腾讯发布2023腾讯人工智能白皮书：人工智能即将进入“泛在智能”阶段
腾讯科技讯7月10日，在2020世界人工智能大会腾讯论坛上，腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓正式发布了《腾讯人工智能白皮书：泛在智能》（以下简称白皮书）。
作为腾讯第一份全面介绍AI、阐述腾讯人工智能布局和思考的白皮书，该书从宏观环境、技术研究、落地应用、创新经济、制度保障五维度，勾勒出了泛在智能的全景全貌。
司晓在演讲中指出：“未来，智能技术会是一个渗入到生活、无所不在的状态，可以说它很重要，因为万物都会依赖于它；也可以说它不起眼，因为智能技术化为无形，融于万物其中了。腾讯正在向着这样的目标努力。”
（腾讯公司副总裁、腾讯研究院院长司晓）
“泛在智能”，是此次白皮书中腾讯对人工智能当前及未来一段时间发展状态的描述。用更通俗的话来说，即人工智能技术将广泛渗入新型基础设施建设，且获得越来越多元的应用场景和更大规模的受众。
在“泛在智能”背后，是人工智能正在走进产业供需融合的新发展期。为此，白皮书还对AI基础技术的发展进程及趋势，疫情背景下AI的落地应用，AI催生创新经济的表现以及相应制度保障进行了专门的分析。
人工智能进入泛在智能阶段
近十余年来，人工智能迎来了高速发展，最早期的学术探索快速转向应用落地，人工智能已经成为企业数字化、产业智能化的全新主动力。
白皮书认为，在疫情之后的近未来，将是全球经济重建的重要时期，也是社会转型的重要时期。这为人工智能的发展打开了新的窗口期，并将提供丰富的实践场，一个“泛在智能”的世界正在加速成为现实。
（泛在智能全景图制图：腾讯研究院）
这一观点的背景，是当前AI和产业互联网的发展阶段和状态。
白皮书指出，国家层面对人工智能的政策支持正在为产业发展按下快进键。自2015年国家产业政策正式提及人工智能以来，政策从初期的聚焦于体系设计、技术研发以及标准制定，发展至将AI纳入“新基建”范畴。至今，相关政策在5年时间内已经历了4个阶段的发展升级，为我国进一步加快推进“泛在智能”提供了极为有利的条件与机遇。
同时，白皮书提到，泛在智能的加速发展，也依赖于市场需求和供给各方面所具备的资源禀赋。如今，人工智能正在进入供需融合创新的发展期。
从供给侧来看，得益于这些年互联网大发展形成的数字化基础和生态环境，智能产业生态正在不断丰富，聚焦价值领域，争夺先发优势。尤其在技术、数据、资本、市场和平台五个方面。
比如在技术上，AI技术已经从实验室走向大规模商业应用；在数据方面，数据正式成为国家生产要素，数据+智能的双轮驱动，正在加速各行业的智能化；在资本层面，投资界对人工智能的认知开始回归理性，从单纯的追逐热点，转向更加注重核心技术能力和应用潜力；在市场方面，率先开始智能化转型的需求方走上“数据积累—模型优化—应用升级”的迭代优化循环，从而更多使用AI，使得供需双方更容易形成稳定、长期的合作关系，更易构筑先发优势，供需互促的正向循环基本建立；在平台方面，AI开放平台模式成为行业共识，大厂的平台化布局正在作为高效的技术供给模式，促进整个AI生态的发展繁荣。
与此同时，需求侧正在与供给侧相融合。受长期的经济转型压力和近期抗疫恢复形成的双重牵引影响，人口红利转化为创新红利所引发的转型需求、超大规模且多样的应用需求以及疫情等黑天鹅催生的新兴需求，正在对人工智能技术和产业化落地提出了更多的要求，也为人工智能发展创造了更多“潜在刚需”的新场景，推动“智能+”不断深入。
起底基础技术，应用与技术螺旋上升
AI的“泛智”，得益于基础应用技术的成熟，以机器学习和深度学习人工智能为主题的浪潮，被认为是当前人类所面对的最为重要的技术社会变革之一。
此次，白皮书重点关注了机器学习、计算机视觉、智能语音以及自然语言处理四个较为成熟技术的发展动力、前沿动态以及未来发展方向。
白皮书指出，近年来，催生这些人工智能技术市场快速发展的动力，同样遵循供需融合的驱动逻辑。
比如在计算机视觉方面，随着近几年技术的不断成熟，中国计算机视觉市场得到快速增长，得益于视频爆炸时代下指数级增长的海量视频数据处理需求，以及重点落地场景对于技术精度的需求，更精准的处理成为推动计算机视觉发展的必经之路。
如腾讯觅影AI和腾讯云技术的人工智能CT设备在新冠肺炎疫情期间，在湖北多家医院进行部署，帮助医护人员进行诊疗。在患者做完CT检查后，设备数秒就可完成AI识别，在一分钟内为医生提供辅助诊断参考，诊断效率提升数倍，有效缓解了疫情初期医疗资源严重不足的严峻形势。
再比如市场规模仅次于视觉技术的语音技术，随着人机交互模式的范式转变，以及互联网应用的增多，语音技术相关的业务需求将进一步增大，业务对技术的反向促进作用将更加明显。
相对应的，这些技术的进展及其未来方向也同供需侧的协同发展紧密相关。
目前，腾讯在自然语言处理方面，正沿着学术研究-产业应用-生态建设三方面推进。学术研究的主题涵盖语义理解、文本生成、智能对话、机器翻译等领域，大多科研问题来源于各个业务场景中的实际问题，科研产出的模型和策略上线后可以进一步优化和提升业务效果，达到良性循环。最后通过在资源传递上推进数据库和模型分享，打造一定的平台基础与规模优势。
而对于未来的发展方向，白皮书预测，其发展将主要聚焦于突破质量、场景和表达限制。
落地应用长足发展，疫情成AI试金石
突如其来的新冠肺炎疫情，给全球经济发展造成了巨大冲击，各类生产经营活动一度被按下暂停键。抗击疫情和复苏经济的双重需求，主动引导着人工智能为首的技术在数字经济发挥中坚作用，持续释放应用价值。
白皮书从中选取了AI+医疗、AI+城市、AI+制造/服务以及AI+数字内容这四个重要切面，以验证AI表现，探讨其发展前景。
比如在医疗领域，一方面是供给侧的医疗资源紧张且分布不均衡、优质医生短缺，另一方面则是人口老龄化、疫情爆发等带来的需求加大，行业痛点愈发明显。疫情期间，AI落地图像识别、医药筛选、远程问诊等场景，一定程度上缓解痛点，提升了医疗体系的运转效率。未来，AI也将应用于公共卫生应急体系构建、个人健康管理、药物研发、药品智能销售以及医疗保险类服务等场景。
同样，AI应用于智慧城市领域，带来基础设施升级，逐步融入城市治理体系；AI+数字内容则多点开花，成为赋能内容行业的重要生产力；AI应用于制造以及服务领域，针对安全复工复产的需求，多人快速测温等一批人工智能解决方案应运而生。面对大量工厂工人无法按时复工的痛点，依靠视觉识别的智能检测设备大显身手，未来的新型人机协作模式有望进一步形成，相应的智能化转型成为了制造业和服务业提高抗风险能力的发展方向。
在疫情防控领域，为了帮助社区防疫，避免交叉感染，腾讯推出了健康申报、人车管理、体温筛查以及智能隔离等抗“疫”功能，在全国很多小区落地。疫情早期，腾讯优图的车辆识别技术能够对外来车辆自动识别登记，同时对出入社区的湖北牌照车辆进行提示，并对湖北牌照，但近期没有去过湖北的车辆进行白名单处理。这些看似很小的点滴却蕴含城市治理的大量细节，腾讯去年也提出了未来城市WeCity的发展蓝图，在这里面有很大的应用空间。
在制造领域，腾讯推出基于智能钛核心功能打造的一站式工业AI平台方案TI-Insight，应用于缺陷检测、视频检测、质量监控等图像视觉的应用场景，支持用户从0到1快速构建模型、1到N快速迭代训练模型。
长远来看，数字化、网络化、智能化的应用让中国经济、社会变得更有韧性。这种特质除了在疫情期间发光发热，也将令人工智能真正逐渐转变为像网络、电力一样的基础服务设施，无所不在，无所不含，真正渗透到社会经济的方方面面。
人工智能催生未来经济
经过此次疫情，AI按下了加速键。本次疫情中得到初步尝试的“无人经济”，在疫情后也有望继续渗透。人工智能与经济社会各行业各领域融合创新水平不断提升，在技术和商业的叠加发展过程中，也在不断催生出新业态、新场景、新融合、新交互以及新目标。
比如疫情带来的“宅生活”，让以“非接触”的服务模式成为了新的经济增长点。无人零售、无人值守、物流运输等行业的非接触式服务需求大涨，推动“零售+AI”打通单点智能场景，通过智能物资调配、智能营销推荐、智能配送实现全产业链“非接触”配置，最终催生出零售的新业态。
白皮书也提到，疫情背景下，一些新场景正在涌现。比如崭露头角的自动驾驶场景。在国内，受无接触服务的影响以及自动驾驶商业化加速，一众厂商开始试水自动驾驶应用，自动驾驶汽车在外卖和物资配送、物流、城市消杀作业等方面开始发挥作用。同时，仿真平台建设、新基建加持等更为自动驾驶创造了发展机遇。
而伴随着人工智能、5G、虚拟现实等新技术融合发展，新一代媒体将由人工智能驱动，人工智能可能给数字内容领域带来重塑。其中，可以实现换脸、人脸合成、语音合成、视频生成、数字虚拟人等诸多应用形式的“深度合成”技术，作为人工智能技术发展到一定阶段的产物，将迎来商业化时代。伴随着技术门槛的持续降低，创新性的应用形式将持续涌现。
同时，白皮书还列举了以多模态虚拟人为代表的新交互和以AIforFEW的新目标。
实际上，“泛在智能”归根结底仍然是以更普惠、更负责任的发展为目标，新商业和新经济将是技术发展路上附赠的礼物。
白皮书也在末尾指出，未来人工智能的健康可持续发展，也需要合理的制度建设与良好的治理来保障。比如在治理层面，通过构建多层次的治理体系，来适应人工智能所具有的快速发展迭代、日益复杂化等特征；在立法和监管方面，充分考虑国际竞争、技术的经济社会价值等视角，推动先行先试；同时兼顾多利益相关方，推动人工智能治理的跨学科参与和国际合作。
腾讯在人工智能有哪些成就(2023年最新分享)
腾讯在人工智能有哪些成就(2023年最新分享)人工智能2023.02.026300导读：本篇文章首席CTO笔记来给大家介绍有关腾讯在人工智能有哪些成就的相关内容，希望对大家有所帮助，一起来看看吧。
2020世界人工智能大会将召开，腾讯AI会有什么动作？对于此次人工大会的展示方面，腾讯更多在技术和产品展示，像聚焦芯片和智能机器人等产品。在这个科技发展飞速的社会人工智能更加普遍。由于今年疫情的影响人工系统在技术发展方面取得飞速的进展。AI行业的快速发展已经开始推动企业。这也证明在这个时代人工智能和产业开始迈入融合的阶段。
腾讯公司在本次展开的人工智能大会上和全世界上具有一定话语权的嘉宾共同探讨人工智能的创新和发展趋势。腾讯公司始终认为，产业共同发展才是真正的理念。腾讯也曾投身于AI方面发展，在互联网这个发展快速的世界里。这一次，腾讯的人工智能开始走出人工理念，开始落实到产品身上。
人工智能就是机械智能，是指人类制造出来的机器要有人类所拥有的智慧，并能和人类一样进行思考。一般来说，人工智能都是计算机程序来展现出来。由于在这个发展时代，人工智能也开始向软件方面发展。人工智能主要发展问题是。机械是否能像人类一样思考学习？有能力去处理一些事情。一般科学家都使用数字计算、仿生学、心理学对其进行编程。让人工智能的思维更加接近于人类大脑。
人工智能简单来说可分为两部分，人工和智能。人工是指人工系统。而智能就代表很多方面。像是让机械拥有自我意识、思考能力等等。在本次人工大会上更加注重研究结果的发布方面。据有关统计，本次大会将有大量的科研成果和科研新品进入人们的视野。人工智能的不断发展，也为人类社会带来了更多的方便。我们也希望在未来，人工智能能够普遍到这个社会的每个角落。
百度大脑那么火腾讯人工智能也没闲着五年前，人工智能（ArtificialIntelligence，缩写为AI）或许还列属专业词汇。但五年后的今天，个性化信息推送，人脸识别，语音操控等，人工智能技术已经‘入侵’到日常生活的细枝末节，并决定性地影响着未来社会的发展方向。
BBC预测，2020年全球人工智能市场规模将达1190亿元人民币。此外，由AI带动的云服务、大数据分析、移动互联网、物联网等产业的迭代与发展规模更是不可估量。
走在互联网最前端的BAT自然不会错过此等机遇。为此，笔者筹划三期特别报道，全面解析BAT在人工智能领域的布局版图与最新进展。
今天，从已经通过微信、QQ等产品‘绑架’数亿用户的腾讯帝国说起。
在BAT中，腾讯的AI布局相对较晚，更多的是业务驱动，随后逐渐加大投入、全面开花，主要围绕三条路径展开：
1、基于腾讯的核心产品和技术优势，形成不同的业务体系在人工智能方面突破。
2、秘密组建专注于底层基础的研究团队与实验室，做长线技术积累。
3、闷声收购和投资一批优秀公司的国内外人工智能领域公司。
一、出钱圈地：偏向海外
在腾讯庞大的投资并购单中，多以泛文娱、医疗健康、游戏、汽车交通为主，针对AI类初创属于较小篇幅，但与主体领域交叉较密切。投资项目偏向海外地区，投资轮次多以天使、A轮早期为主。
近两年，腾讯披露的AI领域投资项目如下：
1）Diffbot
Diffbot是一家位于湾区的数据公司，成立于2012年，主要通过人工智能技术，让‘机器’抓取网页关键内容，并输出软件可以直接识别的结构化数据。今年，腾讯与硅谷风投机构FelicisVentures领头了Diffbot1000万美元的A轮。
2）iCarbonX
iCarbonX中文名为碳云智能，由前华大基因董事合伙人王俊创立，其业务领域延续了华大基因的健康医疗，定位于生命大数据、互联网和人工智能创建的数字生命生态系统的研究。
今天4月，碳云智能完成近10亿元的A轮融资，腾讯、中源协和及天府集团为主要投资方。
3）CloudMedx
CloudMedX是一家医疗健康数据收集和分析服务提供商，从众多医院实时收集不同病患的数据，经处理分析后向医疗机构提供符合HIPAA（健康保险流通与责任法案）的健康预测和分析。CloudMedx将原始病患数据经过分析后可以反映一些病症的发展趋势、发生模式、偏差以及预测可能性结果，从而为临床治疗和早期检测诊断提供非常有借鉴意义的参考。
2015年5月，腾讯向CloudMedx注入630万美元天使轮投资。
4）Skymind
Skymind是由AdamGibson于2014年6月份创建，主要业务为开源项目DeepLearning4j。Skymind公司主要是为那些使用DeepLearning4j的公司提供支持服务，同时将深度学习整合到Hadoop系统，用户存储、处理、以及分析各种不同类型的数据。
2015年4月，腾讯向Skymind注入数百万美元天使轮投资。
5）ScaledInference
ScaledInference成立于2014年，由两位前谷歌工程师创立。是一家面向所有个人的云计算服务。开发类似Google等公司内部使用的机器学习和人工智能技术，并把它发展成一种任何人都可使用的云计算服务。
2014年7月，腾讯投资ScaledInference。
6）搜狗
这一桩投资案可追溯到2013年。腾讯以4.48亿美元战略入股搜狗，并将旗下的搜索和QQ输入法并入搜狗现有的业务中，新搜狗将继续作为搜狐的子公司独立运营。
腾讯当时的投资更像是3Q大战的延续，以及基于自家搜搜业务不见起色的背景。但在随后几年的发展中，搜狗也逐步由搜索和输入法的产品公司，衍生为语音智能和大数据公司。
此外，腾讯高级副总裁姚星曾对外表示，他和腾讯的投资并购部已经达成共识，开始大量考察美国的机器学习平台类创业公司。一则中国这类技术公司不多；二则收购这种公司可以快速补足腾讯在算法领域的不足。
二、基础研究：分散各地
在基础研究领域，腾讯结合微信、QQ、金融等主要业务优势与领域方向，配设了不同的实验室与业务团队。在服务自家业务的同时，还推出了相关领域的行业产品。
1）香港：WHATLAB
相比北京、杭州云集的高校资源，更为年轻的深圳稍显单薄。在去年底，腾讯跨海牵手港科大，低调地成立了‘微信－香港科技大学人工智能联合实验室’，英文简称WHATLAB。以人工智能为主要研究方向，旨在改善用户的生活服务体验，借助大数据拓展机器学习的边界。
此外，腾讯基金会捐赠了1000万元在推进香港科技大学科研创新，并透过双方的深入合作搭建产学研沟通互动的有效平台，共同推进应用成果转化。
2）上海合肥：优图实验室
腾讯优图隶属于腾讯社交网络事业群，2012年逐步成立，分设在上海与合肥两地。专注于图像处理、模式识别、机器学习、数据挖掘等领域开展技术研发和业务落地。
经过数年发展，腾讯优图逐步积累了人脸检测、五官配准、特征提取比对及活体检测等世界顶级的人脸技术。结合语音、唇语及面部表情，‘优图人脸识别’可对照片、视频及人头模型等攻击进行立体化防范。
6月，在国际权威人脸识别数据库LFW上，优图以99.65%的成绩刷新纪录，超过Linkface、Face++、Facebook及Google等顶尖团队。
上海团队已为腾讯超过五十个业务提供图像技术支持，技术主要服务QQ空间、水印相机、天天P图等产品落地。合肥团队的相关技术则主要为天天P图、魅拍等产品中服务，擅长图片美化、人像美容美妆、图像识别和各种滤镜技术。
3）北京：微信模式识别中心
在推动微信新技术和功能研发的核心团队主要是两个。一个是位于北京的研发团队，其源于原腾讯研究院，腾讯研究院解散之后，一部分人归入到微信部门。外界的认知是这是一个做‘模式识别’研究的团队，最早于2010年9月成立，现在叫微信北京研发中心。
团队研究方向有语音识别、图像分析、语义理解、微信大数据挖掘等，其研发成果广泛应用于微信和腾讯其他产品中。对外提供的服务有微信语音识别、图像分析、音频指纹、微信语义客服机器人等，日服务量达到数千万。目前致力于创建微信对话机器人的平台，更智能连接微信公众平台的服务。
实际上，这个团队所做的事情，大部分微信用户都用到过，比如微信里面的语音转文字、声纹识别、电视节目中的摇一摇等。
‘虽然这些新功能看似比较简单，但背后的技术沉积需要挺长的时间’，一位前腾讯员工称，‘底层技术要沉寂几年的时间，应用层的实现则会短很多。’
4）智能计算与搜索实验室
腾讯智能计算与搜索实验室成立于2015年，据介绍，专注于搜索技术、自然语言处理、数据挖掘和人工智能四大研究领域。
实验室主要组织了技术与工程事业群里有学术志向的员工参与研究工作，同时与哈工大，中科大等高校展开合作，研究成果成功应用于微信、QQ、QQ音乐、QQ视频等产品中。搜索部门主要关注自然语言识别。通过腾讯云，该实验室的两大产品云搜和文智已经开放给行业使用。不过，近期该试验室对外披露的项目与进展较少，官方网页无法打开。
此外，据知情人士透露，腾讯人工智能研究院将于近期成立。
三、落地业务：自家产品与行业用户
BAT的人工智能技术研发更多以商业需求驱动，腾讯也不例外，这种做法在一定程度上避免了漫无目的研究和不必要的失败，但其技术与产品也难以实现较大程度的创新和突破。
1）微信：前封杀‘小冰’后推出‘小微’
微信事业群主要围绕人机互动领域的拓展，同时也植入了图像和语音识别等技术。
一年前，微信上曾因‘泄露隐私、诱导用户拉群、注册垃圾账号’等为由封杀微软小冰聊天机器人。微软写过多封公开信表示强烈不满。双方剑拔弩张，一度还传出了‘微软要在平台上封杀QQ’的谣言，但是最后事情不了了之。
一年后，微软‘小冰’回归了微信平台。此外，微信也推出了智能机器人‘小微’，用户可以用自然语言与之沟通，解决此前语音助手智能机械应答的短板。
据官方介绍，与普通语音助手相比，‘小微’与用户沟通不再是一问一答形式。借助微信平台近6亿的日活跃用户资料，‘小微’可以结合用户个人特点和社交好友及日常习惯来给出更贴近用户的结果。
此外，小微还和微信支付功能‘牵手’，试图将微信平台上的购物、支付、打车等服务全部牵连在一起形成一个O2O的闭环商业体系。
当然，微信中语音转译文字，翻译等功能的实现也不乏背后语音智能技术的支撑。
2）云搜和文智
云搜和文智是前文提及，腾讯智能计算与搜索实验室的两块主要B端产品。
云搜可对公司内部各大垂直搜索业务进行高度抽象和整合，为用户提供可视化的数据定制服务。同时，它还具有联想词推荐、高级纠错、人工干预、按域检索、个性化分词等附件组建功能。
文智中文语义平台，则拥有较强的中文语义分析功能。基于它提供的API，用户可进行搜索、推荐、舆情、挖掘等语义分析应用，也能定制具有产品特色的语义分析解决方案。
3）其他业务
此外，优图人脸识别已应用至金融、安防与身份识别等领域。其中，在腾讯征信、微众银行、财付通的应用，让它可以结合消费、社交等情况对用户进行信用评估，加固身份验证的安全防线。这一技术甚至得到了官方认可，优图已牵手公安部所属的全国公民身份证号码查询服务中心，开展下一步布局。
四、硬件平台：合作为主
在硬件的产品布局中，腾讯则主要通过自身平台的用户与流量优势，吸引合作为主，主要包括QQ物联、微信智能硬件、TOS+战略等三个平台。
1）QQ物联
如果说微信、QQ等产品旨在连接人，那基于设备端的QQ物联则是腾讯在连接‘物’上的努力与布局。
QQ物联是一个硬件的SDK，通过SDK或芯片模组，可实现设备的快速联网。2015年，QQ物联启动了‘亿联计划’将投入20亿的资源，在资金、流量、服务、培训、营销等方面针对合作对象进行扶持。利用腾讯全国20个创业基地和成熟完善的OPEN创业服务体系，通过免费接入、免费推广、免分成、云成本减免、QQ物联硬创投资基金等方式。
此前，QQ物联已与英特尔开展合作，联合发布了智慧居家养老照护平台，改变着传统养老医疗模式。今年初，与李宁、达芙妮推出了儿童蓝牙定位跑鞋。
2）微信硬件平台
实际上，早在2014年，微信就小试牛刀，试验过接入可穿戴设备。2015年8月，微信正式推出了空调、玩具、路由器、家居、电视、充值、健康、穿戴等八大行业的‘微信硬件行业解决方案’。
硬件厂商通过微信扫码即可连接设备，而用户通过微信服务号就能实现对设备的管理。目前，微信硬件平台已接入2400多个硬件厂商，设备激活量达到2500万。
3）‘TOS+’战略
TOS＋战略由腾讯在2015年提出，分为‘TOS’和‘＋’两个部分，TOS其实就是个基于Android，腾讯出品的手机ROM。
关于TOS已经不是新鲜新闻，早在2015年1月份，腾讯就已经开始邀请用户内侧这个ROM；据说3月份的版本仍然是基于Android4.3开发。
而关于腾讯做手机ROM的历史，则可以追溯到2010年，几经辗转徘徊，中间经历了MIUI的兴起、也经历了点心OS这些玩家的陨落，用一位网友的话说这次腾讯再次操刀做TOS的原因只有四个字‘我不死心’。
从2010年到2015年，腾讯先后推出过QQService手机、TITA手机系统，一直没有做起来。
TOS＋中的‘＋’正是让手机与智能硬件底层打通的一个延展OS，其关注的领域包括智能手表、微游戏机、虚拟现实产品三个领域。
TOS＋的野心更像是做‘连接器’，而像血压仪、体脂仪以及智能家居的一些长尾产品已经分别由‘微信智能硬件’和‘QQ物联’这两个平台完成连接，只要打通标准，根本不需要腾讯再定义解决方案规则。
一方面，TOS+与二者共同构成了腾讯在智能硬件领域的布局，另一方面，它将改变不同智能硬件设备之间，因缺乏底层连接而相互独立的局面。QQ物联与微信硬件也将被整合在一起，走并行发展的道路。
五、结语
从公开的数据看，微信目前有超过6亿的活跃用户，每天还在产生大量的数据，转化为搜索和电商的用户，同时与用户行为匹配，庞大的用户基数与数据资料让腾讯成为一个具有极大的需求和可开发的AI‘金矿’。
通过不断发展自身业务、进行底层研发储备推进学研合一，让技术与数据快速得到验证，产生经济价值，同时通过加快对优秀公司的收购和合作步伐补足自身短板，快速进入赛道。
通过与百度、阿里的对比，腾讯的在人工智能的布局与技术优势仍缺乏较高的护城河，基于社交和通讯的生命线，在微信上的数据挖掘以及技术落地或许是腾讯的有利机会。
所以总的来看，腾讯在人工智能方面所干的事，还是辅助现在的产品和业务，比如在微信、移动支付等功能上加入人工智能的元素；基于人工智能本身憋一个大招的产品，还没有这样的典型产品，对腾讯来说，人工智能技术是润物细无声的产品体验进化推力。
腾讯2020年净利润1227亿，它为中国崛起贡献了什么？腾讯的很多游戏产品在海外取得了很好的成绩，对于海外游戏玩家来说，这也是一种传播中国文化的一种方式。媒体报道，腾讯公司日前公布了其去年全年的财报，腾讯的净利润实现了1227亿元人民币，与同期相比，增加了三成以上。其中游戏业务依然是公司主要的利润来源，2020年腾讯游戏业务的增长超过了35%，达到了1560亿的营收，其推出的《王者荣耀》连续两年蝉联国内手游的排行榜的第一名，而推出的《PUBGMobile》则成为了去年全球最受欢迎的手机游戏。
这些年，腾讯游戏的出海计划取得了很好的效果，目前游戏业务25%的收入是来源于海外市场，未来这个数字还会进一步增长。而在国内无论是王者荣耀还是和平精英，都牢牢占据着榜单的第一名，游戏巨头的位置无人可以撼动。
此外，这些年，腾讯的企业业务也获得了飞速的发展，例如去年推出的“腾讯会议”很好的满足大家远程办公的需求，此外在腾讯云服务方面，也是紧张迅速，享受腾讯云服务的公司越来越多了。
参考资料：
我们投入于IaaS技术，包括‘星星海’定制化云服务器解决方案及自研的数据中心技术‘T-block’，以提升我们云服务的表现及成本效益。我们开发了新一代星星海SA3服务器，采用最新的AMD霄龙处理器，提升了人工智能、安全、存储及网络能力，更加节能。
SaaS产品方面，‘腾讯会议’成为中国最大规模的独立云会议应用，最近发布的企业版腾讯会议在能源、医疗及教育行业提升了渗透率；我们推出全新的会议室解决方案‘腾讯会议Rooms’和‘会议室连接器’，能够与客户现有的音视频设备兼容，提供高质量的互动通信体验。企业微信已经成为远程办公不可或缺的通信工具，目前服务超过550万企业客户，使其实现更好的内部沟通，并与超过4亿微信用户连接。
结语：以上就是首席CTO笔记为大家介绍的关于腾讯在人工智能有哪些成就的全部内容了，希望对大家有所帮助，如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。
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现代人工智能已成为现代科技中最了不起的强大技术之一，也是一项颠覆性的技术。
这个强大的数据网络非同一般，与之前人类所发明的任何媒介如电报或电话时代的通信网络等都大不一样，它对我们的行为和行动都非常“感兴趣”。当我们在网络上浏览时，它也反过来“看着”我们，预测我们下一步的举动，猜测我们的意图。通常目的是为给我们提供更好的服务，有时也会对我们的行为产生影响。
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人工智能在给我们带来诸多便利的同时，也有可能会给我们带来诸多困扰，如监视、歧视、诱导、失业甚至成瘾。面对这些挑战，我们做好准备了吗？
智能机器要能运转起来，就需要收集大量数据，通常包括一些涉及个人隐私的数据。但这个简单的事实却有可能将人工智能机器变成监视我们个人行为的设备：它们知道我们在什么位置，了解我们在网上浏览的历史，对我们的社交网络也一清二楚。我们能决定谁可以有权访问我们吗？我们能知道收集的数据都用来做什么了吗？以及这些数据是否会被删除？如果答案是否定的，那么我们就已经失去了对它们的控制。
人工智能在保险、贷款和治安监控中都非常有用，但预测质量取决于微妙的设计选择，以及信息收集的方式。但它也有产生意料之外隐形歧视的风险，就像不同的招聘广告针对的是不同的族群，这些都显示了通过算法和数据之间复杂的相互作用对我们所产生的种种影响。
另一个问题是诱导。许多人工智能公司的商业模式是做广告，它们会引导人们点击某些特定的链接，这些公司致力于研究如何引导用户进入这些链接。机器对我们了解越多，推动和影响我们的能力就越强。对于一些易受影响的用户来说，通过提供所谓的“丰厚奖励”，甚至会诱发网络上的一些成瘾行为。
人工智能或是通过观察我们如何做，或是通过“训练”人工智能的大量数据，从我们这里学会如何做某些工作，对就业形式也会产生很大影响。互联网上出现的众包，可让企业自动将一些需要人类智能完成的微型任务在网上“外包”出去，通过在网站或应用程序中发布任务，人们可以选择他们想要接受的任务，并通过计算机系统加以协调。典型的外包任务包括辨识手写体或标记图片等。
由此创造了一个直接通过计算机管理的劳动力大军，并定义了一整套理想的可自动化管理的候选任务。事实上，许多基于任务的工作者实际上是在为训练AI生成或注释数据。同时，我们可以预期，许多呼叫中心和仓库管理在未来十年里的自动化程度也将越来越高。
我们的法律和文化也许不足以应对这些和其他许多挑战。如果某个智能算法可以否认我们的假释决定或治疗方案，我们该找谁去说理？我们希望政府可以随时访问我们的网上活动，了解我们的偏好吗？我们希望我们的孩子一直在控制诱导他们行为的“循循善导”的机器的陪伴下度过他们的上网时间吗？如果因人工智能的发展而导致大量失业，对我们这个社会又会产生什么样的影响呢？
从早期的学术理论到如今广泛的实际应用，人工智能已经走过了一条很长的路。AI现在正在融入我们的生活，并展示了进一步发展的前景。在实际应用中，我们也许并不将其称为AI，但在它们所融入的诸多领域中，从医疗保健到公共交通，从通信交流到学校教育，人工智能都和我们如影相随。
机器学习范式已有效地解决了包括视觉和语音处理在内的许多问题，未来的人工智能也许能找到将早期研究留下来的“自上而下”推理方法的成果***结合起来的办法，届时，AI能够做的事情可能会再一次给我们带来巨大的惊喜。随着人工智能继续开辟新的可能性，可以想象，我们将能够像面对人类一样与机器人对话，让机器人为我们流利地进行即时翻译，并在智能房屋和自动汽车领域内开发出更多的自动化实际应用。
但是，我们仍然需要抵制将人工智能引入尽可能多领域中的诱惑，至少在文化和体制同时得到相应进展之前，我们必须谨慎从事。广泛采用的人工智能技术给我们人类带来许多非凡的机会，但同时也存在着一些潜在的风险。与流行看法相反的是，人工智能威胁到的并不是人类作为一个种族的安危，而更有可能的是AI对我们的隐私和自主权的侵蚀。