【新华网】寒武纪发布国内首款云端人工智能芯片
5月3日拍摄的国内首款云端人工智能芯片。当日，中国科学院发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。 新华社记者金立旺摄
中国科学院5月3日发布国内首款云端人工智能芯片，理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，达到世界先进水平。
设想一下未来利用图片进行大规模搜索的场景，云端的人工智能芯片可以为这类应用提供更精准、更快速的大数据处理能力。中科院旗下的寒武纪科技公司成功研制了cambricon MLU100云端智能芯片，平衡模式下的等效理论峰值速度达每秒128万亿次定点运算，高性能模式下的等效理论峰值速度更可达每秒166.4万亿次定点运算，而典型板级功耗仅为80瓦，峰值功耗不超过110瓦。
中科院传播局局长周德进说，寒武纪成立短短2年时间以来，迅速将实验室的科研成果转化成产品。中科院计算所、寒武纪团队已经引领了上百家国内外机构共同发展智能芯片，在世界芯片和智能生态链上生根发芽。
寒武纪科技公司首席执行官陈天石介绍，MLU100云端芯片可支持各类深度学习和经典机器学习算法，充分满足视觉、语音、自然语言处理、经典数据挖掘等领域复杂场景下的云端智能处理需求。
据了解，寒武纪拥有终端和云端两条产品线。2016年，寒武纪推出了终端智能处理器IP产品寒武纪1A，是全球第一款商用终端智能处理器IP产品，已经大规模应用于华为手机等智能终端中。云端芯片主要是用于服务器、数据中心等云计算场景中，此次发布的MLU100云端芯片，可独立完成各种复杂的云端智能任务，比此前的终端芯片功能更强、研制难度更大。
陈天石表示，寒武纪创立的初衷就是要让全世界都能用上智能处理器。寒武纪将秉承学术界开放、协作的精神，以处理器IP授权的形式与全世界同行共享寒武纪最新的技术成果，使全球客户能够快速设计和生产具备人工智能处理能力的芯片产品。
2023中国人工智能芯片企业TOP50
2020中国人工智能芯片企业TOP50
2020-10-22eNet&Ciweek/朝槿
2020中国人工智能芯片企业TOP50RK企业最新代表产品1海思半导体麒麟810、980，昇腾310、9102寒武纪科技2代云端AI芯片思元2703地平线面向智能驾驶和智能摄像头的嵌入式人工智能芯片“征程”和“旭日”4平头哥服务于物联网领域的RISC-V架构处理器内核玄铁9105紫光展锐虎贲T7106中星微电子人工智能SVAC视频安全摄像头芯片VC07587百度“鸿鹄”智能语音芯片8西井科技神经元人脑仿真模拟器WestwellBrain和类脑神经元芯片Deepwell9燧原科技针对云端人工智能训练场景的通用可编程芯片邃思10启英泰伦2代智能语音芯片CI110X系列11四维图新专注汽车电子芯片领域MT、AC系列AI芯片12依图科技云端视觉AI芯片求索（questcore™）13云知声低成本物联网场景“蜂鸟”、智慧出行多模态车规级“雪豹”、智慧城市多模态“海豚”14云天励飞DeepEye1000嵌入式视觉AI大脑芯片、第二代深度学习神经网络处理器NNP20015景嘉微云端GPU图形处理器16国科微智能4K解码芯片GK6323、智能监控SoC芯片17北京君正智能视频处理器T30、跨界处理器X200018天数智芯AI推理加速芯片IluvatarCoreXI19思必驰聚焦语音交互应用场景的深聪TAIHANG芯片（TH1520）20瑞芯微电子CPU+GPU+NPU硬件结构设计的人工智能芯片RK339921芯原微电子高度可扩展、可编程的计算机视觉和人工智能处理器VIP900022嘉楠耘智高性能、低功耗图像/语音芯片勘智K21023异构智能专为卷积神经网络设计、专注AI推理应用的专用人工智能芯片NovuTensor24深思创芯在线学习深层神经网络处理器AbacusViSS280225华夏芯面向视觉分析和AI加速计算的高性能边缘计算SoC芯片GP830026RokidAI语音专用芯片Kamino1827鲲云科技前端及边缘计算的“雨人”AI芯片加速卡3代和应用于NVR和服务器的“星空”AI加速卡2代28智芯原动“ARM+IVE”智能加速引擎架构，用以加速芯片对视频分析的能力和运算速度29探境科技通用型语音AI芯片“音旋风611”30清微智能多模态智能计算芯片TX51031出门问问AI语音芯片模组“问芯”32华米科技智能穿戴领域AI芯片“黄山1号”33富瀚微电子视频监控AI芯片34杭州国芯AI语音芯GX8002、物联网AI芯片GX801035熠知电子ManyCoreTM架构芯片技术36安霸面向边缘应用的AI视觉处理器37耐能边缘端应用AI芯片KL72038肇观电子图像识别AI芯片N系列39翱捷科技4G多模数据通信芯片ASR1802S(L)40大华股份4K实时AD芯片HDCVI6.041深维科技超高性能图像处理方案ThunderImage42人人智能FaseOS人脸超级算法43全志科技AI语音专用芯R32944比特大陆算丰第三代AI芯片BM168445灵汐科技类脑芯片50TFlops46黑芝麻智能车规级自动驾驶芯片华山A50047龙加智云端NPU48深思考多模态深度语义理解与人机交互AI芯片49泓观科技面向物联网（IoT）端的超低功耗异步卷积神经网络芯片50知存科技实时智能语音应用芯片MemCore系列2020.10德本咨询/eNet研究院/互联网周刊选择排行人工智能芯片和传统芯片的区别AI芯片，一般指的是针对AI算法的ASIC芯片，对人工智能算法做了特殊加速设计，一般是以深度学习算法为主。
“深度学习”的实现以神经网络技术为主，“深度”就体现在多层神经网络的链接。神经网络通过模拟大脑生物神经网络的链接，通过多层数字神经网络的了解，来实现深度学习，其中，最著名的就是卷积神经网络。
与传统芯片相比较，人工智能芯片在架构设计之初就专门结合视觉、自然语言处理的运算特征进行优化，在处理同样的计算任务时，AI芯片在执行AI算法时速率更快、能耗更低。与传统芯片不同，人工智能芯片模拟大脑的神经元和突触，一条指令就能完成一组神经元的处理，这种计算模式在做一些图像处理等智能处理时，效率要比传统芯片高几百倍。
当前人工智能芯片的发展当前，人工智能技术的发展主要集中在两个方向，一个是人工智能算法的研究和神经网络的训练，另外一个方向是实现人工智能算法的加速计算。
卷积神经网络所需的卷积运算量非常庞大，而满足AI芯片高速计算量的当前行业解决方案主要是GPU加速、FPGA加速、专用ASIC加速。GPU加速解决方案在AI芯片算法上是使用最广泛也是发展最成熟的解决方案，但其体积大、功耗大的缺点，让GPU加速平台只能部署在服务器端，无法使用到个人电脑以及智能手机等终端使用设备上。FPGA加速解决方案多数使用在数据中心的AI加速和边缘计算的AI加速，例如人工智能识别技术等领域。专用ASIC加速解决方案采用了最先进的半导体制造工艺，是为了不同领域机器学习而定制的芯片，在有很高的加速频率的同时能耗也可以降到很低。
人工智能技术本身的发展在进步，但与之配套的相关软硬件，例如材料科学等领域的技术也要不断发展从而适应人工智能的需求。现阶段的人工智能技术虽然还未达到科幻电影中的强人工智能阶段，但也达到了为人类日常生活“赋能”的水平。随着AI芯片的深度学习和计算能力的加深，AI的感知能力已经可以为某些特定场景的实现提供超强驱动力，例如无人驾驶汽车。
挑战与机遇并存人工智能芯片企业百花齐放，相互竞争，在不同领域都发展出了极具特点和创新力的产品。AI芯片研发企业时刻都在准备着，在研发和落地市场上加强探索，中国AI芯片企业在迅速发展的同时，也逐渐影响着全球AI芯片市场的风向标。
现阶段我国的AI芯片技术发展越来越具有自主性，产业趋势向好，随着不同领域对AI专用芯片的需求增大，尤其以云平台、智能汽车、机器人等人工智能领域为代表，AI芯片的应用场景也将会越来越丰富。
2015年是AI芯片创业小高潮时期，在这一年里诞生了地平线、启英泰伦、天数智芯等一批现今很有创新和发展潜力的企业。经过几年的发展后，当前AI芯片在AI应用场景的落地成为最大难题，对人工智能芯片的设计要求大多集中在应用场景的特定需求和算法的软硬件一体化设计上。
过硬的技术实力和正确的价值观方向是一家AI芯片企业不可缺失的内核，在未来市场的考验下，AI芯片企业在不断的较量和比拼下，真正能够持续发展和创新的企业必是将技术与人文两者融会贯通的企业。
科技向善从榜单中可以看到，有很多企业的主要核心技术以及发展方向上是人工智能视觉、语音。以人脸识别技术为例，前段时间在全世界都大火的换脸软件，它在娱乐大众的同时也给很多人的隐私安全造成了隐患。在人脸识别技术发展之初，就有很多不同的甚至是反对的声音出现，但是这项的技术的初衷是好的，是为了让人们的生活更加方便，但在技术发展使用过程中出现了偏差。这种偏差就需要正确的价值导向去纠正，科技向善或是答案。
AI芯片作为AI时代的基础设施，除了是当前最热门的领域之外，也已经广泛应用于图像识别、智能安防、智能驾驶、语音识别、消费类电子等领域，云端智能芯片的问世也为更高强度的大数据计算等复杂的云端智能处理需求提供了技术支撑。
未来以AI芯片为基础的人工智能技术将涵盖我们日常生活的方方面面，提供生活便利的同时也肯定会带来安全方面的隐患。一种新的科学技术的出现，其目的都是为了人类生活的更美好，技术取决于使用它的人的意识，科技更多的只是一种工具，人工智能的发展在一定程度上受到道德和法律的约束，人工智能相关法律法规也在其技术发展的同时不断地完善。
结语灵魂有高尚的，有不高尚的。初心有这样的，也有那样的。想法有深刻的，也有不深刻的。道德理念和梦想的栖息之所，是创新灵感和助人为乐思想的源泉。不断挖掘和认识自己的使命才是企业一切的首要，追根求源，真正优秀的企业都是这样。
海思半导体，或就是这样。
各行各业，未来中国将有很多优秀的企业，或就是这样。
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投稿信箱：tougao@enet16.com依图科技发布首款人工智能芯片 朱珑：没有超越英伟达的芯片是没有意义的
摩尔定律失效，“算法即芯片”奇点来临。
5月9日，依图科技“极智·求索”产品发布会在上海中心举办，依图科技携自研云端视觉推理AI芯片questcore™，以及基于该芯片构建的软硬件一体化系列产品和行业解决方案，完成了高密度的新品发布。
本次发布会上，依图科技首席执行官朱珑首次公开亮相，朱珑在现场分享了他对AI芯片的看法。在演讲中，朱珑表示，依图预见，摩尔定律的终结和人工智能技术的发展将开启一个新的时代——算法即芯片时代。“算法即芯片这句话非常本质，只有能找对问题，找对场景，用对算法，并为此定制芯片，才有可能做到极致性价比。”
在朱珑看来，只谈全球智能芯片的话，没有超越英伟达的芯片是没有意义的。普通的算法，不解决问题的算法，效率再高也可能是没有意义的。
首款深度学习云端定制SoC芯片questcore问世
过去半个多世纪以来，依靠摩尔定律的奇迹，人类成功地在更小的空间里容纳下更多的计算力。但是，摩尔定律已濒临终点，单位面积晶体管数量的提升终将触及物理极限。与此同时，智能算法的性能仍在万倍增长，以依图自主研发的人脸识别算法为例，过去4年算法精度提升了100万倍。
在无法向摩尔定律继续要算力，而人工智能仍在飞速发展的情况下，我们该如何提升计算力，如何发展人工智能？
在发布会上，依图自研的云端AI芯片questcore™正式亮相，这是目前全球最智能、性价比最高的视觉推理芯片，由依图科技和AI芯片初创团队ThinkForce联合开发。
依图questcore™基于拥有自主知识产权的芯片架构，针对依图世界领先算法做了专门优化，能够充分发挥依图在机器视觉领域的专业积累和行业知识，适用于人脸识别、视频结构化分析、行人再识别等多种图像和视频实时智能分析任务。在实际的云端应用场景，依图questcore™最高能提供每秒15TOPS的视觉推理性能，最大功耗仅20W，比一个普通的电灯泡还小。在同等功耗下，依图questcore™产品的视觉推理性能是市面现有主流同类产品的2~5倍。
依图科技首席创新官吕昊在现场展示了求索（QuestCore）芯片的能力。
通过现场的摄像头矩阵，依图科技利用4块芯片，功率200瓦，完成了200路对现场嘉宾的扫描，完成了相似度比对等功能，并且宣布该芯片已经实现商用。
依图科技还介绍了这款AI芯片的其它应用场景，包括人脸识别、人体接力、动作识别、车辆识别、脑瘤诊断、药物结合模式预测、骨龄检测、自动驾驶等。
具体而言，该芯片的设计思路主要基于算法，主攻视频分析，朱珑表示这是一款服务器芯片，依图不做大家都可以做的事情。
依图还发布了两款配套的硬件产品，依图原子系列云端服务器基于深度学习视频/图像分析，支持安防、城市大脑、医疗、金融等不同场景；依图前沿系列边缘盒子则是高性能、低功耗的小型智能处理边缘计算节点，支持人脸识别、视频结构化、可疑物品检测、姿态分析等。
做AI芯片有多难？
在今天的发布现场，依图科技首席创新官吕昊手持一台体积与15英寸笔记本相当的依图原子服务器，成功带动200路摄像头同时完成实时人脸识别和比对任务。
“在今天，做AI芯片有多难？”朱珑说，“就像恒大挑战皇马一样，还得是全华班的恒大。”值得注意的是，一款AI芯片几乎没有意义，要连续做数款才有竞争力。“也就是说，相当于全中国的恒大要连续几年都能和皇马对战。”
据朱珑透露，研发AI芯片的决定，诞生于两年前。当时，依图对于AI算力需求的激增和产品竞争有了自己的判断，因此做出了“造芯”的决定。今天的发布会上，朱珑也介绍了芯片的四大设计理念：高密度、世界级AI算法、64路视频分析、服务器AI芯片。“芯片不是一个AI加速模块，而是一个完整具有端到端能力的AI处理器。”朱珑说。
依图科技表示，在数据中心，电费是一大开支，很多客户面临『买得起』但『用不起』的痛点。依图科技曾经做了一个粗略计算，它们的服务器在2-3年就能为客户节省上亿元的成本。
据了解，在芯片物理设计和制造方面，依图科技的合作伙伴Thinkforce起到了重要作用。Thinkforce的核心团队有工业界背景，具备十年以上的专业芯片研发设计经历。在碰到诸如空间限制、电路设计复杂、功耗无法达标等问题时，实战经验丰富的团队会提升芯片调优成功率。
在中国，朱珑认为世界级的创新需要世界级的命题，他将依图的命题确定为机器视觉、语音识别、语义理解，场景方面，依图主攻智慧城市、智慧医疗、AI制药和今天刚刚亮相的AI芯片。
朱珑还表示，人才是AI芯片的关键，中国世界级的AI芯片工程师只有AI工程师的1%，而且，团队必须可以持续产出，他相信上海有这样的条件，依图有这样的人才厚度和能力。
本文来源投资界，作者：zoewang，原文：https://news.pedaily.cn/201905/442913.shtml
【本文为投资界原创，网页转载须在文首注明来源投资界（微信公众号ID：PEdaily2012）及作者名字。微信转载，须在微信原文评论区联系授权。违规转载必究责。】华为首款人工智能移动芯片是什么[华为的人工智能芯片]
本文目录一览：
1、手机AI是什么？真有那么厉害吗？听说华为mate10是世界第一款AI智能手机2、华为手机里面的芯片是华为自己生产的吗？3、海思麒麟是自主的吗4、华为麒麟970是国产吗5、华为的麒麟芯片是国产的吗手机AI是什么？真有那么厉害吗？听说华为mate10是世界第一款AI智能手机手机AI是什么？真有那么厉害吗？听说华为mate10是世界第一款AI智能手机
AI其实很早就有了，AI是人工智能英文的首字母拼写。华为Mate10搭载了全球首款移动AI芯片麒麟970，除了常规的CPU和GPU以外，还加入了NPU（NeuralNeorkProcessingUnit神经网络处理器），可以通过不断的感知与学习，让手机变得越来越智能。同时搭配拥有AI智慧引擎的EMUI8.0，让Mate10进行思考和判断，成为你生活中的智能管家。AI相机功能可以实现AI识物，根据不同的场景自动识别人像、美食、夜景等13种拍照环境，自动调节专业参数，AI精准识别人像范围虚化背景，在任何场景都能拍出优质图像
华为mate10人工智能手机都支持什么AI智能性能
实现“一触快速解锁”
毫无疑问，华为把刚刚发布的iPhoneX定位Mate10对标的对象，余承东在现场表示，Mate10使用“一触快速解锁”（one-tapunlock），从用户体验上来看，一键解锁远比人脸识别解锁更加方便。
据了解，经过AI优化的手机性能，系统反应速度提升了60%，操作平顺性提升了50%。实际上手效果如何还有待检验，但这样的提升幅度值得期待。
让手机实时翻译更方便
手机翻译成为大家日常生活中必不可少的功能，越来越多的手机将之集成在系统当中，Mate10系列手机同样整合了机器翻译技术，据介绍，可以提升300%的翻译速度，可以为50多种语言提供即时的文本/图片翻译。
此外，借助AI芯片加速，这款手机上的拍照翻译功能可以离线运行，这点很人性化。
识别拍摄环境，相机更理解你
用户可以把专业的手机拍照参数问题交给人工智能来处理，只需轻轻一按就能够拍出更清晰照片。
世界第一款安卓智能手机是哪款？
世界上第一款搭载Andioid系统的时候是Dream。
Dream是由HTC与T-Mobile一起联合推出的全球首款Android系统手机，系统版本为安卓1.5。Dream又被叫G1手机，HTC的安卓智能手机一般以G开头命名就是从第一款安卓手机诞生开始。Dream在推出时搭载了高通MSM8201处理器，屏幕为3.17英寸480×320像素。
世界第一款手机是什么手机
世界上第一台手机摩托罗拉DynaTAC8000X重2磅，通话时间半小时，销售价格为3,995美元，是名副其实的最贵重的砖头。图片链接::luxury.wswire./news/2005/08/17/604762.htm
世界第一款手机
第一个是摩托罗拉1973年造的
世界上第一款智能手机是什么呢？智能手机是谁发明的
如果说真正的智能手机，是诺基亚的塞班系统，但是那种智能手机，非常的原始，而真正意义上的智能手机，是HTC的g系列，还有iPhone3。谁让你问这个问题更没什么意义，好用能用自己用好就可以了。
世界第一款TEGRA手机手机是什么牌的？
天语
华为Mate10真的那么厉害吗
华为mate10很不错，是华为第一个有人工智能芯片、新莱卡双摄的手机，双卡双4G三网通用。以下是华为mate10介绍：
1.5.9寸LCD全面屏，16:92560*1440分辨率，上下左右边框比mate9都缩小了，显示画面更广。
2.8核麒麟970CPU，性能更好，刷微信、玩游戏、上网更省电，有AI深度学习算法，手机更流畅。
3.内置神经网络处理单元NPU，在人工智能上的运算处理能力更强，图像识别速度比其他品牌高端机快125%。
4.配置4000毫安大容量电池，支持华为超级快充，90分钟充满电，正常使用2.4天，重度使用1.7天。充电30分钟，使用一整天。不仅快，更安全。
5.AI芯片、双图像ISP和新莱卡双摄，拍照更好，后置1200万+2000万像素，F1.6超大光圈，支持光学防抖和四重混合对焦，夜拍更清晰、抓拍更快速。
6.更有人性化的功能，语音助手更精准理解机主说话，内置华为定制微软随行翻译应用，可以离线翻译，图片翻译速度提高300%。靠近快递柜时，自动弹出取件码。
7.根据使用场景提醒更合理的设置和功能，如弱光下护眼模式、暗光下大光圈、截屏时指关节截屏模式等。
可以到华为商城详细了解产品参数。
世界上第一款智能手机是哪一部？第一款3G手机呢？
问题一解答：全球首款智能手机是由摩托罗拉在2000年生产的名为天拓A6188的手机，它是全球第一部具有触摸屏的PDA手机，它同时也是第一部中文手写识别输入的手机，但最重要的是A6188采用了摩托罗拉公司自主研发的龙珠(DragonballEZ)16MHzCPU，支持WAP1.1无线上网，采用了PPSM（PersonalPortableSystemsManager）操作系统。龙珠(DragonballEZ)16MHzCPU也成为了第一款在智能手机上运用的处理器，虽然只有16MHz，但它为以后的智能手机处理器奠定了基础，有着里程碑的意义。
问题二解答：NOKIA6650上市日期：2003年6月
希望可以帮到你。。。
[img]华为手机里面的芯片是华为自己生产的吗？华为手机的部分芯片是自己制造的，该芯片名为海思麒麟。在华为的供应商中，CPU主要来自华为自己的海思、高通等。
高通是华为的金牌供应商之一，不过华为自研的麒麟芯片近些年越来越多地被使用在华为和荣耀系列的手机中，相对应地，高通等芯片的使用比例会有所下降。
扩展资料：
华为海思麒麟芯片的成就：
1、麒麟960
麒麟955助力华为P9成为华为旗下第一款销量突破千万的旗舰手机；麒麟650作为一款终端芯片，是海思第一款集成了CDMA全球通基带的SoC芯片；麒麟960不仅解决了CDMA基带问题，还极大提升了GPU性能，成就了荣耀V9的“性能怪兽”之名。
2、麒麟970
华为发布人工智能芯片麒麟970，为推出的旗舰型Mate 10和其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗。麒麟970最大的特点是设立了一个专门的AI硬件处理单元，用来处理海量的AI数据。华为把970称为“首款人工智能（AI）移动计算平台”，以凸显华为在AI领域的领先性。
3、麒麟980
海思在2018年9月份推出麒麟980处理器。麒麟980将搭载寒武纪1M的人工智能NPU，也就是该芯片将是华为第二代人工智能芯片，更加擅长处理视频、图像类的多媒体数据。
参考资料来源：人民网-揭秘华为核心供应商名单
海思麒麟是自主的吗一、海思麒麟不是自主品牌。
华为海思麒麟芯片并不能说是完全国产，可以将它定义为部分国产。麒麟芯片整个的厂商思路是这样：ARM提供公版核心、华为重新设计架构以及通信基带、台积电量产生产。
二、海思跟麒麟处理器的关系：
1、海思是华为麒麟CPU的总称。
2、麒麟处理器是海思芯片的一个系列，增加了游戏性能。
3、麒麟处理器是海思芯片中比较注重于功耗的处理器。
三、移动处理器芯片产品
麒麟980、麒麟970、麒麟960、麒麟950、麒麟935、麒麟930、麒麟928、麒麟925、麒麟920、麒麟910T、Hi3789MK3V2
扩展资料
华为海思麒麟芯片的成就
1、麒麟960
近两年华为更是进入王朝盛世，麒麟955助力华为P9成为华为旗下第一款销量突破千万的旗舰手机；麒麟650作为一款终端芯片，是海思第一款集成了CDMA全球通基带的SoC芯片；麒麟960不仅解决了CDMA基带问题，还极大提升了GPU性能，成就了荣耀V9的“性能怪兽”之名。
2、麒麟970
2017年9月2日，在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会上，华为发布人工智能芯片麒麟970，为推出的旗舰型Mate 10和其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗。
麒麟970最大的特点是设立了一个专门的AI硬件处理单元——NPU（Neural Network Processing Unit，神经元网络），用来处理海量的AI数据。华为把970称为“首款人工智能（AI）移动计算平台”，以凸显华为在AI领域的领先性。
3、麒麟980
海思在2018年9月份推出麒麟980处理器，。麟980将搭载寒武纪1M的人工智能NPU，也就是该芯片将是华为第二代人工智能芯片，更加擅长处理视频、图像类的多媒体数据。在GPU Turbo（通过软硬件的协同处理，达到60%的性能增长，以及 30% 的功耗降低）加持下，游戏表现应该会更加出色，这一点可以更高的弥补麒麟处理器GPU性能不足的缺陷。
目前海思麒麟芯片仅用在华为自己的产品上，麒麟芯片已经成为华为手机独有的特色之一，而随着麒麟芯片越来越强大，海思麒麟芯已经成为华为手机的优势竞争力之一。
华为麒麟970是国产吗华为麒麟970是国产。
麒麟970芯片是华为海思推出的一款采用了台积电10nm工艺的新一代芯片，是全球首款内置独立NPU（神经网络单元）的智能手机AI计算平台。
华为的新款芯片麒麟970，为推出的旗舰机型Mate10和其他高端手机提供更快的处理速度和更低的功耗。
2017年9月2日，在2017年德国柏林国际消费类电子产品展览会上，华为发布人工智能芯片麒麟970。首款采用麒麟970的华为手机Mate10，在2017年10月16日在德国慕尼黑正式发布。
麒麟970发布后，华为终端营销应该会把“AI”作为突出卖点，并且围绕AI开始构建生态。在人工智能时代，理想的状况是智能终端将变成人的助手，真正实现“知你”、“懂你”、“帮你”。这就要求人工智能技术不断演进，不仅是被动响应用户的需求，更能够主动感知用户状态和周边环境，并提供精准服务的全新交互方式。
扩展资料：
麒麟970芯片不仅是国产消费类芯片第一次采用10纳米工艺，而且还是全球首款人工智能手机芯片。麒麟970创新设计了HiAI移动计算架构，其AI性能密度大幅优于CPU和GPU。
麒麟970芯片内部有55亿个晶体管，相比麒麟960的40亿晶体管，增加了15亿个晶体管，主要是由于GPU、Modem、ISP、NPU、音视频、显示、存储、安全等各部件均有升级或新增。单从晶体管数量来说其设计复杂度相比大幅提升了37.5%。
在处理相同的AI应用任务时，麒麟970芯片的HiAI架构，拥有能效和性能的优势。麒麟970进行AI任务可以比正常CPU快25倍，比CPU+GPU的组合快6.25倍。而在能效比上，NPU达到了CPU的50倍，GPU的6.25倍。
据悉拍摄1000张照片仅仅消耗4000mAh电池手机0.19%的电量。要知道，尽管传统的CPU与GPU也可以用来做深度学习计算，但由于它们并不是专门为深度学习定制，效率就大打折扣了。
系统优化方面，有了NPU之后，手机可以将语音和语义识别的部分工作转移到手机本地，提高语音和语义识别的表现，提高手机中语音交互应用(比如智能助手)的体验。
由于搭载了全新的NPU单元，麒麟970至少在拍照以及图像处理上会得到很大的加强。当然，在整机表现上，搭载麒麟970的智能机将更加高效，功耗以及发热都会有较好的表现。
参考资料来源：百度百科-麒麟970
参考资料来源：人民网-智能手机与智慧手机的区别由AI芯片麒麟970开始
华为的麒麟芯片是国产的吗麒麟芯片并不能说是完全国产。
麒麟移动芯片并不是完全自主研发的一款芯片，关键零部件既有自家的也有外国的，因为作为一款移动端手机芯片他并不是仅仅是指CPU，他还包括GPU,基带,DSP(数字信号处理器),ISP。
麒麟芯片的CPU采用的是英国ARM的架构，通过ARM公司的授权再使用台积电的制造工艺制造出自己CPU，目前麒麟最先进的一款处理器是970，它拥有8个处理核心，四个A73架构，四个A53架构，全是ARM授权。
现在华为又在麒麟芯片里面面加入了一个NPU，把这些单元集中到一起就是现在我们说的“麒麟芯片”简称Soc，他是一个系统。
扩展资料：
麒麟芯片发展简史：
麒麟910：28nm，全球首款四核SoC芯片，匹配Mali450MP4GPU图形处理器。
麒麟920：28nm，全球首款八核SoC芯片，率先支持LTECat.6。
麒麟930：28nm，64位八核SoC芯片，SoftSIM支持“天际通”功能。
麒麟950：首款16nm，A72、MaliT880首加持，自研SIP技术大幅提升拍照体验。
麒麟960：16nm，首款商用A73、Mali-G71、UFS2.1，内置安全引擎inSE。
麒麟970：10nm，华为首款人工智能移动计算平台，HiAI移动计算架构。
麒麟980：全球首款7nm，六项世界第一，双核NPU。
参考资料:百度百科——华为麒麟芯片
标签:华为首款人工智能移动芯片是什么