AI 驱动虚拟人产业升级
1.虚拟数字人受技术与需求驱动，以拟人化为发展方向虚拟数字人行业发展主要受技术驱动和需求指引，核心是拟人化。虚拟人物在现实生活中表现出与人的互动性，是数字虚拟人区别于影视作品形象的重要特征。虚拟人的发展方向在于交互能力的提升和形象呈现的进步，拟人化是发展的核心，表现为对真人的替代能力。虚拟人发展不同阶段应用受制于技术水平，AI时代应用端有望迎来全面催化。
➢20世纪80年代前后是虚拟人的萌芽期，虚拟人物开始进入现实世界，日本打造了世界首位虚拟歌姬林明，英国人GeorgiaStone创作出虚拟人物Max参演电影、拍摄广告。➢21世纪初，建模、动捕等技术的革新推动虚拟人产业进步，演员动捕结合CG合成的虚拟人物应用至影视行业。➢随着Z世代群体对AGC内容需求的增加，身份型虚拟人认可度提升，虚拟偶像走向大众。➢近年来深度学习算法、硬件设备进步，数字虚拟人的拟人化水平得到提升，语音表达、语义理解及对话能力提升，功能型虚拟人的应用得到推广。➢进入AI时代，大模型赋能虚拟人产业全链，推动虚拟人产业降本增效、交互能力提升，应用端场景拓展空间广阔。2.AI虚拟人产业链包含基础层、平台层、价值层、交互层。➢底层软硬件水平是决定AI数字人发展的技术基础:传统CG技术、人工智
能技术是主要的软件基础，通用设施技术提供重要的硬件载体。
➢AIGC赋能平台层，降低数字人开发门槛，推动虚拟数字人普世化，为虚拟人生成提供多样化的工具。
➢应用层主要包括三大应用方向:通过IP影响力和粉丝经济带来商业化、替代真人服务从而实现降本增效、交互能力提升带来的陪伴等定制化服务。
➢交互层作为终端触达用户，终端硬件将直接影响用户的交互体验。
根据应用与核心功能分类，虚拟人可分为身份型和功能型虚拟人。身份型虚拟人以形象特征为认知核心，主要应用于泛娱乐、社交等场景，能够推动虚拟内容生产、成为个人在虚拟世界的分身;服务型虚拟人主要定位为替代人工提供服务，随着交互能力的提升，可实现陪伴、关怀等服务。
3.AI全方位赋能虚拟人产业，制作端降本增效，多模态交互能力提升根据头豹研究院，构建虚拟人的基本技术架构包括虚拟人形象制作、驱动与交互。形象制作主要分为手绘、CG建模、AI的方式;
根据商汤智能研究院，AI数字虚拟人三大特征包括:多模态交互、深度学习能力、AIGC生产力。相较早期数字人制作对人工依赖较高，AIGC大幅提升了AI数字人制作效率，制作门槛降低;大模型多模态生成能力提升了虚拟人交互能力，真人替代能力提升;相较于早期数字人，深度学习等算法使得AI数字人具备更高创造力。
图7.AI数字虚拟人三大基本特征
4.虚拟人效果AI驱动虚拟人产业升级PDF下载