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信息技术与人工智能基础 高职人工智能课程

信息技术与人工智能基础

1.课程总目标

了解信息技术与人工智能基础知识,掌握计算机操作系统、办公自动化软件的使用;掌握网络基础知识和应用。在教学过程中,提高学生解决问题、动手实践的应用能力,激发学生的主动性,树立自信,培养学生的表达能力和创造精神。

2.具体目标(1)知识目标

l 了解微型计算机的基础知识,理解计算机系统的基本组成及工作原理;

l 了解人工智能基本概念和基本应用;

l 理解计算机操作系统的基本知识;

l 理解办公自动化软件(Office、WPS)的功能和基本知识;

l 理解计算机网络的基本知识;

(2)能力目标

l 具备使用微机系统的基本能力,掌握Windows7的使用方法;

l 熟悉常见的人工智能应用;

l 熟练一种汉字输入法,要求达到60字/分;

l 能熟练使用Word2010、WPS文字编辑和排版文档;

l 能熟练使用Excel2010、WPS表格编辑和管理电子表格;

l 能熟练使用PowerPoint2010、WPS演示制作演示文稿;

l 熟悉Internet的操作应用;

l 熟悉人工智能的常见应用及其原理。

(3)素质目标

l 具有精益求精的大国工匠精神;

l 树立正确的劳动观,崇尚劳动、尊重劳动;

l 具有自主学习的能力;

l 具有强烈的事业心和严谨的工作作风;

l 具有创新意识、创新精神、创新方法;

l 善于与人交流与合作。

坚持改革创新,以凝聚人心、完善人格、开发人力、培育人才、造福人民为人才培养目标,培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。坚持把“育人”作为教育的生命,把“立德”作为教育的灵魂,教育引导学生树立共产主义远大理想和中国特色社会主义共同理想,引导学生树立正确的历史观、民族观、国家观、文化观。

提振学生对国家富强、人民幸福的信心;感召学生为国奉献、投身伟大复兴事业的责任感和使命感;培养学生具有拓展知识、接受终生教育的基本能力;培养学生科学的思维方式,严谨的工作作风、实事求是的工作态度;培养学生勇于尝试和承受挫折的能力。

高职院校人工智能技术应用(服务)专业排行榜 2023全国463所高职高专院校人工智能专业教育教学综合实力一览表

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2021年全国458所高职高专院校成功备案人工智能技术应用专业,专业代码510209;2020年全国385所高职高专院校成功备案人工智能技术应用专业;2019年全国173所高职高专院校成功备案人工智能技术服务专业,专业代码610217;专业学习年限3年、2年或5年。经查重后统计,在教育部成功备案人工智能技术服务专业、人工智能技术应用专业的职业院校全国一共463所。

人工智能技术应用专业是2020新增专业,自2021年起执行;人工智能技术服务专业是《普通高等学校高等职业教育(专科)专业目录》2019年增补专业,自2020年起执行。

人工智能技术应用(服务)专业培养目标:本专业培养德、智、体、美、劳全面发展,具有良好职业道德和人文素养,掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术,具备人工智能技术应用开发、系统管理与维护等能力,从事人工智能相关的应用开发、系统集成与运维、产品销售与咨询、售前售后技术支持等工作的高素质技术技能人才。

人工智能技术应用(服务)专业就业岗位:主要面向人工智能产业及其应用相关的企事业单位,在人工智能技术应用开发、系统运维、产品营销、技术支持等岗位从事人工智能应用产品开发与测试、数据处理、系统运维、产品营销、技术支持等工作。接续本科专业是人工智能专业、智能科学与技术专业、计算机科学与技术专业、软件工程专业等。

当前,我国高等职业院校人工智能教育处于起步和发展阶段。为了全面反映我国高职院校人工智能教育教学总体规模、行业地区分布状况及发展水平,促进高等职业院校人工智能教育事业健康、持续发展,2022年3月~4月,全国高校人工智能与大数据创新联盟针对全国已经开办、正在开办、即将开办“人工智能技术应用(服务)专业”的463所高职高专院校进行调研,调研范围包括高等职业院校自身的品牌影响力、高等职业院校“人工智能技术应用(服务)”专业师资力量建设情况、人才培养方案和目标、课程体系建设情况、专业教材开发与人员投入情况、人工智能实验室建设与运行情况、教学成果、人工智能实训基地服务能力、教师接受人工智能专业知识培训的人数与次数、举办人工智能活动的次数及规格规模等十个方面,结合上述因素对高等职业院校“人工智能技术应用(服务)”专业教育教学实力进行综合打分、抽样调研,并最终以“排行榜”的形式向社会公布调研结果,以此服务国家人工智能战略,引领高等职业院校“人工智能技术应用(服务)专业”发展。

本次调研本着“公开、公平、公正”原则,结合媒体公开报道及问卷调查反馈,将当前我国高等职业院校人工智能教育教学总体实力分为四类:A类、B类、C类、D类。同时,每类分为三档,其中,A类三档包括:A+类、A类、A-类;B类三档包括:B+类、B类、B-类;C类三档包括:C+类、C类、C-类;D类三档包括:D+类、D类、D-类。

这是迄今为止,业界独家针对我国高职高专院校人工智能技术应用(服务)专业调查内容最全、规模最大、覆盖高校数量最多的排行榜,在年度会议上,将对上榜部分院校以及在人工智能专业教育教学领域取得一定成绩和科研成果的职业院校颁发荣誉证书,树立行业标杆,促进专业发展、鼓励学科创新。

“A类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校之首。从排名情况来看,深圳职业技术学院、中山职业技术学院、北京信息职业技术学院分别排在第一名、第二名和第三名。2020年,深圳职业技术学院成功备案“人工智能技术应用(服务)”专业。深圳职业技术学院人工智能学院面向软件开发、人工智能、大数据、云计算和虚拟现实等行业开设多个专业,现有在校学生2000余人,教职员工140人。学院拥有省级科研平台1个,市级科研平台5个。近年来,先后主持国家863项目1项、国家自然科学基金3项、粤港关键领域重点突破项目1项、广东省自然科学基金及科技计划项目9项。学院对接珠三角及深圳产业发展需要,与百度、阿里、腾讯、Oracle、网龙、南京五十五所等企业深度合作,积极深化产教融合,打造校企合作典范。学院注重学生专业及创新能力培养,多名学生考取OCM、CCIE、HCIE、RHCE等高水平国际职业资格认证。学生在全国职业院校技能大赛、大学生创新创业大赛、挑战杯、蓝桥杯等赛事中成绩显著;中山职业技术学院信息工程学院紧跟粤港澳大湾区IT人才需求布局人工智能人才培养。2018年设立人工智能专业群获批中山市高技能人才队伍建设紧缺专业,并在中山市政府的大力支持下建成中山职业技术学院人工智能训练中心。2019年开始探索人才培养模式改革,基于工作室开展人工智能精英班教学活动。2020年在教育部成功备案人工智能技术专业。该专业立足粤港澳大湾区人工智能产业的发展,积极探索人工智能技术应用落地场景的培养模式,以人工智能相关领域工作岗位能力为核心,培养具有良好的职业素质和创新创业意识,掌握人工智能基础专业理论知识、应用技术,能从事人工智能技术应用开发及测试、数据工程、系统集成与运维、技术支持、产品服务等岗位,具备良好的职业发展基础的高素质技能型人才;2020年,北京信息职业技术学院成功备案“人工智能技术应用(服务)”专业。本专业面向物联网产业链中“人工智能应用领域、智能科学与技术支持领域、物联网系统集成领域企事业单位”,与新大陆集团深度合作,产教融合。培养具备信息处理与智能系统工程、智能科学与技术相关理论知识、能从事各类电子与信息系统、智能信息系统配置、大数据技术应用、智能科学技术实施工作,思想品德优秀,职业素养良好的高层次、创新型技术人才;其中,A类高校还包括重庆电子工程职业学院、广东轻工职业技术学院、芜湖职业技术学院、常州信息职业技术学院、无锡职业技术学院、陕西机电职业技术学院、九江职业技术学院、宁波职业技术学院、苏州信息职业技术学院、广州科技职业技术大学、河南机电职业学院、广州番禺职业技术学院、泸州职业技术学院、重庆机电职业技术大学、北京工业职业技术学院、北京联合大学、新疆天山职业技术大学等全国95所高等职业院校。

“B类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第二,包括苏州职业大学、福州软件职业技术学院、乌鲁木齐职业大学、宝鸡职业技术学院、兰州职业技术学院、南充职业技术学院、陕西职业技术学院、北京政法职业学院、江苏信息职业技术学院、北京经济管理职业学院、江西工业职业技术学院、河北软件职业技术学院、苏州工业职业技术学院、内蒙古电子信息职业技术学院、北京北大方正软件职业技术学院等全国150所高等职业院校。

“C类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国全国高职高专院校第三,包括威海海洋职业学院、福建幼儿师范高等专科学校、山东服装职业学院、广东亚视演艺职业学院、自贡职业技术学院、安徽财贸职业学院、河南职业技术学院、南京工业职业技术大学、陕西航空职业技术学院、潍坊工程职业学院等全国118所高等职业院校。

“D类”表示人工智能技术应用(服务)专业教育教学综合实力总体水平位居全国高职高专院校第四,包括驻马店幼儿师范高等专科学校、山东文化产业职业学院、云南机电职业技术学院、福建生物工程职业技术学院、山东信息职业技术学院、云南交通职业技术学院、湖南信息职业技术学院、湖南环境生物职业技术学院、石家庄信息工程职业学院、云南经济管理学院等全国100所高等职业院校。

全国高职高专院校“人工智能技术应用(服务)”专业教育教学综合实力排名主要依据:

●高职院校自身的品牌影响力(权重比例20%)

●高职院校人工智能技术服务专业师资力量建设情况(权重比例15%)

●高职院校人工智能技术服务专业人才培养方案和目标(权重比例15%)

●高职院校人工智能技术服务课程体系建设情况(权重比例10%)

●高职院校人工智能技术服务专业教材开发与人员投入情况(权重比例5%)

●高职院校人工智能实验室建设与运行情况(权重比例15%)

●高职院校人工智能技术服务专业教学科研成果数量和质量(权重比例5%)

●高职院校人工智能技术服务专业实习实训基地服务能力(权重比例5%)

●高职院校人工智能技术服务专业教师接受专业培训的人数与次数(权重比例5%)

●高职院校主办承办人工智能主题活动的次数及规格规模(权重比例5%)

全国高校人工智能与大数据创新联盟

全国高校人工智能与大数据创新联盟(简称高校联盟)是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、黑龙江大学、海豚大数据科技等全国54家高校、企业共同发起,于2018年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止,联盟发展会员300多家,覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术机构和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良、教育部政策法规司原司长孙霄兵担任联盟名誉理事长,中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等政府部门行政管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟微信13651193492)

高校区块链专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟区块链专委会(简称:高校区块链专委会),是由北京大学、浙江大学、武汉大学、西南财经大学、北京交通大学、郑州大学、贵州大学、桂林电子科技大学、山西农业大学、佛山科学技术学院、陕西师范大学、中国网安、海豚大数据科技等全国40多家高校、企业和机构共同发起,于2019年12月7日在广东省佛山市正式成立。目前发展高校及企业会员70多家。中国工程院院士、浙江大学教授陈纯担任高校区块链专委会名誉顾问;北京航空航天大学数字社会与区块链实验室主任蔡维德教授、中国计算机学会区块链专委会主任斯雪明教授、中国人民银行数字货币研究所副所长狄刚担任高校区块链专委会名誉主任;北京大学信息科学技术学院区块链中心主任陈钟教授担任高校区块链专委会主任。高校区块链专委会主要工作是促进高校区块链教育,为高校区块链专业建设及学科发展提供专家咨询服务。

高校新商科专委会

全国高校人工智能与大数据创新联盟新商科专委会(简称:高校新商科专委会),是由中央财经大学、中国人民大学、中国石油大学、北京师范大学、北京化工大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京语言大学、华北水利水电大学、广西科技大学、河北金融学院、天津财经大学、北京物资学院、西藏民族大学、北京信息职业技术学院、北京联合大学、北京经贸职业学院、北京财贸职业学院、海豚大数据科技等全国20多家高校、企业和机构共同发起,于2019年6月28日在北京中国科技会堂正式成立。目前发展高校及企业会员100多家。高校新商科专委会主要工作是促进高校新商科教育、推动高校新商科专业建设及学科发展,为新商科教育提供专家咨询服务。

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人工智能促进教育变革创新

通过云平台布置电子作业,利用数据分析课堂上学生学习行为,推进学校管理流程迈向数字化……前不久,2022国际人工智能与教育会议在线上举行,来自全球数十个国家的政府官员、专家学者、一线教师、企业代表等相聚“云端”,畅叙人工智能时代教育发展图景。

作为引领新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力,人工智能催生了大批新产品、新技术、新业态和新模式,也为教育现代化带来更多可能性。习近平总书记强调,“中国高度重视人工智能对教育的深刻影响,积极推动人工智能和教育深度融合,促进教育变革创新”。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》,明确利用智能技术加快推动人才培养模式、教学方法改革;教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》,并先后启动两批人工智能助推教师队伍建设试点工作;中央网信办等八部门联合认定一批国家智能社会治理实验基地,包括19个教育领域特色基地,研究智能时代各种教育场景下智能治理机制;科技部等六部门联合印发通知,将智能教育纳入首批人工智能示范应用场景,探索形成可复制、可推广经验……“人工智能+教育”不断碰撞出新的火花,为教育变革创新注入强劲动能。

“人工智能+教育”,应用就在身边。音乐课上,虚拟数字人“元老师”跨越时空限制,带领多所学校学生同唱一首歌;体育课上,学生开始跳绳项目测试,智能终端上实时显示心率变化、跳绳次数、平均速度等数据。技术改变课堂,潜力无限。比如,借助虚拟现实技术,学生能够模拟穿上太空服行走在宇宙,感受浩瀚星河的魅力;通过增强现实技术体验川剧变脸,平面的课本知识变得可感可知。现实中,越来越多的学校已经开设或准备筹备人工智能教育教学活动。

“人工智能+教育”,变革教育生态。教、练、考、评、管各环节均有人工智能辅助,让教师教得更好;虚实融合多场景教学、协同育人,让学生学得更好;海量线上数据和逐渐强大的算力,让学校管理更加精准。此外,在人工智能支撑下,优质数字教育资源跨越山海,推动教育更加公平、开放。在西藏墨脱县,得益于多媒体器材配备到雅鲁藏布大峡谷深处、“智慧课堂”全覆盖,门巴族孩子小学入学率实现100%。

我国发展“人工智能+教育”具备良好基础和独特优势。比如,语音识别、视觉识别等技术世界领先;国家智慧教育平台汇集了海量的数据资源,2.91亿在校学生和1844.37万专任教师展现出丰富的应用需求;教育领域数字化基础条件全面提档升级,全国中小学(含教学点)互联网接入率达到100%,99.5%的学校拥有多媒体教室,学校配备的师生终端数量超过2800万台。也应看到,人工智能技术在教育领域的应用仍处于起步阶段。“数字鸿沟”可能将部分学生排除在智能教育之外,数据收集、使用、分析等环节存在安全隐患,相关公共政策制定较为滞后……以人工智能赋能教育现代化,这些都是需要回答好的课题。

着眼未来,应携手打造高质量、有温度的人工智能教育生态。人机协作如何更聪明,人机对话如何更友好,是“人工智能+教育”的长期课题。一方面,技术应服务育人,在让其“授业”“解惑”的同时,必须坚持教师“传道”的主体地位。另一方面,人也要理解、善用技术,努力提升信息应用能力,让人工智能更好辅助教学。教育是动态的、发展的,理性思考人与技术的关系,把握教育规律、用好技术手段、凝聚各方力量,进一步推动人工智能与教育深度融合、创新发展,才能更好赋能教育现代化,培养顺应时代发展要求的创新人才。(吴丹)

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