人脸识别，保护安全还是侵犯隐私
在今年的315晚会上，XX卫浴因全国门店利用摄像头在消费者不知情的情况下违规窃取人脸数据被曝光，使得人脸识别再次被推上风口浪尖。
人脸识别技术犹如一把双刃剑，用的合法合规，可以用于安保、安防、人脸支付等场景；而一旦越轨，必然会成为盗取用户隐私的隐患。
“人脸识别”背后
隐藏着一条产业链
XX卫浴成为央视315晚会曝光非法采集并使用人脸信息的切入口，作为商家，对于用户人脸信息的采集与使用可以用于精准营销，包括潜在用户信息分析，用户购买喜好、商品报价等。使用场景背后，是一整条完成的产业链，从人脸识别技术、摄像头、系统到提供专业的人脸互动营销解决方案。
央视采访中，内部人员也多次提及关于无感摄像头（即不需要用户主动同意便可采集人脸信息）在客户中的使用。而这些摄像头在捕捉顾客人脸信息时，无需告知顾客，更无需经过顾客同意。摄像头不仅记录到访人人脸信息外，还可以通过人脸识别系统，不带口罩识别率95%戴口罩的情况下识别率能达到80-85%，能识别顾客的性别、年龄、甚至心情。
在我们周遭，偷偷获取涉及我们隐私、财产安全的人脸识别摄像头数量惊人，甚至这些最核心的生物识别信息，可能已被和我们毫无关系的第三方公司所掌握。
办理网贷、解锁支付软件
人脸识别案件层出不穷
在非法人脸信息采集链条上，人的信息逐渐被“透明化”。一旦人脸信息和身份证信息相结合，就存在很大的信息安全隐患。例如结合“照片活化”技术的使用，可以通过照片作出摇头、点头、眨眼、吐舌头等动作，一旦加上手机号验证码，不法分子就可以冒用别人的身份去办理网贷、注册软件或者网站、解锁支付软件、精准诈骗等。
此前，深圳龙岗警方就发现有辖区居民身份信息被人冒用，其驾驶证被不法分子通过网络服务平台冒用扣分。
此外，还有报道称，在杭州湾某地上班的李小姐在春节前辗转几个楼盘看房。当她打算享受购房优惠，通过中介机构分销购房时，却被无情地劝退。而中介给出的理由为“对不起，你已经被售楼处的人脸识别记录了，没法给你优惠。”
家装摄像头，可能也不安全？
为了方便照看小孩与老人，确保家人安全，不少人在家中也安装了摄像头。然而，家庭安防监控摄像头隐私问题也屡见不鲜。
早在2017年，国家质检总局官网就曾发布关于智能摄像头的质量安全的风险警示。内容显示，已检测的40批次中，32批次样品存在质量安全隐患，可能导致用户监控视频被泄露，或智能摄像头被恶意控制等危害。
对此，央视新闻特意做了一个调查，目前智能家庭摄像头泄漏隐私已经成为火热的生意，因为只要将被破解的IP地址输入播放软件，就可以实现偷窥，不被觉察。
从记者实际体验的情况看，花费188元在一些QQ群内，能轻松买到大量IP账号，而这些IP地址配合被破解的登录名密码以及相应软件后，就能轻松入侵基本上所有的家庭智能摄像头。
安全与隐私，能否兼得？
在兼顾安全与隐私这一方面，目前已有相关企业在人脸识别之外做出新尝试——北京算丰征途科技有限公司旗下的夜莺-跌倒守护仪就是一个例子。
通过毫米波+AI技术，该设备无需对画面进行拍摄，仅仅是人物做出动作，雷达AI点云的形态就发生了变化。而AI算法可以通过识别该点云图的轮廓、大小、变化等多维度信息，实现对跌倒等姿态的精准识别，最终仿生人工智能芯片会对跌倒、呼吸和心率异常等紧急状况做出精准判断和实时报警。
龙门阵
科技让人类进步，而人类的道德标准将决定这种进步何去何从。随着人脸识别等新技术逐步渗入社会各个领域，如何防止其被滥用成为了当务之急。
今年两会期间，全国人大代表、暨南大学教授卢馨便提议，“立即清理整顿非必要的人脸识别，明确规定人脸识别使用范围。建议由公安部门统一承担人脸识别应用的审批与监管职能，设立相应审批标准及程序，加强资源统筹、部门协作、信息共享”，引发广泛共鸣。
只有企业自律、监管到位，才能让新技术在快速推广和使用的过程中达到隐私、安全和效率的平衡。
文中图片来源于网络
原标题：《新经济茶馆丨人脸识别，保护安全还是侵犯隐私？》
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人脸识别应用的安全性隐患还存在
近年来，人工智能应用逐渐落地，其中又以人脸识别最为典型。然而，人脸识别应用到具体场景中，仍存在不少问题。南都个人信息保护研究中心人工智能伦理课题组对此进行了调查，并于近日发布调查成果报告《人脸识别落地场景观察报告（2019）》，总结了人脸识别应用的常见问题，并提出了解决建议。
图为自动识别菜品并通过人脸识别结账的食堂新系统。新华社记者徐昱摄
课题组对公租房、商场、公共交通场所等人脸识别的典型应用场景开展了线上和线下调查。调查显示，人脸识别在场景应用中普遍存在便利性不足、准确度和灵敏度有待提升的情况；半数以上受访者遇到过人脸识别不出的问题。课题组发现，由于现实条件比实验室条件更为复杂，一旦碰到使用者戴帽子、戴墨镜、不会使用机器等情况，人脸识别验核的时间就会更长，难以实现人脸识别设备提高核验速度的效果，这种现象在火车站和机场等公共交通场所较为常见。
同时，人脸识别应用落地还存在一定安全性隐患。很多受访者担心人脸识别导致个人信息泄漏，以及系统技术不完善被黑产盗用等。
此外，透明度不足的问题也较为突出。许多场景下的人脸识别设备都没有提供隐私政策或者用户协议，公众无法在充分知情并同意的前提下使用人脸识别。而超过八成的受访者希望能够得到查看和删除人脸数据的渠道。
综合以上常见问题，课题组建议，在人脸识别技术应用到某个场景中时，应充分考量公众意见，论证在该场景应用的正当性和必要性。商业场景下的人脸识别还应当向用户提供隐私政策，设置有效勾选同意方式，对首次使用的用户做出充分说明，征得用户同意。此外，政府有关部门应加强相关立法，为企业使用人脸识别设备划定准则和底线。
人脸识别的安全隐患
当前人脸识别技术的应用前景越来越广阔，通过人脸识别技术进行扫脸支付、扫脸认证、扫脸过门禁等，相信大家都十分的熟悉了。虽然人脸识别技术方便了日常的生活，但同时也存在了一些弊端。
1.网络过度掠取人脸信息
一些互联网公司滥用使用其技术，擅自的盗用其他人的人脸信息，用于私下交易和泄露数据用户的信息已经层出不穷，已经严重侵犯了用户的个人利益。
2.过度使用人脸识别导致信息泄露
网上经常出现多种新闻，表示人脸信息遭到泄露，在泄露盗用的背后用于怎样的场合，是否会导致财产和人身权益受到侵犯，这些都不言而喻。可以确定的是人脸信息泄露远比数据泄露带来更大的危害。
编辑：YYX
整合自：中国安防行业网
深网视界被曝百万数据泄露 人脸识别存在安全隐患
近日，国内人脸识别公司深圳市深网视界科技有限公司（下称“深网视界”）被曝发生数据泄露，致使250万人的私人信息能够不受限制被访问，引发业内广泛关注。
据悉，深网视界主营业务为人脸识别、AI和安防，一家定位为“AI＋安防”的公司发生如此大规模的信息泄露事件不免令人唏嘘。与此同时，此次事件也引发了人们关于人脸识别技术信息安全方面的担忧和关于隐私等方面的道德讨论。
随着AI技术的发展，越来越多的行业和公司接受人脸识别技术，这极大地激发了全球人脸识别设备的需求潜力，人脸识别技术也随之大规模商用落地。但大部分企业把关注点放在业务发展上，对数据安全管理的投入却很少。那么，人脸识别信息的泄露会给用户带来怎样的影响？用户在使用人脸识别产品时又该如何防止信息泄露呢？
背倚上市公司，主营安防的公司却保不了用户信息
日前，荷兰安全研究员VictorGevers在社交网站上表示，中国的一家面部识别公司SenseNets（即深网视界）未对内部数据库做密码保护，将数据库暴露在公网上，导致超过数百万公民的个人信息数据能够不受限制被访问。
据其介绍，此次信息泄露事件主要涉及到深网视界内部的一个MongoDB数据库，该数据库内含超过250万人的信息，包括身份证数据、照片、工作信息等。此外，该数据库还可动态记录个人位置信息，仅2月12日至2月13日的24小时，就有超过680万个地点被记录在案。VictorGevers表示，其早在去年7月就试图联系深网视界，警告数据库公开的问题，但深网视界并未作出回应。
针对上述信息泄漏事件，蓝鲸TMT记者致电深网视界，其工作人员表示事件涉及公司机密，不便透露。随后，蓝鲸TMT记者致电东方网力，其工作人员未作出回复。截至目前，深网视界的官方网站仍无法打开。
蓝鲸TMT记者根据公开信息梳理发现，深网视界由A股上市公司东方网力与人工智能领域的独角兽企业商汤科技在2015年共同投资设立。成立之初，商汤科技持股49％，东方网力持股51％。
彼时，商汤科技拟以其拥有的人群智能分析、人体Re－ID（检索）两项自有技术作价出资，后于2018年4月撤资；东方网力将通过其营销渠道协助合资公司进行销售人群分析，人体Re－ID（检索）、人脸识别、模糊图像处理等软硬件产品。同时，东方网力副总裁万定锐也是深网视界总经理。
此后，深网视界于2017年7月引入了宁波梅山保税区深网投资管理合伙企业（有限合伙）。企查查信息显示，目前，深网视界第一大股东仍为东风网力，持股70．16％；宁波梅山保税区深网投资管理合伙企业（有限合伙）持股29．84％。以技术入资的商汤科技。
公开资料显示，东方网力专注于安防行业，是国内领先的视频管理平台与安防人工智能平台的提供商。深网视界在东方网力的人工智能安防战略布局中起着十分重要的作用。东方网力曾在2015年对深网视界许下千万级年销售目标，但深网视界的业绩并不像东方网力想象中的乐观。深网视界成立三年多以来，除2016年净利润为正，其余财政年度均为亏损，2018年上半年亏损达569．25万元。
值得注意的是，深网视界在曲折的股权变动中，业务发展颇为迅速，其曾与商汤科技、海康威视等企业一并被被列入赛迪智库发布的2017人工智能企业百强榜中。但就是这样一家主营安防的人工智能百强企业，却保护不了用户的信息安全，实在有些令人费解。
人脸识别存安全隐患，脸该不该刷？
据了解，人脸识别技术涵盖了数字图像处理、神经网络、计算机视觉以及人工智能等各方面的知识内容，人脸识别技术的错误率可低至0．8％。近年来，人脸识别技术的发展带动了相关设备市场的迅猛增长。
调研机构GenMarketInsights发布的数据显示，2017年全球人脸识别设备市场价值为10．7亿美元，而到2025年底将达到71．7亿美元，在2018年至2025年期间将以26．8％的速度增长。
而中国是人脸识别设备最大的消费区域，2017年占全球比例29．29％，2023年将达到44．59％，在2018－2023年复合年增长率为29．53％。
如今，包括商汤科技、旷视科技、云从科技、依图科技等在内的多家企业已在人脸识别领域布局。此外，国内互联网巨头BAT等也加速进入这一领域。有关机构预测，到2020年，人脸识别的市场规模预计达到2000亿，其中通关安防产品达到700亿，在线支付达到500亿。
目前，人脸识别技术在金融、安防、交通、移动支付等领域的应用潜力巨大。比如，苹果手机推出“FaceID”人脸识别功能，火车站刷脸检票、机场刷脸进站，蚂蚁金服、京东、苏宁等互联网企业推出的刷脸支付功能等，都是人脸识别技术贯穿于生活的体现。随着人脸识别技术应用的不断扩展，有关这一技术所带来的信息泄露、个人隐私遭侵犯等信息安全问题也逐渐开始引发人们的担忧。
天津大学软件学院在人工智能、机器学习领域有所研究的郝建业副教授对蓝鲸TMT记者表示，整体来讲，目前，人脸识别技术的应用利大于弊，技术的应用和信息安全的管理是相辅相成的，为避免技术的信息泄露，加强数据安全的管理是一个必然工作。
从技术层面讲，人脸识别技术的大规模使用，需要把信息通过信息网络转化为计算机二进制代码，所提取的数据都会存储于企业数据库，人脸不能复制，但二进制计算机代码可以被截获、重放、重构。传统的密码被忘记或被窃取，可重新设置新密码。但生物信息是唯一且终身不变的，不可再生或重建，因此，一旦泄露或丢失便难以找回，用户就只能眼看着信息被盗取而无能为力。
对于应用人脸识别技术的产品来说，其验证准确度目前还达不到100％，该技术一旦被大规模应用，因基数太大而对部分用户带来的影响便不容小觑。
由此看来，深网视界的数据库中的数据若没有密码保护，直接将数据暴露于公网，一旦被不法分子恶意利用，公民的信息安全将受到极大危害，部分黑产、灰产将从中受益，如电信诈骗，追踪个人行踪、位置等。
对用户而言，若在使用人脸识别产品的过程中发生信息泄露，也可以采取合法的方式进行维权。北京京润律师事务所律师张志同对蓝鲸TMT记者表示，类似人脸识别领域的信息泄露侵犯了公民的隐私权，如果是黑客盗取了信息，还涉及到网络犯罪。公民一旦发现相关信息被泄露，可向公安机关举报，由公安机关立案侦查，或者通过到法院诉讼的方式维权。
人脸识别技术存在哪些安全隐患 e签宝支付宝人脸识别有风险吗
e签宝支付宝人脸识别有风险吗？有风险，刷脸支付的数据可能存在被破译和盗取的风险，从而给账户资金安全带来很大隐患，因此开通的刷脸支付的用户，建议及时关闭小额免密支付。理论上来说刷脸支付能节约支付时间，提高支付效率，但在实际使用过程中，消费高峰期的刷脸支付效率是很低的，完成一笔刷脸支付的时间或许可以完成超过3笔的扫码支付。
这与刷脸收款设备故障率高有直接关系，很多商家的刷脸支付设备都因故障而无法使用。此外刷脸支付的失误率目前也比较高，这也会降低刷脸支付的效率。
共享电动车已经满16了为什么要人脸？青桔电动车使用每次都要人脸验证，是为了防止未成年人骑行共享车辆，要求各互联网租赁自行车企业增设人脸识别功能，从源头上防止不符合骑行年龄人使用，消除安全隐患。
同时，将企业落实人脸识别技术应用情况纳入企业服务质量考核，考核不合格的企业，要扣减运营车辆数。
刷脸付款，遇到双胞胎怎么办？都能彼此刷吗？随着信息技术的发展，脸部识别技术的应用越加广泛。对于很多人疑问的刷脸识别能否区别双胞胎的问题，支付宝和在技术层面早已经突破了这项问题。双胞胎看似长得一样，其实很多地方还有很多差别的，刷脸支付不是简单的识别脸部的结构特征，还能够分辨出很多的生物遗传数据。
首先，刷脸是通过识别脸部生成一个识别点信息，这个识别点信息是用数值进行标记的，这个数值是一个32位或更多位数的识别码。虽然双胞胎我们看着长得很像，但他们生成的识别码是有很大差别的。我们就从以下几方面来分析，当遇到双胞胎时候，刷脸识别技术是怎样区分鉴别的:
1.现在的人脸识别技术比我们想象的更安全。人脸识别首先需要提取我们的面部特征，再根据智能算法来判断用户脸部的位置信息和周围的光线环境等因素来进行判断。目前的人脸识别技术都是3D识别，你用别人的照片、视频、或者3D模型都是无法欺骗识别设备的。双胞胎的3D识别信息，生成的识别码从数值上会完全不同。
2.支付宝在2017年就研发了全球首个眼纹识别技术，信息量是指纹信息的4.5倍。就算是长得很像的双胞胎，他两人的眼纹信息也是完全不同的。支付宝的人脸识别能第一时间将双胞胎辨别区分出来。
3.目前的刷脸识别是有专门的技术来保证数据安全。解决方案是在采集照片时候进行脱敏处理，数据只提供照片特征信息，不保存照片本身。双胞胎的其中一人，如想获得另一人的信息之后，再进行化妆或整容处理，这样的做法是无法是实现的。
所以，目前进行刷脸支付，当遇到双胞胎时候，识别设备会很快鉴别出他们的区别，不会造成识别失误的。欢迎大家留言或谈论！
技术双胞胎刷脸信息人脸识别
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