人工智能“冲击波”来临，未来我们该如何教育孩子
图集新华社北京６月１日电题：人工智能“冲击波”来临，未来我们该如何教育孩子？
新华社“新华视点”记者
“六一”儿童节前夕，阿尔法狗战胜围棋“世界冠军”柯洁的消息，再次引发人们关注人工智能对教育的冲击。
“新华视点”记者调查发现，在我国，人工智能在课堂教学、在线学习、家教辅导等教育中的应用越来越广泛，并带来高达千亿元的市场。未来我们该如何教育孩子成为热点话题。
人工智能正悄然引发一场“教育革命”
人工智能在课堂教学上的应用越来越多。从去年９月起，北京市第十二中学高中部的两个班级率先尝试人工智能教学，任课教师和学生人手一台人工智能教学平板电脑。
该校高二年级化学教师赵虹华说：“平板设置有电子白板、拍照上传、实物展台等多种功能。课堂上，教师不需要在电脑ＰＰＴ和投影仪之间来回切换。这更加符合教学的思维过程。”今年秋季学期该校将继续扩大使用范围。
北京青苗国际学校二年级学生苏溪，很多时候就是依靠ｉＰａｄ的智能教学软件学习，而不再是一本本的教科书。
“这个很好玩。你看，我点一下食物，送到嘴里，就可以看到食物是怎么顺着我的食道到胃里面，然后到小肠，慢慢被分解吸收，最后剩下的部分从大肠排出。”苏溪指着手持ｉＰａｄ说。
记者看到，在ｉＰａｄ上，人体消化系统以一种动态的形式，直观展示了消化过程，系统中每个器官都有英文单词标注。
在线教育则是人工智能应用更为深广的领域。借助人工智能和大数据，各种新的在线教育平台方兴未艾。免费大型公开在线课程项目Ｃｏｕｒｓｅｒａ宣布，将推出以“自适应学习”为核心的３．０版本。
据科大讯飞股份有限公司介绍，该公司承建的在线教育项目——新疆基础教育资源公共服务平台，已有２６．４万教师实名注册，上传资源超过１０７万条，下载资源条数超过１０００万条。
“人工智能已开始颠覆传统的教学、育人方式，正在引起一场革命。”电子科技大学机器人研究中心执行主任程洪说。
深度学习模式开启，取代教师还是让教师更优秀？
目前，人工智能在教育领域的应用技术主要包括图像识别、语音识别、人机交互等，应用主要集中在家教辅导、在线学习、课堂教学等方面。专家认为，“人工智能＋教育”将重塑教育行业。
“比如，时下流行的ＭＯＯＣ（慕课）、网班解决了教育资源的稀缺性问题；而‘翻转课堂’则改变了以老师为中心的课堂，重构了教学结构。不远的将来，大学生在校园的时间会减少，他们可以在线完成课程学习及考试，甚至很多时间不必待在学校。”程洪说。
人工智能实现了从“先教后学”转向“先学后教”，有助于解决教学缺陷。燕翔说，通过大数据的采集和分析，发现很多学校的缺陷是固定的，这意味着教师方面有模式化的不当教学问题。上海闵行区的学校正在试点“录播评课研训一体化系统”，通过视频对整个课程进行数据采集的分析，包括学生举手率、抬头率以及教师的行为方式等等，针对目标缺陷改进教学。
人工智能还可实现随时互动，避免重复劳动。程洪说，智能系统不仅能将教师从批改试卷等重复性劳动中解放出来，还可实现课堂和课下的全时互动。智能系统会将学生做题的数据回传数据库，教师能从中了解学生对知识点的掌握情况，避免重复讲解。
“人工智能是辅助工具，其使命不是取代教师，而是让教师腾出更多的时间和精力，创新教育内容、改革教学方法，把教育做得更好。”科大讯飞股份有限公司高级副总裁杜兰说。
“人工智能时代不可逆转地到来，未来信息化将从支撑教学，转为与教学深度融合。只要有利于教育教学，我们都乐于去尝试。”北京市十二中教育集团校长李有毅说。
业内人士认为，在教育领域，人工智能目前所处的阶段还很初级。学籍等结构化的数据还在打通，非结构化的数据比如基于学生行为的数据采集还刚刚起步，只有足够大的样本量，才能支撑人工智能优化。
不过，还有一些教育工作者坚信，传统教育方式仍不可替代。在赵虹华看来，面对面教授过程中所包含的师生情感互动，是微课和网络答疑不具备的，教师有时候通过观察学生的表情获得反馈，学生也从老师的表扬或批评中得到情感支撑。
靠记忆和模仿的教育方式将被淘汰，未来要实现差异化、个性化、精准化
在２０１７中国国际大数据产业博览会上，阿里巴巴集团董事局主席马云认为，如果继续以前的教学方法，三十年后孩子们将竞争不过机器，找不到工作。过去一百年是知识的时代、科技的时代，未来一百年是体验的时代、是服务的时代，机器将会取代过去两百年来很多知识和技术。所以未来要求各国各地区各个家庭高度关注未来孩子的教育。
多位专家表示，未来的人工智能，不仅将大量取代工厂流水线工人，以及消防员、安保等危险工作，还将对一些专业化工作产生冲击，如新闻、翻译等，这就意味着，未来的人类必须拥有深度和持续学习的能力。仅靠记忆、机械模仿、单一答案的教育方式将被淘汰。
我国《教育信息化十年发展规划（２０１１－２０２０年）》也提出，以教育信息化带动教育现代化，破解制约我国教育发展的难题，促进教育的创新与变革，是加快从教育大国向教育强国迈进的重大战略抉择。
国家教育大数据应用技术国家工程实验室主任、华中师范大学校长杨宗凯等有关人士认为，未来教育中，应当让人工智能发挥三个方面的核心价值。
——精准化。基于大数据，通过对微观数据的搜集，可以进行宏观的科学决策。比如根据数据进行教育布局，学校设什么专业、设什么就业的方向，有了具体的数据分析作为支撑，可以避免一些“拍脑袋”决定。
——差异化。通过对学习过程的分析，对学生学习过程的数据采集、学习的反馈、数据的分析、成绩的分析，调整教学策略，优化教学过程。据了解，大数据应用技术国家工程实验室正在跟几家企业联合成立大数据应用云课堂，通过三个空间数据的融合构建智慧学习环境。一是教师、图书馆等物理空间的学生吃饭、上课等行为数据；二是学校课程资源空间的数据；三是社交空间的数据。
——个性化。通过把学生行为数据拿到数据库进行分析，根据数据调用不同分析工具和模型对数据进行分析，为学生提供不同的内容和学习策略，指导学生个性化学习。
此外，一些业内人士提出，当前人工智能教育火热，但是，“人工智能教育不同于娱乐游戏产品，无论应用还是市场开发，都必须充分尊重教育自身的规律。”杜兰说。（记者吴涛、魏董华、吴晓颖、梁天韵、孟盈如）
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面对人工智能冲击，欧美加强监管引导
■郭英剑
中国人民大学首都发展与战略研究院副院长
自诞生之日起，ChatGPT产生的巨大冲击波已引发各国政府的高度关注。很多国家纷纷加大力度出台监管措施，以应对人工智能可能带来的风险和意外后果。
就连ChatGPT母公司OpenAI的首席执行官萨姆·奥尔特曼也在呼吁，应制定法律降低“日益强大的人工智能的风险”。今年5月，他在美国参议院司法委员会举行的听证会上表示，支持建立技术护栏，以尽量减少ChatGPT可能给人类带来的伤害。
近日，欧盟和美国相继提出并批准针对人工智能的法律法规，以对其进行全方位监管。
欧洲最先开始行动
欧盟以其在数据保护和数字服务市场方面的严格规则而闻名。早在两年前，欧盟委员会就提出了《人工智能法案》草案，这可谓是最早的人工智能法案草案了。
该法案提出，将在该技术被应用于“高风险”领域时采取积极的保障措施，同时为低风险应用程序的实验留出更多空间。
根据最近的媒体报道，《人工智能法案》已经于今年5月获得批准。这成为西方第一部针对人工智能系统的法律，标志着欧盟在人工智能领域的竞赛中取得了里程碑式的进展。
该法案采用了基于风险的方法监管人工智能，其中系统的义务与其所构成的风险水平成正比。规则提出了对ChatGPT等所谓“基础模型”提供商的要求。出于对这些模型的先进性以及技术工人可能会被取代的担忧，这些模型已成为监管机构的一个主要关注点。
该法案将人工智能的应用分为四个风险级别——不可接受的风险、高风险、有限风险和最小风险或无风险。
所谓不可接受的风险应用程序默认被禁止，包括人工智能系统使用潜意识技术、操纵或欺骗技术来扭曲行为，人工智能系统利用个人或特定群体的漏洞，基于敏感属性或特征的生物识别分类系统，用于社交评分或评估可信度的人工智能系统，用于预测刑事或行政犯罪风险评估的人工智能系统，人工智能系统通过无针对性的抓取创建或扩展面部识别数据库，人工智能系统推断执法、边境管理、工作场所和教育中的情绪等。
为此，法案对“基础模型”提出了要求，基础模型的开发人员在公开其模型之前，必须采取安全检查、数据治理措施和风险缓解措施。他们需要确保用于其系统的训练数据不违反版权法，还必须遵守数据治理要求，例如检查数据源的适用性和可能的偏见。
需要说明的是，虽然该法案获准通过，但要真正在现实中付诸实施，还有很长的路要走。
美国迈出重要一步
众所周知，美国以其对技术创新的自由放任而闻名于世，但即便如此，正如有些媒体所说，它正朝给新的人工智能制定规则的方向迈出重要一步。
在美国，地方、州和联邦官员都已开始采取措施制定规则。拜登政府在去年秋天提出了《人工智能权利法案》的蓝图，该法案试图解决歧视、隐私和用户选择退出自动化系统的能力等问题。但一些专家表示，对于生成式人工智能带来的一些问题，如大规模生产虚假信息的可能性，蓝图并未提供解决方案。人们越来越担心聊天机器人会让公众难以相信他们在网上遇到的任何事情。
据报道，拜登政府还在研究人工智能系统的潜在问责措施。在征求公众反馈意见时，美国商务部国家电信和信息管理局就在研究人工智能审计和评估的新政策，以解决偏见、歧视、数据保护、隐私和透明度等问题。这既包括人工智能系统和自动化系统定义范围内的所有事物，也包括可以“生成影响真实或虚拟环境的预测、建议或决策等输出”的技术。
根据英国媒体报道，为避免侵犯知识产权，音乐公司环球音乐集团已下令Spotify和苹果等流媒体平台阻止人工智能服务从受版权保护的歌曲中抓取旋律和歌词。该公司担心人工智能系统正在接受针对艺术家知识产权的数据训练。因此有人预测，知识产权诉讼已经迫在眉睫。
5月16日，奥尔特曼在美国参议院司法委员会举行的听证会上表示，他所在的机构相信人工智能有能力改善我们生活的几乎所有方面，但它也会带来重大风险，我们必须共同努力加以管理。为此，他支持对该技术进行监管，以便在发挥人工智能优势的同时，最大限度减少其危害。
奥尔特曼表示，政府的监管干预对于降低日益强大的模型的风险至关重要。为此，他建议美国政府考虑发布人工智能模型的许可和测试要求，建立一套安全标准，要求人工智能模型在部署前必须通过特定模型测试，并允许独立审计员在模型启动前对其进行检查。他认为对于一项特殊的新技术，我们需要一个新的管理框架。
奥尔特曼和美国纽约大学心理学和神经科学名誉教授加里·马库斯都呼吁建立新的技术监管机构。马库斯认为，人工智能非常复杂且发展迅速，建立“一个全职工作的机构”对其监管至关重要。
人工智能背景下的教学策略
人工智能正在改变世界，人们的注意力可能更多集中在它对社会的巨大冲击上。但事实上，其最先改变的是教育领域，这是人们能看到切实变化的重要领域。
今年5月，美国教育部教育技术办公室发布了一份题为《人工智能与教学的未来：见解与建议》的报告。该报告承认，人工智能的快速发展正在影响社会，并总结了人工智能在教学、学习、研究和评估方面的机遇和风险。该报告也是拜登政府积极应对人工智能对教育冲击的对策之一。
该报告称，人工智能通过语音、手势和其他人类交流方式，实现了学生、教师和计算机之间新的互动。这些新形式可用于支持残疾学生、为完成协同作业的学生提供额外的“伙伴”，或者帮助教师处理复杂的课堂案例。
该报告还强调，人工智能可以帮助教育工作者解决学生学习的个体差异性。例如，人工智能可以帮助英语为非母语的学生，还可以增强学生与教师间的反馈。
但该报告同时也发出警告，人工智能会增加已知风险并引入新的风险，包括数据隐私和安全、算法歧视、不适当的输出、对历史的不准确描述、不必要的监视和信任受损等。以教育为例，该报告称，他们坚定地认为人们都希望人工智能支持教师，而不是用人工智能取代教师。
该报告建议联邦政府、各州、高等教育机构、学区和其他合作伙伴要强调人的重要性，使人工智能模型与共同的教育愿景保持一致，使用现代学习原理设计人工智能，优先加强信任，告知教育工作者并让其参与其中，研究和开发的重点是解决环境问题并增强信任和安全，制定针对教育的指导方针等。
这份长达71页的报告提出了共享知识、吸引教育工作者以及完善人工智能在教育中使用的技术计划和明确的政策需求。它认为人工智能作为快速发展的技术，可在教育工作者和学生之间实现新的互动，帮助教育工作者解决学习的差异性，增加反馈循环，增强学生的适应性。然而，它也概述了算法偏差等与人工智能相关的风险，以及信任、安全和建立适当的技术护栏对保护教育工作者和学生的重要性。
据报道，除了美国教育部的这份报告外，拜登政府还宣布了旨在推进人工智能研究、开发和部署的全新举措，包括国家人工智能研发战略计划和即将发布的人工智能战略等。
全新的学习时代
从目前的发展趋势看，人工智能系统将对学校运作、教师工作以及学生的学习和就业产生广泛的影响。这主要表现在如下几个方面。
首先，年青一代总是新技术的最先接受者与踊跃使用者。作为数字世界的原住民，当下青年人不但接受，还引领着新技术的发展。他们总是比其他许多人更快地成长为新技术专家，同时也能为新技术开辟新的应用天地。
其次，人工智能给学校的系统应用不仅带来了挑战，也带来了机遇。它所能提供的帮助及未来的发展潜力是显而易见的，包括帮助教师设计课程并分析学生日常表现、设计学习干预措施和新课程计划等。新技术更多地拓宽了人们的视野，从而迎接新的、更强大的未来。
再次，教师已成为这项新技术的促进者。据美国媒体报道，目前约有30%的教师正在使用人工智能制订课程计划，但这并不意味着我们已走人工智能取代专业教育工作者的路上。事实上，这很可能意味着训练有素、能力强的教师成为人工智能学术环境中重要的学习促进者。教师需要更多了解这项技术，才能充分挖掘其在课堂上的应用潜力。
英国教育大臣吉莉安·基根最近指出，通过适当的开发和支持，课堂上的常规和时间密集型任务可以外包给人工智能代理，教师则可以专注于高阶教学的相关工作。
正如有人所说，我们已经处在一个全新的学习时代。为此，我们需要一种新的方法，实现以人类繁荣为中心的人工智能在教育领域的部署。这不仅能加强学生的学习，还能使我们的后代以更加人性化的方式成长，从而帮助我们所有的孩子和我们的星球都能繁荣发展。
《中国科学报》(2023-06-27第3版大学观察)人工智能在日常生活中的12个例子
在下面的文章中，您可以查看我们日常生活中出现的12个人工智能示例。人工智能(AI)越来越受欢迎，不难看出原因。人工智能有可能以多种不同的方式应用，从烹饪到医疗保健。虽然人工智能在今天可能是一个流行词，但在明天，它可能会成为我们日常生活的标准一部分。事实上，它已经在这里了。1.自动驾驶汽车他们通过使用大量传感器数据、学习如何处理交通和做出实时决策来工作并继续前进。这些汽车也被称为自动驾驶汽车，使用人工智能技术和机器学习来移动，而乘客无需随时控制。2.智能助手让我们从真正无处不在的东西开始——智能数字助理。在这里，我们谈论的是Siri、GoogleAssistant、Alexa和Cortana。我们将它们包含在我们的列表中是因为它们基本上可以倾听然后响应您的命令，将它们转化为行动。所以，你打开Siri，给她一个命令，比如“给朋友打电话”，她会分析你所说的话，筛选出围绕你讲话的所有背景噪音，解释你的命令，然后实际执行，这一切只需要几个秒。这里最好的部分是这些助手变得越来越聪明，改进了我们上面提到的命令过程的每个阶段。您不必像几年前那样对命令进行具体化。此外，虚拟助手在从你的实际命令中过滤无用的背景噪音方面变得越来越好。3.微软项目InnerEye最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。最著名的人工智能计划之一是由微软运营的一个项目。毫不奇怪，微软是顶尖的人工智能公司之一(尽管它肯定不是唯一的一家)。微软项目InnerEye是最先进的研究，有可能改变世界。这个项目旨在研究大脑，特别是大脑的神经系统，以更好地了解它的功能。这个项目的目的是最终能够使用人工智能来诊断和治疗各种神经疾病。4.抄袭大学生的(或者是教授的)？)噩梦。无论你是内容经理还是给论文评分的老师，你都有同样的问题——互联网让抄袭变得更容易。那里有几乎无限量的信息和数据，不太谨慎的学生和员工很容易利用这一点。事实上，没有人能够将某人的文章与所有的数据进行比较和对比。人工智能是一种完全不同的东西。它们可以筛选数量惊人的信息，与相关文本进行比较，看是否有匹配。此外，由于这一领域的进步和发展，一些工具实际上可以检查外语来源，以及图像和音频。5.推荐你可能已经注意到，某些平台上的媒体推荐越来越好，Netflix、YouTube和Spotify只是三个例子。这要感谢人工智能和机器学习。我们提到的三个平台都考虑了你已经看到和喜欢的内容。这是容易的部分。然后，他们将其与成千上万的媒体进行比较和对比。他们主要从您提供的数据中学习，然后使用自己的数据库为您提供最适合您需要的内容。让我们为YouTube简化这个过程，只是作为一个例子。该平台使用标签等数据，年龄或性别等人口统计数据，以及消费者使用其他媒体的相同数据。然后，它混合和匹配，给你建议。6.银行业务如今，许多较大的银行都给你提供了通过智能手机存入支票的选项。你不用真的走到银行，只需轻点几下就可以了。除了通过手机访问银行账户的明显安全措施外，支票还需要你的签名。现在银行使用AIs和机器学习软件来读取你的笔迹，与你之前给银行的签名进行比较，并安全地使用它来批准一张支票。总的来说，机器学习和人工智能技术加快了银行软件完成的大多数操作。这一切都有助于更高效地执行任务，减少等待时间和成本。7.信用和欺诈既然我们谈到了银行业，那就让我们稍微谈一下欺诈。银行每天处理大量的交易。追踪所有这些，分析，对一个普通人来说是不可能的。此外，欺诈交易的形式每天都在变化。有了人工智能和机器学习算法，你可以在一秒钟内分析成千上万的交易。此外，您还可以让他们学习，弄清楚有问题的事务可能是什么样子，并为未来的问题做好准备。接下来，无论何时你申请贷款或者申请信用卡，银行都需要检查你的申请。考虑到多种因素，比如你的信用评分，你的金融历史，所有这些现在都可以通过软件来处理。这缩短了审批等待时间，降低了出错率。8.聊天机器人许多企业正在使用人工智能，特别是聊天机器人，作为他们的客户与他们互动的方式。聊天机器人通常被用作公司的客户服务选项，这些公司在任何给定时间都没有足够的员工来回答问题或回应询问。通过使用聊天机器人，这些公司可以在从客户那里获得重要信息的同时，将员工的时间腾出来做其他事情。在交通拥挤的时候，像黑色星期五或网络星期一，这些是天赐之物。它们可以让你的公司免于被问题淹没，让你更好地为客户服务。9.让您远离垃圾邮件现在，我们都应该感谢垃圾邮件过滤器。典型的垃圾邮件过滤器有许多规则和算法，可以最大限度地减少垃圾邮件的数量。这不仅能让你免受烦人的广告和尼日利亚王子的骚扰，还能帮助你抵御信用卡欺诈、身份盗窃和恶意软件。现在，让一个好的垃圾邮件过滤器有效的是运行它的人工智能。过滤器背后的AI使用电子邮件元数据；它关注特定的单词或短语，它关注一些信号，所有这些都是为了过滤掉垃圾邮件。10.视频摘要这种日常人工智能在网飞变得非常流行。也就是说，你可能已经注意到，网站和某些流媒体应用程序上的许多缩略图已经被短视频取代。这变得如此流行的一个主要原因是人工智能和机器学习。人工智能会为你做这些，而不是让编辑们花费数百个小时来缩短、过滤和切割较长的视频，变成三秒钟的视频。它分析数百小时的内容，然后成功地将其总结成一小段媒体。11.食谱和烹饪人工智能在更多意想不到的领域也有潜力，比如烹饪。一家名为Rasa的公司开发了一种人工智能系统，该系统可以分析食物，然后根据您冰箱和储藏室中的食物推荐食谱。对于喜欢烹饪但又不想花太多时间提前计划膳食的人来说，这种类型的人工智能是一种很好的方式。12.人脸识别关于人工智能和机器学习，如果我们可以说一件事，那就是它们使他们接触到的每一项技术都更加有效和强大。面部识别也不例外。现在有许多应用程序使用人工智能来满足他们的面部识别需求。例如，Snapchat使用AI技术通过实际识别呈现为人脸的视觉信息来应用面部过滤器。Facebook现在可以识别特定照片中的面孔，并邀请人们标记自己或他们的朋友。而且，当然，考虑用你的脸解锁你的手机。好吧，它需要人工智能和机器学习才能发挥作用。让我们以AppleFaceID为例。当你设置它的时候，它会扫描你的脸，然后在上面放大约3万个DoS。它使用这些圆点作为标记，帮助它从多个不同的角度识别你的脸。这使您可以在许多不同的情况和照明环境中用脸部解锁手机，同时防止其他人做同样的事情。结论未来就是现在。人工智能技术只会继续发展、壮大，并对每个行业和我们日常生活的几乎每个方面变得越来越重要。如果以上例子是可信的，这只是个时间问题。未来，人工智能将继续发展，并出现在我们生活的新领域。随着更多创新应用的问世，我们将看到更多人工智能让我们的生活变得更轻松、更有效率的方式！想学习人工智能强烈推荐几本人工智能方向的书籍｜你应该看的五本书｜自学人工智能
哈喽大家好，我是dogggg~
今天就给大家推荐五本人工智能入门的科普书！
Tips1：《智能的本质》里面讲述了人工智能和机器人领域的64大问题，因为此书作者斯坦福·伯克利客座教授担忧人类智力会下降！这本书以常识和发展史解释人工智能技术的现实与未来应用趋势，解释深度学习、神经网络、暴力计算型人工智能等技术的核心算法和本质。
Tips2：《人工智能时代》这本书从人工智能历史、现状、未来、工业机器人、商业机器人、家用机器人、机器翻译、机器学习等等一次介绍了人工智能发展前景。
Tips3：《科学的极致——漫谈人工智能》这本书以通俗的语言和生动的示例展现科学之美~适合所有对人工智能感兴趣的科学爱好者阅读。
Tips4：《科技之巅》这本书源自麻省理工学院的科技创新预言圣经，掌握未来数年全球科技发展趋势和商业化潜力。
Tips5：《数学之美》这本书是吴军博士的作品，书中将高深的数学原理讲得更加通俗易懂，让非专业读者也能领略数学的魅力。通过具体实例教会读者在解决问题时如何化繁为简，如何用数学去解决工程问题，如何跳出固有思维不断去思考创新等。新版增加大数据和机器学习内容，它也是央视新闻推荐的学科敲门砖。
如果你想增加阅历增加谈资，想增加相关的行业经验的话，就赶紧去读吧！
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