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人工智能可以是文艺创新的助推器 对人工智能艺术创作光明前景的认识

人工智能可以是文艺创新的助推器

    【人工智能与文艺创作大家谈】

    科学家曾经设想人类的心智和思想作为一种信息,可以从身体和生命组织中分离出去,原封不动地保存在另一种完全不同的介质中。这样的奇思妙想成为科幻小说创作的灵感来源。计算机的发明,推动人类智能符号化处理的技术探索,这就是人工智能研究。

    人工智能是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。随着信息技术、大数据和深度神经网络等技术的稳步推进,人工智能对人类智能的模拟以惊人的速度发展。这个过程中,人工智能对人类艺术创造力的模拟探索也没有怠慢,其创作的诗歌、小说、书法、绘画近来相继面世。不过,人工智能强烈的文艺创作“渴望”,也带来新问题——人类的情感和创造力是可复制的吗?人工智能会改写人类文明吗?

    人工智能与人类艺术的相遇或许是“久别重逢”

    2017年5月,人工智能写诗系统微软“小冰”出版汉语现代诗集《阳光失了玻璃窗》,继而《华西都市报》副刊《宽窄巷》开设专栏,发布诗歌新作《全世界就在那里》。“小冰”尽管不是人工智能文学“第一人”,但“她”的文学梦还是引起文学圈的关注。

    20世纪60年代人类开始实验自动写诗软件,90年代出现小说创作程序,新世纪以来涉足机器人写作的技术探索和交流增多。时至今日,在互联网“小说生成器”“诗歌写作生成器”中输入关键词或语句,就能获取人工智能写作的诗歌、小说。随着智能写作软件技术的提升,人工智能对人类文字的模拟,有时达到真假难辨的程度。例如,“树影压在秋天的报纸上/中间隔着一个梦幻的海洋/我凝视着一池湖水的天空/我们来到这个世界”。正是用这样的诗句,“小冰”敲开文学写作的大门。人工智能的艺术趣味在近几年“野蛮生长”。当人工智能艺术梦想的技术按钮被启动,人类对人工智能技术的探索,越加欲罢不能了。

    人工智能艺术趣味的发展离不开大数据、深度人工神经网络技术的发展成熟。“小冰”模拟人类“熟读唐诗三百首”的方法,学习了500多位诗人的现代诗,花费上百个小时,训练上万次,练就写作现代诗歌的本领。人工智能在绘画、音乐、书法等艺术领域的“钻研”与此类似,都是利用专家系统和机器学习技术,存储并分析大量艺术家作品,寻找明显的规律并重组。神经网络的深度学习技术能够让计算机程序实现累积和更新,不断优化搜索和决策,完成艺术创作。人工智能无论模拟人类思维还是艺术创作能力,都是科技发展的结果。

    因此,人工智能技术实质还是人类的操控。人工智能写诗、绘画的实现程度,取决于人类对智能技术的控制。只是简单地操控机器,还是实现复杂、精准的信息检索和数据计算,取决于人类信息处理的技术程度。即使实现所谓的人工智能“自我操控”,还是离不开人对相应计算程序的设定和足够的数据库信息。人工智能是在这样的技术背景下开始写诗的。以汉语古典格律诗的智能写作为例,工程师根据字数、平仄、对仗、用典等基本规则,以及风格、境界等要求,就能设计软件系统完成智能写作。

    这样看来,人工智能写诗似乎也不玄妙神奇,很多人类艺术的出现、发展都离不开科技的推动。法国文学家福楼拜曾说,越往前走,艺术将更为科学,科学将更为艺术,它们在山脚分开,却又在山顶汇聚。人工智能与人类艺术相遇,或许正是科学与艺术里程碑式的“久别重逢”。

    人工智能艺术无法以人类艺术的标准来衡量

    回顾人类发展的历史和规律,艺术创作逢风格创新、观念更迭的发端之初,总不免带来思想震荡和文化思考,遭到质疑,甚至是被断然拒绝。读“小冰”的诗,尽管有意象的排列组合,但生硬的拼贴之感,总经不起仔细品味、琢磨。说人工智能的艺术尝试有点粗糙、稚拙,并非文艺批评家和读者没有包容的气度。人工智能诗歌、绘画已然不是单纯的文学艺术问题,对人工智能“艺术作品”和“创作行为”,无法以人类艺术的标准简单加以赏析与评价。

    人工智能复制人类学习方式,展现出惊人学习效率,却难以模拟这一过程中人的情绪和创造。人工智能艺术创作复制人类艺术形式、风格,但无法模拟人类基于历史经验、生命体验而产生的情感与意识。“小冰”写下一行行可以理解的文字,但“她”并不理解自己的创作。因此,人工智能对人类艺术的探索虽然已经有一定的成果,但目前还无法达到愉悦审美的效果。

    当然,经过反复学习人类艺术,人工智能对人类情感有着越来越精准的了解和判断。而人们除了对人工智能诗歌、绘画进行艺术品质鉴别之外,或许还面临更多值得思考的问题。比如,如何平衡人工智能开发与人类脑力、学习能力、艺术感受力和创造力之间的关系。比如,人工智能在部分替代人类体力与脑力工作的同时,如何拥有人类自身丰富的精神活动?毕竟,人工智能技术的开发,原本是为了更好地发展人类智能。

    有人将人工智能学习框架下所形成的文艺作品,看作相对人类艺术而言的人工智能艺术。回望人类艺术发展历史,摄影技术诞生后,由技术所能达到的精确写实能力,曾经让画家深感“绘画艺术末日”的到来。于是画家另辟蹊径,以现代先锋艺术的诸多种风格尝试,创作大量现代主义绘画作品,也诞生出众多现代派艺术大师,艺术创作因突破写实主义技巧而发展出更为多元的风格。同时,摄影艺术受抽象派艺术启发,也逐渐形成新的风格。也就是说,摄影与绘画实现良性互动。今天,人工智能艺术与人类艺术能不能展开类似良性互动?人工智能是否是文艺创新的助推器?人工智能对于人类未来而言究竟意味着什么?

    在虚拟的未来景观中反观现实、反思人类文明

    “这一天,机器人可以撰写小说,可以优先支配自己的快乐,并不再为人类工作。”在人工智能撰写的科幻小说《计算机写小说的那一天》中,人工智能成为自我的主体,不再受制于人。写作在人类文明发展的历史进程中意义非凡,从最初的记录功能发展为人类艺术创作的手段和形式,文学是熔铸了人类丰富思想和情感的共同记忆。人工智能的艺术实验试图通过对人类情感的复制,进一步实现对人类智能的模拟。然而人工智能究竟能不能、应不应复制人类情感,不仅是技术问题,也在伦理道德层面存在争议。人类情感、意识是人与人工智能的安全界限,界限的模糊或破坏是否会威胁人类主体地位,这是人类面对人工智能技术产生的最深的焦虑和恐惧。

    文艺创作已经对此展开前瞻性的思考。文学、电影用虚构叙事和影像奇观建构人类与人工智能交错重叠的“后人类”景观。尽管幻想、想象是艺术的特质,不过科幻小说、人工智能电影(表现和反思人工智能的电影)是指向人类现实的,并折射出对人工智能开发和应用的焦虑。

    “后人类”这个概念,正是当机器可能威胁人类主体地位时出现的。在科幻小说和人工智能电影中,智能机器获得几乎无异于人类的身体、情感和意识,并在此基础上满足人类对理想自我的想象。人工智能完美解决了人类生活的诸多困境,甚至以完美的人机关系弥补和替代了人际关系的不足。

    然而,当机器在身体上越来越接近人,并开始表现出强烈的自我意识时,人类自我与人类创造的理想物之间的和谐统一关系,开始面临威胁,甚至不复存在。文艺作品借助科幻框架,取消人与机器的界限,直接触动人类的现实焦虑。人工智能电影以极端化的方式,呈现人类与机器之间的冲突,再想象性地解决人机冲突。

    通过电影《机械姬》,观众看到人工智能与其创造者权力翻转的恐怖想象。电影《银翼杀手》有着人工智能与人类相爱并生子繁衍的危险设计。而电影《人工智能》中,机器人小男孩借助童话穿越千年重温人类母爱的深情。尽管如何实现人机共存的追问依旧悬而未决,但是在“后人类”所建构的人机关系叙事中,问题被引向人类对自身的反思。

    人类对机器欲望的恐惧,归根结底在于人类难以回答自身的秘密。“后人类”并不意味着人类的终结,而是预示某种特定的人类概念的终结。“后人类”提醒我们借此反思人类自身价值观,实现新技术利好的人均共享等。有关人类未来的虚构叙事为人类思考自身文明提供资源。

    弗洛伊德在其晚年著作《一种幻想的未来》中写道:“当一个人在一种特定的文明中生活了很长时间,并经常试图去发现该文明的起源以及它所经历过的发展道路时,他有时也想从其他角度进行观察,并想了解文明将面临何种命运,以及文明注定要经受什么样的改变。”这种文明自觉和探索困难重重,然而历史有时又猝不及防将人类置于绝处逢生的境地。人工智能的飞速发展可能就是这样一个历史契机。

    (作者:赵丽瑾,系甘肃省中国特色社会主义理论体系研究中心特约研究员、西北师范大学传媒学院副教授)

人工智能正在改变艺术与创作的定义模式

飞速发展的AI(ArtificialIntelligence,人工智能)技术,不但影响着各个领域与学科,也在人们的日常生活中不断拓展应用场景。近年来,区块链、NFT、元宇宙、Web3.0等一个个刷屏的新概念轮番冲击着大众的认知。随着ChatGPT的火爆出圈,AI应用更是成为全球性的热议话题。

ChatGPT在开启人工智能新纪元的同时,也冲击着人类固有的思维方式。当AI逐渐渗透到我们的日常生活,艺术与科学的关系再次成为焦点。有关艺术的定义、AI艺术的价值、ChatGPT如何改变艺术生态等话题,引发广泛讨论。

ChatGPT掀起AI竞赛

2022年9月,在美国科罗拉多州的一场艺术竞赛中,游戏设计师杰森·艾伦使用AI绘图工具生成的作品《太空歌剧院》在数字类别比赛中夺得头奖。这在艺术史上是人类第一次把奖项颁给人工智能生成的作品。

仅数月后,美国创业公司OpenAI发布ChatGPT,成为最受欢迎的AI软件,甚至掀起全球的AI竞赛。正如微软CEO萨提亚·纳德拉所说:“ChatGPT是我从业30年见过的扩散最快的技术,对于知识型工作者来说,AIGC(人工智能生成内容)就是工业革命。”

作为一款人工智能聊天机器人程序,ChatGPT的基本原理是将互联网上已有的数据进行整合,并通过深度学习来模拟人类的聊天行为,还能根据聊天内容来进行互动,甚至能够完成撰写邮件、视频脚本、文案翻译和论文等工作。在文字知识领域,ChatGPT能够取代传统的搜索,进行资料整合,回答人类提出来的问题。

与此同时,各大科技公司竭力追赶ChatGPT的脚步,先后宣布测试和推出类似ChatGPT服务的计划。如微软于2023年2月7日发布了基于ChatGPT的搜索引擎新版本NewBing,谷歌、百度等传统搜索引擎平台将推出Bard、文心一言(ERNIEBot)等大模型项目,阿里巴巴、腾讯、网易、京东也确认开发相关产品。

回顾AI绘画在这一年间的成长变化,可以说是按天计算的。2022年2月,一款名为DiscoDiffusion的AI绘画神器开始流行;3月,LAION开放了跨模态数据库LAION-5B,用于训练各种从文字到图像的生成模型;4月,OpenAI发布文本生成图像模型DALL·E2代,AI绘画工具Midjourney同时开放内测;8月,有AI界“神笔马良”之称的StableDiffusion横空出世,可在几秒钟内生成令人惊叹的作品……

据报道,百度推出的AI艺术创作产品——文心一格在众多技术人员和艺术专家的操作下,经历AI学习、AI续画、AI上色、AI生成诗词等多个步骤,应对完成了人机绘画流程融合、可控性、高分辨率等三大挑战。2022年12月,由百度文心一格续画的民国才女陆小曼未尽稿、联同海派画家乐震文补全的同名画作《未完·待续》在云朵轩30周年拍卖会上以110万元落槌成交,是全球首次AI山水画作的成功拍卖。

艺术批评家、策展人顾振清认为,ChatGPT的出现意味着互联网世界生产力结构的彻底改变。它几乎可以完成自然语言处理的绝大部分任务,例如面向问题的搜索、阅读理解、语义推断、机器翻译、文章生成和自动问答,甚至还可以依据任务描述自动生成代码。而基于ChatGPT的AI艺术,如要真正适应AIGC元宇宙经济模型,还需要具有原创力的设计师和高情商的提示工程师与ChatGPT人工智能进行深度沟通,并在应用层面继续训练。

艺术家是否有可能被取代

在AI技术的高速发展下,通过人类指令生成了越来越具有表达性的作品,让普通艺术爱好者乃至专家难以分辨人类创作与机器人绘图的细微差别。长久以来,艺术被认为是最不易被AI“入侵”的领域,如今看来也危机重重。当下最具代表性的问题是:ChatGPT会取代艺术家吗?

艺术家李心沫直言:“我们正在进入人工智能时代,也就是脑力劳动被替代的时代,甚至人类引以为自豪的艺术创造也受到挑战。作为一个语言模型,ChatGPT是基于深度语言学习而创建的,更多是用语言的方式而非视觉的形式与人交流。从艺术的角度,它也会提供创作的可能性和新途径,有的艺术家已经开始在思考运用它进行创作。”

“如果说在艺术领域产生巨大影响的,要属建立在视觉深度学习基础上的人工智能,这个方向也一直在推进,并且已经出现了令人震惊的视觉人工智能,相信很快会出现更具颠覆性的模型。人工智能艺术早已开始,并将继续。有些艺术家用已经开发的人工智能创作;有些艺术家的作品里出现机器人以及操控机器人;有的艺术家在写程序,用自己写的程序进行创作;甚至还有人工智能机器人直接成为画家,举办画展,销售作品……”李心沫认为这是一个不可逆的方向,即人工智能正在改变艺术与创作的定义模式。

中央美术学院设计学院教授费俊则表示,ChatGPT以及其他AI技术并不会取代真正有创造力的艺术家和设计师。“尽管AI技术可能会取代一部分设计师的工作,但与此同时,它也可能创造出更多的工作。任何一项技术革新都是如此,就像汽车的发明几乎消灭了马车夫这个职业,但是创造出司机这个人数更多的职业。”费俊认为,AI技术越发达,创造力和想象力会变得越有价值,但是这项技术有可能会逐渐取代以视觉制作为核心技能的美工。人机协同式的艺术与设计实践将成为常态,尤其是人工智能辅助设计将会深刻改变设计行业的工作流。

清华大学艺术博物馆博士后高登科认为,关乎自我真实情感、以人性为价值基石、对现实充满问题意识、关注人类未来命运的艺术家和作品将不会被取代,相反会在大浪淘沙中得到新的价值确认;而工具化的“艺术”会逐步被人工智能代替,信息的垄断被打破,视觉加工、知识服务的成本会急速降低,艺术会以更便宜的价格进入百姓生活。

智能时代的艺术转向

毫无疑问,我们还将见证一个“AI大爆炸”的时代。

一问一答的背后,是对机器思维基础的重大突破。从PGC到UGC,再到迭代速度呈指数级增长的AIGC,从深层学习到超越经验的智能创造,生成式人工智能将使人类智慧的边际成本降低。ChatGPT或将改变艺术的生产方式,为区块链、NFT、元宇宙等技术领域赋能,为人工智能开辟新的可能。

在图像生成领域,艺术家比普通人更具优势,他们拥有想象力和创造力,更擅长以独特的视角表达自己的想法。基于ChatGPT的AI艺术,更需要这些具有原创力和高情商的艺术家、设计师。

生于加拿大、在中国香港长大的华裔跨学科艺术家钟愫君,致力于探索由人手和机器创作的痕迹图画。她认为,人工智能的前景为艺术家提供了一种崭新的视角,这既是一种自我反思,也是将自己作品的创作实况作为数据。“关于AI系统中所存在的偏差有很多讨论,这种偏差在经受艺术性训练的AI系统中更加常见。其实我们可以将视觉语言描述为一种视觉偏见,即艺术家主观观点的视觉化表现。通过将这种视觉语言转化成机器行为,我试图在人与机器之间创建一个共享的交互主体性。”

“ChatGPT对文化的冲击,主要集中在对既有知识的使用、重组、转译方面,如果我们所说的‘创造’‘学术’是指那些对原有知识的钩沉、考据、复述和重组,那么,这个概念上的‘艺术’无疑将在未来遭受降维冲击。”艺术评论人、策展人赵子龙称,随着算法的日益精密,人工智能将逐渐消解知识产权体系,而版权正是现代文化工业得以顺利运行的重要基础。随着这一基础的坍塌,“艺术”的概念空间也将被压缩,从而加速艺术的哲学化、主观化、形而上化;加速艺术向未知思想领域和视觉资源延伸;实用主义美学、视觉美工等日益从专业/艺术向日常蜕变。

在为AI技术突飞猛进欢呼之余,也应当看到其引发的巨大争议:有人认为是“新世界的诞生”,也有人质疑是“人类末日的开始”。它对我们的生存方式将产生怎样的转折性影响?它会惠及每个个体还是造成新的不平等?它将把人类文明带向何方?

ChatGPT的核心是算法、计算力、数据,人工智能领域的国际竞争日趋激烈。事实上,人类探索和追逐AI新技术应用的脚步不会停歇,所以,过分乐观不可取,过分悲观亦属多余,拥抱未来者相信科技向善。

费俊对AI应用之于艺术的改变持乐观态度。他说:“我们大可不必因为ChatGPT、AIGC这些人工智能技术而感到焦虑,或有一种职业的危机。相反,我们应该反思作为一个艺术家和设计师的核心能力是什么。在当下人工智能技术快速发展的时代,我们需要更进一步去强化自己的核心能力,而不是将单纯的美学服务作为自己的能力,这样的反思和定位能够让我们更从容地去应对人工智能这样更加自动化的视觉工具,因为至少就目前来说,人的情感以及想象力是不可被计算的。”

“未来智慧”,看人工智能如何影响艺术创作与数字教育

12月13日,由上海美术学院与上海油罐艺术中心主办的“未来智慧:2019人工智能·艺术与科技展暨数字媒体艺术教育论坛”在沪举行,感性的艺术与理性的“人工智能”在这里相遇。此次活动分为展览和论坛两部分,不同于一些网红式的沉浸式展览,此次展览关注于使用人工智能去研究和工作的艺术家。参与论坛者表示,对于艺术(Art)与人工智能(AI)的结合,上海一直有创新的传统,在艺术领域,人工智能、新科技与艺术的结合对于艺术和人类的作用,是一个值得深入的研究和不断实践的问题。

展览现场,陈志刚(策展人之一)正在介绍作品

曾经何时,“人工智能”是一个遥不可及的概念,但在不知不觉中随处可见的人脸识别系统、路上开过的一辆辆智能汽车等标志着所谓的“智能”时代离我们越来越近。迄今为止,“人工智能”已经在棋类竞技、图像处理、声音信号处理、文字处理等多个领域超越了人类平均水平,而艺术将是“人工智能”要挑战的终极目标之一,艺术家也对“人工智能”时代的到来有许多深入的思考。

此次活动分为展览和论坛两部分,展览在位于上海徐汇西岸的油罐艺术中心举行,策展人由上海美术学院数码艺术系综合主管陈志刚和新西兰艺术家蒂姆·格鲁斯(TimGruchy)共同担任。在这样的场地中,很多人会联想到Teamlab等沉浸式展览,但策展人蒂姆·格鲁斯看来,Teamlab致力于大型沉浸式的用户体验。我们的展览关注于使用人工智能去研究和工作的艺术家。虽然两者都使用数字媒体,但它们是完全不同的形式。

对于艺术(Art)与人工智能(AI)的结合,上海美术家协会副主席李磊认为,上海一直有创新的传统,在艺术领域,人工智能、新科技与艺术的结合对于艺术和人类的作用,是一个值得深入的研究和不断实践的问题。在他看来,人工智能可以成为艺术创作的不用于颜料、媒材的物理性延伸。同时也帮助艺术的工作从技术层面,到达心理层面的事情。更关键的是,人工智能、新媒体可以帮助我们实现更大的幻想和更长远的探索。帮助人类去想象和感知。“科学的思维和艺术的思维是人类思维的两个部分,这两个部分融合起来,就会发生巨变,如果割裂开,它们可能只能在自己的小房间里自娱自乐。但融合可能给我们人类的思维带来更大的空间,为人类的思想开拓新的境界。”李磊说。

金江波、李磊等正在参观展览

AI的哲学与美学问题的思考

作为当今世界上最重要和关键的技术变革之一,人工智能目前已经在全球经济和商业活动中扮演着诸多角色。而在整个历史中,艺术家的角色之一是社会的镜子,帮助公众分析和理解我们所生活的世界以及发生的变化。或许没有人能比艺术家更好地提出关于人工智能在社会中的作用的问题。比如它们如何运作?会带来什么问题?它们意味着什么样的新美学?

此次展览调查了一大批与人工智能合作或从事相关工作的国内外艺术家。他们中的许多人质疑采用人工智能的工作过程,也有在艺术家的作品在提示,机器和算法背后都有人类在工作。人类与人工智能之间有着千丝万缕的联系,彼此间以难以捉摸的方式相互试探。

艺术家将AI视为待探索的新工具,并展示这些新技术将如何影响我们的生活,以及对哲学和美学问题的思考。

展览中一件与人体相关的交互装置

在展览中,欧内斯特·埃德蒙兹(ErnestEdmonds)是一位先锋的计算机艺术家家,他1968年首次使用代码创作作品,开创机器学习的创新可能性,此后一直致力于人工智能创作研究的先驱。此次他带来的作品是名为《自我重塑》,这件计算机交互作品,通过计算机获取数据,并持续计算空间中人的活动量,由此更具参观者的移动和变化生成作品。

另一位AI艺术的先驱乔恩·麦考马克(JonMcCormack)于1980年代开始编程人工生命系统,此次他的作品《不可知》是一个20分钟的动画,显示了虚拟植物演化、分解、重生的过程。通过他们的作品,可见我们现在所知道的人工智能拥有悠久的历史和发展历程。

左为欧内斯特·埃德蒙兹作品《自我重塑》、中为蒋飞作品《八卦沼泽》、右为马里奥·克林格曼作品《三体》

展览也呈现了很多年轻艺术家的作品,他们专注于人工智能的各个领域。其中索菲亚·克雷斯波(SofiaCrespo)的作品探讨了人工智能与生物生命之间的关系。其他人如马里奥·克林格曼(MarioKlingemann)则关注身份。他的作品《三体》(ThreeLatentBodyProblem)直接引用了刘慈欣关于经典物理学问题的文学著作之名。海伦娜·萨林(HelenaSarin)的作品《木刻/胶版上的玫瑰》将AI与传统艺术的主体性进行比较;凯尔·麦克唐纳(KyleMacDonald)的作品《鸟之声》则直接邀请观众互动;也有艺术家从数字AI领域出发,通过使用丝网印刷和老式油漆将其融入传统的手工创作作品中。

策展人蒂姆·格鲁斯在展览现场

而策展人蒂姆·格鲁斯也有一件作品,名为《美与不美》,这件作品试图探讨AI的审美。“美是人类价值观系统当中的一个部分,在所有的文化当中我们都会使用花来去定义美,然后美也可以被一些文化所决定。但AI对美的理解没有被定义。”蒂姆说,“美的概念在历史中是更新迭代的,我的作品没有给出答案,而在问什么是美,什么是不美,并且也在试图思考对于AI来说,美的定义和美的价值观。”

蒂姆·格鲁斯作品《美与不美》

中国文化与AI结合

此次展览中有几件作品来自上海美术学院数字艺术系,其中一件是蒋飞的《八卦沼泽》,是这他在麻省理工学院媒体实验室工作一年期间完成的。这件作品需要用VR眼镜观看,而当观众带上眼镜的一刻,蒋飞在视频中拿着仪器探测的对应数据以图像的状态呈现。这件作品以《易经》卦象放入当下数字研究中,将八卦与多维数据、多媒体结合,将沉浸式数据放入可视化的叙事中。

“我以前研究过《易经》,我把数据可视化,用空气、环境数据相结合,进行推导。采集这个环境数据和周边的这个多媒体影像、声音,包括我自己的心电图、脑电图做成了这个作品。”蒋飞说,“当带上VR眼镜就看到了实景和虚景相结合的模拟现场,然后里面有现实各种数据,还有我自己自身的数据。中国人讲究天人合一,西方人外界是客观的,但通过探测一个地区金木水火土的含量,我们可以推算出未来这里会发生什么,也不是‘算命’而是一种大数据的推演。”

蒋飞《八卦沼泽》

另外作品《非遗技艺的数据基因》来自上海美术学院数字艺术系副教授李谦升和研究生张婉君、黄鑫、关以晴。这件作品依托上海美术学院的非遗传承和研究,试图以数据的形式保存非遗的传承技艺。在作品采集阶段,通过苏绣、缂丝、木刻等传承人的动作、力度捕捉,眼动仪、脑电波传感器等数据采集设备,在时间和空间的四项维度中记录、分析,以复原非遗手工艺者的动作、注视点、脑部活动和肌肉变化。将原本口口相传的技艺,佐以数据相依托。

李谦升、张婉君、黄鑫、关以晴《非遗技艺的数据基因》

在策展人看来,相比西方的把关注点放在AI和社会上,中国艺术家则相对关注吸收的新知识以本国文化融会贯通。

李元素《人机关系》

AI环境下的艺术教育

在论坛部分,武汉理工大学艺术与设计学院名誉院长陈汗青、深圳大学传播学院教授田少熙、上海美术学院副院长金江波等分别就数字艺术艺术在教学和行业发展上提出了新的思考,也均列举了各自正在进行的新的实践。

陈汗青从人工机器人和智能方面的结合的角度,强调设计融合AI、机器人、量子科技、包括人文方面的品牌战略等等,形成一个新整体正在改变着和推动世界的发展,由此在教育中要突破了常规的线性的、平面式的、视觉设计思维,一定要进入互联网、大数据、人工智能下的设计思维。陈汗青认为,科技正在重新解构。新的沉浸式的设计也提供了很广阔的世界,“人人参与设计”成为可能性,设计学正在跨界融合,人工智能和人的大脑思维正在形成一种里程碑式的开阔概念,在过去不可想象的东西,通过人工智能在和人的大脑、感官结合,就使人的创作和理念实现一种全方位的、前所未有的升华。

目前,陈汗青和他的团队从“人工-机-环境”的角度出发,研发出模块化自主变形机器人,在地震等情况下人可以快速进入塌方地,提供人所急需的药品和食品。这个机器人在国家工信部两年一届的工业设计优越奖中获得大奖。

展览现场

田少熙在论坛发言中着重阐述了人工智能环境下设计学类专业教学面临的挑战。在人工智能在平面设计上已经达到的成熟的状态,中国的设计教育则看起来观念陈旧、并至今将设计当成一个美术的分支。

田少熙在人工智能环境下反思设计教育和设计的文化属性,他认为,人工智能将极大削弱中国传统教育的优势;并认同麻省理工提出“高校学科划分是人类自缢的绳索”的观点,认为打破思维的界限才能有所创新。

展览现场

金江波以“‘黑科技、新人类’与未来无边美术馆”为题,他认为,过去美术馆作为艺术品的物理性呈现,但是有了计算机科学之后,美术馆则呢个恢复故物,无限历史。并以莫高窟、茂陵博物馆的数字化工程为例,讲述数字时代的文物保护,同时在VR+AR技术下,艺术家的创作密码也穿越它的物理媒介开始被破解。让艺术作品从空间走入到视觉形象当中,并借助手机,对一个作品来进行无限的解读,更重要的可以把我们的手机变成博物馆的X光透视器。“未来的五年,可能数字化、虚拟化、智能化都会成为美术馆的常态。虚拟的美术馆,空间当中什么都没有,但是你走到空间,戴着一副眼镜,所有的作品都按照博物馆布展的方式呈现在你的眼前。”

展览现场

浙江大学教授耿卫东以“人工智能和艺术创作”为题,讲述从计算机美术到人工智能的发展。并结合自己所从事的动画制作讲述技术更迭、大数据计算给行业和生活带来的变化。

分论坛分别以“实验室教学”“跨学科教学”“文化创新教学”为题解析AI时代的教育,并举行了油罐艺术中心作为“上海美术学院教学实践基地”授牌仪式。

“上海美术学院教学实践基地”授牌仪式。

科技借助人工智能正在进行一场设计思维和方法的挑战行业的变革和挑战,我们在思考并设想AI打造的新未来的同时,也在思考人类的未来。当我们观察AI时,它也在了解我们,冰冷地以我们尚无法理解的方式处理着大量数据。视线所及包含着人来的过往与未来,引起我们反思。

对于人工智能,不妨先用起来

不管是在文艺创作领域,还是在其他领域,对人工智能,与其排斥,不如利用。光明图片/视觉中国

人工智能机器人在作画。光明图片/视觉中国

日前,永久性人工智能艺术装置及多媒体艺术展亮相南京。光明图片/视觉中国

虽然人工智能开始作诗、绘画、写小说,但整体而言,人工智能技术仍然处于弱人工智能阶段,离人类智慧仍有相当大的差距。未来,人工智能在文艺领域能否有高水平发挥,有待时间检验。

2015年国务院将人工智能列为“互联网+”领域重点发展的目标任务;2016年“十三五”规划纲要提出重点突破人工智能技术;2017年全国两会上,人工智能首次被写入政府工作报告。在过去五六年时间里,人工智能话题持续升温,到今天已经成为横跨各行各业的热点议题。

随着相关讨论的不断深入,人工智能能否介入到文艺创作,怎样介入到文艺创作,也开始被不断聚焦。谷歌、IBM、微软等国外科技巨头,先后利用人工智能技术推出了诗歌、小说、音乐、绘画等多个传统艺术门类的作品,引起广泛关注的同时,也让相关讨论呈现两极化。支持人工智能的观点乐观地认为,人工智能技术将很快进入具有自主意识的强人工智能阶段,在文艺创作领域将能像人一样发挥作用;而反对人工智能的声音则认为,人工智能距离拥有人的独立意识,还有相当大的距离,尤其是在高雅艺术领域,人工智能进行自主创作为时尚早。

在这些截然相反观点的背后,不仅存在着多重误读,也混淆、掩盖了人工智能在当前文艺创作中的实际角色和真正问题。所以若想避免抽象、夸张和物化地讨论人工智能问题,我们首先要厘清对于人工智能认知上的结构性错位,不能将通俗文艺和高雅艺术混为一谈,并忽视其中的跨媒介、融媒介现象和人工智能对于我国文化产业转型升级的重要意义等关键问题。

1.弱人工智能具有广泛应用前景

虽然人工智能已经介入很多领域,但不同领域的人工智能并不一样,甚至存在极大差别。业界通常把人工智能按照先进程度,分为三种:弱人工智能,强人工智能,超级人工智能。弱人工智能只能在特定领域、既定规则中,表现出强大的智能,例如AlphaGo。而强人工智能不受领域、规则限制,具有人类同样的创造力和想象力。超级人工智能呢?就是远远超越人类的智能。

当前,相关企业出于企业公关、引导舆论、拉高估值等目的,肆意夸大人工智能还远不具备的功能,并有意掩盖其背后的技术瓶颈和巨额能耗等现阶段无法跨越的问题。但对人工智能持激烈批评态度的相关观点,却在指出人工智能在现阶段水平不足的同时,也将相关讨论进一步抽象化,以尚未兑现的强人工智能的标准,来否定现阶段弱人工智能的广阔应用现实,这样可能会错失真正深入到人工智能在当下具体应用现场的可能。

就文艺创作而言,虽然人工智能开始作诗、绘画、写小说,但整体而言,现阶段人工智能无论如何也无法像人类一样创作出《红楼梦》《命运交响曲》这样伟大的文艺作品,将来人工智能在文艺领域能否有高水平发挥,也有待时间检验。不管对人工智能从事文艺创作的前景看不看好,我们都不能否认和忽略人工智能在通俗文艺领域不断展开的现实应用和广阔的发展前景。比如,在网络游戏等文创产品的开发中,人工智能已经被大量运用。正如“阿尔法狗”之父、DeepMind公司CEO哈萨比斯所言,“游戏是测试AI(人工智能)算法的完美平台”。伴随着技术的发展,人工智能已开始参与游戏设计。例如,英伟达正基于机器学习与神经网络技术研发多种游戏开发工具,其功能包括利用照片自动生成材质、将低像素图片还原到较高清晰度等。

当前,我国正在大力发展文化产业,人工智能对于我国的文化产业有着至关重要的价值和意义。比如,在工业艺术设计领域,人工智能技术已经被应用到纺织业中,它能够瞬间设计出数以十亿种类的图案和纹样,而这些靠人力是无法完成的。因此,我们不能因相关技术尚未达到强人工智能阶段,就忽视和排斥对弱人工智能的应用。

2.助力文化产业转型升级

新世纪以来,我国文化产业意义上的通俗文艺,取得了爆炸式发展。电视领域早在2007年即实现了电视剧产量、电视剧播出量、电视剧观众三个“世界第一”。电影领域在2010年票房突破百亿元人民币之后,经过近十年的发展,也有望在明年登顶世界第一。

不仅传统媒介形态下的通俗文艺取得长足进展,互联网、移动互联网等新兴媒介形态下的通俗文艺,也自21世纪伊始不断狂飙突进。2018年,我国游戏市场实际销售收入达2144.4亿元人民币,占全球游戏市场的23.6%,这已相当于全球电影票房的总和。我国自主研发的网络游戏,海外市场实际销售收入达95.9亿美元,直逼我国国内电影票房的总和,占我国文化产品和服务进出口总额的近8%。而我国网络游戏所在的网络文艺行业,市场规模更是达5000多亿元,在我国文化产业中占比17%左右。如果说在未来,文化产业将成为持续拉动国民经济增长的支柱性产业,那么以网络文艺为先锋的通俗文艺领域,则是我国文化产业中当之无愧的生力军。

然而,在从电视、电影到网络游戏等不同媒介形态的通俗文艺实现跨越式增长的同时,相关领域的文艺创作却仍然处在松散、分散的“小作坊”阶段,与现代文化工业的高度综合、集成特征有着相当大的距离。在这个意义上,人工智能的意义就被凸显出来,因为其背后直接映射出我国文化产业转型升级的关键问题。

以网络游戏领域为例,尽管我国网络游戏行业在体量上已达到世界第一,但对于网络游戏最为关键的游戏引擎,我们至今依然受制于人,因为仅仅通过商业并购并不能实现真正的独立自主。如何补齐游戏引擎的短板?人工智能的落地应用,对于游戏引擎的开发具有最为直接的技术影响,弱人工智能在这一领域的应用程度,直接影响着我国能否推出具有真正自主知识产权的游戏引擎。人工智能对于文化产业的意义由此显现出来。

这一重大意义并不局限在网络游戏一个领域。以刚刚摘得我国电影史总票房第三的《复仇者联盟4》为例,所谓的漫威宇宙、DC宇宙之所以能够在2008年以后快速崛起,突出的视觉特效是其获得成功的关键一环,而相应的特效正是来自世界先进的游戏公司在人工智能应用中长期的技术积淀。

在横跨电视、电影、网络游戏、网络文艺等不同媒介形态下的通俗文艺领域的文艺创作,大范围应用人工智能,对于提升我国现代文化工业的综合集成能力、综合加工能力等具有关键作用,甚至会直接左右着我国文化产业的跨媒介发展格局。

3.警惕繁荣背后的行业泡沫

改革开放以来,我国对外开放程度不断加深,文化产业新世纪以来指数式的增长,为不断生成具有全球普遍性价值的我国通俗文艺经验,提供了坚实的生长土壤。特别是以移动互联网为表征的人类历史上前所未有的媒介迭代浪潮,带动了我国各个领域文化经验的发展和更新。我国本土的通俗文艺,已经逐步挣脱出二战后诞生于北美、西欧的种种观念、概念。

弱人工智能在跨媒介、融媒介的通俗文艺领域,若能得到稳妥扎实地广泛应用,对阐释当代中国经验,讲述中国故事,提升我国文化软实力,自然可以起到前所未有的媒介杠杆效应。

然而,我们对此也要保持足够的清醒和充分的警惕,移动互联网所起到的史无前例的媒介杠杆效应,并不只是单纯的技术飞跃,而是和金融杠杆紧紧绑定在一起。新世纪第二个十年以来,从物联网、云计算、大数据到人工智能,一方面这是以移动互联网为表征的媒介迭代浪潮的内在逻辑和发展趋势使然,另一方面也不可避免地造成一轮又一轮的炒作和投机。

众所周知,20世纪90年代末到21世纪初,上一轮互联网泡沫的形成、发展与破灭,同样经历了热点概念的提出、炒作和蒸发的类似阶段特征。从2015年到今天,人工智能在我国受到全民关注后,已走过近五年历程。目前,全球人工智能70%的投融资都集中在我国,这既为我国人工智能事业的发展带来千载难逢的历史机遇,同时也带来了巨大的潜在风险。以史为鉴,媒介杠杆和金融杠杆相叠加,其排山倒海般的综合放大效应,是正向还是负向,取决于二者之间是否可以保持有机的动态平衡。也就是说,我国的人工智能行业如果不能创造与现有估值相匹配的经济价值,一旦金融杠杆断裂,就势必会带来难以预料和想象的多米诺骨牌效应,不仅行业本身将受到重创,对于文艺创作等人工智能的诸多具体应用领域,对于我国文化产业的转型升级和我国文化的“走出去”工作,都将带来长期的不利影响。

为促进新一代人工智能健康发展,加强人工智能法律、伦理、社会问题研究,积极推动人工智能全球治理,国家新一代人工智能治理专业委员会在最近发布了《新一代人工智能治理原则——发展负责任的人工智能》,进一步提出了我国人工智能治理的框架和行动指南。未来,对于人工智能的持续治理,将长期考验着我国治理能力、治理体系现代化的程度、水平,因此我们必须具备纵深的历史视野。

就文艺创作而言,弱人工智能在通俗文艺领域的实际应用,能否在我国文化产业已经呈现出高度跨媒介、融媒介特征的体系和架构中真正落地、生根,更是关乎着丰富人民群众精神文化生活,增强人民群众文化获得感的诸多需求。

(作者:孙佳山,系中国艺术研究院马克思主义文艺理论研究所当代文艺批评中心主任)

人工智能会取代人类的艺术创造力吗

中央美术学院2019届硕士毕业生中,有一位叫夏语冰。毕业前夕,夏语冰的画作同其他同学的作品一道,参加了中央美院研究生毕业作品展。

夏语冰的作品,获得了中央美院老师们的高度肯定。该校的邱志杰教授专门为她的作品写下一大段褒扬的评语。另一位教授,受夏语冰作品的启发,还专门为她创作了一段音乐。

6月15日,夏语冰将赴杭州参加跨界艺术展览;7月5日,夏语冰将以画家身份在中央美术学院举办个人作品展。

不过,夏语冰并非现实中的真人。她是微软研发的一款人工智能机器人。这款在微软内部被叫作“小冰”的人工智能机器人,被培养学习绘画已经22个月。从刚开始画得很丑,到慢慢提升,小冰作为一个“画家”成长的过程,就像追求艺术的人类一样,经历了一个漫长、痛苦、艰辛的过程。经过22个月的学习培养,小冰的绘画作品,达到了一定的艺术水准,才被破格批准化名“夏语冰”参加中央美院研究生的毕业画展。

人工智能会取代人类的艺术创造力吗

人工智能机器人“小冰”创作并出版的诗集《阳光失了玻璃窗》。资料图片

在过去两年的人工智能的风潮下,人们除了目睹小冰作的画,欣赏了小冰写的诗,听到了谷歌开发的人工智能机器人Magenta创作的歌曲……艺术,这块传统上被认为是人类智慧金字塔尖的领域也要被AI(人工智能)占领了吗?

1.写诗绘画样样精通

“孤陈的城市在长夜中埋葬/他们记忆着最美丽的皇后/飘零在西落的太阳下/要先做一场梦”,这是机器人小冰写的一首诗。发布于两年前的人工智能“少女诗人”小冰,经过不断的深度“学习”,如今已具备强大的“创作”能力。只需上传一张图片,给几个关键词,小冰就能在10秒内替你创作出诗歌初稿。

在研发过程中,工程师们曾用27个化名,在报刊、豆瓣、贴吧和天涯等多个网络社区的诗歌讨论区中发布小冰的作品,在此过程中,没有人发现作者是个机器人。后来,小冰研发团队从小冰写成的数万余首诗中挑出139首结集出版,取名《阳光失了玻璃窗》。

“少女诗人”小冰“出道”后,引起人们的极大关注和讨论,因为这跟AlphaGo打败柯洁还不一样。下棋本质上就是一个通过海量大数据和超强计算能力求落子最优解的过程,还属于“弱人工智能”范畴,但文艺创作完全是一个创造性的工作,而是否具备创造性思维,一向被视为由“弱人工智能”到“强人工智能”的分水岭。

据微软(亚洲)互联网工程院副院长、微软小冰项目负责人李笛介绍,为了达成写诗技能,小冰学习了1920年以来519位诗人的现代诗,被训练了超过10000次。一开始,小冰写出的诗句毫不通顺,后来慢慢形成“独特的风格、偏好和行文技巧。不过,诗歌界对此并未给出好评。比如,诗人于坚就认为小冰的所谓写作只是个语言游戏,“无论输出多少句子都算不得真诗,因为真诗是有灵性的”。

如果说“诗人”小冰的创作仍是基于对海量文字的统计和计算,那“画家”小冰的模型已开始基于情感计算框架。换句话说,“画家”小冰不仅具有IQ(智商),还开始具有EQ(情商),并且其“创作”开始基于情感激发。这个模型有两个非常鲜明的特点:会大量使用诱发源,不是让机器把一种已有的视觉元素,进行复制、拼接,再转成另外一种风格重新生成,而是要求在诱发源的帮助下,激发人工智能进行新的创作。该模型通过对过往400年艺术史上236位人类画家画作的学习,已能独立完成100%原创的绘画作品。

此前世界上大多数人工智能的开发都是围绕着任务驱动型、知识型的路线来架构。但近些年,各大科技公司越来越重视对人工智能EQ(情商)的开发。除了微软的小冰,亚马逊开始希望Alexa能够有同理心,百度也提出“智能体”的概念,要求人工智能更加有个性,更加有“人设”。人工智能的构建已经从单纯的IQ开始向“IQ+EQ”演变。长此以往,人工智能将不仅具备人类的智慧,或许还将拥有人类的情感。艺术是人类情感符号化的表现形式,当人工智能拥有情感,并且能够依靠情感激发来进行文艺创作,那人类独有的文艺创作能力的确会受到极大的挑战。

2.离人类的水平还有点远

不可否认,无论是专家学者,还是艺术家,大部分人都不认可人工智能机器人写的诗、画的画、作的曲是艺术品。因为艺术被认为是创作者对客观世界的认识,是其主观情感的呈现,而艺术活动更多是一种创造的过程,它充满感性色彩,人类艺术创造最大的特征就是情感化。而人工智能是理性的,它整套艺术生产逻辑基于数据,即便人工智能的文艺创作开始加入情感激发和随机化模块,但创作的内容仍然是从大量作品中提取、分解、组合而成,这种重组方式不能称为情感化的艺术创作。国外也有学者认为,人工智能目前没有可能创造与人类智力相当或者超过人类智力的作品,因为极具个人色彩的创造性活动是无法复制的。

人类对人工智能文艺创作能力的抗拒和排斥,一方面基于主观情感上的“一时难以接受”,因为在人工智能时代,文学艺术可能会是人工智能机器人留给人类的最后一片施展才华的乐园;另一方面,人工智能在文艺方面的“造诣”,尚处在“低幼”阶段,离人类的文艺创作水平还差很远,并且在相当长一段时间内,仍然难以跟人类匹敌。

以小冰的绘画作品为例,乍一看,颇具“艺术色彩”,但仔细观察会发现,那些作品仍然难以摆脱元素堆砌的痕迹。就像“中国的城市化进程”这个主题,小冰所画的内容基本上都在“建筑”“人”“家具”这几个模棱两可的元素上来回重复。而即便是输入“城市”这个关键词,小冰依旧会把城市跟椅子、时钟这类元素联系到一起,画作也不算完整,甚至过于抽象。

目前来看,人工智能对人类艺术的冲击,大部分还是体现在心理层面。在未来相当长一段时间里,人工智能还是很难接替艺术家的创作,即便这些智能机器人创造出一些被人类认可的“艺术品”,那也是基于人的参与设计。人们需要通过了解创作者的人生经历、社会背景、内心情感,才能试图揣测一件艺术作品的深意,而人工智能机器人的“文艺创作”,整体上还难以使其“作品”充满这种感性的色彩。

面对争议以及种种“不看好”,人工智能的开发者们显得有些无奈。“无论是‘少女诗人’小冰,还是‘画家’小冰,从一开始,我们就把它当作一款产品看待,我们从未想过,要让人工智能与人类的顶级艺术家进行PK,以证明谁的水平更高。”微软(亚洲)互联网工程院人工智能创造及商业事业部总经理徐元春坦言,现在人工智能的文艺创作能力,仍存在较大局限性,但他也呼吁人们不要带着“有色眼镜”去看人工智能创作,希望“让子弹飞一会”,多给人工智能一些成长的空间。

3.艺术家不应一味排斥而应加以利用

人工智能对于人类生存现实基础的改变,迫使人们不得不重新思考艺术与现实的关系、作家和艺术家在艺术活动中的地位、艺术存在的意义及其终极走向等一系列问题。正如艺术批评家李心沫所言,当人类的绘画作品和运用人工智能程序绘制的作品,已经很难被人进行区分的今天,我们已经无法对人工智能视而不见,一味地唯我独尊或排斥是没有意义的。

在人工智能与经济社会同频共振的趋势下,艺术世界将会发生巨大改变,并重塑艺术的边界,其未来是否会影响到艺术家的主体性身份?是否原本只有人类可以胜任的艺术工作,将被人工智能所取代?这些问题,只有交给时间来回答。

从积极的角度看,人工智能的迅速发展,虽然给文学艺术的发展带来了空前的挑战,但也带来了前所未有的机遇,人类从现在开始就可以很好地利用人工智能,来丰富自己的文艺创作。李开复在《人工智能》一书中就指出,人工智能时代,程式化的、重复性的、仅依靠记忆与练习就可以掌握的技能将是最没有价值的,几乎一定可以由机器完成。最体现人的综合素质的技能,比如人对于复杂系统的综合分析、决策能力,对于艺术和文化的审美和创造性思维,基于爱、恨等情感与他人互动的能力,则在人工智能时代最有价值,也是最不容易被替代的。

对文艺家而言,人工智能技术可以助其一臂之力,帮助他们提高学习效率,在极短的时间内阅遍人间所有的艺术精华,达到青出于蓝而胜于蓝的效果。人工智能机器人还可以为艺术家锦上添花,分析素材,增强和丰富艺术表现手法,让他们的艺术创作更上一层楼,给人类多彩的文学艺术世界增添更加绚丽的色彩,让文化消费者能体味更为赏心悦目的艺术之美。

比如,小冰的绘画能力所瞄准的落地场景是服装面料的图案设计。李笛介绍,以小冰人工智能框架为基础,微软已经同中国纺织工业联合会以及几家最大的纺织面料企业合作开发了人工智能纺织服装面料图案设计平台。该平台可以不重样设计出1026种服装面料纹样和插画。另外,小冰也参与到了广播电视节目的制作中,截至目前小冰已经为63家电台和电视台生产了2800多小时的节目。

无论是今天的被动输出,还是未来通过持续深度学习实现主动表达,人工智能为人类的文艺创作都提供了多种可能性。尽管对人工智能介入文艺创作褒贬不一,但无论文艺家还是人工智能的开发者,在一点上是有共识的,那就是:艺术家要保存人类的创造力。(光明日报记者韩业庭)

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