报告发布｜《2023全球人工智能创新指数报告》在WAIC 2023现场重磅发布
在今天举办的2023世界人工智能大会产业发展全体会议上，《2022全球人工智能创新指数报告》正式发布。人工智能创新指数是反映国家人工智能创新水平的重要指标，由中国科学技术信息研究所研制。报告显示，中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变。中国人工智能发展成效显著，人工智能创新指数近三年一直保持全球第二水平，在人才、教育、专利产出等方面均有所进步，但基础资源建设水平仍有待提高。
一、中美两国引领、呈梯次分布的全球人工智能发展总格局保持不变
按照2022年人工智能创新指数得分排名，可将46个参评国家分为四大梯队。第一梯队国家得分为50分以上，只有美国和中国进入。第二梯队国家得分为35~50分，包含英国、德国、新加坡等11个国家。第三梯队国家得分为20~35分，包括丹麦、芬兰等12个国家。第四梯队国家得分为20分以下，包括捷克、巴西等21个国家。
美国的人工智能创新指数已连续四年位居全球第一，中国连续三年保持全球第二水平。但值得注意的是，2022年，由于国际化指标的加入，中国与美国的分差有所拉大。其他梯队中有一些国家进步明显，比如瑞典、荷兰首次进入第二梯队，印度、波兰等首次进入第三梯队。从近三年的总排名变化情况看，在排名靠前的国家中，除了中美保持领先之外，其他国家之间呈现出你追我赶的态势。
图1各国人工智能创新指数得分与排名（2022年）图2近三年人工智能创新指数TOP15国家二、中国人工智能发展成效显著，基础资源建设水平有待提高
相比2021年，中国有10个三级指标2022年名次有所上升，主要集中在人才、教育、专利产出、创新制度等方面。优势指标数量也不断增长，从2021年的15个增加到2022年的18个。但整体发展水平与美国还存在一定差距。5个一级指标中，美国均位居第一，中国却未有排名第一的指标；11个二级指标中，中国有9个指标落后美国；33个三级指标中，中国有24个指标表现不如美国。此外，相较于自身快速增长的创新产出而言，其创新投入规模和质量还有很大提升空间。比如，公共数据的质量和开放度不高，相关指标排名靠后，信息化基础还有较大提升空间，在移动蜂窝电话订阅率、互联网使用率、固定宽带订阅率等指标上均排在参评国家中等位置。
图3中美二级指标得分情况对比三、全球人工智能处于加速发展期
近几年的指数评价结果表明，当前全球人工智能正加速发展，呈现出几点明显趋势。
一是战略部署和人工智能治理日益得到重视。在人工智能创新制度方面，报告重点考察了各国人工智能政策规划的完备性以及对人工智能治理的重视程度两个方面。相比2021年，无论是人工智能创新制度一级指标，还是政策规划和治理两个二级指标，2022年几乎所有参评国家的分数都有所增加。其中，英国、新加坡、美国、中国、澳大利亚五个国家的政策规划得分提高最多，英国、新加坡、法国、澳大利亚、日本五个国家的治理得分提高最多。
二是数据和算力基础设施建设持续推进。从数据中心数量看，近三年参评国家托管型数据中心总量持续增长，其中有三分之一的国家相比2020年增长了10%以上。从超算数量看，随着越来越多的国家加大算力基础设施建设力度，全球超算500强排行榜争夺激烈，中国在超算上的优势有所减弱。2020—2022年，中国进入全球500强的超算数量逐年减少，占全球比重从2020年的45%下降到2022年的35%。美国、英国、德国等国家进入全球500强的超算数量持续增加。
三是人工智能产业化进程加快。2022年，参评国家的人工智能企业总数和人工智能从业人口总数继续增长，且增幅均有所扩大。人工智能企业总数同比增长25%，高于2021年的18%；人工智能从业人口总数同比增长53%，显著高于2021年的10%。
四是人工智能加速赋能科学研究。人工智能论文的学科主题分布较为广泛，除电子、通信、计算机科学等信息技术主题外，也涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题。2020—2022年，涉及环境科学、地理科学、材料科学等基础学科主题的人工智能论文数量不断增长，占人工智能论文总量的比重从2020年的5%上升到2022年的10%。
新浪声明：新浪网登载此文出于传递更多信息之目的，并不意味着赞同其观点或证实其描述。美国发布《国家人工智能研发战略计划》2023更新版
2023年5月23日，美国白宫公布了一系列围绕美国人工智能使用和发展的新举措并更新发布了《国家人工智能研发战略计划》。该计划是对2016、2019年版《国家人工智能研发战略计划》的再次更新，重申了之前的8项战略目标并对各战略的具体优先事项进行了调整和完善，同时增加了新的第9项战略以强调国际合作。此外，该报告还提出要评估联邦机构对《2020年国家人工智能倡议法案》（NAIIA）和《国家人工智能研发战略计划》的实施情况。
战略1：对基础和负责任的人工智能研究进行长期投资
优先投资下一代人工智能以推动负责任的创新，为公众利益服务并使美国在人工智能领域保持世界领先地位。这包括推进基础人工智能能力（如：感知、表征、学习和推理），致力于开发更易使用和更可靠的人工智能以及评价和管理生成式人工智能相关的风险。
该战略包含十个优先事项：推进以数据为中心的知识发现方法；促进联邦机器学习方法（FederatedML）；了解人工智能的理论能力和局限性；开展可扩展的通用目的人工智能系统研究；在物理和虚拟环境中开发人工智能系统和仿真模拟；增强人工智能系统的感知能力；开发功能更强大、更可靠的机器人；改进硬件以促进人工智能；创建改进硬件的人工智能系统；拥抱可持续的人工智能和计算系统。对比2019年版“战略1”优先事项，2023年版将“开展通用目的人工智能系统研究”修改为“开展可扩展的通用目的人工智能系统研究”并在概念界定和研究内容上做出重大调整；去除了“类人人工智能研究”、“开发可扩展人工智能系统”研究内容；新增了“在物理和虚拟环境中开发人工智能系统和仿真模拟”、“促进联邦机器学习方法”以及“拥抱可持续的人工智能和计算系统”三个优先事项。
战略2：开发人-人工智能协作的有效方法
加深对如何创建能有效补充和增强人类能力的人工智能系统的理解。开放的研究领域包括成功的人智协作团队的属性和要求，评价人工智能协作应用的效率、有效性和性能的方法，以及降低人类滥用人工智能增强应用导致有害后果的风险。
该战略包含五个优先事项：发展人类与人工智能合作的科学；改进协作模型和性能指标；培养人智交互的信任；追求对人智系统的更深入理解；开发人工智能交互和协作的新范式。2023年版“战略2”全面推进人智合作与协作研究，突出强调了对人智协作科学的认识和理解，以充分理解人类与人工智能的合作与协作并开发新研究范式来促进人智交互。
战略3：理解并解决人工智能的伦理、法律和社会影响
制定方法来理解和减轻人工智能带来的伦理、法律和社会风险，以确保人工智能系统反映美国的价值观并促进公平。这需要跨学科研究，包括通过技术流程和设计保护价值观、以及推进人工智能可解释性和隐私保护设计和分析；制定可验证的问责制、公平性、隐私和偏见的指标和框架。
该战略包含四个优先事项：投资基础研究，包括通过社会技术系统设计来提升核心价值观以及研究人工智能的伦理、法律和社会影响；理解和减轻人工智能的社会和道德风险；使用人工智能解决道德、法律和社会问题；了解人工智能的更广泛影响。对比2019年版“战略3”优先事项，2023年版在设计和构建合乎道德的人工智能的基础上，强调了对人工智能的社会和道德风险的理解以及更广泛影响的洞悉，旨在减轻人工智能负面影响的同时发挥人工智能的积极作用。
战略4：确保安全的人工智能和人工智能的安全
深入了解如何设计可信赖、可靠和安全的人工智能系统。这需要开展相关研究，以提高测试和验证人工智能系统功能和准确性的能力、以及保护人工智能系统免受网络安全和数据漏洞的影响。
该战略包含两个优先事项：构建安全的人工智能和确保人工智能系统的安全性。对比2019年版“战略4”的“提高可解释和透明度”、“建立信任”、“增强校验和验证”、“防御攻击”和“实现长期的人工智能安全性和价值一致性”等五个优先事项，2023年版报告从人工智能双向安全角度凝练为两个优先事项。
战略5：开发用于人工智能训练和测试的共享公共数据集和环境
开发并允许访问高质量的数据集和环境，以及测试和训练资源。一个更广泛、更多样化的社区使用最好的数据和工具来开展人工智能研究，将促进创新和公平成果的产生。
该战略包含四个优先事项：开发并提供可访问的数据集，以满足各种人工智能应用的需求；开发共享的大规模和专业的先进计算和硬件资源；使测试资源响应商业和公共利益；开发开源软件库和工具包。对比2019年版“战略5”优先事项，2023年版新增了“开发共享的大规模和专业的先进计算和硬件资源”优先事项。
战略6：通过标准和基准衡量和评估人工智能技术
制定广泛的人工智能评估技术，包括技术标准和基准，对于指导和促进人工智能系统的研发至关重要。
该战略包含五个优先事项：制定广泛的人工智能标准；建立人工智能技术基准；增加人工智能测试平台的可用性；让人工智能社区参与标准和基准制定；制定人工智能系统审计和监控标准。对比2019年版“战略6”优先事项，2023年版新增了“制定人工智能系统审计和监控标准”优先事项。
战略7：更好地了解国家人工智能研发劳动力需求
增加研发劳动力发展的机会，来战略性地培养美国的人工智能劳动力。这需要进行相关研究来提高对人工智能及其相关工作的局限性和可能性的理解、以及实施教育培训措施来推进与人工智能系统的有效交互。
该战略包含十个优先事项：描述和评估人工智能劳动力；制定各学习阶段的人工智能教学材料；支持人工智能高等教育人员；培训/再培训劳动力；探索多元化和多学科专业知识的影响；识别和吸引世界上最优秀的人才；发展区域人工智能专业知识，兼顾弱势区域的均衡发展；研究加强联邦政府人工智能劳动力的方案；将伦理、法律和社会影响纳入人工智能教育和培训；向外部利益相关者传达联邦政府劳动力的优先事项。2023年版“战略7”凝练出具体优先事项。
战略8：扩展公私合作以加速人工智能发展
与学术界、工业界、国际合作伙伴和其他非联邦实体合作，促进对负责任的人工智能研发进行持续投资的机会以及先进成果转移转化的能力。
该战略包含三个优先事项：将公私合作伙伴关系的协同效应利益最大化；扩大与更多不同利益相关者的伙伴关系；改进、扩大和创建研发合作机制。2023年版“战略8”凝练出具体优先事项。
新增战略9：为人工智能研究的国际合作建立有原则和可协调的方法
美国国家科学委员会2022年的研究报告表明没有一个国家在当今世界科学和工程的所有方面都处于领先地位。人工智能领域研究成果的地理分布也越来越分散。因此，需要优先开展人工智能研发方面的国际合作，以应对环境可持续性、医疗卫生和制造等全球挑战。战略性国际伙伴关系将有助于支持负责任的人工智能研发进展以及人工智能国际指南和标准的制定和实施，确保美国仍然是人工智能研发生态系统的中心枢纽。
战略9是2023年版本中新增的战略，其反映了国际合作对人工智能研发日益重要的地位。该战略包含四个优先事项：为开发和使用可信赖人工智能培育全球文化，发展全球伙伴关系；支持全球人工智能系统、标准和框架的发展；促进思想和专业知识的国际交流；鼓励人工智能朝着造福全球目的发展。
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