就业热门！人工智能专业岗位薪资曝光
0分享至人工智能是一门研究如何使机器具备智能的学科，旨在开发出能够模仿、扩展和应用人类智能的系统和技术。而人工智能专业，则是培养具备人工智能理论基础和实践能力的专业人才。我国人工智能专业信息
2018年4月3日，中国高校人工智能人才国际培养计划启动仪式在北京大学举行。2020年2月21日，在教育部新增备案本科专业名单中，新增“人工智能”专业的院校最多。此外，“智能制造工程”、“智能建造”、“智能医学工程”、“智能感知工程”等智能领域相关专业，也同样是高校的新增备案和新增审批本科专业名单中的热门。中国高校人工智能人才培养计划启动
我国“人工智能专业”涉及课程包括：《人工智能、社会与人文》、《人工智能哲学基础与伦理》、《先进机器人控制》、《认知机器人》、《机器人规划与学习》、《仿生机器人》、《群体智能与自主系统》、《无人驾驶技术与系统实现》、《游戏设计与开发》、《计算机图形学》、《虚拟现实与增强现实》、《人工智能的现代方法I》、《问题表达与求解》、《人工智能的现代方法II》、《机器学习、自然语言处理、计算机视觉》等。我国高校“人工智能专业”开设时间较晚，但发展速度和规模可谓风驰电掣。国家开设“人工智能专业”的第一年，即2019年，全国只有35所高校获批，但到了现在（2023年6月），已达到468所之多。其中，985、211高校开设“人工智能专业”的有83所。2017年人工智能专业人才薪资
据求职网站信息，截止2023年6月，人工智能岗位平均工资13010元/月。我国正在升级产业，工业机器人和人工智能将成为热点，从现在开始的未来3-5年人工智能就业前景好。2022人工智能重点岗位薪资
人工智能岗位工资主要集中于10001元至15000元/月，占比40%；15001元至20000元/月工资区间占比30%；20001元至25000元/月工资区间占比20%，余下10%属于高精尖人才，工资收入没有范围判定,有的工资甚至达到10万以上/月。北上广三大地区人工智能相关专业的优秀毕业生工资待遇为年薪30万元到60万元，少数拥有多年经验的资深人员年薪更是高达百万。（因为我国“人工智能专业”开设较晚，有学历又有经验的较少是可以理解的。）高等院校人工智能人才供给量排名TOP10
截止2022年的数据显示，人工智能专业的就业形势非常乐观。众多国内外大型科技公司以及各行各业都对人工智能专业毕业生需求旺盛。就业方向涵盖了人工智能算法工程师、数据科学家、机器学习工程师等岗位，且薪资水平相对较高，具有很大的发展潜力。随着科技的不断进步，人工智能已经渗透到我们生活的方方面面。它在医疗、交通、金融、教育等领域都发挥着重要作用。人工智能技术，比如ChatGPT等，可以提高效率、降低成本，并为人们创造更多便利和创新。由于人工智能的应用范围广泛且持续扩大，对于人工智能专业人才的需求将会越来越大。未来几年内，人工智能专业有望进一步深化与其他学科的融合，推动新的科技突破和创新。同时，随着社会对人工智能伦理、隐私保护等问题的关注度增加，对人工智能专业人才的综合素质要求也会提高。虽然人工智能专业拥有广阔的就业舞台、较高的薪资水平以及参与推动科技发展的机会。但在选择专业时，还是需要充分了解自己的兴趣和优势，做出符合自己发展规划的决策。祝愿所有的2023高考生都能够找到适合自己的专业，未来可期！特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端适应人工智能驱动科研新范式
当前，随着新科技革命和产业变革深入发展，人工智能技术不断突破并向科研领域广泛渗透，为科研工作注入了新元素、新动能，对科研效率提升和范式变革形成显著催化作用，现代科研活动由此更加高效、精准，“人工智能驱动的科学研究”已成为全球人工智能新前沿，必将为未来科技发展开启全新局面。近年来，我国人工智能技术快速发展，科研数据和算力资源日益丰富，顺应新时代新趋势，利用新技术新优势，推动人工智能赋能科学研究恰逢其时、大有可为。应用场景是新范式的孕育土壤和实训基地，人工智能技术与科学研究互动互促需要在诸多应用场景中反复实践、不断完善，随着应用范围不断拓展延伸，科研能力持续实现智慧升级。为此，以需求为牵引谋划人工智能技术应用场景，基于促进科学研究更加紧密拥抱人工智能技术，拓展人工智能技术在数学、化学、地学、材料、生物和空间科学等重大科学领域的应用。充分发挥人工智能技术在文献数据获取、实验预测、结果分析等方面的作用，围绕具有典型代表意义和辐射带动性的基础科学、应用科学领域，创造更多实战式应用场景，融合人工智能模型算法和领域数据知识，不断探索重大科学问题研究突破的新路径、新范式，持续积累可复制可推广的经验做法。人工智能技术在科研活动应用中涉及多专业、多环节，离不开不同类型、不同链条主体机构的合理分工和有效协作。为此，要鼓励企业运用人工智能开展关键技术研发、新产品培育等科研活动，支持高校、科研院所、新型研发机构探索人工智能技术用于重大科学研究和技术开发的先进模式，培育壮大一批跨界技术转化和企业孵化机构、科研中介服务机构，探索多元主体合作协作新机制。面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新，发展一批针对典型科研领域的“人工智能驱动的科学研究”专用平台，推动国家新一代人工智能公共算力开放创新平台建设，支持高性能计算中心与智算中心异构融合发展，鼓励各类科研主体按照分类分级原则开放科学数据。支持成立“人工智能驱动的科学研究”创新联合体，搭建国际学术交流平台。适应性人才是新范式突破和推广的根本源泉。提高人工智能技术在科学研究领域的应用水平，既需要人工智能和相应学科的专业人才，也离不开跨领域复合型人才为跨界沟通协作提供高效支撑，这需要多渠道构筑相关人力资源引育平台和机制。为此，要多渠道培养和汇聚跨越人工智能和专业领域的复合型人才。支持更多数学、物理等科学领域的科学家、研究人员投身相关研究，鼓励普通高校、职业院校在人工智能学科专业教学中设置科技创新类专业课程，提升人工智能专业学生科研专业素养。鼓励开展相关人才培训，通过开设研修班、开展实践交流、组织专题培训等多种形式，培养一批人工智能与专业科研能力兼顾的复合型人才。鼓励地方政府、央企、行业领军企业通过“揭榜挂帅”、联合创新等方式支持相关优秀人才和科研团队开展智慧赋能科研工作。（作者：张璐璐来源：经济日报）海量资讯、精准解读，尽在新浪财经APP电力人工智能数据集目录首次发布
0分享至电力人工智能数据集目录首次发布——南方电网为人工智能生态建设迈出重要一步【环球网报道记者张阳】2023年7月6日，以“智联世界·生成未来”为主题的世界人工智能大会（WAIC2023）在上海世博中心拉开帷幕。人工智能技术作为关键变量，如今已然成为推动新一轮科技革命、产业变革和社会发展的战略抓手，赋能各行各业深刻改变着人们的社会生活、产业结构、工作方式和科技趋向。以“计算+”为特征的智能化发展进程进一步推动了算法、算力在多学科领域的渗透式运用，数据作为人工智能技术应用的核心“养料”，正在引发一场新的生产要素变革。而就在本次大会期间，南方电网发布了《南方电网电力行业人工智能基础数据集目录》（以下简称《目录》），这意味着南方电网将开放带有行业属性的专有数据集，为行业生态提供一座数据“金矿”。“数据在各行各业中都是核心资产，核心数据共享一直是难以打破的壁垒，但是我认为人工智能的生态一定是开放的，要想建设这样一个生态，必须要有人勇敢地走出第一步。”南方电网人工智能科技有限公司副总卢志良讲述了开放数据《目录》的缘由。能源是经济社会发展的基础支撑。近年来，数字技术与传统能源技术深度交叉融合，正在孕育影响深远的新技术、新模式和新业态。数字技术的引入，将给能源电力行业带来深远变革。国家能源局不久前印发的《关于加快推进能源数字化智能化发展的若干意见》提出，针对电力、煤炭、油气等行业数字化智能化转型发展需求，通过数字化智能化技术融合应用，为能源高质量发展提供有效支撑。到2030年，能源系统各环节数字化智能化创新应用体系初步构筑、数据要素潜能充分激活，一批制约能源数字化、智能化发展的共性关键技术取得突破。数字电网依托强大的“电力+算力”，使电网具备超强感知能力、智慧决策能力和快速执行能力，对清洁能源的消纳和消费而言，数字赋能也为高效消纳清洁能源提供了核心算法，数字电网也就成为了承载新型电力系统的最佳形态。《南方电网“十四五”电网发展规划》提出，到2025年，全面建成数字电网，充分发挥能源电力大数据“生产要素”和“算力+算法”叠加倍增效应，赋能新型电力系统建设。“近年来，南方电网在数字化转型过程中就发现，一方面南方电网积累了海量数据，另一方面，在发电、输电、变电、配电等方面都有广阔的应用场景需求，我们就想引入更多的人工智能行业人士参与到电力行业的数字化转型过程中来，共同促进电力行业人工智能生态发展，支撑国家人工智能产业发展，为数据要素市场培育迈出重要一步。”卢志良说。目前，《目录》主要面向输电、变电、配电等10大业务领域开放了数据类型18类。据卢志良介绍，《目录》主要选取的是在电力行业中比较具有代表性应用场景的数据。他说：“我们开放行业数据，走出第一步需要很大的勇气。我们也特别注意数据隐私和安全，首先对数据进行了分级，先期开放的是通用数据，其次会根据用户的诉求逐步开放更多的数据，现在我们正在探索数据脱敏的问题，后面会根据开发者的需求，对数据进行更新。”目前，华为已在电力人工智能领域开展相关工作。基于昇腾AI算力底座和昇思MindSporeAI框架，正在训练、孵化行业专用大模型。昇思开源社区在人工智能生态建设上已经具备较好基础，《目录》中部分数据已经开始在昇思开源社区电力人工智能专区上线。5月27号成立的“南方电网人工智能技术设施运营中心”，已经开始进行相关数据运营，方便更多开发者使用。卢志良表示，“我们跟华为等AI领域的头部企业合作，是希望强强联合，更快推动人工智能在电力行业的发展和应用。如今除了比较常见的AI巡线、安全生产之外，我们还在进行新一代智能客服的研发，AI技术对新能源发电量的预测，还有智能电力调度等。”“南方电网此次公布行业数据集，希望能带动更多行业企业加入其中，使人工智能生态逐步完善，更快产生更好的电力行业大模型。未来在‘南方电网人工智能技术设施运营中心’也会聚集更多AI企业、科研院所、高校等研发创新AI模型，并与业务场景相结合，更快匹配合作伙伴的诉求，我们的目标是促进电力人工智能生态建设。”卢志良特地强调生态重要性。新形势下，数字化智能化发展将是推动我国能源产业基础高级化、产业链现代化的重要引擎，也是新型能源体系建设统筹安全、经济和绿色发展要求的重要支撑。通过《南方电网电力行业人工智能基础数据集目录》发布，推动形成开放、共享、互利的电力行业人工智能生态，为行业上下游企业不断向产业链、价值链高端发展提供基础服务，为生态各方营造良好环境，带来新的业务增长空间，支撑生态各方实现新的多元化业务利润增长点，形成良性的长尾效应。在人工智能算法及算力日臻成熟的前提下，基于“数据＋算力＋算法”优化物理电网及能源生态的业务，发挥人工智能技术的效率提升作用，全面提高数字生产力。特别声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，本平台仅提供信息存储服务。
Notice:Thecontentabove(includingthepicturesandvideosifany)isuploadedandpostedbyauserofNetEaseHao,whichisasocialmediaplatformandonlyprovidesinformationstorageservices.
/阅读下一篇/返回网易首页下载网易新闻客户端