数字文明尼山对话：推动交流互鉴 让人工智能造福世界
当今世界，多重机遇与挑战交织叠加，人类社会发展进程又一次来到历史的十字路口。其中，人工智能技术的飞速进步注定将给人类文明带来深刻的变革。挖掘各国历史文化的时代价值，推动各国优秀传统文化在现代化进程中实现创造性转化和创新性发展，有助于应对复杂交织的安全挑战、推动高质量发展、促进全球发展繁荣。
据了解，世界互联网大会数字文明尼山对话将于6月在山东曲阜尼山举办。大会将以“人工智能时代：构建交流、互鉴、包容的数字世界”为主题，围绕“构建安全可信的人工智能”“人工智能赋能千行百业”“人工智能时代人类文明向何处去”等议题进行深入探讨。
人工智能赋能人类社会跨越发展
当前，人工智能发展迎来新一轮热潮。大算力、大模型、大数据让智能涌现，展现了更广泛的应用前景和巨大的赋能潜力，可以说，智能作为数字时代的基础性技术和内生型能力，正成为重组要素资源、重塑经济结构的重要变量。未来，人工智能的深度应用将加速各行各业的创新性深度融合，通过智能化数字化的改造升级助力中国工业高质量发展，为国民经济发展赋能。
一方面，人工智能可以推动传统行业转型升级，实现效率提升型的高质量发展。另一方面，新一代人工智能释放新的红利可以释放更多消费力，催生需求侧结构变革，为经济高质量发展提供新引擎。
当前，我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段，在转变发展方式、优化经济结构、转换增长动力的攻关期，传统要素红利衰减，以规模扩张为特征的数量型增长动力难以满足高质量发展的要求，迫切需要培育高质量发展新动能。人工智能、物联网、虚拟现实、机器人可穿戴设备、5G通讯、脑科学、新材料、新能源的融合，创造了未来技术和颠覆性创新的新机会。世界各国都应该加强人工智能技术与制度交流，同时还需要加强国家、企业和研究机构之间的联系、合作，促进人类社会共同发展。
构建安全可信的人工智能至关重要
人工智能的广泛应用，将导致摄像头、拾音器、定位设备、感温器、人体体征检测设备、感光器等各式各样的传感器遍布于人们的工作和生活的各个角落。梅特卡夫定律认为，网络价值与网络中的用户数量的平方成正比。人工智能和万物互联将这一定律诠释得淋漓尽致。连接密集、节点增多，导致非法入侵的触点也大大增加，“后门”无处不在，信息安全风险因之增大。众多的节点同时还使得信息安全遭到破坏的隐蔽性进一步增强，破坏者利用某个环节非法获取信息或破坏信息后，系统的运作丝毫不受影响，而破坏者已经从其破坏行为中大受其益。
针对人工智能带来的诸多普遍性问题，全球多国出台相关治理方案。例如，欧洲议会近日通过了《人工智能法案》提案的谈判授权草案，向立法严格监管人工智能技术的应用迈出关键一步。美国政府也在寻求制定一项国家层面的人工智能战略，以防范错误信息和人工智能技术的其他潜在危险，并呼吁公众提供意见。今年4月，中国国家互联网信息办公室就《生成式人工智能服务管理办法(征求意见稿)》向社会公开征求意见，其中重要的考量问题就是信息内容安全问题，希望以此促进生成式人工智能技术的健康发展和规范应用。
人工智能技术与传统文化相辅相成
人工智能给人类社会带来的变革将远超人类想象，在推动人机协同、跨界融合、增强人类福祉的同时，伦理治理已成为人工智能领域的重要命题。
学史使人明智。绵延数千年的人类文明，是解决当今和未来难题的智慧宝库。习近平总书记根植中华传统优秀文化，提出全球文明倡议。全球文明倡议提出：“我们要共同倡导重视文明传承和创新，充分挖掘各国历史文化的时代价值，推动各国优秀传统文化在现代化进程中实现创造性转化、创新性发展。”
人工智能加速变革，与其相关的伦理规范、风险框架以及治理理念和模式的探索被广泛关注，营造创新生态、重视防范风险正在成为世界共识。推进人工智能安全治理离不开传统的社会伦理，要继续在世界各文明之间开展对话、交流与合作，不断完善人工智能治理规则，有效规避伦理风险。
中华文明是人类历史上最成功的文明之一，其延续数千年未曾中断，直到今天仍在朝气蓬勃地发展。人工智能技术和中华文化传承结合，不仅将为人工智能技术的发展开辟新的道路，更将为中华文明发展带来新的机遇。山东是孔子的故乡、也是中华文化的重要发祥地，儒家传统文化源远流长。数字文明尼山对话是以孔子诞生地——尼山命名的科技人文论坛，讨论内容是事关人类前途命运的重大问题，希望通过本次对话，贡献中国智慧、中国方案，共同促进人工智能时代的人类文明交流、互鉴与包容，携手构建网络空间命运共同体。
（王鹏）
【责任编辑：马芮】“人工智能造福人类全球峰会”开幕 聚焦人工智能治理
原标题：“人工智能造福人类全球峰会”开幕聚焦人工智能治理
新华社日内瓦7月6日电（记者王其冰陈俊侠）由国际电信联盟与40个联合国伙伴机构合作举办的“人工智能造福人类全球峰会”6日在日内瓦国际会议中心开幕。此次峰会将就安全和负责任的人工智能所需防范措施以及全球人工智能治理框架发展等议题展开讨论。
联合国秘书长古特雷斯当天通过视频发表开幕致辞说，“人工智能造福人类全球峰会”旨在强调各国政府、私营部门、联合国机构、学术界的跨领域责任，以确保在充分发挥人工智能潜力的同时，预防和减轻其危害。为了管理人工智能的开发和部署，必须就基本的防范措施达成共识。
国际电信联盟秘书长多琳·波格丹-马丁在致辞中说：“几个月前，当生成式人工智能震惊世界时，我们从未见过这样的事情，它无与伦比。即使是科技界最著名的人物也因此受到震撼。”
她呼吁各方利用这次峰会讨论需要制定什么样的人工智能法规和防范措施，以实现具有包容性、安全和负责任的人工智能开发和应用。
“人工智能造福人类全球峰会”创办于2017年。此次峰会为期两天。会议在线下和线上同时举行，除3000多名与会者现场参会外，还有2万多人通过人工智能社区平台“人工智能造福人类神经网络”在线参与。
让人工智能更好造福人类—中国教育和科研计算机网CERNET
以类脑智能引领人工智能发展是科技领域的重大创新，将给人类社会发展带来新机遇。从全球治理到社会生活，从国家发展到家庭建设，都将因这一领域的创新而发生重大变革。
当前，我们正处于新一轮科技革命和产业变革大潮之中，以互联网、大数据、人工智能为代表的新一代信息技术日新月异。在新一代信息技术中，人工智能正在大放异彩。习近平同志指出：“新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，为经济社会发展注入了新动能，正在深刻改变人们的生产生活方式。”把握人工智能发展的新机遇，以类脑智能引领人工智能发展，实现人工智能普适化，将对经济社会发展产生重大影响、对人类文明进步产生重大影响，使人工智能更好造福人类。
人工智能有着改变社会的巨大潜力。放眼当下，人工智能正有力提高经济社会发展的智能化水平，有效增强公共服务和城市治理能力；展望未来，人工智能必将为经济社会发展持续注入新动能。但也要看到，传统人工智能主要依靠机器学习算法，通过计算机强大的运算能力对大量数据进行抽象和总结，转化为一类特定的计算模型，最终实施在特定的应用中。传统人工智能这一运行模式也带来一些问题：知识引导方法长于推理，但是难以拓展；数据驱动模型擅于预测识别，但其过程难以理解；策略学习手段能对未知空间进行探索，但其依赖于搜索策略。可见，如何有效发挥数据驱动人工智能与知识引导人工智能的各自优势，是当前人工智能发展面临的难点问题。
在这一背景下，脑科学和类脑智能研究成为当今世界科技发展的前沿和热点。以类脑智能引领人工智能，实现人工智能普适化，将对人类文明进步产生重大影响。脑科学研究发现：为了应对各种认知任务，大脑要在短时间内保存和处理各种感兴趣的信息，完成这个过程的大脑系统就是“工作记忆”。工作记忆是形成语言理解、学习与记忆、推理与计划等复杂认知能力的基础。此外，基于生物层面的神经突触信号传递作用机制、脑区间环路特征、脑信息表达与处理等成为研究热点，这些都为人工智能的突破性发展提供了新的方向。可以预见，通过脑科学的深入研究和神经机制的系统解析，“破译”大脑信息处理与神经编码的原理，再通过信息技术进行参照、模拟和逆向工程，将会形成以“类脑智能引领人工智能发展”为标志的新一代人工智能发展路径。
人工智能涉及范围极广，需要多方参与、共同努力。全面了解大脑机制和功能更需要长时间的探索，这种创新往往需要高度专业性和长时间的储备与积累。对于我国来说，尤其需要把握好以下两个方面。第一，脑科学和类脑智能研究要以提升自主研发能力为目标，以既有资源禀赋和研发优势为主攻方向，以“双一流”交叉学科建设和跨学科人才梯队培养为抓手，实现未来人工智能领域的重大原始突破，进而利用类脑智能技术推动产业升级、民生改善。第二，要做好相关人才培养工作。近年来，包括我国在内，不少国家高度重视推动人工智能领域的科技创新和人才培养。2017年7月，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，明确提出以提升新一代人工智能科技创新能力为主攻方向，构建开放协同的人工智能科技创新体系，把握人工智能技术属性和社会属性高度融合的特征。贯彻落实这一发展规划，对人才培养提出了很高要求。当前，推动脑科学、类脑智能、人工智能发展，需要大力建设人才队伍，为相关科研提供人才支撑。
以类脑智能引领人工智能发展是科技领域的重大创新，将给人类社会发展带来新机遇。从全球治理到社会生活，从国家发展到家庭建设，都将因这一领域的创新而发生重大变革。需要指出的是，技术只有与情感、伦理等人类最朴素的需求相结合，才能迸发出真正符合人性的创新点。只有这样的创新才是正向的创新，只有这样的发展才能促进人类生活更加美好。如何处理好人工智能在法律、安全、就业、道德伦理和政府治理等方面提出的新课题，既是时代之问，也需要时代之答。
（作者为复旦大学校长、中国科学院院士）
人工智能将如何造福人类
人工智能相关技术的发展，将使人类社会产生深度重构，几乎所有行业与AI技术的结合都将释放出更大的潜力。人工智能算法、大数据与高性能计算的结合，以及一系列的技术创新将极大提高社会生产率，并对世界产生新的洞见。这些信息对于解决商业问题和社会问题有着巨大的价值。
在公共服务领域，人工智能也将更好地帮助人类应对挑战。未来人工智能将对医疗、公共交通、环境监测、减灾、减贫、农副业等领域发挥重要作用。
人工智能技术的发展使人类对在免费互联网、卫星、雷达等传感系统中产生的海量数据获得新的认知。
运用人工智能对卫星、航运数据分析，可以低成本高效地进行环境监测。全球捕鱼监测组织通过卫星监测到的6万多艘商业渔船的数据，运用云计算和机器学习算法，识别渔船的捕鱼时间、地点，并将这些信息可视化，帮助人们跟踪全球的捕捞活动。
加州大学伯克利分校斯图尔特·罗素（StuartRussell）教授提到人工智能正在被用于有关核试验条约的监测核实，用以区分天然的地震颤动与核试验引起的颤动。
利用互联网上的免费图片进行人口普查，大大降低了普查成本并缩短了普查周期。斯坦福大学选择了美国200个人口最密集的城市，使用深度学习技术，在5000万张谷歌街景图片中识别和判断汽车（模型含1990年后生产的2657种汽车），统计出汽车型号与GDP、平均收入、社会经济指标的相关性。通过这样的方法甚至成功预测出2008年美国大选结果。
PlanetLabs通过卫星图像来监测肯尼亚的种植与农业指标、斯里兰卡的洪灾、达累斯萨拉姆的城市发展，以及乌干达的难民营地。
联合国脉动计划（UNGlobalPulse）各个实验室正在使用大数据与深度学习，以描绘欧洲各区域对难民的偏见、从地中海船运数据中识别出救援尝试、检测印尼热带雨林中发生的火灾、从Twitter中预测食品价格、解决难民营中的卫生服务瓶颈。
非洲大陆上生活着约10亿居民，其中60%—70%靠小型农业维持生活。盖茨基金会在肯尼亚的一个项目通过人工智能收集农田、降水等数据，农民可以打电话获取耕种时间及作物种类等建议。
提供更好的解决方案
人工智能可以帮助人类突破自身的限制，增强能力，对世界产生新的洞见，在解决人类面临挑战的问题时给出更好的方案。
麻省理工学院的CellC项目，可以预测败血症的发作以及血液感染。血液感染最明显的单一症状是血压大幅下降，但人类一直没有找到预测该症状的方法，只能在症状出现后做出反应。麻省理工团队通过一个涉及6000名病人的人工智能项目可以在败血症发作前30分钟做出预警，在91%的实例中帮助提前阻止败血症发生。
用人工智能技术进行基因检测大大提高人类对未知病症的认知。渐冻人症（ALS）主要由特定基因引起。IBMWatson使用人工智能技术来检测数万个基因与ALS的关联性，新发现了5个与ALS相关的基因，推进了人类对渐冻人症的研究进展（此前人类只发现了3个与ALS相关基因）。
田纳西大学诺克斯维尔分校琳恩·帕克（LynneParker）教授提供的有关医学病理学的统计数据显示，最顶尖的人类医生在识别结肠息肉中的癌细胞时错误率在3.5%，顶尖的人工智能科技错误率在7.5%，而二者协作可将错误率降低至0.5%。
奥迪公司CEO瑞普特·施泰德（RupertStadler）称90%的车祸是由人为失误造成。AI自动驾驶技术可以显著减少车祸发生。在下一个十年末期，最晚2030年，人类将拥有可靠的自动驾驶汽车，汽车将在那时实现完全自动驾驶。目前，奥迪自主研发了名为“杰克”的自动驾驶车型。
让公共服务更出色
人工智能可以提供更快速、准确、高效和低成本的公共服务解决方案。根据世界卫生组织建议，洗手和手部消毒是预防和控制医院感染最简单、最有效的方法之一。然而，据研究表明，遵守护理标准的合规性仅有40%。斯坦福大学教授李飞飞团队通过人工智能算法可以追踪医护人员在医院中的移动轨迹。在不显露医师身份的条件下，拥有深度学习能力的识别系统传感器可监督医师的卫生实践，降低医院感染风险，性能比许多最先进的技术更出色。
联合国儿童基金会创新部门通过套在上臂的臂环使用简单的人工智能技术，可以低成本地监测儿童的营养状况，这对于饥荒救助是非常宝贵的工具。目前也有公司使用面部识别技术解决类似问题。
基于人工智能强大的算法，微软可以对霍乱病情的爆发进行预测性建模，以便对饮用水和疫苗等关键资源合理配置。
IBM的旨在改变非洲基础设施的Lucy项目中，使用人工智能技术可以在耗水更少的条件下提升作物产量、增进教育质量以及提高使用医疗服务的机会。
投资公司KhoslaVentures称，通过使用机器人可以生产更多食物。机器自己识别区分作物与杂草，用专门的除草剂选点喷洒杂草，能够降低20%的农药污染，同时降低种植成本。
DeepMind通过在控制系统中部署人工智能技术，将谷歌数据中心总体电力利用效率提升了40%，未来类似的技术可以在不增加基础设施投入的情况下节省国家电网的用电消耗。
所有这些应用表明，人工智能技术的发展可以从技术上为公共服务提供新的思路与解决方案，可以在解决全球性的重要、普遍问题方面发挥作用。公共服务领域由于自身的性质，发展往往滞后于商业应用。在公共服务领域发展人工智能及相关技术，造福社会，是全社会共同的责任，也是有能力从事人工智能科技创新的大企业的社会责任之一。
政府、非营利组织、人工智能相关技术公司要建立紧密的合作关系，政府和非营利组织提出需求并提供数据等相应资源，联合技术团队共同提出解决方案，使人工智能成为支持人类行动与决策的工具。
由于人工智能发展对数据的依赖，使训练数据集成为重要资源。未来数据并不完全属于个人，在某种程度上甚至上升为战略性公共资源。对于公共服务领域相关数据的隐私保护、数据获取及正确使用、建立共享平台等相关议题，需要更明确的指导框架。(王璟瑜|文 时青靖|编辑)
王璟瑜是清华大学全球产业4.5研究院特约研究员。