机器人能够挽救老龄化吗
前言
中国人口的老龄化和劳动力成本升高，是工业机器人发展的长期支撑。这一论点你认可吗？
现象：老龄化
2021年5月11日，国务院新闻办公室发布了第七次人口普查数据。数据显示：
从年龄构成来看，60岁及以上人口为26402万人，占18.70%（其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%）。与2010年相比，60岁及以上人口的比重上升了5.44个百分点。
数据一出，中国“老龄化”占比持续上升等热点话题，引起了各界广泛关注。
一起来看下联合国定义的老龄化社会标准：传统标准，一个地区60岁以上老人达到总人口的10%。新标准，规定65岁以上老人占总人口的7%，即该地区视为进入老龄化社会。
可以看到，无论是传统标准还是新标准，本次统计数据都表明：我们现在处于轻度老龄化社会。
增长率放缓，老龄化加速，这种变化，带来的最直接影响就是劳动力人口的减少和社会养老压力的加大。
现象2：用工慌
前不久有一篇新闻写到，以前的招聘现场，都是工人排排站，等着老板来挑。然而，现在却反了过来。眼下，工人挑老板，这样的招工场景正在各个制造厂上演。从“老板挑员工”到“员工挑老板”，可谓是风水轮流转。
制造业用工慌话题也是屡谈不止。
在人力资源和社会保障部发布的2021年第一季度全国招聘大于求职“最缺工”的100个职业排行中显示，制造业岗位当前存在较大的用工缺口，在新进排行的29个职业中，有20个与制造业直接相关，占比近七成。
越来越多的年轻人不再愿意从事单调重复的车间工作，制造企业普遍面临用工难，即便月薪达到上万元很可能也招不来一个技术工人。
机器人会是解决之道吗？
中国人口的老龄化和劳动力成本升高，是工业机器人发展的长期支撑。这一论点你认可吗？
先来看，用工慌问题，制造企业招工越来越难，对于企业来说一般面临两个选择：一是提高工资，二是利用工业机器人或自动化技术升级减轻及人工成本压力。
在之前我们写过的文章“年轻人为什么不去制造业”中，可以看到，国内制造业平均工资不断提升，且单纯的提高工资已经对当下的年轻人毫无吸引力。随着人口红利逐渐消失，原材料等各种成本上涨，适龄劳动力人口占比逐年下降，以自动化设备代替人工的需求十分迫切。
再来看老龄化问题，在麻省理工学院（MIT）应用经济学教授DaronAcemoglu、波士顿大学PascualRestrepo的一项研究中表明，1993年~2014年期间，对机器人投资最高的国家是老龄化进程最快的国家。
数据结果来看，老龄化速率每提高10个百分点，每1000名工人对应的机器人数量就增加0.9个。
对比一些同样出生率低的老龄化国家，例如日本，为应对人口老龄化，一是运用工业机器人填补劳动力的人口空缺，二是运用服务机器人为有服务需求的老年人提供服务。
在IFR发布的2019年全球国家与地区制造业工业机器人密度数据中显示：新加坡（918台/万人）、韩国（855台/万人）和日本（364台/万人）为前三名，中国则以187台/万人排在全球第15位，仍有非常大的上升空间。诸如韩国、新加坡和德国这些国家均为老龄化国家，但也是工业机器人密度排名靠前的几个国家。
数据来源：IFR，东莞证券研究所
工业机器人的生产技术、成本足够诱人吗？
老龄化、招工难背景之下，再次让更多的企业开始考虑机器换人、自动化升级，但很多中小企业在考虑当中更多了一份担心，工厂购入设备需要资金，机器换人划得来吗？
首先来看，很多中小型企业并没有将机器人部署到他们的运营中的原因是似乎没有训练有素的能够使用和维护它们的工人，也就无法最大化投资回报率。
除此之外，除了机器人本身要花钱，招聘懂得工业机器人编程、维护的专业人员也是一笔支出。这些因素都会让中小企业负责人觉得总投资太大。
那么，与人力相比工业机器人的成本和效率到底如何？某读者曾对小编表示：其实现在全球范围内人力成本依旧廉价且高效。如果企业选择转移生产产地，例如一些劳动密集型的外资企业将产业转移至越南、柬埔寨等劳动力成本低廉的地区。当地的生产成本低于工业机器人的运行成本，那公司为什么还要选择工业机器人代替廉价的人工呢？（除非你担心制造业转移这一问题）
不过，对于这一问题，也有人给出了反驳。
“以前客户决定购买机器人设备，主要考虑的是人员替代成本的计算，但是从去年的疫情开始，越来越多的企业开始意识到自动化在应对突发状况时的价值。”某机器人公司员工说道。
“机器人的成本没有预期那么高。每台机器人的纯成本在2万元到七八万元不等，按照一台机器人替代一名工人计算，半年到一年就能赚回成本。”某公司技术负责人对媒体表示。
关于工业机器人成本下降明显，在之前的深圳工业展中，就有某厂家明码标价——含税8500元/套（备注：代理价格，需要至少购买10套，而且只包含机器人本体，并不包含夹具、治具等其他配件）。
还有一种新型业务模式也在试图降低投资投资成本，“机器人即服务（RaaS）”业务模式降低了用户通过机器人实现自动化的门槛，客户不需要对硬件进行投资，所以公司不需要有固定资金、固定成本，也不需要专门的机器人操作员。
人工无法完全被取代
随着工业机器人等自动化设备的逐渐普及，工厂内重复性高的工作肯定会被替代，普通工人的数量也会逐渐减少，但是相应的自动化设备的管理维护技术人员会增加。因为即使制造流程不需要工人参与，但也需要人工对机器人进行编程、维护，从而确保整个生产流程的运转。
举个例子来看，不使用工业机器人的时候可能需要几十人操作一条生产线，大规模更换工业机器人以后，可能只需要几个人进行辅助工作，且这些人更多的人是对工业机器人进行编程、维护等。
在人社部发布的工业机器人系统操作员就业景气现状分析报告中显示：67%从业人员中的企业或公司是有在引入工业机器人或智能制造生产线作为生产设备的，可见工业机器人系统操作员的岗位需求是在不断增加的。
44.44%的工业机器人系统操作员是专科学历，1.48%为硕士研究生，45%的学历为大专及以下。工业机器人系统操作员就业门槛低。而且，在这份报告中更是显示：45%工业机器人系统操作员薪资是当地平均工资2倍，工业机器人系统操作员薪资普遍高于当地平均薪资。
我们一直在讨论机器换人能够应对老龄化、少子化、招工难的问题，但机器换人并不是不需要人了，相反恰恰最需要的还是人。在这个过程中，减少的是一些只进行重复劳动的普工，而专业的技术工人需求必然会大幅提高。这一类人才去哪里找？如何培养更多适合的人才，都还是待解决的问题。
加快智能升级永不过时
在人口老龄化严重、劳动力供给减少、劳动力成本上升的背景下，工业机器人的确可以填补一部分劳动力的缺失。但工业机器人在应对老龄化的问题上，显然不会是万能的。不然作为一个拥有众多世界顶尖工业机器人技术和企业，且工业机器人密度较高的国家——日本也不会将退休年龄延迟至70岁，以应对少子化、老龄化而引发的社会性劳动力危机。
不可否认的是随着老龄化的进一步发展，一定会进一步加快促进企业进行智能化改造。老龄化不仅仅意味着年轻劳动力的减少，也意味着智能制造将迎来高速发展。制造企业必须依靠技术升级，加速向智能制造转型，才能在社会老龄化、人力成本上升、企业生产效率提升等方面取得平衡。
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文章来源：工控网
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【数字赋能】人工智能AI助力养老数字化转型
国际上通常来说，如果一个国家65岁以上人口占总人口达到7%以上或者60岁以上人口占总人口达到10%以上，就可以定义为进入老龄化社会了。据国家统计局公布，2020年，大陆地区60岁及以上的长者口总量为2.64亿人，已占到总人口的18.7％。其中，65岁及以上人口为19064万人，占13.50%，已经进入到了中深度老龄化社会。
空巢化、少子化等养老问题逐渐凸显，传统的养老模式已无法满足人们日益增长的物质和精神需求，为此政府高度重视和解决人口老龄化问题，积极发展老龄事业，初步形成了政府主导、社会参与、全民关怀的发展老龄事业的工作格局。
数字驱动健康，智慧赋能养老。随着数字化产业的不断发展，传统养老产业也在数字化养老升级转型，同时，人工智能AI将成为养老供给侧结构改革的重要推动力，经济新常态下推动经济发展的重要引擎。
悦享数字旗下智慧养老平台在“互联网+养老产业布局下”，依托大数据、人工智能AI、云计算、物联网等核心技术，推出“五中心一床位”数字化智慧养老模式打通家庭、社区、养老院、第三方服务商、医疗机构、监管机构等各类参与者的一体化养老服务和监管体系，实现居家养老、社区养老、机构养老三大养老场景的创新应用，让长者可以在各个情景下享受专业化、智能化、个性化的养老服务。悦享养老数字化平台实现传统服务方式与智能化、数字化服务创新并行，助力长者跨越“数字鸿沟”，在智慧养老、数字化方向入选工信部、民政部和卫健委三部委联合发布的《智慧健康养老产品及服务推广目录（2020年版）》，同时积极开展智慧健康养老应用试点示范，并提供养老数字化综合解决方案。
“人工智能+大数据” 助力政府统筹养老产业发展“悦享数字智慧城市养老全景分析”作为面向政府的解决方案核心产品，基于人工智能和大数据技术，汇聚长者、机构、社区、居家、医疗、公益等动态数据，为省、市、区、街道、社区多级政府民政主管部门提供养老全景数据动态展示和大数据分析，评估区域养老供需匹配现状及发展趋势、预估政府各项补贴预算金额，引导资源的合理配置和政策标准的科学制定，为各级政府的工作决策、应急处置、政策制定、监督评价、持续优化等工作提供数据依据和支撑，助力政府民政部门统筹养老服务体系建设和产业发展。
“人工智能+物联网”助推养老数字化转型
悦享数字AIoT平台更贴近老年人的养老需求，通过智能化创新智慧养老模式和业态。在智能化应用中有专长于社区养老服务云和呼叫中心建设的企业，也有专注于失能失智老人照护刚需，利用物联网传感、移动互联网、大数据和人工智能等技术优化照护方案的企业。这些科技企业为了更好地理解养老服务，在开发项目时也会选择到养老机构“驻场体验”，了解老年人生活的真实场景。
人工智能AI让技术有温度，帮助老人跨越“数字鸿沟”
智慧养老产品在一定程度上给中老年朋友的生活提供了便利，但同时可能会给老年朋友的生活平添麻烦，所以需要得到长者们的接受和认可，否则企业及政府相关部门等供给方做出的转型努力将成为空中楼阁，最终无法落地。悦享数字移动端从重技术到重场景，开展人工智能的同时支持长者熟悉的传统服务方式，完成适老化的转变，使智能化管理适应长者，并不断改进传统服务方式，从而提供更周全、更贴心的便利化服务。
悦享数字人工智能AI场景举例
通过基于AI的防跌倒检测，可以在第一时间进行行为识别，发现跌倒险情，让医护人员在最短时间内采取相应的措施；通过机构以及居家水电数据智能分析独居老人有没有正常起床、洗漱、吃饭等，提高长者意外风险控制；通过AI陪护机器人以及医疗可穿戴设备提供陪聊、送药、叫醒、体检等服务，实时采集健康数据智能分析给出健康报告，让医护人员可以及早介入治疗慢病以及提高疾病风控控制；通过AI语音识别技术，可以为长者提供语音读书读报购物支付等生活服务；通过AI人脸识别技术，可以为长者提供就餐以及机构出入监控，提高就餐体验、降低长者走失风险。
悦享数字秉承“数字驱动健康，智慧赋能养老”理念，提升养老跨界合作的宽度和深度，融合创新推进人工智能AI技术研发、产品应用，实现养老产业互联互通、资源共享，推动养老产业从传统模式向数字化养老新业态升级换挡，打通养老“最后一公里”，深挖“银发消费”，真正实现“老有所养、老有所依、老有所乐、老有所安”。
智能技术可以帮助解决人口老龄化问题吗
根据世界卫生组织的数据，到2050年，预计全球将有近20亿人60岁以上。在许多国家，为这些人提供足够的护理是一个严重的问题。智能技术和人工智能可以帮助提供这种护理吗?使用技术进行老年人护理的道德准则是什么?
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60岁以上的世界人口比例正在迅速增加，特别是在某些最发达国家中。根据世界卫生组织的数据，到2050年，预计全球将有近20亿人60岁以上。这一数字是2000年的三倍多。
虽然健康的饮食和医疗保健的改善促成了这一趋势(另一个因素是出生率的下降)，但许多人口老龄化国家认为这是一个令人关切的发展。
人口老龄化意味着养老金成本增加，而劳动人口中的年轻人(成比例地)减少了纳税。这给卫生服务带来压力，需要更多的护理人员和其他类型的支持，特别是如果老年人希望留在家中的话。
所有这些因素对人口老龄化国家提出了严峻挑战。
幸运的是，智能技术至少能够提供一些答案。人们正在开发技术来支持老年人在世界各地独立生活。但是，在进行任何类型的技术援助护理之前，都应考虑一些道德问题。
科技应该照顾老人吗?
对老年人的技术援助已经存在了一段时间。例如，为跌倒的老人提供的紧急响应服务可让很大程度上独立的人继续住在自己的家中。无论从技术上还是从道德上来讲，这种帮助都是非常简单的。
当技术变得更加复杂时，道德也变得更加复杂。
护理工作不仅仅是确保某人的身体需求得到满足。缺乏人际关系的老年人死亡率较高，生活质量较差。
关怀人性化的一面很难替代。甚至像CareCoach这样的技术，一种数字化的老年人护理服务，在平板电脑上采用动画德国牧羊犬的形式，乍一看似乎是在使用人工智能(AI)，实际上也依赖于人类。
当这个项目的创始人第一次设想这项服务时，他们认为人工智能语音技术太初级了。阿凡达需要能够自发交谈，能够与患有退化性精神障碍的老年人沟通，因此可能并不总是说得清楚。
目前，该服务代替了AI，在菲律宾，委内瑞拉和墨西哥等国家/地区雇用承包商，这些承包商与使用该服务的老年人进行交流。尽管先进的现代技术发挥着重要作用，但人类仍然是CareCoach运作不可或缺的一部分。
这是一个很好的例子，说明了如何将技术和人机交互结合在一起以创建更有效的服务。CareCoach的工作人员可以在芝加哥检查一位老人，十分钟后提醒自己在加利福尼亚的祖母要服用关节炎药物。我们仍然需要人们照顾老年人，但是技术可以使他们的工作更轻松，更高效。
人与人工智能在养老领域携手合作
如果可以将简单的重复性任务外包给AI，则可以释放资源。医护人员可以花更多的时间与他们关心的人建立人际关系，并确保他们的情感需求得到满足。通过降低成本，可以雇用更多的人类护理人员来确保老年人得到他们所需的情感支持。
但是，即使采用智能技术来缓解这种压力，我们也必须正确评估并补偿此类工作，这一点至关重要。在英国，护理人员的平均时薪为7.78英镑，在美国为11.14美元，它很少随经验而增加。
尽管智能技术无疑可以在扩大和改善老年人护理中发挥重要作用，但真正的关键在于学习正确地利用它。