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【研究报告】《2023全球人工智能创新指数报告》在WAIC 2023现场重磅发布 全球人工智能四巨头排名榜名单

【研究报告】《2023全球人工智能创新指数报告》在WAIC 2023现场重磅发布

在昨天举办的2023世界人工智能大会产业发展全体会议上,《2022全球人工智能创新指数报告》正式发布。人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标,由中国科学技术信息研究所研制。报告显示,中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变。中国人工智能发展成效显著,人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平,在人才、教育、专利产出等方面均有所进步,但基础资源建设水平仍有待提高。

一、中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变

按照2022年人工智能创新指数得分排名,可将46个参评国家分为四大梯队。第一梯队国家得分为50分以上,只有美国和中国进入。第二梯队国家得分为35~50分,包含英国、德国、新加坡等11个国家。第三梯队国家得分为20~35分,包括丹麦、芬兰等12个国家。第四梯队国家得分为20分以下,包括捷克、巴西等21个国家。

美国的人工智能创新指数已连续四年位居全球第一,中国连续三年保持全球第二水平。但值得注意的是,2022年,由于国际化指标的加入,中国与美国的分差有所拉大。其他梯队中有一些国家进步明显,比如瑞典、荷兰首次进入第二梯队,印度、波兰等首次进入第三梯队。从近三年的总排名变化情况看,在排名靠前的国家中,除了中美保持领先之外,其他国家之间呈现出你追我赶的态势。

图1各国人工智能创新指数得分与排名(2022年)

图2近三年人工智能创新指数TOP15国家

二、中国人工智能发展成效显著,基础资源建设水平有待提高

相比2021年,中国有10个三级指标2022年名次有所上升,主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面。优势指标数量也不断增长,从2021年的15个增加到2022年的18个。但整体发展水平与美国还存在一定差距。5个一级指标中,美国均位居第一,中国却未有排名第一的指标;11个二级指标中,中国有9个指标落后美国;33个三级指标中,中国有24个指标表现不如美国。此外,相较于自身快速增长的创新产出而言,其创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如,公共数据的质量和开放度不高,相关指标排名靠后,信息化基础还有较大提升空间,在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。

图3中美二级指标得分情况对比

三、全球人工智能处于加速发展期

近几年的指数评价结果表明,当前全球人工智能正加速发展,呈现出几点明显趋势。

一是战略部署和人工智能治理日益得到重视。在人工智能创新制度方面,报告重点考察了各国人工智能政策规划的完备性以及对人工智能治理的重视程度两个方面。相比2021年,无论是人工智能创新制度一级指标,还是政策规划和治理两个二级指标,2022年几乎所有参评国家的分数都有所增加。其中,英国、新加坡、美国、中国、澳大利亚五个国家的政策规划得分提高最多,英国、新加坡、法国、澳大利亚、日本五个国家的治理得分提高最多。

二是数据和算力基础设施建设持续推进。从数据中心数量看,近三年参评国家托管型数据中心总量持续增长,其中有三分之一的国家相比2020年增长了10%以上。从超算数量看,随着越来越多的国家加大算力基础设施建设力度,全球超算500强排行榜争夺激烈,中国在超算上的优势有所减弱。2020―2022年,中国进入全球500强的超算数量逐年减少,占全球比重从2020年的45%下降到2022年的35%。美国、英国、德国等国家进入全球500强的超算数量持续增加。

三是人工智能产业化进程加快。2022年,参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长,且增幅均有所扩大。人工智能企业总数同比增长25%,高于2021年的18%;人工智能从业人口总数同比增长53%,显著高于2021年的10%。

四是人工智能加速赋能科学研究。人工智能论文的学科主题分布较为广泛,除电子、通信、计算机科学等信息技术主题外,也涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题。2020―2022年,涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题的人工智能论文数量不断增长,占人工智能论文总量的比重从2020年的5%上升到2022年的10%。

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世界人工智能大会科学前沿论坛圆满举办

转自:上观新闻

7月6日,2023年世界人工智能大会(WAIC)主论坛科学前沿全体会议(PlenarySession·ScientificFrontier)在上海圆满举办。

科学前沿全体会议由世界人工智能大会组委会、上海人工智能实验室(上海AI实验室)、上海市徐汇区人民政府联合主办,全球高校人工智能学术联盟(GAIAA)承办,中国电信、中国联通、火山引擎和西岸集团作为支持单位。多位全球人工智能及相关交叉领域顶级科学家、高校教授及业内外人士齐聚一堂,共同探讨全球化视野下的“通用人工智能与科学未来”。

上海市副市长刘多出席会议并致辞。科技部战略规划司司长梁颖达出席会议并致辞。中央广播电视总台编务会议成员姜文波,上海市科技工作党委书记徐枫,上海市徐汇区委书记曹立强,上海市徐汇区委副书记、区长钟晓咏出席会议。上海市科学技术委员会主任骆大进主持开幕仪式。

上海市副市长刘多发表致辞

刘多在致辞中指出,面向未来,上海将抢抓通用人工智能发展机遇,发挥城市功能、技术积累、产业集聚、应用场景、人力资源等综合优势,进一步加强人工智能基础理论和关键技术研究,着力提升自主创新能力,打造具有全球影响力的创新高地和世界级产业集群。

科技部战略规划司司长梁颖达发表致辞

梁颖达表示,展望未来,我们将聚焦人工智能发展和治理等重大议题,与国际业界同仁共推发展、共护安全、共享成果。

论坛由上海AI实验室教授、西北工业大学教授李学龙主持。上海AI实验室联合多家机构在论坛上发布重大前沿成果,与会嘉宾围绕人工智能前沿课题、AIGC技术革新与艺术创作、AI交互范式、AI技术在地球系统基础研究应用等具体议题进行了主题演讲及圆桌对话。

重磅发布:开启通用大模型新时代

会议期间,上海AI实验室与商汤科技联合香港中文大学、复旦大学、上海交通大学及清华大学发布全新升级的“书生通用大模型体系”(以下简称“书生大模型”),包括“书生·多模态”“书生·浦语”和“书生·天际”等三大基础模型,以及首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系。

目前,“书生大模型”在130多个评测中性能达世界领先或先进水平。其中,“书生·多模态”无缝整合了语言、图像、视频等多种模态,首次实现通过自然语言定义视觉任务,并具有多模态交互和跨模态生成能力;升级后的“书生·浦语”为国内首个正式发布的支持8K语境长度的千亿参数级语言大模型;“书生·天际”则是全球首个城市级NeRF实景三维大模型,具备千亿参数,在全球首次实现对100平方公里城市实景进行4K高精度建模及编辑。

上海AI实验室主任助理乔宇教授

上海AI实验室主任助理乔宇教授表示:“实验室坚持以原始创新引领技术进步,以开源开放赋能创新生态;此次书生通用大模型体系全面升级,模型家族进一步丰富,能力更强,覆盖模态和任务更广。”

在全面升级的同时,书生·浦语也正式开源了一个70亿参数的轻量级版本InternLM-7B,以及贯穿数据、预训练、微调、部署和评测五大环节的全链条工具体系。

上海AI实验室林达华教授

上海AI实验室林达华教授表示:“在大模型时代,创新仍旧是人工智能技术进步的源动力;而基座模型和相关的工具体系则是大模型创新的技术基石。通过“书生·浦语”的高质量全方位开源开放,我们将助力大模型的创新和应用,让更多的领域和行业可以受惠于大模型变革的浪潮。”

大师论道:共商AI过去与未来

论坛现场,两位AI顶级学者对人工智能研究的前沿课题进行了回溯与展望。

图灵奖得主、美国科学院院士、美国工程院院士、谷歌杰出工程师DavidA.Patterson(大卫·帕特森),香港科技大学首席副校长、英国皇家工程院院士郭毅可分别带来了主题演讲。

DavidA.Patterson发表视频演讲

DavidA.Patterson发表了题为《AdecadeofMachineLearningAccelerators:LessonsLearnedandCarbonFootprint》的视频演讲。他提到,当前训练某一模型需要产生大量碳排放,如果进一步提升模型准确度,排放数字可能会更大。而在未来,我们有办法让机器学习的能耗和碳排放降低。研究人员有望从模型、硬件、数据中心能效、数据中心位置四方面协同着手,大幅降低机器学习的能耗与碳排放。

郭毅可发表主题演讲

在主题为《TheHumanUseofHumanBeing:UniversityEducationintheAIEra(人有人的用处:人工智能时代的大学教育)》的演讲中,郭毅可表示,生成式人工智能对教育的影响是根本性的,人工智能赋能的时代,教师及学习者都更需要创造力和批判思维能力。“我相信人有人的用处,我觉得聪明的我们应该用我们创作的机器培养更聪明的人,而这些人又去创造更聪明的机器,更聪明的机器培养更聪明的人,这是一个健康的循环。”

跨界创新:现实比电影更科幻

本次科学前沿大会,新设跨界对话环节,中国工程院院士、美国艺术与科学院院士、清华大学智能产业研究院院长张亚勤与电影《流浪地球》系列导演、北京电影家协会副主席郭帆,围绕AIGC的相关话题开展了一场跨界对谈。对谈由上海交通大学副教授、电影制片人马瑞青主持。

“现实比电影更科幻”跨界对话

郭帆表示:“随着人工智能的发展,逐步进入电影工业化3.0时代,未来,怎么去构思、怎么去拍摄、怎么去宣发,甚至到后期我们放映的影院是什么样的形态,都需要我们重新去理解和认知。我们希望能尽快了解AI在这些场景的应用,搭建起电影工业3.0的雏形。”

张亚勤认为,AIGC已经取得了一些突破,但本质上仍是人类的工具,真正的创作、创造、想象力、灵感,还是要来自于艺术家和创作者。科学家、工程师会发明新的算法,不断提升画面质量,增进语义、镜头、场景的连贯性,帮助电影从前期的构思到后期的制作,但不会取代创作本身。

圆桌对话:AI如何保障人类社会的可持续和良性发展

随着模型规模的不断扩大和性能的不断提升,大模型已成为推动人机交互革命的重要力量。由林达华教授主持,加拿大工程院外籍院士、IEEE/IAPR/CAAIFellow、HiDream.ai创始人兼首席执行官梅涛,清华大学教授唐杰,复旦大学教授邱锡鹏,普林斯顿大学教授王梦迪,南洋理工大学助理教授潘新钢,微软研究院高级研究员杨健伟以及上海AI实验室青年科学家戴勃展开了以“大模型驱动的交互新范式”为主题的圆桌讨论。

人工智能如何赋能科学研究日益成为科学家们关心的话题。大会围绕“AIforEarth”召集全球地球科学专家展开讨论。对话由上海AI实验室教授欧阳万里主持,聚焦于AI技术在地球系统基础研究的最新技术进展和成果,以及AI大模型在地球科学基础研究领域的挑战和发展趋势。美国工程院院士、中国科学技术大学讲席教授张捷,国家气象中心副主任代刊,欧洲中期天气预报中心副总干事兼预报部主任FlorianPappenberger,慕尼黑工业大学教授NiklasBoers,北京大学长聘副教授林金泰及上海AI实验室青年科学家白磊共同开展了主题为“AIforEarth:BuildingaSustainableFuture”的圆桌对话。

四个小时的大会,见证了前沿成果的发布与AI从业者的理想和热忱。WAIC科学前沿全体会议将继续承载学术前沿性与国际开放性的属性,成为铭刻全球AI科研成就的里程碑。

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