人工智能会替代哪些岗位，又会创造出哪些岗位
1、人工智能为什么让人产生焦虑焦虑是一种常见的情绪反应，通常由内部或外部的压力和不确定性触发。人类焦虑的根源大多来自于不安全感，不安全感导致了人们的焦虑，早期人类的不安全感来自于野兽的侵袭和艰苦的生存环境，到了社会发展到一定阶段后，人类的不安全感又转移动到了科技、经济、地位、权力、情感、工作、生活等多方面的不确定性，可以说只要人类社会一直不断的向前发展，那么人类的焦虑情绪就不会消失。
不过焦虑不一定都是坏事，大多时候，只要引导方向正确，少许的焦虑是人类科技进步的源动力，每一次的工业革命都是是上一次工业革命的红利消失殆尽，社会发展迟滞的情况下诞生的，客观上说，只要人类的焦虑情绪达到一定程度后，科技和文明的发展必然会有所变化。当然有时候这种变化可能是反方向的，比如一战和二战也是社会红利消失，人类焦虑情绪爆发后所引起的。
对于普通人的你而言，一旦产生焦虑情绪，就只差下一步行动了，说明你潜意识中已经认识到自己的不足，只要你付诸行动，焦虑就会逐渐转移或消失，或者不行动，让焦虑继续蔓延。短期的焦虑并不可怕，反而能帮我们更进一步，可怕的长期不作为而带来的的焦虑，会对身心产生深刻的影响。
人工智能作为第四次工业革命的主导技术，完全颠覆了几千年来人类作为生产力主角的地位，人口不再是一个国家发展的唯一限制性因素了，所谓的人口红利，完全可以由人工智能来顶替，创造和生产价值的不一定是人，人工智能完全可以做到这一点。
而人工智能的发展在事实上确实也带给了我们焦虑，这是不可改变的，纵观人类文明发展史，每一次文明的晋级，都会造成大量岗位的变动，在消除一些旧岗位的同时，又会产生一些新岗位，所以我们焦虑的不是如何保住旧有的岗位，而是想一想如何踏入人工智能的发展而带来的新岗位。下面我们分析一下因人工智能技术的发展而被替代的旧岗位和催生出的新岗位。
2、人工智能会替代哪些旧岗位人工智能已经开始逐渐替代一些旧的岗位，以下是一些可能会受到人工智能替代的岗位：
l生产线工人：随着机器人和自动化技术的发展，生产线工人的工作逐渐被机器人和自动化系统取代。
l数据录入员：人工智能可以处理大量的数据和信息，自动完成数据录入、数据分析等任务，逐渐替代了传统的数据录入员。
l客服人员：智能语音系统和聊天机器人可以实现自动化客服，逐渐替代了传统的客服人员。
l银行柜员：自助银行系统、在线银行和移动支付等技术的普及，逐渐减少了人们对银行柜员的需求。
l行政助理：人工智能可以完成一些简单的行政任务，例如日程安排、电子邮件管理等，逐渐替代了传统的行政助理。
l酒店前台服务员：智能酒店系统可以实现自动化的登记、结算和服务，逐渐替代了传统的酒店前台服务员。
除了上面提到的岗位，还有一些其他的岗位可能会受到人工智能替代，例如：
l交通运输行业：自动驾驶技术的发展，可能会逐渐替代传统的驾驶员、车队管理员等岗位。
l医疗行业：医疗影像分析、智能诊断和虚拟医生等技术的应用，可能会逐渐替代传统的医生、医疗助理等岗位。
l餐饮服务行业：智能点餐、智能配餐和智能厨房等技术的应用，可能会逐渐替代传统的服务员、厨师等岗位。
l保险行业：智能理赔、风险评估和保险精算等技术的应用，可能会逐渐替代传统的保险代理人、保险精算师等岗位。
随着人工智能技术的不断发展和应用，越来越多的岗位可能会受到影响，需要人们不断学习和更新自己的技能，以适应新的就业市场。同时，也需要政府和企业加强培训和转型支持，帮助那些受到影响的人们重新就业。
3、人工智能会带来哪些新岗位人工智能的发展不仅会替代一些旧的岗位，也会创造出一些新的岗位。以下是一些可能会出现的新岗位：
l机器学习工程师：负责开发、实现和维护机器学习算法和模型。
l数据科学家：利用数据分析和机器学习技术，从海量数据中发现商业价值，并制定数据驱动的策略。
l自然语言处理工程师：负责开发、实现和维护自然语言处理技术，例如语音识别、语义分析等。
l人工智能产品经理：负责开发、推广和营销人工智能产品和服务，需要具备对技术和市场的深入理解。
l机器人工程师：负责设计、开发和维护各种类型的机器人，例如工业机器人、服务机器人等。
l智能家居系统工程师：负责设计、开发和维护智能家居系统，例如智能灯光、智能安防等。
l数据安全专家：随着人工智能技术在企业和政府中的广泛应用，数据的保护和安全性越来越重要。
l人机交互设计师：负责设计和开发人与计算机之间的交互界面和体验，以确保用户能够充分利用人工智能系统。
l人工智能伦理学家：负责研究人工智能技术的伦理和社会问题，以确保其合法、公正、透明和人性化。
l人工智能战略顾问：负责帮助企业和政府制定人工智能战略和计划，以最大限度地利用人工智能技术的优势。
可以预见的是随着人工智能技术的不断发展，会涌现出越来越多的新岗位。这些新岗位需要具备不同的技能和知识，需要不断学习和更新自己的能力，以适应新的就业市场。
4、如何踏入人工智能行业人工智能是一门涉及多个学科的复杂领域，需要具备一定的技能和知识，但是也不是不可逾越的难题。以下是一些普通人踏入人工智能行业的建议：
l学习编程和数学基础知识：人工智能需要涉及编程和数学等多个领域的知识，可以通过自学或参加培训班等方式学习。
l学习机器学习和深度学习等算法：机器学习和深度学习是人工智能领域的核心技术，需要深入了解和掌握。
l参与开源项目和竞赛：通过参与开源项目和竞赛等活动，可以积累实际经验和技能，提高自己的能力。
l注重实践和项目经验：在学习的过程中，可以尝试通过实践来巩固和深入理解知识，并通过参与项目来积累经验。
l关注人工智能行业的最新动态：关注人工智能行业的最新发展和趋势，了解人工智能技术的应用和发展方向。
l进一步深造和提高学历：如果有条件，可以考虑深造和提高自己的学历，例如攻读人工智能相关的硕士或博士学位。
除了上述建议之外，还有以下几点可以帮助普通人踏入人工智能行业：
l参加人工智能相关的课程或培训：可以参加在线或线下的人工智能课程或培训班，获得专业指导和支持。
l加入人工智能社区或论坛：可以加入人工智能社区或论坛，了解更多人工智能的相关信息，与行业内的人进行交流和学习。
l开展自己的项目或研究：可以开展自己的人工智能项目或研究，建立自己的技能和经验，并展示自己的才华和能力。
l寻找实习或工作机会：可以寻找与人工智能相关的实习或工作机会，通过实践来学习和提高自己的能力，并建立自己的职业网络。
总之，踏入人工智能行业需要不断学习和提高自己的能力，同时也需要有耐心和毅力，因为这是一门需要长期投入和学习的领域，同时也需要有一定的专业知识和实践经验。通过不断学习和实践，可以不断提升自己的能力，并最终实现自己在人工智能领域的职业目标。
——本文部分内容来自于ChatGPT的咨询返回搜狐，查看更多
人工智能如何影响就业市场
导语：作为一种革命性技术，人工智能的发展与应用对经济社会发展变革的影响日益深入。在这一过程中，人工智能对就业的影响一直是社会各界关注的焦点之一。围绕这一问题，言之有理工作室采访了中国人民大学劳动人事学院院长杨伟国教授。他认为，人工智能的快速应用短期内会对就业造成一定影响，但从长远来看，其发展与应用不仅会创造更大就业空间，而且还会提高劳动者就业质量，在保障和创造就业方面发挥积极作用。
言之有理：一些人担心，人工智能的大规模应用会产生就业替代效应，减少就业岗位。对此，您怎么看？
杨伟国：人工智能的快速应用短期内的确会对就业造成一定影响。但从长远来看，以人工智能为代表的数字技术，通过在更高水平更大程度上赋能企业和劳动者来推动经济社会发展，并在这一过程中创造更大就业空间。首先，人工智能的发展推动智能化信息基础设施建设和传统基础设施智能化水平提升，并在这一过程中创造大量新就业机会。其次，人工智能的发展除了推动人工智能领域新兴产业发展、形成人工智能产业集群和创新高地，还能通过与各领域产业深度融合，大规模推动企业智能化升级，培育数据驱动、人机协同、跨界融合的智能经济形态，从而创造大量新就业机会。第三，人工智能在教育、医疗、养老、环境保护、城市治理、司法服务等领域的广泛应用，以及在准确感知、预测、预警等方面的深度应用，也会创造新的就业机会。最后，人工智能产业的发展以及人工智能技术的应用还会带动其他行业发展，既可以直接创造更多新工作机会，又可以通过促进经济增长间接创造更多就业机会，还可以从中衍生出许多新型行业而创造更多就业机会。
言之有理：除了创造更大就业空间，人工智能的发展与应用会对人们的就业质量造成什么影响？
杨伟国：人工智能的发展和应用，有助于为劳动者提供更多高质量的就业岗位，提升劳动者的创造力和成就感；帮助劳动者更加自由地安排工作、生活、学习和个人事务，不断优化调整学习方法和学习内容，以实现快速学习、高效学习，从而提高专业技能和工作效率，实现工作与生活平衡；通过人机协作赋能劳动者，帮助劳动者实现人力资本优化配置，提高劳动者的劳动自由度和舒适度。总之，人工智能可以赋能劳动者按照自身意愿以多种形式完成工作任务，帮助劳动者以最切合自身特点的方式学习新的专业技能，提高劳动者的就业质量。
言之有理：稳就业、保就业是当前统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重，人工智能的发展与应用对稳就业、保就业起到了哪些积极作用？
杨伟国：突如其来的新冠肺炎疫情对我国经济社会发展带来前所未有的冲击，稳就业、保就业成为统筹推进疫情防控和经济社会发展工作的重中之重。在这一过程中，以人工智能为代表的数字技术显示出在保障和创造就业等方面的显著优势和巨大潜能，基于人工智能技术的新就业体系正在加速形成。比如，数字经济发展全面提速，智能化、科技型产品较快增长，远程办公、在线教育、网络问诊等快速扩张，无人零售、直播带货等新模式不断涌现，既有力支撑经济社会发展，又助力实现今年《政府工作报告》设定的就业目标任务。
言之有理：人工智能的发展与应用，从中长期看有利于扩大就业，但短期内不可避免会造成结构性失业，一部分人不适应劳动力市场需求变化。对此，应该如何应对？
杨伟国：面对人工智能的发展与应用对就业市场的影响，劳动者要做好心理准备与技能储备，相关管理和服务部门也要及时调整就业政策措施以适应科技发展进步与就业市场变化，推动实现人工智能技术发展应用与就业市场之间的协调平衡。
（言之有理工作室郑延冰编辑）
(责编：赵安妮(实习生)、李栋)分享让更多人看到
人工智能对未来就业岗位影响深远
焦点对话
世界经济论坛近日发布的《2018年未来就业报告》显示，全世界正兴起工作场所革命，将使人类与机器和算法协同工作的方式发生巨变，这一变化将对全球劳动力产生深刻影响。《报告》指出，目前人类承担了全球71%的工作任务，而到2025年，机器承担的工作将超过人类。人工智能对未来就业岗位会产生哪些影响？应该在哪些方面做好应对准备？针对这些问题，记者日前采访了有关专家。
做好转型准备，迎接未来就业——访北京大学中国职业研究所所长陈宇
非规则性劳动仍然无法被机器取代
记者：面对人工智能等新技术的发展，请您谈谈对未来就业趋势的看法。
陈宇：这是现在比较热门的一个话题。有学者认为，人工智能、机器人等新技术出现以后，就业领域会出现机器代替生产工人的现象，从而使就业岗位减少，造成大量劳动力剩余。
我个人对这个观点持保留态度。在工业社会初期，当时的人们也曾经有过类似的担心：蒸汽机的大规模应用，会使得机器排挤工人，导致工人的大规模失业。但是后来的发展证明，机器在消灭一些工作岗位的同时，也创造出更多的工作岗位。
例如工业社会初期的纺织业，熟练手工劳动被机器替代，大量优秀纺织技工失业，引发这些工人对机器的仇恨，甚至曾爆发了工人组织起来砸毁机器的“卢德运动”。现在回过头来看，由于生产力的发展，纺织品的价格大幅度下降，民众对纺织品的需求大幅度增长，最终反而促使纺织业迎来了大发展的机遇，最终纺织工人的数量和工资收入不减反增。
所以，用眼前的一些事实简单地推断未来的就业趋势，是不准确的。
记者：您认为哪些工作岗位更容易被机器取代？
陈宇：人类的劳动可以细分为4种类型，即规则性体力劳动、规则性智力劳动、非规则性体力劳动和非规则性智力劳动。新技术能够取代的，实际上是规则性体力劳动和规则性智力劳动。例如流水线上的工人每天重复进行同一个简单动作，这种规则性体力劳动对人来说是重复的、单调的、缺少劳动趣味的，被机器取代也是正常的。
但是，比如体育竞技等非规则性体力劳动，至今还没有机器人选手能够取代人类的趋势；再比如专业性的思考、复杂性的对话等包含价值观和目标函数设计的非规则性智力劳动，仍然无法被机器取代。
就业的结构性矛盾短期内依然存在
记者：目前，我国就业领域面临就业总量矛盾和结构性矛盾并存的局面，新技术的发展，对今后我国就业领域有哪些影响？
陈宇：我认为，未来我国的就业形势肯定会有变化，但主要是结构性的变化，而不是绝对就业量的减少。过去，由于生产力所限，非规则性劳动在整个人类劳动中所占比例较小，人们大量从事的是规则性劳动。但是随着生产力的发展，非规则性体力劳动和非规则性智力劳动需求会迅速扩大，未来我国劳动力可从事的工作还会大幅度增加。
举例来说，计算机之父冯·诺依曼曾预言，只要拥有3台100万次/秒的计算机，人类就能够解决全部计算问题。然而，现在任何一部手机的计算能力都超过了当时全人类的计算能力，但人类的计算需求还在不断增加。所以，未来大部分人会去从事非规则性体力劳动和非规则性智力劳动，并且这种劳动的需要量之大，会远超过我们的想象。
另外，随着新技术的持续发展，劳动者将需要新型技能组合。例如，随着数据分析师、软件和应用程序开发者、销售和营销设计人员等非规则性劳动的岗位增长，现有劳动力的技能结构已经无法适应新技术所创造的新岗位，所以，就业的结构性矛盾在短期内依然会存在。
采取多种举措应对未来就业形势
记者：面对新技术对传统就业带来的冲击，我们应该如何应对？
陈宇：对于劳动者来说，面对新技术对传统工作岗位的颠覆和新岗位的创造，劳动者需要进行人力资源的自我开发，即更新知识。也就是说，产业在变化、劳动领域在变化、工作环境在变化，劳动者要不断提高自己的交流表达、数字运算、自我学习、与人合作、解决问题、信息处理、外语应用等核心能力，使自己能够适应职场的变化。
对于政府部门，尤其是人社部门来说，首先要营造一个良好的就业环境。大众创业、万众创新是一个很好的契机，鼓励创新创业，实际上是鼓励劳动者进入生产力发展的前沿阵地。
其次，人社部门要给予劳动者更多的培训和受教育机会。由于就业的结构性矛盾依旧存在，劳动者原有的劳动技能已不能适应新技术带来的变革。只有通过再培训，才能使劳动者适应新的岗位要求。所以，要推动职业教育发展，提供更多的职业培训机会，让更多人能够学习新知识、新技能。
再次，还要建立更加充分的社会保障网络，在为劳动者提供兜底保障的基础上，逐步实现全民基本收入保障，以解决因新技术发展带来的社会财富分配问题。
最后，要积极应对新出现的用工形式，鼓励新业态发展。近年来，随着分享经济的不断发展，平台型企业提供了大量的就业岗位，给社会发展创造了较大价值，人社部门要积极应对各种新型用工形式，支持新业态的发展。（赵为）
世界经济论坛发布《2018年未来就业报告》
人工智能“换人”就业更焦虑？——人机不会对立
在国网浙江省永康市供电公司110千伏五峰变电站内，一台“大脑袋、大眼睛、身高1米左右”的智能巡检机器人正在转动顶部的摄像头，采集表计读数、设备工作温度，以保障电网安全可靠运行。
工作人员介绍：“这台机器人可对自身状态进行实时监测并反馈，有诸多‘拟人化’的特点，如遇到前方有障碍物时，它会在接近1米时减速、0.5米时停止前行，前方阻碍时间超过半个小时，它就会返回等待。每一轮巡检任务结束，巡检机器人还会自动回到休息室充电，比以往人工巡检大大提高了效率和安全性。”
机器正在代替人来作业
在诸多岗位和领域，机器人正在代替人来作业。而随着机器人智能化程度的升高，它们能完成的工作也日渐复杂。
在今年世界人工智能大会上，一大批企业展示了“机器换人”的最新产品：在无人物流方面，广东图匠数据科技有限公司研发的“AI智能货架”可以自动监控和识别库存变化并通知及时补货，理货员减少了；在智能招聘方面，BOSS直聘公司研发的AI机器人学习了大量应聘者和招聘方的数据后，可以更加精准地进行人员推送，消解了“纸片人”的痛点，猎头岗位减少了；在无人零售方面，猎豹移动推出的“豹咖啡”，只要1分多钟，就可调制一杯媲美大师作品的香浓咖啡，食品制作员减少了……
机器换人时代的来临，让各领域从业者体会到前所未有的职业危机感。但一系列研究却表明，人工智能对未来就业局面影响，并非如想象那样“悲观”。
不必形成人机对立的观念
根据世界经济论坛发布的《2018年未来就业报告》，未来5年，尽管7500万份工作将被机器取代，但1.33亿份新工作将同步产生，这意味着，净增的新工作岗位多达5800万份。
专家认为，人工智能将重新规划机器与人类的分工，倒逼就业结构深度调整。从低价值劳动密集型生产向价值更高的岗位转移；从重复性劳动向创造性劳动转移。随着生产工具的改变，职业结构的调整是必然趋势，但并不会“一棍子打死”，不必形成人机对立的观念。
七牛云人工智能实验室创始人彭垚认为，未来越来越多公司可能会选择使用自由职业者或专业承包商，新岗位的产生也需要员工掌握新的工作技能。例如，在大数据方面，掌握数据管理、回归分析、编程等硬技能还远远不够，提升对各应用领域的逻辑理解和好奇心、加强与人工智能技术使用方的合作等各项软技能往往更重要。
“我相信人类拥有的智慧是机器永远无法获得的。机器只有芯，而人类有心。人工智能并不是某项技术，而是我们为自己的未来确定的一种生活方式。”阿里巴巴董事会主席马云说，例如，未来制造业都是服务业，流水线上大部分工人将会被机器取代，而人类体验的部分不可能被取代。（周琳胡喆王琳琳图表内容来源：工业和信息化部）
普华永道预计：未来20年额外增加约9000万个就业岗位
普华永道近日发布名为《人工智能和相关技术将对中国就业市场产生什么净影响》的报告。报告预计，未来20年，人工智能和机器人、无人机及自动驾驶汽车等相关技术，将使中国就业净增长约12%，相当于额外增加约9000万个就业岗位。该报告预计，人工智能及相关技术将创造的新就业岗位，足以抵消现有就业岗位被取代的影响。
普华永道对中国的最新分析结果，与之前对英国的分析形成鲜明对比。此前的研究显示，人工智能及相关技术对英国就业的影响基本是中性的。据分析，至2037年，这些技术将取代英国约20%的现有就业岗位。相比之下，据预计，中国现有就业岗位被取代的比例（26%）更高，因为中国制造业与农业实现自动化的范围超过英国。但人工智能与相关技术将大幅提高中国的GDP，同时这些技术在中国创造的就业数量（38%）将超过英国（20%），可抵消现有就业岗位被取代的影响。
中国发展研究基金会认为：人工智能的兴起是难得的机遇期
日前，中国发展研究基金会联合红杉资本中国基金，对外发布了一份名为《投资人力资本，拥抱人工智能：中国未来就业的挑战与应对》的研究报告。报告从理论上分析人工智能对就业可能会产生的影响。报告以蒸汽革命开始的专业化分工现象为基础，并结合一般经济学原理和现实情况，从理论上分析了人工智能技术的发展对就业产生的潜在影响。具体说来，人工智能对就业的影响随行业的差异有所不同，在人工智能取代重复性强、程式化程度高的工作的同时，也会对工作岗位产生扩大需求和创造岗位的积极影响。
报告认为，人工智能的发展会对经济社会结构以及劳动就业结构产生影响，综合来看，人工智能的兴起对中国来说是一个难得的机遇期，即使会遇到一些挑战，也应该积极拥抱而非“谈虎色变”。
香港“一国两制”研究中心建议：积极应对人工智能对就业造成的冲击
香港“一国两制”研究中心日前发表名为《人工智能对香港就业市场的冲击如何迎接人工智能时代》的报告。报告显示，香港未来10年至20年，大量就业人口将受到人工智能的冲击。
该研究中心与英国牛津大学合作，最近几个月针对香港就业市场受到人工智能冲击的风险进行研究。结果显示，香港370万就业人口中，约28%的工作处于智能化高风险区域，未来10年至20年面临七成被人工智能取代的风险，当中牵涉约100万人；18%的工作处于低风险区域，被智能化的风险少于三成。
针对这种情况，报告提出一系列建议，包括聚焦人工智能发展，制定全面的创新科技发展战略；特区政府加大扶持本地人工智能产业，并鼓励企业使用创新科技和投入科技培训；更新法律框架，营造良性的人工智能产业监管环境；增加科学为中学必修科目，加强科学基础教育等。（任紫整理）
百度董事长兼首席执行官李彦宏：人工智能也将创造许多新的工作
谈及人工智能对就业市场的影响，百度董事长兼首席执行官李彦宏认为，虽然机器将取代目前由人类执行的大量工作，但人工智能也将创造许多新的工作，例如在数据标签领域，人们将数据进行标记并将其提供给计算机进行学习。同时，李彦宏也认为，生产力提高会缩短人类的工作时间，这意味着人们将有更多时间来消费内容，但内容通常由人类创造，在这一领域计算机还不擅长。
科大讯飞董事长刘庆峰：人工智能红利将在3到5年内显现
提到人工智能，科大讯飞董事长刘庆峰在拉斯维加斯消费电子展上表示，3到5年内红利就将显现、产业格局确立；5到10年内，很多人类工作岗位可能被替代；但30年内，人工智能都不会形成独立人格。
西门子首席技术官博乐仁：人工智能并非就业杀手，而是有力助手
西门子首席技术官博乐仁表示，如果能引导人工智能朝着有益人类的方向发展，让它成为人类的有力帮手，那么发展即机遇。知名市场研究机构一致预测，多达50%的生产活动都可以由机器完成。这意味着，一旦摆脱了这些琐碎的任务，劳动者就有更多时间来评估执行结果，为客户提供建议。（任紫整理）
人工智能对未来的影响，可能会被替代的职业
随着人工智能的热潮过去，大量热钱的流出，人工智能企业纷纷倒闭，但我们搞科研绝对不能放弃。
－－－来自某位研究人工智能20多年的老专家。
老专家的话很明显，AI本身也会进入寒冬的，并且现在就已经入冬了。
回归正题。
超市陆续普及了无人支付，
高速收费站也在裁员，
洋山港四百万标准箱不用人，
未来酒店即将上线，
无人驾驶在上海测试成功，
车站检票口也是人脸识别。
被埋葬的不是职业，而是人，是不愿意跟上时代的人。
菜市场拒绝手机支付的老农，一天比一天难过，即使他的菜价最低。我想买他的菜，可我真的没有现金。
夜市的小偷也销声匿迹了，都用手机支付，什么都会丢，就是手机不会丢。
现在连做假钞都不一定能活下去了！！
随着学历的普遍提高，
车站售票员还能干多久？
ETC淘汰了收费员，
无人支付干死了收银员，
全自动流水线赶走了厂狗，
二维码收款的乞丐能否糊口？
财务智能机器人抢了会计的饭碗，
OCR代替了打字员，
酒店前台，银行柜员，司机，保安…………
人工智能对人类的工作并非完全替代，只是工作内容和结构上的调整和创新。而且能够让人们有更多的时间和精力去做更有意义、创造更多价值的工作，从而提高了个人生产率和整个社会的运转效率。
也就是说，人工智能会砸掉一些饭碗，也会端来一些新的饭碗，还会让一些饭碗换一种吃法。
http://www.duopintech.com
人工智能会让人失业吗专家：转型过程会进一步加大收入差距
人工智能时代，机器取代人类工作，人会大规模失业吗？如何应对失业？在人工智能技术日益成熟的今天，这已经不是科幻般的想象，而是正在发生并将持续的现实。
人工智能在未来将如何影响就业和收入？社会结构又将因此产生哪些深刻变革？北京大学教授周黎安带领团队做了一项深入研究，分析人工智能对中等收入群体的影响。6月3日，在第三届北京智源大会人工智能与社会经济论坛上，周黎安分享了他的研究成果。
他指出，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的一系列社会问题。
长期：人工智能导致的失业和创造的就业基本平衡
周黎安介绍，中等收入群体的扩大在优化收入分配结构、提升消费、维护社会稳定方面都发挥着重大作用，对一个国家来讲意义重大。在我国“十四五”规划和2035年远景目标纲要中，扩大中等收入群体都是一个非常重要的目标。
他认为，人工智能技术的发展，将会对社会生产力的提高产生深刻的影响，同时也会对中等收入人群产生影响。他带领团队做了一项研究，试图去理解人工智能技术如何影响到一个国家的产业结构，分配结构、消费结构，进而对一个国家的中等收入人群产生影响。
研究结果显示，当人工智能对中等收入人群的影响达到长期均衡状态时，总体上我国中等收入人群规模将会扩大。具体来说，在中等收入人群中，高技能劳动力占比会上升，低技能劳动力由于被机器替代，占比会下降。但是对整体经济来讲，不管是制造业还是服务业，全要素生产率都会提高。
但现实是，通往“长期均衡”要经历漫长的过程，在转型过程中，人工智能会对中等收入群体产生怎样的影响？
周黎安表示，在这个过程中，收入分配会有一种分化加剧、甚至出现极化的可能性。当引入人工智能技术的时候，短期内制造业和服务业部门的低端劳动力，会被机器替代。这时候，他们原来的技能就作废了，需要学习新的技能去适应新的工作，这会导致他们收入下降，从而导致中等收入人群降低。
他指出，人工智能替代人类的过程中，最大的受益者是资本所有者。因此，转型过程中，收入分配差距很有可能会增大，加剧贫富分化。这是其带来的负面影响之一。
他估计，在劳动力替代的层面，人工智能对中等收入群体的负面影响会随着时间增加。如果仅考虑机器对人的替代，到2025年，中等收入群体占比会下降大约3%，到2035年，大概有4000多万人将从中等收入群体里面消失。
这看起来极为负面。但周黎安强调，人工智能技术让一些人失业的同时，也将创造新的就业岗位，这一点不容忽视。例如，人工智能技术人员会增加，数据相关的职业会产生很大的劳动力需求。他介绍，算上兼职人群在内，数据标注员这一群体已经达到百万规模，此后可能还会继续扩大。此外，机器替代了重复、繁琐的劳动之后，人际沟通和创造性的工作会增加，人工智能技术对于扩大就业的正面影响也非常显著。
他的总体判断是，人工智能对整个经济带来的冲击，尤其从中等收入群体的角度来理解的话，它替代的或者摧毁的就业岗位，跟它创造的就业岗位相比，总体上会大致平衡，甚至它创造的工作会更多。
转型过程：将导致结构性失业和收入差距增大
尽管从最终结果来看，人工智能技术对就业的冲击并不如想象中强烈。但周黎安强调，人工智能带来最大挑战不是中等收入群体总体规模的扩大或者缩小，而是结构性的失业和在转型过程当中劳动结构调整带来的问题。
他指出，在推动人工智能技术发展的同时，要从就业教育角度来减缓中等收入群体带来的负面影响。他对此提出了三点建议。
首先，要关注新一代的教育问题。“我们未来的这些新一代的劳动力，当他走向劳动力市场的时候，他就应该具有这种适应人工智能要求的这样一些技术。而我们现在这方面的教育，尤其是人工智能在我们教育当中的比重还是非常少，所以这其实是一个非常大的挑战。”他说。
其次，对现有的劳动力存量，也要大力地去发展职业教育和培训，倡导终身学习。让已经在一些岗位上、形成了一定的技能结构的人群，通过不断学习培训，能够适应人工智能时代的新的岗位、新的系统。
周黎安特别提到，在人工智能和大数据时代，要尤其注意缩小城乡之间和地区之间的教育差距。他介绍，目前，我国城乡之间的收入差距在缩小，但是在这一轮人工智能的冲击之下，他担心城乡之间、区域之间教育的差距有可能会拉大。
在互联网时代，人们担心互联网导致的“数字鸿沟”问题，而随着通信基础设施建设和移动互联网的发展，农村的网络普及度大大提高，传统意义上的数字鸿沟已经不再那么重要。但人工智能时代，新的鸿沟可能产生。他举例，在北京上海等地，在中学甚至小学已经开始引入一些跟人工智能有关的课程，但其他很多地区的学生无法接触到这些内容，人工智能的教育缺失将会对农村孩子产生深远影响。
“我们国家还有很多留守儿童，他们在农村接触的教育可能会远远跟不上人工智能需要。他们的上一代可能凭着年轻和勤奋，能在城市找到一份不错的工作。而未来的这些农民工的后代，他也许可能就在城里找不到工作，这带来的收入差距可能会变得非常严峻。”周黎安说。
此外，他认为，政策层面也应有所举措来平衡转型过程中收入差距的扩大。例如，增加对资本所得的征税，要考虑如何平衡资本和劳动在初次分配当中的份额，如何优化收入分配的结构；甚至可以考虑对机器人征税，因为在机器替代人的过程中，机器人一方面是资本投资的结果，另一方面也拿到收入的一部分，实际上是会增加资本所得，减少劳动所得。
最后，周黎安建议，要进一步完善社会保障体系，加强对失业者和创业失败者的兜底功能。人工智能将给社会带来相当大的产业技术冲击和产业调整的挑战，在这个过程当中很多人可能会经历失业和转型，国家需要做更多工作来应对。
采写：南都见习记者李娅宁
人工智能能够淘汰哪些工种
谈到人工智能，很多人不仅好奇还有淡淡的忧虑。就当下弱人工智能就已经取代了部分简单工种，如富士康流水线工人、新闻编辑、特斯拉无人驾驶。那么，到底哪些工种比较危险呢，程序员的未来又是如何呢。
首先我们先强调一个概念，弱人工智能和强人工智能，若人工智能是指功能单一的辅助型智能，大多没有自我进化意识，而强人工智能的标志就是自主的学习，不断进化。10年之内，我们面对的只会是弱人工智能，但是若人工智能也已经足够取代一些简单工种。到底哪些工作容易被取代呢，这里引用李开复博士的五秒法则。这个法则适用于大部分情况。那么什么是5秒法则呢，就是如果一个工作处理一件事，思考时间在5s之内，那么这个工作就很可能被取代。例如，司机开车过程会遇到各种情况，但是处理每种情况都是在很短的1秒之内做出反应。那么司机很可能就会被取代，特斯拉和google也正在研究着取代他们。
那么反过来讲哪些工作5s之内没用定论，甚至要花更长时间，就更不容易被取代。例如各位程序员同僚、艺术类工作者、文学工作者等。简单说到这里，后续还会有更多相关信息写出来给大家看。