杨宗凯：培养人工智能高端人才推动创新发展
以习近平同志为核心的党中央高度重视人工智能发展，在近日召开国际人工智能与教育大会上发来的贺信中，从“培养大批具有创新能力和合作精神的人工智能高端人才”“积极推动人工智能和教育深度融合”两方面提出要求，为推动人工智能教育变革提供了思想遵循和行动指南。
关键问题：培养大批创新型人工智能高端人才
人工智能如同蒸汽机、电力、电脑和互联网，是对人类社会的生产和生活有深刻影响的战略性技术。作为新一轮产业变革的核心驱动力，人工智能引发经济结构重大变革，推动社会生产力整体跃升，提升社会治理智能化水平。因此，许多国家把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略规划，力图在新一轮国际科技竞争中掌握主导权。
虽然我国在人工智能领域的论文总量、被引论文数量等方面均位列世界第一，但在人工智能高端专业人才储备方面存在明显短板，人才总量和质量均不能满足人工智能快速发展的强烈需求，特别是高端和领军人才比较缺乏。
抓住人工智能发展的历史性机遇，人才是关键。
一是要把高端人才队伍建设作为重中之重。坚持大力培养和精准引进并举，强化人才储备和梯队建设，特别是在全球范围内引进高端人才和青年领军人才，在若干人工智能重点领域尽快形成人才高地。
二是要把完善人工智能教育体系作为基础性工程。结合新工科建设，推动人工智能与计算机、控制、数学等学科专业教育交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式；加快人工智能学科专业发展，特别是针对基础深厚、优势突出的高校，在学科、专业和拨款、招生名额等方面给予重点支持，布局形成一批国家示范性人工智能学院。
三是要把科教融合、产教融合作为必由之路。当前很多致力于人工智能发展的企业掌握着大量数据，很多创新源于企业，企业在某些方面的储备、创新和实力上强于高校。要鼓励高校、科研院所与企业等社会机构进行科教融合、产教融合、校企合作，共同参与人工智能人才培养。
解决途径：构建智能时代新型人才培养体系
人工智能与教育深度融合，引发了教育需求、方式、内容、评价、教育治理和教师队伍等一系列变革和创新。教育需求上，人工智能技术改变了经济社会对人才培养的需求，创新、沟通协作和解决复杂问题等能力培养成为关键；教育环境上，人机交互、跨界融合、高度数字化、智能化的教学环境为实现泛在学习提供良好支持；教育方式上，为学生生成个性化、定制化的学习方案和高度智能化的学习过程提供跟踪服务；评价方式上，提供更加多元的过程化教学评价；教育治理上，智能化可以有效促进教育治理能力和治理体系现代化；教师发展上，人机结合可使教师从事更具创造性的德育和能力培养等工作。
为此，必须对工业时代的教育支撑体系进行重塑和再造，建立以学生为中心，德育为先、能力为重、知识为基，连接、开放、敏捷、个性化的新型智能教育形态。具体来说，要重点从环境、资源、教师、教学方法、评价五方面发力：环境方面，科教融合、产教融合，打通物理空间与网络空间，建立人机交互的新型智能化泛在型学习环境；资源方面，构建线上线下结合、虚实一体的多元、开放、灵活、适切的数字教育资源供给服务体系；教师方面，实施人机协同的“AI+HI”双师教育，打造智能时代的高水平教师队伍；教学方法上，普及自学式导入、启发式讲授、互动式交流、探究式研讨的新方法；评价方面，实施数据驱动的过程化、精准化、多元化、综合性评价。
实践探索：中国智能大学模式的探索与构建
西安电子科技大学是教育部直属高校中最早建成人工智能相关专业和学院的高校。学校深耕该领域30余年，在全球人工智能领域专利数量排名中位列第七，在专利强度排名中位列我国高校第一；先后培养了一大批本硕博人才，其中学术界工业界领军人物百余名，已构建形成“科学研究+创新实践”“高水平平台+高层次人才”“人工智能+其他学科跨界融合”的特色育人体系。同时，紧抓创新能力、批判性思维能力、跨界能力、合作能力培养，实施探究式、混合式课堂教学改革，推进“一网通办”，牵头成立智能教育产教联盟，构建人工智能支撑下的“教、学、评、环”一体的智能大学模式。
学校还将持续利用人工智能方面的科研和教学优势，打造人工智能领域高端人才培养基地、创新成果研发中心和示范性“人工智能+教育”标杆工程，为中国在这一高技术领域抢占先机贡献西电力量。（西安电子科技大学校长杨宗凯）
培养人工智能高端人才需要分三步
国家在人工智能人才培养政策上正持续发力。据羿戓信息所了解，不久前，教育部印发《高等学校人工智能创新行动计划》，提出三大类18项重点任务，并提出“三步走”目标，到2030年，高校成为建设世界主要人工智能创新中心的核心力量和引领新一代人工智能发展的人才高地，为我国跻身创新型国家前列提供科技支撑和人才保障。
在教育部最新公布的首批612个“新工科”研究与实践项目中，人工智能类项目达57个。
如何立足国家需求和产业需要，培养人工智能高端人才，是高校共同面临的课题。
专业建设步入快车道
“现在人工智能领域的企业都在疯狂抢人，给毕业生开出高薪。学院很多优秀毕业生都留不住，放弃深造直接去企业工作了。”北京理工大学计算机学院院长、中国人工智能学会副理事长黄河燕告诉记者。
近年来，高校开设人工智能相关专业的热情持续高涨。截至目前，全国人工智能直接相关本科专业布点489个，相比2017年增加244％。
与此相对照的是，根据高盛《全球人工智能产业分布》报告统计，2017年全球新兴人工智能项目中，中国占据51％，数量上已经超越美国。但全球人工智能人才储备方面，中国却只有5％左右。
“目前，国内人工智能领域人才输出供不应求，高端人才储备存在很大缺口。加快专业建设步伐才能更好地适应社会对人工智能领域人才的迫切需求。”黄河燕认为，专业建设上不能盲目，一方面，要按照国家和区域产业需求进行精准布点；另一方面，每所学校要根据自己的学科积累，结合自身优势，找准与人工智能相结合的专业突破口，重点建设一批特色专业。
近年来，建立人工智能一级学科的呼声在学界不时发出。此次计划明确提出，“完善人工智能学科体系，推动人工智能领域一级学科建设”。
在西安电子科技大学人工智能学院教授、中国人工智能学会副理事长焦李成看来，设立人工智能一级学科是学科体系优化的第一步。智能学科具有引领性和普适性，其一级学科的设立，利于有针对性地培养人工智能人才，同时促进工、理、医学等学科融合发展达到新高度。
“人工智能学科覆盖面广，与其他学科交叉融合度高。在学科建设上，目前需要理顺人工智能与其他一级学科之间的关系，在确保发展优质学科的同时避免重复建设。”黄河燕说。
据黄河燕介绍，中国人工智能学会已联合20个相关学会、42所高校以及相关科研机构、企业，经过近百次调研论证，最终形成《“智能科学与技术”一级学科论证报告》。报告建议，设立“智能科学与技术”一级学科，下设5个二级学科，分别是脑认知机理、机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程、机器人与智能系统。
打造复合型人才培养模式
此次计划提出，重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，探索“人工智能＋X”的人才培养模式。同时，提出明确的量化指标：到2020年建设100个“人工智能＋X”复合特色专业。
在焦李成看来，“人工智能＋X”的人才培养模式具有全局性和前瞻性。“人工智能技术是普适的基础而非专用的方法，更是教育3．0改革的核心技术，任何传统领域向前推进都需要与人工智能相结合。把人工智能知识和技能渗透到各个专业的培养中，可以进一步发掘各个学科、专业的潜力。”
作为教育部首批认定的新工科项目，上海交通大学电子信息学院副院长李少远的《以新工科建设为引领的“人工智能”专业课程体系探索与改革》，凝结了他多年来对人工智能专业人才培养的思考。
“目前的课程体系对人工智能模块不够聚焦，课程设置缺乏系统性和连贯性。现在迫切需要在顶层设计上打破传统专业方向的壁垒，形成全局性知识体系基础设计，建设平台化课程谱系。”李少远的改革思路是，融合电子信息学院各个专业方向的特色，形成模块化设计，初步面向虚拟现实、计算成像、大数据科学、人工智能、机器人、物联网6个模块进行专门设计。
“高校人才培养滞后于产业界需求是普遍现象。我们需要思考的是，大学应该着重培养学生什么样的能力，不能总是被市场牵着鼻子走。”李少远认为，关键是要培养学生创新能力和必须具备的知识结构。
打破校企人才培养“边界”
计划提出，深化产学合作协同育人，推广实施人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新成果推动人才培养改革。
据了解，自2014年起，教育部实施产学合作协同育人项目，2017年，组织华为、腾讯、百度、英特尔等多家企业与高校实施了“面向人工智能的双创教育改革与实践”“人工智能专业课程体系研究与实践”“多核编程及人工智能”等600多项人工智能领域产学合作协同育人项目，以产业和技术发展的最新需求推动高校人才培养改革，企业提供资金、软硬件支持1．3亿元。
“要在理念层面真正认识到产学合作的重要性，高校要与企业共同打造人才培养实践平台。”焦李成介绍，西安电子科技大学与惠普、北斗等企业联合成立创新实验室、研究中心。创新实验室从应用项目开发、应用性学术竞赛、创新项目研究等3个方面引导和培养学生，让学生可以参与到具有实际应用意义的项目开发当中去，从而快速提升科研能力，充分挖掘自己的创新潜力。
黄河燕认为，要设置明确的考核指标对产学合作协同育人项目进行评价。据黄河燕介绍，去年北京理工大学在教育部和工信部的指导下牵头发起了信息技术新工科产学研联盟，该联盟成立了专门的工作委员会制定人才培养的相关评价体系，充分发挥了第三方评价的作用。