德勤：2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元
8月30日，2019世界人工智能大会在上海举行。在“AI进化论·人工智能创新成果Show”特色活动上，德勤发布了名为《未来已来·全球AI创新融合应用城市及展望》（下称报告），其中指出，全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。
“我们预测未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%。”报告称。
全球人工智能市场规模。数据来源：德勤从行业来看，传统市场规模较大的领域将继续领跑，2030年制造业、通信传媒及服务、自然资源与材料将分别以16%、16%、14%增长率占据前三名。
全球人工智能市场规模（按行业分类）。数据来源：德勤其中，庞大的制造业企业已经开始加速数字化转型，推动智能管理、智能工厂、智能物流等全方位智能化，因而制造业也是其中增速最快的领域。同时，在新领域中，教育领域人工智能技术的应用也开始向学习全过程渗透，增长速度也是不容忽视。
从科研和学术的范畴到技术创业，人工智能仅用了几年的时间。这样的转变不仅得益于人们希望新技术解放生产力的诉求和政策的扶持，还离不开资本市场对人工智能的助推。
根据德勤报告，在过去5年间，全球人工智能领域投资出现快速增长。全球人工智能领域融资在2017年迎来全面爆发。据不完全统计，2017年全球人工智能融资总额跃升至104亿美元，并在2018年持续增加。截至2019年上半年全球人工智能领域共获融资超过109亿美元。
全球人工智能投融变化情况。数据来源：德勤分析人工智能的投资趋势，德勤认为，主要分为三点，一是依托人工智能技术在传统领域的应用创新受投资人追捧；二是投资市场开始青睐底层技术创业公司；三是巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。
全球人工智能领先机构主要投资领域。数据来源：德勤但是这些投资巨头的投资偏好也不尽相同，阿里巴巴投资重点主要在安防和基础元件，获投的代表性公司包括商汤、旷视和寒武纪科技
等。腾讯投资的重点主要集中在智能健康、教育、智能汽车等领域，代表性的公司包括蔚来汽车、碳云智能等企业。百度投资的重点主要在汽车、零售和智能家居等领域。京东投资重点聚集在汽车、金融和智能家居等领域。而依托中科院体系的国科系则在与芯片、医疗、教育等人工智能技术和应用领域均有涉足。
除了财力方面的支持，周边技术的发力也是AI技术得以快速发展的重要原因，包括算法、数据和计算力“三驾马车”。
德勤在报告中指出，在算法方面，人类在机器学习的算法上实现了突破，特别是在视觉和语音技术方面的成就尤为突出。在数据方面，移动互联网时代的到来使数据量迎来了爆炸式增长。代表电信发展里程的5G的发展将为人工智能的发展提供最快1Gbps的信息传输速度。
“在计算力上，得益于芯片处理能力提升、硬件价格下降的并行使得计算力大幅提升。截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。但随着技术的不断迭代，如ASIC、FPGA在内的计算单元类别将成为支撑人工智能技术发展的底层技术。”
报告以纵向视角，扫描全球AI城市，从顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量和应用质量五个关键维度出发，归纳并评选出三类20个最具代表性AI创新融合应用城市。
第一类是以旧金山湾区、波士顿为代表的综合枢纽型AI城市。第二类是以纽约、北京和上海为代表的融合应用型AI城市。第三类是以多伦多、达拉斯、深圳、阿姆斯特丹为代表的创新引领型AI城市。
德勤认为，城市AI创新融合应用的发展程度极大地依赖于城市自身的基因，包括政府视角、经济实力、产业特点和科创资源等，虽然在初期的切入点和发展路径发展不尽相同，但中远期都将向综合枢纽型靠拢。
最后，德勤在报告中对上海发展AI提出建议，认为未来上海应把握区域经济一体化机遇，加强策源能力，提升创新质量，在全球创新网络、多元主体构建、提高政策的针对性等方面寻求抓手。
“未来，人工智能发展需要紧抓创新、技术、人才三要素，聚集创新要素、加大科技企业集聚效应、建立创新技术人才库，通过AI的发展提高产业竞争力。”
人工智能：资本追逐的“风口”
从国际到国内，从互联网巨头到行业新贵，人工智能已成为最受瞩目的新兴产业，站上了新时代的“风口”，人工智能领域已受到资本的追捧，吸引了大量资本竞相进入。截至2016年年底，我国人工智能产业市场规模已经增长至95.6亿元，年均复合增长率高达40.25%。人工智能无疑是当下最受投资者憧憬的领域之一。
资本的嗅觉总是最灵敏，在全球人工智能崛起之时，大量的风投资本涌入这个新兴的技术领域。2016年甚至被一些人称为“人工智能元年”，既是对技术的敬畏，也是资本追捧的开始。
人工智能的机遇
人工智能，英文缩写为AI，是指研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新技术科学。人工智能在2016年迎来了一次爆发，背后的原因就是人工智能的“三驾马车”——大数据、超级计算平台和机器学习技术都取得了突破性进展。
在全球竞相发展人工智能之际，我国同样高度重视这一新兴技术，并早已开始进行战略布局。资料显示，2015年7月，“人工智能”被写入《国务院关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》；2016年3月，“人工智能”一词被写入“十三五”规划纲要；2016年5月，国家发展改革委等四部门联合下发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》；2017年3月，“人工智能”首次被写进《政府工作报告》；7月20日，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，提出到2030年，人工智能产业竞争力达到国际领先水平，核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。
这一系列战略部署，表明了国家对新兴产业的重视，将人工智能提高到促进经济发展的新高度，并拉开了我国人工智能高速发展的大幕。
有研究报告显示，2014年，我国人工智能产业市场规模为48.6亿元；截至2016年年底，人工智能产业市场规模已经增长至95.6亿元，年均复合增长率高达40.25%。另一份全球人工智能发展报告显示，中国人工智能专利申请数累计达到15745项，位列世界第二位；人工智能领域投资位列世界第三位。
当前，大量人工智能专业人士开始集中进入这一产业，这将为各行各业引入人工智能技术带来巨大机会。从产业上来讲，未来几年也是人工智能在金融、医疗、教育等大数据行业以及感知交互领域全面渗透的时期，这些行业将会率先涌现出大量的人工智能场景应用。可以预期的是，未来5年到10年，一个全新的“人工智能+”时代正在到来。
创投资本持续热捧
毫无疑问，人工智能已成为最受瞩目的新兴产业，站上了新时代的“风口”。现在，人工智能领域已受到资本的追捧，吸引了大量资本竞相进入。就连知名投资人、创新工场创始人李开复不久前都开始为人工智能代言，代言词是“我不是李开复，我是人工智能”。
从全球市场来看，亚马逊、Intel、苹果、Facebook、Google、Uber等科技巨头公司相继实现了人工智能技术的革新性应用。在国家政策的大力支持下，国内人工智能市场也正跟随全球的步伐迅速崛起。目前，人工智能领域已成为中国股权投资机构最受关注的领域之一。
根据清科集团私募通数据，2010年至2017年5月，我国人工智能领域共发生2218起投资事件，涉及投资金额达668.42亿元。其中，2015年为AI领域爆发式增长年，活跃在中国大陆的VC/PE机构、互联网巨头公司开始不断加码对AI领域的资本布局，全年投资案例从2014年的281起激增到719起，同比增长155.9%；投资总额从2014年的54.87亿元上升至159.50亿元，同比增长190.67%。
经过2016年的积淀与技术性突破，人工智能在2017年依然受到资本的高度关注。从行业分布看，机器学习、智能机器人、自然语言处理是人工智能投资热度最高的垂直细分领域。
公开资料显示，真格基金在人工智能领域投资36家，占其投资项目比例超过10%。创新工场以人工智能技术为导向的企业有30多家，占投资总数的10%左右。从数量上看，红杉资本在人工智能领域的布局仅有19起，虽然与其总投资项目相比较少，但作为一家老牌VC，红杉资本从2016年开始在人工智能领域的动作变得频繁起来，尤其是偏爱计算机视觉和语言处理技术。
“风口”中还需冷静思考
前不久，人工智能企业商汤科技宣布的B轮融资总额高达4.1亿美元。这个数字创下了全球人工智能领域单轮融资最高纪录，由此引发各方对于人工智能投资“风口”的思考。
毫无疑问，人工智能的崛起的确带来了许多投资机会，但其中的机会是否如投资者所憧憬般那么美好，是否会形成新的投资泡沫值得深思。有分析人士表示，当任何一家公司言必提人工智能的时候，人工智能行业就有出现泡沫的嫌疑。
源码资本投资合伙人、前微软亚洲工程院院长张宏江表示，其中会有许多投资陷阱。张宏江表示，中国有上千家做机器人、图像处理数据的公司，还包括人脸识别、自动驾驶，显然已不需要再增加这样的公司，而且投资时也要考虑其技术的领先到底能否持续。润米咨询董事长刘润表示，人工智能只是一个开始，这一波大热是被投资催化出来的“虚热”，会有一批公司突然冒出来，但也会死掉一些。刘润认为，到2019年、2020年能生存下来的人工智能公司，可能才是真正的好公司。
当然，作为新兴行业，人工智能的健康发展还需要更高层次的战略布局。中国科技传播中心副主任毛大庆认为，人工智能属于国家战略性产业，人工智能的发展要求的投入很高，需要国家在底层技术上进行铺设和投入，仅靠天使、创投远远不够。毛大庆表示，美国、英国、德国都做了很多国家性的基础设施的投入，比如目前核技术已经渗透到方方面面，若不是国家战略并进行底层技术铺设，其发展就不会这么扎实。
科大讯飞轮值总裁胡郁也表示，要从全球历史发展角度来看人工智能。美国政府把人工智能作为继星球大战计划、核计划之后进一步称霸全球的战略，是美国下一阶段在全球保持霸主地位的支点。这绝对不是简单做出一些智能化产品和硬件的事，而是人工智能理论和技术的系统体系的形成以及在各行各业中的深入应用。
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德勤：2025年全球人工智能市场规模将超6万亿美元
8月30日，2019世界人工智能大会在上海举行。在“AI进化论·人工智能创新成果Show”特色活动上，德勤发布了名为《未来已来·全球AI创新融合应用城市及展望》（下称报告），其中指出，全球人工智能市场将在未来几年经历现象级的增长。
“我们预测未来2025年世界人工智能市场规模将超过6万亿美元，2017年-2025年复合增长率达30%。”报告称。
全球人工智能市场规模。数据来源：德勤从行业来看，传统市场规模较大的领域将继续领跑，2030年制造业、通信传媒及服务、自然资源与材料将分别以16%、16%、14%增长率占据前三名。
全球人工智能市场规模（按行业分类）。数据来源：德勤其中，庞大的制造业企业已经开始加速数字化转型，推动智能管理、智能工厂、智能物流等全方位智能化，因而制造业也是其中增速最快的领域。同时，在新领域中，教育领域人工智能技术的应用也开始向学习全过程渗透，增长速度也是不容忽视。
从科研和学术的范畴到技术创业，人工智能仅用了几年的时间。这样的转变不仅得益于人们希望新技术解放生产力的诉求和政策的扶持，还离不开资本市场对人工智能的助推。
根据德勤报告，在过去5年间，全球人工智能领域投资出现快速增长。全球人工智能领域融资在2017年迎来全面爆发。据不完全统计，2017年全球人工智能融资总额跃升至104亿美元，并在2018年持续增加。截至2019年上半年全球人工智能领域共获融资超过109亿美元。
全球人工智能投融变化情况。数据来源：德勤分析人工智能的投资趋势，德勤认为，主要分为三点，一是依托人工智能技术在传统领域的应用创新受投资人追捧；二是投资市场开始青睐底层技术创业公司；三是巨头投资人工智能布局在业务关联产业上下游。
全球人工智能领先机构主要投资领域。数据来源：德勤但是这些投资巨头的投资偏好也不尽相同，阿里巴巴投资重点主要在安防和基础元件，获投的代表性公司包括商汤、旷视和寒武纪科技
等。腾讯投资的重点主要集中在智能健康、教育、智能汽车等领域，代表性的公司包括蔚来汽车、碳云智能等企业。百度投资的重点主要在汽车、零售和智能家居等领域。京东投资重点聚集在汽车、金融和智能家居等领域。而依托中科院体系的国科系则在与芯片、医疗、教育等人工智能技术和应用领域均有涉足。
除了财力方面的支持，周边技术的发力也是AI技术得以快速发展的重要原因，包括算法、数据和计算力“三驾马车”。
德勤在报告中指出，在算法方面，人类在机器学习的算法上实现了突破，特别是在视觉和语音技术方面的成就尤为突出。在数据方面，移动互联网时代的到来使数据量迎来了爆炸式增长。代表电信发展里程的5G的发展将为人工智能的发展提供最快1Gbps的信息传输速度。
“在计算力上，得益于芯片处理能力提升、硬件价格下降的并行使得计算力大幅提升。截至目前，全球人工智能的计算力主要是以GPU芯片为主。但随着技术的不断迭代，如ASIC、FPGA在内的计算单元类别将成为支撑人工智能技术发展的底层技术。”
报告以纵向视角，扫描全球AI城市，从顶层设计、算法突破、要素质量、融合质量和应用质量五个关键维度出发，归纳并评选出三类20个最具代表性AI创新融合应用城市。
第一类是以旧金山湾区、波士顿为代表的综合枢纽型AI城市。第二类是以纽约、北京和上海为代表的融合应用型AI城市。第三类是以多伦多、达拉斯、深圳、阿姆斯特丹为代表的创新引领型AI城市。
德勤认为，城市AI创新融合应用的发展程度极大地依赖于城市自身的基因，包括政府视角、经济实力、产业特点和科创资源等，虽然在初期的切入点和发展路径发展不尽相同，但中远期都将向综合枢纽型靠拢。
最后，德勤在报告中对上海发展AI提出建议，认为未来上海应把握区域经济一体化机遇，加强策源能力，提升创新质量，在全球创新网络、多元主体构建、提高政策的针对性等方面寻求抓手。
“未来，人工智能发展需要紧抓创新、技术、人才三要素，聚集创新要素、加大科技企业集聚效应、建立创新技术人才库，通过AI的发展提高产业竞争力。”
责任编辑：张玉洁SF107
全球大模型和生成式人工智能领域迎投资浪潮，但业内人士提醒——掌握关键技术才能打开“黄金通道”
原标题：全球大模型和生成式人工智能领域迎投资浪潮，但业内人士提醒——掌握关键技术才能打开“黄金通道”
人均产值达到6000万美元——这是生成式人工智能企业OpenAI带来的经济效益。面对诱人的超高收益，越来越多创业者在新一轮技术浪潮中决定躬身“淘金”，站上风口。有数据显示，去年全球相关领域就发生了13.7亿美元的融资，预计今年还将创下新高。
那么，新一轮投资浪潮面对的是泡沫还是风口？创业者究竟该如何“掌舵”创业方向？2023世界人工智能大会唯一一场由创投机构举办的论坛昨天举行，围绕生成式人工智能与大模型的创新创业，启明创投合伙人周志峰认为，大模型创业像穿越“死亡峡谷”，创业者必须构建技术壁垒，才有可能找到人工智能发展的“黄金通道”。
新技术越强的公司，人均产值能力也越强
比尔·盖茨认为，人工智能是近几十年来最具革命性的技术之一。世界上最聪明的人都加入了这一科技革命浪潮，因为他们捕捉到了很多显著的信号。
周志峰经常会用两个标准来评估技术革命的颠覆性，速度标准是其中之一。一个主要技术获得全球1亿用户的时间，电话花了75年，手机用了16年，万维网耗时7年，而ChatGPT仅2个月，这意味着，生成式AI大模型在创造更多可能性。
人均产值则是另一个专业的观察指标。周志峰做了一个统计，苹果公司人均产值达到220万美元，谷歌约为180万美元，阿里巴巴和腾讯的人均产值在150万美元左右，而以OpenAI为代表的大模型企业，人均产值最高达到6000万美元。
“新技术越强的公司，人均产值能力也越强。”他研究了很多大模型领域的初创企业，结果都是如此。全球大火的Midjourney希望利用引擎创造一种连接思想与想象力的“交通工具”，去年7月12日才进入公开测试阶段，12月推出付费套餐，到今年4月底累计收入已达2.5亿美元，实现正向盈利，但它仅有11个全职员工；另一款全球性产品GitHub发布的时候只有6名员工，发布一年来，已被100万开发者使用，生成了超过30亿行代码。
不只是基础设施，大模型成触达用户的产品
周志峰认为，随着生成式人工智能与大模型技术的出现，人工智能技术的形态会出现两条路径：一条是“+AI”路径，即在已有软件工作流中加上大模型，这更像“旧场景的增强”。还有一条则是“AI+”路径，即通过大模型组成AI原生的工作流，这是“旧场景的重塑”或“新场景的创造”。在他看来，这两者完全不同，今天的大模型采用了全新方法，不再需要“中间人”，大模型不仅仅是技术基础设施，更是触达用户的产品。
AI技术开源社区HuggingFace（抱抱脸）中国区负责人王铁震就是一个跳转者。在此之前，他一直在谷歌从事人工智能领域的工作，“当我发现，一个普通大学生开始通过ChatGPT写作业，一个艺术从业者开始聊大模型的数据微调，我知道，创业的思路已经不同了。”过去半年，他一直在学习新技能，最近还在小红书上做了一个活动，通过提供开发场景，让普通人可以生成自己的卡通头像，“我希望用户可以打开‘魔盒’，自己调整参数，自己创新场景。”
毫无疑问，人工智能再次成为创业和投资的热点。那么，问题来了，新一轮投资热度能持续多久？
周志峰回顾了上一轮人工智能浪潮的创投历史：人工智能1.0的技术奇点是2012年的AlexNet，2016年通过AlphaGo形成市场爆发点，然而，随后几年的市场总融资额和新创立企业数量大幅下降，能够走到D轮融资的企业屈指可数，他认为，人工智能1.0的创业潮并没有交出完美答卷。
2020年的OpenAI掀起人工智能2.0的浪潮，数据显示，过去两年，全球创投机构对人工智能企业的投资增长了4倍，仅去年就有13.7亿美元的融资，并且成为美国和中国市场最热门的领域。但周志峰也提出思考，这一轮创新创业是只能持续两年，最终变成泡沫，还是会一路向前成为真风口，这需要时间来检验。
创业者如何成功穿越“死亡峡谷”
在今年的大会现场，记者发现有不少与大模型相关的创业企业。在红杉中国创新孵化中心展台，不少企业就展示着“新技能”。一家名为博志生物科技的初创企业已拿到红杉资本领投的A轮融资，正在准备PreB轮融资，企业市场部负责人常雪瑶介绍，企业通过构建全球首创的骨科大模型，可以将骨密度检测精度从传统的60%提升到99%，目前已进入国内多家医院。
大模型创业层出不穷，但火热中也需要冷思考。周志峰指出，创业前，一定要考虑“两座大山”：一边是已形成“护城河”的在位企业，另一边则是OpenAI等拥有大模型核心技术的企业，“实际上，创业者要真正穿越‘两座大山’，其间可能要经历一段‘死亡峡谷’”。
有没有穿越“死亡峡谷”的“黄金通道”？这个问题没有答案，但或许可以从数据中找到线索。启明创投科技团队曾与100多家2020年后成立的生成式人工智能企业进行交流，发现14%的创业者聚焦于底层技术，57%的创业者聚焦多模态应用，29%的创业者聚焦于语言类应用。3个月后的跟踪数据显示，底层技术创业的占比提升到29%，多模态应用下降到44%，语言类应用维持在27%的水平。这意味着，能够在AI技术上构建自有壁垒的技术驱动型创业公司，以及可以融入产业工作流、提供高商业价值的应用型创业公司更容易脱颖而出。
据此，周志峰认为，在创业之前，创业者需要自问：如果仅依靠开源模型或者底座大模型API输出的人工智能能力去做产品，那么，当研发底座大模型的企业或科技大厂也开始做相同的事，会不会立刻赶超创业公司两三年的努力？如果这个答案是否定的，那就开始创业吧。（徐晶卉）