grp: 通用智能决策平台
grp介绍生活中，总是有很多重要的事情需要决策，工作中，这种决策更加重要，每一个正确的决策，都会为成功加成。好决策，需要高可靠的数据，精准的决策模型，极速的处理效率。基于技术的发展，许多公司都搭建了合适自己业务的决策系统，例如视频直播领域，网络打车领域，电商推荐领域等。风控领域也是一个很好的决策系统实践领域，如果能正确快速的做出决策，风险就会大大降低。GRP的规划是一个通用智能决策系统。
软件架构GRP将分为:1-数据，2-计算，3-视图，4-决策。
数据湖+数据仓库离线和实时计算搜索，聚合，大屏模型：决策引擎，部署引擎，分析引擎模型部署分为两种：
人工通过决策系统管理平台部署，可以自动的将跑出的模型通过部署迎庆部署到决策引擎决策系统R和G约定好规范，G负责特征提取，R负责根据规范获取特征并进行决策
关键技术选型
模型存储引擎-多数据源计算引擎-flink,spark,自定义规则引擎-Drools，自定义流程控制引擎-待定智能分析引擎-待定进展阶段第一阶段决策与控制基础框架搭建springcloudalibaba定义缓存规范规则引擎决策流程控制引擎计算引擎第二阶段数据与性能数据平台性能优化通用模型定义规范模型部署引擎第三阶段AI模型分析引擎对接决策部署引擎参与贡献Fork本仓库新建Feat_xxx分支提交代码新建PullRequest联系方式1.有任何意见，请联系：gaorenpeng0802@126.com
2.qq群
3.微信群智能决策平台是什么
智能决策平台又称为商业智能（BusinessIntelligence，简称：BI），指用现代数据仓库技术、线上分析处理技术、数据挖掘和数据展现技术进行数据分析以实现商业价值。
商业智能的概念在1996年最早由加特纳集团（GartnerGroup）提出，加特纳集团将商业智能定义为：商业智能描述了一系列的概念和方法，通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。商业智能技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处。
可以认为，智能决策平台是对商业信息的搜集、管理和分析过程，目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力（insight），促使他们做出对企业更有利的决策。智能决策平台一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。商业智能的实现涉及到软件、硬件、咨询服务及应用，其基本体系结构包括数据仓库、联机分析处理和数据挖掘三个部分。
因此，把智能决策平台看成是一种解决方案应该比较恰当。智能决策平台的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具（大数据魔镜）、OLAP工具等对其进行分析和处理（这时信息变为辅助决策的知识），最后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供支持。