2023年中国人脸识别产业现状分析，市场规范发展，产业应用持续增长「图」
一、人脸识别产业概述
1、技术对比
人脸识别与其他生物识别方式相比，优势在于自然性、不被察觉性等特点。自然性即该识别方式同人类进行个体识别时所利用的生物特征相同。指纹识别、虹膜识别等均不具有自然性。不被察觉的特点使该识别方法不易使人抵触，而指纹识别或虹膜识别需利用电子压力传感器或红外线采集指纹、虹膜图像，在采集过程中体验感不佳。目前人脸识别需要解决的难题是在不同场景、脸部遮挡等应用时如何保证识别率。此外，隐私性和安全性也是值得考虑的问题。
五种生物识别技术性能对比
资料来源：公开资料整理
2、分类状况
人脸识别优势明显，未来将成为识别主导技术。相比指纹识别、虹膜识别等传统的生物识别方式，优点主要还集中在四点：非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利，可拓展性好。在复杂环境下，人脸识别精度问题得到解决后，我们预计人脸识别有望快速替代指纹识别成为市场大规模应用的主流识别技术。人脸识别按照识别方式应用的不同主要分为1:1、1：N和M：N三种模式。
人脸识别三种不同的识别模式
资料来源：公开资料整理
4、发展历程
人脸识别最初在20世纪60年代已经有研究人员开始研究，真正进入初级的应用阶段是在90年代后期，发展至今其技术成熟度已经达到较高的程度。整个发展过程可以分为机械识别、半自动化识别、非接触式识别、及具体应用阶段。目前人脸识别已普及应用于公共交通（火车、机场等），金融（个人信息认证等）、商业（刷脸支付）等。
人脸识别发展历程简图
资料来源：公开资料整理
二、人脸识别产业链分析
1、产业链整体分析
人脸识别主要包括图像采集、预处理、人脸检测、人脸特征点提取和对比等一系列环节。人脸识别的整个产业链包括上游的高清摄像头、服务器等硬件厂商，中游的人脸识别算法软件厂商，和下游和用户对接整合人脸识别软硬件的系统服务商。其中人脸识别算法是产业链的核心环节，也是技术壁垒最高的环节。
人脸识别产业链整体分析
资料来源：公开资料整理
2、应用结构
近些年人脸识别技术的迅速发展，识别精度及速度的有效提升为人脸识别在众多领域的应用提供了基础。自2015年起人脸识别的应用领域开始逐渐增多，从前期以门禁考勤为主，向安防、金融（人脸识别确认身份信息）、商业（刷脸支付）等多领域拓展。伴随试点区域及各领域案例的拓展及运营模式的成熟，人脸识别将迎来大规模普及。
人脸识别下游应用领域占比分布情况
资料来源：公开资料整理
三、人脸识别产业现状
1、市场规模
近年来，人脸识别行业快速发展，根据数据，2020年我国人脸识别市场规模达45亿元，随着市场渗透率持续提高，下游应用持续增长，预计到2024年我国人脸识别市场规模将突破100亿元，四年年均复合增速达23.3%。作为人脸识别的重要应用领域，人脸识别支付渗透率将随着人脸识别技术的普及快速提升，在移动支付领域掀起智能化热潮。
2017-2024年中国人脸识别市场规模及预测
资料来源：公开资料整理
2、用户规模
就人脸识别下游关键应用市场而言，我国人脸识别支付市场尚处于发展早期，根据数据，2019年中国人脸识别支付用户规模约1.18亿，预计到2022年将突破7.6亿，2019-2022年均复合增长率达到86.13%，行业潜力巨大。
2018-2020年中国人脸识别支付用户规模及增长率
资料来源：公开资料整理
3、竞争格局
目前市场主流的人脸识别厂商包括旷视科技、商汤科技、云从科技、依图科技等，产品主要运用于金融、安防等领域，下游合作厂商包括蚂蚁金服、小米、京东、中信银行等，安防领域则主要包括人像大平台以及车辆大平台的应用。市场主流厂商对此类主要应用场景已布局完成。
人脸识别主要厂商及其业务分布情况
资料来源：公开资料整理
相关报告：华经产业研究院发布的《2022-2027年中国人脸识别行业市场运行态势及投资战略研究报告》；
4、3D人脸技术发展
近些年来我国人脸识别快速发展，主要得益于各行各业的智能化趋势，另一方面得益于相关技术的逐步成熟，根据数据，我国3D人脸识别专利申请量自2011年快速增长，到2019年已达318件，技术快速发展，2020年受公共卫生事件影响，我国整体市场景气度较低，相关专利申请量仅为199，截止2020年底，我国3D人脸识别相关专利共有1387件。
2011-2020年中国3D人脸识别专利申请量情况
资料来源：公开资料整理
四、人脸识别发展趋势
1、安防行业整体需求广阔
安防行业市场规模巨大，竞争激烈，出现强者恒强的局面。据数据，2020年我国安防行业总产值达到8510亿元，除了2020年近几年行业增速均在10%以上，增速高于全球。国内各类安防企业数量超万家，市场竞争激烈，海康威视、大华股份占据大部市场份额，出现强者恒强的局面。从产业分布情况看，视频监控是构建安防系统中的核心，在中国的安防产业中所占市场份额较大，而人脸识别在安防的各个产业分布均可应用，市场应用广阔。
2015-2020年中国安防行业总产值及增长率
资料来源：《中国安全防范行业年鉴》，华经产业研究院整理
2、3D人脸识别发展
随着3D感知应用兴起，终端3D人脸识别的应用场景也随之丰富。尽管3D感知模组成本相对较高，但相比于2D人脸识别，3D人脸识别技术能够排除姿态、光照、表情等因素更为精准的捕捉生物信息，并对采集数据进行识别计算、建模检索等。如今，智能手机解锁、人脸支付、安防公安等领域已成为3D人脸识别的重要应用方向。
华经产业研究院采用先进的数据分析工具，对人脸识别产业行业的数据进行挖掘、整理、加工、分析和展示，为客户传递行业最新的发展动态。并对行业未来的发展前景及趋势进行专业的预判，为客户的经营决策提供专业的指导和建议，最大限度地降低客户投资风险与经营成本，把握投资机遇，提高企业竞争力。欲了解行业具体详情可以关注华经产业研究院出版的研究报告《2022-2027年中国人脸识别市场竞争格局及未来投资前景预测报告》。
2023年中国人脸识别行业竞争现状与投融资分析 标杆品牌企业更易获得融资
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2020年中国人脸识别行业竞争现状与投融资分析标杆品牌企业更易获得融资UVc分享到：吴小燕•2020-01-1412:00:56来源：前瞻产业研究院E8252G12023-2028年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2022-2027年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告2023-2028年中国服务机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告随着移动互联网、云计算、大数据、人工智能等计算机科学技术的进步，人脸识别行业应用场景更加广阔，带来新的市场投资机会的同时，也加剧了行业的市场竞争。
中国人脸识别行业市场规模逐年增长
目前中国人脸识别市场规模约占全球市场的15%左右。2010-2018年，中国人脸识别市场规模逐年增长，年均复合增长率达30.7%。2018年，我国人脸识别行业市场规模为25.1亿元。前瞻预计，未来五年人脸识别市场规模将保持23%的平均复合增长速度，到2024年市场规模将突破100亿元。
行业参与者众多，竞争较为激烈
(1)不同应用场景具有不同的品牌企业
目前我国排名前列的人脸识别企业主要有旷视科技、商汤科技等专门成立从事人脸识别技术研发应用的创业型公司，老牌的安防及上市企业如海康威视、大华股份、川大智胜、欧比特等，同时还有互联网巨头腾讯、阿里、百度以投资或自有研发团队的形式进入人脸识别领域。
(2)中国人脸识别技术处于世界前列
人脸识别技术正成为IT产业下一轮技术浪潮，国内外诸多知名企业都在积极布局该领域，尤其是腾讯和阿里。在2019年7月美国国家标准与技术研究院(NIST)发布的全球人脸识别算法测试(FRVT)结果的最新排名中，最具挑战的“非约束性环境照片”人脸识别算法测试子项目冠军由格灵深瞳摘得，“签证照片”人脸识别算法测试子项目由依图科技获得，“嫌疑人照片”人脸识别算法测试子项目冠军则落入俄罗斯厂商VisionLabs囊中。而在2018年11月的该测试排名中，中国企业包揽了排名前五，中国人脸识别技术已经走在世界前列。
(3)北京地区人脸识别技术领先全国
在研发上，由于人脸识别技术水平要求较高，其研究主要集中在北京市、上海市、广东省、杭州市、重庆市等科技研发实力较强的地区。其中，北京市分布数量最多，其人脸识别研究实力也处于国内领先地位。
(4)集成商成为人脸识别行业的绝对霸主
深入研究人脸识别市场发现，主要5大类厂商在抢夺市场，分别是：新锐AI厂商(如旷视、依云)、老牌安防厂商(如浙江大华，海康威视)、运营商(如移动、联通、电信各省份公司)、集成商(如中移建设、东华软件)、广电(各省广播电视网络股份有限公司)。
(5)行业议价能力较强，企业竞争逐渐加强
人脸识别行业在其产业链中对上下游议价能力较强，随着行业的发展，各路资金的进入，企业的数量将会增多，到时将会加剧争夺最有利的细分领域，企业竞争压力将会加大。
行业投融资热情高涨
2012-2019年人脸识别行业共发生80起投融资事件，总金额达337亿元，占计算机视觉与图像投融资金额比重的40%，人脸识别技术投资仍然是计算机视觉与图像投资的重点。其中2017-2018年人脸识别技术投融资数量较多，行业投融资热情较为高涨。
2018年，人脸识别行业投资规模达187.15亿元，同比增长50.6%，为近年来的最高值，2019年人脸识别行业的投资规模有所减少，行业全年投资规模为65.85亿元，预计未来随着人脸识别行业在各场景中的应用逐渐成熟，行业也将吸引更多的投资者入局。
投资者偏好发展更为成熟的企业
从融资轮次来看，B轮及以上的融资数量占比较大，这表明企业技术及发展越成熟，其获得融资的机会越高。
行业投资前景广阔
人脸识别行业投资前景广阔，从投资领域来看，互联网金融和安防领域将成为人脸识别应用爆发的急先锋。随着云计算、大数据、物联网、人工智能等计算机科学技术的飞速发展，人脸识别行业将在智慧安防、智慧城市、智能家居、移动支付等领域大放异彩。
以上数据来源于前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》，同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业规划、产业申报、产业园区规划、产业招商引资等解决方案。
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前瞻产业研究院-深度报告REPORTS2023-2028年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告本报告前瞻性、适时性地对人脸识别行业的发展背景、供需情况、市场规模、竞争格局等行业现状进行分析，并结合多年来人脸识别行业发展轨迹及实践经验，对人脸识别行业未来...
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2023年全球人脸识别市场规模、人脸识别专利申请量及分布情况分析[图]
一、人脸识别的发展阶段
人脸识别，是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术，通常也叫做人像识别、面部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主；人脸识别系统具有实用化的识别率和识别速度；人脸识别系统是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。
人脸识别的发展阶段
资料来源：智研咨询整理
二、人脸识别市场规模、专利申请量及分布情况
1、市场规模
智研咨询发布的《2021-2027年中国人脸识别行业市场发展潜力及战略咨询研究报告》显示：2010-2020年，全球人脸识别市场渗透率快速攀升，产业正进入增长快车道，重要因素是安防监控、公共安全、零售与电子商务、金融服务的推动，2020年全球人脸识别市场规模已突破38亿美元，预计2021年全球人脸识别市场规模将达到45亿美元；2025年全球人脸识别市场规模将达到85亿美元。
2010-2025年全球人脸识别市场规模（单位：亿美元）
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
2、专利申请量及分布情况
伴随着国内政策环境利好、应用市场火热，行业相关专利申请量也迅速赶超美国、日本;现今中国已成为人脸识别领域专利申请最多的国家。中国的相关申请排在全球首位，申请量56419件，占总数的47%;而美国和日本的相关专利申请量分列二三位，人脸识别专利数量：件分别为24971件、23395件，占比分别为21%、19%。
全球人脸识别专利数量地域分布（单位：件、%）
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
2000年以来，全球人脸识别专利申请量进入飞速发展阶段，2015年全球人脸识别专利申请量达到8695件，达到峰值，2020年全球人脸识别专利申请量4070件。
全球人脸识别专利申请量
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
全球人脸识别专利受理主要分布在中国，人脸识别专利主要受理局55911家；美国、日本、WIPO、韩国分别有20552家、17517家、8835家、7867家。
全球人脸识别专利主要受理局分布情况
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
从全球人脸识别专利法律状态来看，PCT指定期满的人脸识别专利7769件，占6%；PCT指定期内的人脸识别专利1026件，占1%；有效的人脸识别专利42400件，占34%；失效的人脸识别专利41300件，占33%；审中的人脸识别专利31600件，占26%。
全球人脸识别专利法律状态
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
全球人脸识别行业整体已有一定技术积累，随着人脸识别技术在各场景的深入落地，新的创新方向被更多发掘，2020年全球人脸识别实用新型专利数量11300年，占9%；外观设计专利数量3801件，占3%；发明专利数量112000件，占88%。
全球人脸识别专利类型分布（单位：件、%）
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
3、全球人脸识别领域典型企业
1）、中国-商汤科技
商汤科技专注于计算机视觉和深度学习原创技术研发。2014-2020年中国商汤科技人脸识别领域专利申请量逐年高速增长，近两年增长放缓，2020年中国商汤科技人脸识别领域专利申请量961件，同比增长34.59%。
2014-2020年中国商汤科技人脸识别领域专利申请量及增长
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
中国商汤科技人脸识别领域专利申请虽然起步晚，但势头迅猛，布局地区已由亚洲逐渐向全球辐射。在中国商汤科技人脸识别领域专利申请量1747件，在WIPO人脸识别领域专利申请量387件，在中国香港人脸识别领域专利申请量250件，在新加坡人脸识别领域专利申请量192件，在美国人脸识别领域专利申请量192件。
中国商汤科技人脸识别领域专利布局（单位：件）
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
中国商汤科技人脸识别领域专利技术创新分布于手机娱乐、智慧安防、智慧金融、出行交通、电商消费，占比分别为0.89%、26.06%、27.67%、45.32%、0.06%。
中国商汤科技人脸识别领域专利技术创新分布
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
2）、美国-Microsoft微软
云计算、物联网、大数据、人工智能正在将微软的世界将变成一台巨大的计算机。2015年美国Microsoft微软人脸识别领域专利申请量162件，达到2001年以来峰值，2016年起出现下降，至2020年美国Microsoft微软人脸识别领域专利申请16件，同比下降73.77%。
2001-2020年美国Microsoft微软人脸识别领域专利申请量及增长
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
2001-2020年美国Microsoft微软人脸识别领域专利申请量1374件，主要布局于美国，在美国本国人脸识别领域专利申请580件；在WIPO人脸识别领域专利申请314件；在中国人脸识别领域专利申请259件；在EPO人脸识别领域专利申请236件；在韩国人脸识别领域专利申请109件。
美国Microsoft微软人脸识别领域专利申请量布局（单位：件）
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
美国Microsoft微软人脸识别相关专利技术创新更多分布在手机娱乐、智慧金融和出行交通场景下，各领域专利占比分别为27.39%、25.41%、24.29%，在智慧安防、电商消费、医疗卫生、政府职能专利占比分别为10.34%、6.71%、3.88%、1.97%。
美国Microsoft微软人脸识别专利相关领域分布
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
3）、日本NEC
日本电气股份有限公司（英语：NECCorporation，日语：日本电気），简称NEC，是日本的一家跨国信息技术公司，总部位于日本东京港区。NEC为商业企业、通信服务以及政府提供信息技术（IT）和网络产品。NEC是生物识别技术的先驱，其早在1989年就通过扩展自身拥有的字符识别模式匹配软件，来开启对商业人脸识别的研究和开发。
2001-2018年日本NEC人脸识别领域专利申请量总体呈增长趋势，2019年日本NEC人脸识别领域专利申请量较2018年稍有下降，日本NEC人脸识别领域专利申请量139件，2020年日本NEC人脸识别领域专利申请量下降明显，人脸识别领域专利申请量41件，同比下降70.50%。
2001-2020年日本NEC人脸识别领域专利申请量及增长
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
从日本NEC人脸识别领域专利申请量布局来看，2001-2020年日本NEC人脸识别领域专利申请量1254件，主要布局于日本，696件，在IPO、美国、EPO、中国分别布局272件、263件、109件、107件。
日本NEC人脸识别领域专利布局（单位：件）
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
日本NEC人脸识别相关专利技术创新更多分布在出行交通、智慧安防和智慧金融场景下，占比分别为24.92%、24.92%、24.49%，手机娱乐、医疗卫生、电商消费、政府职能分别占9.20%、6.84%、5.67%、3.96%。
日本NEC人脸识别专利相关领域分布
资料来源：人脸识别行业白皮书、智研咨询整理
本文采编：CY3151000012800智研咨询-精品报告2022-2028年中国人脸识别行业发展战略规划及投资方向研究报告《2022-2028年中国人脸识别行业发展战略规划及投资方向研究报告》共十五章，包含人脸识别行业投资壁垒与风险，人脸识别行业投资机会分析，人脸识别行业投资策略分析等内容。
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人脸识别2023年全球人脸识别行业市场现状及发展前景分析 未来前景广阔【组图】
当前位置：前瞻产业研究院»经济学人»研究员专栏2023年全球人脸识别行业市场现状及发展前景分析未来前景广阔【组图】UVc分享到：卢敏•2023-04-1918:00:29来源：前瞻产业研究院E5592G12023-2028年中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2022-2027年中国机器视觉产业发展前景与投资预测分析报告2023-2028年中国生物识别技术行业市场调研与投资预测分析报告2023-2028年中国服务机器人行业市场前瞻与投资战略规划分析报告2023-2028年中国人工智能行业发展前景预测与投资战略规划分析报告行业主要上市公司：商汤(00020.HK);汉王科技(002362);川大智胜(002253);云从科技(688327);海鑫科金(430021);佳都新科(600728)等
本文核心数据：全球人脸识别行业市场规模;竞争格局;市场规模预测
全球人脸识别行业概况
——行业发展历程：进入快速发展阶段
总体来看，人脸识别的发展可以分为三个阶段，第一阶段(1954-1980年代)为人脸识别的探索阶段;第二阶段(1990年代-2000年代)为初步发展阶段;第三阶段(2000年代至今)为快速发展阶段。
——全球人脸识别政策：管理政策趋严
2020年初，ClearviewAI公司遭遇重大数据泄露，30亿张人脸数据被泄露，引发全美社会的巨大担忧。2020年2月12日，美国两名民主党参议员提出《人脸识别道德使用法案》，要求暂时禁止政府机构使用人脸识别技术，防止其侵犯公民隐私权和影响公民自由。
欧盟在2018年出台的《通用数据保护条例》(GDPR)应用于欧盟境内所有成员国，而GDPR对面部识别特征在内的生物识别数据采取严格的法律规制态度。GDPR规定，第9条将“能识别特定自然人的生物识别数据”视作个人数据的特殊类型——个人敏感数据。原则上，GDPR禁止企业处理生物识别数据，除非满足获取用户的明示授权同意等例外情形。违反GDPR的后果严重，企业被罚款金额可达其全球收入的4%。欧盟也在推进制定人脸识别技术的特殊监管规则，例如2020年1月被媒体泄露出来的欧盟人工智能监管政策白皮书中已针对人脸识别技术提出了潜在监管方案，其中一项即为“在评估人脸识别技术影响的方法和风险管理措施被开发出来之前，可能会暂时(3-5年)禁止在公共场所使用该项技术”。
欧盟2021年4月出台的《人工智能法》草案进一步加强了对生物特征识别技术的管控，原则上禁止执法部门在公共场所使用实时远程生物特征识别系统。欧盟2022年通过的《执法领域面部识别技术使用指南》重申了禁止使用人脸识别技术的情况，并对能够使用的场景规定了非常严苛的条件。
——全球人脸识别市场规模：规模快速扩张
新技术打开行业新市场。人脸识别应用领域遍地开花，产业增速迅猛。在深度学习技术加持下，人脸识别技术准确率跃升，全面开启了商业化进程。尤其是近两年，人脸识别在安防、金融、交通、电信等领域的应用种类和用户规模呈现爆发式增长，已经成为人们习以为常的人工智能应用，极大提升了身份认证、支付转账、人流统计和特定任务甄别等诸多任务效率。据全球权威调研机构ResearchAndMarkets测算，2021年全球人脸识别市场规模约50.1亿美元，初步统计2022年市场规模在60亿美元左右。
全球人脸识别行业前景趋势
——前景预测：未来前景广阔
虽然传统的面部识别系统存在漏洞，但基于AI的先进面部识别系统可提供更高的准确性。此外，许多公司正在从他们的安全系统中淘汰传统的指纹扫描仪，这为采用基于人工智能的面部识别系统铺平了道路。此外，来越多的政府举措和投资促进基于人工智能的面部识别技术正在推动面部识别市场的增长。如2020年，美国国防部(DoD)下属的国防高级研究计划局(DARPA)拨款超过20亿美元，用于资助未来五年的人工智能相关研发。由此ResearchAndMarkets预测到2028年全球人脸识别市场规模可达126.7亿美元，年复合增长率达14%，未来前景广阔。
——趋势分析：远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术
从技术发展趋势来看，目前，越来越多研究机构开始对人脸识别技术进行更深入的研究，以寻求更好、更新的人脸识别技术。其中，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术是研究的主要方向之一，虽然现在这些技术在实际运用过程中还存在一定的难度，但是，随着研究的深入，远距离人脸识别技术与3D人脸识别技术的应用将是未来一段时间的发展方向。
从市场趋势来看，随着高科技信息技术的快速发展，未来人脸识别技术将逐渐向市场化、产品化的方向发展。此外，人脸识别技术的产品类型也将越来越多，例如基于肤色的人脸识别技术、基于点位的人脸识别技术、基于几何特征的人脸识别技术等。可以预见，随着人脸识别技术应用范围的扩大，具有针对性的人脸识别产品将越来越多。
更多本行业研究分析详见前瞻产业研究院《中国人脸识别行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》。
同时前瞻产业研究院还提供产业大数据、产业研究报告、产业规划、园区规划、产业招商、产业图谱、智慧招商系统、IPO募投可研、IPO业务与技术撰写、IPO工作底稿咨询等解决方案。
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