揭秘——大数据 与人工智能之间的关系
大数据
什么是大数据？
对于“大数据”（Bigdata）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。2.大数据和云计算的关系
2.大数据和云计算的关系
云计算（cloudcomputing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，通过多台服务架构的系统进行计算。
云计算又称网络计算，它可以在很短时间内（几秒钟）完成对数以万计的大数据的处理，从而达到强大的云服务。云计算是分布式计算、分布式储存、负载均衡、虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
云计算是基础，没有云计算，无法实现大数据存储和计算。大数据是应用，没有大数据，云计算就缺少了目标与价值。两者都要人工智能的参与。人工智能是互联网信息系统有序化后的一种商业智能。
大数据和云计算的关系是密不可分的，就好比硬币的正反面。大数据必然无法使用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云储存、虚拟化技术。
3.人工智能
人工智能。(ArtificialIntelligence)，是一个以计算机科学（ComputerScience）为基础，由计算机、心理学、哲学等多学科交叉融合的交叉学科、新兴学科，研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。大白话解释，利用计算机及其相关设备来模拟和实现人类或者是只能生物的思想和行为，从而达到更彻底地代替人类进行生产活动。
人工智能有很多学派和技术路线，多以数学理论为工具，例如统计学、线性代数和概率论等，它常常关注于解决现实中的问题，它最接近于终端应用，如分类、识别、更集中于算法及其应用。
由于当前的人人工智能技术主要就是深度机器学习，都是通过大量的样本数据进行训练，得出算法模型。人工智能与大数据一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则是输出,即处理数据产生的智能这使得两者有着本质上的不同。大数据和人工智能有着密切的联系，大数据是物联网、Web系统和信息系统发展的综合结果，其中物联网的影响最大，所以大数据也可以说是物联网发展的必然结果。人工智能和大数据之间的关系可以用“数据驱动”来概括人工智能需要大量的数据来进行学习和训练,而大数据则需要人工智能来进行分析和挖掘人工智能和大数据的结合可以让数据更好地为人类服务,提高数据的价值和效益。
简单来说，就是以云计算为资源管理基础，以大数据技术为数据处理的基础，以人工智能算法作为数据分析的基础，来支撑现代智能化的应用。
人工智能大模型加速 云计算市场格局或将迎来大调整
原标题：人工智能大模型加速云计算市场格局或将迎来大调整在人工智能应用ChatGPT爆红之后，关于人工智能大模型的竞争也多了起来。而有意思的是，与之相关联的云计算市场也随之有了更多变化。
近期很多企业对AI模型和AIGC等领域的技术关注度明显提升，咨询和创新场景讨论的频次较往年明显增多，这为云计算市场的未来发展带来了多种可能性。
真要说起来，人工智能其实与云计算也算是相辅相成的关系。
例如，ChatGPT等人工智能应用之所以出现并投入使用就离不开作为“中枢神经”的云计算。而这种AI大模型的大量使用也必然就要催生出更多的云计算资源需求，使得云计算的技术架构体系以及产品布局也将要去适应与改变。
据业内消息称，ChatGPT模型训练的算力消耗十分巨大。这么一来，作为算力的高级形态之一的云计算则就将是满足人工智能对算力需求的最优解。
人工智能大模型的竞争与应用也进一步推动云计算释放出更先进的生产力。两者的深度融合成为数字化、网络化、智能化转型升级的关键引擎。
目前，三大运营商已经全面迈入了国内云计算企业的第一梯队。今后人工智能对算力需求呈现急速增长态势则还将为三大运营商打开了产业发展的新空间。
展开全文从2022年三大运营商的财报来看，云计算业务增长已经是运营商的最大亮点之一。而据IDC的相关数据显示，2022年下半年开始运营商公有云业务就保持着高速增长态势，市场份额进一步提升。但以往在云计算领域的头部互联网企业则份额有所下降。
值得一提的是，最近云计算市场似乎也“流行”起了价格战。以往在云计算领域的头部互联网大厂们纷纷下调了云服务产品的报价。头部云厂商“以价换量”的动作也愈发明显。
在云计算领域头部互联网大厂们争相下调价格的背后，其实也折射出云服务商之间竞争日趋激烈的现状。
从公有云IaaS的算力市场来看，今后AI模型和大模型的快速发展将加速此细分市场的发展速度，与之配合的云计算市场也将在一定程度上得到进一步推动。
这么看来，在AI和大模型的带动下今后云计算市场的竞争或许要更加激烈，而市场格局及头部企业的排位可能又要加速震荡了。在人工智能的东风之下，三大运营商能不能成为云计算市场里的头部三强呢？这就很值得一看了。返回搜狐，查看更多
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