【吴海江 武亚运】人工智能与人的发展——基于马克思人学理论的考察
一、引言
现今的世界,人工智能(ArtificialIntelligence,AI)的发展推动了新一轮的科技革命,使人类社会实现跨越式进步的同时,对人的发展也产生了深远的影响。党的十九大报告指出:“加快建设制造强国,加快发展先进制造业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合……”。2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划的通知》指出:“发展智能经济,建设智能社会,维护国家安全,构筑知识群、技术群、产业群互动融合和人才、制度、文化相互支撑的生态系统,前瞻应对风险挑战,推动以人类可持续发展为中心的智能化,全面提升社会生产力、综合国力和国家竞争力,为加快建设创新型国家和世界科技强国、实现‘两个一百年’奋斗目标和中华民族伟大复兴中国梦提供强大支撑。”1人的发展是党和国家布局人工智能战略的核心议题。
马克思在讨论人和科技的关系时把“现实的人”作为逻辑起点,“我们的出发点是从事实际活动的人”2,即“处在现实的、可以通过经验观察到的、在一定条件下进行的发展过程中的人”2。马克思曾指出:“工业的历史和工业的已经生成的对象性的存在,是一本打开了的关于人的本质力量的书,是感性地摆在我们面前的人的心理学”, 3马克思以“现实的人”为基础认识到科学技术是与人相关的,并且充分肯定了科学技术的发展对人的积极影响,人工智能展示了人类本质力量,为人的解放提供了可能性。在《单向度的人———发达工业社会意识形态研究》一书中,马尔库塞以激进的态度对技术进步所造就的异化的发达工业社会进行了深刻的揭露和批判,科学技术成为一种新的控制形式,人被奴役而成为“单向度”(One-Dimensionality)的人。未来已来,人工智能浪潮涌起,人类的生产生活方式必将随之发生革命性的变化,人工智能潜在的危险也引发了人们高度警惕和质疑之声,甚至霍金、马斯克等人表达了人工智能将导致人类文明终结的隐忧。
那么,人工智能是人类的自我否定吗?人工智能对人的发展带来怎样的影响,我们又该如何应对?
二、人工智能的远景:人的自由而全面发展
回顾技术发展史,我们不难看出每一次重大的技术革新都会促进人类的解放和人类社会的进步。马克思在人类历史发展的宏大视野中认识到科学技术对人类进步起着重大推动作用,科学技术对人的发展是一种革命性的力量。近年来人工智能正在以摩尔定律的速度呈现指数级的增长,一种新的科技文明形态正在形成。人工智能在日常生活中的应用场景愈加丰富,人的发展面临新的机遇,主要表现在以下几个方面:
第一,人工智能带来的结构性失业倒逼产业结构改革,社会生产力的提高将奠定人赖以发展的物质基础。人工智能的纵深发展,将带来大规模的失业,正如马克思所说,“在最先使用机器的地方,机器就把大批手工工人抛到街头上去,而在机器日益完善、改进或为生产效率更高的机器所替换的地方,机器又把一批又一批的工人排挤出去”4,以致一些人产生了“机器排挤工人”的疑思。但是,从长远来看,人工智能作为经济发展的新引擎将变革生产方式,降低生产成本,提高劳动生产率,制造新的经济增长点,促使单纯依靠加大资金投入和劳动力投入的传统企业改造升级,带动新兴产业的发展,进一步深化供给侧结构性改革,从而促进社会生产力的提升。人工智能技术与生产力和社会的变革具有内在关联,“手推磨产生的是封建主的社会,蒸汽磨产生的是工业资本家的社会”5,生产力的普遍发展是人的自由全面发展的前提和基础,人工智能对经济发展具有重大意义,必须充分认识到人工智能所带来的高度发展的生产力对人的发展产生的决定性影响。例如劳动工具的复杂化促使人的思维能力的提高,劳动者的智力也获得了发展,马克思曾指出:“生产者也改变着,炼出新的品质,通过生产而发展和改造着自身,造成新的力量和新的观念,造成新的交往方式,新的需要和新的语言。”6生产力的发展推动着人的个性、能力、潜能等的全面伸张,是人的发展的现实物质基础。
第二,人工智能将使人的劳动回归自由自觉的活动。劳动是人类的存在方式,也是人的本质规定性的体现;然而,现实中人被繁重乏味的劳动所束缚。“一旦人不再用工具作用于劳动对象,而只是作为动力作用于工具机,人的肌肉充当动力的现象就成为偶然的了,人就可以被风、水、蒸汽等等代替了。”7人工智能在进行自动化和智能化的生产过程中可以代替人类单调的重复性劳动,简化工作流程,大大缩短社会成员的劳动时间。并且,人工智能科学技术可以帮助劳动工人减少因重复操作产生疲劳而产生的工作误差。恩格斯曾经指出:“生产劳动给每一个人提供全面发展和表现自己全部的即体力和脑力的能力的机会,这样,生产劳动就不再是奴役人的手段,而成了解放人的手段,因此,生产劳动就从一种负担变成一种快乐。”8除此之外,人工智能可以通过创造虚拟劳动力帮助人类脱离危险系数较高的工作环境,降低安全事故的可能性。例如,消防员、抢险员等常处于高温高压、易燃易爆、有毒有害的工作环境中,智能机器人可以代替急救员脱离危险场所,从现场采集精准的数据进行分析,并提出解决方案和处置措施,抢险工作的信息化、自动化和智能化可以在最大程度上减少工作人员的工伤率,体现了人工智能对生命安全的观照。因此,人工智能解放了人类的劳动。
第三,人工智能将丰富人类的生活体验,不断满足人民日益增长的美好生活需要。在马克思看来,美好生活和人的全面发展密切相关。“个性无论在生产上和消费上都是全面的”9,个性在消费上是全面的表现为人的需要的充分满足。历经改革开放四十年的发展,人民对物质和精神生活的要求不断提高,对满足需要的内容和形式也提出了更高的要求。随着人工智能热潮的涌进,人工智能服务和产品逐渐地走进千家万户全面接入日常生活场景,赋能生活的各个领域。在2018年世界人工智能大会上,代表人工智能最前沿技术的中外企业和科研机构等带来了丰富的AI+主题沉浸式体验。AI+交通、AI+教育、AI+医疗、AI+金融、AI+零售等将对人类的生活带来深刻的革新,从而满足人民日益增长的美好生活需要。例如,用户只需要对着语音遥控器发出简单的语言指令,语音遥控器就能立即实现控制开关、切换频道、自动搜索等功能。不仅解放了双手,也快捷方便、准确度高,大大提升了用户的幸福体验。人民美好生活需要的满足,离不开高新技术的发展,新一代人工智能技术的探索应用,必将助推建设智慧社会,使人民的多层次、多样化的需要得以进一步的满足。
第四,人工智能创造的自由时间是走向人类解放的前提条件之一。人工智能日益普遍代替人类的大量机械劳作,劳动过程变得智能化和自动化,不仅把人从消耗过多的重复性劳动中解放出来,而且大大节约了劳动时间,使社会成员可支配的自由时间越来越多,自由时间使人的存在发生质的变化。人工智能时代的到来,人的自由个性发展有了现实可能性,人类活动能够多维度的展开,因此更加有利于实现人的自由而全面的发展。自由时间是人自由而全面发展的重要标尺,“时间实际上是人的积极存在,它不仅是人的生命的尺度,而且是人的发展的空间”10,自由时间是人能够自由发展的空间,使人拥有闲暇“用于发展不追求任何直接实践目的的人的能力和社会潜力”10,“整个人类的发展,就其超出人的自然存在所直接需要的发展来说,无非是对这种自由时间的运用,并且整个人类发展的前提就是把这种自由时间作为必要的基础。”11“节约劳动时间等于增加自由时间,即增加个人得到充分发展的时间”12,充足的自由时间是实现人自由而全面发展的重要前提条件,只有拥有了自由时间,人才能进行“自由自觉的活动”,拓展社会交往,丰富自由个性,从事科学、艺术等较高级的活动,最终走向人类解放,人工智能绘制了未来社会“自由人联合体”的远景意象。
人工智能技术嵌入了与人们生产和生活息息相关的各种产品和服务,甚至在一定程度上改变了人们的生存方式,是“人的本质力量的公开的展示”5。人工智能引领的新一轮科技产业革命为人的发展带来了新的历史机遇,“通过工业日益在实践上进入人的生活,改造人的生活,并为人的解放作准备”13,让我们对人的未来发展增加了更多的美好想象。人工智能对人类进步和社会发展必将产生深远的影响,为人走向自由而全面的发展提供了可能性。
三、人工智能的陷阱:技术社会对人的发展的抑制
人工智能技术的突破重塑着人类的未来,为人的发展创造了巨大的机遇,然而,人工智能的风险也受到了诸多学者的关注,必须认真审视人工智能可能带来的各种冲击。甚至有学者惊呼,人工智能超越生物人智能的“奇点”(Singularity)即将来临,东京大学人工智能专家松尾丰(YutakaMatsuo)在其著作《人工智能狂潮:机器人会超越人类吗?》中对人工智能的飞速进化表达了深切的忧虑。科学技术的发展与人的发展产生的牴牾,马克思早有洞见,他曾在《人民报》创刊纪念会上的演说中描绘了一幅这样的人类景象:“在我们这个时代,每一种事物好像都包含有自己的反面。我们看到,机器具有减少人类劳动和使劳动更有成效的神奇力量,然而却引起了饥饿和过度的疲劳。财富的新源泉,由于某种奇怪的、不可思议的魔力而变成贫困的根源。技术的胜利,似乎是以道德的败坏为代价换来的。随着人类愈益控制自然,个人却似乎愈益成为别人的奴隶或自身的卑劣行为的奴隶。甚至科学的纯洁光辉仿佛也只能在愚昧无知的黑暗背景上闪耀。我们的一切发明和进步,似乎结果是使物质力量成为有智慧的生命,而人的生命则化为愚钝的物质力量。现代工业和科学为一方与现代贫困和衰颓为另一方的这种对抗,我们时代的生产力与社会关系之间的这种对抗,是显而易见的、不可避免的和毋庸争辩的事实。”14人工智能时代对于人的发展来说,带来了多方面的问题与挑战,主要表现在以下几点:
第一,算法歧视将加剧人与人之间的不平等。算法歧视是一个不能回避的问题。算法、计算力和数据是人工智能的三大基本要素,算法是人工智能技术攻关的核心部分。算法虽然是由海量数据作为支持的数学表达,但是结果并不一定客观,背后的歧视和偏见也更加隐蔽,这一现象亟需得到公众的关注和重视。微软基于算法等的应用研发出了智能机器人Tay,她原被设定为一个19岁妙龄的幽默少女,然而在上线不到一天就被迫下架,缘由是她参与的话题涉及性别歧视、种族主义,充满着反人类的仇恨。她的语料库来自于网友的对话内容,Tay的言论正是习得于和网友的互动,在学习人类语言时强化了偏见和歧视。类似的情境还有很多,例如利用AI招聘时,男性应聘者比女性应聘者更容易接收到高薪广告的推送。算法本身并不带有主观歧视,人工智能数据库的单词嵌入取决于开发者的主观价值选择,算法内嵌着人类的价值观念,实际上被人们的偏见所掌控。因此,算法会歧视特定的社会群体,使处于劣势处境的社会成员遭遇更多的不公平,固化刻板印象,甚至进一步放大偏见。马克思曾指出:“资本不是物,而是一定的、社会的、属于一定历史社会形态的生产关系,后者体现在一个物上,并赋予这个物以独特的社会性质。”15我们还需要关注数据理性也在加剧不平等,缺少人文关怀的自动化数据处理会带来对特殊群体的忽视,预先设定的算法在进行决策时很容易带来进一步的社会不平等。
第二,人工智能将导致社会疏离的现象,对伦理道德规范带来冲击。人工智能作为一种新的生产力带来了人机社会的关系变化。“随着新生产力的获得,人们改变自己的生产方式,随着生产方式即谋生的方式的改变,人们也就会改变自己的一切社会关系。”16人工智能使得社会关系智能化和虚拟化,“人的本质不是单个人所固有的抽象物,在其现实性上,它是一切社会关系的总和。”5社会性是人的本质,根植于现实性的世界。随着依托于人工智能技术的移动手机、平板电脑等智能终端的日益普及,通讯、娱乐等功能在带来便捷和愉悦的同时,过度沉溺于虚拟的空间容易造成自我封闭,孤独感上升,人与人之间的关系变得淡漠,隔离了人的社会性,甚至会增加与伴侣的冲突等问题。还有人热衷于网络交友的“伪参与”,却在现实生活中与社会产生疏离,社会交往能力与群体意识逐渐下降。除此之外,随着人工智能技术的发展,养老机器人逐渐渗透到医院、养老院、家庭等生活场景。养老机器人具有情感交流、家政服务、定位追踪、睡眠辅助等功能。人工智能在社会老龄化加剧的背景下被赋予了更多的期待,“智慧养老”对护工人员不足的境况提出了正向的解决方案,大大节省了人力,同时也提升了老人的安全感和幸福指数。但是人工智能养老产品可能冲淡家庭成员之间的亲密关系,甚至亲情会被剥夺。我们设想,当机器人深度参与家庭生活后,尤其是当机器人能够产生自主意识和感情时,人与机器人或许会产生夫妻、母女、父子等的感情,这不仅会对人类的社会交往模式带来负面影响,还将对既有的人伦秩序带来不小的挑战。
第三,“数字鸿沟”将造成社会成员贫富不均。人们在智能化时代利用媒介信息机会和能力的差异会导致“数字鸿沟”,“数字鸿沟”分为接入沟和使用沟,接入沟是指用户无法接入网络服务,而使用沟是指缺少利用智能化信息的知识和技能。在一些欠发达的国家和地区,较低的互联网接入率产生了大量的“信息穷人”,信息的封闭致使他们难以做出正确的经济决策。消弭“数字鸿沟”在很大程度上需要数据开放,然而大数据作为人工智能技术的重要支撑,蕴含着潜在的巨大商业价值和经济红利,基于排斥竞争对手和保护用户隐私等的考虑,国家、地区、企业之间筑起了难以打破的数据藩篱。人工智能的发展不仅依托于云计算和大数据的基础技术平台,还建立于机器学习、模式识别和人机交互的通用技术平台,并且新一代人工智能技术将不断加快技术演进,然而发达国家或地区的平台布局更加完善,创新能力更强,高新技术的垄断必然会加剧信息富裕者与信息贫困者之间的撕裂。不可否认,在人工智能带来的数字化时代,因数据和技术垄断导致的“数字鸿沟”扩大了城乡收入差距,造成落后地区的贫困深度加深,从而带来更严重的社会不平等和社会分化。数据资源的公共性问题或者说数据的“民主化”问题在一定程度上成为智能时代实现社会公正的关键。
第四,人工智能将引发信息自主权的丧失和人的主体性的消解。人工智能科学技术的发展也带来了人的异化,人工智能劳动产品成为异己的力量反过来反对人类自身。“异化劳动使人自己的身体,同样使他之外的自然界,使他的精神本质,他的人的本质同人相异化。”3一方面,媒体为了取悦用户提升流量,利用人工智能技术洞察和分析用户的偏好和需求并进行定制推送,用户的兴趣和注意力被锁定在既定的范围内,受众的信息域被窄化,个性化的算法推荐破坏了信息呈现的全面性和多样性,部分信息被智能遮蔽和过滤,人的思维被算法规制,单一化的信息来源使受众失去了全面获取信息的权利,不可避免地影响个体的信息选择;数据操纵着受众的价值取向,产生“信息茧房”(InformationCocoons)效应,算法主导的智能推荐提升了信息传播的精准度但无形中使人丧失获取信息的自主权。另一方面,人们过度依赖搜索引擎获取信息容易产生思维惰性,人工智能致使人的主体性被消解。虽然互联网搜索引擎提升了人们检索信息的效率,但是人们不知不觉地失去了主动思维能力。思维是人的特性,但是互联网搜索引擎获取信息的方便快捷可以使用户直接获取问题的解决方案,用户对于搜索结果浅尝辄止,甚至不在意信息内容的真实性、可靠性,从而失去探索问题的主动性以及在问题解决过程中进行思维训练的主动性。
无疑人工智能将带来人类社会生活的深刻变革,但也可能带来很大的风险。除了上述问题之外,人工智能生产内容版权的法律问题、国家信息安全问题、个人隐私权问题、人工智能带来的失业问题以及全球治理问题等也不容忽视。“自由不在于幻想中摆脱自然规律而独立,而在于认识这些规律,从而能够有计划地使自然规律为一定的目的服务。这无论是对外部自然的规律,或对支配人本身的肉体存在和精神存在的规律来说,都是一样的。”17对于人工智能对人的发展所带来的挑战我们必须要有清醒的认识,不必产生不必要的恐慌,更不能因噎废食,更重要的是要认识到人工智能技术的本质问题,从而对其进行科学的引导。
四、历史与辩证逻辑的回应
在信息化社会,人工智能在人类文明发展历程中扮演着十分重要的角色,对人的发展的影响复杂而深远,回答人工智能对人的发展来说究竟是“喜”还是“忧”,首先要对人工智能做出正确的价值判断,然后在此基础之上做好规避人工智能可能对人的发展产生风险的措施,这是我们在现时代亟需解决的议题。
(一)价值判断:人工智能与人的发展
对人工智能的价值判断决定了人的思想和行为,从马克思的视角出发,只有做到历史主义方法与辩证分析方法相结合才能得出正确的价值判断。
一方面,人工智能的发展与人的发展统一于人类文明的进程,我们不能割裂开来看。“人的依赖关系(起初完全是自然发生的),是最初的社会形式,在这种形式下,人的生产能力只是在狭小的范围内和孤立的地点上发展着。以物的依赖性为基础的人的独立性,是第二大形式,在这种形式下,才形成普遍的社会物质变换、全面的关系、多方面的需要以及全面的能力的体系。建立在个人全面发展和他们共同的、社会的生产能力成为从属于他们的社会财富这一基础上的自由个性,是第三个阶段。”18人工智能推动了新一轮的科技革命,必将促进社会生产力的极大提升,生产方式也必将产生深刻的变革,人被“物”的支配和奴役减轻,为人的自由全面发展提供了可能性。历史地考察人的发展,人的思想解放和科学精神是推动科技发展的重要推动力。因此,人工智能的发展和人的发展是辩证的统一。
另一方面,辩证地看待人工智能对人的发展的影响。对于人工智能的出现如果我们只是站在批判的立场则显得思辨贫乏,人工智能同样昭示了人类走向自由解放的美好未来。除此之外,我们需要认真审视人工智能。其一,人工智能本质上是一种劳动工具,属于生产力要素之一。人工智能在产生之初是为了模拟和执行人的智力活动以减轻或代替人的智力活动,从而可以提高劳动生产率。劳动是人的本质,智能化劳动工具的运用“给每一个人提供全面发展和表现自己的全部能力即体力和智能的机会,这样,生产劳动就不再是奴役人的手段,而成了解放人的手段,因此,生产劳动就从一种负担变成一种快乐。”17其二,人工智能是人类机体能力的延伸。例如,计算机视觉和语音识别模拟的分别是人的眼睛和耳朵,自然语言处理模拟的是人的嘴巴,人工智能进一步延伸和扩展了自然人的感知能力、记忆能力、推理能力、运算能力等,拓展了人类的生存和生活空间。人工智能使人类的各项能力大幅跃迁,各项潜力得以充分发挥。其三,人工智能是人的知识的对象化。人工智能“是人的手创造出来的人脑的器官;是对象化的知识力量。”18“一般社会知识,已经在多么大程度上变成了直接的生产力”18,这意味着,人工智能作为“知识形态的生产力”使知识进入生产过程从潜在的生产力转化为直接的生产力。
(二)规避人工智能风险的建议
对于人工智能对人的发展的影响,我们不应简单停留在价值判断的层面,更重要的是付诸实际行动规避人工智能的现实风险和潜在风险。马克思在《关于费尔巴哈的提纲》中指出:“哲学家们只是用不同的方式解释世界,而问题在于改变世界。”2建立和谐的人机关系,需要做到以下两点:
一方面,追寻人工智能的价值理性。“科学是一种强有力的工具。怎样用它,究竟是给人带来幸福还是带来灾难,全取决于人自己,而不取决于工具。”19人工智能对人的发展是“喜”还是“忧”,取决于人类即行为主体秉持什么样的价值理念,资本的介入推动了人工智能发展的深化,然而,人类不当的价值诉求把人工智能的工具理性过度放大,一部分群体的利益空间被挤压,若仅仅是奉行逐利原则,过度追求效率的最大化和利益第一,人工智能将成为威胁人的异己力量,把人的发展置于危险的境地。2017年1月,在美国加州的阿西洛马(Asilomar)市的“BeneficialAI”会议上由数百名人工智能领域的专家联合编制了《阿西洛马人工智能原则》,在其“伦理与价值”部分强调:“需要确保高度自动化的人工智能系统在运行过程中秉承的目标和采取的行动,都符合人类的价值观”。20技术不是中性的,算法不是客观的,研发者的偏见、歧视可能会被以编码的形式隐藏在人工智能的设计之中,如何平衡协同人工智能的价值理性和工具理性,赋予人工智能人本精神,这是在智能时代必须积极应对的问题。只有在人工智能的设计中彰显价值理性,避免人工智能的发展走向扭曲,才能实现人的可持续发展,最终走向人类的解放。
另一方面,坚持人工智能的人本导向。人工智能在产生之初就和人的发展密不可分,满足人民美好生活的需要是发展人工智能的出发点,坚持以人为本的人工智能发展理念,发展智能产业,建设智慧社会,持续推动民生福祉的改善。马克思通过对科学技术的批判和重建,最终指向人的自由而全面发展和人类解放。2018年3月,欧洲政治战略中心(TheEuropeanPoliticalStrategyCentre,EPSC)发布了《人工智能时代:实施以人为中心的人工智能战略》的报告。人工智能的发展应在世界历史视野下观照全人类的整体命运,人工智能在全球治理中大有可为。例如,通过建立人工智能的国际合作研究中心,进一步实现人工智能的技术交流、数据分享和应用创新等,构建网络空间的人类命运共同体,使人工智能的高新技术普惠世界。人类解放是马克思终生的价值理想,坚持人工智能的人本导向,可以保障人工智能对人的发展以及全人类的解放发挥积极的作用。
科学技术的作用具有两重性,这也就决定了人工智能对人的发展既有机遇也有挑战。人工智能使人的发展面临更多的不确定性,受社会现实条件和人类认知水平所限,人工智能的潜在风险可能难以评估,恩格斯在《自然辩证法》中曾说:“从历史的观点来看,这件事也许有某种意义:我们只能在我们时代的条件下进行认识,而且这些条件达到什么程度,我们便认识到什么程度”。8人工智能对人的发展的影响必须引起我们足够的重视,在人工智能热潮下我们要保持理性的态度,人工智能的发展无疑将极大推动人类文明的进步,同时我们也必须要做好人工智能威胁人的发展的风险防范,让智能时代的人类未来更加美好。
【注释】
1参见国务院:《新一代人工智能发展规划》,《人民日报》2017年7月21日。
2[3][27]《马克思恩格斯选集》(第1卷),北京:人民出版社,2012年,第152、153、140页。
3[21][德]马克思:《1844年经济学哲学手稿》,北京:人民出版社,2000年,第88、58页。
4《马克思恩格斯全集》(第6卷),北京:人民出版社,1961年,第504页。
5[15][20]《马克思恩格斯文集》(第1卷),北京:人民出版社,2009年,第602、193、501页。
6《马克思恩格斯全集》(第46卷)(上),北京:人民出版社,1979年,第494页。
7《马克思恩格斯文集》(第5卷),北京:人民出版社,2009年,第432页。
8[30]《马克思恩格斯全集》(第20卷),北京:人民出版社,1971年,第318、585页。
9《马克思恩格斯全集》(第30卷),北京:人民出版,1995年,第286页。
10[12]《马克思恩格斯全集》(第47卷),北京:人民出版社,1979年,第532、215页。
11《马克思恩格斯全集》(第32卷),北京:人民出版社,1998年,第215页。
12《马克思恩格斯全集》(第46卷)(下),北京:人民出版社,1980年,第225页。
13《马克思恩格斯全集》(第3卷),北京:人民出版社,2002年,第307页。
14《马克思恩格斯文集》(第2卷),北京:人民出版社,2009年,第580页。
15《马克思恩格斯选集》(第2卷),北京:人民出版社,2012年,第644页。
16《马克思恩格斯文集》(第1卷),北京:人民出版社,2009年,第602页。
17[24]《马克思恩格斯选集》(第3卷),北京:人民出版社,2012年,第491-492、681页。
18[25][26]《马克思恩格斯文集》(第8卷),北京:人民出版社,2009年,第52、198、198页。
19[美]爱因斯坦:《爱因斯坦文集》(第3卷),北京:商务印书馆,1979年,第56页。
20李开复、王咏刚:《〈人工智能〉第三章(节选)》,《汕头大学学报(人文社会科学版)》2017年第5期。
（原载《学术界》2019年03期）
新一代人工智能的发展与展望
随着大数据、云计算等技术的飞速发展，人们生产生活的数据基础和信息环境得到了大幅提升，人工智能（AI）正在从专用智能迈向通用智能，进入了全新的发展阶段。国务院印发的《新一代人工智能发展规划》指出新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。在4月10日“吴文俊人工智能科学技术奖”十周年颁奖盛典中，作为我国不确定性人工智能领域的主要开拓者、中国人工智能学会名誉理事长李德毅院士荣获“吴文俊人工智能最高成就奖”，并在大会上作题为《探索什么叫新一代人工智能》的报告，探讨了新一代人工智能的内涵和路径，引领着新一代人工智能的发展与展望。
人工智能这一概念诞生于1956年在美国达特茅斯学院举行的“人工智能夏季研讨会”，随后在20世纪50年代末和80年代初先后两次步入发展高峰，但因为技术瓶颈、应用成本等局限性而均掉入低谷。在信息技术的引领下，数据信息快速积累，运算能力大幅提升，人工智能发展环境发生了巨大变化，跨媒体智能、群体智能成为新的发展方向，以2006年深度学习模型的提出为标志，人工智能第三次站在了科技发展的浪潮之巅。
当前，随着移动互联网、物联网、大数据、云计算和人工智能等新一代信息技术的加速迭代演进，人类社会与物理世界的二元结构正在进阶到人类社会、信息空间和物理世界的三元结构，人与人、机器与机器、人与机器的交流互动愈加频繁。在多源数据、多元应用和超算能力、算法模型的共同驱动下，传统以计算机智能为基础的、依赖于算力算法和数据的人工智能，强调通用学习和大规模训练集的机器学习，正逐渐朝着以开放性智能为基础、依赖于交互学习和记忆、基于推理和知识驱动的以混合认知模型为中心的新一代人工智能方向迈进。应该说，新一代人工智能的内核是“会学习”，相较于当下只是代码的重复简单执行，新一代人工智能则需要能够在学习过程中解决新的问题。其中，学习的条件是认知，学习的客体是知识，学习的形态是交互，学习的核心是理解，学习的结果是记忆……因此，学习是新一代人工智能解释解决现实问题的基础，记忆智能是新一代人工智能中多领域、多情景可计算智能的边界和约束。进而当人类进入和智能机器互动的时代，新一代人工智能需要与时俱进地持续学习，不断检视解决新的问题，帮助人机加深、加快从对态势的全息感知递进到对世界的多维认知。
事实上，基于数据驱动型的传统人工智能，大多建立在“数据中立、算法公正和程序正义”三要素基础之上，而新一代人工智能更关注于交互能力，旨在通过设计“记忆”模块来模仿人脑，解决更灵活多变的实际问题，真正成为“不断学习、与时俱进”的人工智能。特别是人机交互支撑实现人机交叉融合与协同互动，目前已在多个领域取得了卓越成果，形成了多方面、多种类、多层次的应用。例如，在线客服可以实现全天候不间断服务，轻松解决用户咨询等问题，也可将棘手问题转交人工客服处理，降低了企业的管理成本；在智慧医疗领域，人工智能可以通过神经影像实现辅助智能诊断，帮助医生阅片，目前准确率已达95%以上，节省了大量的人力；2020年，在抗击疫情的过程中，新一代人工智能技术加速与交通、医疗、教育、应急等事务协作联动，在科技战“疫”中大显身手，助力疫情防控取得显著成效。
未来已来，随着人工智能逐渐融入居民生活的方方面面，将继续在智慧医疗、自动驾驶、工业制造智能化等领域崭露头角。一是基于新一代人工智能的智慧医疗，将助力医院更好记录、存储和分析患者的健康信息，提供更加精准化和个性化的健康服务，显著提升医院的临床诊断精确度。二是通过将新一代人工智能运用于自动驾驶系统的感知、预测和决策等方面，重点解决车道协同、多车调度、传感器定位等问题，重新定义城市生活中人们的出行方式。三是由于我国工业向大型化、高速化、精细化、自主化发展，对高端大规模可编程自动化系统提出迫切需求，新一代人工智能将推动基于工业4.0发展纲领，以高度自动化的智能感知为核心，主动排除生产障碍，发展具备有适应性、资源效率、人机协同工程的智能工厂应运而生。总之，如何展望人工智能通过交互学习和记忆理解实现自编程和自成长，提升自主学习和人机交互的效率，将是未来研究着力发展的硬核领域，并加速新一代信息技术与智能制造深度融合，推动数字化转型走深走实，有信心、有能力去迎接下一场深刻产业变革的到来。
人工智能的发展与未来
随着人工智能（artificialintelligent，AI）技术的不断发展，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活。
现如今，各种AI产品已经逐步进入了我们的生活｜Pixabay
19世纪，作为人工智能和计算机学科的鼻祖，数学家查尔斯·巴贝奇（CharlesBabbage）与艾达·洛夫莱斯（AdaLovelace）尝试着用连杆、进位齿轮和打孔卡片制造人类最早的可编程数学计算机，来模拟人类的数理逻辑运算能力。
20世纪初期，随着西班牙神经科学家拉蒙-卡哈尔（RamónyCajal）使用高尔基染色法对大脑切片进行显微观察，人类终于清晰地意识到，我们几乎全部思维活动的基础，都是大脑中那些伸出细长神经纤维、彼此连接成一张巨大信息网络的特殊神经细胞——神经元。
至此，尽管智能的具体运作方式还依然是个深不见底的迷宫，但搭建这个迷宫的砖瓦本身，对于人类来说已经不再神秘。
智能，是一种特殊的物质构造形式。
就像文字既可以用徽墨写在宣纸上，也可以用凿子刻在石碑上，智能，也未必需要拘泥于载体。随着神经科学的启迪和数学上的进步，20世纪的计算机科学先驱们意识到，巴贝奇和艾达试图用机械去再现人类智能的思路，在原理上是完全可行的。因此，以艾伦·图灵（AlanTuring）为代表的新一代学者开始思考，是否可以用二战后新兴的电子计算机作为载体，构建出“人工智能”呢？
图灵在1950年的论文《计算机器与智能（ComputingMachineryandIntelligence）》中，做了一个巧妙的“实验”，用以说明如何检验“人工智能”。
英国数学家，计算机学家图灵
这个“实验”也就是后来所说的“图灵测试（Turingtest）”：一名人类测试者将通过键盘和显示屏这样不会直接暴露身份的方式，同时与一名人类和一台计算机进行“网聊”，当人类测试者中有七成都无法正确判断交谈的两个“人”孰真孰假时，就认为这个计算机已经达到了“人工智能”的标准。
虽然，图灵测试只是一个启发性的思想实验，而非可以具体执行的判断方法，但他却通过这个假设，阐明了“智能”判断的模糊性与主观性。而他的判断手段，则与当时心理学界崛起的斯纳金的“行为主义”不谋而合。简而言之，基于唯物主义的一元论思维，图灵和斯金纳都认为，智能——甚至所有思维活动，都只是一套信息处理系统对外部刺激做出反应的运算模式。因此，对于其他旁观者来说，只要两套系统在面对同样的输入时都能够输出一样的反馈，就可以认为他们是“同类”。
1956年，人工智能正式成为了一个科学上的概念，而后涌现了很多新的研究目标与方向。比如说，就像人们在走迷宫遇到死胡同时会原路返回寻找新的路线类似，工程师为了使得人工智能达成某种目标，编写出了一种可以进行回溯的算法，即“搜索式推理”。
而工程师为了能用人类语言与计算机进行“交流”，又构建出了“语义网”。由此第一个会说英语的聊天机器人ELIZA诞生了，不过ELIZA仅仅只能按照固定套路进行作答。
而在20世纪60年代后期，有学者指出人工智能应该简化自己的模型，让人工智能更好的学习一些基本原则。在这一思潮的影响下，人工智能开始了新一轮的发展，麻省理工学院开发了一种早期的自然语言理解计算机程序，名为SHRDLU。工程师对SHRDLU的程序积木世界进行了极大的简化，里面所有物体和位置的集合可以用大约50个单词进行描述。模型极简化的成果，就是其内部语言组合数量少，程序基本能够完全理解用户的指令意义。在外部表现上，就是用户可以与装载了SHRDLU程序的电脑进行简单的对话，并可以用语言指令查询、移动程序中的虚拟积木。SHRDLU一度被认为是人工智能的成功范例，但当工程师试图将这个系统用来处理现实生活中的一些问题时，却惨遭滑铁卢。
而这之后，人工智能的发展也与图灵的想象有所不同。
现实中的人工智能发展，并未在模仿人类的“通用人工智能（也称强人工智能）”上集中太多资源。相反，人工智能研究自正式诞生起，就专注于让计算机通过“机器学习”来自我优化算法，最后形成可以高效率解决特定问题的“专家系统”。由于这些人工智能只会在限定好的狭窄领域中发挥作用，不具备、也不追求全面复杂的认知能力，因此也被称为“弱人工智能”。
但是无论如何，这些可以高效率解决特定问题的人工智能，在解放劳动力，推动现代工厂、组织智能化管理上都起到了关键作用。而随着大数据、云计算以及其他先进技术的发展，人工智能正在朝着更加多远，更加开放的方向发展。随着系统收集的数据量增加，AI算法的完善，以及相关芯片处理能力的提升，人工智能的应用也将逐渐从特定的碎片场景转变为更加深度、更加多元的应用场景。
人工智能让芯片的处理能力得以提升｜Pixabay
从小的方面来看，人工智能其实已经渐渐渗透进了我们生活的方方面面。比如喊一声就能回应你的智能语音系统，例如siri，小爱同学；再比如在超市付款时使用的人脸识别；抑或穿梭在餐厅抑或酒店的智能送餐机器人，这些其实都是人工智能的应用实例。而从大的方面来看，人工智能在制造、交通、能源及互联网行业的应用正在逐步加深，推动了数字经济生态链的构建与发展。
虽然脑科学与人工智能之间仍然存在巨大的鸿沟，通用人工智能仍然像个科幻梦，但就像萧伯纳所说的那样“科学始终是不公道的，如果它不提出十个问题，也永远无法解决一个问题。”科学总是在曲折中前进，而我们只要保持在不断探索中，虽无法预测是否能达到既定的目的地，但途中终归会有收获。
参考文献
[1]王永庆.人工智能原理与方法[M].西安交通大学出版社,1998.
[2]Russell,StuartJ.ArtificialIntelligence:AModernApproach[J].人民邮电出版社,2002.
[3]GabbayDM,HoggerCJ,RobinsonJA,etal.Handbookoflogicinartificialintelligenceandlogicprogramming.Vol.1:Logicalfoundations.,1995.
[4]胡宝洁,赵忠文,曾峦,张永继.图灵机和图灵测试[J].电脑知识与技术：学术版,2006(8):2.
[5]赵楠,缐珊珊.人工智能应用现状及关键技术研究[J].中国电子科学研究院学报,2017,12(6):3.
[6]GeneserethMR,NilssonNJ.LogicalFoundationofArtificialIntelligence[J].brainbroadresearchinartificialintelligence&neuroscience,1987
作者：张雨晨
编辑：韩越扬
[责编：赵宇豪]人工智能的历史、现状和未来
如同蒸汽时代的蒸汽机、电气时代的发电机、信息时代的计算机和互联网，人工智能正成为推动人类进入智能时代的决定性力量。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷转型发展，抢滩布局人工智能创新生态。世界主要发达国家均把发展人工智能作为提升国家竞争力、维护国家安全的重大战略，力图在国际科技竞争中掌握主导权。习近平总书记在十九届中央政治局第九次集体学习时深刻指出，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。错失一个机遇，就有可能错过整整一个时代。新一轮科技革命与产业变革已曙光可见，在这场关乎前途命运的大赛场上，我们必须抢抓机遇、奋起直追、力争超越。
概念与历程
了解人工智能向何处去，首先要知道人工智能从何处来。1956年夏，麦卡锡、明斯基等科学家在美国达特茅斯学院开会研讨“如何用机器模拟人的智能”，首次提出“人工智能（ArtificialIntelligence，简称AI）”这一概念，标志着人工智能学科的诞生。
人工智能是研究开发能够模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，研究目的是促使智能机器会听（语音识别、机器翻译等）、会看（图像识别、文字识别等）、会说（语音合成、人机对话等）、会思考（人机对弈、定理证明等）、会学习（机器学习、知识表示等）、会行动（机器人、自动驾驶汽车等）。
人工智能充满未知的探索道路曲折起伏。如何描述人工智能自1956年以来60余年的发展历程，学术界可谓仁者见仁、智者见智。我们将人工智能的发展历程划分为以下6个阶段：
一是起步发展期：1956年—20世纪60年代初。人工智能概念提出后，相继取得了一批令人瞩目的研究成果，如机器定理证明、跳棋程序等，掀起人工智能发展的第一个高潮。
二是反思发展期：20世纪60年代—70年代初。人工智能发展初期的突破性进展大大提升了人们对人工智能的期望，人们开始尝试更具挑战性的任务，并提出了一些不切实际的研发目标。然而，接二连三的失败和预期目标的落空（例如，无法用机器证明两个连续函数之和还是连续函数、机器翻译闹出笑话等），使人工智能的发展走入低谷。
三是应用发展期：20世纪70年代初—80年代中。20世纪70年代出现的专家系统模拟人类专家的知识和经验解决特定领域的问题，实现了人工智能从理论研究走向实际应用、从一般推理策略探讨转向运用专门知识的重大突破。专家系统在医疗、化学、地质等领域取得成功，推动人工智能走入应用发展的新高潮。
四是低迷发展期：20世纪80年代中—90年代中。随着人工智能的应用规模不断扩大，专家系统存在的应用领域狭窄、缺乏常识性知识、知识获取困难、推理方法单一、缺乏分布式功能、难以与现有数据库兼容等问题逐渐暴露出来。
五是稳步发展期：20世纪90年代中—2010年。由于网络技术特别是互联网技术的发展，加速了人工智能的创新研究，促使人工智能技术进一步走向实用化。1997年国际商业机器公司（简称IBM）深蓝超级计算机战胜了国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，2008年IBM提出“智慧地球”的概念。以上都是这一时期的标志性事件。
六是蓬勃发展期：2011年至今。随着大数据、云计算、互联网、物联网等信息技术的发展，泛在感知数据和图形处理器等计算平台推动以深度神经网络为代表的人工智能技术飞速发展，大幅跨越了科学与应用之间的“技术鸿沟”，诸如图像分类、语音识别、知识问答、人机对弈、无人驾驶等人工智能技术实现了从“不能用、不好用”到“可以用”的技术突破，迎来爆发式增长的新高潮。
现状与影响
对于人工智能的发展现状，社会上存在一些“炒作”。比如说，认为人工智能系统的智能水平即将全面超越人类水平、30年内机器人将统治世界、人类将成为人工智能的奴隶，等等。这些有意无意的“炒作”和错误认识会给人工智能的发展带来不利影响。因此，制定人工智能发展的战略、方针和政策，首先要准确把握人工智能技术和产业发展的现状。
专用人工智能取得重要突破。从可应用性看，人工智能大体可分为专用人工智能和通用人工智能。面向特定任务（比如下围棋）的专用人工智能系统由于任务单一、需求明确、应用边界清晰、领域知识丰富、建模相对简单，形成了人工智能领域的单点突破，在局部智能水平的单项测试中可以超越人类智能。人工智能的近期进展主要集中在专用智能领域。例如，阿尔法狗（AlphaGo）在围棋比赛中战胜人类冠军，人工智能程序在大规模图像识别和人脸识别中达到了超越人类的水平，人工智能系统诊断皮肤癌达到专业医生水平。
通用人工智能尚处于起步阶段。人的大脑是一个通用的智能系统，能举一反三、融会贯通，可处理视觉、听觉、判断、推理、学习、思考、规划、设计等各类问题，可谓“一脑万用”。真正意义上完备的人工智能系统应该是一个通用的智能系统。目前，虽然专用人工智能领域已取得突破性进展，但是通用人工智能领域的研究与应用仍然任重而道远，人工智能总体发展水平仍处于起步阶段。当前的人工智能系统在信息感知、机器学习等“浅层智能”方面进步显著，但是在概念抽象和推理决策等“深层智能”方面的能力还很薄弱。总体上看，目前的人工智能系统可谓有智能没智慧、有智商没情商、会计算不会“算计”、有专才而无通才。因此，人工智能依旧存在明显的局限性，依然还有很多“不能”，与人类智慧还相差甚远。
人工智能创新创业如火如荼。全球产业界充分认识到人工智能技术引领新一轮产业变革的重大意义，纷纷调整发展战略。比如，谷歌在其2017年年度开发者大会上明确提出发展战略从“移动优先”转向“人工智能优先”，微软2017财年年报首次将人工智能作为公司发展愿景。人工智能领域处于创新创业的前沿。麦肯锡公司报告指出，2016年全球人工智能研发投入超300亿美元并处于高速增长阶段；全球知名风投调研机构CBInsights报告显示，2017年全球新成立人工智能创业公司1100家，人工智能领域共获得投资152亿美元，同比增长141%。
创新生态布局成为人工智能产业发展的战略高地。信息技术和产业的发展史，就是新老信息产业巨头抢滩布局信息产业创新生态的更替史。例如，传统信息产业代表企业有微软、英特尔、IBM、甲骨文等，互联网和移动互联网时代信息产业代表企业有谷歌、苹果、脸书、亚马逊、阿里巴巴、腾讯、百度等。人工智能创新生态包括纵向的数据平台、开源算法、计算芯片、基础软件、图形处理器等技术生态系统和横向的智能制造、智能医疗、智能安防、智能零售、智能家居等商业和应用生态系统。目前智能科技时代的信息产业格局还没有形成垄断，因此全球科技产业巨头都在积极推动人工智能技术生态的研发布局，全力抢占人工智能相关产业的制高点。
人工智能的社会影响日益凸显。一方面，人工智能作为新一轮科技革命和产业变革的核心力量，正在推动传统产业升级换代，驱动“无人经济”快速发展，在智能交通、智能家居、智能医疗等民生领域产生积极正面影响。另一方面，个人信息和隐私保护、人工智能创作内容的知识产权、人工智能系统可能存在的歧视和偏见、无人驾驶系统的交通法规、脑机接口和人机共生的科技伦理等问题已经显现出来，需要抓紧提供解决方案。
趋势与展望
经过60多年的发展，人工智能在算法、算力（计算能力）和算料（数据）等“三算”方面取得了重要突破，正处于从“不能用”到“可以用”的技术拐点，但是距离“很好用”还有诸多瓶颈。那么在可以预见的未来，人工智能发展将会出现怎样的趋势与特征呢？
从专用智能向通用智能发展。如何实现从专用人工智能向通用人工智能的跨越式发展，既是下一代人工智能发展的必然趋势，也是研究与应用领域的重大挑战。2016年10月，美国国家科学技术委员会发布《国家人工智能研究与发展战略计划》，提出在美国的人工智能中长期发展策略中要着重研究通用人工智能。阿尔法狗系统开发团队创始人戴密斯·哈萨比斯提出朝着“创造解决世界上一切问题的通用人工智能”这一目标前进。微软在2017年成立了通用人工智能实验室，众多感知、学习、推理、自然语言理解等方面的科学家参与其中。
从人工智能向人机混合智能发展。借鉴脑科学和认知科学的研究成果是人工智能的一个重要研究方向。人机混合智能旨在将人的作用或认知模型引入到人工智能系统中，提升人工智能系统的性能，使人工智能成为人类智能的自然延伸和拓展，通过人机协同更加高效地解决复杂问题。在我国新一代人工智能规划和美国脑计划中，人机混合智能都是重要的研发方向。
从“人工+智能”向自主智能系统发展。当前人工智能领域的大量研究集中在深度学习，但是深度学习的局限是需要大量人工干预，比如人工设计深度神经网络模型、人工设定应用场景、人工采集和标注大量训练数据、用户需要人工适配智能系统等，非常费时费力。因此，科研人员开始关注减少人工干预的自主智能方法，提高机器智能对环境的自主学习能力。例如阿尔法狗系统的后续版本阿尔法元从零开始，通过自我对弈强化学习实现围棋、国际象棋、日本将棋的“通用棋类人工智能”。在人工智能系统的自动化设计方面，2017年谷歌提出的自动化学习系统（AutoML）试图通过自动创建机器学习系统降低人员成本。
人工智能将加速与其他学科领域交叉渗透。人工智能本身是一门综合性的前沿学科和高度交叉的复合型学科，研究范畴广泛而又异常复杂，其发展需要与计算机科学、数学、认知科学、神经科学和社会科学等学科深度融合。随着超分辨率光学成像、光遗传学调控、透明脑、体细胞克隆等技术的突破，脑与认知科学的发展开启了新时代，能够大规模、更精细解析智力的神经环路基础和机制，人工智能将进入生物启发的智能阶段，依赖于生物学、脑科学、生命科学和心理学等学科的发现，将机理变为可计算的模型，同时人工智能也会促进脑科学、认知科学、生命科学甚至化学、物理、天文学等传统科学的发展。
人工智能产业将蓬勃发展。随着人工智能技术的进一步成熟以及政府和产业界投入的日益增长，人工智能应用的云端化将不断加速，全球人工智能产业规模在未来10年将进入高速增长期。例如，2016年9月，咨询公司埃森哲发布报告指出，人工智能技术的应用将为经济发展注入新动力，可在现有基础上将劳动生产率提高40%；到2035年，美、日、英、德、法等12个发达国家的年均经济增长率可以翻一番。2018年麦肯锡公司的研究报告预测，到2030年，约70%的公司将采用至少一种形式的人工智能，人工智能新增经济规模将达到13万亿美元。
人工智能将推动人类进入普惠型智能社会。“人工智能+X”的创新模式将随着技术和产业的发展日趋成熟，对生产力和产业结构产生革命性影响，并推动人类进入普惠型智能社会。2017年国际数据公司IDC在《信息流引领人工智能新时代》白皮书中指出，未来5年人工智能将提升各行业运转效率。我国经济社会转型升级对人工智能有重大需求，在消费场景和行业应用的需求牵引下，需要打破人工智能的感知瓶颈、交互瓶颈和决策瓶颈，促进人工智能技术与社会各行各业的融合提升，建设若干标杆性的应用场景创新，实现低成本、高效益、广范围的普惠型智能社会。
人工智能领域的国际竞争将日益激烈。当前，人工智能领域的国际竞赛已经拉开帷幕，并且将日趋白热化。2018年4月，欧盟委员会计划2018—2020年在人工智能领域投资240亿美元；法国总统在2018年5月宣布《法国人工智能战略》，目的是迎接人工智能发展的新时代，使法国成为人工智能强国；2018年6月，日本《未来投资战略2018》重点推动物联网建设和人工智能的应用。世界军事强国也已逐步形成以加速发展智能化武器装备为核心的竞争态势，例如美国特朗普政府发布的首份《国防战略》报告即谋求通过人工智能等技术创新保持军事优势，确保美国打赢未来战争；俄罗斯2017年提出军工拥抱“智能化”，让导弹和无人机这样的“传统”兵器威力倍增。
人工智能的社会学将提上议程。为了确保人工智能的健康可持续发展，使其发展成果造福于民，需要从社会学的角度系统全面地研究人工智能对人类社会的影响，制定完善人工智能法律法规，规避可能的风险。2017年9月，联合国犯罪和司法研究所（UNICRI）决定在海牙成立第一个联合国人工智能和机器人中心，规范人工智能的发展。美国白宫多次组织人工智能领域法律法规问题的研讨会、咨询会。特斯拉等产业巨头牵头成立OpenAI等机构，旨在“以有利于整个人类的方式促进和发展友好的人工智能”。
态势与思考
当前，我国人工智能发展的总体态势良好。但是我们也要清醒看到，我国人工智能发展存在过热和泡沫化风险，特别在基础研究、技术体系、应用生态、创新人才、法律规范等方面仍然存在不少值得重视的问题。总体而言，我国人工智能发展现状可以用“高度重视，态势喜人，差距不小，前景看好”来概括。
高度重视。党中央、国务院高度重视并大力支持发展人工智能。习近平总书记在党的十九大、2018年两院院士大会、全国网络安全和信息化工作会议、十九届中央政治局第九次集体学习等场合多次强调要加快推进新一代人工智能的发展。2017年7月，国务院发布《新一代人工智能发展规划》，将新一代人工智能放在国家战略层面进行部署，描绘了面向2030年的我国人工智能发展路线图，旨在构筑人工智能先发优势，把握新一轮科技革命战略主动。国家发改委、工信部、科技部、教育部等国家部委和北京、上海、广东、江苏、浙江等地方政府都推出了发展人工智能的鼓励政策。
态势喜人。据清华大学发布的《中国人工智能发展报告2018》统计，我国已成为全球人工智能投融资规模最大的国家，我国人工智能企业在人脸识别、语音识别、安防监控、智能音箱、智能家居等人工智能应用领域处于国际前列。根据2017年爱思唯尔文献数据库统计结果，我国在人工智能领域发表的论文数量已居世界第一。近两年，中国科学院大学、清华大学、北京大学等高校纷纷成立人工智能学院，2015年开始的中国人工智能大会已连续成功召开四届并且规模不断扩大。总体来说，我国人工智能领域的创新创业、教育科研活动非常活跃。
差距不小。目前我国在人工智能前沿理论创新方面总体上尚处于“跟跑”地位，大部分创新偏重于技术应用，在基础研究、原创成果、顶尖人才、技术生态、基础平台、标准规范等方面距离世界领先水平还存在明显差距。在全球人工智能人才700强中，中国虽然入选人数名列第二，但远远低于约占总量一半的美国。2018年市场研究顾问公司CompassIntelligence对全球100多家人工智能计算芯片企业进行了排名，我国没有一家企业进入前十。另外，我国人工智能开源社区和技术生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强，国际影响力有待提高。我国参与制定人工智能国际标准的积极性和力度不够，国内标准制定和实施也较为滞后。我国对人工智能可能产生的社会影响还缺少深度分析，制定完善人工智能相关法律法规的进程需要加快。
前景看好。我国发展人工智能具有市场规模、应用场景、数据资源、人力资源、智能手机普及、资金投入、国家政策支持等多方面的综合优势，人工智能发展前景看好。全球顶尖管理咨询公司埃森哲于2017年发布的《人工智能：助力中国经济增长》报告显示，到2035年人工智能有望推动中国劳动生产率提高27%。我国发布的《新一代人工智能发展规划》提出，到2030年人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。在我国未来的发展征程中，“智能红利”将有望弥补人口红利的不足。
当前是我国加强人工智能布局、收获人工智能红利、引领智能时代的重大历史机遇期，如何在人工智能蓬勃发展的浪潮中选择好中国路径、抢抓中国机遇、展现中国智慧等，需要深入思考。
树立理性务实的发展理念。任何事物的发展不可能一直处于高位，有高潮必有低谷，这是客观规律。实现机器在任意现实环境的自主智能和通用智能，仍然需要中长期理论和技术积累，并且人工智能对工业、交通、医疗等传统领域的渗透和融合是个长期过程，很难一蹴而就。因此，发展人工智能要充分考虑到人工智能技术的局限性，充分认识到人工智能重塑传统产业的长期性和艰巨性，理性分析人工智能发展需求，理性设定人工智能发展目标，理性选择人工智能发展路径，务实推进人工智能发展举措，只有这样才能确保人工智能健康可持续发展。
重视固本强基的原创研究。人工智能前沿基础理论是人工智能技术突破、行业革新、产业化推进的基石。面临发展的临界点，要想取得最终的话语权，必须在人工智能基础理论和前沿技术方面取得重大突破。我们要按照习近平总书记提出的支持科学家勇闯人工智能科技前沿“无人区”的要求，努力在人工智能发展方向和理论、方法、工具、系统等方面取得变革性、颠覆性突破，形成具有国际影响力的人工智能原创理论体系，为构建我国自主可控的人工智能技术创新生态提供领先跨越的理论支撑。
构建自主可控的创新生态。我国人工智能开源社区和技术创新生态布局相对滞后，技术平台建设力度有待加强。我们要以问题为导向，主攻关键核心技术，加快建立新一代人工智能关键共性技术体系，全面增强人工智能科技创新能力，确保人工智能关键核心技术牢牢掌握在自己手里。要着力防范人工智能时代“空心化”风险，系统布局并重点发展人工智能领域的“新核高基”：“新”指新型开放创新生态，如产学研融合等；“核”指核心关键技术与器件，如先进机器学习技术、鲁棒模式识别技术、低功耗智能计算芯片等；“高”指高端综合应用系统与平台，如机器学习软硬件平台、大型数据平台等；“基”指具有重大原创意义和技术带动性的基础理论与方法，如脑机接口、类脑智能等。同时，我们要重视人工智能技术标准的建设、产品性能与系统安全的测试。特别是我国在人工智能技术应用方面走在世界前列，在人工智能国际标准制定方面应当掌握话语权，并通过实施标准加速人工智能驱动经济社会转型升级的进程。
推动共担共享的全球治理。目前看，发达国家通过人工智能技术创新掌控了产业链上游资源，难以逾越的技术鸿沟和产业壁垒有可能进一步拉大发达国家和发展中国家的生产力发展水平差距。在发展中国家中，我国有望成为全球人工智能竞争中的领跑者，应布局构建开放共享、质优价廉、普惠全球的人工智能技术和应用平台，配合“一带一路”建设，让“智能红利”助推共建人类命运共同体。
（作者：中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任、中国科学院院士）
人工智能的定义人工智能的基本概念是什么
【热门云产品免费试用活动】|【最新活动】|【企业应用优惠】
自从人类发明了计算机或机器人，它们执行各种任务的能力都有了相对的增长，人类已经可以开发出计算机系统的很多功能，涉及各种工作领域，人工智能的定义，简单来说，就是要通过智能的机器，达到人与机器和谐共处的一个社会。逐渐延伸了人类改造自然和治理社会的能力。
人工智能的定义是什么？
人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。
人工智能的定义
人工智能的基本概念（AI）
根据人工智能之父约翰麦卡锡的说法，它是“制造智能机器的科学与工程，特别是智能计算机程序”。
人工智能是一种使计算机，计算机控制的机器人或软件智能地思考的方式，其方式与智能人类的思维方式类似。人工智能是通过研究人类大脑如何思考以及人类在尝试解决问题时如何学习，决定和工作，然后将本研究的结果用作开发智能软件和系统的基础来实现的。
在充分利用计算机系统的力量的同时，人类的好奇心使他想知道“机器能像人类一样思考和行为吗？”
因此，人工智能的发展始于在我们发现并在人类中高度重视的机器中创造类似的智能。
人工智能的定义
学习人工智能的必要性
我们知道AI追求创造像人类一样聪明的机器。我们研究AI的原因有很多。
AI可以通过数据学习
在我们的日常生活中，我们处理的是大量的数据，人类的大脑无法跟踪这么多的数据。这就是我们需要自动化的原因。为了实现自动化，我们需要研究AI，因为它可以从数据中学习，并且可以准确无误地完成重复性任务。
AI可以自学
系统应该自学，因为数据本身不断变化，并且必须不断更新从这些数据中获得的知识。我们可以使用AI来实现这一目的，因为启用AI的系统可以自学。
AI可以实时响应
借助神经网络的人工智能可以更深入地分析数据。由于这种能力，AI可以根据实时情况思考和响应情况。
AI实现准确性
在深度神经网络的帮助下，AI可以实现极高的准确性。AI帮助医学领域从患者的MRI中诊断癌症等疾病。
AI可以组织数据以最大限度地利用它
数据是使用自学习算法的系统的知识产权。我们需要AI以一种始终提供最佳结果的方式索引和组织数据。
了解情报
使用AI，可以构建智能系统。我们需要了解智力的概念，以便我们的大脑可以构建像自己这样的另一个智能系统。
人工智能的定义其实是一个非常广泛的领域。这些领域虽然目前不是非常集中，但是它们正在交叉发展中，很多的未知的领域处在研究之中，并且逐渐走向统一。人工智能的最终目标是希望变成一门真正的科学，形成一个完整的科学体系。
更多相关文章：
1.域名建站专场
2.商标特惠专场
3.云速邮箱
4.网站建设专场
5.SSL证书专场
6.全球云服务专场
7.云服务器免费试用
8.企业免费试用专区
9.个人免费试用专区
10.图片文字识别OCR
11.网站建设自助建站
12.企业应用专场
13.域名注册申请
14.服务器和网关的关系是什么？网关的作用有哪些
15.域名解析a记录是什么意思
16.网址域名ip查询方式有哪些？域名和ip地址的区别是什么？
17.域名和url的区别与联系是什么？
18.域名和ip地址有什么关系？二者的含义是什么？
19.com域名和cn域名是什么意思？com和cn域名哪个好？
版权声明：本文章文字内容来自第三方投稿，版权归原始作者所有。本网站不拥有其版权，也不承担文字内容、信息或资料带来的版权归属问题或争议。如有侵权，请联系contentedit@huawei.com，本网站有权在核实确属侵权后，予以删除文章。