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R语言是主要用于统计分析、绘图、报告和数据挖掘的编程语言与软件环境,它是面向对象的开源软件,前身是贝尔实验室所创的S语言。R语言由于具有强大的功能、扩展性和开源性,广泛运用于学术界和工业界。R语言具有多种统计学及数据分析功能,基本上目前所有的统计方法在R语言中都有实现。

通过安装包扩展R的功能,人们可以将开发的R语言包提交到CRAN与所有R语言编程者共享,这非常有利于研究人员进行交流。R语言的发展势头越来越猛,在其擅长的统计学领域已远超Matlab、SAS、SPASS等商业软件。

R语言的使用非常简单,即使你以前没有接触过编程语言,也能很快学会R语言。

 

除了转换数据和分析数据之外,R语言还能很方便地产生令人惊喜的图形和报告。它现在已经成为一个完整的体系,可以用于数据分析、提取和转换、模型拟合、描述推断、预测,绘图以及给出报告结果。

 

自21世纪头10年后期以来,R语言的普及就像飞升的火箭一路飙升,它已经走出学术界,进入了银行业、销售业、制药业、政界、基因组学等其他许多领域。R语言的很多新用户以前都使用一些低级编译语言程序,比如C++和其他的统计包(例如SAS或SPSS),还有一些用户之前使用“800磅重的大猩猩”—Excel。这时期扩展软件包的数量飙升,这些软件包是预先写好的代码库,用于扩展R的功能。

 

目前机器学习和人工智能迅猛发展,而数据预处理和特征分析同样是模型训练的前提。这些都预示着R语言将会渐渐成为至关重要的研究与生产工具。

 

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