人工智能技术发展对就业产生重大影响，哪些职业可能被替代
0分享至人工智能技术的发展和应用，必然会对就业产生重大的影响。随着人工智能算法的进一步提升和优化，越来越多的职业将受到AI技术的影响，甚至被替代。本文将从以下几个方面探讨AI对就业的影响，分析哪些工作可能被替代。一、AI在哪些行业和领域已经得到应用？人工智能在很多行业和领域已经得到应用，其中一些行业可能面临一定的人力成本压力。以下是AI在一些行业和领域中的应用：1.消费零售：人工智能技术可以将消费者购买历史、偏好和行为等数据进行分析，为企业提供高度个性化的服务，包括推荐商品、量身定制产品等。随着人工智能技术的发展，消费者的购物方式将越来越被在线零售平台和智能购物机器人替代，购物店也将采用更多的自动化门店。2.金融：人工智能技术可以更好地识别与反欺诈；通过归因分析，识别风险；进行量化交易等。随着人工智能技术的发展，金融业的很多职位可能会面临逐步的自动化和数字化。3.制造业：人工智能技术可以更好地预测设备故障、指导工人，提高生产效率。随着前沿制造技术和设备的应用，可能会使传统制造业产生大量失业。二、哪些职业可能被替代？1.厂工制造业很可能是最容易受到AI影响的行业之一。在智能制造、智能工厂的背景下，工人的职业受到挑战是不可避免的。生产线上很多重复性劳动可能由机器人代替，从而节省成本和提高生产效率。2.银行职员许多银行职员的工作根据人工智能的应用而逐渐下降。高科技化和逐渐被自动化的银行网络可能消除大量银行职员的工作。目前，在许多金融机构，许多基于规则的职位（例如，内容管理）已经被自动化技术所替代。3.市场营销人员或许市场营销领域是AI技术吸收力最强的领域之一。因为市场营销领域需要大量的人力资源来进行数据分析、市场研究和推广策略，而这正是人工智能和机器学习的重点领域之一。越来越多的市场营销活动已经被智能化的技术所代替。4.记者尽管新媒体（包括博客、微信公众号和其他在线出版物）仍然需要写作、编辑和发布文章，但人工智能的兴起意味着在线内容供应者和出版商不需要雇用或支付稿费给人类记者。5.司机自动驾驶汽车技术的不断成熟，可能会导致驾驶员职业的消失。特别是在物流行业，运输工作也有望被自动驾驶汽车所替代。如果自动驾驶汽车交通系统被掌控，驾驶员职业将面临失业风险。三、结论AI技术的应用已经深度渗透到各行各业，并且对就业产生了重大影响。虽然人工智能技术在某些行业中可能会代替部分持续劳动力，但也将会产生大量的新工作机会。发展AI技术需要的是合理的政策引导以及与新技术的更新对接。尤其是在未来，自动化的潜力应该被利用来增强人类效率，并帮助人类更好地完成高级的思维和持续性劳动力。未来，必须鼓励培养新型的职业，让未来的职业需求适应未来的应用範围。这样，我们才能真正实现人机合一，实现更高效产出和更多工作机会。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
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大家好，我是YESLABAI的产品总监，大家可以叫我小产。
那个啥，YESLAB的华为AI课程HCNA快开班了，很多后续的AI课程也会很快陆续和大家见面。面对铺天盖地的咨询，我认为自己很有必要解答一下大家经常提出的疑问。
话说，在过去几个月，售小姐姐们最常被问到的问题是，学AI都要掌握哪些知识呢？今天我就回答一下大家的这个问题。
如果上网查查，你会发现各方牛人们都在说，入门级的AI玩家需要至少拥有：
•包括高等数学、线性代数、概率论与数理统计在内的大学数学知识；
•使用一种到多种编程语言的能力，如Python、C++、Java；
•比较熟练的英语阅读能力，用于阅读论文；
•相当的人工神经网络知识；
•……
等会儿啊，我还没说完，你们怎么都走了……
别着急啊，上面只是间接引语，我还没说我的看法呢。上述技能确实是从业AI领域所需的几大技能，但是这并不表示所有人都必须熟练掌握所有的技能。所以，一听学AI就觉得高不可攀的朋友，真的不用过于担心这个问题。
下面，我来逐项地和大家分析一下，上述技能是不是学习AI必须掌握的知识和技能；如果不是必备技能，那么掌握它们有哪些好处，不具备又会遇到哪些问题。
一、大学数学基础
很多朋友兴致勃勃地准备从事AI，但是一听到学习AI需要掌握大学数学基础知识，立刻感觉自己受到了10000点伤害，其实没有必要啊。
首先，大家在大学里面学习数学课程的侧重点是逻辑推论和举一反三。上课的时候，老师疯狂点击PPT演示推导过程和求解例题，大家则在下面兴致勃勃地……刷微信。
不过，在AI项目中学习这些数学课程，侧重点则是各类数学模型在AI中要如何使用，或者说如何在应用场合中套用这些数学模型。反而是平时数学上大家最头疼的那些推论啊、题海战术啊，在AI学习过程中可以暂时忽略掉。
不怕大家不信，熟悉数学模型的应用虽然特别简单，但有的时候还能反哺到推论的学习。所以，学不会大学数学课程的朋友，说不定反而能在我们的AI课程上找到突破，实现借道超车呢。
总而言之，即使是那些大学数学课基本都用来刷朋友圈的学渣同学，你们也可以应付AI课程的学习。打个比方，如果大学数学课程是教大家研发汽车，我们AI课程中的数学部分就是教大家学开车。
那么，如果我不想去掌握这些数学知识，可以学习AI吗？
可以，其实AI从业者中，拥有强大数学背景、数学知识足以支持一切AI应用场合的人依然是少数。只是，数学基础的缺陷，容易导致大家在从业中遇到一些障碍。那时，大家就需要按照查字典的方式，有针对性地去补充项目中用到的那个数学知识点了。另外，完全不掌握这些数学知识，学习人工神经网络的过程可能会痛苦一些。
二、编程语言
完全不会编程的人可以从事AI吗？
其实可以，不会写代码的AI从业者数量并不少。在AI领域，有一些拥有丰富从业经验的人喜欢大量钻研前沿的科技论文，然后构想怎么把这些最新科技动向投向产业。这类人群往往并不写代码，他们也不会写代码，但他们对于前言科技发展的眼光是敏锐而独到的。怎么说呢？程序猿的工作是满足AI的应用需求，这种人的工作是提出AI的应用需求，也就是充当PM。
所以，编程语言只是AI的实现工具，把编程语言培训美化成AI培训只是培训机构的宣传策略。YESLAB也一直强调，不讲人工神经网络的AI培训都是耍流氓。
不过在这里，小产还是得把丑话说在前面，拥有大量论文积累但不会写代码的人大量存在，并不代表大家应该这样规划自己的职业发展路径。对于新入行的朋友，把广泛阅读科技论文当成绕过学习编程语言的近路，有可能会在入行时遇到求职问题，因为一家企业很难相信一个没有写代码能力、也没有从业经验的新人在AI前沿科技方面能够拥有独到的眼光。
要不然，YESLABPython课程了解一下？
三、阅读论文
阅读科技论文的重要性，小产在前面刚刚介绍过了。那么，对英语阅读能力没有信心，或者不想在论文库里皓首穷经的人可以从事AI吗？
可以，只不过这样一来，大家的职业发展就会遇到瓶颈，或者说会固定在长期从事一线工作的状态。当然，长期从事一线工作也没有什么不好，只是如果大家关注大企业的AI人才需求，一定会发现它们都是十分青睐于那种同时拥有编写代码能力，和积累了大量前沿论文的人才。
那么，很多朋友可能想问，阅读科技论文对英语的要求是什么水平呢？
这么说吧，如果大家雅思阅读考到8.5以上，或者托福阅读考到28……
回来回来，我是说，如果大家四级都考不过，那也不要紧……
英语和数学确实是很多人的老大难，销售小姐姐们也确实反映很多朋友在咨询时都提出了论文阅读的问题。其实，英文水平的提升和论文阅读量的积累都是一个循序渐进的过程，可以提高大家职业发展的上限，但是并不会影响大家进入AI这个行业。
当然，小产注意到大多数负责任的AI培训机构为了消除这个门槛，都在课程中插入了一些论文带读的分享课。YESLABAI公会也决定在例行活动中，适时地选取一些在业内公认很有价值的经典科技论文，和一些比较有潜力的前沿科技论文来为大家进行带读，帮助大家彻底消除英语阅读障碍对诸位了解AI领域前沿科技动态造成的影响。
英文的事情，AI公会可以搞定，近期优惠呦。
四、人工神经网络
如果大学的专业与人工智能不相关，那么人工神经网络可能是大家在大学期间完全没有接触到的一个领域。于是，也有很多人问，不懂人工神经网络可以从事AI吗？
答案是可以，但是不推荐。说的直观一点吧，完全不懂人工神经网络从事AI，就像你在肯德基点了一份老北京鸡肉卷，然后告诉KFC的小姐姐不要加鸡肉。
确实，有很多根本不懂人工神经网络的人也在从事AI行业。在个别知名企业的认证培训体系中，也弱化了人工神经网络知识所占的比重。这是因为这些跨国企业的认证培训体系是服务于推广自身产品的，人工神经网络作为它们产品的核心技术架构，已经集成在了产品内部，受训者未来在工作中扮演的角色只是在它们产品的平台上用编程语言调试它们。
这种简化人工神经网络知识在培训体系中所占比重的做法，对于厂商的好处是明显的，毕竟有能力承担人工神经网络教学的人在行业中凤毛麟角，而培训师资人数受限则会限制产品推广的效果。学习这种课程的人只要拥有编程基础就可以比较快地上手，但却会在开源的时代背上比较浓重的厂商背景，压缩了职业发展的空间。当然，大多数厂商的认证培训体系，包括华为推出的HCNA认证中，还是会包含对人工神经网络的介绍。
其实，人工神经网络并不是太高深的技术。它说白了就是始于大脑仿生学的一种逻辑图，如果其中不包含数学函数，看上去比计算机网络的拓扑图都要容易很多。大家完全不需要特别担心这部分内容学不会啊。
总之，相比于担任网络工程师，从事AI技术人员的门槛确实提高了。根据入门同学大学各类基础课程的掌握水平不同，我认为门槛大概提高了10%-30%。但门槛的提高客观上增加了这个行业从业者的含金量，让从业者仅凭一段短时间内的集中投入，就可以拥有一份薪酬更加可观的体面工作。所以，有句话怎么说的来着？一件事的对与错，取决于你看待它的角度。
最后，相信大家也看明白了。这篇文章通篇就是向大家传达一个理念：学AI不怕起点低，AI从业者也不都是全才。
不过，凡事都得有个度。前一阵，一位销售小姐姐问我，有个咨询的大哥哥问她，不会数学，不懂人工神经网络，不想学编程，也不打算读论文，能不能直接搞AI？
（THEEND）
www.yeslab.net
当人工智能有了情感，人类未来该如何自处
《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》，[美]罗兰·T.拉斯特、黄明蕙著，彭相珍译，中译出版社2022年1月版。
文学作品和电影，往往将奇点视为威胁和恐怖事件。例如，在斯坦利·库布里克的电影《2001：太空漫游》中，计算机HAL（IBM公司缩略名称字母前移一位，即H-I、A-B、L-M），不仅具有机械智能和思维智能，它还具有足够的情感智能来愚弄和操纵宇航员（并杀死了大部分宇航员）。最终,HAL基于自己的利益，损害了它本应服务的人类的利益。
电影《2001：太空漫游》（1968）剧照。
但在斯蒂芬·斯皮尔伯格的优秀电影《人工智能》中，人工智能表现为更积极的形象，库布里克也是该片的主要合作者（直到他英年早逝）。在这部电影中，大部分主角都是拥有发达情感智能的机器人。在电影的最后，人工智能外星人已经占据了主导地位，但他们对老一代的机器人，表现出了相当程度的关心、关注和同情。电影《她》也从一种有利于人类的角度描绘了人工智能。人工智能“操作系统”（斯嘉丽·约翰逊配音），对她的人类主人表现出极大的同情心。经典科幻电影《银翼杀手》也从正面描写了人工智能机器人,并描绘了具备深刻情感智慧的最先进的机器人。
因此，我们也看到，人类对人工智能的情感能力的观感是矛盾的。在最坏的情况下，人工智能将利用其情感智能来操纵人类，以达到自己的目的。在最好的情况下，人工智能将利用其情感智能，与人类产生共鸣并帮助人类。我们将在下文中探讨这两种可能性。
电影《人工智能》（2001）剧照。
收入和财富不平等会进一步恶化吗？
一旦人工智能发展到了高度的情感智能，它将全方位压倒人类智能。这将自然而然地导致一个后果，即人类的劳动变得不够理想，因为人工智能几乎在所有方面都表现得比人类智能更好。这就意味着人类的劳动将丧失价值，且所有的工作将由人工智能接管。如果经济中的所有价值，几乎都来自人工智能，那么价值将几乎来自资本，而不是劳动。其结果是，经济将由相对少数的资本家掌控。这反过来又会进一步加剧收入和财富的严重不平等。在这种情况下，大多数人类将如何谋生，尚无答案。
人类真的能控制人工智能吗？
许多思想家声称人工智能永远也不能自主完成任务，因为它必须由人类编程。因此，人类将永远控制着人工智能。但事实真的如此吗？我们不妨简单地回想一下当前最常见的人工智能形式，即深度学习神经网络。这种人工智能已经被视为一个“黑盒子”，因为人类很难对其如何产出结果进行解释，即为什么它们能给出特定的解决方案。为此，计算机科学当前的一个重要研究领域就是，如何让深度学习对其客户（人类）而言，变得“可解释”。但一个显然的趋势是，随着人工智能变得越来越复杂，也越来越难被人类理解，导致人类感觉其逐渐失控。
最终，这个问题将变得越来越严重，而不是随着发展逐渐淡化。当人工智能变得足够聪明时，它就有可能做到自我编程。毕竟，计算机的自我编程作用已经存在，并将随着时间的推移而变得越来越普遍。换句话说，人类对人工智能的控制力正在迅速减弱，而随着控制力的丧失，人类如何确保人工智能继续按照既定的要求，致力于实现人类设定的目标,而非它自己的目标，也将成为一个问题。
牛津大学哲学家尼克·博斯特罗姆和麻省理工学院物理学家马克斯·泰格马克,都提醒人类应该注意这种人类失去对机器的控制的问题。他们都指出，人工智能可能会演变成一种智能或多种智能，无论哪种结果，都可能威胁到人类的控制力，甚至威胁到人类的生存能力。正如作家凯文·凯利（KevinKelly）所指出的那样，人工智能设备的联网可能造就异常强大的超级人工智能。
人类享受悠闲生活的设想
关于奇点，人们设想的最幸福场景是，人工智能负责完成社会的所有工作，而人类则可以自由地过着悠闲的生活，追求艺术、玩电子游戏、看3D电视，或沉浸在虚拟现实中。人类也会拥有几乎无限的社交时间（无论是面对面交流还是线上互动），或许未来全人类的生活都会变得类似现代的沙特阿拉伯王国公民的生活。在那里，几乎所有的工作，都由外国人完成,而沙特公民（至少是男性）则享有相当高程度的财富和自由。
电影《人工智能》（2001）剧照。
然而，如果我们从现实的角度来研究这种人类享受闲暇的情景，就会看出这种可能性将很难被实现。因为控制资本的相对少数人，将控制社会的大部分财富，而与对社会没有价值贡献的其他人分享财富，显然不符合前者自身的利益。或许会有少数杰出的人类技术专家能够赚取大量的金钱，但即使是这样的可能性也不太现实，因为人工智能将在三个智能层面碾压人类，并能够比最优秀的人类更好地完成各项工作。
有人可能会辩驳，最终剩下的少数占据主导地位的资本家，或许会是利他主义者，并愿意把自己的财富分配给其他没有赚钱能力的人类，但我们在现实世界中，并没有看到很多证明此类举动可能存在的证据。事实上，在收入最不平等的国家（如印度）中，出现此类善举的概率比世界上最平等的国家（如丹麦）要少得多。
人类的増强和改造
库兹维尔认为，既然相较于超级人工智能而言，人类在经济上不会有竞争力，那么唯一有吸引力的发展道路，就是人类利用人工智能来增强自己，甚至是彻底改变自己。人类利用人工智能实现增强自己，已经存在很长时间了。
首先，是身体的增强。例如，有人可能会使用一条人工腿，来替代被截肢的腿。听力不好的人可以戴助听器，视力不好的人可以戴眼镜。
接下来，是思维增强。人工智能可以通过很多方式来增强人类的思维智能。在很多方面，人工智能已经比人类更聪明了，这些能力可能会被用于人类能做的事情。例如，人类可能会给自己增加一个记忆芯片或计算模块，现在已经有各种各样的方法，能够连接人脑和计算机。最近，科学家已经成功地将人脑与互联网连接起来，可以让人类直接与一个巨大的信息网络连接。
最终，我们还将看到情感的增强。黄明蕙教授曾开玩笑说，她有时候希望拉斯特有一个“同理心芯片”，可以在和她交流的时候运用。而拉斯特则希望黄明蕙教授在开这个玩笑的时候，就能使用这个同理心芯片，然后她就会知道，这样的玩笑听起来不公平且伤人。我们离制作出这样的同理心芯片还相当遥远，但必定会越来越努力地利用人工智能，让人类变得更好。
电影《银翼杀手：2022黑暗浩劫》（2017）剧照。
另一种可能性是，人类有可能完全脱离身体的躯壳。如果整个人类的大脑，都能够被映射和理解（目前，我们只能在体型微小的动物身上运用这种技术），那么理论上一个人的所有知识和记忆，都可以被上传到电脑，甚至转移到机器人的躯体里。这样的技术，被称为“数字季生”气因此，仅在理论上而言，只要计算机能够运行，这样的人类就可以永生。
作为一种已经存在的技术，人类增强几乎必然会随着时间的推移，而变得更加广泛和复杂，从只能够增强机械智能,发展到思维智能和情感智能的增强。
但我们也有理由相信，人类的增强和改造将无法在奇点中存活，且我们的理由非常合乎逻辑。假设我们现在有一个增强型的人类，表现为人类智能+人工智能。毫无疑问，增强的人类将优于未增强的人类，因为其人工智能部分可增加价值。现在，我们再从人工智能的角度来看，人类智能+人工智能可能同样优于单纯的人工智能，只要人类智能部分能贡献一些人工智能不具备的东西。
但问题在于，在奇点概念中，人工智能将在各个方面优于人类智能，换句话说，人工智能可以利用人工智能，生产出一个“更好”的人工智能版本（我们将其称为HI）。那么，人工智能生产的人类智能+人工智能，将比人类增强版的人类智能+人工智能更好。也就是说，人工智能将失去与人类合作的动力。结论是,在人类可以控制人工智能的范围内，人类智能+人工智能(HI+AI)的版本是可行的，但基于优胜劣汰的自然进化理论,更有效的人工智能更有可能存活下来，最后将导致不与人类智能合作成为对人工智能最有效的策略。
末日场景
博斯特罗姆认为，如果出现了人工智能“超级智能”，末日情景是最有可能出现的结果。他指出，在超级智能的人工智能实体中，未必存在仁爱等人类品质。这表明人类作为物种的存在将有处于巨大危险。例如，假设人工智能与人类之间的智力差异，大致类似于人类与蚊子之间的智力差异。如果人类认为彻底消灭蚊子不是什么大事儿，那么人工智能在将人类视为蟆蚁，并彻底灭绝人类的时候，能不能做到三思而后行？
物种进化的下一阶段？
当然，我们也拥有一个合理地应对高级人工智能的出现的积极方式，就是将其视为人类进化的下一个阶段。就像人类从“低等的”、不那么聪明的猿类进化而来那样，一个高级的人工智能，将以人类为基础进化出来。前面讨论的电影《人工智能》就预示了这种可能性。在那部电影中，人类已经灭绝，地球完全由人工智能管理。我们能否接受这种情况可能取决于我们与人工智能的联系，以及我们是否认为新兴的超级人工智能比人类“更好”。但是，要人类接受这样的想法可能存在相当大的阻力，这也意味着，人类接受超级人工智能，可能会变得越来越困难。
电影《人工智能：灭绝危机》（2018）剧照。
当人工智能变得足够聪明的时候，它可以在机械、思维和情感这三个领域，都优于人类的智能。这就是广为人知的奇点场景。我们的观点是，这种情况的发生，可能还需要几十年的时间，但它最终将是不可避免的。市面上已经有不少流行的电影，让我们初步领略了奇点到来之后的可能场景。
和所有大规模的技术变革一样，奇点导致的后果存在无数的可能性，从乌托邦式的（人工智能负责工作，人类负责享受），到灾难性的（人工智能彻底淘汰人类）。但在这两个极端场景的中间，存在一个相辅相成的领域，即人类有可能利用人工智能来增强自己的能力，就像今天我们经常使用机械辅助工具那样。不幸的是，我们得出的结论是，帮助人类可能不符合人工智能自身的利益。相比之下，奇点将使目前的社会由思维经济向情感经济的过渡，变得平淡无奇、无足轻重。
本文选自《情感经济：人工智能、颠覆性变革与人类未来》，较原文有删节修改。已获得出版社授权刊发。
作者丨[美]罗兰·T.拉斯特、黄明蕙
摘编丨安也
编辑丨张进
导语校对丨赵琳