河北工业大学人工智能与数据科学学院
人工智能与数据科学学院
人工智能与数据科学学院（简称智能学院）设有自动化、计算机科学与技术、软件工程、物联网工程、数据科学与大数据技术、人工智能六个本科专业，其中自动化和物联网工程入选国家一流专业建设点。学院还设有中新物联网工程中外合作办学项目。
计算机类
本专业按大类招生，包含计算机科学与技术、软件工程、物联网工程三个专业。
计算机科学与技术专业成立于1985年，依托计算机科学与技术硕士学位点、电子信息专业学位硕士学位点，是河北省专业综合改革试点专业，2018年成功通过国际工程教育专业认证，2019年入选河北省一流专业建设点，正在申报国家一流专业建设点。
本专业以学生德智体美劳全面发展为宗旨，培养能适应现代计算机发展需要和社会发展需求，能够灵活运用数学与自然科学知识以及计算机科学与技术学科专业理论和技能，独立分析和解决工作中遇到的复杂工程问题；能够跟踪计算机科学与技术相关领域的前沿技术，具备工程创新能力；在计算机及相关领域从事计算机相关研究及计算机软硬件设计和开发的高级工程技术人才。
本专业毕业生具有较强的研究、设计和开发计算机应用系统的能力，能够独立承担复杂工程项目，在计算机科学与技术及相关领域的工程设计、技术开发、科学研究等工作中发挥骨干作用，能够胜任项目管理、工程设计、技术开发、科学研究等工作。
软件工程专业成立于2004年，依托计算机科学与技术硕士学位点、电子信息专业学位硕士学位点。
本专业面向国家、京津冀协同发展需要及软件、大数据、人工智能等产业发展需求，以成果导向为理念，培养适应社会主义现代化建设和未来社会与科技发展需要，德智体美劳全面发展、严谨务实和开拓创新，具有人文科学素养、社会责任感和职业道德，自主学习能力和国际视野，较强专业能力和基本工程素养，能够解决软件工程及相关领域复杂工程问题的应用型高级软件工程技术和软件管理人才。
本专业毕业生具备软件工程学科系统的基本理论与专业知识，熟悉软件工程领域的先进技术，具备较高的软件理论水平，能够运用先进的软件工程方法、技术及工具，从事软件需求分析、设计、开发、测试、维护和管理等方面工作。学生就业的典型行业领域包括腾讯、阿里、百度、京东、字节跳动、美团、小米等著名IT企业，以及金融、通信、教育等服务行业，也包括国家机关各事业单位的相关软件技术和管理岗位。
物联网工程专业成立于2013年，依托计算机科学与技术硕士学位点、电子信息专业学位硕士学位点，2019年成功入选首批国家级一流专业建设点。
本专业面向国家、京津冀工业物联网、人工智能、智能制造、智能装备、智慧基础设施等产业发展需求，以智能物联为特色，以素质教育、创新教育为核心，培养德智体美劳全面发展，具备新工科公共基础知识，系统地掌握物联网的基本理论，工程技术原理和方法，完整的物联网知识体系，具有从事物联网技术研究、系统规划设计、开发、运行、维护、管理的能力，具有创新精神、国际视野和实践能力，能够解决物联网工程及相关领域复杂工程问题的应用型高级物联网工程技术和管理人才。
本专业毕业生具有较强的研究、设计和开发物联网应用系统的能力，能够独立承担复杂工程项目，能够胜任物联网工程技术管理、工程设计、技术开发、科学研究等工作。
自动化专业
自动化专业是一个立足于服务国家、京津冀区域经济、坚持“工学并举”办学特色、具有深厚历史底蕴的工科专业。本专业为国家一流专业建设点，建有“自动化工程”国家级教学团队，拥有控制科学与工程博士后流动站、一级学科博士点，建有“智能康复装置与检测技术教育部工程研究中心”、“河北省控制工程技术研究中心”等省部级教学科研平台。
本专业立足于培养忠于社会主义事业、胸怀家国天下、德智体美劳全面发展的自动化工程技术领域中坚力量；培养胜任自动控制系统研究、设计开发、部署与应用等工作，在相关技术领域具有就业竞争力的高素质专门技术人才。毕业生能够综合运用专业知识，有效进行多学科知识交叉融合，解决自动化工程的复杂工程问题，能胜任工程师、科学研究或教学工作；能够适应行业技术的快速发展，具有创新精神和运用现代工具从事产品研发、技术革新及生产管理的能力。
本专业着重在面向智能制造和人工智能领域的工程技术人才培养方面形成专业特色。
数据科学与大数据技术专业
数据科学与大数据技术专业是我校“双一流”建设新工科专业试点班,依托计算机科学与技术硕士学位点、电子信息专业学位硕士学位点。
本专业面向国家、京津冀协同发展需要和大数据、人工智能、智能制造等领域的产业需求，以素质教育、创新教育为核心，以学生德智体美劳全面发展为宗旨，以智能科学和认知计算为基础，培养系统掌握智能认知、智能学习和智能应用的基本理论、知识、技术和方法，具备在相应领域从事大数据、人工智能技术与工程的研究开发和系统管理能力；具有较为扎实的大数据、人工智能知识获取、计算和处理能力，以及具有快速适应大数据、人工智能理论、方法和技术变化能力的高级工程技术人才。
本专业毕业生具有较强的研究、设计和开发大数据、人工智能应用系统的能力，能够独立承担复杂工程项目中的任务，能够胜任大数据、人工智能及相关领域的技术管理、工程设计、技术开发、科学研究等工作。
人工智能专业
人工智能专业自2020年开始招生，在智能科学与技术专业12年办学的基础上进一步优化人工智能专业布局，更为聚焦人工智能人才培养，依托控制科学与工程博士后流动站，控制科学与工程博士、硕士学位点、计算机科学与技术硕士学位点和电子信息专业学位硕士学位点，打造“人工智能+X”的复合人才培养新模式，体现人工智能高层次人才培养的新特色。
本专业以人工智能为特色方向，面向国家、京津冀协同发展和雄安新区规划建设对人工智能人才的需求，以素质教育、创新教育为核心，培养能在人工智能等相关领域从事科学研究、工程设计、系统运行、技术开发、项目管理等工作，德智体美劳全面发展，严谨务实、开拓创新、具有高度社会责任感的专业精英和社会栋梁。
本专业毕业生能够适应现代人工智能产业的发展需要，能够灵活地运用数学与自然科学知识，拓展人工智能核心技术和创新方法，独立分析和解决工作中遇到的人工智能复杂工程问题，具备人工智能相关领域的赋能改造能力；针对大数据领域，能够运用高级机器学习与数据挖掘方法完成复杂知识体系的发现和重构；针对机器人领域，能够运用深度学习理论增强传统机器人的环境感知和理解能力，承担并完成更加复杂的工程项目，提升人机智能交互能力。
中外合作办学项目
中外合作办学项目是我校引进国外优质教育资源，促进学生交流、师资交流、科研合作，提升国际化水平的有效手段。学院秉承开放办学的理念，科学谋划、稳步实施，全面推进合作办学项目管理体系建设，注重项目内涵建设，突出规范办学与特色办学并重的管理模式，“国际视野+专业技能+外语能力”的办学特色得到学生、家长和社会的广泛认可。所有引进课程采用外语授课，要求学生有较好的英语基础。
物联网工程专业（中外合作办学）
新西兰梅西大学是新西兰8所国立大学之一，该校以其卓越的国际化教育和科学研究赢得了海内外广泛赞誉，学术水平也跻身世界知名大学的行列。该项目致力于培养具有国际视野和竞争力的优秀物联网工程技术人才，外方引进课程与新西兰本土学生同步进行，同时考试，毕业生具备能在新西兰和欧洲国家直接就业的能力。学生在学期间享受梅西大学网络、图书馆等教学资源。
该项目学制4年，采用3+1（三年在国内一年在国外）学习模式。双方互认学分，成绩合格者颁发河北工业大学本科毕业证书、河北工业大学学士学位证书，同时颁发新西兰梅西大学学士学位证书。学生第4年在新西兰学习期间，需要按照梅西大学当年的学费标准缴纳学费，生活费和国际旅费等其他费用自理。
学生完成该项目本科阶段的学习，如果继续留在梅西大学攻读硕士学位，将会获得15%的学费减免。
人工智能专业
人工智能专业
一、专业介绍
人工智能专业是教育部于2019年批准设置的首批35个人工智能专业之一，2021年入选国家级一流本科专业建设点，采用科教融合、产学协同、国际合作的创新育人模式，基于山东大学综合性大学优势，设置多学科有机融合的课程体系，融会贯通培养模式和教学方法，培养具备人工智能研究与开发能力、能够解决人工智能领域复杂问题的创新型高素质人才。
毕业生主要就业去向为高新技术企业、大型企事业单位、深造攻读硕士博士学位，薪资水平位居全国IT行业前列，实现高质量就业。
专业标准学制四年，毕业生授予工学学士学位。
二、培养目标
培养学生具有坚实的数理基础和认知科学、信息科学相关知识，系统掌握人工智能基础理论与基本方法；具有运用人工智能的基本模型、原理与方法，设计有效的技术解决方案并能从事相关应用研究与开发的能力；具备良好的科学思维和科学实验素养，对人工智能关键领域的前沿技术有深刻理解，并具有相关方向的科学研究能力；能够适应国际化竞争环境，具有高度的社会责任感和良好的职业道德，以及终身学习能力和开拓创新精神。未来能够在我国人工智能产业发展中发挥领军作用，并有潜力成长为国际一流工程师、科学家或企业家。
三、毕业要求
1.知识要求
（1）数学基础、计算机专业基础
（2）人工智能基础理论与基本方法
（3）程序设计与人工智能工程实践基础知识
（4）认知科学和信息科学等多学科交叉知识
（5）人工智能重要行业应用与产业需求知识
2.能力要求
（1）工程实践能力：综合运用人工智能领域的基本模型、原理与方法，解决特定的工程技术问题并进行技术开发与系统集成。
（2）创新能力：能够针对现有方法和系统存在的问题，设计相应改进方法；能够将人工智能基本方法应用于新的领域；能够将技术与产业需求结合，实现产业创新。
（3）设计/开发解决方案能力：能够设计针对复杂工程问题的解决方案，能够综合运用人工智能各分支领域的技术与方法，设计满足特定需求的复杂系统。
（4）研究能力：能够基于科学原理并采用科学方法对人工智能核心基础问题和复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析比较实验结果并改进方法。
（5）使用现代工具能力：熟悉人工智能领域的前沿技术和工具，并能够针对复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术工具。
（6）沟通能力：能够就人工智能领域专业问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言等。具备一定的国际视野，能够在跨文化背景下进行沟通和交流。
（7）项目管理能力：理解并掌握工程管理原理与经济决策方法，并能在多学科环境中应用。
3.素质要求
（1）工程与社会：能够基于人工智能技术及技术成熟度，评价应用系统对社会、健康、安全、法律以及文化的影响，并理解应承担的责任。对由人工智能可能引发的伦理、道德问题有充分的认识。
（2）环境和可持续发展：能够理解和评价针对复杂工程问题的专业工程实践对环境、社会可持续发展的影响。
（3）职业规范：具有人文社会科学素养、社会责任感，能够在工程实践中理解并遵守工程职业道德和规范，履行责任。
（4）个人和团队：能够在多学科背景的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
（5）终身学习：具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应人工智能前沿技术发展的能力。
四、核心课程设置
计算导论与程序设计、离散数学、人工智能导论、概率论与数理统计、数据结构与算法、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理、认知科学与类脑计算、人工智能应用实践、机器人工程实践。
五、主要实践性教学环节
计算导论与程序设计、人工智能导论、数据结构与算法、计算机系统原理、数据库系统、自主智能系统与机器人、机器学习与模式识别、计算机图形学、信息检索与数据挖掘、神经网络与深度学习、计算机视觉、自然语言处理等专业课程实验；人工智能应用实践、机器人工程实践等两门综合性设计；认知实习、程序设计思维与实践、新兴网络技术与实践、创新创业教育实践、创新实践、生产实习、毕业论文(设计)等综合性实践环节。
六、学分与学时
总学分：专业培养计划155.5学分+重点提升计划等20学分；
总学时：2632学时+32周。