生成式人工智能与人形机器人融合；大模型能解决的问题；阿里云推出AI杀器丨AI新零售早报
原标题：生成式人工智能与人形机器人融合；大模型能解决的问题；阿里云推出AI杀器丨AI新零售早报AI营销观察
《营销人如何驾驭AI，才能不被淘汰？》
营销人可以用AI做哪些工作：市场研究和数据分析；营销和广告投放管理；广告创意和内容生成；智能化客户互动。营销公司重要任务：让员工认识到AI对日常工作的价值和帮助；鼓励员工使用摸索AI工具，多花些成本对员工进行AI使用方面的培训。（来源：“老炮OG”微信公众号）
《阿里云推出AI杀器，下了盘大棋》
阿里云推出大模型助手魔搭GPT优势：可以一键调用所有大模型；企业可以自由适配大模型；不同领域的公司可以调用不同的模态生成能力，从而完成复杂的多模态任务。阿里云把模型能力变成生产力原因：阿里云建立的魔搭社区集聚了180多万开发者和900多个优质AI模型。（来源：“管理与思维”微信公众号）
大模型应用观察
《中国大模型落地肉搏：谁先「扎进」行业，谁就先入「咸阳」》
大模型的声量降低原因：用户对大模型的认知发生了改变；基于医疗、金融、教育等垂直行业的大模型开始出现。对模型效果提升促进最大的因素：精心清洗的高质量数据集、合理的标记器、合理的模型结构。大模型落地措施：实打实地“扎”进场景，了解企业的痛点，并针对性地寻找大模型所独有的解决方案。（来源：“雷锋网”微信公众号）
《不做诗、只做事？华为盘古大模型3.0凭什么竞逐“百模大战”》
华为盘古大模型3.0的特点：提供多种基础和行业技能；专注于满足行业客户的需求。大模型正在引领新一轮人机革命，为用户带来颠覆式使用体验。如何从概念走向落地：放大算力优势，深耕多个场景，建设生态合作，推动产业创新；明确应用方向，更加注重价值创造。（来源：“壹零社”微信公众号）
《“如果大模型是答案，能解决的问题是什么？”》
行业大模型是企业拥抱大模型的更优选项原因：模型参数普遍千亿起，实际运作起来要花费大量资源；通用大模型一般基于公开文献与网络信息训练，专业知识与行业数据积累不足，导致回答的精准度不够；行业大模型参数更小、部署成本更低，针对性训练后，回答特定问题时效果更好。（来源：“晚点LatePost”微信公众号）
《2023年世界人工智能大会落下帷幕：生成式人工智能与人形机器人融合方可开启“具身智能”时代》
中国在人形机器人领域痛点：成本高、软件鲁棒性差、硬件超配等。人形机器人需要做的原因：保持我国在工业机器人领域的成本优势；在国防领域提升新装备的能力；影响我国在这一赛道软硬件能力的提升。生成式人工智能与人形机器人结合，才能真正开启“具身智能”的时代。（来源：“证券日报之声”微信公众号）【完】
关注@猎豹甄选视频号
解锁更多爆款美食
图片来自网络，侵删返回搜狐，查看更多
责任编辑：