基于cornerstonejs的人工智能标注项目
简单介绍cornerstone.js人工智能医疗方向的研究是基于大量的医疗影像进行深度学习训练，训练的前提也就是标注，医疗影像有各种格式的图像，但是常用的是dicom图像，后缀.dcm，这种格式web是不支持的，cornerstone.js的作用是将dcm绘制到指定的canvas容器上。cornerstone.js只能应用于服务环境下。
cornerstone.js的使用就不做介绍了，注重介绍一下其中的坐标转换。
坐标转换之所以将dcm数据绘制到web上，是为了便于标注，通过对病变位置的标注，来进行学习。
上图第一张是原始肺CT图片，中间是缩放平以后的图片，最后是缩放平移后选取的图片(这是一张肺部ct图，图中红色的圈是对结节的手动标注)
坐标转换的问题来了：第三张图中，红色圆圈的实现方式很简单，就是在canvas上绘制红色的点，然后连起来，简单的一个画笔功能。那么问题是，当图像缩放平移后，如何得知画笔相对于图像的坐标？
设么意思呢？:请理解第三张图,假设图中红色的点坐标是(160,320),---图中红圈是由n个点组成的，我们假设他一个点的坐标，只要求出一个点的坐标转换方法，其他的也一样。那么无论图片怎么动，这个点的坐标都是(160,320),他是相当Canvas的坐标，(点是绘制在canvas上，图片也是绘制在canvas上，无论图片怎么移动，点是不会动的。)那么当用户在放大平移这张图片以后，找到了一个病变的地方，圈出来，那么现在想要获取这个红圈在原图上的位置，就要进行坐标转换。如果不理解换一种思路，在你的电脑上查看一张图片或者照片，现在拖动照片窗口的位置，然后放大照片或缩小照片，现在拿左手手指点住显示屏，点中你要关注的点，不要拿开，右手使用鼠标把敞口和图片还原到原来的位置大小，那么你现在的手指还在你点中的位置上么？这就是坐标转换，我们的需求是医生在查看Dicom图像，手动标注图像的可疑位置，然后我们还原红圈通过算法检测医生标注的是否正确，这就是坐标转换的初衷:
直接给出公式：(pos.x-(imgX+(cv1.width/2-img.width*scale/2)))/scale
代码:
elseif(3==e.which){//判断是否为右键lastX=e.clientX;lastY=e.clientY;this.$refs.cv.mousemove(function(e){deltaX=e.clientX-lastX,deltaY=e.clientY-lastY;lastX=e.clientX;lastY=e.clientY;viewport=cornerstone.getViewport(element);viewport.translation.x+=(deltaX/viewport.scale);viewport.translation.y+=(deltaY/viewport.scale);//viewport.translation.x+=deltaX;viewportX=viewport.translation.x;//viewport.translation.y+=deltaY;viewportY=viewport.translation.y;console.log(viewportX);console.log(viewportY);cornerstone.setViewport(element,viewport);});复制代码当鼠标右键点击时，默认对图片操作平移功能。
注意这个变量viewport.translation.x,这就是他提供的默认的图像移动属性，通过+=鼠标移动量，从而对让图像平移，注意代码注释的部分，最开始我的实现方式是:复制代码//viewport.translation.x+=deltaX,这才是真正正确的操作方法
平时在canvas移动图像的步骤是:1.获取鼠标移动量2.计算图片的起始位置+鼠标移动3.清空画布，然后根据2算出的位置重新绘制drawimage(),现在这个库给出了translation的属性，无需上述复杂操作(也操作不了，无法获取画布)，直接赋值。但是按照常规的算法//viewport.translation.x+=deltaX，图片完全可以移动，没有问题，鼠标和图片的相对位置可就不一样了。复制代码截图的时候截不到鼠标图标，我就根据位置自己画了一个，红色的箭头(两次我都是点在图片上，然后进行平移)
左图是使用viewport.translation.x+=(deltaX/viewport.scale)，可以看到鼠标的位置还是在图片上，相对位置并没有改变。
右图是使用viewport.translation.x+=deltaX，鼠标我开始也是点在图片上向右拖动的，但是图片向右移动量大于鼠标移动量，造成了图中的现象，图片走的多了。此时，图片的移动量，根本就不是鼠标的移动量，坐标转换种的imgX鼠标移动量对应的不是图片移动的距离，先跨一步，然后回来说这个移动量的问题--@1。
通过使用viewport.translation.x+=(deltaX/viewport.scale)，那么对应的坐标转换公式：
(pos.x-(viewportXviewport_Scale+(cv1.width/2-img.widthviewport_Scale/2)))/viewport_Scale
公式中viewportX=viewport.translation.x，我自定义了变量赋值，就是上文提到的，我在这里直接使用viewport.translation.x，就报错了，无法获取，然后我用其他变量接受了一下。这不是重点
viewportX*viewport_Scale这个才是重点复制代码上文中，/scale,下面公式又*scale，不是没有改变吗？
因为，原公式是没有*scale的，转换公式这里只是imgX
解释：公式的大体思路是：鼠标拖动图片向右移动了50px，那么我在此时标注红圈，那么如果要获取红圈相对于原图的位置，我的红圈要向左-50px，才对，对的就是这个思路，但是，这里鼠标的移动量等于图片的移动量，这也就是@1的问题所在，对于它的api，没有/scale的话，鼠标移动的距离根本不是图片移动的距离，小于图片移动的距离(多少取决于scale)，也就是鼠标向右移动了50px，实际图片移动了60px，那么你在用红圈的点-50px，得到的并不是实际相对于图片的位置
以上种种也就是/scale的原因，至于为什么/scale，而不是/scale2,而不是/scale3？这要看它的translation的api是怎么定义的，我是在他官方的例子中找到的答案，所以在这里/scale,在下文在乘以scale,确保公式的定义的鼠标移动量。
先保证图片和鼠标同步移动，然后再使用公式。
数据标注怎么找可靠正规的
最近几年数据标注行业业务量快速的增长，从而带动了大大小小的数据标注工作室，小数据标注公司。但是了解数据标注行业特点的人来说数据标注行业目前最大的隐忧恐怕就是项目周期短，标注行业员工频繁性的换项目是很正常的事情，很少有超过三个月的长期稳定项目。 项目的短期化必须就带给大量小公司小数据标注工作室一个很现实的问题，那就是时刻都怎么找到好的数据标注项目 那么上面问题的出现也必须带来一个更为迫切的问题，那就是怎样找正规的数据标注公司？只有知道正规的渠道公司才会好有针对性的去承接这些数据标注业务。
一、我们无论接什么样的数据标注项目，都要先确定这类公司是不是能签订正规的项目劳务合同。二、与我们合作的公司是可以开票务收据的，也可以去公司现场实际考察看是否正规合法。三、既然我们是做数据标注这一行的，那么我们就要时刻关注人工智能数据标注这一行业的最新动态，最新趋势以防止有些骗子公司打着数据标注新项目新概念的旗号来行骗。当然我们对行业各方面都很了解也就最大可能识破骗子类公司。四、要通过对方公司给的项目价格，项目规则的理解程度，合作方式，结算方式来识别那种二手三四手项目的公司。正规标注公司的项目价格肯定是要比二手三四手转包的项目价格利润高的，尽量选择结算快的。五、数据标注经验:选择有多年丰富数据标注经验，更了解客户需求，提供优质服务的公司。六、服务范围:选择能够提供客户服务的公司。
七、标注质量:选择有严格标注流程和验证机制，能保证高质量标注的公司。要看标注案例的实际效果。八、标注规模:选择有能力标注大规模数据的公司，有足够的数据标注人员和强大的技术。九、安全可靠:选择能保证数据和项目安全的公司，严谨。十、如果数据标注是质量问题导致无效的。这种质量问题真的是你自己业务执行的原因，所以控制好质量！质量第一，本质就是小白团队提升质量的第一位。
除了以上要素，还要考虑团队实力、企业文化、客户服务。数据标注长期合作是选择可靠合作伙伴的关键。