聚焦人工智能、航空航天等高端产业 校企合作培养人才共解“卡脖子”难题
本报记者郭阳琛张家振上海报道
“卓越工程师培养是党和国家在新时代提出的重要举措，是新时代高等教育高质量发展的重中之重。”近日，在上海大学卓越工程师学院成立大会上，上海大学党委书记成旦红向《中国经营报》记者如是表示。
（上海大学党委书记成旦红。受访者/图）相关数据显示，从2001年到2021年，我国工科本科生在校人数从157.4万增长到644.0万，增幅达4.1倍；工科研究生招生人数从6.3万增长到41.9万，增长了6.7倍，自主培养了载人航天、探月工程、载人深潜、深地探测总师等大国工程领军人物，产出了大量战略高技术研究成果，为我国经济社会和产业发展提供坚实的人才和智力支撑。
“教学内容不能满足未来工程实践需求。”国家教育行政学院工程教育调研组撰文指出，当前，人才培养体系设计缺少对未来产业发展方向的系统把握和关键核心技术领域“卡脖子”问题的前瞻布局，缺少面向未来新技术和新产业发展而设置的课程教学内容。
此外，培养学生运用多学科多领域知识解决工程问题、推动技术创新的实践教学体系，和以问题为导向、以项目为驱动的人才培养模式没有真正建立起来。
国家教育行政学院工程教育调研组还表示，培养机制不能遵循工程教育多主体协同的规律。一方面，高校和企业两个主体的积极性仍未完全调动起来，企业存在“上热中温下凉”的现象，高校在制度供给方面存在不足；另一方面，产教融合的长效机制尚未建立。
对此，成旦红表示，上海大学将把卓越工程师学院的建设作为创新人才培养转型升级的重要契机，立足自身优势，突出培养特色，探索卓越工程师培养路径。通过打造“学校主导、产业牵引、学科支撑、产教协同、追求卓越”的高层次创新人才培养特区，探索形成“企业出题，高校解题，政府主题”多主体协同的有组织的急需工程创新人才培养体系。
那么，培养卓越工程师的“上大模式”究竟是怎样的呢？据介绍，一是要实施转变理念、转变模式、转变机制，高起点打造高层次创新人才培养新特区；二是聚焦融通学科建设与产业发展、融通人才培养与产业技术创新、融通卓越发展与产业报国，构建产教融合人才培养新机制；三是深化课程设置与企业需求结合、专业实践与项目攻关结合、学位论文与技术创新结合，着力提升研究生解决复杂工程技术问题能力。
记者在采访中了解到，上海大学卓越工程师学院实行理事会领导下的院长负责制，第一届理事会由长三角国家技术创新中心、张江实验室、临港实验室、中国商用飞机有限责任公司、中国联合重型燃气轮机技术有限公司、上海汽车集团股份有限公司等人工智能、集成电路、双碳材料、航空航天、生物医药等领域的14家重点龙头企业、国家实验室等单位与上海大学共同组成。
事实上，建设卓越工程师学院已是迫在眉睫。清华大学教育研究院学术委员会主任、国家工程教育多学科交叉创新引智基地执行主任林健表示，该学院面向关键核心技术领域而不是传统的学科专业培养硕博层次卓越工程师，其建设目标是培养造就一批具有全球战略视野、突出技术创新能力和动态适应能力，善于解决复杂工程问题和“卡脖子”问题的高层次卓越工程科技人才。
“因此，需要充分发挥工业核心领域大型央企工程教育资源优势，形成工程硕博士有组织联合培养新范式，校企打造卓越工程师联合培养共同体，全过程共同参与人才培养并实现培养目标。”林健总结道。
上海大学校长刘昌胜则告诉记者，上海大学将依托新成立的卓越工程师学院与各理事单位持续深化产教融合，着力推动“招生、培养、管理”一体化，全方位深层次大力度推进卓越工程师教育培养改革。
刘昌胜进一步表示，要聚焦集成电路、人工智能、生物医药、航空航天、双碳材料等重点产业领域，攻关核心技术，做实产教融合人才培养共同体，推进专业学位研究生教育改革，培养具有家国情怀、全球视野、创新精神和实践能力的高层次应用人才，助力产业界人才生态创新升级，形成工程硕博士有组织联合培养新范式。
（编辑：张家振校对：张国刚）
激发人工智能“头雁效应”
当前，人工智能作为引领新一轮科技革命和产业变革的颠覆性技术，日益成为科技创新、产业升级和生产力跃升的全新引擎。抓住人工智能的发展先机，意味着驶入未来产业发展的新赛道。不久前召开的中央政治局会议指出，要重视通用人工智能发展，营造创新生态，重视防范风险。北京、上海、深圳、成都等多个城市也先后围绕人工智能产业的三大关键性要素――数据、算力、算法，相继印发政策文件，发力抢占新一代人工智能创新发展高地。
《人工智能发展白皮书》显示，到2030年，我国人工智能核心产业规模将超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元，推动劳动生产率提高20%以上。因此，深刻认识加快发展新一代人工智能的重大意义，明确任务、优化路径成为一个重要的着力点。
同时，我国人工智能产业当前的发展也存在一些亟待解决的问题。比如，在人工智能原创算法和开源系统领域贡献较少，高端芯片、关键部件、高精度传感器等产业基础薄弱，高水平人才供给能力不足等。对此，需整体提升人工智能科技创新能力，持续推进人工智能产业生态培育，加快推动人工智能人才队伍建设等，以补齐基础软硬件和开源生态短板，通过场景创新驱动人工智能“头雁效应”溢出和扩散，让人工智能成为“智慧动能”。
首先，强化资源统筹，筑牢人工智能科技创新底座。发挥新型举国体制优势，引导和组织优势力量打好关键核心技术攻坚战，在人工智能领域实现高水平科技自立自强。在国家战略科技任务统一框架内，统筹整合不同区域创新资源，打通“硬件―系统―产业”全链条，避免人工智能区域产业集群的重复建设或存在空白，构建分工明确、合作紧密的人工智能创新生态系统，提升我国人工智能产业全局的稳健性和影响力。
其次，构建高效协同的多类型保障体系。加大财政资金投入力度，发挥政府投资的引导作用，撬动企业、社会加大投入，形成政府引导、社会参与的金融支持格局。推动智能化信息基础设施建设，提高传统基础设施的智能化水平，提升对人工智能产业的服务支撑能力。加快推动人工智能在实体经济、民生服务、社会治理中的深度应用，构建多元化场景需求体系和产业生态。
再次，强化多层次人才队伍建设。加强人才储备和梯队建设，完善高校人工智能学科教育体系，支持高校、科研院所、企业等围绕人工智能领域开展人才联合培养。坚持培养和引进相结合，开辟专门渠道，实行特殊政策，实现人工智能高端人才精准引进。举办高水平赛事，发现、汇聚和引进优秀人工智能团队和人才。鼓励高等院校、职业学校和社会培训机构等开展人工智能技能培训，提升就业人员专业技能，满足新型职业和工作岗位的技能需求。
最后，建立包容审慎的监管机制。建立保障人工智能健康发展的法律法规和伦理道德框架。健全公开透明的人工智能动态监管体系，对人工智能算法设计、产品开发和成果应用全流程开展依法依规、包容审慎监管。围绕网络安全、数据安全、科技伦理、就业促进等领域建立风险防范和应对机制，坚持安全可信和创新发展并重。促进人工智能行业和企业自律，防范和打击违法行为，引导人工智能产业健康发展。（作者：赵恒春来源：经济日报）
脉脉：人工智能、新能源汽车的中高端人才数量跻身榜单前10
7月3日,脉脉高聘发布的《2023新经济行业中高端人才就业观察》(以下简称《就业观察》显示,中高端人才的企业迁徙趋势具有明显的“行业融合”特点。
2022年,比亚迪在所有企业中的人才流入流出比例最为显著,高达2.92,吸纳了来自腾讯、OPPO、小鹏汽车、博世以及华为等各领域企业的人才。字节跳动的人才流入流出比例也达到了2.18,是阿里巴巴、腾讯、百度、美团、OPPO、华为、Shopee以及微软等众多知名企业离职员工的首选公司。
脉脉高聘对“中高端人才”的定义为年收入人民币30万元以上职场人。《就业观察》显示,近三年,中高端人才求职市场竞争日益激烈,但求职难度仍低于就业市场平均水平。2023年1-5月,中高端人才供需比为1.80,显著低于就业市场整体人才供需比的2.24。
从岗位分布来看,研发岗位的中高端人才数量最多,对排名第二的项目管理岗、第三的产品岗形成断层式领先。人力资源、设计、财务税务、市场公关等中后端岗位也上榜, 但数量较少。
中高端人才的学历也显著高于就业市场平均水平。中高端人才中本科人才占比为57.83%,硕士人才占比31.2%,博士人才占比1.6%。
在随着就业市场的缓慢复苏,中高端人才的收入也在增长。2023年1-5月,38.96%的中高端人才实现了不同程度的月收入增长,38.31%的中高端人才月薪没有变化。
值得关注的是,互联网依然是中高端人才存量最多的行业,遥遥领先于排名第二的电子商务&新零售行业和排名第三的企业数字化服务行业。人工智能、新能源汽车等热门行业的中高端人才数量也跻身榜单前10。