英国人工智能委员会发布《人工智能路线图》报告
2021年1月6日，英国人工智能委员会（UKAICouncil）发布《人工智能路线图》（AIRoadmap），为英国政府部门设定长期目标并提出近期发展方向建议，并呼吁政府制定国家人工智能战略，明确优先领域并制定时间表，以使英国成为最适合AI发展的国家之一。该报告从四个方向为英国发展人工智能提出了16条建议。
例如，扩大公共部门在AI领域的投资规模并确保其可持续性；确保不断吸引并留住来自世界各地的顶尖人才；寻找能将研究人员、学科和部门汇集在一起的新方法。以政府2020年发布的英国研发路线图中的承诺和英国研究理事会即将发布的AI审查中的建议为基础。
来源：英国政府
英国人工智能路线图及对我国的启示
人工智能是新一轮科技革命和产业变革的必争领域之一。英国高度重视人工智能发展，成立了专门的人工智能办公室，并于2021年1月发布人工智能路线图。本文介绍了英国人工智能发展基本情况和路线图的主要内容，并对中国的人工智能发展提出了建议。
英国是人工智能（AI）的发源地，近年更是将AI作为产业发展的引擎，预计至2030年，AI产业将带动整个国民经济额外增长2320亿英镑，占英国GDP的10%左右。2021年1月，英国AI办公室发布了《AI路线图》，进一步明确英国AI发展的战略和重点，采取选择性的行动来领导和占领全球市场。
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英国AI发展概况和路线图发布背景
1.1英国AI发展概况
英国对AI总体发展水平的自我定位是世界第三，位居美国和中国之后，并在医疗保健、金融科技等特定应用领域以及AI伦理、治理和安全框架的发展方面处于世界领导地位。
英国拥有领先的AI公司、强大的学术研究文化、极具活力的初创企业生态系统。在科研能力方面，拥有一批国际领先的大学和研究机构，基础研究实力强，在金融、法律、伦理、语言等领域具有实力突出的技术集群。英国AI公司占欧洲AI公司总数的1/3，拥有200多家AI初创公司，AI相关公司近1000家。不仅拥有Deepmind、Swiftkey和Babylon等具有强大实力的AI公司，还有Kwiziq、Cleo和Mindtrace等一些在教育、个人理财和自动驾驶汽车领域领先的创业公司。英国AI领域的创业和投资非常活跃，根据2020年英国技术企业协会“技术国家”（TechNation）发布的《改变世界的英国科技（技术国家报告2020）》，在过去5年中，英国是继美国、中国之后全球AI投资金额排名第三的国家，交易数量排名第二，并且在前五名国家中是唯一持续正增长的国家。
英国政府2017年提出面向未来10年发展的《产业战略》，将“AI和数据”列为技术革命和产业发展的“四大挑战”之首。2017年10月至2018年5月半年时间内，英国政府、议会密集出台《在英国发展AI产业》《英国AI：现状、愿景和能力》《决策中的算法》等多份相关报告，从战略规划、科研投入、人才培养、治理规则、国际合作、政府采购引导等多个方面推动AI发展。
尤其是2018年4月政府与产业界、学术界协商出台《AI产业发展协议》，明确政府投资7亿英镑，产业界投资3亿英镑，合计投资10亿英镑，支持AI发展。随后成立了专门的AI理事会，协调和监督协议执行；设立了跨政府部门的AI办公室，负责制定AI战略、制定政府采购AI框架、指导有关部门实施AI解决方案。
1.2英国AI治理的重要机构
英国AI办公室由数字、文化、媒体和体育部（DCMS）与商业、能源和产业战略部（BEIS）联合设立，使命是通过与其他组织合作促进AI发展，提供有关数据、技能以及公共和私营部门采用AI的建议，推动负责任和创新的AI技术的应用，造福英国，包括三方面内容：一是服务社会，包括制定AI的伦理规范和治理规则，帮助适应AI对未来工作模式的影响；二是需求和采用，推动和支持跨部门采用AI；三是基础，确保构建和部署AI的最佳环境——技能、数据、投资和领导力。2020年英国AI办公室发布《在公共部门使用AI的指南》和《AI采购准则》，就公共部门AI项目的管理和风险控制、伦理和安全保障等进行指导。
英国AI理事会是由产业界和学术界的领导和管理部门代表组成的一个独立的专家委员会，旨在向政府和AI生态系统的高层领导提供建议，推动和监督产业协议的落实。成员代表其个人，而不是其所属机构；理事会每季度开一次会，秘书处设在AI办公室。理事会主席是CognitionX公司联合创始人塔比瑟·戈尔德斯布（TabithaGoldstaub），他领导的团队2016年发表了《伦敦——欧洲的AI增长资本》报告，在英国具有一定影响。
英国议会AI跨党派小组于2017年成立，由若干名对AI议题感兴趣的议员组成，秘书处设在非营利机构大创新中心，通过组织专家听证会、专门工作组等方式，邀请产学研各界专家与智库研究AI发展相关政策法规，不定期发布报告。2019年成立了教育、企业应用、公众参与、数据管理四个工作组。2018年底该小组发布的《2018年英国AI产业》报告，对英国AI产业发展进行了全景式描述。
1.3英国发布《AI路线图》的目的
《AI路线图》是AI理事会成立后发布的第一份报告，呼吁在当前各界对AI支持的基础上，建立“有所为、有所不为”的全国性AI战略。报告前言指出，“英国不能而且也不必试图在所有经济领域中平等竞争，英国必须谨慎制定战略，确定优先次序，并采取选择性行动来领导和占领全球市场。为此，需要考虑在国际科学和经济领域内进行合作和竞争的选择。”
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英国《AI路线图》主要内容
《AI路线图》提出英国AI发展的四大支柱：研究、开发与创新；技能与多样性；数据、基础架构和公共信任；国家和跨行业的采用。
2.1研究、开发与创新
路线图首先强调了三个基础。一是只有政府为AI的研发与多行业、多领域应用创造条件，AI的全部潜力才能得以实现。二是基础研究与应用研究、创新、商业化和实施间的相互作用至关重要。孤立地资助优秀的基础研究或应用研究都可能在产出上有风险，人才很容易转移到其他国家，竞争优势可能会轻而易举地丧失，尤其会向资源多的国家集聚。三是建设AI发展的生态系统，使研究和创新更加面向社会需求。
路线图提出政府需要在以下三个方面加强研发与创新。
2.1.1通过建设国家级研究所，提高在全国和球的影响力
阿兰·图灵研究所是英国近年新成立的国家级AI和数据科学研究所，在跨行业促进AI研究、吸引人才方面发挥关键作用，现有图灵研究员369位。但该所采取的会员（13所大学）组建模式可能将某些优秀团队排除在外，需要在虚拟和实体两方面进一步扩展，增加区域性、地方性的活动，建设全国的总部和网络中心，发挥召集作用。
阿兰·图灵研究所作为世界级的国家研究机构，应保障有长期的公共部门资金投入。应积极推动国际合作，领导AI安全和伦理问题研究。如研究从小数据集开始进行机器学习，将机器学习作为全新类型的神经接口技术的一部分等，超越当前基于机器学习的AI技术，发展更安全、负责和可信赖的AI。
2.1.2目标导向的创新
《AI路线图》提出，AI有重大前景，具有高风险、高回报的特点，适合目标导向的“登月”（Moonshot）计划。“登月”计划是英国拟实施的一个支持颠覆性技术的国家科技计划，将采取新的组织模式。
重点领域一是开发和建立安全、符合伦理、可解释和可复制的AI，这将加速AI在众多行业中的使用；二是开发由英国数字孪生计划支持的创新生态系统，进行超大规模的现实世界的虚拟优化。AI还在其他领域发挥重要作用，如从根本上加快材料科学发展、开发出存储可再生能源的新材料，或解决日益复杂的配电网络实时控制、实现净零排放等。
执行“登月”计划的载体可以是一系列具有前瞻性的研究、开发和创新构架实验室，能设计并构建完全工程化的原型和平台，提供灵活的实验模型。这些实验室可围绕“登月”挑战产生基于视觉的一系列项目，为工业界、学术界和公共部门之间的合作提供服务。
2.1.3AI改变研究、开发与创新
一是需要继续对AI自身加强基础研究。跨学科工作的研究人员需要解决一些仍然存在的基本挑战，如建立共同的语言来开发数据科学项目或数据集之间的互操作性，推动智能协作。AI系统通常依赖于狭窄的学科基础，需要扩大到以一种智能方式涵盖一系列领域。
二是AI技术需要更好地推广到没有结构化数据的领域，有效地发挥引导作用。AI正在改变粒子物理学和生物信息学等研究领域。AI和其他数据科学的潜在的颠覆性影响，已开始融入包括社会科学和人文科学在内的各种形式的知识创造中。考虑到海量数据集和计算机功能的可用性，这种颠覆性不但会改变当前搜索文本或大型观测数据集等效率低下的例行任务，而且将跨越学科界限，发现新模式，提出新问题和见解。
2.2技能与多样性
《AI路线图》提出，要确保提供具有全球吸引力的一流的研究生课程，保障英国作为著名的研究基地的地位。要重视与AI一起工作的人的多样性，AI社区要反映不同人群。建议对AI的多样性和包容性水平进行基准测试和取证追踪，用以数据为主导的决策来决定在何处进行投资，确保将代表性不足的群体纳入资助计划。
2.2.1AI素养教育
英国的目标是使每个孩子离开学校时都拥有AI基本素养，不仅是理解编程或定量推理的基础或数学概念，也不只是关于伦理的问题；而是成为有意识和自信的AI相关产品的用户，知道要问什么问题、应注意什么风险、可能产生什么伦理和社会影响，以及AI可能提供什么机会。随着发展，可能需要将AI作为专业课纳入课表。AI将成为计算机科学、公民权研究的一部分，也是学习地理或历史等其他学科的新方法。
2.2.2继续教育、高等教育和研究生教育
扩大现有的“高级AI技能培养计划”的规模并坚持10年，政府投资需要增加到目前的5~10倍。该计划包括吸引世界一流人才的图灵研究奖学金项目，以及跨学科的AI相关博士、行业领导的AI硕士和7级学徒计划等。实施研究生AI和数据科学转换课程计划，建立2500个支持发展新技能或再培训的场所，确保研究生毕业时均具有一定的AI基础。
2.2.3对教师的支持
扩展国家计算机教育中心的工作，支持其提供涵盖所有关键阶段的AI综合课程资源，并为教师学习和发展AI知识提供激励和机会。
2.2.4终身学习和AI在线学院
所有人均应具有AI和数据素养，了解AI的风险和回报，成为自信且知情的用户。一是将营业税减免范围从研究、开发和创新投资，扩大到特定形式的包括AI在内的再培训和技能提升的投资；二是创建AI在线学院，提供可信赖的材料，为教师、在校学生和终身学习提供支持，并支持公众参与公众对话，推动AI技术负责任的部署。
2.3数据、基础设施和公共信任
英国希望成为世界上访问和使用安全和高质量数据、开发新的应用程序和业务模型的最佳场所；成为公众能够对自动决策进行审查和输入、确保公众可以信任AI的最佳场所。为此所需的基础设施不仅是宽带网络和高性能计算能力等物理设施，而且应包括程序、人员、标准、治理和实践等虚拟的和社会属性的基础设施。
2.3.1可信任且可访问的数据
整合并加速所需的基础设施，增加AI技术可访问的数据。投资相关组织，将一般原则与特定应用联系起来，并采取措施激发创新，实现有价值的安全数据共享。
AI在数据的基础上蓬勃发展，并且对数据收集、管理和使用提出了新的要求。政府应集中精力制定计划，安全可靠地提供更多公共部门数据。对于私营部门，除了审核个人数据保护的合规性，监管机构还应帮助企业部署合适的隐私增强措施、创造条件将数据用于AI。应当加快将数据共享协议的想法转换为可诉诸法规的工作，围绕数据信托、合作组织和合同等不同数据共享结构，建立法律框架。
2.3.2公共信任与善治
无论公共还是私营部门，AI和算法应用都一直遭受公众怀疑，存在缺乏广泛合法性的问题。开发和部署可信赖的AI，英国需要改善治理环境，既为企业创新和采用AI提供指导和信心，又向公众保证AI的使用是安全、可靠、公平、符合伦理的，并得到独立实体的适当监督。英国必须带头寻找方法，通过公众审查确保公众信任。
访问数据是AI发展的基础。英国要领导数据治理的可能选择及其用途的开发，领导制定适当的标准，构筑未来的数据治理框架。
2.3.3数字孪生和现实实验室
具有互操作数据标准的、旨在提高数字孪生能力的扩展程序，可以帮助开发人员探索物理世界中应用程序的潜力，具有更廉价、更快捷、风险更小的特点。
英国国家数字孪生计划由英国数字建设中心牵头，将建立一个在整体建设环境中构建数字孪生的信息管理框架。该跨部门国家计划将是一个“登月”挑战，鼓励更广泛地使用开放的合成数据开发许多特定的、可能给个人或社会带来巨大风险的潜在AI应用程序。
在开发这些AI应用程序和模型并使用综合数据进行测试时，必须要在混乱、不可预测和多样化的现实世界环境中进行建模和演练。为了安全实现这一目标，不造成意外伤害，英国需要在全国范围内建立起“现实实验室”（LivingLaboratories）网络。
2.3.4全球领导角色
英国AI研究出版物位居世界第三。为保持英国的全球领导力，英国应加强与法国、加拿大等国家的现有合作伙伴关系；并仔细考虑如何与美国、中国等国家加强双边合作，采取有效的战略行动来塑造全球AI格局，例如2020年9月与美国签署了加强AI研发合作的宣言。此外，利用英国在“AI全球合作伙伴关系”（GlobalPartnershipforAI，GPAI）中的创始成员资格，目前英国正在其中领导数据治理。
2.4国家和跨行业的采用
采取具体措施推动商业部门、公共部门、卫生和社会等关键领域采用AI技术。
2.4.1商业部门采用
新冠肺炎疫情加速了电子商务平台和市场等数字系统以及支持远程工作的工具的采用。应鼓励企业，尤其是中小型企业对采用AI进行投资。如苏格兰的数据实验室促进了企业和AI专家间的合作，过去5年投资了120个协作创新项目，价值约1200万英镑，还启动了支持中小型企业采用数字技术的“火炬商业资讯服务”。
2.4.2支持高成长AI初创企业
支持英国的AI初创企业发展，使其能够更好地获得数据、基础架构、技能、算力、专业知识和资金。政府应鼓励技术企业协会“技术国家”的“AI应用计划”等举措，直接支持规模较小的初创企业在英国的发展。英国商业银行还将对高增长公司额外提供2亿英镑风险投资。
2.4.3促进公共部门的采用
公共部门是AI创新的优先领域。政府应确保公务员获得跨部门进行的所有基于AI的工具和项目的信息。应该在基于结果的项目中使用AI，并且仅在绝对合适的情况下使用AI，另外各个部门应互相迅速了解哪些AI是有效的，哪些是需要发展的。之后重点应放在公共部门数据与私营部门数据的链接，通过各种数据集更复杂地采用AI。政府应该为跨行业、跨部门和学科的探索性项目提供资金，作为展示AI提升公共服务能力潜力的手段。
2.4.4健康领域
在大量数据基础上，通过优先排序和个性化改进对疾病的干预措施，可以使健康领域的收益最大化。英国国家卫生服务体系（NHS）走在采用AI技术的最前沿，推进AI实验室和AI竞赛。
英国有三个特别的优势领域：一是提出健康数据战略，通过强大的行业数据治理框架来获得已清理好的、编码的和实时的数据；二是为中小企业和英国国家卫生服务体系建立伙伴关系和激励机制的新模式；三是在英国世界领先的生命科学产业和日益成熟的英国国家卫生服务体系数字化基础上，AI有潜力更有效地进行大型国家试验，使英国成为生物医学研究的理想选择。
2.4.5气候变化
AI技术有助于更好地掌握复杂环境和可持续发展系统，从实时预测供需，到打击非法森林砍伐、了解北极海冰的减少，AI已发挥作用。除了将AI整合到用于储能和可再生能源的新材料研究的“登月”计划，还可考虑跨行业能源和气候合作的数据集的可访问性、互操作性和标签等。使用AI应对零碳净排放的挑战，致力于数据访问和治理，以开发更清洁的系统、产品和服务。
2.4.6国防与安全
使用AI帮助保持国家安全，与政府部门/机构以及国防和安全公司合作，确保AI可用于评估和应对现代国防和安全威胁与机遇。
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对我国的启示
为确保在新一轮科技革命和产业变革中占据优势，多个发达国家均将AI作为技术和产业布局的重点，从加强国家战略制定、建立国家级研究机构、组织实施重大项目、加强人才培养和引进等方面积极推动AI发展。
我国2017年发布《新一代AI发展规划》，提出到2030年成为世界主要AI创新中心的目标。随后组织实施了“新一代AI重大科技项目”，夯实研发基础；设立了若干新一代AI开放创新平台，推动AI在更多应用场景中落地，推动传统产业智能化转型；还在全国设立了一批新一代AI创新发展试验区，以AI为引擎带动地方经济社会发展。几年来我国AI得到了快速发展，但仍需在以下几个方面继续努力。
（1）加快我国AI基础与关键核心技术研发。
当前我国AI在金融、汽车、医疗、制造、安防等领域的应用发展迅速，很多地方的产业园区建设和投资如火如荼，但在基础研究、芯片、人才方面的多项关键指标与美国差距较大。在芯片和算法等基础技术层面，以及自然语义理解、机器学习等关键技术层面，需要进行长周期的重点投入，并加大人才培养力度，才能在AI长期竞争中取得主动。
（2）加强数据库和标准等公共服务平台建设。
AI的基础是数据，行业发展的准绳是标准。我国市场规模大，有若干领先的互联网企业，当前在数据库和标准方面是企业分散建设为主。存在的问题，一是有数据垄断的隐患，不利于中小企业成长，不利于整体产业生态的健康发展；二是大量公共机构形成的海量数据尚未面向社会被充分发掘利用。我国应建立一批面向行业应用的公共服务平台，如对支撑深度学习的文献、语音、图像、视频、地图及行业应用数据等AI海量训练资源库和标准测试数据等。可考虑借鉴英国国家卫生服务体系将电子病历数据进行整理开放使用的做法，支持企业开发新颖的诊断方法和疗法，加快AI技术在医疗领域的应用。
（3）积极参与AI全球治理。
我国对于AI伦理、安全、法律法规方面高度重视，发布了《新一代AI治理原则》，并将安全与伦理纳入AI标准体系结构，但我国伦理规范与立法等方面仍处于起步阶段，相关制度较薄弱。美欧等国家和地区正通过“AI全球合作伙伴关系”、七国集团等中国未参加的联盟机制，积极推动相关国际规则制定。此外，很多国家对我国AI治理情况了解不全面，对我国隐私保护情况、人脸识别技术使用等持有偏见。我国应主动搭建AI治理国际交流平台，积极参与国际规则制定，掌握先机，成为国际规则的主动制定者，而不是被动的执行者。
英国全方位战略支持
原标题：英国全方位战略支持
从2017年开始，英国政府将人工智能作为其产业战略未来竞争力建设的重点，对发展人工智能做出长期规划，从政策、资金、行业指引、智库高校合作、企业合作、人才培养等方面对人工智能产业进行全面扶持，力求在人工智能领域领导全球发展。在英国商业、能源和工业战略部2017年发布的“产业战略——建设适应未来的英国”白皮书中，人工智能和数据被视为未来英国可以领导全球的优势领域，将成为未来英国生产力提升和创造国民收入的重要动力源。为此，政府制定了具有雄心和社会包容性的人工智能战略。英国商业、能源和工业战略部随后出台“人工智能行业计划”，进一步确定将加大对人工智能领域的资源投入。根据计划，英国政府重点从加大研发投入、促进技术应用、吸引人才方面促进人工智能发展。该计划预计总投入近10亿英镑，包括政府公共基金3亿英镑和带动商业银行融资、风投等私人领域的7亿英镑。英国政府积极扶持人工智能技术创新以提高生产力，投入2000万英镑设立“下一代服务行业战略基金”，瞄准人工智能在服务行业的应用；投入9300万英镑设立“工业战略挑战基金”，用于研发海洋勘探、核能、太空等领域的机器人技术。此外到2027年，英国将公共和私营部门研发总支出提高到2.4%，为人工智能技术突破打下基础。在提升人工智能技术的应用方面，英国政府投入2000万英镑设立“政府科技基金”，支持人工智能企业为政府部门提供创新解决方案，提高公共服务效率，并通过应用人工智能技术应对气候变化，推动净零排放，开发更清洁、高效的系统、产品和服务。该基金还支持使用人工智能评估国防和安全威胁，在健康领域推动人工智能早期诊断、医疗保健等。英国政府与高校合作，大力培养人工智能领域的高素质人才。英国政府制定并实施“全球图灵奖学金”计划，通过签证便利、技术移民、全额奖学金等方式吸引来自世界各地的人工智能研发人才前往英国。此外，2020年至2021年，英国各大高校每年增加招录200名人工智能专业博士生，并在未来10年内逐步增加培养博士生的数量。在提升数据基础设施方面，英国政府推动建立公平、公正和安全的数据共享框架，建设适用于机器学习的公共数据库，强化数据保护法案，为数据共享和使用提供法律保护。同时，英国还将投资超过10亿英镑开发5G移动网络并加速全光纤宽带覆盖，以构建下一代数字基础设施。英国政府还专门成立人工智能委员会，就人工智能发展战略向政府提供独立建议。同时，英国政府设立人工智能办公室，与人工智能委员会合作制定和实施人工智能战略，提升对英国本土人工智能企业全球化发展的支持力度，并推动谷歌、亚马逊、TikTok等全球数字巨头在英国设立新总部和研发中心。在政府全方位的人工智能战略支持下，英国在短时间内涌现出一批人工智能领域相关企业，人工智能行业的市场竞争日趋激烈，部分初创企业经过市场考验后崭露头角。Kwiziq、Cleo和Mindtrace是英国人工智能初创公司在教育、个人理财和自动驾驶等领域取得领先的例子；英国的QuantumBlack科技公司，从初创期的3人到现在成为拥有超过350名技术专家的科技企业，通过机器学习和人工智能帮助政府提高公共服务效率，为企业和第三方客户提升企业管理效率，成为在短时间内扩大企业规模的典型；英国的DigitalGenius科技公司则侧重技术和产品出口，通过对电子邮件、聊天通信社交媒体等信息渠道的人工智能服务提升企业服务客户的质量和效率。放眼未来，英国将继续以发展人工智能作为支持科技发展的首要任务。2021年1月份，人工智能委员会向政府提供人工智能路线图，认为人工智能可以在2030年使英国GDP增长10%，为政府发展人工智能提出包括把握智能研究、开发和创新方面的战略领导地位，促进数据和基础设施建设，推动人工智能跨部门应用等16项建议。2021年3月份，数字大臣奥利弗道登宣布更新英国的人工智能战略，新战略将侧重于广泛应用人工智能促进经济增长，促进人工智能以负责任、安全和可信赖的方式良性发展。与中美试比高！英国提出人工智能10年远景报告
近日，英国政府公布了一份10年规划，旨在让英国成为全球“人工智能超级大国”。
此计划名为“国家人工智能战略”，旨在促进国家企业对人工智能技术的应用，吸引国际投资到英国人工智能公司，并培养下一代本土技术人才。
此次提出的国家人工智能战略包括多项计划、报告和倡议。
其中包括启动一项新的国家人工智能研究与创新计划，改善英国研究人员之间的协调与合作。
还有计划将专门支持伦敦和英格兰东南部（目前英国人工智能产业大部分都集中在这个地区）以外的人工智能技术和产业的发展。
英国政府表示，未来可能会向能源和农业等尚未充分利用人工智能的行业分配更多资金和资源。
此外，还将进一步审查英国研究人员和机构的算力的可用性和规模，关于人工智能版权和专利的咨询旨在评估英国是否有效利用了人工智能的新理念。
十年远景规划：三点假设，三大策略目标
此次发布的报告的关键性要点是：
为了让英国为未来十年做好准备，对未来做三点假设：
•AI进步、发现和战略优势的关键驱动因素是获取人才、数据、计算和金融——所有这些都面临着巨大的全球竞争。
•AI将成为大部分经济体的主流，需要采取行动确保英国的每个部门和地区都能从这一转型中受益。
•对AI的治理和监管制度需要跟上快速变化的需求，最大限度地提高增长，增强竞争力，推动英国在创新方面的领先地位，确保公民的安全、保障、选择和权利。
因此，未来十年，英国的国家AI战略目的是：
•投资并规划人工智能生态系统的长期需求，以确保英国作为科学和AI超级大国的领导地位；
•支持向AI经济转型，抓住英国创新的好处，并确保AI惠及所有部门和地区；
•确保英国对AI技术进行国家和国际治理，鼓励创新和投资，并保护公众和我们的基本价值观。
各方专家学者反应积极
“我很乐观，我认为这个计划可以激活英国的人工智能潜力，”AirStreetCapital的风险投资家NathanBenaich说。“要想真正出类拔萃，我们应该专注于应用科学研究领域，如生命科学、能源和网络安全，这些领域已经具备世界领先的能力。”
剑桥大学研究人工智能和机器人的人类学家贝丝·辛格勒(BethSingler)对CNBC表示，英国正越来越多地尝试寻找专业领域，以便在“退欧”后的世界中面对更强力的竞争。
“在人工智能上，有些人可能会将我们在技术监管和AI伦理方面的经验视为强大优势，”辛格勒说。“但与美国或中国的竞争真的是AI整体进步的最佳方式吗？
另一方面，我们也应该小心不要轻易走上‘英国例外主义’的路，历史上英国曾经诞生过一些AI的关键人物。”
斯坦福网络研究中心的高级政策研究员SebKrier通过Twitter表示，国家人工智能战略的一些内容是“非常有前途”的，而DeepMind首席运营官LilaIbrahim表示很高兴看到明确关注对人工智能的有效治理，赢得公众和企业对AI的信任至关重要。
面对中美的竞争，英国不甘落后
根据世界知识产权组织的数据，1998年至2017年期间，美国提交的人工智能专利申请，大约有5万份，创造了世界之最。紧随其后的是中国，在同一时期提交了4.1万件申请。而英国的申请不到2000件。
今年3月，谷歌前首席执行官埃里克·施密特称，中国可能很快取代美国，成为世界头号人工智能超级大国。
"美国没有准备好迎接人工智能领域方面的竞争，"施密特与一群专家一起在人工智能国家安全委员会上说。"这是我们必须面对的严峻现实。"
支持初创AI公司，不能任由外国“买买买”
此次10年战略出台的背后，是英国政府允许美国和亚洲的科技巨头收购英国一些最具创新性的AI公司。其中包括DeepMind2014年被谷歌收购。
DeepMind是伦敦的一家专注于AI研究的公司，被广泛视为世界领先的人工智能实验室之一，于2014年以约6亿美元的价格出售给谷歌。
此外，MagicPonyTechnologies被Twitter收购，VocalIQ被卖给了苹果，EviTechnologies被亚马逊收购。日本的软银收购了Arm，后者的芯片设计方案广泛用于当今的许多人工智能驱动的应用。
2019年，约有25亿英镑（35亿美元）投给了英国的人工智能初创企业，但目前这些企业中许多都面临被更大的海外竞争对手收购的风险。
根据英国《金融时报》周日发布的一份基于Refinitiv数据的报告，大型科技公司正在以创纪录的速度收购规模较小的竞争对手。事实上，自今年年初以来，大型科技公司已经在价值不到10亿美元的潜在竞争对手身上砸出了2640亿美元。
目前，此报告尚待英国国会审议。
参考链接：
https://www.cnbc.com/2021/09/22/uk-publishes-plan-to-become-ai-superpower-and-rival-us-and-china.html
英军加速发展人工智能 力求在智能化战争中抢占先机
6月15日，英国在伦敦技术周人工智能峰会上正式发布《国防人工智能战略》。它被认为是英国政府通过人工智能军事化技术，赢得国防战略优势的关键性指导文件。
当前，人工智能已经被广泛应用于指挥决策、作战训练、后勤保障、装备研发、情报分析等诸多领域，在国防军事领域展现出广阔的应用前景。英国政府将人工智能定义为“能够执行诸如自主决策、语音识别、视觉感知等需要人类智慧才能完成的任务的技术”。
在最新发布的《国防人工智能战略》中，英国政府立足于应对不断变化的全球安全威胁，详细论述了国防军事领域使用人工智能的基本原则、人工智能在加强国防安全和军事现代化领域的地位作用。同时，该战略详细分析了如何优先研发人工智能技术，进而通过新概念和颠覆性技术大规模提升武器装备智能化水平，实现新型军事装备快速、高效地交付武装力量使用等核心内容。
除明确基本战略定位外，英国国防部还制定了一系列人工智能军事应用的配套政策。英国国防部国防采购部长杰里米·奎因表示，未来军事冲突的结果，可能取决于人工智能的军事应用速度和成效，《国防人工智能战略》及其配套政策，将为英国国防部开展人工智能军事化研究提供指导，从而确保英国在相关技术领域处于世界领先地位。
事实上，英国此前已在人工智能领域开展广泛研究，并多次发布人工智能领域的战略规划。2017年，英国政府明确将人工智能作为其产业战略未来竞争力建设的重点，从政策、资金、企业合作、人才培养等方面，对人工智能产业进行全面扶持。2018年5月，英国国防部宣布成立人工智能实验室，以探索人工智能、机器学习和大数据等在国防军事领域的发展应用。2021年1月，英国人工智能委员会发布《人工智能路线图》报告，为英国政府制定国家人工智能战略提出16条方向性建议。同年3月，英国发布《竞争时代的国防》政策文件，明确指出人工智能是国防现代化的关键因素。2021年9月，英国正式发布《国家人工智能战略》，提出使英国成为全球人工智能超级大国的十年规划。
值得注意的是，人工智能技术目前已在英国武装力量中得到探索和应用。在2018年参与加拿大蒙特利尔举行的模拟城市战场环境演训期间，英军曾成功使用自行开发的人工智能技术，扫描战场上隐藏的“攻击者”。在2021年北约举行的“强大盾牌”演习中，英国皇家海军得到国防科学与技术实验室的支持，在“龙”号驱逐舰和“兰开斯特”护卫舰上，安装部署人工智能和机器学习应用程序，并在海上防空反导场景中使用该程序辅助击中了来袭导弹。在随后举行的北约“春季风暴”演习中，英国皇家陆军第20装甲步兵旅的士兵再次使用人工智能技术，捕捉战场周边环境和地理信息，使参演的英军士兵更合理地规划战场行动。
当前，英国武装力量已经越来越广泛地使用人工智能来预测对手行为、进行战场侦察并实时传递情报。此外，英国国防科学与技术实验室与相关科技公司，已经签订一份价值700万英镑（1英镑约合8.2元人民币）的合同，用于合作开展人工智能研究。
在人工智能技术得到快速发展并被广泛应用于军事领域的当下，多个国家和组织高度重视该技术在国防军事领域的赋能应用。美国、俄罗斯、以色列、法国、澳大利亚、韩国和北约等，相继出台国防军事领域的人工智能发展战略，明确加大战略投入，力求在战略博弈和智能化战争中抢占先机。
英国此次发布《国防人工智能战略》，是推动人工智能在英国国防军事领域发展应用的又一项努力。但该战略能否取得成效，还将受到多重因素影响，包括英国政府的资金投入和人才培养力度、相关业务部门及职能主管的落实程度等。
【纠错】【责任编辑:王金志】