腾讯投资智砹芯半导体 研发人工智能芯片
原标题：腾讯投资智砹芯半导体研发人工智能芯片
【TechWeb】12月31日，企查查APP显示，30日，智砹芯半导体关联公司爱芯元智半导体（上海）有限公司发生工商变更，新增股东广西腾讯创业投资有限公司，同时公司注册资本由2.48亿元人民币增加至2.74亿元人民币，增幅10.6%。企查查信息显示，智砹芯半导体是一家人工智能芯片研发商，公司成立于2020年，法定代表人为刘建伟，经营范围包含：人工智能芯片相关软件硬件、电子产品软硬件、计算机系统集成、通讯设备软硬件、电子商务平台的技术开发等。美中半导体大战进入深水区 人工智能AI晶片为何成为关键
美中半导体大战进入深水区人工智能AI晶片为何成为关键吕嘉鸿BBC中文2023年6月13日图像来源，GettyImages图像加注文字，辉达总裁兼首席执行官黄仁勋5月29日在COMPUTEX展会上就GraceHopper超级芯片发表主题演讲。
今年夏季，人工智能（AI）晶片（芯片，Chip）应用呈指数级增长。分析称，这是由于诸如ChatGPT及MidJouney等各种AI产品横空出世，AI晶片业绩因此在今年暴涨。曾经被外界认为在疫情期间因为过度生产晶片，预期在今年面临生产趋缓的半导体产业，却因为AI晶片的需求暴增，再次成为全球焦点。这也让发展AI晶片的龙头——美国大厂辉达（Nvidia，中国称英伟达），一夕之间市值暴增，甚至超越了半导体晶片代工龙头厂家台积电（TSMC）与韩厂三星（Samsung），辉达创办人黄仁勋（JensenHuang）也成为国际金融科技界新的聚焦点。图像来源，GettyImages图像加注文字，黄仁勋认为，美国的一连串禁令反而让中国的半导体公司开始生产自己的AI晶片，与辉达现在傲视群雄的游戏、绘图和人工智慧处理器等产品进行竞争。
但是，AI晶片产业同样无法回避地缘政治问题，尤其是这几年来在美国不断出尽“辣招”，试图掣肘中国晶片产业的发展，白宫未来是否会全面禁止辉达等AI晶片前沿公司继续销售AI晶片给中国客户（譬如腾讯或百度等），全球正拭目以待。中国面对美国可能使出的贸易制裁手段，如何加速自己生产国产AI晶片，成为下一场美中半导体大战焦点。AI晶片背后的美中半导体大战众所皆知，如同石油般，半导体无法逃避区域政治。美国在几年前发起针对中国半导体产业进行制裁的贸易战，几乎是在全方位展开。从2019年要求台积电等公司禁止销售晶片给中国科技龙头华为公司之后，后者手机生产线被腰斩，至今全面停摆。2022年美国施行的晶片法案，要求拥有美国绿卡及国籍者，不能在中国半导体公司中任职，引发中国强烈抗议。上个月，中国宣布封杀美光（Micron）产品销往中国，彭博社称这是北京对美国的出口管制措施，所实施的最具意义的报复行动：“自己看似强硬，而且经济不会受到重伤。”芯片产业版图巨变美国英伟达收购英国安谋和台湾“晶圆女王”探讨全球晶片大战背后的险境与牌局人工智能：ChatGPT创始人如何看监管与AI对就业的影响台积电美国工厂揭开面纱“逆全球化”之下的赢家是谁如今，美中半导体科技战在进入深水区后，美国是否会循台积电与华为模式，开始全面禁止美商生产的AI晶片销往中国，成为各界关注焦点。辉达公司在中国的客户几乎包含中国所有科技电商龙头，包含阿里巴巴、腾讯、百度和抖音母公司字节跳动等等，这些公司在销售产品上，特别需要AI晶片。AI晶片技术也是涉及军事武器和医学药物发展的重要技术，敏感性越来越高。商人面对美中半导体大战则感受特别深。辉达主事者黄仁勋今年五月底在接受《金融时报》专访时称，美国为了阻碍中国半导体产业实施的出口管制措施，已经让辉达“手脚被绑住”，已经难以在该公司最大的市场之一销售若干先进AI晶片。图像来源，Reuters图像加注文字，台湾出生的美国科技企业家黄仁勋1993年创立辉达（英伟达）。
黄仁勋认为，美国的一连串禁令反而让中国的半导体公司加速生产自己的AI晶片，与辉达现在傲视群雄的游戏、绘图和人工智慧处理器等产品进行竞争。他强调，中国“若没办法买到想要的东西，中国就会自己做，所以美国势必要谨慎面对。”半导体产业专家、台湾南台科技大学朱岳中教授告诉BBC中文说，辉达尚未正式公开过中国营收在该公司总体营收的占比，但他推估至少有10%以上。换言之，中国市场对该公司影响仍然很大。朱岳中说，作为商人，黄仁勋因此对美国针对中国的禁令有意见，并不让人意外。此外，中国的AI平台，譬如百度或阿里巴巴现在发展使用AI晶片，还是多半来自美商辉达与超微（AMD）2022年9月前美国禁令前采购的晶片。朱岳中表示，中国AI发展平台还是没有如ChatGPT或谷歌等顺畅，因此在用完美国买来的高阶晶片后，中国的AI发展势必会遇到阻力。图像来源，EPA图像加注文字，美国投资者还被禁止持有或交易中芯国际股票。
当然，中国这几年来一直也在发展国产AI晶片，包含寒武纪、海光信息及百度等等。但是，朱岳中认为，这些AI晶片需要高阶制成的晶片厂合作量产。但当下中国最强的公司中芯国际，晶片最高制程只到14奈米，因此短时间要超越美国，可能性很低。科技分析机构“摩尔透视与战略”（MoorInsights&Strategy）首席分析师安舍尔·萨格（AnshelSag）则告诉BBC中文说，他不认为中国无法获得AI晶片，就会因此加快其发展，超车赶上美国。他强调，北京在中国公司被实施制裁或限制销售之前，早就推出了长期的国家半导体计划，“但考虑到中国已经花费了多少亿资金，却未见成果，仅仅是再投入更多资金并不是该问题的唯一解决方案。”科技研究公司“蒂里亚斯研究”（TiriasResearch）创办人、半导体分析师吉姆·麦格雷戈（JimMcGrego）则告诉BBC中文，AI晶片产业和世界需要美中两国都更具弹性，且愿意进行谈判，引领发展。他说：“不幸的是，我不认为这种情况会发生。我们正朝着一个迫使产业分裂和可能引发经济灾难的局面前进。”电脑完全模拟人脑能还是不能？ChatGPT产业：中国会在人工智能赛道上超越美国吗从中国网信办新规看生成式AI新赛道走向BBC记者对话AI聊天机器人图像来源，Reuters图像加注文字，有些专家认为，芯片已经成为“现在的石油”，容易受地缘政治影响而触发全球危机。
AI晶片是什么？如同上世纪的石油，晶片是当下全球科技运作的主要命脉。晶片用于手机、电脑、军事武器（譬如超音速导弹）以及汽车处理器，高阶的晶片运用是这些产品未来继续升级的关键。AI晶片在此背景下被研发及生产，开始影响人类生活。目前，主要可以看到的是，AI晶片的发展正在加速机器及超级电脑学习和深度学习的处理速度，使得使用者能够在图像辨识、语音识别、自然语言处理等领域取得突破性进展。AI晶片的出现驱动了自动驾驶、智能家居、物联网等领域的发展，为人类的日常生活带来了更多智能化的应用便利甚至风险。假如人工智能（AI）有灵魂：这意味着什么中国AI新应用：脸部识别技术辨认金丝猴的长相AI和媒体编辑室里写新闻的机器人工智能来势汹汹如何改变消费者购物行为分析师萨格告诉BBC中文称，人工智慧研究加快了人们在应用中利用人工智慧的便利和进程，AI晶片的快速发展与此有很大关系。他说：“在许多不同行业中已经广泛应用了人工智慧，现在我们看到它在所有行业中的应用，并且有多个应用程序能够帮助人们节省时间和金钱。”因此，有评论说，二战后，当代经济的变化，从“石油财”到“晶片财”，现在正要进入“AI晶片财”。视频加注文字，ChatGPT能写出《新闻之夜》的开场白，但人工智能可以拯救科技巨头吗？
全球科学家正前仆后继地进入AI在半导体领域的研究及发展，在今年有了很大的进一步突破。台湾清华大学人工智慧研究中心黄朝宗副教授解释说：“若说AI应用如同汽车改变人类运输方式的话，那么AI晶片就是其不可或缺的燃料，而若要让每人都有一台汽车的话，那么就需要提供同量级的燃料量，这就是AI晶片在当今的重要性。”长期研究人工智慧与晶片，黄朝宗告诉BBC，AI晶片受到关注的主因是近期“生成式AI”（GenAI）神经网路的快速崛起。关键：生成式AI图像来源，GettyImages图像加注文字，因此，有评论说，二战后，当代经济的变化，从石油财到晶片财，现在是正要进入了AI晶片财。
研究者认为，“生成式AI”应用的应用程序，譬如文本生成和图像生成，将可预见地开始被大量地整合到个人和企业的工作流程里。譬如，BingChat、ChatGpt、GoogleBard、Office365Copilot、MidJourney等都已开始整合，黄朝宗说“生成式AI”应用的发展，是AI晶片如何能继续生产的关键。黄朝宗告诉记者，先前AI发展的瓶颈在于无法有效地、稳定地训练超大型网路，尤其是其训练资料是相当庞大的文本库或图库。但是，近年来，科学家成功地找到合适的训练方法，建立了先前难以想像的庞大生成式网路，其生成品质也因而达到让人类分辨不出真假的程度。他认为，目前的实作瓶颈变成是“如何以合乎成本的方式，让数以亿计的使用者皆能进行推论使用”。图像来源，GettyImages图像加注文字，人工智能和机器人已经被军队在战场上试验使用。
针对“生成式AI”，半导体分析师麦格雷戈告诉BBC中文说，在未来10年内，AI将影响我们几乎所有的生活需求，譬如工作、娱乐或教育等等。他指出：“AI的秘密在于不断发展的软体（software）。“他强调，在可预见的未来，AI多数是在很基础的用例上使用，譬如电池控制、监控或控制噪音上，大概占90%。但是，随着技术进步，特别是在生成式AI（GenAI）的发展上，“AI预见将完成更具挑战性的任务，这是我们在ChatGPT或StableDiffusion等应用程序中所看见的。”黄朝宗则说，在教育方面，已预见AI会是双面刃，一来可以加速积极性高的学生自我学习的速度，但另一方面也可能弱化学生自行整合知识的能力:“目前AI拥有的是基于庞大人为资料下的准确猜测能力，而非人类使用的因果推理能力，因此在使用上仍须相当小心。”他对BBC说。谁领先AI晶片的生产？以制作绘图晶片（GPU）起家的矽谷大厂辉达，在GPU非常适合进行AI计算的背景下，随着AI技术及应用产品自今年起爆炸性的发展下，多年投资在有了惊人回报。分析辉达之所以在AI晶片行业中领先，有几个因素。首先，该公司在图形处理单元（GPU）领域拥有领先地位。GPU的高并行运算能力，使其成为训练和运行大规模神经网络的理想选择。此外，该公司多年来致力于开发专用于人工智能的硬体和软体工具（如TensorRT等），这为开发者提供强大的工具和支援。譬如，分析师萨格告诉BBC，“辉达在这个领域的很多主导地位都是来自该公司在软体方面投资的结果，特别是他们研发的产品CUDA（统一计算架构，能整合软硬体），充分利用GPU的可编程性，提供高性能又易于开发的GPU。”图像来源，JoeBidenFacebook图像加注文字，去年底台积电董事长刘德音（右二）赠送给拜登的礼物是一张晶圆。左二即是辉达黄仁勋。
分析师麦格雷戈则解释，随着处理要求的增加，尤其是大型语言模型（LLM）、设备、网络和云端对更专业的AI处理的需求也在增加。他告诉BBC，这种处理要求，都被集成到从基本的MCU（微控制器单元）到SoC（系统单晶片），再到现在辉达生产招牌的GPU这样的分立加速器的所有事务里头。他说，“辉达之所以成为AI晶片的主导者，不仅是因为它的晶片主导了云端的AI培训，而且主要是因为该公司继续投资开发软件工具和资料库。”清华大学黄朝宗则观察到，辉达早在10多年前就开始致力于维护开发者平台，让AI研究者可以轻易地使用他们的GPU进行研究，这是该公司目前难以被取代的深层原因。但是，他也强调，若晶片已被公认为新时代的石油，在这个比喻下，目前位居咽喉点的产油公司其实还是台积电。他认为，因为辉达全线晶片或谷歌（Google）公司的TPU（张量处理器，是该公司开发的专用积体电路，用于加速机器学习）都是台积电生产的，“因此，未来AI晶片的发展潜力或瓶颈，台积电都扮演重要角色。”视频加注文字，AI“教父”接受BBC采访，警告人工智能或将比人类更聪明
2023中国人工智能芯片企业TOP50
2020中国人工智能芯片企业TOP50
2020-10-22eNet&Ciweek/朝槿
2020中国人工智能芯片企业TOP50RK企业最新代表产品1海思半导体麒麟810、980，昇腾310、9102寒武纪科技2代云端AI芯片思元2703地平线面向智能驾驶和智能摄像头的嵌入式人工智能芯片“征程”和“旭日”4平头哥服务于物联网领域的RISC-V架构处理器内核玄铁9105紫光展锐虎贲T7106中星微电子人工智能SVAC视频安全摄像头芯片VC07587百度“鸿鹄”智能语音芯片8西井科技神经元人脑仿真模拟器WestwellBrain和类脑神经元芯片Deepwell9燧原科技针对云端人工智能训练场景的通用可编程芯片邃思10启英泰伦2代智能语音芯片CI110X系列11四维图新专注汽车电子芯片领域MT、AC系列AI芯片12依图科技云端视觉AI芯片求索（questcore™）13云知声低成本物联网场景“蜂鸟”、智慧出行多模态车规级“雪豹”、智慧城市多模态“海豚”14云天励飞DeepEye1000嵌入式视觉AI大脑芯片、第二代深度学习神经网络处理器NNP20015景嘉微云端GPU图形处理器16国科微智能4K解码芯片GK6323、智能监控SoC芯片17北京君正智能视频处理器T30、跨界处理器X200018天数智芯AI推理加速芯片IluvatarCoreXI19思必驰聚焦语音交互应用场景的深聪TAIHANG芯片（TH1520）20瑞芯微电子CPU+GPU+NPU硬件结构设计的人工智能芯片RK339921芯原微电子高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器VIP900022嘉楠耘智高性能、低功耗图像/语音芯片勘智K21023异构智能专为卷积神经网络设计、专注AI推理应用的专用人工智能芯片NovuTensor24深思创芯在线学习深层神经网络处理器AbacusViSS280225华夏芯面向视觉分析和AI加速计算的高性能边缘计算SoC芯片GP830026RokidAI语音专用芯片Kamino1827鲲云科技前端及边缘计算的“雨人”AI芯片加速卡3代和应用于NVR和服务器的“星空”AI加速卡2代28智芯原动“ARM+IVE”智能加速引擎架构，用以加速芯片对视频分析的能力和运算速度29探境科技通用型语音AI芯片“音旋风611”30清微智能多模态智能计算芯片TX51031出门问问AI语音芯片模组“问芯”32华米科技智能穿戴领域AI芯片“黄山1号”33富瀚微电子视频监控AI芯片34杭州国芯AI语音芯GX8002、物联网AI芯片GX801035熠知电子ManyCoreTM架构芯片技术36安霸面向边缘应用的AI视觉处理器37耐能边缘端应用AI芯片KL72038肇观电子图像识别AI芯片N系列39翱捷科技4G多模数据通信芯片ASR1802S(L)40大华股份4K实时AD芯片HDCVI6.041深维科技超高性能图像处理方案ThunderImage42人人智能FaseOS人脸超级算法43全志科技AI语音专用芯R32944比特大陆算丰第三代AI芯片BM168445灵汐科技类脑芯片50TFlops46黑芝麻智能车规级自动驾驶芯片华山A50047龙加智云端NPU48深思考多模态深度语义理解与人机交互AI芯片49泓观科技面向物联网（IoT）端的超低功耗异步卷积神经网络芯片50知存科技实时智能语音应用芯片MemCore系列2020.10德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行人工智能芯片和传统芯片的区别AI芯片，一般指的是针对AI算法的ASIC芯片，对人工智能算法做了特殊加速设计，一般是以深度学习算法为主。
“深度学习”的实现以神经网络技术为主，“深度”就体现在多层神经网络的链接。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的链接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，其中，最著名的就是卷积神经网络。
与传统芯片相比较，人工智能芯片在架构设计之初就专门结合视觉、自然语言处理的运算特征进行优化，在处理同样的计算任务时，AI芯片在执行AI算法时速率更快、能耗更低。与传统芯片不同，人工智能芯片模拟大脑的神经元和突触，一条指令就能完成一组神经元的处理，这种计算模式在做一些图像处理等智能处理时，效率要比传统芯片高几百倍。
当前人工智能芯片的发展当前，人工智能技术的发展主要集中在两个方向，一个是人工智能算法的研究和神经网络的训练，另外一个方向是实现人工智能算法的加速计算。
卷积神经网络所需的卷积运算量非常庞大，而满足AI芯片高速计算量的当前行业解决方案主要是GPU加速、FPGA加速、专用ASIC加速。GPU加速解决方案在AI芯片算法上是使用最广泛也是发展最成熟的解决方案，但其体积大、功耗大的缺点，让GPU加速平台只能部署在服务器端，无法使用到个人电脑以及智能手机等终端使用设备上。FPGA加速解决方案多数使用在数据中心的AI加速和边缘计算的AI加速，例如人工智能识别技术等领域。专用ASIC加速解决方案采用了最先进的半导体制造工艺，是为了不同领域机器学习而定制的芯片，在有很高的加速频率的同时能耗也可以降到很低。
人工智能技术本身的发展在进步，但与之配套的相关软硬件，例如材料科学等领域的技术也要不断发展从而适应人工智能的需求。现阶段的人工智能技术虽然还未达到科幻电影中的强人工智能阶段，但也达到了为人类日常生活“赋能”的水平。随着AI芯片的深度学习和计算能力的加深，AI的感知能力已经可以为某些特定场景的实现提供超强驱动力，例如无人驾驶汽车。
挑战与机遇并存人工智能芯片企业百花齐放，相互竞争，在不同领域都发展出了极具特点和创新力的产品。AI芯片研发企业时刻都在准备着，在研发和落地市场上加强探索，中国AI芯片企业在迅速发展的同时，也逐渐影响着全球AI芯片市场的风向标。
现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性，产业趋势向好，随着不同领域对AI专用芯片的需求增大，尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为代表，AI芯片的应用场景也将会越来越丰富。
2015年是AI芯片创业小高潮时期，在这一年里诞生了地平线、启英泰伦、天数智芯等一批现今很有创新和发展潜力的企业。经过几年的发展后，当前AI芯片在AI应用场景的落地成为最大难题，对人工智能芯片的设计要求大多集中在应用场景的特定需求和算法的软硬件一体化设计上。
过硬的技术实力和正确的价值观方向是一家AI芯片企业不可缺失的内核，在未来市场的考验下，AI芯片企业在不断的较量和比拼下，真正能够持续发展和创新的企业必是将技术与人文两者融会贯通的企业。
科技向善从榜单中可以看到，有很多企业的主要核心技术以及发展方向上是人工智能视觉、语音。以人脸识别技术为例，前段时间在全世界都大火的换脸软件，它在娱乐大众的同时也给很多人的隐私安全造成了隐患。在人脸识别技术发展之初，就有很多不同的甚至是反对的声音出现，但是这项的技术的初衷是好的，是为了让人们的生活更加方便，但在技术发展使用过程中出现了偏差。这种偏差就需要正确的价值导向去纠正，科技向善或是答案。
AI芯片作为AI时代的基础设施，除了是当前最热门的领域之外，也已经广泛应用于图像识别、智能安防、智能驾驶、语音识别、消费类电子等领域，云端智能芯片的问世也为更高强度的大数据计算等复杂的云端智能处理需求提供了技术支撑。
未来以AI芯片为基础的人工智能技术将涵盖我们日常生活的方方面面，提供生活便利的同时也肯定会带来安全方面的隐患。一种新的科学技术的出现，其目的都是为了人类生活的更美好，技术取决于使用它的人的意识，科技更多的只是一种工具，人工智能的发展在一定程度上受到道德和法律的约束，人工智能相关法律法规也在其技术发展的同时不断地完善。
结语灵魂有高尚的，有不高尚的。初心有这样的，也有那样的。想法有深刻的，也有不深刻的。道德理念和梦想的栖息之所，是创新灵感和助人为乐思想的源泉。不断挖掘和认识自己的使命才是企业一切的首要，追根求源，真正优秀的企业都是这样。
海思半导体，或就是这样。
各行各业，未来中国将有很多优秀的企业，或就是这样。
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芯片概念股有哪些？
近日，全球科技巨头华为、苹果陆续发布人工智能芯片，抢占下一代科技至高点。受消息刺激，近日沪深两市掀起了一阵人工智能+芯片替代的主题投资热潮。分析认为，随着利好效应的持续发酵，场内资金的追捧标的拓展至人工智能+芯片替代主题，A股“芯片风”有望继续吹，芯片、人工智能以及中科院概念股三条主线仍是主题投资的重要脉络。
人工智能芯片掀浪潮
近日，全球科技巨头陆续发布人工智能芯片，抢占下一代科技至高点。9月初，华为正式发布了海思麒麟最新处理器——麒麟970，这款处理器是新一代加持AI技术的处理器，麒麟970拥有全球首款内置神经元网络单元人工智能处理器。该芯片是全球首款内置神经元网络单元(NPU)的人工智能处理器，拉开了移动AI计算平台产业序幕。根据华为公布的数据显示，在图像处理方面做性能比较：搭载了NPU的麒麟970芯片处理速度是iPhone7Plus“CPU+GPU方案”的5倍，是三星S8的CPU方案的20倍。值得一提的是，麒麟970的关键部件NPU采用了来自中科院系人工智能公司寒武纪的IP指令集。华为随后宣布，首款搭载麒麟970处理器的华为Mate10旗舰系列将于10月16日正式发布。
苹果发布A11Bionic芯片，人工智能是最大的亮点。该芯片上搭载了一个专用于机器学习的硬件——“神经网络引擎(neuralengine)”，实现了高准确率之外，还能比基于通用芯片(GPU、FPGA)的方案减少功耗。”
据报道，全球首个支持新一代北斗三号信号体制的高精度导航定位芯片9月16日正式发布。这是一款拥有完全自主知识产权的国产基带和射频一体化芯片，由深圳华大北斗科技有限公司研发。据专家介绍，这款超低功耗的第三代北斗芯片能在没有地基增强的情况下，实现亚米级的定位精度，并实现芯片级安全加密。未来，芯片可被广泛应用于车辆管理、汽车导航、可穿戴设备、航海导航、GIS数据采集、精准农业、智慧物流、无人驾驶、工程勘察等领域。
芯片概念股龙头一览
半导体芯片板块概念股有哪些
据统计，A股市场中，芯片股共73只。市场表现来看，芯片股11月以来涨势较好，聚辰股份、晶方科技（603005，股吧）、神工股份等9只个股累计上涨均超过20%。
从业绩来看，58只芯片股前三季度归母净利润同比增长，其中35只股同比增幅在100%以上，国科微（300672）、沪硅产业-U、海特高新（002023）增幅居前，分别增长11918.1%、5895.22%、4342.02%，其他增幅居前的还有晶晨股份（688099）、北京君正（300223）、智光电气（002169）。
2021半导体芯片概念股一览表
1、科隆股份300405：2020年9月15日公告披露：公司拟通过发行股份及支付现金的方式购买交易对方，张智才、禅生半导体等所持有的聚洵半导体100%的股权。
2、康强电子002119：宁波康强电子股份有限公司成立于1992年6月，2002年10月完成股份制改为宁波康强电子股份有限公司，是一家专业从事各类半导体封装材料的开发、生产、销售的国家级高新技术企业。
3、比亚迪002594：2020年4月15日公告显示：比亚迪半导体主要业务覆盖功率半导体、智能控制IC、智能传感器及光电半导体的研发、生产及销售，拥有包含芯片设计、晶圆制造、封装测试和下游应用在内的一体化经营全产业链。
4、英唐智控300131：2019年年报披露：通过参股上海芯石以及设立新公司，英唐智控将迅速切入功率半导体尤其是碳化硅功率半导体芯片市场，通过上海芯石提供设计、新设立公司配套生产，建立起围绕硅基、碳化硅为基础的模拟电路、大功率器件等半导体芯片设计及生产制造的完整产业链条。
本文整合自：大众财富网、证券时报
审核编辑：符乾江