人工智能与智能医学工程专业交流会顺利举行
2023年2月28日下午，上海理工大学人工智能沙龙第八次活动在管理学院成功举办。本次沙龙以人工智能与智能医学工程专业交流合作为主题，以促进两专业之间双向赋能为目的。健康科学与工程学院崔海坡副院长、智能医学工程朱志刚教授团队及机器智能研究院教师参与此次活动。
首先，管理学院院长赵来军致欢迎辞。他表示，管理学院大力支持人工智能与智能医学工程专业之间的交流，希望通过本次活动为各位学者搭建高效、持续、深入、专业的交流与展示平台。赵院长从人工智能在医疗领域的应用场景、医疗健康领域的“数智化”发展情况、我校近年来开展医工交叉合作研究项目情况等方面介绍人工智能与医疗健康的交叉融合。随后，崔海坡副院长简要介绍了生物医学相关专业及建设情况，分享了医学与其他专业的融合发展案例，给出了人工智能与智能医学工程专业之间深度合作的模式和方向的建议。
赵来军讲话
崔海坡讲话
朱志刚教授、马良教授、樊重俊教授分别简要介绍了智能医学工程专业、管理科学与工程和系统工程专业、人工智能专业建设情况与特色研究方向。在研讨交流环节，与会青年教师们分享了自己的研究方向与研究成果，与会专家围绕学科交叉合作项目、复合人才培养等方面共同探讨专业间的深度合作与发展。
专业情况介绍
合影留念
人工智能的热门就业方向有哪些
随着科技的不断进步，人工智能技术也在不断渗透到生活的方方面面，并产生了大量的就业机会。
以下给大家列举了几个目前人工智能热门的就业方向：
01机器学习工程师
负责开发和实施机器学习算法，建立模型并进行数据分析和预测。
02数据科学家
利用数据分析和统计学知识，为企业提供数据驱动和解决方案，包括数据挖掘、数据清洗、建模和预测等。
03自然语言处理工程师
开发和应用算法和技术，使计算机能够理解和处理人类语言，包括机器翻译、文本分析和情感分析等。
04计算机视觉工程师
开发计算机视觉算法和技术，使计算机能够理解和处理人类语言，包括机器翻译、文本分析和情感分析等。
05机器人工程师
设计和开发智能机器人，使其能够感知和理解环境，并采取相应的行动。
06数据工程师
负责构建和维护大规模数据处理系统，包括数据的采集、存储、清洗和分析等。
07聊天机器人工程师
开发和实施聊天机器人，使其能够进行自认语言对话，并提供相关信息和服务。
08增强学习工程师
研究和开发增强学习算法和技术，使计算机能够通过与环境交互来学习和改进。
09数据分析师
进行数据分析和建模，为企业提供决策支持和业务洞察。
10智能系统架构师
设计和搭建智能系统的架构，确保系统的可扩展性、可靠性和安全性。
“不同的方向需要不同的技能知识，随着技术的发展，人工智能也在飞速的进步，根据ChatGPT预测，在未来，人工智能还会给人类带来更多的新职业。
不管未来如何，自己不断进步才是硬道理！