智能音箱发展机遇及未来发展趋势分析
(金智创新行研中心，艾媒咨询)
2013-2018Q1全球人工智能投融资金额地域分布
(金智创新行研中心，艾媒咨询)
除了AI技术的进步，其余智能音箱相关的产业技术也不断取得长远发展。智能语音核心技术取得突破，让语音执行命令更准确;语音芯片由通用转为专用，各生产商研发专用芯片的力度较大，成就显著;麦克风阵列技术逐渐成熟，逐渐实现远场语音交互的覆盖;云平台服务功能完善，安全性及可靠性增强，满足消费者需求。此外，智能音箱生产工厂的供给能力提高，产业链合作加强，生产效率不断提高。这些都为智能音箱产业的发展奠定了基础。
2.智能家居带动智能音箱发展
近年来智能家居逐渐走入千家万户，产业市场规模不断增长。目前虽然增速有所减缓，但增长态势保持稳定，预计2020年智能家居市场规模将达1800.0亿元。智能家居产品种类繁多，很多家庭有着智能门锁、扫地机器人、智能电视、智能洗衣机、智能电冰箱等不同类型的智能家居产品，这些产品需要一个交互性好的控制中心，此时智能音箱脱颖而出。2018年，我国智能音箱市场份额约占全球总份额的10%，是全球第二大智能音箱市场。
2016-2020年中国智能家居市场规模及预测(亿元)
(金智创新行研中心，艾媒咨询)
智能音箱产业市场发展趋势智能音箱市场规模有望持续扩大。虽然我国智能音箱产业起步较晚，但市场规模增长较快，随着智能家居的逐渐普及，智能音箱的需求将持续增加。同时，互联网巨头在智能音箱产业的角逐有助于推动智能音箱的普及。
智能音箱产业市场竞争将愈演愈烈。智能音箱的语音交互技术导致互联网服务的变革，全球互联网以及科技巨头纷纷布局。截至2018年底，全球已发布智能音箱产品的企业约50家，此外至少500家与智能音箱相关的硬件公司或技术服务商表现活跃。在亚马逊、谷歌、阿里、百度、小米、苹果、京东等国内外巨头的布局驱动下，智能音箱产业竞争十分激烈。
价格趋向合理化，价格战或将加剧。近年来智能音箱价格开始锁定在一百至几百元的合理区间，随着技术的发展、成本的降低，未来智能音箱的价格或将进一步下滑。价格合理化的同时，部分智能音箱龙头企业期望借助压低产品价格来抢占市场，从而加剧各大企业间的价格战，其它中小厂商可能难以抵挡。
智能音箱盈利模式趋向多样化。智能音箱市场的利润将不仅在于硬件销量，而是通过提供内容服务探索新的盈利模式。随着智能音箱技术的进步，可扩展的服务不断增加，有助于产业进一步发展。
智能音箱设计发展趋势技术净值决定市场接受度。AI语音交互技术、技能数量以及与硬件的结合深度衡量智能音箱的主要技术指标。语音交互中的识别能力、语音合成、对话记忆、唤醒能力等指标直接影响用户体验。车载音箱解决方案、带屏音箱解决方案以及收声设备矩阵成为音箱软硬一体化价值的重要依据。此外，音箱的各类特色功能，如综合互联网服务、学习互动等也是用户关注的重点。
产品矩阵化的不断优化。近年来，智能音箱的应用场景逐渐向汽车、电视、教育、养老等领域扩展，大众对于智能音箱的要求逐渐转变为连接一切、服务全成员。盲目的无差异产品矩阵化，将无法缓解厂家的无效成本压力，未来智能音箱需要让不同家庭选择适合自己的生活场景连贯方案。
内容资源的合纵连横，生态构建更加优化。近年来以儿童内容、早期教育等组成的智能音箱儿童教育市场迅速发展，甚至出现A|语音－－儿童教育领域自建生态的趋势。未来内容资源将继续合纵连横，实现差异化竞争，打开更多的垂直内容市场是智能音箱企业聚焦的重点。
结语核心技术提升及智能家居的发展促进智能音箱产业繁荣，未来智能音箱市场规模有望持续扩大，市场竞争将愈演愈烈，产品价格趋向合理化、价格战或将加剧，产品盈利模式趋向多样化。未来智能音箱的技术净值决定市场接受度，产品矩阵化将不断优化，内容资源的合纵连横，生态构建将更加优化。
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AI智能语音机器人系统介绍
智能语音机器人系统的总体架构分为三层：分别包括服务管理层、智能业务层以及基础任务执行层。其中智能业务层是整个系统的核心部分
下面分别对各层主要模块功能进行介绍：
服务管理层服务管理层在智能语音机器人系统上为企业提供丰富的增值服务，包括业务开发管理服务、服务监控服务。业务开发管理服务为业务人员提供业务编辑的管理界面，方便其对业务流程进行编辑，如业务人员可以通过话术编辑和组件拖拽的方式构建电话呼叫对话流程图。服务监控服务则主要针对语义解析引擎当前配置信息的管理与设置，实时对系统的运行数据进行统计分析。有关系统问题欢迎和博主进行技术交流。
智能业务层 智能业务层是智能语音机器人系统的核心层，是系统具备机器智能呼叫/接听功能的关键所在，包括业务流程对话管理以及语义解析引擎两大模块。业务流程对话管理又包括业务解析和对话管理子模块。业务解析子模块实现对本地业务脚本文件或业务开发管理服务提供的业务流程图的加载；对话管理子模块则是根据加载的业务流程完成其描述的对话流程，该过程需要调用语义解析引擎进行语义解析。语义解析引擎同样包括意图识别和智能问答两个子模块，分别实现用户意图的识别以及智能问答的功能。
基础任务执行层基础任务执行层主要包括传统的呼叫中心的各个模块，同时增加了语音处理功能，主要包括呼叫中心ACD、MS媒体服务模块以及语音处理模块。基础任务执行层主要负责呼叫的分发、与智能业务层的交互，调度MS媒体服务模块完成放音、收号、录音、ASR、TTS等的控制。