2023年将是确定元宇宙未来十年发展方向的关键一年。
增强现实和虚拟现实技术将高歌猛进。2023年人们将拥有更沉浸式的会议环境，在那里人们可以一起交谈、集思广益、共同创造。事实上，科技巨头微软和英伟达已在开发元宇宙平台，以便在数字项目上开展合作。
此外，在新的一年里，人们还会看到更先进的虚拟形象技术。人们在元宇宙内的化身可能看起来与在现实生活中的模样完全一致，动作捕捉技术甚至可让化身采用人类独特的肢体语言和手势。
企业也正在使用虚拟现实和增强现实等元宇宙技术开展招聘并对员工开展培训，咨询巨头埃森哲就创建了名为“第N层”的元宇宙环境培训员工，这一趋势将在2023年加速。
区块链技术如日中天
随着公司创造出更多去中心化的产品和服务，区块链技术也将在2023年取得重大进步。
例如，目前人们将所有数据都存储在云上，但如果分散数据存储并使用区块链加密数据，信息不仅会更安全，而且还将拥有访问和分析数据的创新方法。
非同质化代币（NFT）在新的一年将变得更实用。例如，NFT音乐会门票可能会让你获得后台体验和纪念品，NFT可能是用来与购买的许多数字产品和服务交互的关键。
数字孪生方兴未艾
数字世界和物理世界之间的联系越来越紧密，这一趋势将在2023年继续，桥接这两个世界的是两大技术：数字孪生和3D打印。
数字孪生是真实世界中的过程、操作或产品的虚拟模拟，可用于在安全的数字环境中测试新想法。设计师正使用数字孪生技术在虚拟世界中再现物理对象，并对其进行测试，可大幅节约测试成本。2023年，将看到更多数字孪生产品，从工厂到汽车，再到精密医疗。
在虚拟世界中进行充分测试后，工程师们可调整和编辑组件，再使用3D打印技术在现实世界中创建它们。如一级方程式车队目前正在收集比赛期间传感器传输的数据，以及赛道的温度和天气状况，以了解赛车在比赛期间的变化。然后，他们将数据传送到发动机和汽车部件的数字孪生体上，并模拟各种场景，以作出改进。最后团队根据测试结果将汽车零件3D打印出来。
编辑“自然”日益普遍
我们身处的世界将出现越来越多通过基因编辑技术改造的产品。
CRISPR-Cas9等基因编辑技术已经问世好几年，2023年，基因编辑技术将加速发展，使人们能够通过改变DNA来编辑“自然”。基因编辑可用来纠正DNA突变，解决食物过敏问题，提高作物的健康，甚至可编辑人类的特征，如眼睛和头发的颜色。
量子技术高歌猛进
目前，全球范围内正在如火如荼展开大规模量子计算竞赛。
量子计算是利用亚原子粒子创造新的处理和存储信息的方式，这项技术飞跃将使计算机能够以比目前最快的传统处理器快一万亿倍的速度运行。
2023年，美国、英国、中国和俄罗斯等国都将投入大量资金发展量子计算技术，IBM公司计划2023年建造一台包含1000个量子比特的量子计算机。
机器人更人性化
2023年，机器人将在外观和能力上更像人类。这些机器人将在现实世界中充当活动接待员、调酒师、礼宾员和老年人的同伴。他们还将在仓库和工厂中执行复杂的任务；在制造和物流业务中与人类一起工作。
2022年9月，在特斯拉人工智能日上，埃隆·马斯克展示了两款Optimus人形机器人原型，并表示该公司将准备在未来3至5年内接受订单。这类机器人可执行简单的任务，比如搬运物品、浇灌植物，也许不久，人们就能有“机器人管家”在家里帮忙。
自动化渐入佳境
商业领袖将继续在创建自动化系统方面取得进展，特别是在交付和物流方面，许多工厂和仓库已经部分或完全自主。
2023年，将看到更多自动驾驶卡车和船只，以及送货机器人，甚至更多仓库和工厂将采用自动驾驶技术。比如英国在线超市Ocado高度自动化的仓库中有数千台自动机器人在进行分拣、堆高和搬运杂货的工作，仓库还使用人工智能将最受欢迎的物品放置在机器人容易触及的地方。
人工智能无处不在 数字孪生方兴未艾 八大科技有望塑造世界新貌
图片来源：美国《福布斯》双周刊网站
科技日报记者 刘霞
美国《福布斯》双周刊网站在近日的报道中，列出了有望在2023年塑造世界面貌的8大科技趋势。
人工智能无处不在
2023年，人工智能进一步渗透于人们工作和生活的方方面面，企业可以利用无代码人工智能创造更智能的产品和服务。
人们已在零售市场看到了这种趋势。比如，服装零售公司正使用人工智能算法向客户推荐符合其尺寸和喜好的衣服。
无接触、自动购物和配送也将成为2023年的一大趋势，人工智能将使消费者更容易购买和接收商品和服务，也将有越来越多零售商将使用人工智能来管理复杂的库存流程，诸如在线购买店内提货、退货等便利措施将日益成为主流，越来越多零售工人需要习惯与机器一起工作。
元宇宙部分实现
专家预测，到2030年，元宇宙将为全球经济增加5万亿美元，2023年将是确定元宇宙未来十年发展方向的关键一年。
增强现实和虚拟现实技术将高歌猛进。2023年人们将拥有更沉浸式的会议环境，在那里人们可以一起交谈、集思广益、共同创造。事实上，科技巨头微软和英伟达已在开发元宇宙平台，以便在数字项目上开展合作。
此外，在新的一年里，人们还会看到更先进的虚拟形象技术。人们在元宇宙内的化身可能看起来与在现实生活中的模样完全一致，动作捕捉技术甚至可让化身采用人类独特的肢体语言和手势。
企业也正在使用虚拟现实和增强现实等元宇宙技术开展招聘并对员工开展培训，咨询巨头埃森哲就创建了名为“第N层”的元宇宙环境培训员工，这一趋势将在2023年加速。
区块链技术如日中天
随着公司创造出更多去中心化的产品和服务，区块链技术也将在2023年取得重大进步。
例如，目前人们将所有数据都存储在云上，但如果分散数据存储并使用区块链加密数据，信息不仅会更安全，而且还将拥有访问和分析数据的创新方法。
非同质化代币（NFT）在新的一年将变得更实用。例如，NFT音乐会门票可能会让你获得后台体验和纪念品，NFT可能是用来与购买的许多数字产品和服务交互的关键。
数字孪生方兴未艾
数字世界和物理世界之间的联系越来越紧密，这一趋势将在2023年继续，桥接这两个世界的是两大技术：数字孪生和3D打印。
数字孪生是真实世界中的过程、操作或产品的虚拟模拟，可用于在安全的数字环境中测试新想法。设计师正使用数字孪生技术在虚拟世界中再现物理对象，并对其进行测试，可大幅节约测试成本。2023年，将看到更多数字孪生产品，从工厂到汽车，再到精密医疗。
在虚拟世界中进行充分测试后，工程师们可调整和编辑组件，再使用3D打印技术在现实世界中创建它们。如一级方程式车队目前正在收集比赛期间传感器传输的数据，以及赛道的温度和天气状况，以了解赛车在比赛期间的变化。然后，他们将数据传送到发动机和汽车部件的数字孪生体上，并模拟各种场景，以作出改进。最后团队根据测试结果将汽车零件3D打印出来。
编辑“自然”日益普遍
我们身处的世界将出现越来越多通过基因编辑技术改造的产品。
CRISPR-Cas9等基因编辑技术已经问世好几年，2023年，基因编辑技术将加速发展，使人们能够通过改变DNA来编辑“自然”。基因编辑可用来纠正DNA突变，解决食物过敏问题，提高作物的健康，甚至可编辑人类的特征，如眼睛和头发的颜色。
量子技术高歌猛进
目前，全球范围内正在如火如荼展开大规模量子计算竞赛。
量子计算是利用亚原子粒子创造新的处理和存储信息的方式，这项技术飞跃将使计算机能够以比目前最快的传统处理器快一万亿倍的速度运行。
2023年，美国、英国、中国和俄罗斯等国都将投入大量资金发展量子计算技术，IBM公司计划2023年建造一台包含1000个量子比特的量子计算机。
机器人更人性化
2023年，机器人将在外观和能力上更像人类。这些机器人将在现实世界中充当活动接待员、调酒师、礼宾员和老年人的同伴。他们还将在仓库和工厂中执行复杂的任务；在制造和物流业务中与人类一起工作。
2022年9月，在特斯拉人工智能日上，埃隆·马斯克展示了两款Optimus人形机器人原型，并表示该公司将准备在未来3至5年内接受订单。这类机器人可执行简单的任务，比如搬运物品、浇灌植物，也许不久，人们就能有“机器人管家”在家里帮忙。
自动化渐入佳境
商业领袖将继续在创建自动化系统方面取得进展，特别是在交付和物流方面，许多工厂和仓库已经部分或完全自主。
2023年，将看到更多自动驾驶卡车和船只，以及送货机器人，甚至更多仓库和工厂将采用自动驾驶技术。比如英国在线超市Ocado高度自动化的仓库中有数千台自动机器人在进行分拣、堆高和搬运杂货的工作，仓库还使用人工智能将最受欢迎的物品放置在机器人容易触及的地方。