深入解析苹果的人工智能助理Siri系统
当前位置：系统之家>系统教程深入解析苹果的人工智能助理Siri系统深入解析苹果的人工智能助理Siri系统时间：2011-10-1110:00:23作者：不后悔来源：系统之家1.扫描二维码随时看资讯2.请使用手机浏览器访问：https://m.xitongzhijia.net/xtjc/20111011/1743.html手机查看评论 反馈
不久前，苹果公司宣布下一代iPhone将启用一项新的语音识别系统：Siri。CultofMac对Siri进行了一番深入的解析，看过此文或许能让你更有理由相信，人工智能已经走进我们的生活。
说道Siri，这是一道硬菜。可在Android上，这个功能一年前就有了，苹果不过是想在这方面“不输他人”，而且其功能也并非如此强大。对吧?
错。除了它确实是一道硬菜以外，其他的都错。
其实，Siri是十年内移动平台上最重要的事件之一。
对Siri持否定看法的人一般会分成两个阵营：一边会说它没什么了不起的;另一边会说Android上之前已经有了。这两方的说法都不正确。
Siri的意义相当重大
我们不妨先从Siri的血统说起。Siri直接发端于史上最大的人工智能项目：五角大楼的CALO项目。CALO是“CognitiveAssistantthatLearnsandOrganizes”的缩写(会学习和组织的认知助理)，这个项目汇聚了全球人工智能方面的顶尖科研人员。
整个CALO计划的带头人名叫AdamCheyer，他现在也是苹果iPhone团队的工程总监。
在《麻省理工技术评论》的采访中，Cheyer说CALO早已开始探索如何把“对话、自然语言理解、视觉、演说、机器学习、制定计划、理性思考、服务代表全部融合到一个⋯⋯模仿人类的助理中，帮助人们完成不同的事情。”
他形容说Siri计划就是寻求在一件消费产品中做同样的事情。其实，在过去的四年里，Cheyer和他的团队一直在钻研如何优化CALO，使其能够在一台强大的移动电话中发挥效用，每天都能被成千上万的用户使用。在过去一年半中，他们把主要精力放在Siri技术和iOS及其应用程序的整合上。
它不是单纯的“声音识别”。它是人工智能。当人工智能进入了你的手机，难道意义还不够重大?
Siri和VoiceActions是两码事
Android系统的VoiceActions也是一项伟大的技术，并已经被许多Android用户所熟知和使用。但说真的，它和Siri不是同一个层面的产品。
VoiceActions提供了非常坚实可靠的声音识别引擎，它的高识别度把曾经一度流行的语音识别工具都比了下去。
不过，和过去的所有语音命令系统一样，它要求你说的话严格符合一系列特定的语法，否则它就无法理解。
Siri和以前公众使用过的所有产品都不相同。你说的话可以和你想表达的意思在字面上毫不相干，从严格的技术上看也似乎是文不对题，但Siri会根据上下文、人类历史以及能够理解一般人类语言的人工智能去分析，并在多数情况下领会你的意思。
打个比方，你想小睡一会，并准备上个闹钟，只需要说“20分钟后叫醒我”。如果你想查阅后面的日程安排，你可以说：“我今天接下来都有什么事?”
这些语句中既不包括会用到的应用程序名称，也不包括所需数据的名称。Siri仍然能够理解。
对人类而言，这些句子再平常不过了。但要让机器去理解这些变化多端的棘手词汇，就是人工智能的圣杯了。
而更加人性化的特点是，一旦你开始和Siri进入一段对话，它甚至能理解许多含义模糊或者引申的语义。比如，你可以问它：“步行范围内有没有什么顶尖的意大利餐馆?”如果Siri查询后回答“没有”的话，你可以说：“那墨西哥的呢?”Siri会将你的这个问题连同上文的“顶尖的餐馆”和“步行范围”一道进行理解。
Android的VoiceActions做不到这样的事情，因为它是一个声控命令软件，而并非人工智能。
Siri有时会为你显示网页搜索的结果，有时能替你执行一些操作，有时能够直接控制iPhone里的应用程序。
而且Siri同样能够回答问题，这要归功于它整合的Wolfram-Alpha。你可以随机提问：“30英里是多少公里?”，“巴黎现在几点?”，“钢琴上有多少个八度?”，或者“天空为何是蓝色的?”Siri能够直接回答这些问题。不是唰地显示一个网页。就是回答你的问题。
关于Siri，重中之重是什么?
从历史和文明的角度来看，关于Siri，最伟大的事情并非人工智能本身。而是苹果通过Siri把人工智能带进了现实生活中。
理由就是：苹果将Siri做成了iPhone的一个核心组成部分，并且让它作为手机使用的主流，让每个用户都觉得除了使用很方便之外，更想时时刻刻都尝试使用它。
提到“主流”，我指的是捡起那些被人类文明边缘化了的东西，并使其成为大量人群每日生活的一部分。现在，Google出品的VoiceActions不得不面临被边缘化的境地。一般人甚至都没听说过它。
Siri会成为主流的。人们会逐渐熟知它，甚至包括非iPhone用户。
爱迪生并不是发明灯泡的人。他是通过产品设计和市场营销，将灯泡变为主流的人。
福特并不是发明汽车的人。他是通过控制成本和市场营销，将汽车变为主流的人。
我们总是记住那些将事物变成主流的人，因为正是这些人和公司让科学技术真正融入每个人每天的生活。于是，说道灯泡，它就溯源于爱迪生;说道汽车，它就溯源于福特。
Google的VoiceActions并非人工智能，虽说它确实让用户省去了打字输入、触摸操作的工序，只需要使用声音去控制机器就可以完成一系列事情。但是，VoiceActions最终没有让声控成为主流。或许一些极客们会学着使用它吧。
然而，妈妈们会选择Siri。
AndOneMoreThing(还有一件事)
iPhone4S也许会成为第一款支持蓝牙4.0的手机，这项技术可以降低能耗，同时可以做到一件非常特别的事：唤醒设备。
如果把Siri和这项无线技术结合起来，其使用范围就更加广泛了。例如，可以想象你戴着一款“超长待机”手表，它会一直睡眠，你触摸它才会显示时间，或者在iPhone收到短信时，手表会被Siri唤醒。你如果要和Siri交谈，只需要对着手表说话就可以了，甚至连手机都不用掏出来。
同样，可以试想一下，有这么一款桌面麦克风，当你说话时会唤醒iPhone，就像《星际迷航》里那样不用按任何按钮直接说话，并从企业号，呃我是说iPhone的人工智能，得到回应。
那么让我们来总结一下Siri对于人类而言意味着什么。Siri是人机交互新纪元的黎明，是大众进入真正的人工智能时代的开端。
当然，目前它尚未达到完美，苹果目前将其定位在“beta”阶段。并且，它也还不是你在科幻电影里看到的那种无限高能的人工智能。
但它的步伐远未停止。iPhone4S里的Siri只是一个开端。相信以后会有更加复杂的版本出现。
Google、微软和其他公司也终会拿出自己的人工智能产品的(并且我预言就是按照这个排序)。
所以，一旦你最终和Siri搭上话了，请善待它。Siri具有非常非常重大的现实意义，和以往任何产品都不同。它能够代表计算机发展的一个新纪元。当然，它会让每个人都“说”起来的。
标签
苹果iOS5操作系统的十大新特性一览
下一篇>
xp系统下载官网教你实现系统的完美移植
相关教程MSDN原始版和纯净版哪个好？msdn原始版和纯净...WPS如何自动生成表格序号？WPS自动生成表格序...Wps如何制作流程图？Wps制作流程图的方法Word如何切换兼容模式？Word切换兼容模式的方...Wps的云文档在哪里？Wps开启云文档的方法PPT图片形状如何更改？PPT更改图片形状的方法Word怎么计算文件总页数？Word用域自动计算总...WPS文字怎么制作传真报头？WPS文字制作传真报...机械革命无界14Pro如何用U盘重装？U盘重装无...CPUZ怎么看CPU体质好坏？CPU-Z查看CPU体质的...bilibili网页版入口_哔哩哔哩网页版入口地址分享
快手网页版入口_快手网页版入口地址分享
抖音网页版入口_抖音网页版入口地址分享
谷歌浏览器网页版入口_谷歌搜索引擎入口
发表评论共0条
没有更多评论了评论就这些咯，让大家也知道你的独特见解
立即评论以上留言仅代表用户个人观点，不代表系统之家立场
苹果的人工智能应用，跟ChatGPT不太一样
苹果的XR混合现实设备，其中一个主要的功能便是围绕着健身Fitness+服务展开。
它会借助虚拟空间，让你在任何地点沉浸在「健身房」当中，当然，还少不了一个虚拟教练。
此前，我们只认为这位「虚拟教练」可能只提供标准的动作示范，但在苹果的计划里，「他」可能还会被赋予更多的「智慧」。
据悉，苹果为了扩展AppleWatch的健康宇宙，苹果拟将人工智能引入到健康功能当中。
推出一个AI健康教练，借助于AppleWatch所记录的数据，借助于算法，来制定用户的锻炼计划，改善饮食习惯和睡眠质量，以保持或者改善健康状态。
这应该是近期，AI与苹果走得最近的一则消息，但苹果的AI健康教练与当下热门的生成式AI，例如ChatGPT、bing、Bard却有着明显的不同。
「AI健康教练」更像是一个功能，而非是类似于ChatGPT这种引发全新赛道的趋势。
苹果一直没有切入到硅谷抢做生成式AI的热潮里，反而仿佛画地为牢，不参与竞争，显得颇有些不同。
Siri不是人工智能，苹果的人工智能藏在细枝末节
十二年前，苹果首次向公众展示了Siri，并随着iPhone4s一同推向市场。
后续，Siri被扩展到Mac、iPad、HomePod、AppleWatch甚至是AirPods等所有的苹果智能设备里。
Siri生来高光，被定义为「智能语音助手」，它可以通过语音识别和自然语言处理回答用户的问题，控制设备和执行任务。
也引领了智能手机标配语音助手的潮流，三星的Bixby、小米的小爱同学、OPPO的小欧等等。
同样，Siri也被大众所熟知，认为它就是人工智能的一个雏形。
只是，十二年的进化过程中，苹果很少对其进行深度升级，多是围绕着功能点补全。
如今，它依然保持着2011年的那般纯真，当遇到难题时，也同样会坦诚的回答道「我不是很清楚，这是我在互联网上找到的答案」。
在2023年生成式AI满天飞的今天，Siri的「纯真」与能说会道的ChatGPT形成了鲜明的对比。
仿佛，苹果并不想发展人工智能，只想卖手机和电脑，但事实真的如此？
其实Siri并不应该称之为人工智能，Siri只是个答案数据库类型的语音助手。
当用户唤起它，并发出一连串指令，它的数据模型会优先在本体处理，快速查看是否是一个简单的本地请求（像是调整音量、设定闹钟等），利用已知的信息迅速完成。
否则，再去云端查询更大的数据库，给你一个答案，或者没有查询到，就甩出一个网页搜索（大概率的情况）。
而ChatGPT并没有先本地再云端的流程，根据问题直接访问微软的Azure云计算中心，利用庞大的算力和相应模型进行推算，无论理解与否，都会「生成出」回答。
从这里来看，Siri和ChatGPT展示了两个倾向，苹果倾向于将技术部署在本地，优先调用本地算力解决。而ChatGPT则完全依靠于网络，以及数据中心的庞大算力。
苹果的AI也是如此，它藏在苹果产品许许多多的功能里，属于那种没人会留意，但却大幅改善了用户体验。
像是你按下快门，iPhone会一连拍下多张照片，再根据相应的模型算法，利用图像识别挑选一张效果最好的作为最终成像。
又或者，ApplePencil在iPad上书写时，能够媲美真实的纸笔体验。里面就用到了笔触追踪与手掌识别，在保证笔触实时响应的同时，也不会因为手掌接触屏幕而误触。
以及，FaceID安全性与效率的兼顾，它能够适应用户面容的变化，不会因为眼镜、胡须遮挡而影响识别效率。
甚至在当下的iOS当中，也支持口罩解锁，仅用半张脸就完成了与之前相同的安全等级。
从这些功能到苹果多设备、平台的协同、互联等特性，方方面面都有苹果的NeuralEngine（神经引擎）参与，也是苹果AI所呈现的方式。
与生成式AI不同，苹果AI注重的是，如何提升终端用户的体验。
Siri有没有可能变成类ChatGPT？
ChatGPT推出后不久，接入官方API的网页版套壳App也层出不穷，但真正能够嵌入系统，或者还未能落实到终端的应用、交互。
这也是此前认为ChatGPT、新bing等生成式AI还停留在古早的对话框交互当中。
真正的人机交互，或者说终端服务还未酝酿出来。
OpenAICEOSamAltman在麻省理工的演讲里曾表示，「大型模型时代已经到头了，我们需要用新的思路和方法，让AIGC取得新的进展。」
在揭示AIGC行业发展趋势的同时，也暗示新入局的科技公司，「你们已经落伍了」。
这对于错过AIGC第一波浪潮的苹果来说，其实也是一个契机，没必要再利用资源去训练自己的语言模型，而应当考虑，如何把生成式AI嵌入到自己的生态当中。
不重复造轮子，不如考虑造一辆车。
而「年久失修」的Siri，能否把大语言模型嫁接到Siri上，让他变成一个SmartSiri，让其成为能够控制一个AppleID下，苹果所有生态设备的一个智能管家（类似于Javis），进而带来一种全新的人机交互形式。只是，让Siri重获新生，可能并没有预期的，把大语言模型融合进Siri原本的算法那般简单。
把Siri变成类ChatGPT，由于二者的处理方式完全不同，几乎需要重构Siri整个数据库，无异于推到再来，重新构建，可能需要重组团队，以及耗费不少资源来重新与硬件系统对接。
另外，我们之前也报道过，AIGC每次询问生成，都要耗费不少的云算力。
目前OpenAI的ChatGPT几乎吃掉了微软Azure云计算中心的算力资源，甚至还有些吃紧。
苹果的云计算中心规模不大，在全球的规模远不及微软、甲骨文这些对外提供云服务业务的传统大公司。苹果云服务多是自我满足，为自己的iCloud、AppStore等业务提供支持。
倘若把AIGC一股脑的引入到iPhone、iPad、Mac当中，苹果所需要的算力将会是个天文数字。
即便苹果有算力支持，按照此前的推算，GPT-4每千个提示词的成本高达12美分，加上苹果全球仅iPhone用户就突破十亿，运行的成本极其高昂。
不论是从客观条件，还是苹果主观意愿上，苹果很难直接将类ChatGPT技术引入到Siri，并直接部署到生态当中。
苹果仍需要找一个合适的时机和切入点，这个时机可能是生成式AI的成本大降，或者说是从一个小功能入手，利用AIGC提升用户的体验。
而从苹果一贯对AI的态度来看，后者更可能是苹果的最终做法。
对于AI，苹果看重的是「效率」和「隐私」
除了时机，还有两个公司战略和策略上的不同，让苹果与生成式AI保持着冷静。
2020年，苹果机器学习和人工智能战略高级副总裁JohnGiannandrea以及产品营销副总裁BobBorchers在Arstechnica关于苹果AI相关业务的采访里，他们都坚定的表达了苹果AI战略的两个要点。
一是效率，二是隐私。
效率指的是，在本地执行的机器学习算法和模型，响应更快，与性能更好。
隐私顾名思义就是隐私保护。
在这篇接近万字的采访当中，这两个关键策略，被JohnGiannandrea反复的提及，可见苹果对于AI技术有着几乎偏执而严苛的追求。
现在回头看，苹果这两个坚持，也促使苹果在造芯事业上，会把A系列、M系列AppleNeuralEngine的优先级提到CPU、GPU之前，已经成为每代芯片着重升级的核心。
有意思的是，每代苹果A系列、M系列芯片发布时，苹果会公布CPU、GPU、统一内存等一系列相关规格和架构信息。
但唯独到了NeuralEngine这里，只有一个笼统的数据，更像是一个黑盒子，仿佛神经引擎才是所有芯片里最大的秘密。
另外，这两位高管也认为苹果自iPhoneX起，芯片里就包括的神经引擎，是实现本地机内处理AI算法的一个先决条件。
为此，苹果将许多机器学习的算法尽可能缩小规模，以便部署到本地。甚至也强调，把算法模型做小，才是真本事。
部署到本地，可以能够快速的本地调用模型算法，响应无延迟。另外就是不需要上传用户数据，规避了「隐私」问题。
像是跟踪ApplePencil笔触、图像识别等AI参与的功能当中，由于算法模型训练的足够好，不需要上传云，进行协助运算，本地就能处理完成。
而类似于ChatGPT生成式AI，完全依赖于网络，即便推出了好几个月，服务仍然不够稳定，时不时的会出错。
这对苹果这种追求用户体验的公司来说，不允许有如此不稳定的状况发生。
隐私保护，已经是苹果近年以来的一则战略，尽管面对非议，并会减少相关收益，苹果依旧在iOS14.5上推出了苹果应用追踪透明度框架（App反追踪，AppTrackingTransparency，简称ATT），站在了用户这边。
苹果的一些AI模型算法不需要联网，而有些则需要收集部分数据进行训练（像是Siri），为此苹果会事先声明，并在收集过程中去除敏感信息（像是AppleID等）。
当下流行的生成式AI则与苹果谨慎的态度有些不同，他们几乎是抓取了许多互联网内容进行算法参数训练，并以此为基础生成。
而当他们推出相关产品，像是微软Copilot、Midjourney、StabilityAI，也受到了许多网站和机构的侵权法律诉讼，声称这些公司非法刮取优版权的内容进行创作，有违版权法。
虽然对于版权的争论还未有结果，但如此有非议的训练过程，其实有违于苹果对数据隐私保护的一大追求。
AIGC目前无法部署到本地，并且联网很难保证比较完美的提供服务，另外存在着数据隐私问题。
AIGC的主流技术几乎与苹果在AI追求上背道而驰，也解释了苹果没有及时切入，和对生成式AI发表相应的产品或者声明。
对于AI，我们认知的可能是Siri，但对于苹果本身来说，其实是NeuralEngine成为A系列芯片独立模块开始，苹果就把精力着重在本地化AI上，目的也很纯粹，没有想用AI改变世界，就是为了提升用户体验。
苹果并非是一个纯粹的AI公司，云数据中心仅为自己软件业务，造芯也是为了硬件，苹果技术行业的扩展都是为了产品服务，说到底他就是一家产品驱动的公司。
其战略、策略、技术布局等等都是围绕着核心产品服务。像是接下来推出的XR设备，苹果正在拓展视觉识别上的AI团队，并没有去追逐硅谷的热点。
苹果很明确自己的优劣势，没有一味的被别人牵着鼻子走，而是以一种很稳定的发展策略去布局。
另外，苹果总会在新技术新趋势下，观察许久，以自己独特的视角去切入，对于生成式AI，苹果或许也会以一种我们都没有预想的方向发展，并让我们眼界大开。