打卡“未来世界” 未来机器人数量将超过人类
证券时报记者张淑贤
见习记者陈雨康
ChatGPT的出现，将人工智能推到了一个新风口。昨日，在2023世界人工智能大会开幕式上，与会人士认为，通用人工智能正带领我们走进下一个黄金十年，未来某个时候，地球上的机器人将超过人类。
近年来，我国人工智能产业蓬勃发展，核心产业规模已达到5000亿元，企业数量超过4300家，智能芯片、开发框架、通用大模型等创新成果不断涌现。
30余个大模型集中亮相赋能千行百业
以ChatGPT为代表的“生成式AI”掀起了新一轮浪潮。2023世界人工智能大会上，百度文心、阿里通义、华为盘古、商汤日日新等30余个大模型集中亮相，展示大模型赋能各行各业的多元生态。
在商汤大模型展台，参观者提出“帮我生成一个广西旅游攻略”时，“商量SenseChat”一边说着“当然可以”，一边给出了几天的广西旅游行程安排表。
商汤商量高级技术产品经理孙云乐告诉证券时报记者，“商量SenseChat”是商汤自研的千亿级参数语言大模型，已在金融、教育、电力等领域落地。
行业大模型也是2023世界人工智能大会上的亮点。在腾讯展台，腾讯云行业大模型解决方案也在给参观者回答各类问题，据展台工作人员介绍，该模型已应用到文旅行业。蜜度科技的蜜巢大模型则可以根据客户实际场景定制内容，包括写公文、稿件的生产等。
华为轮值董事长胡厚崑表示，在较短时间内，人工智能尤其是通用人工智能会帮助人类改写身边的一切，“通用人工智能正给我们带来无尽的想象空间，也正带领我们走进下一个黄金十年”。
技术实现突破时，通用人工智能如何赋能千行百业，成为业内的新思考。微软大中华区董事长兼首席执行官侯阳表示：“微软在思考如何将研究成果转化为生产力，我们希望在第一时间将生成式人工智能与产业的需求相结合，加速产业的升级和创新。”
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群CEO汤道生同样认为，人工智能发展的根本目标是落地于产业，服务于人，行业大模型将开启产业升级“黄金时代”。
机器人超过人类时该如何治理AI？
作为通用人工智能“具身化”载体，人形机器人在2023世界人工智能大会上备受关注。
达闼自主研发的人形机器人小姜，在接入RobotGPT之后，正化身“舞蹈演员”，为观众表演《千手观音》，还可变身“灌篮高手”，抓取篮球并投掷于篮筐，和观众比赛投篮。
达闼副总裁汪兵向证券时报记者表示，今年8月份，达闼即将推出双足的人性机器人，届时机器人的灵巧度、平稳度以及走路的姿态都会有较大提升。
特斯拉展台名为擎天柱的人形机器人同样吸引了观众驻足。目前，这款人形机器人可以完成行走、上下楼梯、下蹲、拿取物品等动作，也已经具备了保护自身和周围人安全的能力，未来还可以做饭、修剪草坪、帮助照看老人，或是在工厂里面替代人类从事枯燥和有危险的工作。
特斯拉公司CEO埃隆·马斯克在开幕式上表示，未来将拥有大量的机器人，而长此以往机器人与人类的比例会在某个时候超过1：1，机器人的数量将超过人类，届时，人类将进入非常富足的时代，“想要立刻就能获得”。
马斯克认为，在拥有大量机器人的未来，全球生产效率将提高到令人难以置信的水平，机器人可以从事人类不愿意做的危险的、重复的、无聊的劳动。
若允许人工智能形成像人类一样的意识和智慧，人类应对AI建立起怎样的干预机制？马斯克表示，要强化对超级人工智能的监管。所谓超级人工智能，即接近于几万台、几十万台或几百万台高性能计算机一起协作而产生的超级智能。这种人工智能比人类更加强大，因此具备风险和担忧。
2018年图灵奖得主杨立昆并不赞同这一说法：“我们要确保人工智能是安全的，这是很重要的问题。有些人因为害怕人工智能的结果，希望人工智能受到严格监管。我完全不同意这个说法。”
在杨立昆看来，开源是人工智能治理的核心手段。“想象一下，未来每个人都通过人工智能助手和数字世界进行互动。10年或15年后，我们只需要和人工智能辅助系统对话，所有的信息都会通过人工智能助手系统处理。若技术只是被少数公司来控制的话，这才不是一件好事。”
算力可获得性和成本仍面临不小挑战
算力是人工智能发展的基础和底座，然而，算力目前在可获得性和成本等方面仍面临着不小的挑战。
“大模型应用目前处于从0到1的阶段，算力‘普惠’存在挑战，相比训练阶段，大模型的推理部署需要更大的算力。”燧原科技董事长兼CEO赵立东表示。
赵立东分析，大模型目前处于技术萌芽期，按照GPT-3的训练成本推算，GPT-4的训练成本高达数十亿美元；待技术膨胀期与应用萌芽期，推理AI业务需要增加360亿美元的成本。
“不断增长的AI算力需求驱动AI芯片的开发。”赵立东说。燧原的“云燧智算集群”入选2023世界人工智能大会“镇馆之宝”，该集群搭载的高能效AI算力芯片——邃思，可支持超千卡规模集群，旨在满足生成式AI时代对超大规模算力的需求。
如何实现算力普惠？胡厚崑和赵立东给出的路径，均是架构创新以及开源生态。“华为深圳鹏城云脑目前算力是1000P规模，规划到2024年，规模会达到16000P的水平。”胡厚崑表示，“希望通过大家共同的努力，让算力不再成为人工智能发展的瓶颈。”
工信部副部长徐晓兰表示，我国未来将夯实产业底座，围绕算力、算法、数据、框架等底座技术加大创新攻关，加快推进软硬件适配，构建从智能芯片到算法框架，到行业大模型的全栈式产业链，加快人工智能的产业发展。
海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP责任编辑：郝欣煜
科技前沿｜马斯克：未来机器人数量将超过人类 中国会有很强的人工智能能力
封面新闻记者边雪7月6日上午9时，2023世界人工智能大会（以下简称WAIC）正式在沪拉开帷幕，开幕式上，特斯拉创始人兼首席执行官埃隆马斯克“现身”并发表演讲。2023年WAIC开幕式马斯克演讲。“预言家”马斯克：中国会有很强的人工智能能力“生成式人工智能的出现，对人类文明正产生着非常深刻的作用和影响，随着数字计算能力的爆炸式增长，机器计算能力和生物算力的比例正在不断扩大。”马斯克指出，这意味着，机器和生物的算力差距在进一步扩大，经过一段时间之后，人工的智能所占的比例会越来越低，这将是一个根本性的深度的变化。马斯克还称，未来地球上机器人数量将会多于人类数量。“不过特斯拉人形机器人还在开发阶段，其人形机器人的一个目标就是做人类不想做的这些事，所以这还算是蛮有用的。”据WAIC官方公告显示，特斯拉人形机器人也将亮相上海2023世界人工智能大会。此外，马斯克还表达了对中国人工智能发展的欣赏。他说，“中国一旦下定决心要做一件事情，就一定能做好，各个产业都是这样，包括人工智能，相信中国会有很强的人工智能能力。”“全面自动驾驶将在今年年末到来”当前特斯拉自动驾驶的状态如何？马斯克在发言中表示，“我们觉得已经非常接近没有人类干预的全自动驾驶的一个状态了，已经在美国的道路上测试了，现在很少会需要人工干预了。”值得注意的是，马斯克还预测，随着人工智能技术的快速发展，大约在今年年末，全自动驾驶或者说这种(L)4-5级的全自动驾驶就会实现。“我之前也做过许多类似的预测，我承认之前的预测也不完全准确，但是这一次的预测，我觉得是比较接近的。”马斯克在发言中表示，特斯拉非常有兴趣将自己的自动驾驶技术与其他汽车制造商进行分享。“这个技术是超越世代的，而且会让汽车使用率大大增加，一般家用车一周使用时间为10小时至20个小时，多数时间都在停车场趴着，但对于全自动驾驶的汽车而言，其使用时间一周可能在50至60个小时，这种使用率比非全自动汽车快翻5倍了。”海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP马斯克：未来地球上的机器人数量将超过人类—新闻—科学网
马斯克：未来地球上的机器人数量将超过人类
7月6日，在2023世界人工智能大会开幕式上，特斯拉CEO埃隆·马斯克以视频形式发表演讲称，中国一旦下定决心要做一件事情，就一定能做好，各个产业都是这样，包括人工智能，中国会有很强的人工智能能力。
马斯克还提到，现在可能是人类历史上最深刻的一个时期，特斯拉的人形机器人还在开发阶段，处于比较早期的阶段，但未来将会有非常多的机器人，机器人和人类的比例，在现在看来，某个阶段将会超过1:1，那也就是说，未来地球上的机器人的数量将会超过人类的数量。
以下为演讲实录：
大家好。
我觉得人工智能将会在未来人类，包括在文明中，扮演非常深刻的作用和影响。我们也看到了数字计算能力的爆炸式的增长，最关键要考虑的一个指标是一个“比率”——数字计算的机器计算能力和生物算力的比率。
什么意思呢？就是人类能够做多强的计算，计算机和机器能做多强的计算，那么计算机和人类的算力的比率是多少？每年比率都在越来越高，意味着什么？机器和生物的算力之间的差距在进一步扩大，那就意味着经过一段时间之后，人工智能在全部的智能中间所占的比例会越来越低，相比于机器智能而言，这将是一个根本性的深度变化，带来的影响，现在也很难作出理解。
但是，可能说这是现在人类历史上最深刻的一个时期。特斯拉的Optimus机器人还在开发的阶段，还在比较早期的时候，但是在未来我们将会有非常多的机器人，马上需要考虑的又说到一个比例的问题——机器人和人类的比例是什么？
在现在看来，下一阶段将会超过1:1，那也就是说在地球上机器人的数量将会超过人类的数量。他们的计算能力要强很多，那么这似乎就是一个发展的趋势之所在，这就会有积极的影响，也会带来一些消极的影响。积极的影响就是，我们将会进入到一个“短缺后时代”，不会再有短缺了，这个时代将会是一个富足的时代，只要你想要的立刻就能够获得了。
因为未来世界里有非常多机器人的情况下，它的生产效率将会比人类占为主导的生产效率要高很多，所以这是非常大的深刻的变化，所以我们要很小心以确保它最终的结果是有助于人类的。
但现有的发展趋势，比如说在特斯拉人形机器人的领域里面，我们也看到现在未来机器人会越来越多。Optimus人形机器人能够帮人做一些工作，它也不是非常强的智能，但是有足够的智能来做一些无聊的、重复的而且危险的、人类不愿意做的工作，这是我们的目的。
Optimus人形机器人的一个目标就是做这些人类不想做的这些事，所以这可能会还是蛮有用的。我也不想现在过度自信或者乐观于特斯拉Optimus一定会很重要，但是自动驾驶这一块，特斯拉非常有兴趣将自己自动驾驶的技术给其他的汽车制造商进行一个分享和许可。
我们认为技术许可是一个非常有用的技术，我也觉得让大家驾驶这种无聊的过程彻底的翻牌了，超越时代的。
而且还会见到汽车的使用率会大大增加，一般情况下，一辆家用车一周大概是10个小时到20个小时的使用时间，多数时间都是在停车场里趴着，但是对全自动驾驶的汽车来说，可能使用的时间会是一周50到60小时，一共一周就168个小时，所以全自动驾驶汽车的使用率，肯定是比非全自动驾驶汽车的比例要翻快5倍了。
在特斯拉，我们也想提供这样的技术，这也是为什么愿意把这些全自动驾驶的技术许可给其他的汽车制造商来加以使用。
那么当前我们自动驾驶的状态如何呢？我们觉得已经非常接近没有人类干预的全自动驾驶的状态了，我们已经在美国的道路上测试了，现在很少会需要人工干预，所以我再开一辆特斯拉使用最新的FDS全自动驾驶Beta版技术系统的时候，基本上从a点到b点不需要摸什么方向盘了。
所以虽然还是一个预测，但是我觉得要实现全自动驾驶，或者说这种4到5级的全自动驾驶，大概今年晚一点时候就能实现了。
我以前做过预测都错了，但是我觉得此刻做的预测比以往任何时候更接近于现实。
还有一个点是，对这种深度的、全面的人工智能要保持担心，尤其是全自动驾驶汽车，比如说在这个例子里面对我们来说，对有局限的AI去做是有难度的全自动驾驶汽车的，但是我们觉得很快能够加以解决，我已经预测了大概今年晚一点时候，能够实现全自动驾驶，不能百分百保证，但是趋势就是今年晚一点时候实现全自动驾驶，但是这种有局限的人工智能和一个全面的人工智能的情况完全不一样的。
全面人工智能很难去定义。全面人工智能它是一种类型的人工智能，它比人类在任何一个方面做的都要聪明得多，任何一个领域都要更聪明，特斯拉没有做这方面的研究，其他公司在做全面人工智能的研究，但是我觉得这是我们需要去考虑的，现在很重要，需要有一些监管对他们进行监督，从而确保这种非常深度的人工智能。
我说的这种人工智能有点接近于几万台甚至几百万台最先进的高性能计算机，在一个数据中心里面进行协作，产生一个超级智能组合。
这样的超级智能有强大的能力，比人类要强大，这是一种担忧，它可能会有很积极的未来，但也有概率会出现一些负面的未来，我们要尽自己的可能确保这些负面的消极的未来不会发生，然后积极的未来会发生。
中国有非常多的聪明的智慧的人们，我一直非常钦佩中国人民的智慧和干劲。中国一旦下定决心要做一件事的话，一定能把这个产业做得很好，各个经济领域各个产业都是这样的，当然也包括人工智能产业。我相信中国会有很强的AI能力，这是我的预测。
非常感谢大家邀请我来出席今天的活动，线上表达一些观点，我们希望大家觉得这些观点有意思，再次感谢上海的各位朋友们，感谢陈书记，我期待下一届能够线下参加。
（原标题：马斯克演讲实录：今年将实现全自动驾驶，未来地球上的机器人数量将超过人类）
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未来人工智能机器人能否主宰人类？时间：2016-10-1310:45:08来源：网络转载
导语：这一次的人机大战背后，能否表明人工智能已经完胜人类？人工智能的出现让人类的兴奋和恐惧交织在一起，是该欣喜若狂还是该惊慌失措？今天就让我们走进人工智能的时代，看一看它的未来究竟会呈现出什么样子。人机围棋大战，谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋程序AlphaGo与李世石9段之间的5局较量，结果AlphaGo以4：1的比分击败了前世界第一李世石。这一次的人机大战背后，能否表明人工智能已经完胜人类？人工智能的出现让人类的兴奋和恐惧交织在一起，是该欣喜若狂还是该惊慌失措？今天就让我们走进人工智能的时代，看一看它的未来究竟会呈现出什么样子。
人工智能再度掀起高潮
人机围棋大战，谷歌旗下DeepMind公司开发的围棋程序AlphaGo与李世石9段之间的5局较量，结果AlphaGo以4：1的比分击败了前世界第一李世石，赛后AlphaGo被授予荣誉9段证书，世界排名第二，仅次于中国棋手柯杰，这场人机大战不仅仅在围棋届引发轩然大波，还在世界范围内，再次将人工智能的热度推向高潮。
这一次的人机大战背后，能否表明人工智能已经完胜人类？《机械姬》、《真实的人类》、《黑客帝国》等电影反应的人工智能记忆犹新，随着奇点的临近，人工智能会比人类更聪明吗？人工智能是否会成为下一类新物种？人工智能是否可能具有真意识吗？人类面对人工智能是应该兴奋还是恐惧？
有人调侃说，战胜AlphaGo最容易的办法就是拔掉电源，人类不应该跟AlphaGo比计算的能力，而应该请北岛跟AlphaGo比比，谁的诗写得更好，请出莫言来比比谁小说写得更好，让李晨和范冰冰来秀秀恩爱，分分钟就可以秒杀AlphaGo。话说回来，人工智能的出现让人类的兴奋和恐惧交织在一起，是该欣喜若狂还是该惊慌失措？今天就让我们走进人工智能的时代，看一看它的未来究竟会呈现出什么样子。
AlphaGo两种人类意识
赛前统计很多人都觉得，AlphaGo可以大获全胜。赛后，很多人惊讶李世石居然能赢一局，有些人觉得AlphaGo输的那一局是一个意外，或者是它为了给人类一个面子，如果这种假设存在，AlphaGo就拥有了意识，但这种所谓的意识分两种，如果是人类给它强加“输”的信号，这种意识是被动性的；如果只是AlphaGo自己给自己“输”的信号，这种意识就如《机械姬》里的意识，后者意识在目前人工智能的发展阶段尚无法达到。
人工智能何以玩转“比宇宙还复杂的游戏”
棋类运动人类已经被机器吊打，1997年IBM深蓝计算机在正常时限的比赛中，首次击败了等级分排名世界第一的棋手———加里·卡斯帕罗夫，IBM的计算机程序“深蓝”的战绩是2胜1负3平。
围棋和国际象棋比起来要难多，围棋手在起手时就有361种落子选择，在比赛的任意阶段，也都有数以百计的各种下法，但国际象棋的可能下法只有50种左右，国际象棋最多只有约10×47种局面，而围棋的局面可以多达10×179种，相比之下，当前已经观测到的宇宙中，原子的数量才不过10×80个，因此围棋也被称为比宇宙还复杂的游戏。此次AlphaGo的实力实现飞越的原因，是其中采用了深度学习技术，简单来说，这种技术是在此前仅根据命令计算的计算机中，导入了类似于人脑的运行机制，科学家利用神经网络算法，将棋类专家的比赛记录输入给计算机，让计算机自己跟自己比赛，AlphaGo的高超棋艺不是开发者交给他的，而是自学成才。
深度自我加强学习，它可以自己跟自己下，普通的棋手一年可以下1000场棋，而对于AlphaGo一天想下多少就下多少，目前的最高峰是100万次的战局。
AlphaGo可以预测40步之后的局面，依靠强大的运算能力来判断最优的结果，而人类只能预测大概10步，即便我们人类看起来，这几步棋比较“臭”，但是它能看到未来对全局的掌控，这是AlphaGo比人类更聪明的原因。
人在棋类游戏中最后的尊严只剩飞行棋游戏
人类在棋类游戏上最后的尊严可能只剩飞行棋，因为飞行棋基本纯靠运气。如果让AlphaGo打麻将，它能赢吗？答案是肯定的，一切棋类运动人工智能都能战胜人类，是因为它们有算法，其实相当于有限封闭的题目，目标是明确的计算机就可以处理，这里面也许有随机数和运气，但是从大概率与大结局来说，麻将与扑克等一切存在算法的棋类运动里面，机器人都能够取胜。
棋类人工智能的弱点从这次的围棋比赛中也能看出来，因为算法问题，每盘的前半段AlphaGo总显弱势，因为前期的决策网络要选择的范围太宽，而到中盘和收盘时，机器的算法变少，深度神经网络或者说人工智能是否在某些领域率先聪明过人类，是要看这个领域的当前复杂度，麻将能赢因为它的算法很简单。
未来AlphaGo的发展之路
AlphaGo之父要打造通用机器人，比如说通过阅读小说就可以了解人类的情感诉求，通过更多的方式来跟人对话，机器需要了解人的语言风格并模仿学习，机器具备语言能力，现在是远比当前下围棋更难，机器目前已经能听会说，说话能力可以超过人类，不论是中文，英文也比人类好，也能够听懂人类讲话，但是语义理解目前还有很长的路要走，五年后人工智能就可以像人一样自由交流，但这仅仅局限于语言上的交流，对于内容的部分，到那时候也许依旧靠人事先编入来进行与人的情感交流，到时会上升到大数据的人类所有数据活动的录入，但是内容层依旧是被动的。
20年后，人工智能会比人更聪明吗？
通过移动互联网，万物互联的物联网可以将所有人类的智慧汇聚到后台，通过深度神经网络来展开，人工智能最后不是跟单个人比，它是将所有人的智慧汇聚在后台，来跟我们单个人比，在绝大部分场景下会比人类更聪明。
人工智能无法比拟人的创造力，今天没有人会跟计算机比计算，人最宝贵的是创造力，分工层次的聪明可以让人与机器协作做到更高层次的契合，通过更加高级的生产力方式来创造出更多的生产价值。
人工智能比人聪明的前提是成为高等生命
机器有创造力，但并不比人聪明。机器人对于说不清道不明的直觉能力是没有的，以前的机器人是告诉它方法怎么做，到AlphaGo的时候，我们开始不告诉它方法，而告诉你答案，棋应该这么下，再到后来，只要让机器去赢，这个方法和答案让机器人自己去找。而人的目标并不是在特定领域中实现，人类有个大的目标是生存和繁衍，在生存与繁衍中人类就出现了各种竞争，产生了这种进化，产生了集体的道德，产生了情感。如果我们能让机器人与人类一样聪明的时候，至少要将机器人的目标设定成生存问题，到那个时候我们就不再讲人工智能，而是要创造一个高等的生命。如果我们不是以创造生命的眼光来看，机器没有生和死的训练，它只能在特定领域里面有目标，所以谈不上比人类聪明。
2045年人工智能的学习和推理能力超过人类
机器人不仅仅可以替代简单的重复劳动，而且可以在复杂的劳动代替人类，未来机器不仅仅可以程序化学习，它将会具备自己的推理与学习能力。例如《机械姬》人工智能“艾娃”欺骗了人类，这种情况未来可能会出现。2045的人工智能或许比“机械姬”更厉害，现在机器基于深度学习与建模方法，它可能的表现是不一定能预判的，它对新的场合的反应不一定是编程者预先可以预判的。其实不一定非得对人类大脑神经元的活动真正充分理解了才能做人工智能，算法更重要。
左脑右脑分工
左脑负责：逻辑、数学、记忆、分析和推理、计划和排列、连续有序。
右脑分工：形象、艺术、情感、灵感和创造力、梦境和想象、偶尔走神。
这也许是与人工智能恰巧的契合，左脑的事机器人要取代的话轻而易举，而右脑的东西就没那么容易。人工智能可以成为最好的左脑，假设我们可以找到一个算法，这个算法可以产生新的算法，代表它可以将全世界所有的问题解决，但可能没有那一天，也没有这个“神级”算法。
人工智能作诗作画不代表它有创造力
计算机诗作的创作还不能算作是创作，还是简单的数学函数坐标来做的优化，就好像说谷歌也做的机器翻译，并不能代表这个机器翻译能读懂这个文章，这不是一个概念，机器目前最大的限制有两条：第一条是它只能从我们人类已有的各种各样的行为和判断的数据去学习，所以它创造不了我们人类没有经历过的全新的方向，人工智能目前尚无法成为伟大的艺术家；第二条，我们发明了原来没有的绘画艺术，发明了原来没有的文字，历史这样的一些东西机器在短时期很难发明出来。人类可以成为优秀的艺术家，但是可以成为独特的、能载入人类伟大历史的艺术家，计算机在短期内还看不到希望。
机器最终会产生意识吗？
对于AI拥有自我意识的抉择是有困难的，困难不代表无法实现，我们想让它有意识是可以做到的，只是我们现在还不想，人通过和周围世界的互动，在这种互动中产生了复杂的、有组织的思维，这样才产生了我们的意识，未来人工智能的传感器可能遍布全球，从而控制数以万计的机器人，会比我们人类拥有更丰富的自我意识。
每一个新技术的产生都会给人类争论，针对另一种观点，意识不是别人加在自己身上的意识，如果如此来定义意识，AI的自我意识需要知道自己有喜欢的，有讨厌的，它可以感觉到疼痛，它可以留下意识和印象，没有迹象表明有可能让机器有意识，AI完全是算法掌控的东西，而今天的任何人的意识都无法被别人掌控，所以AI就不会产生所谓的意识。自我意识是自我存在的一种认知，只有当人工智能有生命时，它才有意识，这种情况是不可能的，因为它永远不需要呼吸。
你我所期望的机器意识
规则是人类决定的，如果人类决定机器人有喜怒哀乐，它就可以有，如果人类不希望它有喜怒哀乐，它就可以没有意识，我们也看到英国电视剧《真实的人类》，人工智能拥有了意识，通过编码让机器人有意识。话题又回到AlphaGo，当人机大战结束之后，输的那盘是它故意去输的，那就是AlphaGo具有意识。为何要输给人类，它一定是有一个目的，这个目的如果不是人类去设定的，那AI就具备了自我意识。
人工智能参加高考说明它可以有意识，因为所有的题目是AI没有见到过的，而且目的只有一个，就是要考上大学。50年前，我们可能在想，麦克风无线怎么传输声音，而现在无线麦已经成为影音设备不可或缺的部分，而人工意识也是一样，我们目前还没有发展到那个阶段，所以不能妄言，人工智能无法产生意识。
机器人让外人看起来是有情感，让我们的生活更加的美好，机器人为我们服务，这是可以做的，但是具备自我觉醒的意识最好不要让它有，让机器成为我们的奴隶而不是我们的麻烦是人类需要警惕的，这也是题目所说的惊慌失措概念。寻求自己的生存权，与人类的生存权很冲突，人类目前造的任何东西都是要可控的，意识本身是高等生命的灵魂。
机器人会用意识来掌管人类世界吗？
著名物理学家斯蒂芬·霍金说：“由于生物学意义上的限制，人类无法赶上技术的发展速度。人类由于受到缓慢的生物进化的限制，无法与机器竞争，并会被取代。全人工智能的发展可能导致人类的终结。”
《黑客帝国》说的就是人工智能的BUG，机器再可控，BUG肯定是存在的，永远存在至少一个BUG，恰巧机器人这个BUG就是用来毁灭人类，这个可能性几乎是不可能的。
特斯拉汽车CEO埃隆·马斯克说：“人工智能为人类造成了有史以来最严重的威胁，研究人工智能就如同召唤恶魔。”
核武器可以把地球毁灭许多次，因为制衡的关系从二战到现在才没有发生大规模战争，所以我们要有控制力。
机器人三定律
第一法则：机器人不得伤害人类，或坐视人类受到伤害；
第二法则：除非违背第一法则，机器人必须服从人类的命令；
第三法则：在不违背第一及第二法则下，机器人必须保护自己。
仔细分析机器人三定律就可以发现其中的BUG：如果伤害人类可以将人类的社会变的美好，它就会伤害人类。
所以说，超级人工智能出现时“机器人三定律”会失效，开发者本身没有遵守这三点规则，人工智能就将是灾难，所以回到人工智能它一定要是可靠的。
编辑点评
2016年，是人工智能的元年，人工智能概念在猝不及防的AlphaGo事件中家喻户晓，但目前人工智能的伟大胜利仅仅限于棋类游戏，对于智能家居的领域，今年智能家居机器人作为下一个入口概念也被点爆，从春节的智能机器人事件都让中国家喻户晓，智能家居的机器人开始在各个智能家居公司对接，今年的智能家居机器人公司也如雨后春笋般遍布全国，从语音到云的对接工作已经初具规模，我很看好智能家居机器人，更看好人工智能。
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“人工智能”能够超越“人类智能”吗？精选已有24226次阅读2017-6-510:11|个人分类:人工智能|系统分类:科研笔记
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“人工智能”能够超越“人类智能”吗？
程京德
2017年5月27日，现在世界排名第一的中国职业围棋手柯洁最终以0比3输掉了与计算机围棋程序GoogleAlphaGo的三番棋正式比赛。至此，继AlphaGo在2015年10月以5比0战胜欧洲冠军樊麾、2016年3月以4比1战胜曾经的世界冠军韩国职业围棋手李世石、2016年底在网上以连胜60局1局不败战胜世界各国围棋高手之后，这次对柯洁的完胜已经使得AlphaGo与人类棋手之间的对弈完全没有了胜负悬念。GoogleDeepMind团队也宣布AlphaGo将退役，今后不再与人类对弈。可以说，人类棋手与计算机围棋程序AlphaGo的对弈，以AlphaGo的完全胜利而告终。
早在2016月1月GoogleDeepMind团队公布AlphaGo与围棋欧洲冠军的对弈结果之后，全世界就掀起了一股“人工智能”（以及“深层学习”）的热潮。在此热潮中，一直有一个很强的声音：“人工智能即将要超越人类智能”。那么，“人工智能”真的即将要或者迟早会超越“人类智能”吗？
本文将首先说明计算机围棋程序AlphaGo与人类棋手对弈的本质及其胜利的含义，然后讨论在科学地回答“人工智能是否能够超越人类智能？”这个问题之前必须认清的基本问题，并且列举一些人类高等智能活动，指出这些活动都是“人工智能”难以为之，甚至根本就是不可能为之的，从而阐明，“人工智能”全面超越“人类智能”是不可能的。
首先，让我们来看看计算机围棋程序AlphaGo与人类棋手对弈的本质及其胜利的含义。
从计算原理来说，运行在由物理方法实现的任何电子计算机系统（因此，“计算机网络”和“量子计算机”也算，但是，任何“生物计算机”都不算，本文不讨论生物计算机）上的任何计算机程序，都是由程序设计者预先编制好的，都不具备自主地自动地生成新的可执行程序使得该新程序具备完成超出原程序设计者预想之任务的功能。所以，从计算原理本质上来说，任何计算机程序能够完成的任何任务，都是由其设计者预先想定的、在其设计者“指挥”下完成的，尽管仅从计算结果来看，该任务可能是程序设计者自身实际上完成不了的。更加通俗地说，任何程序只会做设计者知道怎么做并且“教会”它如何去做的事情，而绝对不会做连设计者自己也不知道怎么做更不会“教给”它如何去做的事情。这是从计算原理的观点来看，任何计算系统在计算能力上的一般局限性。另一方面，没有计算机程序在其上运行的任何电子计算机物理裸机（因为没有程序故不能被称为也不能构成“计算机系统”），基本不具备完成任何有实际意义计算任务的能力；所谓的“机器智能”或者“机器的智能”，都是概念上混乱的说辞，本文不做讨论。
AlphaGo是一个计算机程序，在能力上当然也不会超越笔者上述计算系统在计算能力上的一般局限性。AlphaGo与人类棋手对弈并且获胜的本质实际上是其研发团队设计出计算机程序来利用现代电子计算机的高速计算能力而做到了程序设计者自己还做不到的事情。在这一点上，AlphaGo的研发团队DeepMind的负责人，戴密斯·哈萨比斯（DemisHassabis），说的十分清楚：“人们有时会认为这些比赛是人与机器的对决，但我不同意，这不是人对抗机器，而是人利用机器作为工具，共同探索新的知识领域。我们把AlphaGo看做哈勃望远镜，柯洁则是世界上最棒的天文学家，我们期待看到他借助AlphaGo能探索到什么。”“我们会试着去赢得比赛，但最终，AlphaGo的输赢并不重要，因为无论结果如何，人类都是赢家。”Google母公司Alphabet执行总裁埃里克·施密特（EricSchmidt）也明确表示，“不管比赛结果如何，人性终将得胜。比赛并不是电脑与人类争胜，而是电脑利用自己的专长帮助人类。”实际上，施密特的话应该修改为“人类利用电脑的专长来帮助人类自身”才更为准确，因为如同笔者在上面所说，电脑自身不会做任何事情！所以，在这个意义上说，此次AlphaGo在与人类棋手的对弈中完胜，也并非意味着“人工智能”在某个特殊任务上超越了“人类智能”，而是一部分人（AlphaGo的研发团队）在利用了计算机高速计算能力的条件下在某个特殊任务上战胜了另外一部分人（职业棋手）。
接下来，让我们来讨论“人工智能是否能够超越人类智能？”显然，在我们科学地讨论这个问题之前，我们必须先定义清楚这三个概念：何谓“人类智能”？何谓“人工智能”？何谓“超越”？如果连问题中言及的这三个最基本的概念都没定义清楚就胡乱下结论，那么所下结论的真实性是可想而知的。但是，遗憾的是，现在世界上许许多多关于这个问题的结论（包括许多世界名人们的说法），都是在还没有定义清楚这三个基本概念的情况下胡乱做出的！笔者认为，既然说到“超越”，那么就隐含着数量和程度，要定义清楚上面这三个基本概念，我们必须认清它们相对应的下面三组基本问题：
第一组基本问题：何谓“人类智能”？
人类智能一定具体地包含哪些能力？人类智能一定不包含哪些能力？人类智能可以包含或者也可以不包含哪些能力？人类智能和动物智能在本质上的区别是什么？一个具体人类个体在其生涯中不同阶段在智能上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定一个具体人类个体在其生涯中不同阶段在智能上的差异？如何具体地测定一个具体人类个体在其生涯中不同阶段在智能上的差异？人类不同个体在智能上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定人类不同个体在智能上的差异？如何具体地测定人类不同个体在智能上的差异？
第二组基本问题：何谓“人工智能”？
人工智能的原始定义是什么？如何科学地严谨地定义人工智能？人工智能是科学还是技术？人工智能中的“人工”具体意味着什么？人工智能一定具体地包含哪些由“人工”创造出的能力？人工智能一定不包含哪些由“人工”创造出的能力？人工智能可以包含或者也可以不包含哪些由“人工”创造出的能力？人工智能和人类智能在本质上的区别是什么？一个具体的人工智能产品在其生存期中不同阶段在“人工智能”上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定一个具体的人工智能产品在其生存期中不同阶段在“人工智能”上的差异？如何具体地测定一个具体的人工智能产品在其生存期中不同阶段在“人工智能”上的差异？不同人工智能产品在“人工智能”上的差异可以用什么指标来测定？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标来测定不同人工智能产品在“人工智能”上的差异？如何具体测定不同人工智能产品在“人工智能”上的差异？
第三组基本问题：何谓“超越”？
是否能够定义一种或者几种统一的指标可以同时用来测定“人类智能”和“人工智能”？如何定性定量地定义一种或者几种统一的指标可以同时用来测定“人类智能”和“人工智能”？“人工智能超越人类智能”具体是指在什么范围内（比如，全面？某些方面？或者某个关键方面？）的超越？
实际上，根据世界上有关“人工智能”和“人类智能”的学术研究成果，在现阶段，我们还不能完全回答上面这些问题的全部。
笔者根据“人工智能”这一名词最初的提出人、已故美国斯坦福大学教授约翰·麦卡锡（JohnMcCarthy）的定义以及“人工智能”的历史及现状，认为“人工智能”应该意味着：“作为一个学科，人工智能研究以计算机为工具，以计算为手段，开发出具有类似于人类智能的计算程序来控制计算机实施并完成需要人类智能的工作任务之原理、方法和技术”。
现在，让我们来看一看，在笔者上述“人工智能”的意义下，有哪些人类高等智能活动是“人工智能”难以为之或者甚至根本就是不可能为之的？在这里，我们需要申明，“能”与“不能”，应该是指称具有一般性的行为而不是偶然性的行为；也即是说，在同样条件下，多次重复的行为应该产生完全相同的效果。在这个意义下，本文所谓“人工智能”不能做的事情，就是指由一个运行在用物理方法实现的计算机系统上的“人工智能”计算程序在完全没有人类参与时不能够完成的任务。
笔者认为，下面列举出的这些人类高等智能活动，无论有多少“大数据”和多么强有力的计算机系统可以使用，也都是“人工智能”难以为之或者甚至根本就是不可能为之的：
创建科学理论体系或者数学理论体系，在数学研究中定义数学概念，从现象或数据中归纳形成抽象科学概念，从现象或数据中归纳出逻辑关系或者因果关系，对现象或数据给出具有科学意义的解释，发现新的现象、新的物种、新的问题、新的算法、新的原理、新的定理、新的猜测，设计（物理、化学、生物等等）科学实验，设计（软件、信息安全、机械、汽车、航空、化工、土木、桥梁、建筑等等）工程项目，设计对疾病的药物治疗方案或者外科手术治疗方案，分析市场需求或者预测市场需求，指导人类学生从事科学研究工作，教育人类学生学习知识，对特定的人物萌生爱情，对特定的人物产生好感或者恶感，训练动物（比如，军犬、警犬、马戏团动物等）。
笔者举出的上述这些，都是人类高等智能活动，这一点无论怎么定义“人类智能”大概都是没有异议的。这些人类高等智能活动的共同特征就是必须由具备某种主动的独创性的人方能够完成。而计算机程序在工作原理上恰恰不具备主动的独创性！
既然有如此之多的人类高等智能活动，都是“人工智能”难以为之或者甚至根本就是不可能为之的，那么，我们可以非常肯定地说，“人工智能”全面超越“人类智能”是不可能的。
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