2018年人工智能产业发展情况
2018年前三季度全球及我国人工智能核心产业规模各层级比例
就2018年前三季度而言,全球人工智能核心产业市场规模超过394.5亿美元,相较于2017年同比增长54.4%,其中基础层市场规模约为78.9亿美元,技术层市场规模约为122.3美元,而应用层市场规模最大为193.3亿美元;我国人工智能核心产业市场规模超过59.2亿美元,相较于2017年同比增长约53.3%,其中基础层市场规模约为11.8亿美元,技术层市场规模约为17.2亿美元,应用层市场规模约为30.2亿美元。
全球人工智能核心产业各层级市场规模
2018年前三季度全球人工智能核心产业规模分布
具体到核心产业的各个层级,全球市场规模中基础层智能芯片占比仍然最高,约为39.5亿美元,表明智能芯片仍然是未来全球人工智能产业的重要发展方向之一,此外算法模型和智能传感器体量相当,分别为15.8亿美元和23.6亿美元;技术层方面,得益于智能语音助理和人机语音交互技术的大幅度进步,语音识别市场迎来全面爆发期,达到84.3亿美元,占据技术层整体规模的三分之二以上,图像视频识别次之为29.4亿美元,文本识别相对市场规模较小仅为8.6亿美元;应用层市场规模分布较为平均,智能教育和智能安防市场规模分别为30.9亿美元与30.7亿美元,均为16%左右,其它产业发展规模继续保持稳步增长。
我国人工智能核心产业各层级市场规模
2018年季度我国人工智能核心产业规模分布
市场规模方面,智能芯片在基础层产业中占比最大为6.5亿美元,智能传感器和算法模型分别达到2.9亿美元和2.4亿美元,整体产业结构与全球特征趋势匹配;技术层方面语音识别占据了绝大部分市场份额,达到11.6亿美元,图像视频识别市场规模居中为3.9亿美元,而文本识别市场规模只有1.7亿美元左右,仍存在相当的发展潜力;由于国内市场特定的场景需求与消费习惯,智能机器人和智能安防等产业发展较快,领跑应用层市场,分别达到6亿美元和4.8亿美元,智能驾驶产业规模达到3.1亿美元,发展态势良好,未来有望进一步提高市场份额。
02
人工智能产业发展趋势
目前,人工智能技术逐步成熟,产业应用领域不断深入,人工智能相关政策持续出台,人工智能行业的发展已进入爆发式增长阶段。
产业应用方面,人工智能技术的快速发展,推动我国人工智能与电子终端和垂直行业加速融合,涌现出了智能家居、智能汽车、可穿戴设备、智能机器人等一批人工智能产品,并正在全面重塑家电、机器人、医疗、教育、金融、农业等行业。智能家居产业竞相打造开放互联平台,通过云端数据交互,实现现各智能终端之间的互联互动,搭建智能家居生态,如华为的Hilink协议、小米的SmartThings,海尔的U+等;无人驾驶作力智能汽车的代表产品,其市场备受关注,大量的汽车厂商、科技巨头和创业企业积极布医疗也是人工智能重要的应用领域之一,随着人工智能、传感技术、大数据等高科技的融入,各项医疗服务逐渐走向智能化,并推动智慧医疗行业驶入快车道。目前,人工智能相关技术已经在辅助诊断、基因检测和个性化治疗、病患及老年智能看护、智能化药物研发等领域逐渐开展探索或应用。
在未来,人工智能领域的投资将以“AI+行业”的方式展开,预计人工智能应用场景较为成熟且需求强烈的领域,如安防、语音识别、医疗、智慧城市、金融等领域,带来升级转换,提高行业智能化水平,改善企业的盈利能力,预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用,人工智能市场将加速爆发。
素材来源:CIE智库中商产业研究院返回搜狐,查看更多
2018年人工智能行业分析 市场规模增加应用领域广泛
人工智能(ArtificialIntelligence),英文缩写为AI。是计算机科学的一个分支,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近年来,随着全球技术和研发能力的提升,国内外人工智能行业发展迅速,在安防、医疗和汽车等领域应用逐渐广泛。
全球人工智能现处于加速发展期
人工智能诞生于20世纪50年代中期,1956年被确立为一门学科,至今经历过经费枯竭的两个寒冬(1974-1980、1987-1993),也经历过两个大发展的春天(1956-1974、1993-2005)。从2006年开始,人工智能进入了加速发展的新阶段,并行计算能力、大数据和先进算法,使当前人工智能加速发展;同时,近年来人工智能的研究越来越受到产业界的重视,产业界对AI的投资和收购如火如荼。
图表1:全球人工智能发展阶段
资料来源:前瞻产业研究院整理
由感知智能向认知智能过度发展
按照人工智能的发展程度,行业一般将其分为计算智能、感知智能和认知智能三个层次。其中,计算智能阶段指机器能够像人类一样进行计算,诸如神经网络和遗传算法的出现,使得机器能够更高效、快速处理海量的数据;感知智能阶段指机器能听懂我们的语言、看懂世界万物,语音和视觉识别就属于这一范畴,这些技术能够更好的辅助人类高效完成任务;认知智能阶段指,在这一阶段,机器将能够主动思考并采取行动,实现全面辅助甚至替代人类工作。
受制于技术水平和应用领域的限制,目前,全球的人工智能仍处于感知智能的发展阶段。未来,全球行业发展将不断向认知智能过度。
图表2:全球人工智能三个层次
资料来源:前瞻产业研究院整理
以安防、汽车、医疗领域研发为主
随着全球大数据和云服务技术的不断发展,以及计算机技术的升级发展,人工智能在各个行业的应用逐渐深入。技术保障和数据支持,现阶段全球人工智能的发展已经取得了一定的成效。截止目前,主要应用于智能助理、智能安防、自驾、医疗健康、电商、经融和教育7大领域,前瞻认为未来,随着人工智能技术的推广,其应用将逐渐向着全方位、多领域方向布局。
图表3:全球人工应用及入局企业
资料来源:前瞻产业研究院整理
2018年全球人工智能规模有望超2700亿元
随着机器学习的快速发展,人工智能产业在历经60年的起伏之后,如今已经在全球范围形成新一轮的抢位发展态势,发达国家纷纷吹响探索大脑奥秘的号角。中国的人工智能产业在全球浪潮推动下,也在快速发展。2015年全球人工智能市场规模达到1683.9亿元,2016年随着全球各领域对人工智能研发和重视程度的提升,行业市场规模提升超过1900亿元。根据市场发展需求,前瞻估算至2018年,全球人工智能市场规模有望达到2700亿元。
图表4:2015-2018年全球人工智能市场规模及预测(单位:亿元,%)
资料来源:前瞻产业研究院整理
国内人工智能发展占比逐年提升
随着相关政策的加速落地,我国人工智能产业已步入新的发展阶段。其在我国移动互联网、智能家居等领域的发展,我国人工智能产业将持续高速成长。2015年,我国人工智能产业规模为69.3亿元,同比增长42.7%;2016年我国人工智能产业规模达到95.6亿元,同比增长37.9%。
当前人工智能行业基础条件已经具备,随着深度学习算法日趋成熟以及数据资源的加速增长,人工智能技术有望不断提升,机器视觉和自然语音处理等人工智能技术将迎来发展新机遇,预计到2018年,我国人工智能产业规模将达到203.3亿元。而人工智能作为新时期技术和科研实力的主要代表,能够体现一国的综合实力,在我国经济发展实力逐渐增强的背景下,近年逐渐形成以百度、华为等为代表的国内科技公司人工智能实力逐渐增强,国内人工智能市场规模在全球的地位逐渐提升。
图表5:2014-2018年中国人工智能产业市场规模及增速(单位:亿元,%)
资料来源:前瞻产业研究院整理
以上分析和数据来源据前瞻产业研究院发布的《2018-2023年中国人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
若按照2018年同比增长率,到2019年底中国人工智能市场规模约为:,
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时事评论
工信部:我国人工智能核心产业规模超四千亿元 企业数量超三千家
2022年7月26日,工业和信息化部举行“推动制造业高质量发展夯实实体经济根基”新闻发布会。图片来源:工业和信息化部
人民网北京7月26日电(记者申佳平)今日,在工业和信息化部举行的新闻发布会上,工业和信息化部科技司副司长任爱光表示,在各方的共同努力下,我国人工智能与实体经济融合取得积极进展。据测算,我国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量超过3000家。
任爱光介绍,我国传统行业转型升级不断加速,培育成长出一批传统行业+AI的典型企业,推广应用一批智能化升级的典型案例,导出形成AI与实体经济融合的新模式、新方法。智能制造领域,智能技术的应用极大提升了产品检测效率和设备利用效率。智慧医疗领域,智能技术有效减轻医护人员工作压力,提高医疗装备的诊断准确性与服务便捷性,目前,国内已获批40余张AI影像医疗器械三类证。
同时智能产业实力持续提升。据测算,我国人工智能核心产业规模超过4000亿元,企业数量超过3000家。智能芯片、开源框架等关键核心技术取得重要突破,智能芯片、终端、机器人等标志性产品的创新能力持续增强。
此外,新型基础设施布局逐步完善,通过以建带用、以用促建,截至6月底,已建成5G基站170万个,培育大型工业互联网平台150家、连接工业设备超过7800万台(套)。全国建成多个算力中心、数据中心等公共服务平台,行业数据集建设数量与质量不断提升。
任爱光表示,人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术。工业和信息化部高度重视人工智能产业创新发展,以促进人工智能与实体经济深度融合为主线,重点开展了3方面工作。
一是推进技术创新攻关,以人工智能创新任务揭榜挂帅为抓手,发现和培育优秀企业,竞争产出一批优秀产品,联合国家药监局开展人工智能医疗器械专题揭榜工作,调动行业资源和积极性,构建研发-产业-应用“快车道”。组建智能传感器、智能网联汽车等国家制造业创新中心,加强共性技术研发与产业化。鼓励高校、企业组成联合体开展协同创新。
二是促进赋能应用落地,批复建设8个国家人工智能创新应用先导区建设,部省协同打造人工智能创新发展高地。加强产业技术基础公共服务平台建设,不断提升产业服务能力。积极挖掘并开放一批应用场景,以用促研推动智能技术产品落地应用与迭代。组织开展AI精准赋能中小企业活动,编制《人工智能赋能中小企业技术产品供需目录》,促进智能化转型。
三是打造融通产业生态,建设一批5G基站、工业互联网平台、算力中心等信息基础设施,支持建设并开放行业数据集,夯实产业发展基础。引导鼓励国内开发框架开源开放,推动建立软硬一体、上下游联动的产业生态体系。强化标准引领,加强人工智能标准体系建设,组织编制《国家智能制造标准体系建设指南》,发布30项智能制造国家标准。
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2017年中国人工智能市场规模同比增长率与2015年相比约:
2017年中国人工智能市场规模同比增长率与2015年相比约:2020-08-2310:38:53河南公务员考试网//ha.huatu.com/gwy/文章来源:华图教育
报考解惑》》点击咨询面授课程》》点击咨询配套图书》》我要买网络课程》》点击咨询【导读】华图河南人事考试网同步华图教育发布:2017年中国人工智能市场规模同比增长率与2015年相比约:,详细信息请阅读下文!如有疑问请加【交流群汇总】,更多资讯请关注河南华图微信公众号(hnhuatu),微信号:(hnht678)。
2017年中国人工智能市场规模同比增长率与2015年相比约:A.减少了13.3个百分点
B.增加了13.3个百分点
C.减少了15.4个百分点
D.增加了15.4个百分点
正确答案:D
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解析
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第一步,本题考查增长率计算。
第二步,定位图1,2014—2017年,中国人工智能市场规模数据分别为:51.7亿元、70.2亿元、100.6亿元、152.1亿元。
第三步,解法一:根据增长率=(现期量-基期量)/基期量,数据不大,不再处理数据,代入数据可得2017年增长率比2015年高,即高15.4个百分点。因此,选择D选项。
解法二:根据增长率=现期量/基期量-1,两个增长率做差,可用两个现期量/基期量替代,代入数据,可得2017年增长率比2015年高,差值超过15个百分点,D选项符合。因此,选择D选项。
考点
资料分析
增长率
增长率比较类增长率计算比较
来源
2020年0822内蒙古公务员考试《行测》真题(网友回忆)第109题、2020年0822吉林公务员考试《行测》真题(网友回忆)第97题、2020年0822安徽公务员考试《行测》真题(网友回忆)第107题、2020年0822山西公务员考试《行测》真题(网友回忆)第89题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(乡镇)(网友回忆)第117题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(县级)(网友回忆)第117题、2020年0822江西公务员考试《行测》真题(省级)(网友回忆)第127题、2020年0822湖北公务员考试《行测》真题(网友回忆)第107题、2020年0822联考-资料分析大题库第4题、2020年0822辽宁公务员考试《行测》真题(网友回忆)第111题
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智通财经APP获悉,IDC预测,全球AI市场规模将在2021年达到885.7亿美元,并在2025年增至2,218.7亿美元,五年复合增长率(CAGR)约为26.2%。2025年,中国约占全球总规模8.3%,位列单体国家第二。
“十四五”规划纲要将“新一代人工智能”作为议题重点提及,加上新基建、数字经济在内的持续利好政策促进了产业智能化升级。IDC预测,随着AI应用的不断落地,中国市场规模将以24.4%的CAGR增长,有望在2025年超过184.3亿美元。
技术维度
从技术维度来看,终端用户对硬件、软件及服务的总体支出逐年增加。根据IDC最新数据,在2021-2025的五年预测期内,半数以上的AI相关支出仍将流向硬件市场。随着AI基础设施建设的逐步完善,硬件增速将逐步放缓,五年CAGR保持在18.5%左右。软件将以更快的速度扩大市场规模,五年CAGR预计将达到36.2%,前景可观。
行业应用
IDC预计,政府、银行和通讯三大行业的支出规模在五年预测期内将持续保持领先,三者合计约占总量的三分之一。受中国政府对安防的关注及十四五规划影响,政府行业在AI领域持续发力。尤其是在数字政府建设的需求下,政务线上化、数字化、智能化势在必行,AI在泛政务领域也有广阔渗透空间。以银行为代表的金融行业受益于较好的数据化基础,以及较早开始采用AI,市场规模也在近几年持续增长。AI技术也被广泛应用于通讯领域,运营商纷纷加强AI发展战略谋划和系统布局,市场规模将以超过28.9%的五年CAGR高速发展。
应用场景
在行业维度的基础上,IDC《全球人工智能支出指南》涵盖了目前具有代表性的30个应用场景,并根据市场动态持续进行场景更新。增强的智能客服(AugmentedCustomerServiceAgents)、公共安全和应急响应(PublicSafetyandEmergencyResponse)及销售流程推荐和增强(SalesProcessRecommendationandAugmentation)将持续保持主导地位,三者合计占比在五年预测期内均接近30%。
IDC中国人工智能高级分析师程荫表示:“人工智能是十四五规划中数字产业化聚焦的7大重点领域之一,智能化转型也是国企未来3年的工作重点,越来越多的传统企业开始进行智能化升级,或者加大内部AI研发力量的投入,这都将为AI市场的进一步发展带来机会,未来五年内中国AI支出还将持续增长。”